La guía definitiva de Google Analytics 4

Google Analytics 4 es la próxima generación de Google Analytics. Por primera vez, Google ha reconstruido su plataforma desde cero, transformando la forma en que se recopilan los datos para ofrecer una medición holística en sitios web y aplicaciones móviles.

A diferencia de iteraciones de actualización anteriores, GA4 es un producto completamente nuevo. Esto significa comenzar de nuevo, con una nueva curva de aprendizaje para navegar.

En esta guía, cubriremos todo lo que necesita saber sobre GA4, incluso en qué se diferencia de UA, por qué debería usarlo y cómo comenzar. También profundizaremos en algunas de las nuevas funciones de informes de la plataforma para demostrar cómo puede ayudarlo a obtener más información sobre el comportamiento de los usuarios.

¿Qué es Google Analytics 4 (y por qué debería dar el paso)?

Google Analytics 4 es la versión reconstruida, renombrada y ampliada de la propiedad App + Web lanzada por Google en 2019. Promete ser el futuro de la analítica, con seguimiento multiplataforma, datos impulsados ​​por IA y diseño centrado en la privacidad.

Sus características y capacidades están diseñadas para ayudarlo no solo a comprender mejor a los usuarios, sino también a predecir el comportamiento para mejorar la experiencia del usuario.  

En qué se diferencia GA4 de Universal Analytics

Cuando Google anunció oficialmente el lanzamiento de GA4, dijeron:

“El nuevo Google Analytics le brindará la información esencial que necesita para estar preparado para lo que viene”.

Los grandes cambios están diseñados para ayudarlo a "prepararse para lo que sigue", en lugar de reaccionar únicamente a lo que ya sucedió.

Así es cómo:

1. Un modelo basado en usuarios y eventos

El enfoque en GA4 está mucho más en los usuarios, con cada interacción etiquetada como un evento.

Esto significa que las sesiones y las páginas vistas ahora son eventos. Por ejemplo, un evento page_view contiene los parámetros page_location , page_referrer y page_title .

El cambio beneficia a los especialistas en marketing al permitir un seguimiento preciso de los viajes de los usuarios a través de la web y las aplicaciones móviles. En el modelo anterior, el seguimiento está vinculado a las URL y las interacciones se agrupan por período de tiempo.

El nuevo modelo de datos basado en eventos facilita las referencias cruzadas de información. También mejora el análisis de rutas al permitirle ver cómo los usuarios navegan por su sitio web y/o aplicación.

Por ejemplo, cada vez que alguien se suscribe a su boletín informativo, se envía un evento generate_lead a GA4. Al configurarlo como un evento final, puede usar el análisis de ruta para identificar qué están haciendo los usuarios antes de que se suscriban. Su comportamiento se puede utilizar para predecir la actividad futura y adaptar su sitio o aplicación para fomentar más suscripciones.

Los eventos en GA4 se agrupan en cuatro categorías:

1. Eventos recopilados automáticamente. Eventos que se rastrean automáticamente después de instalar el código base de GA4. Estos incluyen acciones iniciales, como page_view, session_start y first_visit .
2. Eventos de medición mejorados. Eventos recopilados automáticamente, como desplazamientos, búsqueda en el sitio, participación de video y clics salientes que se pueden habilitar o deshabilitar para adaptarse a su sitio web o aplicación. Estos le permiten ir más allá de las visitas a la página para medir el comportamiento del usuario y el éxito del contenido.
3. Eventos recomendados. Eventos que Google recomienda configurar en función de su industria. Por ejemplo, los eventos recomendados para las tiendas de comercio electrónico incluyen add_to_cart, buy y begin_checkout .
4. Eventos personalizados. Eventos y parámetros que puedes configurar tú mismo en función de tus necesidades. Por ejemplo, si ejecuta una tienda de comercio electrónico, puede decidir configurar un evento de error después de begin_checkout para ver qué hacen los usuarios cuando se enfrentan a un error. Su actividad se puede usar para mejorar su proceso de pago.

Además de los eventos personalizados, GA4 puede registrar la mayoría de los eventos relevantes automáticamente sin necesidad de configurarlos por separado mediante la etiqueta global del sitio (gtag.js) o Google Tag Manager.

2. El aprendizaje automático reemplaza las cookies

Con la introducción de las leyes GDPR en Europa y la mejora de la privacidad en línea, cada vez es más difícil rastrear a los usuarios con cookies. Como resultado, las cookies de terceros se están eliminando gradualmente. Firefox y Safari ya los bloquean por defecto. Para 2023, Google planea hacer lo mismo.

Con el aprendizaje automático, GA4 hace que la necesidad de cookies quede obsoleta. Las estadísticas impulsadas por IA de Google lo alertan automáticamente sobre las tendencias de datos de productos. También le brinda acceso a métricas predictivas para ayudar a identificar usuarios y acciones que pueden conducir a una compra. Estos son:

1. Probabilidad de compra: La probabilidad de que un usuario que estuvo activo en los últimos 28 días realice una compra en los próximos siete días.
2. Probabilidad de abandono: la probabilidad de que un usuario que estuvo activo en los últimos siete días no esté activo en los próximos siete días.
   3. Predicción de ingresos: los ingresos previstos de las compras en los próximos 28 días de los usuarios activos en los 28 días anteriores.

Con estos datos, puede anticipar las acciones de los clientes y adaptar las campañas de marketing para centrarse en audiencias de alto valor.

3. Depuración mejorada

La depuración en UA puede hacer que sea difícil determinar si un problema está relacionado con Google Tag Manager o con su sitio web.

GA4 ayuda a los usuarios a superar estos desafíos al presentar un informe de depuración en vivo llamado DebugView en la interfaz. Esto le permite monitorear datos de eventos en tiempo real, así como parámetros personalizados y establecer propiedades de usuario.

También puede aislar y ver los datos de usuario de los dispositivos que tienen la depuración habilitada. Y, si usa la extensión Google Tag Manager Chrome, puede importar datos directamente a DebugView en tiempo real para encontrar problemas rápidamente.

4. Conexión gratuita a BigQuery

BigQuery permite consultar conjuntos de datos grandes y complejos de forma rápida y sencilla, lo que elimina el problema del muestreo que es común cuando se crean segmentos complejos en GA.

Hasta ahora, esta función solo estaba disponible para los usuarios de GA360. Pero con GA4, todos los usuarios pueden beneficiarse de la exportación de datos de eventos sin procesar para realizar consultas y exportar a una herramienta externa.

5. Nuevo diseño

La interfaz de usuario de GA4 es el cambio aparente más inmediato. La estructura de navegación se ha simplificado para centrarse en las rutas de los usuarios y los eventos de acuerdo con el nuevo modelo de recopilación de datos.

Interfaz GA4:

Interfaz de análisis universal:

Se mejora la visualización y se actualizan las tablas de datos. Ahora es más fácil obtener una vista holística de los datos en tiempo real de un vistazo:

También tiene la oportunidad de interactuar con los datos de forma dinámica y agregar comparaciones. Por ejemplo, puede comparar datos generados por dispositivos de escritorio con datos generados por dispositivos móviles, o toda la actividad reciente de los usuarios frente a la actividad reciente de los usuarios de un país específico:

Es un cambio radical con respecto a UA al que puede llevar un tiempo acostumbrarse. Una vez que esté familiarizado con el nuevo modelo de datos de GA4, el nuevo diseño facilita ver y predecir el comportamiento del usuario.

Por qué debería comenzar a recopilar datos con GA4 de inmediato (aunque no todos los sistemas funcionen)

Para ser claros, Universal Analytics no irá a ninguna parte todavía. Como explica Bud Hennekes en su publicación para CXL:

"GA4 está, como mínimo, a meses de convertirse en la plataforma predeterminada de Google Analytics".

Pero GA4 es el futuro de la analítica, y con la eliminación gradual de las cookies, ahora es un buen momento para comenzar a usarlo para recopilar datos y familiarizarse con sus capacidades.

GA4 también está orientado hacia adelante. Solo puede recopilar datos desde el momento de la creación y los datos no se pueden extraer retroactivamente de UA.

Configurarlo ahora ayudará al aprendizaje automático y la IA a predecir con precisión la probabilidad del usuario, lo que hará que los datos sean más significativos cuando finalmente haga el cambio completo.

Cómo configurar Google Analytics 4: una guía sencilla y práctica

Google ha creado un Asistente de configuración para que el proceso de configuración de una propiedad GA4 junto con su Universal Analytics existente sea lo más sencillo posible.

Así es como se hace:

Los basicos

1. Inicie sesión en su cuenta de Google Analytics

2. Haga clic en el ícono de ajustes (Administrador) en la barra de navegación inferior izquierda

3. En Propiedad , verifique que se haya seleccionado la cuenta correcta y haga clic en Asistente de configuración de GA4

4. Haga clic en Comenzar en Deseo crear una nueva propiedad de Google Analytics 4.

5. Si su sitio usa gtag.js, puede decidir si desea que el asistente de Google habilite la recopilación de datos usando sus etiquetas existentes.

Si usa un creador de sitios web o CMS (p. ej., WordPress, Wix, Squarespace, Shopify, etc.), Google Tag Manager, o si su sitio está etiquetado con analytics.js, verá un mensaje que le notifica que necesitará para instalar nuevas etiquetas en su sitio.

La guía de Google para agregar una propiedad GA4 proporciona instrucciones sobre cómo hacerlo.

6. Haga clic en Crear propiedad

Usando los detalles de su propiedad UA, Google conectará sus análisis existentes con GA4 para configurar su nueva propiedad. También activará la medición mejorada para que pueda comenzar a aprender más sobre el comportamiento del usuario de inmediato. Todo esto se hace junto con sus datos UA existentes, lo que le permite seguir rastreando datos en su configuración existente.

7. Desde la página del asistente de configuración de propiedades de GA4, haga clic en Ver su propiedad de GA4 para ir a un nuevo asistente de configuración para la configuración.

(Fuente de imagen)

Google ofrece las siguientes personalizaciones aquí:

• Instalación de etiquetas: agregue etiquetas de sitios globales para recopilar datos de eventos en su nueva propiedad.

• Medición de eventos personalizados: Agregue eventos que no están cubiertos por la medición automática y mejorada. Por ejemplo, es posible que desee realizar un seguimiento de los envíos de formularios o de los clics en enlaces de llamados a la acción específicos.

• ID de usuario: asigne ID de usuario únicos a los visitantes del sitio para poder rastrearlos en todas las plataformas y dispositivos.

• Medición mejorada: habilite los eventos predeterminados para utilizar el poder de la IA de Google.

• Active las señales de Google: active los informes de dispositivos cruzados y los datos demográficos de los usuarios que usan Personalización de anuncios.

• Enlace a Google Ads: conecte GA4 a su cuenta de Google Ads para realizar un seguimiento de los datos de los anuncios.

• Enlace a BigQuery: conecte GA4 a la base de datos de BigQuery para exportar y consultar datos analíticos.

• Defina audiencias: segmente a los usuarios en audiencias para fines de informes y análisis. Por ejemplo, puede decidir agrupar a los usuarios de una ubicación en particular, o mediante una acción como hacer clic en su sitio a través de una publicación de Facebook. A continuación, puede utilizar estas audiencias para crear campañas publicitarias de remarketing o específicas de la ubicación.

• Configure conversiones: cree conversiones personalizadas para asignar valor a interacciones importantes (por ejemplo, file_download , Form_submit o News_letter_sign_up ).

• Implementar la medición de comercio electrónico: configure la medición para eventos específicos de comercio electrónico. Por ejemplo, select_promotion cuando un usuario hace clic en un banner de promoción, o add_to_cart cuando un usuario agrega un artículo a su carrito.

• Administrar usuarios: administre el acceso a su propiedad GA4. Esto es útil si necesita otorgar acceso a un miembro de su equipo.

Adición de un nuevo flujo de datos

El asistente de configuración de GA4 creará automáticamente un flujo de datos para su sitio web durante la configuración. Para agregar flujos adicionales para aplicaciones y Web de iOS y Android:

1. Vaya a Admin > Flujos de datos , luego haga clic en Agregar flujo

2. Haga clic en aplicación iOS, aplicación Android o Web

3. Si está agregando un flujo de datos de la aplicación, ingrese su ID de paquete de iOS o el nombre del paquete de Android, luego haga clic en Registrar aplicación . Siga las instrucciones para descargar el archivo de configuración y agregue el SDK de Firebase a su aplicación, luego ejecútelo para verificar la instalación antes de hacer clic en Finalizar . Si está agregando un flujo de datos web, ingrese su URL principal, habilite la medición mejorada y luego haga clic en Crear flujo .

Configurar conversiones y seguimiento de eventos

El Asistente de configuración lo ayudará a medir eventos comunes y realizar un seguimiento de ellos como conversiones.

También puede administrar conversiones y eventos manualmente en el informe "Eventos". Desde aquí, todos los eventos existentes se pueden rastrear fácilmente como conversiones cambiando el interruptor debajo de Marcar como conversión . Los resultados se mostrarán en el informe "Conversiones".

Si desea crear un nuevo evento para realizar un seguimiento de una página específica, deberá hacer clic en Crear evento en el informe "Eventos".

Por ejemplo, si desea realizar un seguimiento de los usuarios que ven una página de agradecimiento, puede configurar un evento con ubicación_página como parámetro y gracias como valor.

Cuando un usuario ve esa página, aparecerá como un evento en su informe. Desde allí puedes marcarlo como una conversión.

Finalmente, puede realizar un seguimiento de los eventos y las conversiones utilizando una etiqueta de evento GA4 en Google Tag Manager. Esto puede ser útil si desea realizar un seguimiento de una acción específica, como el clic de un botón.

Para hacer esto, primero deberá configurar GTM.

Configurar el Administrador de etiquetas de Google

Google Tag Manager admite propiedades GA4 con dos etiquetas:

• Google Analytics: configuración de GA4
• Google Analytics: Evento GA4

Configuración de la etiqueta de configuración de GA4

La etiqueta de configuración de Google Analytics: GA4 debe activarse en todas las páginas en las que desee recopilar datos de propiedad de GA4. También deberá activarse antes de configurar un evento.

He aquí cómo configurarlo en GTM:

1. Haga clic en Etiquetas > Nuevo

2. Configuración de etiqueta de clic

3. Seleccione Google Analytics: Configuración de GA4

4. Ingrese su ID de medición. Esto se puede copiar desde Admin > Flujos de datos en Google Analytics.

(Fuente de imagen)

5. En Campos para establecer , agregue cualquier parámetro que desee configurar. Para obtener los mejores resultados, Google sugiere usar nombres de parámetros de eventos recomendados.

6. En Propiedades de usuario , agregue cualquier propiedad de usuario personalizada que desee configurar. Algunas propiedades de usuario se registran automáticamente en análisis, pero puede agregar hasta 25 propiedades adicionales por propiedad GA4.

(Fuente de imagen)

7. En Configuración avanzada , establezca una propiedad de activación de etiquetas o use la secuenciación de etiquetas si desea que las etiquetas de configuración se activen antes que cualquier etiqueta de evento que lo requiera.

8. Haga clic en Activación y seleccione los activadores que hacen que se active la etiqueta. Por ejemplo, "Todas las páginas" configuraría la etiqueta de configuración para que se active en todas las páginas de su sitio.

9. Guarde la configuración de la etiqueta y publique su contenedor.

Configuración de una etiqueta de evento GA4

Las etiquetas de eventos GA4 no siempre serán necesarias. Por ejemplo, si actualmente usa etiquetas UA para rastrear eventos que se pueden recopilar con la nueva función de Medición mejorada, debe usar esa opción en su lugar.

El momento de agregar una etiqueta es cuando necesita más detalles de los que puede proporcionar la Medición mejorada. Google da el siguiente ejemplo:

"Si desea recopilar datos de profundidad de desplazamiento más detallados que los que se proporcionan a través de la medición mejorada, puede activar una etiqueta de evento de Google Analytics 4 para que se active en función del activador de profundidad de desplazamiento de Tag Manager".

Aquí se explica cómo configurar una etiqueta de evento GA4 en GTM:

1. Haga clic en Etiquetas y luego en Nuevo

2. Configuración de etiqueta de clic

3. Seleccione Google Analytics: Evento GA4

4. En Etiqueta de configuración , use la Etiqueta de configuración que creó anteriormente

5. En Nombre del evento , ingresa el nombre de tu evento (Google sugiere usar los nombres de eventos recomendados para obtener mejores resultados)

6. En Parámetros del evento , ingrese el nombre y el valor de su parámetro. Google sugiere elegir entre los nombres de parámetros recomendados para obtener los mejores resultados.

7. Agregue sus propiedades de usuario personalizadas

8. En Configuración avanzada , establezca una propiedad de activación de etiquetas o use la secuenciación de etiquetas si desea que las etiquetas de configuración se activen antes que cualquier etiqueta de evento que lo requiera.

9. Haga clic en Activación y seleccione los activadores que hacen que se active la etiqueta (por ejemplo, si su evento fue "comprar", el activador sería cuando un usuario haya completado su compra)

10. Guarde la configuración de la etiqueta y publique su contenedor

Activar el modo de depuración

Activar el modo de depuración es el paso final para validar su configuración de análisis. También es importante, como explica Ken Williams:

“Sin el modo de depuración, GA4 agrupará sus eventos por lotes y los enviará a través de la red en paquetes (lo cual es parte de la razón por la que no debe usar un proxy), pero cuando el modo de depuración se está ejecutando, sus datos se enviarán inmediatamente mientras ejecuta las pruebas. en tu aplicación. Además, los datos capturados mientras se ejecuta el modo de depuración se filtrarán de sus otros informes para que no inflen artificialmente sus métricas (en otras palabras, no más propiedades de GA separadas para producción y preparación).

El modo de depuración está habilitado de manera diferente para su sitio web y aplicaciones.

Habilitar el modo de depuración en su sitio web

Activar la depuración de eventos del sitio web es tan simple como instalar la extensión Google Analytics Debugger Chrome y habilitarla.

Habilitación de la depuración móvil en su aplicación iOS

Para activar la depuración de iOS, la documentación oficial de Google proporciona las siguientes instrucciones:

Para habilitar el modo de depuración de Analytics en su dispositivo de desarrollo, especifique el siguiente argumento de línea de comando en Xcode:

-FIRDebugEnabled

Este comportamiento persiste hasta que deshabilite explícitamente el modo de depuración especificando el siguiente argumento de línea de comando:

-FIRDebugDisabled

Habilitación de la depuración móvil en su aplicación de Android

Para activar la depuración para Android, Google proporciona las siguientes instrucciones:

Para habilitar el modo de depuración de Analytics en un dispositivo Android, ejecute los siguientes comandos:

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app nombre_paquete

Este comportamiento persiste hasta que deshabilite explícitamente el modo de depuración ejecutando el siguiente comando:

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app .none.

5 informes GA4 para obtener la mejor información de marketing

Anteriormente, mencionamos cómo se utilizan el modelo basado en eventos y el aprendizaje automático de GA4 para mejorar los informes y brindarle una visión más completa del comportamiento del usuario.

Ahora echemos un vistazo a las formas en que puede utilizar estos informes para mejorar su comercialización.

1. Instantánea de informes

La instantánea de los informes es la primera página que ve después de iniciar sesión en GA4. Esto resume las áreas clave de su sitio web: tráfico, participación, conversiones e ingresos. Si realiza un seguimiento de las métricas para dispositivos móviles, "Firebase" proporcionará estadísticas similares para sus aplicaciones.

Use instantáneas para ver rápidamente las principales campañas, páginas y fuentes de tráfico. Y para comprobar que todo funciona correctamente desde un punto de vista aéreo.

2. En tiempo real

El informe en tiempo real muestra los eventos de los últimos 30 minutos. Esto es útil para la actividad de tráfico después del lanzamiento reciente de un producto.

Por ejemplo, si acaba de publicar una nueva publicación de blog, video o producto, el tiempo real le permitirá analizar rápidamente su rendimiento.

También puede ejecutar hasta cinco comparaciones para ver el rendimiento de los segmentos en tiempo real:

Este es un cambio de UA, donde las comparaciones en paralelo no están disponibles en los informes en tiempo real. También significa que ya no tiene que seguir agregando filtros para ver el rendimiento.

Además de las comparaciones (que están disponibles en todos los informes), Real-time le permite "Ver la instantánea del usuario". Esto sigue el viaje del usuario para un usuario aleatorio e informa sobre todos los eventos que ocurrieron:

Use esto para tener una idea de cómo los usuarios interactúan con su sitio web o aplicación en tiempo real, incluso de dónde son y qué acciones están tomando.

3. Ciclo de vida

Los informes del ciclo de vida siguen el embudo de conversión tradicional:

• Adquisición
• Compromiso
• monetización
• Retencion

Estos informes le permitirán ver rápidamente cómo los usuarios ingresan a su embudo de conversión y cómo se comportan una vez que lo hacen.

Por ejemplo, puede usar informes de adquisición para ver qué canales están generando nuevos clientes. Los informes de compromiso y retención se pueden usar para comprender las acciones de los clientes y si continúan interactuando con usted después de la conversión.

Utilice estos datos para responder preguntas como:

• ¿Cuándo se comprometió un usuario por última vez?
• ¿Cuándo fue la última vez que un usuario hizo una compra?
• ¿Qué fuentes de tráfico brindan a los usuarios el mayor valor de por vida?
• ¿Qué campañas ofrecen el mejor valor de por vida?

4. Demografía y Tecnología

La sección "Usuario" tiene muchos de los mismos datos que encontrará en la sección "Público" de UA. Los informes se pueden utilizar de la misma manera para identificar mayorías demográficas, nichos demográficos y demográficos fallidos:

Supongamos que tiene una marca de acondicionamiento físico y los datos demográficos muestran que su audiencia mayoritaria son mujeres menores de 30 años que están interesadas en el acondicionamiento físico. Esta información se puede usar para completar su sitio web y aplicación con imágenes de mujeres menores de 30 años en ropa de entrenamiento para aumentar la relevancia y el compromiso.

La demografía también se puede usar para detectar brechas en el mercado para una audiencia en particular. Por ejemplo, mujeres mayores de 65 años que disfrutan haciendo ejercicio en el gimnasio. Luego puede dirigirse a ellos con contenido personalizado y productos que ayuden al rendimiento.

También puede aprovechar los informes de usuarios para detectar datos demográficos de bajo rendimiento. Por ejemplo, puede identificar que los usuarios más jóvenes no están interesados ​​en productos caros. O las generaciones mayores prefieren hacer compras por teléfono. Luego, los datos se pueden usar para mejorar la accesibilidad o hacer ajustes para alejarse de esas audiencias.

5. El centro de análisis

El centro de análisis es quizás la característica más importante que se introdujo para los especialistas en marketing en GA4. Aquí encontrará una colección de análisis avanzados que van más allá de los informes estándar para ayudarlo a profundizar en el comportamiento del cliente.

Aquí está la descripción general de Google de lo que es posible:

• Realice rápidamente consultas ad hoc
• Configure y cambie fácilmente entre técnicas
• Ordenar, refactorizar y profundizar en los datos
• Utilice filtros y segmentos para centrarse en los datos más relevantes para usted
• Crear segmentos y audiencias
• Comparta sus exploraciones con otros usuarios de la misma propiedad de Google Analytics
• Exporte los datos de exploración para usarlos en otras herramientas

Desde el Centro de análisis puede ejecutar seis técnicas:

1. Exploración. La forma más común de analizar datos. Los diferentes estilos de visualización le permiten presentar sus datos en gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de líneas y mapas geográficos, lo que facilita la presentación de análisis a los clientes de una manera que tenga sentido.
2. Análisis de cohortes. Analice un grupo de usuarios con una característica común (por ejemplo, un evento o una conversión). Por ejemplo, podría generar un informe de cohorte sobre el tiempo que tardan los usuarios en realizar una conversión después de leer una página de ventas y analizar su comportamiento en comparación con otros usuarios.
3. Análisis de embudo. Visualice los pasos que toman los usuarios para completar un evento. Por ejemplo, identificar lo que hacen los usuarios antes de registrarse en su curso le permite ver qué tan bien están teniendo éxito o fallando. La información se puede usar para modificar su contenido o embudo.
4. Análisis de ruta. Visualice el flujo de eventos en forma de gráfico de árbol para ver las rutas que toman los usuarios en su sitio o aplicación. Este análisis lo ayuda a identificar las páginas principales en las que los usuarios hacen clic después de llegar a su sitio o aplicación, el comportamiento en bucle que puede indicar que los usuarios se están atascando y los efectos que tienen los eventos en las acciones posteriores del usuario.
5. Superposición de segmentos. Analice cómo los diferentes segmentos de usuarios se relacionan entre sí. Esta técnica se puede utilizar para descubrir nuevos segmentos de usuarios en su sitio. Por ejemplo, puede crear segmentos para nuevos usuarios, compradores y tráfico móvil para ver la superposición entre los tres y analizar cuántos usuarios nuevos están comprando productos en dispositivos móviles.
6. Vida útil del usuario. Visualice cómo se comportan los usuarios durante su vida como cliente. Aquí puede averiguar qué fuentes o campañas están impulsando a los usuarios con los mayores ingresos de por vida en un mes en particular, qué campañas están adquiriendo clientes valiosos y cuándo los usuarios compraron por última vez en su sitio o interactuaron con su aplicación.

Cómo crear un nuevo análisis

1. Haga clic en Explorar en el menú de navegación izquierdo para iniciar Exploraciones:

2. Si conoce el tipo de técnica que desea explorar, use una plantilla predefinida para comenzar rápidamente. Si no, haga clic en + para crear una plantilla en blanco:

En la interfaz de Analysis Hub, encontrará segmentos, dimensiones y métricas en la columna de la izquierda. Estos son la audiencia, los eventos y los números que desea analizar.

En la columna de la derecha, puede seleccionar el tipo de visualización y los valores que desea mostrar como columnas en el informe.

Los datos se visualizan a la derecha de la pantalla. Desde aquí puede agregar hasta 10 pestañas adicionales y hacer clic en puntos de datos para interactuar más con sus datos.

Google explica cómo orientarse en su guía para comenzar con Explorations.

Conclusión

Si bien Google Analytics 4 no está completamente desarrollado, ahora es el momento de comenzar a explorar lo que tiene para ofrecer.

Al implementarlo gradualmente, Google brinda a los especialistas en marketing la oportunidad de familiarizarse con las nuevas funciones y comenzar a recopilar datos históricos.

Configure el etiquetado dual en su sitio web y aplicación para ejecutar GA4 junto con Universal Analytics. Esto le permitirá usar UA hasta que GA4 esté completamente equipado con todo lo que necesita.

También lo ayudará a aumentar su audiencia en la nueva plataforma para que sean viables para el marketing y la publicidad digital cuando finalmente haga el cambio.