Kekuatan suka di media sosial: Teman atau Lawan?

Diterbitkan: 2019-10-07

Saat ini, suka di media sosial adalah bagian dari furnitur internet. Di mana-mana mulai dari media sosial, platform video, outlet berita, dan situs web e-niaga menggunakan tombol serupa untuk memungkinkan pengguna memberi sinyal tentang perasaan mereka tentang sebuah pos, beberapa konten, atau bahkan suatu produk.

Baik di Facebook, Instagram, LinkedIn, atau bahkan Amazon, kita semua mungkin pernah mengklik tombol suka di beberapa titik. Mereka memungkinkan kami untuk memberi sinyal kepada orang lain bahwa menurut kami sebuah postingan, konten, ulasan, atau produk berguna atau relevan bagi kami, atau hanya kami menyukainya.

Suka di media sosial adalah bentuk komunikasi yang memungkinkan kami untuk memberi sinyal validasi dan persetujuan kami dengan satu klik, tanpa harus mengetik apa pun.

Apa yang mungkin tampak seperti fitur yang cukup sederhana dan mendasar sebenarnya adalah salah satu alat online paling kuat yang pernah dibuat.

Tujuan dan keajaiban: Bagaimana internet mengubah orang

Gambar wanita menggunakan laptop, mewakili bagaimana internet mengubah orang Internet mengubah segalanya: Anda bisa belajar apa saja. Bicaralah dengan siapa pun. Perdebatkan topik apa pun. Jatuh cinta. Baca buku apa saja. Mengubah dunia. Yang Anda butuhkan hanyalah koneksi internet.

Sejarah suka di media sosial

Suka pertama kali diperkenalkan pada tahun 2005 oleh situs video Vimeo, tetapi mereka benar-benar muncul ke publik yang lebih luas ketika mereka diadopsi oleh Facebook pada tahun 2009. Pada awalnya, Mark Zuckerberg tidak tertarik pada ide itu, tetapi akhirnya menyerah pada tekanan darinya. tim, yang bersemangat tentang 'tombol Luar Biasa' awal.

Alasan mereka: banyak posting memiliki banyak komentar duplikat ('Selamat' 'Bagus,' dll.), dan tombol suka yang sederhana akan memudahkan pengguna untuk memberi sinyal persetujuan dan mengurangi komentar duplikat.

Ini juga akan memungkinkan pengguna untuk dengan cepat memahami seberapa populer atau relevan sebuah postingan tanpa harus membaca semua komentar. Dari awal yang relatif sederhana itu, tombol suka dengan cepat menjadi fenomena. Konten di Facebook sekarang disukai lebih dari 3 miliar kali per hari dan perkiraan menunjukkan bahwa sejak awal, tombol suka telah ditekan triliunan kali.

Ini hanya di Facebook saja. Tombol suka sekarang ada di mana-mana, dari Instagram hingga LinkedIn, serta blog dan situs web berita. Kapan pun sebuah platform ingin memberi pengguna kemampuan untuk mengekspresikan pendapat mereka dengan cepat dan mudah tentang sesuatu, tombol suka (atau bentuknya) ada di sana.

Masalahnya adalah solusinya: kutipan dan pelajaran WandaVision

Kutipan WandaVision menunjukkan bahwa dunia, baik Marvel Comic Universe atau kita sendiri, memiliki karakter tak terbatas dengan alur cerita yang tumpang tindih, bertentangan, dan berkembang. Dunia, apakah itu Marvel Comic Universe atau kita sendiri, memiliki karakter tak terbatas dengan alur cerita yang tumpang tindih, bertentangan, dan berkembang.

Kekuatan data dikombinasikan dengan kekuatan suka: Mengganggu atau menyenangkan?

Saya cukup yakin bahwa ketika tombol suka ditemukan, tidak ada yang menyadari betapa kuatnya data yang dibuatnya. Baru-baru ini dikatakan bahwa data sekarang menjadi komoditas paling berharga di dunia, dan tombol suka menciptakannya dalam jumlah besar.

Jika kita melihat postingan atau video di Facebook, Instagram, atau LinkedIn yang menurut kita menarik, kita menyukainya. Ini cepat dan mudah; Saya ragu banyak dari kita sedang mempertimbangkan apa yang dibuat oleh data itu tentang kita.

Untuk menyoroti hal ini, pada tahun 2015, para peneliti dari University of Cambridge dan Stanford University merilis sebuah penelitian yang menggambarkan bagaimana data seperti Facebook dapat digunakan untuk memprediksi secara akurat ciri-ciri kepribadian pengguna dengan cara yang sangat ampuh. Kembali pada tahun 2007, para peneliti membuat tes kepribadian online dan mempostingnya di Facebook. Untuk mengikuti tes, pengguna perlu memberi peneliti akses ke data Facebook mereka.

Tes menjadi viral dan lebih dari 80.000 orang mengikuti tes dan memberikan akses. Ini berarti para peneliti tidak hanya memiliki hasil tes kepribadian, tetapi juga akses ke sejumlah besar data Facebook. Hal yang semua orang lupa adalah bahwa dalam memberi pihak ketiga akses ke data Anda, mereka tidak hanya memberi mereka snapshot data, mereka juga memberi mereka akses ke data di masa mendatang. Facebook sejak itu memperbarui kebijakan privasi mereka sehubungan dengan skandal baru-baru ini, dan sekarang jauh lebih sulit bagi aplikasi untuk mendapatkan, dan mempertahankan, akses ke data pribadi.

Menggunakan data yang dikumpulkan dari tes kepribadian dan data sejenis Facebook, para peneliti membuat algoritme komputer untuk memahami seberapa akurat mereka dapat menentukan profil kepribadian pengguna hanya berdasarkan suka di Facebook.

Mereka ingin menguji apakah data seperti Facebook dapat lebih akurat memprediksi ciri-ciri kepribadian daripada manusia. Luar biasa, penelitian menunjukkan bahwa dengan jumlah suka yang sangat kecil, algoritme dapat menentukan kepribadian pengguna hingga tingkat yang sangat tinggi, DAN mengungguli orang yang mengenal subjek tes secara pribadi.

Studi tersebut akhirnya menyimpulkan bahwa hanya dengan 10 suka, algoritme akan mengenal Anda lebih baik daripada rekan kerja. Dengan 150 suka, itu akan mengenal Anda lebih baik daripada anggota keluarga dekat Anda, dan hanya dengan 300 suka, itu akan mengenal Anda lebih baik daripada pasangan Anda.

Coba pikirkan sejenak: Jika Anda menyukai lebih dari 300 postingan sejak 2009, Facebook mungkin mengenal Anda lebih baik daripada siapa pun; bahkan pasanganmu. Itu pemikiran yang cukup luar biasa – dan menakutkan.

Facebook diretas – sekarang menghadapi murka GDPR dan kemungkinan denda $1,63 miliar

facebook_fine_gdpr_FTR (1).jpg Peretasan Facebook mengkompromikan lebih dari 50 juta akun pengguna, dan semua mata tertuju pada UE karena mereka ingin memberlakukan denda besar pertama dari GDPR - hingga $ 1,63 miliar.

Sekarang bayangkan bagaimana data dan wawasan semacam ini bisa sangat berharga bagi perusahaan ketika mencoba memberikan pengalaman yang relevan dan pribadi kepada pelanggan

Ambil contoh pembukaan toko peralatan ski di daerah Anda: jika sebelumnya Anda menyukai video dan postingan terkait ski dan Facebook tahu di mana Anda berada secara geografis, masuk akal untuk menampilkan postingan yang mengiklankan toko baru tersebut kepada Anda daripada seseorang yang tidak pernah menunjukkan minat bermain ski atau tidak tinggal di daerah Anda.

Toko ski menghindari pemborosan uang untuk beriklan kepada orang-orang yang tidak menganggapnya relevan, dan iklan yang tidak menarik dihapus untuk pengguna. Saya tidak berpikir siapa pun akan memiliki terlalu banyak keluhan tentang itu. Facebook dapat melangkah lebih jauh, dan mungkin tahu jenis ski apa yang Anda suka, di mana dan kapan Anda suka bermain ski, dan bahkan seberapa bagus Anda bermain ski.

Sekarang ia dapat mulai menampilkan iklan dan konten yang jauh lebih relevan bagi Anda, yang terdengar seperti situasi yang saling menguntungkan. Sebagian besar bisnis e-niaga mencoba mengelompokkan pelanggan mereka berdasarkan data yang mereka miliki tentang mereka, tetapi ini biasanya cukup mendasar. Mereka mungkin melakukan segmentasi berdasarkan jenis kelamin, lokasi geografis, atau bahkan apa yang telah dibeli pelanggan sebelumnya. Ini jelas merupakan awal yang sangat baik, tetapi apakah mereka benar- benar mengenal pelanggan? Apakah mereka memahami kepribadian mereka? Apakah mereka mengenal mereka lebih baik daripada pasangan mereka?

Jawabannya jelas tidak, tetapi ini menggambarkan betapa kuatnya data seperti itu. Mungkin perusahaan e-commerce harus menyediakan lebih banyak konten kepada pelanggan, membuat komunitas, lalu mengizinkan pelanggan menyukai postingan atau konten. Itu akan memungkinkan mereka untuk mulai benar-benar mengetahui kepribadian pelanggan mereka.

Jenis data pelanggan: Definisi, nilai, contoh

Gambar seni kata: Jenis data pelanggan memiliki tujuan yang berbeda. Data identitas, data deskriptif, data sikap, data perilaku yang didefinisikan dengan contoh. Jenis data pelanggan melayani tujuan yang berbeda. Data identitas, data deskriptif, data sikap, data perilaku yang didefinisikan dengan contoh.

Sisi gelap dari media sosial suka

Meskipun ideal untuk berpikir bahwa data ini paling sering digunakan dengan cara yang bermanfaat, tidak terlalu berlebihan untuk melihat bagaimana data ini dapat digunakan untuk tujuan yang jauh lebih jahat.

Jika seseorang cukup umur untuk memilih, tinggal di wilayah tertentu, dan sebelumnya menyukai postingan yang mengkritik bagian masyarakat tertentu, dan juga berteman dengan orang lain yang memiliki pandangan tertentu, tidak sulit untuk melihat bagaimana informasi ini dapat digunakan untuk menargetkan mereka dengan konten politik atau menghasut.

Bahkan, telah diklaim bahwa wawasan semacam ini digunakan untuk mempengaruhi pemilihan Presiden AS 2016, serta referendum Brexit Inggris, melalui sebuah perusahaan bernama Cambridge Analytica.

Apa yang bisa menghentikan kekuatan asing menggunakan data ini untuk mempengaruhi pemilu, atau bahkan menghasut kerusuhan politik atau bahkan kekerasan? Jika Facebook mengetahui kepribadian Anda lebih baik daripada pasangan Anda, tidak akan terlalu sulit untuk menggunakan data tersebut untuk memengaruhi Anda dengan cara tertentu.

Anda mungkin pernah mengikuti tes kepribadian di Facebook; mencari tahu karakter Game of Thrones mana yang paling Anda sukai, tetapi apakah Anda mempertimbangkan siapa yang berada di balik pengujian dan kepada siapa Anda mungkin memberikan data Anda, dan untuk apa data itu dapat digunakan?

Musim dingin telah tiba: Bagaimana merek dapat membuat FOMO dan tetap relevan

how_to_create_FOMO_02.jpg Satu-satunya orang musim dingin dapat menerima: Bagaimana Game of Thrones HBO menciptakan FOMO dan basis penggemar setia.

Apa kesehatannya? Media sosial mendorong banyak perilaku yang mengganggu

Ada aspek lain yang kurang dihargai, tetapi mengkhawatirkan untuk disukai: Validasi, kecanduan, dan bagaimana hal itu dapat memengaruhi kesehatan mental.

Suka – dan data di belakangnya – dapat menjadi alat yang sangat ampuh untuk memungkinkan perusahaan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik kepada pelanggan, tetapi, pada tingkat pribadi, ada banyak bukti bahwa suka, atau dorongan untuk mencapainya, dapat sangat merusak kesehatan mental beberapa individu.

Suka adalah bentuk validasi dasar, namun kuat. Saya menduga sebagian besar dari kita telah sedikit kecewa ketika sebuah posting yang kita buat mendapatkan sedikit suka, meskipun kami pikir itu akan mendapatkan lebih banyak. Bagi sebagian besar dari kita, ini mungkin kekecewaan kecil, tetapi bagi sebagian orang hal itu dapat menyebabkan banyak kecemasan.

Sebuah artikel Vice.com yang diterbitkan pada Juli 2017 memuat wawancara dengan Leah Pearlman, yang sebelumnya bekerja di Facebook, dan merupakan anggota tim yang awalnya datang dengan konsep suka Facebook. Dalam artikel tersebut, dia menjelaskan bagaimana dia biasa menggambar komik di masanya sendiri dan akan mempostingnya di platform, mendapatkan beberapa suka.

Dia kemudian menjelaskan bahwa pada tahun 2015, Facebook mengubah algoritme, yang berarti bahwa lebih sedikit orang yang melihat komik strip dan dia menerima lebih sedikit suka. Meskipun dia secara sadar tahu ini karena perubahan algoritme, dia merasa sangat sulit untuk menangani penurunan jumlah sehingga dia mulai membeli iklan berbayar untuk memastikan komik ditampilkan kepada cukup banyak orang sehingga dia menerima validasi yang cukup. Ini adalah seseorang yang terlibat erat dalam pembuatan tombol suka Facebook, tetapi terpaksa membayar Facebook untuk memastikan dia mendapat cukup suka pada posting pribadi.

Suka telah menjadi bentuk validasi baginya, dan validasi ini menjadi sangat penting baginya sehingga dia membayar uang sungguhan untuk mendapatkannya.

Tampaknya ini adalah sesuatu yang mulai dipahami Facebook – mereka baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka sedang mencoba menyembunyikan penghitung suka di Instagram, yang telah dilakukan aplikasi berbagi foto VSCO sejak debut mereka. Pembuat aplikasi VSCO mengatakan bahwa menyembunyikan semua komentar dan suka memacu kreativitas pengguna dengan menghilangkan tekanan untuk tampil populer, sehingga mereka dapat fokus pada seni sebagai gantinya.

Saat ini, inisiatif oleh Facebook dirancang untuk menghentikan kecemburuan pengguna seputar jumlah suka pada posting lain. Seperti VSCO, saya berasumsi pengguna masih dapat melihat berapa banyak suka yang diterima posting mereka sendiri, tetapi setidaknya mereka tidak akan membandingkannya dengan jumlah suka yang didapat orang lain. Ini adalah awal dan pengakuan bahwa suka tidak selalu sehat bagi pengguna seperti yang terlihat.

Masa depan suka tidak pasti. Di satu sisi, mereka adalah alat yang sangat kuat dan berharga untuk platform seperti Facebook, Twitter, dan Instagram, dan digunakan untuk menghasilkan miliaran dolar pendapatan iklan. Mereka membantu menyediakan konten yang kaya dan relevan kepada pengguna, dan dapat memberi kami pengalaman pelanggan yang jauh lebih baik.

Di sisi lain, jika data ini tidak diatur dengan hati-hati, penggunaannya dapat jauh melampaui memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan melangkah ke dunia di mana ia memanipulasi masyarakat dan menyebabkan kerugian bagi pengguna. Apa pun itu, ini adalah salah satu alat paling kuat yang pernah dibuat, dan sepertinya tidak akan digunakan dalam waktu dekat.