Google 애널리틱스 4에 대한 확실한 가이드

Google Analytics 4는 Google Analytics의 차세대 제품입니다. Google은 사상 처음으로 플랫폼을 처음부터 재구축하여 웹사이트와 모바일 앱 전반에 걸쳐 총체적인 측정을 제공하기 위해 데이터 수집 방식을 혁신했습니다.

이전 업그레이드 반복과 달리 GA4는 완전히 새로운 제품입니다. 이것은 탐색할 새로운 학습 곡선으로 새롭게 시작하는 것을 의미합니다.

이 가이드에서는 UA와 어떻게 다른지, 왜 사용해야 하는지, 시작하는 방법을 포함하여 GA4에 대해 알아야 할 모든 것을 다룹니다. 또한 플랫폼의 새로운 보고 기능 중 일부를 살펴보고 사용자 행동에 대해 더 자세히 알 수 있는 방법을 보여줍니다.

Google Analytics 4(이동해야 하는 이유)는 무엇입니까?

Google Analytics 4는 2019년에 Google에서 출시한 App + Web 속성의 재구축, 브랜드 변경 및 확장 버전입니다. 교차 플랫폼 추적, AI 기반 데이터 및 개인 정보 중심 설계를 통해 분석의 미래가 될 것을 약속합니다.

기능과 기능은 사용자를 더 잘 이해할 뿐만 아니라 행동을 예측하여 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 되도록 구축되었습니다.  

GA4와 유니버설 애널리틱스의 차이점

Google이 GA4의 출시를 공식적으로 발표했을 때 다음과 같이 말했습니다.

"새로운 Google Analytics는 다음 단계에 대비하는 데 필요한 필수 통찰력을 제공합니다."

큰 변화는 이미 일어난 일에만 반응하는 것이 아니라 "다음 일에 대비"하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

방법은 다음과 같습니다.

1. 사용자 및 이벤트 기반 모델

GA4의 초점은 사용자에게 매우 많이 있으며 각 상호작용은 이벤트로 표시됩니다.

이는 세션 및 페이지뷰가 이제 이벤트임을 의미합니다. 예를 들어 page_view 이벤트에는 page_location , page_referrer 및 page_title 매개변수가 포함됩니다.

이러한 변화는 웹과 모바일 앱에서 사용자 여정을 정확하게 추적할 수 있게 함으로써 마케터에게 이익이 됩니다. 이전 모델에서 추적은 URL에 바인딩되고 상호 작용은 시간 프레임으로 그룹화됩니다.

새로운 이벤트 기반 데이터 모델을 사용하면 인사이트를 더 쉽게 참조할 수 있습니다. 또한 사용자가 웹사이트 및/또는 앱을 탐색하는 방법을 볼 수 있도록 하여 경로 분석을 개선합니다.

예를 들어 누군가 뉴스레터에 가입할 때마다 generate_lead 이벤트 가 GA4로 전송됩니다. 이를 종료 이벤트로 설정하면 경로 분석을 사용하여 사용자가 구독을 누르기 전에 무엇을 하고 있는지 식별할 수 있습니다. 이들의 행동은 향후 활동을 예측하고 더 많은 가입을 유도하도록 사이트 또는 앱을 조정하는 데 사용될 수 있습니다.

GA4의 이벤트는 네 가지 범주로 그룹화됩니다.

1. 자동으로 수집된 이벤트. GA4 기본 코드를 설치한 후 자동으로 추적되는 이벤트입니다. 여기에는 page_view, session_start 및 first_visit 와 같은 초기 작업이 포함됩니다.
2. 향상된 측정 이벤트. 웹사이트 또는 앱에 맞게 활성화 또는 비활성화할 수 있는 스크롤, 사이트 검색, 비디오 참여, 아웃바운드 클릭과 같은 이벤트를 자동으로 수집합니다. 이를 통해 사용자 행동과 콘텐츠 성공을 측정하기 위해 페이지 보기보다 더 깊이 들어갈 수 있습니다.
3. 추천 이벤트. Google에서 귀하의 산업을 기반으로 설정하도록 권장하는 이벤트입니다. 예를 들어 전자 상거래 상점에 대한 권장 이벤트에는 add_to_cart, 구매 및 begin_checkout이 있습니다.
4. 맞춤 이벤트. 필요에 따라 직접 설정할 수 있는 이벤트 및 매개변수. 예를 들어 전자 상거래 상점을 운영하는 경우 사용자가 오류에 직면했을 때 무엇을 하는지 보기 위해 begin_checkout 후에 오류 이벤트를 설정하기로 결정할 수 있습니다. 그런 다음 그들의 활동을 사용하여 결제 프로세스를 개선할 수 있습니다.

맞춤 이벤트 외에도 GA4는 전체 사이트 태그(gtag.js) 또는 Google 태그 관리자를 사용하여 별도로 구성할 필요 없이 대부분의 관련 이벤트를 자동으로 기록할 수 있습니다.

2. 머신 러닝이 쿠키를 대체합니다.

유럽에서 GDPR 법률이 도입되고 온라인 개인정보가 강화됨에 따라 쿠키로 사용자를 추적하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 그 결과 제3자 쿠키가 단계적으로 중단되고 있습니다. Firefox와 Safari는 이미 기본적으로 차단합니다. 2023년까지 Google은 동일한 작업을 수행할 계획입니다.

기계 학습을 통해 GA4는 쿠키의 필요성을 더 이상 사용하지 않게 만듭니다. Google의 AI 기반 인사이트는 제품 데이터 동향을 자동으로 알려줍니다. 또한 구매로 이어질 수 있는 사용자 및 행동을 식별하는 데 도움이 되는 예측 메트릭에 액세스할 수 있습니다. 이것들은:

1. 구매 확률: 지난 28일 동안 활성 상태였던 사용자가 향후 7일 동안 구매할 확률.
2. 이탈 확률: 지난 7일 동안 활성 상태였던 사용자가 다음 7일 동안 활성 상태가 아닐 확률.
   3. 수익 예측: 이전 28일 동안 활성 사용자로부터 향후 28일 동안의 구매에서 예상되는 수익입니다.

이 데이터를 사용하여 고객 행동을 예측하고 가치가 높은 잠재고객에 초점을 맞추도록 마케팅 캠페인을 맞춤화할 수 있습니다.

3. 디버깅 개선

UA에서 디버깅하면 문제가 Google 태그 관리자와 관련된 것인지 웹사이트와 관련된 것인지 정확히 파악하기 어려울 수 있습니다.

GA4는 인터페이스에 DebugView라는 라이브 디버깅 보고서를 도입하여 사용자가 이러한 문제를 극복하도록 돕습니다. 이를 통해 실시간으로 이벤트 데이터와 사용자 정의 매개변수를 모니터링하고 사용자 속성을 설정할 수 있습니다.

디버그가 활성화된 장치에서 사용자 데이터를 분리하고 볼 수도 있습니다. 또한 Google 태그 관리자 Chrome 확장 프로그램을 사용하는 경우 실시간으로 DebugView로 직접 데이터를 가져와서 빠르게 문제를 찾을 수 있습니다.

4. 무료 BigQuery 연결

BigQuery를 사용하면 크고 복잡한 데이터 세트를 빠르고 쉽게 쿼리할 수 있으므로 GA에서 복잡한 세그먼트를 생성할 때 흔히 발생하는 샘플링 문제를 제거할 수 있습니다.

지금까지 이 기능은 GA360 사용자만 사용할 수 있었습니다. 그러나 GA4를 사용하면 모든 사용자가 원시 이벤트 데이터를 내보내 쿼리를 수행하고 외부 도구로 내보내는 이점을 누릴 수 있습니다.

5. 새로운 레이아웃

GA4 사용자 인터페이스는 가장 즉각적으로 눈에 띄는 변화입니다. 탐색 구조는 새로운 데이터 수집 모델에 따라 사용자 경로 및 이벤트에 중점을 두도록 간소화되었습니다.

GA4 인터페이스:

유니버설 애널리틱스 인터페이스:

시각화가 개선되고 데이터 테이블이 업데이트되었습니다. 이제 실시간 데이터를 한 눈에 전체적으로 볼 수 있습니다.

또한 데이터와 동적으로 상호 작용하고 비교를 추가할 수 있습니다. 예를 들어 데스크톱 장치에서 생성된 데이터를 모바일 장치에서 생성된 데이터와 비교하거나 모든 최근 사용자 활동과 특정 국가의 최근 사용자 활동을 비교할 수 있습니다.

익숙해지는 데 시간이 걸릴 수 있는 UA의 뚜렷한 변경 사항입니다. GA4의 새로운 데이터 모델에 익숙해지면 새로운 레이아웃을 통해 사용자 행동을 쉽게 보고 예측할 수 있습니다.

GA4로 즉시 데이터 수집을 시작해야 하는 이유(모든 시스템이 작동하는 것은 아니지만)

분명히 유니버설 애널리틱스는 아직 아무데도 가지 않습니다. Bud Hennekes는 CXL에 대한 자신의 게시물에서 다음과 같이 설명합니다.

"GA4가 기본 Google 애널리틱스 플랫폼이 되기까지는 최소한 몇 달이 남았습니다."

그러나 GA4는 분석의 미래이며 쿠키가 단계적으로 중단됨에 따라 지금이 쿠키를 사용하여 데이터를 수집하고 기능에 익숙해지기 시작하기에 좋은 시기입니다.

GA4는 또한 전방을 향하고 있습니다. 생성 순간부터 데이터를 수집할 수만 있으며 UA에서 소급하여 데이터를 가져올 수 없습니다.

지금 설정하면 머신 러닝과 AI가 사용자 확률을 정확하게 예측하는 데 도움이 되어 결국 전체 전환을 할 때 데이터를 더 의미 있게 만듭니다.

Google Analytics 4 설정 방법: 간단하고 실용적인 가이드

Google은 기존 유니버설 애널리틱스와 함께 GA4 속성을 설정하는 과정을 최대한 쉽게 만들기 위해 설정 도우미를 만들었습니다.

완료 방법은 다음과 같습니다.

기본

1. 구글 애널리틱스 계정에 로그인

2. 왼쪽 하단 탐색에서 톱니바퀴 아이콘(관리자)을 클릭합니다.

3. 속성 아래에서 올바른 계정이 선택되었는지 확인하고 GA4 설정 도우미 를 클릭합니다.

4. 새 Google 애널리틱스 4 속성을 만들고 싶습니다 아래에서 시작하기 를 클릭합니다.

5. 사이트에서 gtag.js를 사용하는 경우 Google 마법사에서 기존 태그를 사용하여 데이터 수집을 활성화할지 여부를 결정할 수 있습니다.

웹사이트 빌더 또는 CMS(예: WordPress, Wix, Squarespace, Shopify 등), Google 태그 관리자를 사용하거나 사이트에 analytics.js 태그가 지정되어 있는 경우 필요하다는 메시지가 표시됩니다. 사이트에 새 태그를 설치합니다.

GA4 속성 추가에 대한 Google 가이드는 이를 수행하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

6. 속성 만들기 를 클릭합니다.

Google은 UA 속성의 세부정보를 사용하여 기존 분석을 GA4와 연결하여 새 속성을 설정합니다. 또한 향상된 측정을 활성화하여 사용자 행동에 대한 자세한 내용을 즉시 시작할 수 있습니다. 이 모든 것이 기존 UA 데이터와 함께 수행되므로 기존 설정에서 데이터를 계속 추적할 수 있습니다.

7. GA4 속성 설정 도우미 페이지에서 GA4 속성 보기를 클릭하여 구성을 위한 새 설정 도우미로 이동합니다.

(이미지 출처)

Google은 여기에서 다음과 같은 맞춤설정을 제공합니다.

• 태그 설치: 전체 사이트 태그를 추가하여 새 속성에서 이벤트 데이터를 수집합니다.

• 사용자 지정 이벤트 측정: 자동 및 고급 측정에서 다루지 않는 이벤트를 추가합니다. 예를 들어 양식 제출이나 특정 클릭 유도문안 링크에 대한 클릭을 추적할 수 있습니다.

• 사용자 ID: 사이트 방문자에게 고유한 사용자 ID를 할당하여 플랫폼과 장치 전반에서 추적할 수 있습니다.

• 향상된 측정: 기본 이벤트를 활성화하여 Google AI의 기능을 활용합니다.

• Google 신호 데이터 활성화: 광고 개인 최적화를 사용하는 사용자의 교차 기기 보고 및 인구통계 데이터를 켭니다.

• Google Ads에 연결 : GA4를 Google Ads 계정에 연결하여 광고 데이터를 추적합니다.

• BigQuery에 연결 : GA4를 BigQuery 데이터베이스에 연결하여 분석 데이터를 내보내고 쿼리합니다.

• 대상 정의: 보고 및 분석을 위해 사용자를 대상으로 분류합니다. 예를 들어 특정 위치의 사용자를 그룹화하거나 Facebook 게시물을 통해 사이트를 클릭하는 것과 같은 작업을 통해 그룹화할 수 있습니다. 그런 다음 이 잠재고객을 사용하여 위치별 또는 리마케팅 ​​광고 캠페인을 만들 수 있습니다.

• 전환 설정: 중요한 상호작용(예: file_download , Form_submit 또는 News_letter_sign_up )에 가치를 할당하기 위해 맞춤 전환을 생성합니다.

• 전자상거래 측정 구현: 전자 상거래 관련 이벤트에 대한 측정을 설정합니다. 예를 들어 사용자가 프로모션 배너를 클릭하면 select_promotion 이, 장바구니에 항목을 추가하면 add_to_cart 가 됩니다.

• 사용자 관리: GA4 속성에 대한 액세스를 관리합니다. 이는 팀 구성원에게 액세스 권한을 부여해야 하는 경우에 유용합니다.

새 데이터 스트림 추가

GA4의 설정 도우미는 설정하는 동안 웹사이트에 대한 데이터 스트림을 자동으로 생성합니다. iOS 및 Android 앱과 웹용 스트림을 추가하려면:

1. 관리 > 데이터 스트림 으로 이동한 다음 스트림 추가 를 클릭합니다.

2. iOS 앱, Android 앱 또는 웹 을 클릭합니다.

3. 앱 데이터 스트림을 추가하는 경우 iOS 번들 ID 또는 Android 패키지 이름을 입력한 다음 앱 등록 을 클릭합니다. 지침에 따라 구성 파일을 다운로드하고 Firebase SDK를 앱에 추가한 다음 실행하여 설치를 확인하고 Finish 를 클릭합니다. 웹 데이터 스트림을 추가하는 경우 기본 URL을 입력하고 향상된 측정을 활성화한 다음 스트림 생성 을 클릭합니다.

전환 및 이벤트 추적 설정

설정 지원을 사용하면 일반적인 이벤트를 측정하고 이를 전환으로 추적하는 데 도움이 됩니다.

'이벤트' 보고서에서 전환 및 이벤트를 수동으로 관리할 수도 있습니다. 여기에서 전환으로 표시 아래의 스위치를 전환하여 기존의 모든 이벤트를 전환으로 쉽게 추적할 수 있습니다. 그러면 결과가 '전환' 보고서에 표시됩니다.

특정 페이지를 추적하기 위해 새 이벤트를 만들려면 "이벤트" 보고서에서 이벤트 만들기 를 클릭해야 합니다.

예를 들어 감사 페이지를 보는 사용자를 추적하려면 page_location을 매개변수로, Thank_you 를 값으로 사용하여 이벤트를 구성할 수 있습니다.

사용자가 해당 페이지를 볼 때 보고서에 이벤트로 표시됩니다. 여기에서 전환으로 표시할 수 있습니다.

마지막으로 Google 태그 관리자에서 GA4 이벤트 태그를 사용하여 이벤트 및 전환을 추적할 수 있습니다. 버튼 클릭과 같은 특정 동작을 추적하려는 경우 유용할 수 있습니다.

이렇게 하려면 먼저 GTM을 구성해야 합니다.

Google 태그 관리자 구성

Google 태그 관리자는 두 개의 태그가 있는 GA4 속성을 지원합니다.

• Google 애널리틱스: GA4 구성
• Google 애널리틱스: GA4 이벤트

GA4 구성 태그 설정

Google 애널리틱스: GA4 구성 태그는 GA4 속성 데이터를 수집하려는 모든 페이지에서 실행되어야 합니다. 또한 이벤트를 설정하기 전에 실행해야 합니다.

GTM에서 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 태그 > 새로 만들기를 클릭합니다.

2. 태그 구성 클릭

3. Google 애널리틱스 선택: GA4 구성

4. 측정 ID를 입력합니다. 이는 Google 애널리틱스의 관리 > 데이터 스트림 에서 복사할 수 있습니다.

(이미지 출처)

5. 설정할 필드에서 구성하려는 매개변수를 추가합니다. 최상의 결과를 위해 권장되는 이벤트 매개변수 이름을 사용하는 것이 좋습니다.

6. 사용자 속성 에서 구성하려는 사용자 지정 사용자 속성을 추가합니다. 일부 사용자 속성은 분석에 자동으로 로그인되지만 GA4 속성당 최대 25개의 속성을 추가할 수 있습니다.

(이미지 출처)

7. 고급 설정 에서 태그 실행 속성 을 설정하거나 구성 태그가 필요한 이벤트 태그보다 먼저 실행되도록 하려면 태그 시퀀싱 을 사용하십시오.

8. 트리거 를 클릭하고 태그를 실행하는 트리거를 선택합니다. 예를 들어 "모든 페이지"는 사이트의 모든 페이지에서 실행되도록 구성 태그를 설정합니다.

9. 태그 구성을 저장하고 컨테이너를 게시합니다.

GA4 이벤트 태그 설정

GA4 이벤트 태그가 항상 필요한 것은 아닙니다. 예를 들어 현재 UA 태그를 사용하여 새로운 향상된 측정 기능을 사용하여 수집할 수 있는 이벤트를 추적하는 경우 해당 옵션을 대신 사용해야 합니다.

태그를 추가해야 할 때는 향상된 측정이 제공할 수 있는 것보다 더 자세한 정보가 필요할 때입니다. Google은 다음과 같은 예를 제공합니다.

"향상된 측정을 통해 제공되는 것보다 더 자세한 스크롤 깊이 데이터를 수집하려면 태그 관리자의 스크롤 깊이 트리거를 기반으로 실행되도록 Google 애널리틱스 4 이벤트 태그를 트리거할 수 있습니다."

GTM에서 GA4 이벤트 태그를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 태그 를 클릭한 다음 새로 만들기를 클릭합니다.

2. 태그 구성 클릭

3. Google 애널리틱스 선택: GA4 이벤트

4. 구성 태그 아래에서 이전에 만든 구성 태그를 사용합니다.

5. 이벤트 이름 아래에 이벤트 이름 을 입력합니다(Google에서는 최상의 결과를 위해 권장 이벤트 이름 사용을 제안함).

6. 이벤트 매개변수 아래에 매개변수 이름과 값을 입력하십시오.) Google은 최상의 결과를 위해 권장 매개변수 이름 중에서 선택할 것을 제안합니다.

7. 사용자 정의 사용자 속성 추가

8. 고급 설정 에서 태그 실행 속성을 설정하거나 구성 태그가 필요한 이벤트 태그보다 먼저 실행되도록 하려면 태그 시퀀싱 을 사용하십시오.

9. 트리거 를 클릭하고 태그를 실행하는 트리거를 선택합니다(예: 이벤트가 "구매"인 경우 트리거는 사용자가 구매를 완료했을 때 발생).

10. 태그 구성 저장 및 컨테이너 게시

디버그 모드 켜기

디버그 모드를 켜는 것은 분석 구성을 검증하는 마지막 단계입니다. Ken Williams는 다음과 같이 설명합니다.

"디버그 모드가 없으면 GA4는 이벤트를 함께 일괄 처리하고 네트워크를 통해 번들로 전송합니다(이는 프록시를 사용하지 말아야 하는 이유 중 일부임). 그러나 디버그 모드가 실행 중일 때 테스트를 실행하는 즉시 데이터가 전송됩니다. 당신의 앱에. 또한 디버그 모드가 실행되는 동안 캡처된 데이터는 다른 보고서에서 필터링되어 인위적으로 측정항목을 부풀리지 않습니다(즉, 프로덕션 및 스테이징에 대해 더 이상 별도의 GA 속성이 없음)."

디버그 모드는 웹사이트와 앱에 대해 다르게 활성화됩니다.

웹사이트에서 디버그 모드 활성화

웹사이트 이벤트에 대한 디버깅을 켜는 것은 Google 애널리틱스 디버거 Chrome 확장 프로그램을 설치하고 활성화하는 것만큼 간단합니다.

iOS 앱에서 모바일 디버그 활성화

iOS용 디버깅을 활성화하기 위해 Google의 공식 문서는 다음 지침을 제공합니다.

개발 장치에서 Analytics 디버그 모드를 활성화하려면 Xcode에서 다음 명령줄 인수를 지정하십시오.

-FIR디버그 활성화

이 동작은 다음 명령줄 인수를 지정하여 디버그 모드를 명시적으로 비활성화할 때까지 지속됩니다.

-FIR디버그 비활성화

Android 앱에서 모바일 디버그 활성화

Android용 디버깅을 활성화하기 위해 Google은 다음 지침을 제공합니다.

Android 기기에서 애널리틱스 디버그 모드를 활성화하려면 다음 명령어를 실행하세요.

adb 쉘 setprop debug.firebase.analytics.app 패키지 이름

이 동작은 다음 명령을 실행하여 디버그 모드를 명시적으로 비활성화할 때까지 지속됩니다.

adb 쉘 setprop debug.firebase.analytics.app .none.

최고의 마케팅 통찰력을 얻기 위한 5가지 GA4 보고서

앞서 우리는 GA4의 이벤트 기반 모델과 기계 학습을 사용하여 보고서를 개선하여 사용자 행동을 보다 완벽하게 살펴보는 방법에 대해 설명했습니다.

이제 이러한 보고서를 사용하여 마케팅을 향상할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

1. 보고서 스냅샷

보고서 스냅샷은 GA4에 로그인한 후 표시되는 첫 번째 페이지입니다. 여기에는 트래픽, 참여, 전환 및 수익과 같은 웹사이트의 주요 영역이 요약되어 있습니다. 모바일 측정항목을 추적하는 경우 'Firebase'가 앱에 대해 유사한 통계를 제공합니다.

스냅샷을 사용하여 상위 캠페인, 페이지 및 트래픽 소스를 빠르게 볼 수 있습니다. 그리고 항공 관점에서 모든 것이 올바르게 작동하는지 확인합니다.

2. 실시간

실시간 보고서는 지난 30분 동안의 이벤트를 보여줍니다. 이것은 최근 제품 출시 이후의 트래픽 활동에 유용합니다.

예를 들어, 새로운 블로그 게시물, 비디오 또는 제품을 출시한 경우 실시간을 통해 그 성과를 빠르게 분석할 수 있습니다.

또한 최대 5개의 비교를 실행하여 세그먼트가 실시간으로 나란히 수행되는 방식을 확인할 수 있습니다.

이는 실시간 보고서에서 나란히 비교할 수 없는 UA의 변경 사항입니다. 또한 성능을 보기 위해 더 이상 필터를 계속 추가할 필요가 없습니다.

비교(모든 보고서에서 사용 가능)뿐만 아니라 실시간을 통해 "사용자 스냅샷 보기"를 수행할 수 있습니다. 이것은 임의의 사용자에 대한 사용자 여정을 따르고 발생한 모든 이벤트에 대해 보고합니다.

이를 사용하여 사용자가 어디에서 왔는지, 어떤 작업을 수행하는지를 포함하여 사용자가 웹사이트 또는 앱과 실시간으로 상호작용하는 방식에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

3. 라이프 사이클

수명 주기 보고서는 기존 전환 유입경로를 따릅니다.

• 인수
• 약혼
• 수익 창출
• 보유

이 보고서를 통해 사용자가 전환 유입경로에 진입하는 방법과 전환 유입경로에 진입한 후 행동하는 방식을 빠르게 확인할 수 있습니다.

예를 들어 획득 보고서를 사용하여 새로운 고객을 유도하는 채널을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 참여 및 유지 보고서를 사용하여 고객 행동과 고객이 전환 후에도 계속해서 참여하는지 여부를 이해할 수 있습니다.

이 데이터를 사용하여 다음과 같은 질문에 답하십시오.

• 사용자가 마지막으로 참여한 시기는 언제인가요?
• 사용자가 언제 마지막으로 구매했습니까?
• 사용자에게 평생 가치가 가장 높은 트래픽 소스는 무엇입니까?
• 최고의 평생 가치를 제공하는 캠페인은 무엇입니까?

4. 인구 통계 및 기술

"사용자" 섹션에는 UA의 "대상" 섹션에서 찾을 수 있는 것과 동일한 데이터가 많이 있습니다. 보고서는 인구통계학적 다수, 틈새 인구통계 및 실패한 인구통계를 식별하는 동일한 방식으로 사용할 수 있습니다.

피트니스 브랜드를 운영 중이고 인구 통계 데이터에 따르면 주요 고객은 피트니스에 관심이 있는 30세 미만의 여성입니다. 이 정보는 관련성과 참여를 높이기 위해 운동 장비를 착용한 30세 미만 여성의 이미지로 웹사이트와 앱을 채우는 데 사용할 수 있습니다.

인구 통계는 또한 특정 청중을 위한 시장의 격차를 파악하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 체육관에서 운동을 즐기는 65세 이상의 여성. 그런 다음 성과에 도움이 되는 개인화된 콘텐츠와 제품으로 이들을 타겟팅할 수 있습니다.

사용자 보고서를 활용하여 실적이 저조한 인구 통계를 찾아낼 수도 있습니다. 예를 들어, 젊은 사용자는 고가 제품에 관심이 없음을 확인할 수 있습니다. 또는 이전 세대는 전화로 구매하는 것을 선호합니다. 그런 다음 데이터를 사용하여 접근성을 개선하거나 이러한 청중으로부터 멀어지도록 조정할 수 있습니다.

5. 분석 허브

Analysis Hub는 아마도 GA4에서 마케터를 위해 도입된 가장 중요한 기능일 것입니다. 여기에서 고객 행동을 심층 분석하는 데 도움이 되는 표준 보고서 이상의 고급 분석 모음을 찾을 수 있습니다.

가능한 것에 대한 Google의 개요는 다음과 같습니다.

• 임시 쿼리를 빠르게 수행
• 손쉬운 구성 및 기술 간 전환
• 데이터 정렬, 리팩터링 및 드릴다운
• 필터 및 분류 기준을 사용하여 가장 관련성이 높은 데이터에 집중
• 세그먼트 및 잠재고객 만들기
• 동일한 Google 애널리틱스 속성의 다른 사용자와 탐색 공유
• 다른 도구에서 사용하기 위해 탐색 데이터 내보내기

Analysis Hub에서 다음 6가지 기술을 실행할 수 있습니다.

1. 탐구. 데이터를 분석하는 가장 일반적인 방법. 다양한 시각화 스타일을 사용하면 막대 차트, 원형 차트, 선 차트 및 지리 지도로 데이터를 표시할 수 있으므로 합리적인 방식으로 고객에게 분석을 더 쉽게 제시할 수 있습니다.
2. 코호트 분석. 공통 특성(예: 이벤트 또는 전환)을 가진 사용자 그룹을 분석합니다. 예를 들어 사용자가 판매 페이지를 읽은 후 전환하는 데 걸리는 시간에 대한 동질 집단 보고서를 생성하고 다른 사용자와 비교하여 행동을 분석할 수 있습니다.
3. 깔때기 분석. 사용자가 이벤트를 완료하기 위해 취하는 단계를 시각화합니다. 예를 들어, 코스에 등록하기 전에 사용자가 무엇을 하는지 식별하면 사용자가 얼마나 잘 성공하거나 실패하는지 알 수 있습니다. 그런 다음 정보를 사용하여 콘텐츠나 유입경로를 조정할 수 있습니다.
4. 경로 분석. 이벤트 스트림을 트리 그래프 형태로 시각화하여 사용자가 사이트 또는 앱에서 이동하는 경로를 확인합니다. 이 분석은 사용자가 사이트 또는 앱에 방문한 후 클릭하는 상위 페이지, 사용자가 멈췄음을 나타낼 수 있는 반복 동작, 이벤트가 후속 사용자 작업에 미치는 영향을 식별하는 데 도움이 됩니다.
5. 세그먼트 겹침. 다양한 사용자 세그먼트가 서로 어떻게 관련되어 있는지 분석합니다. 이 기술을 사용하여 사이트에서 새로운 사용자 세그먼트를 발견할 수 있습니다. 예를 들어 신규 사용자, 구매자 및 모바일 트래픽에 대한 세그먼트를 생성하여 3가지 사이의 중복을 확인하고 모바일에서 제품을 구매하는 신규 사용자 수를 분석할 수 있습니다.
6. 사용자 수명. 사용자가 평생 동안 고객으로 행동하는 방식을 시각화합니다. 여기에서 특정 월에 평생 수익이 가장 높은 사용자를 유도하는 소스 또는 캠페인, 가치 있는 고객을 확보하는 캠페인, 사용자가 사이트에서 마지막으로 구매하거나 앱을 사용한 시간을 확인할 수 있습니다.

새 분석을 만드는 방법

1. 왼쪽 탐색 메뉴에서 탐색을 클릭하여 탐색 을 시작합니다 .

2. 탐색하려는 기술의 종류를 알고 있는 경우 미리 정의된 템플릿을 사용하여 빠르게 시작하십시오. 그렇지 않은 경우 +를 클릭하여 빈 템플릿을 만듭니다.

Analysis Hub 인터페이스의 왼쪽 열에서 세그먼트, 측정기준 및 측정항목을 찾을 수 있습니다. 분석하려는 대상, 이벤트 및 숫자입니다.

오른쪽 열에서 시각화 유형과 보고서의 열로 표시할 값을 선택할 수 있습니다.

데이터는 화면 오른쪽에 시각화됩니다. 여기에서 최대 10개의 추가 탭을 추가하고 데이터 포인트를 클릭하여 데이터와 더 상호 작용할 수 있습니다.

Google은 탐색 시작 가이드에서 길을 찾는 방법을 분류합니다.

결론

Google Analytics 4가 완전히 구현되지는 않았지만 지금이 무엇을 제공하는지 탐색을 시작할 때입니다.

점진적으로 출시함으로써 Google은 마케터에게 새로운 기능에 익숙해지고 과거 데이터 수집을 시작할 수 있는 기회를 제공합니다.

웹사이트와 앱에서 이중 태그를 설정하여 유니버설 애널리틱스와 함께 GA4를 실행하세요. 이렇게 하면 GA4에 필요한 모든 것이 완전히 갖춰질 때까지 UA를 사용할 수 있습니다.

또한 새 플랫폼에서 잠재고객을 늘리는 데 도움이 되어 결국 전환할 때 디지털 마케팅 및 광고에 사용할 수 있습니다.