Il potere dei Mi piace sui social media: amico o nemico?

Pubblicato: 2019-10-07

In questi giorni, i Mi piace sui social media fanno parte dell'arredamento di Internet. Ovunque dai social media, piattaforme video, testate giornalistiche e siti di e-commerce utilizzano i pulsanti Mi piace per consentire agli utenti di segnalare come si sentono riguardo a un post, alcuni contenuti o persino un prodotto.

Che si tratti di Facebook, Instagram, LinkedIn o persino Amazon, probabilmente tutti abbiamo fatto clic su una forma di pulsante Mi piace a un certo punto. Ci consentono di segnalare agli altri che riteniamo che un post, un contenuto, una recensione o un prodotto sia utile o rilevante per noi, o semplicemente che ci piace.

I Mi piace sui social media sono una forma di comunicazione che ci consente di segnalare la nostra convalida e approvazione con un solo clic, senza dover digitare nulla.

Quella che può sembrare una funzionalità abbastanza semplice e basilare è in realtà uno degli strumenti online più potenti mai creati.

Scopo e meraviglia: come Internet ha cambiato le persone

Immagine di una donna che usa un laptop, che rappresenta il modo in cui Internet ha cambiato le persone Internet ha cambiato tutto: potevi imparare qualsiasi cosa. Parla con chiunque. Dibattiti su qualsiasi argomento. Innamorarsi. Leggi qualsiasi libro. Cambiare il mondo. Tutto ciò di cui hai bisogno era una connessione a Internet.

La storia dei like sui social

I Mi piace sono stati introdotti per la prima volta nel 2005 dal sito di video Vimeo, ma sono diventati davvero visibili al grande pubblico quando sono stati adottati da Facebook nel 2009. All'inizio, Mark Zuckerberg non era entusiasta dell'idea, ma alla fine ha ceduto alle pressioni del suo team, che erano entusiasti dell'iniziale "pulsante Awesome".

Il loro ragionamento: molti post avevano molti commenti duplicati ("Congratulazioni", "Ben fatto" ecc.) e un semplice pulsante Mi piace renderebbe più facile per gli utenti segnalare l'approvazione e ridurre i commenti duplicati.

Consentirebbe inoltre agli utenti di capire molto rapidamente quanto sia popolare o rilevante un post senza dover leggere tutti i commenti. Da quell'inizio relativamente semplice, il pulsante Mi piace è diventato rapidamente un fenomeno. I contenuti su Facebook ora sono apprezzati più di 3 miliardi di volte al giorno e le stime suggeriscono che sin dal suo inizio, il pulsante Mi piace è stato premuto molte trilioni di volte.

Questo è solo su Facebook da solo. Il pulsante Mi piace ora è ovunque, da Instagram a LinkedIn, oltre a blog e siti Web di notizie. Ogni volta che una piattaforma vuole dare agli utenti la possibilità di esprimere rapidamente e facilmente la propria opinione su qualcosa, il pulsante Mi piace (o una sua forma) è lì.

Il problema è la soluzione: citazioni e lezioni WandaVision

Le citazioni di WandaVision dimostrano che il mondo, sia il Marvel Comic Universe che il nostro, ha infiniti personaggi con trame che si sovrappongono, contraddicono ed evolvono. Il mondo, che sia Marvel Comic Universe o il nostro, ha infiniti personaggi con trame che si sovrappongono, contraddicono ed evolvono.

Il potere dei dati combinato con il potere dei Mi piace: inquietante o delizioso?

Sono abbastanza sicuro che quando è stato inventato il pulsante Mi piace, nessuno si è reso conto di quanto sarebbero stati potenti i dati che crea. È stato recentemente affermato che i dati sono ora la merce più preziosa al mondo e il pulsante Mi piace ne crea enormi quantità.

Se vediamo un post o un video su Facebook, Instagram o LinkedIn che troviamo interessante, ci piace. È facile e veloce; Dubito che molti di noi stiano considerando ciò che quei dati stanno creando su di noi.

Per evidenziare questo, nel 2015, i ricercatori dell'Università di Cambridge e della Stanford University hanno pubblicato uno studio che illustra come i dati simili a Facebook possono essere utilizzati per prevedere con precisione i tratti della personalità di un utente in un modo molto potente. Nel 2007, i ricercatori hanno creato un test della personalità online e lo hanno pubblicato su Facebook. Per sostenere il test, gli utenti dovevano consentire ai ricercatori di accedere ai loro dati di Facebook.

Il test è diventato virale e oltre 80.000 persone hanno sostenuto il test e fornito l'accesso. Ciò significava che i ricercatori avevano non solo i risultati dei test della personalità, ma anche l'accesso a una grande quantità di dati di Facebook. La cosa che tutti hanno dimenticato è che concedendo a terzi l'accesso ai tuoi dati, non stavano solo fornendo loro un'istantanea dei dati, ma stavano anche concedendo loro l'accesso ai dati futuri. Da allora Facebook ha aggiornato le proprie politiche sulla privacy alla luce dei recenti scandali e ora è molto più difficile per le app ottenere e conservare l'accesso ai dati personali.

Utilizzando i dati raccolti dal test della personalità e i dati simili a Facebook, i ricercatori hanno creato un algoritmo informatico per capire con quanta precisione potrebbero determinare il profilo della personalità di un utente basandosi semplicemente sui Mi piace di Facebook.

Volevano testare se i dati simili a Facebook potessero prevedere in modo più accurato i tratti della personalità rispetto agli umani. Incredibilmente, lo studio ha mostrato che con un numero notevolmente ridotto di Mi piace, l'algoritmo potrebbe determinare la personalità dell'utente a un livello molto alto e superare le persone che conoscono personalmente il soggetto del test.

Lo studio alla fine ha concluso che con soli 10 Mi piace, l'algoritmo ti conoscerebbe meglio di un collega di lavoro. Con 150 Mi piace, ti conoscerebbe meglio dei membri della tua famiglia e con soli 300 Mi piace ti conoscerebbe meglio del tuo coniuge.

Pensaci un momento: se ti sono piaciuti più di 300 post dal 2009, Facebook probabilmente ti conosce meglio di chiunque altro; anche il tuo coniuge. È un pensiero piuttosto incredibile e spaventoso.

Facebook hackerato – ora affronta l'ira del GDPR e possibili multe per 1,63 miliardi di dollari

facebook_fine_gdpr_FTR (1).jpg L'hacking di Facebook ha compromesso oltre 50 milioni di account utente e tutti gli occhi sono puntati sull'UE mentre cerca di far rispettare la prima grande multa del GDPR - fino a 1,63 miliardi di dollari.

Immagina ora come questo tipo di dati e informazioni possa essere molto prezioso per le aziende quando cercano di fornire ai clienti esperienze pertinenti e personali

Prendi un esempio dell'apertura di un negozio di attrezzatura da sci nella tua zona: se in precedenza ti sono piaciuti video e post relativi allo sci e Facebook sa dove ti trovi geograficamente, ha senso mostrare un post che ti pubblicizza il nuovo negozio piuttosto che qualcuno che non ha mai mostrato interesse per lo sci o non vive nella tua zona.

Il negozio di sci evita di sprecare denaro in pubblicità per le persone che non li trovano pertinenti e gli annunci non interessanti vengono rimossi per gli utenti. Penso che nessuno avrebbe troppe lamentele a riguardo. Facebook può andare molto oltre e probabilmente sa che tipo di sci ti piace, dove e quando ti piace sciare e persino quanto sei bravo.

Ora può iniziare a mostrarti annunci e contenuti che sono molto più rilevanti per te, il che suona come una situazione vantaggiosa per tutti. La maggior parte delle aziende di e-commerce tenta di segmentare i propri clienti in base ai dati che detengono su di loro, ma di solito è abbastanza semplice. Possono segmentare in base al sesso, alla posizione geografica o persino a ciò che il cliente ha acquistato in precedenza. Questo è ovviamente un ottimo inizio, ma conoscono davvero il cliente? Capiscono la loro personalità? Li conoscono meglio del loro coniuge?

La risposta è ovviamente no, ma questo illustra quanto siano potenti i dati. Forse le aziende di e-commerce dovrebbero fornire più contenuti ai clienti, creare una community, quindi consentire ai clienti di mettere mi piace a post o contenuti. Ciò consentirebbe loro di iniziare a conoscere davvero la personalità dei loro clienti.

Tipi di dati del cliente: definizioni, valore, esempi

Immagine di word art: i tipi di dati dei clienti hanno scopi distinti. Dati di identità, dati descrittivi, dati attitudinali, dati comportamentali definiti con esempi. I tipi di dati dei clienti hanno scopi distinti. Dati di identità, dati descrittivi, dati attitudinali, dati comportamentali definiti con esempi.

Il lato oscuro dei social media mi piace

Sebbene sia l'ideale pensare che questi dati siano spesso utilizzati in modo vantaggioso, non è un grande salto vedere come possono essere utilizzati per scopi molto più sinistri.

Se qualcuno ha l'età per votare, vive in una determinata area e ha precedentemente messo Mi piace a post che criticano un particolare settore della società ed è anche amico di qualcun altro che ha espresso determinate opinioni, non è difficile vedere come queste informazioni potrebbero essere utilizzate per prenderli di mira con contenuti politici o provocatori.

In effetti, è stato affermato che questo tipo di intuizione è stata utilizzata per influenzare sia le elezioni presidenziali statunitensi del 2016, sia il referendum sulla Brexit nel Regno Unito, attraverso una società chiamata Cambridge Analytica.

Cosa impedisce alle potenze straniere di utilizzare questi dati per influenzare le elezioni, o addirittura incitare a disordini politici o addirittura alla violenza? Se Facebook conosce la tua personalità meglio del tuo coniuge, non può essere troppo difficile usare quei dati per influenzarti in un certo modo.

Potresti aver sostenuto test della personalità su Facebook; scoprire a quale personaggio di Game of Thrones assomigli di più, ma hai considerato chi c'è dietro il test e a chi potresti fornire i tuoi dati e per cosa potrebbero essere utilizzati questi dati?

L'inverno è arrivato: come i marchi possono creare FOMO e rimanere rilevanti

how_to_create_FOMO_02.jpg L'unico inverno che le persone possono accettare: come il Trono di Spade della HBO ha creato FOMO e una fedele base di fan.

Che salute? I social media stanno guidando molti comportamenti inquietanti

C'è un altro aspetto, meno apprezzato, ma preoccupante dei Mi piace: convalida, dipendenza e come può influire sulla salute mentale.

I Mi piace - e i dati dietro di essi - possono essere strumenti molto potenti per consentire alle aziende di fornire ai clienti una migliore esperienza del cliente ma, a livello personale, ci sono molte prove che i Mi piace, o la spinta a raggiungerli, possono essere incredibilmente dannosi per salute mentale di alcuni individui.

I Mi piace sono una forma di convalida di base, ma potente. Sospetto che la maggior parte di noi sia rimasta un po' delusa quando un post che abbiamo pubblicato ha ottenuto pochissimi Mi piace, anche se pensavamo che ne avrebbe ricevuti di più. Per la maggior parte di noi, questa è probabilmente una piccola delusione, ma per alcuni può causare molta ansia.

Un articolo di Vice.com pubblicato a luglio 2017 conteneva un'intervista con Leah Pearlman, che in precedenza aveva lavorato su Facebook, ed era un membro del team che originariamente aveva ideato il concetto di Facebook Like. Nell'articolo, descrive come disegnava fumetti ai suoi tempi e li pubblicava sulla piattaforma, ottenendo un bel po' di Mi piace.

Ha poi spiegato che nel 2015 Facebook ha cambiato un algoritmo, il che significava che meno persone vedevano i fumetti e lei riceveva molti meno Mi piace. Anche se sapeva consapevolmente che ciò era dovuto al cambiamento dell'algoritmo, ha trovato così difficile affrontare la diminuzione dei numeri che ha iniziato ad acquistare annunci a pagamento per assicurarsi che i fumetti fossero mostrati a un numero sufficiente di persone da ricevere una convalida sufficiente. Questa è una persona che è stata intimamente coinvolta nella creazione del pulsante Mi piace di Facebook, ma ha fatto ricorso al pagamento di Facebook per assicurarsi di ottenere abbastanza Mi piace sui post personali.

I Mi piace erano diventati una forma di convalida per lei, e questa convalida è diventata così importante per lei che ha pagato soldi veri per ottenerla.

Sembra che questo sia qualcosa che Facebook sta iniziando a capire: di recente hanno annunciato che stavano provando a nascondere il contatore dei Mi piace su Instagram, cosa che l'app di condivisione di foto VSCO ha fatto sin dal loro debutto. I creatori dell'app VSCO hanno affermato che nascondere tutti i commenti e i Mi piace stimola la creatività degli utenti rimuovendo la pressione di apparire popolari, in modo che possano concentrarsi invece sull'arte.

Al momento, l'iniziativa di Facebook è pensata per fermare l'invidia degli utenti per il numero di Mi piace su altri post. Come VSCO, presumo che gli utenti saranno ancora in grado di vedere quanti Mi piace hanno ricevuto i propri post, ma almeno non lo confronteranno con il numero di Mi piace che ottengono gli altri. È un inizio e un riconoscimento del fatto che i Mi piace non sono necessariamente così salutari per gli utenti come potrebbero sembrare.

Il futuro dei like è incerto. Da un lato, sono uno strumento estremamente potente e prezioso per piattaforme come Facebook, Twitter e Instagram e vengono utilizzati per alimentare miliardi di dollari di entrate pubblicitarie. Aiutano a fornire agli utenti contenuti ricchi e pertinenti e possono offrirci un'esperienza cliente molto migliore.

D'altra parte, se questi dati non vengono gestiti con attenzione, il loro utilizzo può andare ben oltre la fornitura di migliori esperienze ai clienti e entrare in un mondo in cui sta manipolando la società e causando danni agli utenti. Ad ogni modo, è uno degli strumenti più potenti mai creati ed è improbabile che vada da nessuna parte presto.