社交媒体上喜欢的力量:朋友还是敌人?

已发表: 2019-10-07

如今,社交媒体上的点赞已成为互联网家具的一部分。 社交媒体、视频平台、新闻媒体和电子商务网站无处不在,都在使用点赞按钮来让用户表达他们对帖子、某些内容甚至产品的感受。

无论是在 Facebook、Instagram、LinkedIn 还是亚马逊上,我们都可能在某个时候点击过某种形式的点赞按钮。 它们允许我们向其他人表明我们认为某个帖子、内容、评论或产品对我们有用或相关,或者我们只是喜欢它。

社交媒体上的点赞是一种交流方式,让我们只需单击一下即可表示我们的验证和批准,而无需输入任何内容。

看似相当简单和基本的功能实际上是有史以来最强大的在线工具之一。

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社交媒体上的点赞历史

点赞功能于 2005 年由视频网站 Vimeo 首次引入,但在 2009 年被 Facebook 采用时才真正进入更广泛的公众视野。起初,马克扎克伯格并不热衷于这个想法,但最终屈服于来自他的压力团队,他们对最初的“真棒按钮”感到兴奋。

他们的理由是:许多帖子有很多重复的评论(“恭喜”“干得好”等),一个简单的点赞按钮可以让用户更容易发出批准信号并减少重复评论。

它还可以让用户非常快速地了解帖子的受欢迎程度或相关性,而无需阅读所有评论。 从那个相对简单的开始,点赞按钮迅速成为一种现象。 Facebook 上的内容现在每天被点赞超过 30 亿次,据估计,自推出以来,点赞按钮已被按下数万亿次。

这仅在 Facebook 上。 赞按钮现在无处不在,从 Instagram 到 LinkedIn,以及博客和新闻网站。 每当一个平台想要让用户能够快速轻松地表达他们对某事的意见时,喜欢按钮(或它的一种形式)就在那里。

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数据的力量与喜欢的力量相结合:令人不安还是令人愉快?

我很确定,当点赞按钮被发明时,没有人完全意识到它创建的数据会有多么强大。 最近有人说,数据现在是世界上最有价值的商品,点赞按钮创造了大量的数据。

如果我们在 Facebook、Instagram 或 LinkedIn 上看到我们觉得有趣的帖子或视频,我们就会喜欢它。 快速简单; 我怀疑我们中的许多人是否正在考虑这些数据正在为我们创造什么。

为了强调这一点,2015 年,剑桥大学和斯坦福大学的研究人员发布了一项研究,说明了 Facebook 类数据如何被用来以非常强大的方式准确预测用户的个性特征。 早在 2007 年,研究人员就创建了一个在线性格测试并将其发布在 Facebook 上。 为了参加测试,用户需要让研究人员访问他们的 Facebook 数据。

该测试病毒式传播,超过 80,000 人参加了测试并提供了访问权限。 这意味着研究人员不仅可以获得性格测试的结果,还可以访问大量 Facebook 数据。 每个人都忘记了,在授予第三方访问您的数据的权限时,他们不仅向他们提供了数据的快照,而且还授予他们对未来数据的访问权限。 鉴于最近的丑闻,Facebook 已经更新了他们的隐私政策,现在应用程序获取和保留对个人数据的访问变得更加困难。

使用从性格测试中收集的数据和 Facebook 喜欢的数据,研究人员创建了一种计算机算法,以了解他们可以多准确地根据 Facebook 的喜欢来确定用户的性格资料。

他们想测试类似 Facebook 的数据是否能比人类更准确地预测人格特征。 令人难以置信的是,该研究表明,在点赞数非常少的情况下,该算法可以在很大程度上确定用户的个性,并且表现优于亲自了解测试对象的人。

该研究最终得出结论,只需 10 个赞,该算法就会比工作同事更了解你。 有 150 个赞,它会比你的直系亲属更了解你,而只有 300 个赞,它会比你的配偶更了解你。

想一想:如果您自 2009 年以来赞了 300 多个帖子,那么 Facebook 可能比任何人都更了解您; 甚至你的配偶。 这是一个非常令人难以置信和可怕的想法。

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现在想象一下,在尝试为客户提供相关和个人体验时,这种数据和洞察力对公司非常有价值

以您所在地区开张的滑雪设备商店为例:如果您以前喜欢与滑雪相关的视频和帖子,并且 Facebook 知道您的地理位置,那么向您展示新商店广告的帖子是有意义的,而不是从未对滑雪表现出兴趣或不住在您所在地区的人。

滑雪商店避免向不相关的人浪费金钱广告,并为用户删除不感兴趣的广告。 我认为没有人会对此有太多的抱怨。 Facebook可以走得更远,可能知道你喜欢什么样的滑雪,你喜欢在哪里滑雪,什么时候滑雪,甚至知道你有多好。

它现在可以开始向您展示与您更相关的广告和内容,这听起来像是一个双赢的局面。 大多数电子商务企业都试图根据他们持有的关于他们的数据来细分他们的客户,但这通常是非常基本的。 他们可能会根据性别、地理位置,甚至客户之前购买的商品进行细分。 这显然是一个非常好的开始,但他们真的了解客户吗? 他们了解自己的性格吗? 他们比他们的配偶更了解他们吗?

答案显然是否定的,但这说明了数据之类的强大。 也许电子商务公司应该为客户提供更多内容,创建一个社区,然后让客户喜欢帖子或内容。 这将使他们能够开始真正了解客户的个性。

客户数据的类型:定义、价值、示例

艺术文字的图像:客户数据的类型有不同的用途。身份数据、描述性数据、态度数据、通过示例定义的行为数据。 客户数据的类型有不同的用途。 身份数据、描述性数据、态度数据、通过示例定义的行为数据。

社交媒体的阴暗面喜欢

虽然认为这些数据最常以有益的方式使用是理想的,但要了解它如何用于更险恶的目的并不是一个飞跃。

如果某人已达到投票年龄,居住在特定地区,并且以前喜欢批评特定社会阶层的帖子,并且也是表达某些观点的其他人的朋友,那么不难看出如何使用这些信息以政治或煽动性内容为目标。

事实上,据称这种洞察力通过一家名为 Cambridge Analytica 的公司影响了 2016 年美国总统大选以及英国脱欧公投。

有什么办法阻止外国势力利用这些数据影响选举,甚至煽动政治动荡甚至暴力? 如果 Facebook 比你的配偶更了解你的个性,那么使用这些数据以某种方式影响你不会太难。

您可能在 Facebook 上进行过性格测试; 找出你最喜欢《权力的游戏》中的哪个角色,但你有没有考虑过谁是测试的幕后黑手,你可能会将数据提供给谁,以及这些数据可能用于什么?

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什么健康? 社交媒体正在推动许多令人不安的行为

喜欢还有另一个不太受欢迎但令人担忧的方面:验证、成瘾以及它如何影响心理健康。

点赞及其背后的数据可以成为非常强大的工具,使公司能够为客户提供更好的客户体验,但在个人层面上,有大量证据表明点赞或获得点赞的动力可能会对一些人的心理健康。

点赞是一种基本但功能强大的验证形式。 我怀疑我们中的大多数人在我们获得很少喜欢的帖子时有点失望,即使我们认为它会得到更多。 对于我们大多数人来说,这可能是一个小小的失望,但对于某些人来说,它会引起很大的焦虑。

2017 年 7 月发表的 Vice.com 文章包含对之前在 Facebook 工作的 Leah Pearlman 的采访,他是最初提出 Facebook like 概念的团队成员。 在文章中,她描述了自己平时是如何画漫画的,然后将它们发布到平台上,获得了相当多的点赞。

然后她解释说,2015 年,Facebook 改变了一种算法,这意味着看到漫画的人越来越少,她收到的点赞也少了很多。 尽管她有意识地知道这是由于算法的变化,但她发现很难处理数量减少的问题,因此她开始购买付费广告,以确保向足够多的人展示漫画,从而获得足够的验证。 这是一个密切参与创建 Facebook 赞按钮的人,但她向 Facebook 付费以确保她在个人帖子上获得足够的赞。

点赞对她来说已经成为一种认可,而这种认可对她来说变得如此重要,以至于她付出了真金白银才得到它。

这似乎是 Facebook 开始理解的事情——他们最近宣布他们正在尝试在 Instagram 上隐藏点赞计数器,这是照片共享应用程序 VSCO 自首次亮相以来一直在做的事情。 VSCO 应用程序的创建者表示,隐藏所有评论和点赞可以通过消除显得受欢迎的压力来激发用户的创造力,这样他们就可以专注于艺术。

目前,Facebook 的举措旨在阻止用户对其他帖子的点赞数的嫉妒。 与 VSCO 一样,我认为用户仍然可以看到他们自己的帖子收到了多少赞,但至少他们不会将其与其他人获得的赞数进行比较。 这是一个开始和认可,点赞对用户来说不一定像看起来那样健康。

喜欢的未来是不确定的。 一方面,对于 Facebook、Twitter 和 Instagram 等平台来说,它们是一个极其强大和有价值的工具,并被用来推动数十亿美元的广告收入。 它们有助于为用户提供丰富且相关的内容,并可以为我们提供更好的客户体验。

另一方面,如果不仔细管理这些数据,它的使用可能会远远超出提供更好的客户体验,并进入一个操纵社会并对用户造成伤害的世界。 无论哪种方式,它都是有史以来最强大的工具之一,而且不太可能很快出现。