소셜 미디어에서 좋아요의 힘: 친구 또는 적?

요즘 소셜 미디어에서 좋아하는 것은 인터넷 가구의 일부입니다. 소셜 미디어, 비디오 플랫폼, 뉴스 아울렛 및 전자 상거래 웹 사이트의 모든 곳에서 좋아요 버튼을 사용하여 사용자가 게시물, 일부 콘텐츠 또는 제품에 대해 어떻게 느끼는지 알릴 수 있습니다.

페이스북, 인스타그램, 링크드인, 심지어 아마존에서 우리 모두는 한 번쯤은 좋아요 버튼을 클릭했을 것입니다. 이를 통해 우리는 게시물, 콘텐츠, 리뷰 또는 제품이 우리에게 유용하거나 관련이 있다고 생각하거나 단순히 좋아한다는 신호를 다른 사람들에게 알릴 수 있습니다.

소셜 미디어의 좋아요는 입력할 필요 없이 클릭 한 번으로 확인 및 승인 신호를 보낼 수 있는 커뮤니케이션의 한 형태입니다.

상당히 간단하고 기본적인 기능처럼 보이지만 실제로는 지금까지 만들어진 가장 강력한 온라인 도구 중 하나입니다.

소셜 미디어의 좋아요 기록

좋아요는 2005년 비디오 사이트 Vimeo에서 처음 소개되었지만 실제로 2009년 Facebook에 채택되었을 때 더 많은 대중의 시야에 들어왔습니다. 처음에 Mark Zuckerberg는 이 아이디어에 관심이 없었지만 결국 그의 압력에 굴복했습니다. 초기 '멋진 버튼'에 들뜬 팀.

그들의 추론: 많은 게시물에 중복 댓글이 많았고('축하합니다' '잘했습니다' 등), 간단한 좋아요 버튼을 사용하면 사용자가 더 쉽게 승인 신호를 보내고 중복 댓글을 줄일 수 있습니다.

또한 사용자는 모든 댓글을 읽지 않고도 게시물의 인기도나 관련성을 매우 빠르게 이해할 수 있습니다. 비교적 간단한 시작부터 좋아요 버튼이 순식간에 하나의 현상이 되었습니다. Facebook의 콘텐츠는 현재 하루에 30억 번 이상 좋아요를 받고 있으며, 시작된 이후로 좋아요 버튼을 수조 번 이상 누른 것으로 추정됩니다.

이것은 페이스북에서만 가능합니다. 좋아요 버튼은 이제 Instagram에서 LinkedIn, 블로그와 뉴스 웹사이트에 이르기까지 어디에나 있습니다. 플랫폼이 사용자에게 빠르고 쉽게 자신의 의견을 표현할 수 있는 기능을 제공하고자 할 때마다 좋아요 버튼(또는 그 형태)이 있습니다.

좋아하는 것의 힘과 결합된 데이터의 힘: 불안하거나 즐거운가?

좋아요 버튼이 발명되었을 때 생성되는 데이터가 얼마나 강력한지 아무도 깨닫지 못했다고 확신합니다. 최근에 데이터는 이제 세계에서 가장 가치 있는 상품이며, 좋아요 버튼은 막대한 양의 데이터를 생성한다고 합니다.

Facebook, Instagram 또는 LinkedIn에서 흥미로운 게시물이나 비디오를 보면 우리는 그것을 좋아합니다. 빠르고 쉽습니다. 나는 우리 중 많은 사람들이 그 데이터가 우리에 대해 무엇을 만들고 있는지 고려하고 있는지 의심합니다.

이를 강조하기 위해 2015년 캠브리지 대학과 스탠포드 대학의 연구원들은 Facebook과 같은 데이터를 사용하여 매우 강력한 방식으로 사용자의 성격 특성을 정확하게 예측하는 방법을 보여주는 연구를 발표했습니다. 2007년에 연구자들은 온라인 성격 테스트를 만들어 페이스북에 올렸습니다. 테스트를 치르기 위해 사용자는 연구원에게 Facebook 데이터에 대한 액세스 권한을 부여해야 했습니다.

이 테스트는 입소문을 타며 80,000명이 넘는 사람들이 테스트에 응시하여 액세스 권한을 부여했습니다. 이것은 연구원들이 성격 테스트의 결과뿐만 아니라 방대한 양의 Facebook 데이터에 액세스할 수 있음을 의미했습니다. 모든 사람이 잊어버린 것은 제3자에게 데이터에 대한 액세스 권한을 부여할 때 데이터의 스냅샷을 제공하는 것뿐만 아니라 향후 데이터에 대한 액세스 권한도 부여한다는 것입니다. Facebook은 이후 최근 스캔들에 비추어 개인 정보 보호 정책을 업데이트했으며 이제 앱이 개인 데이터에 액세스하고 유지하는 것이 훨씬 더 어려워졌습니다.

성격 테스트에서 수집한 데이터와 Facebook 좋아요 데이터를 사용하여 연구원들은 단순히 Facebook 좋아요를 기반으로 사용자의 성격 프로필을 얼마나 정확하게 결정할 수 있는지 이해하는 컴퓨터 알고리즘을 만들었습니다.

그들은 Facebook과 같은 데이터가 인간보다 성격 특성을 더 정확하게 예측할 수 있는지 테스트하고 싶었습니다. 놀랍게도 이 연구는 매우 적은 수의 좋아요로 알고리즘이 사용자의 성격을 매우 높은 수준으로 결정할 수 있고 테스트 대상을 개인적으로 아는 사람들보다 더 나은 성과를 낼 수 있음을 보여주었습니다.

이 연구는 결국 10개의 좋아요만 누르면 알고리즘이 직장 동료보다 당신을 더 잘 알 수 있다는 결론을 내렸습니다. 좋아요가 150개면 직계가족보다 나를 더 잘 알 것이고, 좋아요가 300개이면 배우자보다 나를 더 잘 알 것입니다.

잠시 생각해 보세요. 2009년 이후로 300개 이상의 게시물에 좋아요를 표시했다면 Facebook이 누구보다 당신을 잘 알고 있을 것입니다. 당신의 배우자조차도. 정말 놀랍고도 무서운 생각입니다.

이제 고객에게 관련성 있고 개인적인 경험을 제공하려고 할 때 이러한 종류의 데이터와 통찰력이 기업에 얼마나 유용할 수 있는지 상상해 보십시오.

귀하의 지역에 열리는 스키 장비 매장을 예로 들어 보겠습니다. 이전에 스키와 관련된 비디오 및 게시물을 좋아했고 Facebook이 귀하의 지리적 위치를 알고 있다면 새로운 매장을 광고하는 게시물을 표시하는 것이 좋습니다. 스키에 관심을 보인 적이 없거나 귀하의 지역에 거주하지 않는 사람.

스키 매장은 관련성이 없다고 생각하는 사람들에게 광고 비용을 낭비하는 것을 방지하고 사용자를 위해 흥미롭지 않은 광고는 제거합니다. 나는 그것에 대해 너무 많은 불만을 가질 사람이 없다고 생각합니다. Facebook은 훨씬 더 멀리 갈 수 있으며, 아마도 어떤 종류의 스키를 좋아하는지, 언제 어디서 스키를 타는지, 심지어 얼마나 좋은지 알고 있을 것입니다.

이제 훨씬 더 관련성이 높은 광고와 콘텐츠를 표시할 수 있으며 이는 윈-윈 상황처럼 들립니다. 대부분의 전자 상거래 비즈니스는 보유하고 있는 데이터를 기반으로 고객을 분류하려고 시도하지만 이는 일반적으로 매우 기본적인 것입니다. 성별, 지리적 위치 또는 고객이 이전에 구매한 항목을 기준으로 분류할 수 있습니다. 이것은 분명히 아주 좋은 시작이지만 고객을 정말로 알고 있습니까? 그들은 그들의 성격을 이해합니까? 그들은 배우자보다 그들을 더 잘 알고 있습니까?

대답은 분명히 아니오입니다. 그러나 이것은 데이터와 같은 것이 얼마나 강력한지를 보여줍니다. 전자 상거래 회사는 고객에게 더 많은 콘텐츠를 제공하고 커뮤니티를 만든 다음 고객이 게시물이나 콘텐츠를 좋아하도록 허용해야 합니다. 그렇게 하면 고객의 성격을 제대로 알기 시작할 수 있습니다.

소셜 미디어 좋아하는 것의 어두운 면

이 데이터가 가장 자주 유익한 방식으로 사용된다고 생각하는 것이 이상적이지만 훨씬 더 불길한 목적으로 어떻게 사용될 수 있는지 보는 것은 너무 큰 도약이 아닙니다.

투표할 수 있는 나이이고 특정 지역에 거주하며 사회의 특정 부분을 비판하는 게시물에 좋아요를 누른 적이 있고 특정 의견을 표명한 다른 사람과 친구가 된다면 이 정보가 어떻게 사용되는지 어렵지 않습니다. 정치적이거나 선동적인 내용으로 대상을 지정합니다.

실제로 이러한 통찰력은 Cambridge Analytica라는 회사를 통해 2016년 미국 대통령 선거와 영국의 Brexit 국민 투표에 영향을 미치는 데 사용되었다는 주장이 있습니다.

외국 세력이 이 데이터를 사용하여 선거에 영향을 미치거나 정치적 불안이나 폭력을 선동하는 것을 막으려면 어떻게 해야 합니까? Facebook이 배우자보다 귀하의 성격을 더 잘 알고 있다면 해당 데이터를 사용하여 특정 방식으로 귀하에게 영향을 미치는 것은 그리 어렵지 않습니다.

Facebook에서 성격 테스트를 보았을 수 있습니다. 어떤 Game of Thrones 캐릭터가 가장 마음에 드는지 알아냈지만 테스트의 배후가 누구인지, 누구에게 데이터를 제공할 수 있는지, 그리고 그 데이터가 무엇을 위해 사용될 수 있는지 고려했습니까?

건강은? 소셜 미디어는 많은 불안한 행동을 유발합니다

좋아하는 것에 대한 평가는 낮지만 걱정스러운 또 다른 측면이 있습니다. 확인, 중독, 그리고 그것이 정신 건강에 미치는 영향입니다.

좋아요와 그 이면의 데이터는 기업이 고객에게 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있도록 하는 매우 강력한 도구가 될 수 있지만 개인적으로 좋아하는 것 또는 이를 달성하려는 욕구가 엄청난 피해를 줄 수 있다는 증거가 많이 있습니다. 일부 개인의 정신 건강.

좋아요는 기본적이지만 강력한 검증 형식입니다. 나는 우리가 더 많이 얻을 것이라고 생각했음에도 불구하고 우리가 만든 게시물이 아주 적은 수의 좋아요를 얻었을 때 우리 대부분이 약간 실망했을 것이라고 생각합니다. 우리 대부분에게는 이것이 사소한 실망일 수도 있지만, 어떤 사람들에게는 큰 걱정거리가 될 수 있습니다.

2017년 7월에 게시된 Vice.com 기사에는 이전에 Facebook에서 근무한 Leah Pearlman과의 인터뷰가 포함되어 있으며 원래 Facebook like의 개념을 제안한 팀의 구성원이었습니다. 기사에서 그녀는 자신의 시간에 만화를 그리는 방법을 설명하고 플랫폼에 게시하여 꽤 많은 좋아요를 받았습니다.

그런 다음 그녀는 2015년에 Facebook이 알고리즘을 변경하여 만화를 보는 사람이 줄어들고 좋아요도 훨씬 적게 받았다고 설명했습니다. 그녀는 이것이 알고리즘 변경으로 인한 것임을 의식적으로 알고 있었지만 감소된 숫자를 처리하는 것이 너무 어렵다는 것을 알게 되었고 그녀는 충분한 유효성을 받을 수 있는 충분한 사람들에게 만화가 표시되도록 유료 광고를 구매하기 시작했습니다. 이 사람은 Facebook 좋아요 버튼을 만드는 데 밀접하게 관여했지만 개인 게시물에서 충분한 좋아요를 받기 위해 Facebook에 돈을 지불했습니다.

좋아요는 그녀에게 일종의 검증이 되었고 이 검증은 그녀에게 매우 중요해져서 그녀가 그것을 얻기 위해 실제 돈을 지불했습니다.

이것은 Facebook이 이해하기 시작한 것 같습니다. 그들은 아주 최근에 사진 공유 앱 VSCO가 데뷔 때부터 해온 Instagram에서 좋아요 카운터를 숨기려고 한다고 발표했습니다. VSCO 앱의 제작자는 모든 댓글과 좋아요를 숨기면 인기 있는 것처럼 보이는 압력을 제거하여 사용자 창의력을 자극하여 대신 예술에 집중할 수 있다고 말했습니다.

현재 Facebook의 이니셔티브는 다른 게시물의 좋아요 수에 대한 사용자의 부러움을 멈추기 위해 설계되었습니다. VSCO와 마찬가지로 사용자는 여전히 자신의 게시물이 얼마나 많은 좋아요를 받았는지 볼 수 있지만 적어도 다른 사람들이 받는 좋아요 수와 비교하지는 않을 것이라고 가정합니다. 사용자가 좋아하는 것처럼 보이는 것처럼 좋아하는 것이 반드시 건강한 것은 아니라는 사실을 알게 되었습니다.

좋아요의 미래는 불확실합니다. 한편으로는 Facebook, Twitter, Instagram과 같은 플랫폼을 위한 매우 강력하고 가치 있는 도구이며 수십억 달러의 광고 수익을 창출하는 데 사용됩니다. 사용자에게 풍부하고 관련성 높은 콘텐츠를 제공하는 데 도움이 되며 훨씬 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

반면에 이 데이터를 주의 깊게 관리하지 않으면 더 나은 고객 경험을 제공하는 것 이상으로 그 사용이 확장될 수 있으며 사회를 조작하고 사용자에게 해를 끼치는 세계로 발을 들일 수 있습니다. 어느 쪽이든, 그것은 지금까지 만들어진 가장 강력한 도구 중 하나이며 곧 아무데도 갈 것 같지 않습니다.