Полное руководство по Google Analytics 4

Google Analytics 4 — это следующее поколение Google Analytics. Google впервые перестроил свою платформу с нуля, изменив способ сбора данных для обеспечения комплексного измерения на веб-сайтах и ​​в мобильных приложениях.

В отличие от предыдущих итераций обновления, GA4 — это совершенно новый продукт. Это означает, что нужно начинать заново, с новой кривой обучения для навигации.

В этом руководстве мы расскажем все, что вам нужно знать о GA4, в том числе о том, чем он отличается от UA, почему вам следует его использовать и с чего начать. Мы также рассмотрим некоторые новые функции отчетности платформы, чтобы продемонстрировать, как они могут помочь вам узнать больше о поведении пользователей.

Что такое Google Analytics 4 (и почему вам стоит перейти на него)?

Google Analytics 4 — это обновленная, переименованная и расширенная версия ресурса App + Web, выпущенная Google в 2019 году. Она обещает стать будущим аналитики с кросс-платформенным отслеживанием, данными на основе ИИ и дизайном, ориентированным на конфиденциальность.

Его функции и возможности созданы, чтобы помочь вам не только лучше понимать пользователей, но и прогнозировать их поведение для улучшения взаимодействия с пользователем.  

Чем GA4 отличается от Universal Analytics

Когда Google официально объявил о запуске GA4, они сказали:

«Новый Google Analytics даст вам важную информацию, необходимую для того, чтобы быть готовым к тому, что будет дальше».

Большие изменения призваны помочь вам «подготовиться к тому, что будет дальше», а не просто реагировать на то, что уже произошло.

Вот как:

1. Модель на основе пользователей и событий

Основное внимание в GA4 уделяется пользователям, а каждое взаимодействие помечается как событие.

Это означает, что сеансы и просмотры страниц теперь являются событиями. Например, событие page_view содержит параметры page_location , page_referrer и page_title .

Это изменение приносит пользу маркетологам, позволяя точно отслеживать пути пользователей в Интернете и мобильных приложениях. В старой модели отслеживание привязано к URL-адресам, а взаимодействия группируются по временным рамкам.

Новая модель данных, управляемая событиями, упрощает поиск перекрестных ссылок. Это также улучшает анализ путей, позволяя вам видеть, как пользователи перемещаются по вашему веб-сайту и/или приложению.

Например, каждый раз, когда кто-то подписывается на вашу рассылку, в GA4 отправляется событие generate_lead. Установив это как конечное событие, вы можете использовать анализ пути, чтобы определить, что делают пользователи, прежде чем они нажмут на подписку. Их поведение можно использовать для прогнозирования будущей активности и адаптации вашего сайта или приложения для поощрения большего количества регистраций.

События в GA4 сгруппированы в четыре категории:

1. Автоматически собираемые события. События, которые автоматически отслеживаются после установки базового кода GA4. К ним относятся начальные действия, такие как page_view, session_start и first_visit .
2. Расширенные события измерений. Автоматически собираемые события, такие как прокрутка, поиск по сайту, взаимодействие с видео и исходящие клики, которые можно включить или отключить в соответствии с вашим веб-сайтом или приложением. Это позволяет вам глубже просматривать страницы, чтобы измерять поведение пользователей и успешность контента.
3. Рекомендуемые события. События, которые Google рекомендует настроить в зависимости от вашей отрасли. Например, рекомендуемые события для интернет-магазинов включают add_to_cart, Purchase и begin_checkout .
4. Пользовательские события. События и параметры, которые вы можете настроить самостоятельно в зависимости от ваших потребностей. Например, если вы управляете магазином электронной коммерции, вы можете настроить событие ошибки после begin_checkout , чтобы увидеть, что делают пользователи, когда сталкиваются с ошибкой. Затем их активность можно использовать для улучшения процесса оформления заказа.

Помимо пользовательских событий, GA4 может автоматически регистрировать большинство соответствующих событий без необходимости их отдельной настройки с помощью глобального тега сайта (gtag.js) или Диспетчера тегов Google.

2. Машинное обучение заменяет файлы cookie

С введением законов GDPR в Европе и усилением конфиденциальности в Интернете становится все труднее отслеживать пользователей с помощью файлов cookie. В результате сторонние файлы cookie постепенно удаляются. Firefox и Safari уже блокируют их по умолчанию. К 2023 году Google планирует сделать то же самое.

Благодаря машинному обучению GA4 избавляет от необходимости использовать файлы cookie. Аналитика Google на основе искусственного интеллекта автоматически предупреждает вас о тенденциях в данных о продуктах. Это также дает вам доступ к прогнозным показателям, помогающим идентифицировать пользователей и действия, которые могут привести к покупке. Это:

1. Вероятность покупки: вероятность того, что пользователь, который был активен в течение последних 28 дней, совершит покупку в течение следующих семи дней.
2. Вероятность оттока: вероятность того, что пользователь, который был активен в течение последних семи дней, не будет активен в следующие семь дней.
   3. Прогноз дохода: прогнозируемый доход от покупок в течение следующих 28 дней от пользователей, активных в предыдущие 28 дней.

Используя эти данные, вы можете прогнозировать действия клиентов и адаптировать маркетинговые кампании, чтобы сосредоточиться на наиболее ценных аудиториях.

3. Улучшенная отладка

Отладка в UA может затруднить определение того, связана ли проблема с Диспетчером тегов Google или вашим веб-сайтом.

GA4 помогает пользователям преодолеть эти проблемы, представляя в интерфейсе оперативный отчет об отладке под названием DebugView. Это позволяет отслеживать данные о событиях в режиме реального времени, а также настраиваемые параметры и устанавливать свойства пользователя.

Вы также можете изолировать и просматривать пользовательские данные с устройств, на которых включена отладка. А если вы используете расширение Google Tag Manager Chrome, вы можете импортировать данные непосредственно в DebugView в режиме реального времени, чтобы быстро находить проблемы.

4. Бесплатное подключение к BigQuery

BigQuery позволяет быстро и легко запрашивать большие и сложные наборы данных, устраняя проблему выборки, которая часто возникает при создании сложных сегментов в GA.

До сих пор эта функция была доступна только для пользователей GA360. Но с GA4 все пользователи могут извлечь выгоду из экспорта необработанных данных о событиях для выполнения запросов и экспорта во внешний инструмент.

5. Новый макет

Пользовательский интерфейс GA4 — самое заметное изменение. Структура навигации была оптимизирована, чтобы сосредоточиться на пользовательских путях и событиях в соответствии с новой моделью сбора данных.

Интерфейс GA4:

Интерфейс универсальной аналитики:

Улучшена визуализация и обновлены таблицы данных. Теперь проще получить целостное представление данных в реальном времени с первого взгляда:

У вас также есть возможность динамически взаимодействовать с данными и добавлять сравнения. Например, вы можете сравнить данные, сгенерированные настольными устройствами, с данными, сгенерированными мобильными устройствами, или всю недавнюю активность пользователей с недавней активностью пользователей из определенной страны:

Это резкое отличие от UA, к которому может потребоваться некоторое время, чтобы привыкнуть. После того, как вы ознакомитесь с новой моделью данных GA4, новый макет упрощает просмотр и прогнозирование поведения пользователя.

Почему вы должны начать собирать данные с помощью GA4 прямо сейчас (хотя это не все системы работают)

Чтобы было ясно, Universal Analytics пока никуда не денется. Как объясняет Бад Хеннекес в своем посте для CXL:

«GA4, по крайней мере, через несколько месяцев станет платформой Google Analytics по умолчанию».

Но GA4 — это будущее аналитики, и с учетом постепенного отказа от файлов cookie сейчас самое время начать использовать его для сбора данных и ознакомиться с его возможностями.

GA4 также ориентирован только вперед. Он может собирать данные только с момента создания, и данные не могут быть извлечены из UA задним числом.

Его настройка сейчас поможет машинному обучению и ИИ точно прогнозировать вероятность пользователей, делая данные более значимыми, когда вы в конечном итоге сделаете полный переход.

Как настроить Google Analytics 4: простое практическое руководство

Google создал помощника по настройке, чтобы максимально упростить процесс настройки ресурса GA4 вместе с существующей Universal Analytics.

Вот как это делается:

Основы

1. Войдите в свою учетную запись Google Analytics.

2. Щелкните значок шестеренки (Администратор) в левом нижнем углу навигации.

3. В разделе Ресурсы убедитесь, что выбран правильный аккаунт, и нажмите Помощник по настройке GA4.

4. Нажмите «Начать» в разделе « Я хочу создать новый ресурс Google Analytics 4» .

5. Если на вашем сайте используется gtag.js, вы можете решить, хотите ли вы, чтобы мастер Google включал сбор данных с использованием ваших существующих тегов.

Если вы используете конструктор веб-сайтов или CMS (например, WordPress, Wix, Squarespace, Shopify и т. д.), Диспетчер тегов Google или если ваш сайт помечен тегом analytics.js, вы увидите сообщение о том, что вам понадобится для установки новых тегов на вашем сайте.

Руководство Google по добавлению свойства GA4 содержит инструкции о том, как это сделать.

6. Нажмите Создать свойство

Используя сведения из вашего ресурса UA, Google свяжет вашу существующую аналитику с GA4, чтобы настроить ваш новый ресурс. Это также активирует расширенные измерения, чтобы вы могли сразу начать узнавать больше о поведении пользователей. Все это делается вместе с вашими существующими данными UA, что позволяет вам отслеживать данные в вашей существующей настройке.

7. На странице помощника по настройке свойств GA4 нажмите См. свой ресурс GA4 , чтобы перейти к новому помощнику по настройке для настройки.

(Источник изображения)

Google предлагает следующие настройки здесь:

• Установка тега. Добавьте глобальные теги для сбора данных о событиях в новом ресурсе.

• Пользовательское измерение событий: добавьте события, которые не охвачены автоматическим и расширенным измерением. Например, вы можете отслеживать отправку форм или переходы по определенным ссылкам с призывом к действию.

• Идентификатор пользователя: назначайте уникальные идентификаторы пользователей посетителям сайта, чтобы иметь возможность отслеживать их на разных платформах и устройствах.

• Улучшенное измерение: включите события по умолчанию, чтобы использовать возможности искусственного интеллекта Google.

• Активируйте сигналы Google: включите отчеты по разным устройствам и демографические данные от пользователей, использующих персонализацию рекламы.

• Ссылка на Google Ads: подключите GA4 к своей учетной записи Google Ads, чтобы отслеживать данные рекламы.

• Ссылка на BigQuery: подключите GA4 к базе данных BigQuery, чтобы экспортировать и запрашивать аналитические данные.

• Определение аудиторий: сегментируйте пользователей на аудитории для создания отчетов и аналитики. Например, вы можете решить сгруппировать пользователей из определенного местоположения или с помощью действия, такого как переход на ваш сайт через публикацию в Facebook. Затем вы можете использовать эти аудитории для создания рекламных кампаний с учетом местоположения или ремаркетинга.

• Настройка конверсий: создавайте собственные конверсии, чтобы придавать ценность важным взаимодействиям (например, file_download , Form_submit или News_letter_sign_up ).

• Реализуйте измерение электронной торговли: настройте измерение событий, связанных с электронной торговлей. Например, select_promotion , когда пользователь нажимает на рекламный баннер, или add_to_cart , когда пользователь добавляет товар в свою корзину.

• Управление пользователями. Управляйте доступом к своему ресурсу GA4. Это полезно, если вам нужно предоставить доступ члену вашей команды.

Добавление нового потока данных

Помощник по настройке GA4 автоматически создаст поток данных для вашего веб-сайта во время настройки. Чтобы добавить дополнительные потоки для приложений iOS и Android и Интернета:

1. Перейдите в раздел « Администрирование» > «Потоки данных » и нажмите « Добавить поток ».

2. Нажмите Приложение для iOS, Приложение для Android или Интернет .

3. Если вы добавляете поток данных приложения, введите идентификатор пакета iOS или имя пакета Android, затем нажмите « Зарегистрировать приложение ». Следуйте инструкциям, чтобы загрузить файл конфигурации и добавить Firebase SDK в свое приложение, затем запустите его, чтобы проверить установку, прежде чем нажать « Готово ». Если вы добавляете поток веб-данных, введите свой основной URL-адрес, включите расширенное измерение, а затем нажмите « Создать поток » .

Настройте отслеживание конверсий и событий

Использование помощника по настройке поможет вам измерять общие события и отслеживать их как конверсии.

Вы также можете вручную управлять конверсиями и событиями в отчете «События». Отсюда все существующие события можно легко отслеживать как конверсии, переключив переключатель в разделе Отметить как конверсию . Затем результаты будут показаны в отчете «Конверсии».

Если вы хотите создать новое событие для отслеживания определенной страницы, вам нужно нажать « Создать событие » в отчете «События».

Например, если вы хотите отслеживать пользователей, просматривающих страницу благодарности, вы можете настроить событие с page_location в качестве параметра иthank_you в качестве значения.

Когда пользователь просматривает эту страницу, это отображается как событие в вашем отчете. Оттуда вы можете пометить это как конверсию.

Наконец, вы можете отслеживать события и конверсии с помощью тега события GA4 в Диспетчере тегов Google. Это может быть полезно, если вы хотите отслеживать конкретное действие, например нажатие кнопки.

Для этого вам сначала нужно настроить GTM.

Настроить Диспетчер тегов Google

Диспетчер тегов Google поддерживает свойства GA4 с двумя тегами:

• Google Analytics: конфигурация GA4
• Google Analytics: событие GA4

Настройка тега конфигурации GA4

Тег Google Analytics: конфигурация GA4 должен запускаться на каждой странице, на которой вы хотите собирать данные о ресурсах GA4. Его также нужно будет запустить до того, как вы настроите событие.

Вот как это настроить в GTM:

1. Щелкните Теги > Создать

2. Щелкните Конфигурация тега.

3. Выберите Google Analytics: конфигурация GA4.

4. Введите идентификатор измерения. Это можно скопировать из Admin > Data Streams в Google Analytics.

(Источник изображения)

5. В Поля для установки добавьте любые параметры, которые вы хотите настроить. Для достижения наилучших результатов Google предлагает использовать рекомендуемые имена параметров событий.

6. В свойствах пользователя добавьте любые настраиваемые свойства пользователя, которые вы хотите настроить. Некоторые свойства пользователей автоматически регистрируются в аналитике, но вы можете добавить до 25 дополнительных свойств на каждое свойство GA4.

(Источник изображения)

7. В « Дополнительных настройках » задайте свойство запуска тегов или используйте последовательность тегов , если вы хотите, чтобы теги конфигурации активировались перед любыми тегами событий, которые требуют этого.

8. Нажмите Триггеры и выберите триггеры, которые вызывают срабатывание тега. Например, при выборе «Все страницы» тег конфигурации будет активироваться на каждой странице вашего сайта.

9. Сохраните конфигурацию тега и опубликуйте свой контейнер.

Настройка тега события GA4

Теги событий GA4 не всегда нужны. Например, если вы в настоящее время используете теги UA для отслеживания событий, которые могут быть собраны с помощью новой функции расширенного измерения, вместо этого вам следует использовать этот параметр.

Добавлять тег нужно тогда, когда вам нужно больше деталей, чем может предоставить Enhanced Measurement. Гугл приводит следующий пример:

«Если вы хотите собрать более подробные данные о глубине прокрутки, чем те, которые предоставляются с помощью расширенного измерения, вы можете активировать тег события Google Analytics 4 на основе триггера глубины прокрутки в Диспетчере тегов».

Вот как настроить тег события GA4 в GTM:

1. Нажмите «Теги», а затем «Создать».

2. Щелкните Конфигурация тега.

3. Выберите Google Analytics: событие GA4.

4. В разделе « Тег конфигурации » используйте созданный ранее тег конфигурации.

5. В разделе « Название мероприятия» введите название вашего мероприятия (для достижения наилучших результатов Google предлагает использовать рекомендованные названия мероприятий).

6. В разделе « Параметры события » введите имя и значение параметра. Google предлагает выбрать из рекомендуемых имен параметров для достижения наилучших результатов.)

7. Добавьте свои пользовательские свойства пользователя

8. В « Дополнительных настройках » задайте свойство запуска тегов или используйте последовательность тегов , если вы хотите, чтобы теги конфигурации активировались перед любыми тегами событий, которые требуют этого.

9. Нажмите « Триггер » и выберите триггеры, которые вызывают срабатывание тега (например, если вашим событием была «покупка», триггером будет момент, когда пользователь совершит покупку).

10. Сохраните конфигурацию тега и опубликуйте свой контейнер.

Включить режим отладки

Включение режима отладки — это последний шаг в проверке конфигурации аналитики. Это тоже важно, как объясняет Кен Уильямс:

«Без режима отладки GA4 будет объединять ваши события в пакеты и отправлять по сети пакетами (что является одной из причин, по которой вам не следует использовать прокси-сервер), но когда режим отладки работает, ваши данные будут отправляться сразу после запуска тестов. в вашем приложении. Кроме того, данные, собранные во время работы в режиме отладки, будут отфильтрованы из других ваших отчетов, чтобы они не завышали искусственно ваши показатели (другими словами, больше не будет отдельных свойств GA для производства и подготовки)».

Режим отладки включается по-разному для вашего веб-сайта и приложений.

Включение режима отладки на вашем сайте

Включить отладку для событий веб-сайта так же просто, как установить расширение Google Analytics Debugger Chrome и включить его.

Включение отладки мобильных устройств в вашем приложении iOS

Чтобы активировать отладку для iOS, официальная документация Google содержит следующие инструкции:

Чтобы включить режим отладки Analytics на устройстве разработки, укажите следующий аргумент командной строки в Xcode:

-FIRDebugEnabled

Это поведение сохраняется до тех пор, пока вы явно не отключите режим отладки, указав следующий аргумент командной строки:

-FIRDebugDisabled

Включение отладки мобильных устройств в приложении для Android

Чтобы активировать отладку для Android, Google предоставляет следующие инструкции:

Чтобы включить режим отладки Analytics на устройстве Android, выполните следующие команды:

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app имя_пакета

Это поведение сохраняется до тех пор, пока вы явно не отключите режим отладки, выполнив следующую команду:

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app .none.

5 отчетов GA4 для получения наилучшей маркетинговой информации

Ранее мы говорили о том, как модель, основанная на событиях, и машинное обучение GA4 используются для улучшения отчетов, чтобы дать вам более полное представление о поведении пользователей.

Теперь давайте посмотрим, как вы можете использовать эти отчеты для улучшения вашего маркетинга.

1. Снимок отчета

Снимок отчета — это первая страница, которую вы видите после входа в GA4. Это обобщает ключевые области вашего веб-сайта: трафик, взаимодействие, конверсии и доход. Если вы отслеживаете показатели для мобильных устройств, «Firebase» предоставит аналогичную статистику для ваших приложений.

Используйте моментальные снимки для быстрого просмотра основных кампаний, страниц и источников трафика. И убедиться, что все работает правильно с высоты птичьего полета.

2. В режиме реального времени

Отчет в реальном времени показывает события за последние 30 минут. Это полезно для трафика после недавнего запуска продукта.

Например, если вы только что выпустили новую запись в блоге, видео или продукт, в режиме реального времени вы сможете быстро проанализировать его эффективность.

Вы также можете запустить до пяти сравнений, чтобы увидеть, как сегменты работают бок о бок в режиме реального времени:

Это отличие от UA, где параллельные сравнения недоступны в отчетах в реальном времени. Это также означает, что вам больше не нужно добавлять фильтры для просмотра производительности.

Помимо сравнений (которые доступны во всех отчетах), в режиме реального времени вы можете «Просмотреть моментальный снимок пользователя». Это отслеживает путь пользователя для случайного пользователя и сообщает обо всех произошедших событиях:

Используйте это, чтобы получить представление о том, как пользователи взаимодействуют с вашим веб-сайтом или приложением в режиме реального времени, в том числе о том, откуда они и какие действия они предпринимают.

3. Жизненный цикл

Отчеты о жизненном цикле следуют традиционной воронке конверсии:

• Приобретение
• Обручение
• Монетизация
• Удержание

Эти отчеты позволят вам быстро увидеть, как пользователи входят в вашу воронку конверсии и как они себя ведут после этого.

Например, вы можете использовать отчеты о привлечении, чтобы увидеть, какие каналы привлекают новых клиентов. Затем отчеты о вовлеченности и удержании можно использовать для понимания действий клиентов и того, продолжают ли они взаимодействовать с вами после конверсии.

Используйте эти данные, чтобы ответить на такие вопросы, как:

• Когда пользователь в последний раз взаимодействовал?
• Когда пользователь в последний раз совершал покупку?
• Какие источники трафика приносят пользователям наибольшую пожизненную ценность?
• Какие кампании приносят наибольшую пожизненную ценность?

4. Демография и технологии

В разделе «Пользователь» много тех же данных, что и в разделе «Аудитория» UA. Отчеты можно использовать таким же образом для определения демографического большинства, нишевой демографии и неудачной демографии:

Допустим, вы управляете фитнес-брендом, и демографические данные показывают, что большинство вашей аудитории составляют женщины до 30 лет, которые интересуются фитнесом. Эту информацию можно использовать для размещения на вашем веб-сайте и в приложении изображений женщин моложе 30 лет в тренировочном снаряжении, чтобы повысить релевантность и вовлеченность.

Демографические данные также можно использовать для выявления пробелов на рынке для определенной аудитории. Например, женщины старше 65 лет, которым нравится заниматься в тренажерном зале. Затем вы можете ориентировать их на персонализированный контент и продукты, повышающие производительность.

Вы также можете использовать отчеты о пользователях, чтобы выявить неэффективные демографические данные. Например, вы можете определить, что молодые пользователи не заинтересованы в дорогих продуктах. Или старшее поколение предпочитает совершать покупки по телефону. Затем данные можно использовать для улучшения доступности или внесения изменений, чтобы отойти от этой аудитории.

5. Центр анализа

Центр анализа — это, пожалуй, самая важная функция, представленная маркетологам в GA4. Здесь вы найдете коллекцию расширенной аналитики, которая выходит за рамки стандартных отчетов и поможет вам глубже изучить поведение клиентов.

Вот обзор Google того, что возможно:

• Быстро выполнять специальные запросы
• Легко настраивайте и переключайтесь между методами
• Сортировка, рефакторинг и детализация данных
• Используйте фильтры и сегменты, чтобы сосредоточиться на наиболее важных для вас данных.
• Создание сегментов и аудиторий
• Поделитесь своими исследованиями с другими пользователями того же ресурса Google Analytics.
• Экспорт данных исследования для использования в других инструментах

Из Analysis Hub вы можете запустить шесть методов:

1. Исследование. Самый распространенный способ анализа данных. Различные стили визуализации позволяют представлять данные в виде гистограмм, круговых диаграмм, линейных диаграмм и географических карт, упрощая представление анализа клиентам в понятной форме.
2. Когортный анализ. Проанализируйте группу пользователей с общей характеристикой (например, событием или конверсией). Например, вы можете создать когортный отчет о том, сколько времени требуется пользователям для конверсии после прочтения страницы продаж, и проанализировать их поведение по сравнению с другими пользователями.
3. Анализ воронки. Визуализируйте шаги, которые пользователи предпринимают для завершения события. Например, выяснив, что делают пользователи перед тем, как записаться на ваш курс, вы сможете увидеть, насколько они успешны или нет. Затем эту информацию можно использовать для настройки вашего контента или воронки.
4. Анализ пути. Визуализируйте поток событий в виде древовидной диаграммы, чтобы увидеть пути, которые пользователи выбирают на вашем сайте или в приложении. Этот анализ помогает определить самые популярные страницы, на которые пользователи нажимают после перехода на ваш сайт или в приложение, циклическое поведение, которое может указывать на то, что пользователи застревают, и влияние событий на последующие действия пользователя.
5. Перекрытие сегментов. Проанализируйте, как разные сегменты пользователей относятся друг к другу. Этот метод можно использовать для выявления новых сегментов пользователей на вашем сайте. Например, вы можете создать сегменты для новых пользователей, покупателей и мобильного трафика, чтобы просмотреть совпадения между тремя и проанализировать, сколько новых пользователей покупают продукты с мобильных устройств.
6. Время жизни пользователя. Визуализируйте, как пользователи ведут себя в течение своей жизни в качестве клиента. Здесь вы можете узнать, какие источники или кампании привлекают пользователей с самым высоким доходом за весь период жизни в конкретном месяце, какие кампании привлекают ценных клиентов и когда пользователи в последний раз совершали покупки на вашем сайте или взаимодействовали с вашим приложением.

Как создать новый анализ

1. Нажмите « Исследовать » в левом навигационном меню, чтобы запустить « Исследования»:

2. Если вы знаете, какую технику хотите изучить, используйте готовый шаблон, чтобы быстро приступить к работе. Если нет, нажмите +, чтобы создать пустой шаблон:

В интерфейсе Analysis Hub вы найдете сегменты, параметры и показатели в левом столбце. Это аудитория, события и цифры, которые вы хотите проанализировать.

В правом столбце вы можете выбрать тип визуализации и значения, которые вы хотите отобразить в качестве столбцов в отчете.

Данные визуализируются в правой части экрана. Отсюда вы можете добавить до 10 дополнительных вкладок и нажимать на точки данных для дальнейшего взаимодействия с вашими данными.

Google рассказывает, как ориентироваться в своем руководстве по началу работы с исследованиями.

Вывод

Хотя Google Analytics 4 еще не полностью реализован, сейчас самое время начать изучать то, что он может предложить.

Постепенно внедряя его, Google дает маркетологам возможность ознакомиться с новыми функциями и начать сбор исторических данных.

Настройте двойную пометку на своем веб-сайте и в приложении, чтобы использовать GA4 вместе с Universal Analytics. Это позволит вам использовать UA до тех пор, пока GA4 не будет полностью оснащен всем необходимым.

Это также поможет вам расширить аудиторию на новой платформе, чтобы она стала пригодной для цифрового маркетинга и рекламы, когда вы в конечном итоге перейдете на новую платформу.