El poder de los me gusta en las redes sociales: ¿amigo o enemigo?

En estos días, los me gusta en las redes sociales son parte del mobiliario de Internet. En todas partes, desde las redes sociales, las plataformas de video, los medios de comunicación y los sitios web de comercio electrónico, se utilizan botones Me gusta para permitir a los usuarios señalar cómo se sienten acerca de una publicación, algún contenido o incluso un producto.

Ya sea en Facebook, Instagram, LinkedIn o incluso en Amazon, es probable que todos hayamos hecho clic en un botón de Me gusta en algún momento. Nos permiten señalar a los demás que creemos que una publicación, contenido, reseña o producto es útil o relevante para nosotros, o simplemente que nos gusta.

Los me gusta en las redes sociales son una forma de comunicación que nos permite señalar nuestra validación y aprobación con un solo clic, sin tener que escribir nada.

Lo que puede parecer una característica bastante simple y básica es en realidad una de las herramientas en línea más poderosas jamás creadas.

La historia de los me gusta en las redes sociales

Los "me gusta" se introdujeron por primera vez en 2005 en el sitio de videos Vimeo, pero realmente llegaron a la opinión pública cuando fueron adoptados por Facebook en 2009. Al principio, Mark Zuckerberg no estaba interesado en la idea, pero finalmente cedió a la presión de su equipo, que estaban entusiasmados con el 'Botón impresionante' inicial.

Su razonamiento: muchas publicaciones tenían muchos comentarios duplicados ('Felicitaciones', 'Bien hecho', etc.), y un simple botón Me gusta facilitaría a los usuarios señalar su aprobación y reducir los comentarios duplicados.

También permitiría a los usuarios comprender muy rápidamente qué tan popular o relevante es una publicación sin tener que leer todos los comentarios. A partir de ese comienzo relativamente simple, el botón Me gusta se convirtió rápidamente en un fenómeno. El contenido en Facebook ahora tiene más de 3 mil millones de me gusta por día y las estimaciones sugieren que desde su creación, el botón Me gusta se ha presionado muchos billones de veces.

Esto es solo en Facebook solo. El botón Me gusta ahora está en todas partes, desde Instagram hasta LinkedIn, así como en blogs y sitios web de noticias. Cada vez que una plataforma quiere dar a los usuarios la capacidad de expresar rápida y fácilmente su opinión sobre algo, el botón Me gusta (o una forma de este) está ahí.

El poder de los datos combinado con el poder de los me gusta: ¿inquietantes o deliciosos?

Estoy bastante seguro de que cuando se inventó el botón Me gusta, nadie se dio cuenta de cuán poderosos serían los datos que crea. Recientemente se ha dicho que los datos son ahora el producto más valioso del mundo, y el botón Me gusta crea grandes cantidades de ellos.

Si vemos una publicación o video en Facebook, Instagram o LinkedIn que nos parece interesante, nos gusta. Es rápido y fácil; Dudo que muchos de nosotros estemos considerando lo que esos datos están creando sobre nosotros.

Para resaltar esto, en 2015, investigadores de la Universidad de Cambridge y la Universidad de Stanford publicaron un estudio que ilustra cómo los datos de Facebook pueden usarse para predecir con precisión los rasgos de personalidad de un usuario de una manera muy poderosa. En 2007, los investigadores crearon una prueba de personalidad en línea y la publicaron en Facebook. Para realizar la prueba, los usuarios debían dar a los investigadores acceso a sus datos de Facebook.

La prueba se volvió viral y más de 80.000 personas se hicieron la prueba y proporcionaron acceso. Esto significó que los investigadores no solo tenían los resultados de las pruebas de personalidad, sino también acceso a una gran cantidad de datos de Facebook. Lo que todos olvidaron es que al dar acceso a un tercero a sus datos, no solo les estaban dando una instantánea de los datos, sino que también les estaban otorgando acceso a datos futuros. Desde entonces, Facebook ha actualizado sus políticas de privacidad a la luz de los escándalos recientes, y ahora es mucho más difícil para las aplicaciones obtener y retener el acceso a los datos personales.

Usando los datos recopilados de la prueba de personalidad y los datos de Me gusta de Facebook, los investigadores crearon un algoritmo informático para comprender con qué precisión podían determinar el perfil de personalidad de un usuario basándose simplemente en los Me gusta de Facebook.

Querían probar si los datos de Me gusta de Facebook podían predecir con mayor precisión los rasgos de personalidad que los humanos. Increíblemente, el estudio mostró que con un número notablemente pequeño de Me gusta, el algoritmo podría determinar la personalidad del usuario en un grado muy alto, Y superar a las personas que conocen personalmente al sujeto de prueba.

El estudio finalmente concluyó que con solo 10 me gusta, el algoritmo lo conocería mejor que un compañero de trabajo. Con 150 me gusta, te conocería mejor que los miembros de tu familia inmediata, y con solo 300 me gusta, te conocería mejor que tu cónyuge.

Solo piénsalo por un momento: si te han gustado más de 300 publicaciones desde 2009, Facebook probablemente te conoce mejor que nadie; incluso su cónyuge. Ese es un pensamiento bastante increíble y aterrador.

Ahora imagine cómo este tipo de datos e información podría ser muy valioso para las empresas cuando intentan brindar a los clientes experiencias personales y relevantes.

Tome un ejemplo de la apertura de una tienda de equipos de esquí en su área: si anteriormente le han gustado videos y publicaciones relacionadas con el esquí y Facebook sabe dónde se encuentra geográficamente, tiene sentido mostrar una publicación que le anuncie la nueva tienda en lugar de alguien que nunca ha mostrado interés en esquiar o que no vive en su área.

La tienda de esquí evita desperdiciar dinero publicitando a personas que no los encuentran relevantes, y se eliminan los anuncios poco interesantes para los usuarios. No creo que nadie tenga demasiadas quejas al respecto. Facebook puede ir mucho más allá y probablemente sepa qué tipo de esquí te gusta, dónde y cuándo te gusta esquiar e incluso lo bueno que eres.

Ahora puede comenzar a mostrarle anuncios y contenido que es mucho más relevante para usted, lo que suena como una situación en la que todos ganan. La mayoría de las empresas de comercio electrónico intentan segmentar a sus clientes en función de los datos que tienen sobre ellos, pero esto suele ser bastante básico. Pueden segmentar por género, ubicación geográfica o incluso lo que el cliente ha comprado previamente. Este es obviamente un muy buen comienzo, pero ¿ realmente conocen al cliente? ¿Entienden su personalidad? ¿Los conocen mejor que su cónyuge?

Obviamente, la respuesta es no, pero esto ilustra cuán poderosos son los datos similares. Tal vez las empresas de comercio electrónico deberían proporcionar más contenido a los clientes, crear una comunidad y luego permitir que a los clientes les gusten las publicaciones o el contenido. Eso les permitiría empezar a conocer realmente la personalidad de sus clientes.

El lado oscuro de los "me gusta" en las redes sociales

Si bien es ideal pensar que estos datos se usan con mayor frecuencia de una manera beneficiosa, no es un gran salto ver cómo se pueden usar para propósitos mucho más siniestros.

Si alguien tiene edad para votar, vive en un área en particular y anteriormente le han gustado publicaciones que critican a un sector en particular de la sociedad, y también es amigo de otra persona que ha expresado ciertas opiniones, no es difícil ver cómo se podría usar esta información. para atacarlos con contenido político o incendiario.

De hecho, se ha afirmado que este tipo de información se utilizó para influir tanto en las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2016 como en el referéndum Brexit del Reino Unido, a través de una empresa llamada Cambridge Analytica.

¿Qué impedirá que las potencias extranjeras utilicen estos datos para influir en las elecciones, o incluso incitar a la agitación política o incluso a la violencia? Si Facebook conoce tu personalidad mejor que tu cónyuge, no puede ser demasiado difícil usar esa información para influirte de cierta manera.

Es posible que haya realizado pruebas de personalidad en Facebook; averiguando a qué personaje de Game of Thrones te pareces más, pero ¿consideraste quién está detrás de la prueba y a quién le puedes estar dando tus datos, y para qué se pueden usar esos datos?

¿Qué salud? Las redes sociales están impulsando muchos comportamientos perturbadores

Hay otro aspecto menos apreciado pero preocupante de los gustos: la validación, la adicción y cómo puede afectar la salud mental.

Los Me gusta, y los datos detrás de ellos, pueden ser herramientas muy poderosas para permitir que las empresas brinden a los clientes una mejor experiencia de cliente pero, a nivel personal, hay mucha evidencia de que los Me gusta, o el impulso para obtenerlos, pueden ser increíblemente dañinos para la salud mental de algunas personas.

Los Me gusta son una forma básica, pero poderosa, de validación. Sospecho que la mayoría de nosotros nos hemos sentido un poco decepcionados cuando una publicación que hemos hecho obtiene muy pocos "me gusta", a pesar de que pensamos que obtendría más. Para la mayoría de nosotros, esto es probablemente una pequeña decepción, pero para algunos puede causar mucha ansiedad.

Un artículo de Vice.com publicado en julio de 2017 contenía una entrevista con Leah Pearlman, quien anteriormente trabajó en Facebook y fue miembro del equipo que originalmente ideó el concepto de Me gusta de Facebook. En el artículo, describe cómo solía dibujar cómics en su propio tiempo y los publicaba en la plataforma, obteniendo bastantes "me gusta".

Luego explicó que en 2015, Facebook cambió un algoritmo, lo que significó que menos personas vieron las tiras cómicas y recibió muchos menos me gusta. Aunque sabía conscientemente que esto se debía al cambio de algoritmo, le resultó tan difícil lidiar con la disminución de los números que comenzó a comprar anuncios pagados para asegurarse de que los cómics se mostraran a suficientes personas para recibir suficiente validación. Se trata de alguien que estuvo íntimamente involucrado en la creación del botón Me gusta de Facebook, pero recurrió a pagar a Facebook para asegurarse de obtener suficientes Me gusta en las publicaciones personales.

Los Me gusta se habían convertido en una forma de validación para ella, y esta validación se volvió tan importante para ella que pagó dinero real para obtenerla.

Parece que esto es algo que Facebook está empezando a entender: recientemente anunciaron que estaban intentando ocultar el contador de Me gusta en Instagram, algo que la aplicación para compartir fotos VSCO ha estado haciendo desde su debut. Los creadores de la aplicación VSCO dijeron que ocultar todos los comentarios y me gusta estimula la creatividad de los usuarios al eliminar la presión de parecer populares, para que puedan concentrarse en el arte.

En la actualidad, la iniciativa de Facebook está diseñada para detener la envidia de los usuarios en torno a la cantidad de Me gusta en otras publicaciones. Al igual que VSCO, supongo que los usuarios aún podrán ver cuántos me gusta han recibido sus propias publicaciones, pero al menos no lo compararán con la cantidad de me gusta que obtienen otros. Es un comienzo y un reconocimiento de que los Me gusta no son necesariamente tan saludables para los usuarios como parece.

El futuro de los likes es incierto. Por un lado, son una herramienta extremadamente poderosa y valiosa para plataformas como Facebook, Twitter e Instagram, y se utilizan para generar miles de millones de dólares en ingresos publicitarios. Ayudan a proporcionar a los usuarios contenido rico y relevante, y pueden brindarnos una experiencia de cliente mucho mejor.

Por otro lado, si estos datos no se rigen con cuidado, su uso puede extenderse mucho más allá de brindar mejores experiencias a los clientes y adentrarse en un mundo en el que está manipulando a la sociedad y causando daño a los usuarios. De cualquier manera, es una de las herramientas más poderosas jamás creadas y es poco probable que vaya a algún lado pronto.