社交媒體上喜歡的力量：朋友還是敵人？
已發表: 2019-10-07如今，社交媒體上的點贊已成為互聯網家具的一部分。 社交媒體、視頻平台、新聞媒體和電子商務網站無處不在，都在使用點贊按鈕來讓用戶表達他們對帖子、某些內容甚至產品的感受。
無論是在 Facebook、Instagram、LinkedIn 還是亞馬遜上，我們都可能在某個時候點擊過某種形式的點贊按鈕。 它們允許我們向其他人表明我們認為某個帖子、內容、評論或產品對我們有用或相關，或者我們只是喜歡它。
社交媒體上的點贊是一種交流方式，讓我們只需單擊一下即可表示我們的驗證和批准，而無需輸入任何內容。
看似相當簡單和基本的功能實際上是有史以來最強大的在線工具之一。
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互聯網改變了一切：你可以學到任何東西。 與任何人交談。 辯論任何主題。 墜入愛河。 讀任何書。 改變世界。 您所需要的只是互聯網連接。
社交媒體上的點贊歷史
點贊功能於 2005 年由視頻網站 Vimeo 首次引入，但在 2009 年被 Facebook 採用時才真正進入更廣泛的公眾視野。起初，馬克扎克伯格並不熱衷於這個想法，但最終屈服於來自他的壓力團隊，他們對最初的“真棒按鈕”感到興奮。
他們的理由是：許多帖子有很多重複的評論（“恭喜”“幹得好”等），一個簡單的點贊按鈕可以讓用戶更容易發出批准信號並減少重複評論。
它還可以讓用戶非常快速地了解帖子的受歡迎程度或相關性，而無需閱讀所有評論。 從那個相對簡單的開始，點贊按鈕迅速成為一種現象。 Facebook 上的內容現在每天被點贊超過 30 億次，據估計，自推出以來，點贊按鈕已被按下數万億次。
這僅在 Facebook 上。 贊按鈕現在無處不在，從 Instagram 到 LinkedIn，以及博客和新聞網站。 每當一個平台想要讓用戶能夠快速輕鬆地表達他們對某事的意見時，喜歡按鈕（或它的一種形式）就在那裡。
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這個世界，無論是漫威漫畫宇宙還是我們自己的世界，都有無限的人物，故事情節重疊、矛盾和演變。
數據的力量與喜歡的力量相結合：令人不安還是令人愉快？
我很確定，當點贊按鈕被發明時，沒有人完全意識到它創建的數據會有多麼強大。 最近有人說，數據現在是世界上最有價值的商品，點贊按鈕創造了大量的數據。
如果我們在 Facebook、Instagram 或 LinkedIn 上看到我們覺得有趣的帖子或視頻，我們就會喜歡它。 快速簡單； 我懷疑我們中的許多人是否正在考慮這些數據正在為我們創造什麼。
為了強調這一點，2015 年，劍橋大學和斯坦福大學的研究人員發布了一項研究，說明了 Facebook 類數據如何被用來以非常強大的方式準確預測用戶的個性特徵。 早在 2007 年，研究人員就創建了一個在線性格測試並將其發佈在 Facebook 上。 為了參加測試，用戶需要讓研究人員訪問他們的 Facebook 數據。
該測試病毒式傳播，超過 80,000 人參加了測試並提供了訪問權限。 這意味著研究人員不僅可以獲得性格測試的結果，還可以訪問大量 Facebook 數據。 每個人都忘記了，在授予第三方訪問您的數據的權限時，他們不僅向他們提供了數據的快照，而且還授予他們對未來數據的訪問權限。 鑑於最近的醜聞，Facebook 已經更新了他們的隱私政策，現在應用程序獲取和保留對個人數據的訪問變得更加困難。
使用從性格測試中收集的數據和 Facebook 喜歡的數據，研究人員創建了一種計算機算法，以了解他們可以多準確地根據 Facebook 的喜歡來確定用戶的性格檔案。
他們想測試類似 Facebook 的數據是否能比人類更準確地預測人格特徵。 令人難以置信的是，該研究表明，在點贊數非常少的情況下，該算法可以在很大程度上確定用戶的個性，並且表現優於親自了解測試對象的人。
該研究最終得出結論，只需 10 個贊，該算法就會比工作同事更了解你。 有 150 個贊，它會比你的直系親屬更了解你，而只有 300 個贊，它會比你的配偶更了解你。
想一想：如果您自 2009 年以來讚了 300 多個帖子，那麼 Facebook 可能比任何人都更了解您； 甚至你的配偶。 這是一個非常令人難以置信和可怕的想法。
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現在想像一下，在嘗試為客戶提供相關和個人體驗時，這種數據和洞察力對公司非常有價值
以您所在地區開張的滑雪設備商店為例：如果您以前喜歡與滑雪相關的視頻和帖子，並且 Facebook 知道您的地理位置，那麼向您展示新商店廣告的帖子是有意義的，而不是從未對滑雪表現出興趣或不住在您所在地區的人。
滑雪商店避免向不相關的人浪費金錢廣告，並為用戶刪除不感興趣的廣告。 我認為沒有人會對此有太多的抱怨。 Facebook可以走得更遠，可能知道你喜歡什麼樣的滑雪，你喜歡在哪裡滑雪，什麼時候滑雪，甚至知道你有多好。
它現在可以開始向您展示與您更相關的廣告和內容，這聽起來像是一個雙贏的局面。 大多數電子商務企業都試圖根據他們持有的關於他們的數據來細分他們的客戶，但這通常是非常基本的。 他們可能會根據性別、地理位置，甚至客戶之前購買的商品進行細分。 這顯然是一個非常好的開始，但他們真的了解客戶嗎？ 他們了解自己的性格嗎？ 他們比他們的配偶更了解他們嗎？
答案顯然是否定的，但這說明了數據之類的強大。 也許電子商務公司應該為客戶提供更多內容，創建一個社區，然後讓客戶喜歡帖子或內容。 這將使他們能夠開始真正了解客戶的個性。
客戶數據的類型：定義、價值、示例
客戶數據的類型有不同的用途。 身份數據、描述性數據、態度數據、通過示例定義的行為數據。
社交媒體的陰暗面喜歡
雖然認為這些數據最常以有益的方式使用是理想的，但要了解它如何用於更險惡的目的並不是一個飛躍。
如果某人已達到投票年齡，居住在特定地區，並且以前喜歡批評特定社會階層的帖子，並且也是表達某些觀點的其他人的朋友，那麼不難看出如何使用這些信息以政治或煽動性內容為目標。
事實上，據稱這種洞察力通過一家名為 Cambridge Analytica 的公司影響了 2016 年美國總統大選以及英國脫歐公投。
有什麼辦法阻止外國勢力利用這些數據影響選舉，甚至煽動政治動盪甚至暴力？ 如果 Facebook 比你的配偶更了解你的個性，那麼使用這些數據以某種方式影響你不會太難。
您可能在 Facebook 上進行過性格測試； 找出你最喜歡《權力的遊戲》中的哪個角色，但你有沒有考慮過誰是測試的幕後黑手，你可能會將數據提供給誰，以及這些數據可能用於什麼？
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什麼健康？ 社交媒體正在推動許多令人不安的行為
喜歡還有另一個不太受歡迎但令人擔憂的方面：驗證、成癮以及它如何影響心理健康。
點贊及其背後的數據可以成為非常強大的工具，使公司能夠為客戶提供更好的客戶體驗，但在個人層面上，有大量證據表明點贊或獲得點讚的動力可能會對一些人的心理健康。
點贊是一種基本但功能強大的驗證形式。 我懷疑我們中的大多數人在我們獲得很少喜歡的帖子時有點失望，即使我們認為它會得到更多。 對於我們大多數人來說，這可能是一個小小的失望，但對於某些人來說，它會引起很大的焦慮。
2017 年 7 月發表的 Vice.com 文章包含對之前在 Facebook 工作的 Leah Pearlman 的採訪，他是最初提出 Facebook like 概念的團隊成員。 在文章中，她描述了自己平時是如何畫漫畫的，然後將它們發佈到平台上，獲得了相當多的點贊。
然後她解釋說，2015 年，Facebook 改變了一種算法，這意味著看到漫畫的人越來越少，她收到的點贊也少了很多。 儘管她有意識地知道這是由於算法的變化，但她發現很難處理數量減少的問題，因此她開始購買付費廣告，以確保向足夠多的人展示漫畫，從而獲得足夠的驗證。 這是一個密切參與創建 Facebook 贊按鈕的人，但她向 Facebook 付費以確保她在個人帖子上獲得足夠的讚。
點贊對她來說已經成為一種認可，而這種認可對她來說變得如此重要，以至於她付出了真金白銀才得到它。
這似乎是 Facebook 開始理解的事情——他們最近宣布他們正在嘗試在 Instagram 上隱藏點贊計數器，這是照片共享應用程序 VSCO 自首次亮相以來一直在做的事情。 VSCO 應用程序的創建者表示，隱藏所有評論和點贊可以通過消除顯得受歡迎的壓力來激髮用戶的創造力，這樣他們就可以專注於藝術。
目前，Facebook 的舉措旨在阻止用戶對其他帖子的點贊數的嫉妒。 與 VSCO 一樣，我認為用戶仍然可以看到他們自己的帖子收到了多少贊，但至少他們不會將其與其他人獲得的讚數進行比較。 這是一個開始和認可，點贊對用戶來說不一定像看起來那樣健康。
喜歡的未來是不確定的。 一方面，對於 Facebook、Twitter 和 Instagram 等平台來說，它們是一個極其強大和有價值的工具，並被用來推動數十億美元的廣告收入。 它們有助於為用戶提供豐富且相關的內容，並可以為我們提供更好的客戶體驗。
另一方面，如果不仔細管理這些數據，它的使用可能會遠遠超出提供更好的客戶體驗，並進入一個操縱社會並對用戶造成傷害的世界。 無論哪種方式，它都是有史以來最強大的工具之一，而且不太可能很快出現。