ソーシャルメディアでのいいねの力：味方か敵か？
公開: 2019-10-07最近、ソーシャルメディアのいいねはインターネット家具の一部です。 ソーシャルメディア、ビデオプラットフォーム、ニュースアウトレット、eコマースWebサイトなど、あらゆる場所で「いいね」ボタンを使用して、ユーザーが投稿、一部のコンテンツ、さらには製品についてどのように感じているかを知らせることができます。
Facebook、Instagram、LinkedIn、さらにはAmazonのいずれであっても、ある時点で「いいね」ボタンのフォームをクリックしたことがあるでしょう。 投稿、コンテンツ、レビュー、または製品が私たちにとって有用または関連性があると私たちが考えること、または単に私たちがそれを気に入っていることを他の人に知らせることができます。
ソーシャルメディアの「いいね」はコミュニケーションの一形態であり、何も入力しなくても、ワンクリックで検証と承認を通知できます。
かなりシンプルで基本的な機能のように見えるかもしれませんが、実際にはこれまでに作成された中で最も強力なオンラインツールの1つです。
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ソーシャルメディアでのいいねの歴史
Likesは2005年にビデオサイトVimeoによって最初に紹介されましたが、2009年にFacebookに採用されたとき、実際に広く一般に公開されました。最初、Mark Zuckerbergはそのアイデアに熱心ではありませんでしたが、最終的には彼からの圧力に屈しました最初の「素晴らしいボタン」に興奮したチーム。
彼らの理由：多くの投稿には重複したコメントがたくさんあり（「おめでとう」「よくやった」など）、ボタンのようなシンプルなボタンを使用すると、ユーザーが承認を通知し、重複するコメントを減らすことが容易になります。
また、ユーザーは、すべてのコメントを読まなくても、投稿の人気や関連性をすばやく理解できます。 その比較的単純な始まりから、いいねボタンはすぐに現象になりました。 Facebookのコンテンツは現在1日に30億回以上高く評価されており、推定では、Facebookの開始以来、「いいね」ボタンが何兆回も押されてきたと推定されています。
これはFacebookだけです。 いいねボタンは、InstagramからLinkedInだけでなく、ブログやニュースWebサイトまでどこにでもあります。 プラットフォームがユーザーに何かについての意見をすばやく簡単に表現する機能を提供したいときはいつでも、いいねボタン（またはそのフォーム）があります。
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いいねの力と組み合わされたデータの力：不穏なのか楽しいのか？
いいねボタンが発明されたとき、それが作成するデータがどれほど強力であるかを誰も完全に理解していなかったと私は確信しています。 最近、データは世界で最も価値のある商品であると言われており、「いいね」ボタンで大量のデータを作成できます。
Facebook、Instagram、LinkedInで面白いと思う投稿や動画を見つけたら、気に入っています。 すばやく簡単です。 私たちの多くが、そのデータが私たちについて何を生み出しているのかを考えているのではないかと思います。
これを強調するために、2015年に、ケンブリッジ大学とスタンフォード大学の研究者は、Facebookのようなデータを使用してユーザーの性格特性を非常に強力な方法で正確に予測する方法を示す研究を発表しました。 2007年に、研究者はオンラインの性格検査を作成し、Facebookに投稿しました。 テストを受けるには、ユーザーは研究者にFacebookデータへのアクセスを許可する必要がありました。
テストはバイラルになり、80,000人以上がテストを受けてアクセスを提供しました。 これは、研究者が性格検査の結果だけでなく、膨大な量のFacebookデータにもアクセスできることを意味しました。 誰もが忘れていたのは、サードパーティにデータへのアクセスを許可する際に、データのスナップショットを提供するだけでなく、将来のデータへのアクセスも許可していたことです。 Facebookはその後、最近のスキャンダルに照らしてプライバシーポリシーを更新し、アプリが個人データにアクセスして保持することがはるかに困難になっています。
性格検査から収集されたデータとFacebookのようなデータを使用して、研究者は、Facebookの好きなものだけに基づいてユーザーの性格プロファイルをどれだけ正確に決定できるかを理解するためのコンピューターアルゴリズムを作成しました。
彼らは、Facebookのようなデータが人間よりも性格特性をより正確に予測できるかどうかをテストしたかったのです。 信じられないことに、この研究は、非常に少数のいいねで、アルゴリズムがユーザーの性格を非常に高度に決定でき、被験者を個人的に知っている人々よりも優れていることを示しました。
調査は最終的に、たった10のいいねで、アルゴリズムは仕事仲間よりもあなたをよく知っているだろうと結論付けました。 150のいいねがあれば、あなたの肉親よりもあなたのことをよく知っているでしょうし、たった300のいいねがあれば、あなたの配偶者よりもあなたのことをよく知っているでしょう。
ちょっと考えてみてください。2009年以来300以上の投稿が好きなら、Facebookはおそらく誰よりもあなたのことをよく知っています。 あなたの配偶者でさえ。 それは非常に信じられないほどの、そして恐ろしい考えです。
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ここで、この種のデータと洞察が、顧客に関連性のある個人的な体験を提供しようとするときに、企業にとってどのように非常に価値があるかを想像してみてください。
お住まいの地域にオープンしているスキー用品店の例を見てみましょう。以前にスキーに関連する動画や投稿が好きで、Facebookが地理的な場所を知っている場合は、新しい店を宣伝する投稿を表示する方が理にかなっています。スキーに興味を示したことがない人、またはあなたの地域に住んでいない人。
スキーストアは、関連性がないと思われる人々への広告の無駄を省き、ユーザーにとって興味のない広告は削除されます。 誰もがそれについてあまり多くの不満を持っているとは思わない。 Facebookはさらに進んで、あなたがどんな種類のスキーが好きか、どこでいつスキーが好きか、そしてあなたがどれだけ上手かさえ知っているでしょう。
これで、より関連性の高い広告やコンテンツが表示されるようになります。これは、お互いに有利な状況のように聞こえます。 ほとんどのeコマースビジネスは、顧客について保持しているデータに基づいて顧客をセグメント化しようとしますが、これは通常、非常に基本的なことです。 性別、地理的な場所、または顧客が以前に購入したものでさえセグメント化する場合があります。 これは明らかに非常に良いスタートですが、彼らは本当に顧客を知っていますか？ 彼らは自分の性格を理解していますか？ 彼らは彼らの配偶者よりも彼らをよく知っていますか？
答えは明らかにノーですが、これはデータのように強力であることを示しています。 たぶん、eコマース企業は顧客により多くのコンテンツを提供し、コミュニティを作成し、顧客が投稿やコンテンツを高く評価できるようにする必要があります。 それは彼らが彼らの顧客の個性を本当に知り始めることを可能にするでしょう。
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顧客データの種類は、明確な目的を果たします。 アイデンティティデータ、記述データ、態度データ、例で定義された行動データ。
ソーシャルメディアの暗い面は好き
このデータは最も頻繁に有益な方法で使用されると考えるのが理想的ですが、それがはるかに不吉な目的にどのように使用できるかを確認することはそれほど大きな飛躍ではありません。
誰かが投票年齢で、特定の地域に住んでいて、以前に社会の特定のセクションを批判する投稿が好きで、特定の意見を表明した他の誰かと友達である場合、この情報がどのように使用されるかを理解するのは難しいことではありません政治的または扇動的なコンテンツでそれらをターゲットにします。
実際、この種の洞察は、ケンブリッジアナリティカと呼ばれる会社を通じて、2016年の米国大統領選挙と英国のBrexit国民投票の両方に影響を与えるために使用されたと主張されています。
選挙に影響を与えるために、あるいは政治不安や暴力さえも扇動するためにこのデータを使用する外国勢力を阻止するにはどうすればよいでしょうか。 Facebookがあなたの配偶者よりもあなたの性格をよく知っている場合、そのデータを使用して特定の方法であなたに影響を与えることはそれほど難しいことではありません。
Facebookで性格検査を受けたことがあるかもしれません。 あなたが最も好きなゲーム・オブ・スローンズのキャラクターを見つけますが、誰がテストの背後にいて、誰にデータを提供しているのか、そしてそのデータは何に使用されるのかを検討しましたか？
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別の、あまり評価されていないが、好きなものには心配な側面があります：検証、依存症、そしてそれがメンタルヘルスにどのように影響するか。
いいね-およびその背後にあるデータ-は、企業が顧客により良い顧客体験を提供できるようにする非常に強力なツールですが、個人レベルでは、いいね、またはそれらを達成するための意欲が信じられないほどの損害を与える可能性があるという証拠がたくさんあります一部の個人のメンタルヘルス。
Likesは、基本的でありながら強力な検証形式です。 私たちが作った投稿が、もっと多くなると思っていたとしても、いいねがほとんど得られなかったとき、私たちのほとんどは少しがっかりしたのではないかと思います。 私たちのほとんどにとって、これはおそらく小さな失望ですが、一部の人にとっては大きな不安を引き起こす可能性があります。
2017年7月に公開されたVice.comの記事には、以前Facebookで働いていた、元々Facebookのようなコンセプトを思いついたチームのメンバーであったLeahPearlmanへのインタビューが含まれていました。 記事の中で、彼女は自分の時代に漫画を描いていた方法を説明し、それらをプラットフォームに投稿して、かなりの数のいいねを獲得しました。
彼女はその後、2015年にFacebookがアルゴリズムを変更したことを説明しました。これは、コミックストリップを見る人が減り、いいねが大幅に減ったことを意味します。 彼女はこれがアルゴリズムの変更によるものであることを意識的に知っていましたが、減少した数に対処するのが非常に難しいため、十分な検証を受けるのに十分な数の人々にコミックが表示されるように有料広告を購入し始めました。 これは、Facebookの「いいね！」ボタンの作成に深く関わっていたが、個人的な投稿で十分ないいねを獲得できるようにFacebookに支払うことに頼った人です。
Likesは彼女の検証の一形態になり、この検証は彼女にとって非常に重要になったため、彼女はそれを取得するために実際のお金を払いました。
これはFacebookが理解し始めていることのようです。彼らはごく最近、写真共有アプリVSCOがデビュー以来行ってきたInstagramのいいねカウンターを非表示にしようとしていると発表しました。 VSCOアプリの作成者は、すべてのコメントやいいねを非表示にすると、人気があるように見えるというプレッシャーを取り除き、代わりにアートに集中できるようにすることで、ユーザーの創造性を高めると述べています。
現在、Facebookによるイニシアチブは、他の投稿のいいねの数を取り巻くユーザーの羨望を阻止することを目的としています。 VSCOのように、ユーザーは自分の投稿が受け取ったいいねの数を引き続き確認できると思いますが、少なくとも他の人が得たいいねの数と比較することはありません。 これは、ユーザーにとって「いいね」が見た目ほど健康的であるとは限らないことの始まりであり、認識です。
いいねの未来は不透明です。 一方では、Facebook、Twitter、Instagramなどのプラットフォームにとって非常に強力で価値のあるツールであり、数十億ドルの広告収入を生み出すために使用されています。 これらは、ユーザーにリッチで関連性の高いコンテンツを提供するのに役立ち、はるかに優れたカスタマーエクスペリエンスを提供できます。
一方、このデータが注意深く管理されていない場合、その使用はより良い顧客体験を提供することをはるかに超えて広がり、社会を操作してユーザーに害を及ぼす世界に足を踏み入れる可能性があります。 いずれにせよ、これはこれまでに作成された中で最も強力なツールの1つであり、すぐにどこにも行く可能性は低いです。