Сила лайков в социальных сетях: друг или враг?
Опубликовано: 2019-10-07В наши дни лайки в социальных сетях являются частью интернет-мебели. Повсюду в социальных сетях, видеоплатформах, новостных агентствах и веб-сайтах электронной коммерции используются кнопки «Нравится», чтобы пользователи могли сигнализировать о своем отношении к публикации, некоторому контенту или даже продукту.
Будь то Facebook, Instagram, LinkedIn или даже Amazon, мы все, вероятно, в какой-то момент нажали кнопку «Нравится». Они позволяют нам сигнализировать другим, что мы считаем публикацию, контент, обзор или продукт полезным или актуальным для нас, или просто нам это нравится.
Лайки в социальных сетях — это форма общения, позволяющая нам сигнализировать о нашей проверке и одобрении одним щелчком мыши, без необходимости что-либо печатать.
То, что может показаться довольно простой и базовой функцией, на самом деле является одним из самых мощных онлайн-инструментов, когда-либо созданных.
Цель и чудо: как Интернет изменил людей
Интернет изменил все: вы могли узнать что угодно. Говорите с кем угодно. Обсуждайте любую тему. Влюбиться. Прочтите любую книгу. Изменить мир. Все, что вам нужно, это подключение к Интернету.
История лайков в социальных сетях
Впервые лайки были введены в 2005 году видеосайтом Vimeo, но по-настоящему они стали известны широкой публике, когда их перенял Facebook в 2009 году. Сначала Марк Цукерберг не был в восторге от этой идеи, но в конце концов уступил давлению со стороны своего команда, которая была в восторге от первоначальной «Удивительной кнопки».
Их аргументация такова: ко многим постам было много повторяющихся комментариев («Поздравляем», «Молодцы» и т. д.), а простая кнопка «Нравится» облегчит пользователям сигнал об одобрении и уменьшит количество дублирующих комментариев.
Это также позволит пользователям очень быстро понять, насколько популярен или актуален пост, без необходимости читать все комментарии. С этого относительно простого начала кнопка «Нравится» быстро стала явлением. Контент на Facebook в настоящее время нравится более 3 миллиардов раз в день, и, по оценкам, с момента его создания кнопка «Нравится» была нажата много триллионов раз.
Это только в Facebook. Кнопка «Нравится» теперь есть везде, от Instagram до LinkedIn, а также на блогах и новостных сайтах. Всякий раз, когда платформа хочет дать пользователям возможность быстро и легко высказать свое мнение о чем-либо, кнопка «Мне нравится» (или ее форма) присутствует.
Проблема — это решение: цитаты и уроки WandaVision
Мир, будь то вселенная комиксов Marvel или наш собственный, имеет бесконечное количество персонажей с сюжетными линиями, которые пересекаются, противоречат друг другу и развиваются.
Сила данных в сочетании с силой лайков: тревожно или приятно?
Я почти уверен, что, когда была изобретена кнопка «Нравится», никто не осознавал, насколько мощными будут создаваемые ею данные. Недавно было сказано, что данные теперь являются самым ценным товаром в мире, и кнопка «Мне нравится» создает их огромное количество.
Если мы видим публикацию или видео на Facebook, Instagram или LinkedIn, которые кажутся нам интересными, они нам нравятся. Это быстро и легко; Я сомневаюсь, что многие из нас задумываются о том, что эти данные создают о нас.
Чтобы подчеркнуть это, в 2015 году исследователи из Кембриджского и Стэнфордского университетов опубликовали исследование, иллюстрирующее, как данные, подобные Facebook, можно использовать для точного предсказания личностных качеств пользователя очень мощным способом. Еще в 2007 году исследователи создали онлайн-тест личности и разместили его на Facebook. Чтобы пройти тест, пользователям нужно было предоставить исследователям доступ к своим данным Facebook.
Тест стал вирусным, и более 80 000 человек прошли тест и предоставили доступ. Это означало, что у исследователей были не только результаты личностных тестов, но и доступ к огромному количеству данных Facebook. Все забыли, что, предоставляя третьим сторонам доступ к вашим данным, они не просто давали им моментальный снимок данных, они также предоставляли им доступ к будущим данным. С тех пор Facebook обновил свою политику конфиденциальности в свете недавних скандалов, и теперь приложениям стало намного сложнее получать и сохранять доступ к личным данным.
Используя данные, собранные в результате теста личности, и данные о лайках в Facebook, исследователи создали компьютерный алгоритм, чтобы понять, насколько точно они могут определить профиль личности пользователя, основываясь только на лайках в Facebook.
Они хотели проверить, могут ли данные, подобные Facebook, более точно предсказывать черты личности, чем люди. Невероятно, но исследование показало, что при очень небольшом количестве лайков алгоритм может в очень высокой степени определить личность пользователя и превзойти людей, которые лично знают испытуемого.
Исследование в конечном итоге пришло к выводу, что всего с 10 лайками алгоритм узнает вас лучше, чем коллега по работе. Со 150 лайками он будет знать вас лучше, чем члены вашей семьи, а всего с 300 лайками он будет знать вас лучше, чем ваш супруг.
Просто подумайте об этом на мгновение: если вам понравилось более 300 постов с 2009 года, Facebook, вероятно, знает вас лучше, чем кто-либо; даже ваш супруг. Это совершенно невероятная – и страшная – мысль.
Facebook взломан — теперь ему грозит гнев GDPR и возможный штраф в размере 1,63 миллиарда долларов
Взлом Facebook скомпрометировал более 50 миллионов учетных записей пользователей, и все внимание приковано к ЕС, который надеется наложить первый крупный штраф GDPR — до 1,63 миллиарда долларов.
Теперь представьте, как такого рода данные и понимание могут быть очень ценными для компаний, пытающихся предоставить клиентам релевантный и личный опыт.
Возьмем пример открытия магазина лыжного снаряжения в вашем районе: если вам ранее нравились видео и посты, связанные с катанием на лыжах, а Facebook знает, где вы географически находитесь, имеет смысл показать вам пост, рекламирующий новый магазин, а не кто-то, кто никогда не проявлял интереса к лыжам или не живет в вашем районе.

Лыжный магазин не тратит деньги на рекламу людям, которые не считают ее актуальной, а неинтересная реклама удаляется для пользователей. Я не думаю, что у кого-то будет слишком много претензий по этому поводу. Facebook может пойти намного дальше и, вероятно, знает, какие лыжи вам нравятся, где и когда вы любите кататься на лыжах, и даже насколько вы хороши.
Теперь он может начать показывать вам рекламу и контент, которые гораздо более актуальны для вас, что звучит как беспроигрышная ситуация. Большинство предприятий электронной коммерции пытаются сегментировать своих клиентов на основе имеющихся о них данных, но обычно это довольно просто. Они могут сегментироваться по полу, географическому местоположению или даже тому, что покупатель ранее покупал. Это, очевидно, очень хорошее начало, но действительно ли они знают клиента? Понимают ли они свою личность? Знают ли они их лучше, чем их супруги?
Ответ, очевидно, нет, но это иллюстрирует, насколько мощными являются подобные данные. Возможно, компаниям электронной коммерции следует предоставить клиентам больше контента, создать сообщество, а затем разрешить клиентам лайкать публикации или контент. Это позволило бы им начать по-настоящему узнавать личность своих клиентов.
Типы данных о клиентах: определения, значение, примеры
Типы данных о клиентах служат разным целям. Идентификационные данные, описательные данные, данные об отношении, данные о поведении, определенные с примерами.
Темная сторона социальных сетей любит
Хотя идеально думать, что эти данные чаще всего используются в благоприятных целях, не так уж сложно понять, как их можно использовать для гораздо более зловещих целей.
Если кто-то достиг избирательного возраста, живет в определенном районе и ранее лайкал посты, критикующие определенную часть общества, а также дружит с кем-то, кто выразил определенные взгляды, нетрудно понять, как эта информация может быть использована. для нацеливания на них политического или подстрекательского содержания.
На самом деле утверждалось, что такое понимание использовалось для влияния как на президентские выборы в США в 2016 году, так и на референдум по Brexit в Великобритании через компанию под названием Cambridge Analytica.
Что может помешать иностранным державам использовать эти данные для влияния на выборы или даже для разжигания политических беспорядков или даже насилия? Если Facebook знает вашу личность лучше, чем ваш супруг, несложно использовать эти данные, чтобы влиять на вас определенным образом.
Возможно, вы проходили личностные тесты на Facebook; выяснить, на какого персонажа из «Игры престолов» вы больше всего похожи, но думали ли вы, кто стоит за тестом, кому вы можете передавать свои данные и для чего эти данные могут быть использованы?
Зима пришла: как бренды могут создавать FOMO и оставаться актуальными
Единственная зима, которую люди могут принять: как «Игра престолов» HBO создала FOMO и лояльных фанатов.
Что здоровье? Социальные сети вызывают множество тревожных поступков
Есть еще один, менее ценный, но тревожный аспект лайков: признание, зависимость и то, как это может повлиять на психическое здоровье.
Отметки «Нравится» и данные, стоящие за ними, могут быть очень мощными инструментами, позволяющими компаниям предоставлять клиентам лучший клиентский опыт, но на личном уровне существует множество свидетельств того, что лайки или стремление их получить могут быть невероятно разрушительными для клиентов. психическое здоровье некоторых людей.
Лайки — это базовая, но мощная форма проверки. Я подозреваю, что большинство из нас были немного разочарованы, когда пост, который мы сделали, набрал очень мало лайков, хотя мы думали, что он наберет больше. Для большинства из нас это, вероятно, небольшое разочарование, но для некоторых это может вызвать большое беспокойство.
Статья Vice.com, опубликованная в июле 2017 года, содержала интервью с Лией Перлман, которая ранее работала в Facebook и была членом команды, которая первоначально придумала концепцию лайка Facebook. В статье она описывает, как в свое время рисовала комиксы и размещала их на платформе, получая немало лайков.
Затем она объяснила, что в 2015 году Facebook изменил алгоритм, что означало, что меньше людей видели комиксы, и она получила намного меньше лайков. Несмотря на то, что она сознательно знала, что это произошло из-за изменения алгоритма, ей было так трудно справиться с уменьшением числа, что она начала покупать платную рекламу, чтобы убедиться, что комиксы были показаны достаточному количеству людей, чтобы она получила достаточную проверку. Это кто-то, кто принимал непосредственное участие в создании кнопки «Мне нравится» в Facebook, но прибегнул к оплате Facebook, чтобы гарантировать, что она получит достаточно лайков на личных сообщениях.
Лайки стали для нее формой признания, и это признание стало для нее настолько важным, что она заплатила за него реальные деньги.
Похоже, Facebook начинает это понимать — совсем недавно они объявили, что пробуют скрыть счетчик лайков в Instagram, чем приложение для обмена фотографиями VSCO занимается с момента своего дебюта. Создатели приложения VSCO заявили, что сокрытие всех комментариев и отметок «Нравится» стимулирует творчество пользователей, снимая давление со стороны казаться популярными, чтобы они могли вместо этого сосредоточиться на искусстве.
В настоящее время инициатива Facebook направлена на то, чтобы остановить зависть пользователей к количеству лайков на других постах. Как и в VSCO, я предполагаю, что пользователи по-прежнему смогут видеть, сколько лайков получили их собственные посты, но, по крайней мере, они не будут сравнивать это количество с количеством лайков, которые получают другие. Это начало и признание того, что лайки не обязательно так полезны для пользователей, как может показаться.
Будущее лайков неопределенно. С одной стороны, они являются чрезвычайно мощным и ценным инструментом для таких платформ, как Facebook, Twitter и Instagram, и используются для получения миллиардов долларов дохода от рекламы. Они помогают предоставлять пользователям богатый и актуальный контент и могут значительно повысить качество обслуживания клиентов.
С другой стороны, если эти данные не будут тщательно контролироваться, их использование может выйти далеко за рамки улучшения качества обслуживания клиентов и шагнуть в мир, где они манипулируют обществом и причиняют вред пользователям. В любом случае, это один из самых мощных инструментов, когда-либо созданных, и вряд ли он скоро исчезнет.
