Panduan Definitif untuk Google Analytics 4

Google Analytics 4 adalah generasi berikutnya dari Google Analytics. Untuk pertama kalinya, Google telah membangun kembali platformnya dari awal, mengubah cara data dikumpulkan untuk memberikan pengukuran holistik di seluruh situs web dan aplikasi seluler.

Tidak seperti iterasi peningkatan sebelumnya, GA4 adalah produk baru. Ini berarti memulai dari awal, dengan kurva pembelajaran baru untuk dinavigasi.

Dalam panduan ini, kami akan membahas semua yang perlu Anda ketahui tentang GA4, termasuk perbedaannya dengan UA, mengapa Anda harus menggunakannya, dan cara memulai. Kami juga akan mempelajari beberapa fitur pelaporan baru platform untuk menunjukkan bagaimana fitur tersebut dapat membantu Anda mempelajari lebih lanjut tentang perilaku pengguna.

Apa itu Google Analytics 4 (dan mengapa Anda harus pindah)?

Google Analytics 4 adalah versi properti Aplikasi + Web yang dibuat ulang, diganti nama, dan diperluas yang diluncurkan oleh Google pada tahun 2019. Ini menjanjikan masa depan analitik, dengan pelacakan lintas platform, data berbasis AI, dan desain yang berfokus pada privasi.

Fitur dan kemampuannya dibangun untuk membantu Anda tidak hanya lebih memahami pengguna, tetapi juga memprediksi perilaku untuk meningkatkan pengalaman pengguna.  

Perbedaan GA4 dari Universal Analytics

Ketika Google secara resmi mengumumkan peluncuran GA4, mereka mengatakan:

“Google Analytics baru akan memberi Anda wawasan penting yang Anda butuhkan untuk siap menghadapi apa yang berikutnya.”

Perubahan besar dirancang untuk membantu Anda "bersiap untuk apa yang akan terjadi selanjutnya", bukan hanya bereaksi terhadap apa yang sudah terjadi.

Berikut caranya:

1. Model berdasarkan pengguna dan peristiwa

Fokus di GA4 sangat banyak pada pengguna, dengan setiap interaksi diberi label sebagai peristiwa.

Ini berarti sesi dan tampilan halaman sekarang menjadi acara. Misalnya, peristiwa page_view berisi parameter page_location , page_referrer , dan page_title .

Perubahan ini menguntungkan pemasar dengan memungkinkan pelacakan perjalanan pengguna yang akurat di seluruh web dan aplikasi seluler. Dalam model lama, pelacakan terikat pada URL dan interaksi dikelompokkan menurut kerangka waktu.

Model data baru yang digerakkan oleh peristiwa membuat wawasan referensi silang menjadi lebih mudah. Ini juga meningkatkan analisis jalur dengan memungkinkan Anda melihat bagaimana pengguna menavigasi situs web dan/atau aplikasi Anda.

Misalnya, setiap kali seseorang mendaftar ke buletin Anda, acara generate_lead dikirim ke GA4. Dengan menetapkannya sebagai acara akhir, Anda dapat menggunakan analisis jalur untuk mengidentifikasi apa yang dilakukan pengguna sebelum mereka menekan tombol berlangganan. Perilaku mereka dapat digunakan untuk memprediksi aktivitas di masa mendatang dan menyesuaikan situs atau aplikasi Anda untuk mendorong lebih banyak pendaftaran.

Acara di GA4 dikelompokkan ke dalam empat kategori:

1. Acara yang dikumpulkan secara otomatis. Peristiwa yang dilacak secara otomatis setelah menginstal kode dasar GA4. Ini termasuk tindakan awal, seperti page_view, session_start , dan first_visit .
2. Peristiwa pengukuran yang ditingkatkan. Peristiwa yang dikumpulkan secara otomatis seperti scroll, penelusuran situs, interaksi video, dan klik keluar yang dapat diaktifkan atau dinonaktifkan agar sesuai dengan situs web atau aplikasi Anda. Ini memungkinkan Anda untuk masuk lebih dalam dari tampilan halaman untuk mengukur perilaku pengguna dan keberhasilan konten.
3. Acara yang direkomendasikan. Acara yang direkomendasikan Google untuk Anda siapkan berdasarkan industri Anda. Misalnya, acara yang direkomendasikan untuk toko e-niaga mencakup add_to_cart, purchase , dan begin_checkout .
4. Acara khusus. Peristiwa dan parameter yang dapat Anda atur sendiri tergantung pada kebutuhan Anda. Misalnya, jika Anda menjalankan toko e-niaga, Anda mungkin memutuskan untuk menyiapkan peristiwa kesalahan setelah begin_checkout untuk melihat apa yang dilakukan pengguna saat mereka menghadapi kesalahan. Aktivitas mereka kemudian dapat digunakan untuk meningkatkan proses checkout Anda

Selain peristiwa khusus, GA4 dapat mencatat sebagian besar peristiwa yang relevan secara otomatis tanpa perlu mengonfigurasinya secara terpisah menggunakan tag situs global (gtag.js) atau Google Pengelola Tag.

2. Pembelajaran mesin menggantikan cookie

Dengan diperkenalkannya undang-undang GDPR di Eropa dan privasi online yang ditingkatkan, semakin sulit untuk melacak pengguna dengan cookie. Akibatnya, cookie pihak ketiga sedang dihapus. Firefox dan Safari sudah memblokirnya secara default. Pada tahun 2023, Google berencana untuk melakukan hal yang sama.

Dengan pembelajaran mesin, GA4 membuat kebutuhan akan cookie menjadi usang. Wawasan Google yang diberdayakan AI secara otomatis mengingatkan Anda tentang tren data produk. Ini juga memberi Anda akses ke metrik prediktif untuk membantu mengidentifikasi pengguna dan tindakan yang dapat mengarah pada pembelian. Ini adalah:

1. Probabilitas pembelian: Probabilitas pengguna yang aktif dalam 28 hari terakhir melakukan pembelian dalam tujuh hari berikutnya.
2. Probabilitas churn: Probabilitas pengguna yang aktif dalam tujuh hari terakhir tidak aktif dalam tujuh hari berikutnya.
   3. Prediksi pendapatan: Prediksi pendapatan dari pembelian dalam 28 hari ke depan dari pengguna yang aktif dalam 28 hari sebelumnya.

Dengan menggunakan data ini, Anda dapat mengantisipasi tindakan pelanggan dan menyesuaikan kampanye pemasaran untuk berfokus pada audiens bernilai tinggi.

3. Peningkatan debugging

Melakukan debug di UA dapat mempersulit penentuan apakah suatu masalah terkait dengan Google Pengelola Tag atau situs web Anda.

GA4 membantu pengguna mengatasi tantangan ini dengan memperkenalkan laporan debug langsung yang disebut DebugView di antarmuka. Ini memungkinkan Anda memantau data peristiwa secara real-time, serta parameter khusus, dan menyetel properti pengguna.

Anda juga dapat mengisolasi dan melihat data pengguna dari perangkat yang debugnya diaktifkan. Dan, jika Anda menggunakan ekstensi Chrome Google Pengelola Tag, Anda dapat mengimpor data langsung ke DebugView secara waktu nyata untuk menemukan masalah dengan cepat.

4. Koneksi BigQuery gratis

BigQuery memungkinkan kumpulan data yang besar dan kompleks untuk dikueri dengan cepat dan mudah, menghilangkan masalah pengambilan sampel yang umum terjadi saat membuat segmen kompleks di GA.

Hingga saat ini, fitur ini hanya tersedia untuk pengguna GA360. Namun dengan GA4, semua pengguna dapat memperoleh manfaat dari mengekspor data peristiwa mentah untuk melakukan kueri dan mengekspor ke alat eksternal.

5. Tata letak baru

Antarmuka pengguna GA4 adalah perubahan yang paling langsung terlihat. Struktur navigasi telah disederhanakan untuk fokus pada jalur dan peristiwa pengguna sejalan dengan model pengumpulan data baru.

antarmuka GA4:

Antarmuka Universal Analytics:

Visualisasi ditingkatkan dan tabel data telah diperbarui. Sekarang lebih mudah untuk mendapatkan tampilan holistik dari data real-time secara sekilas:

Anda juga memiliki kesempatan untuk berinteraksi dengan data secara dinamis dan menambahkan perbandingan. Misalnya, Anda dapat membandingkan data yang dihasilkan oleh perangkat desktop dengan data yang dihasilkan oleh perangkat seluler, atau semua aktivitas pengguna terbaru vs. aktivitas pengguna terbaru dari negara tertentu:

Ini adalah perubahan mencolok dari UA yang mungkin membutuhkan waktu untuk membiasakan diri. Setelah Anda terbiasa dengan model data baru GA4, tata letak baru memudahkan untuk melihat dan memprediksi perilaku pengguna.

Mengapa Anda harus segera mulai mengumpulkan data dengan GA4 (meskipun tidak semua sistem berjalan)

Untuk lebih jelasnya, Universal Analytics belum ke mana-mana. Seperti yang dijelaskan Bud Hennekes dalam postingannya untuk CXL:

“GA4, paling tidak, beberapa bulan lagi akan menjadi platform Google Analytics default.”

Namun GA4 adalah masa depan analitik, dan dengan penghapusan cookie, sekarang adalah waktu yang tepat untuk mulai menggunakannya untuk mengumpulkan data dan membiasakan diri Anda dengan kemampuannya.

GA4 juga hanya menghadap ke depan. Itu hanya dapat mengumpulkan data dari saat pembuatan dan data tidak dapat ditarik secara surut dari UA.

Menyiapkannya sekarang akan membantu pembelajaran mesin dan AI dalam memprediksi probabilitas pengguna secara akurat, membuat data lebih bermakna saat Anda akhirnya beralih sepenuhnya.

Cara menyiapkan Google Analytics 4: Panduan sederhana tanpa basa-basi

Google telah membuat Asisten Penyiapan untuk membuat proses penyiapan properti GA4 bersama Universal Analytics Anda yang ada sebebas mungkin.

Berikut cara melakukannya:

Dasar

1. Masuk ke Akun Google Analytics Anda

2. Klik ikon roda gigi (Admin) di navigasi kiri bawah

3. Di bawah Properti , periksa apakah akun yang benar dipilih dan klik GA4 Setup Assistant

4. Klik Mulai di bawah Saya ingin membuat properti Google Analytics 4 baru

5. Jika situs Anda menggunakan gtag.js, Anda dapat memutuskan apakah Anda ingin wizard Google mengaktifkan pengumpulan data menggunakan tag yang ada.

Jika Anda menggunakan pembuat situs web atau CMS (mis. WordPress, Wix, Squarespace, Shopify, dll.), Google Pengelola Tag, atau jika situs Anda ditandai dengan analytics.js, Anda akan melihat pesan yang memberitahukan bahwa Anda perlu untuk memasang tag baru di situs Anda.

Panduan Google untuk menambahkan properti GA4 memberikan petunjuk tentang cara melakukannya.

6. Klik Buat properti

Menggunakan detail dari properti UA Anda, Google akan menghubungkan analytics Anda yang ada dengan GA4 untuk menyiapkan properti baru Anda. Ini juga akan mengaktifkan pengukuran yang disempurnakan sehingga Anda dapat segera mulai mempelajari lebih lanjut tentang perilaku pengguna. Semua ini dilakukan bersama data UA yang ada, memungkinkan Anda untuk terus melacak data dalam penyiapan yang ada.

7. Dari Halaman Asisten Pengaturan Properti GA4, klik Lihat properti GA4 Anda untuk membuka Asisten Pengaturan baru untuk konfigurasi.

(Sumber gambar)

Google menawarkan penyesuaian berikut di sini:

• Pemasangan tag: Tambahkan tag situs global untuk mengumpulkan data peristiwa di properti baru Anda.

• Pengukuran peristiwa khusus: Tambahkan peristiwa yang tidak tercakup oleh pengukuran otomatis dan yang disempurnakan. Misalnya, Anda mungkin ingin melacak pengiriman formulir atau klik pada tautan ajakan bertindak tertentu.

• ID Pengguna: Tetapkan ID pengguna unik untuk pengunjung situs agar dapat melacaknya di seluruh platform dan perangkat.

• Pengukuran yang disempurnakan: Aktifkan peristiwa default untuk memanfaatkan kekuatan AI Google.

• Aktifkan sinyal Google: Aktifkan pelaporan lintas perangkat dan data demografis dari pengguna yang menggunakan Personalisasi Iklan.

• Tautkan ke Google Ads: Hubungkan GA4 ke akun Google Ads Anda untuk melacak data iklan.

• Tautan ke BigQuery: Hubungkan GA4 ke database BigQuery untuk mengekspor dan membuat kueri data analitik.

• Tentukan Audiens: Segmentasikan pengguna ke dalam audiens untuk tujuan pelaporan dan analitik. Misalnya, Anda dapat memutuskan untuk mengelompokkan pengguna dari lokasi tertentu, atau dengan tindakan seperti mengklik ke situs Anda melalui pos Facebook. Anda kemudian dapat menggunakan audiens ini untuk membuat kampanye iklan khusus lokasi atau pemasaran ulang.

• Siapkan konversi: Buat konversi khusus untuk memberikan nilai pada interaksi penting (misalnya file_download , Form_submit, atau News_letter_sign_up ).

• Terapkan pengukuran e-niaga: Siapkan pengukuran untuk peristiwa khusus e-niaga. Misalnya, pilih_promosi saat pengguna mengklik spanduk promosi, atau tambahkan_ke_keranjang saat pengguna menambahkan item ke keranjang.

• Kelola pengguna: Kelola akses ke properti GA4 Anda. Ini berguna jika Anda perlu memberikan akses ke anggota tim Anda.

Menambahkan aliran data baru

Asisten Penyiapan GA4 akan secara otomatis membuat aliran data untuk situs web Anda selama penyiapan. Untuk menambahkan aliran tambahan untuk aplikasi dan Web iOS dan Android:

1. Masuk ke Admin > Data Streams , lalu klik Add Stream

2. Klik aplikasi iOS, aplikasi Android , atau Web

3. Jika Anda menambahkan aliran data aplikasi, masukkan ID bundel iOS atau nama paket Android Anda, lalu klik Daftarkan aplikasi . Ikuti petunjuk untuk mengunduh file konfigurasi dan menambahkan SDK Firebase ke aplikasi Anda, lalu jalankan untuk memverifikasi pemasangan sebelum mengeklik Selesai . Jika Anda menambahkan aliran data Web, masukkan URL utama, aktifkan pengukuran yang disempurnakan, lalu klik Buat aliran .

Siapkan konversi dan pelacakan peristiwa

Menggunakan Setup Assistant akan membantu Anda mengukur peristiwa umum dan melacaknya sebagai konversi.

Anda juga dapat mengelola konversi dan peristiwa secara manual di laporan "Peristiwa". Dari sini, semua peristiwa yang ada dapat dengan mudah dilacak sebagai konversi dengan mengalihkan tombol di bawah Tandai sebagai konversi . Hasilnya kemudian akan ditampilkan dalam laporan "Konversi".

Jika Anda ingin membuat acara baru untuk melacak halaman tertentu, Anda harus mengklik Buat Acara di laporan "Acara".

Misalnya, jika Anda ingin melacak pengguna yang melihat halaman terima kasih, Anda dapat mengonfigurasi peristiwa dengan page_location sebagai parameter dan thank_you sebagai nilainya.

Saat pengguna melihat halaman itu, itu akan muncul sebagai peristiwa di laporan Anda. Dari sana Anda dapat menandainya sebagai konversi.

Terakhir, Anda dapat melacak peristiwa dan konversi dengan menggunakan tag peristiwa GA4 di Google Pengelola Tag. Ini dapat berguna jika Anda ingin melacak tindakan tertentu seperti klik tombol.

Untuk melakukan ini, Anda harus terlebih dahulu mengonfigurasi GTM.

Konfigurasikan Google Pengelola Tag

Google Pengelola Tag mendukung properti GA4 dengan dua tag:

• Google Analytics: Konfigurasi GA4
• Google Analytics: Acara GA4

Menyiapkan tag Konfigurasi GA4

Google Analytics: Tag Konfigurasi GA4 harus diaktifkan di setiap halaman tempat Anda ingin mengumpulkan data properti GA4. Itu juga perlu diaktifkan sebelum Anda mengatur acara.

Berikut cara mengaturnya di GTM:

1. Klik Tag > Baru

2. Klik Konfigurasi Tag

3. Pilih Google Analytics: Konfigurasi GA4

4. Masukkan ID pengukuran Anda. Ini dapat disalin dari Admin > Aliran Data di Google Analytics.

(Sumber gambar)

5. Di Fields to Set , tambahkan parameter apa pun yang ingin Anda konfigurasikan. Untuk hasil terbaik, Google menyarankan untuk menggunakan nama parameter peristiwa yang direkomendasikan.

6. Di Properti Pengguna , tambahkan properti pengguna khusus yang ingin Anda konfigurasikan. Beberapa properti pengguna secara otomatis masuk dalam analitik, tetapi Anda dapat menambahkan hingga 25 properti tambahan per properti GA4.

(Sumber gambar)

7. Di Setelan Lanjutan , tetapkan Properti Pengaktifan Tag atau gunakan Pengurutan Tag jika Anda ingin tag Konfigurasi diaktifkan sebelum tag peristiwa apa pun yang memerlukannya.

8. Klik Pemicu dan pilih pemicu yang menyebabkan tag diaktifkan. Misalnya, "Semua Halaman" akan menyetel tag konfigurasi untuk diaktifkan di setiap halaman situs Anda.

9. Simpan konfigurasi tag dan publikasikan penampung Anda.

Menyiapkan tag Peristiwa GA4

Tag peristiwa GA4 tidak selalu diperlukan. Misalnya, jika saat ini Anda menggunakan tag UA untuk melacak peristiwa yang dapat dikumpulkan menggunakan fitur Pengukuran yang Disempurnakan yang baru, Anda sebaiknya menggunakan opsi tersebut.

Waktu untuk menambahkan tag adalah saat Anda membutuhkan lebih banyak detail daripada yang dapat diberikan oleh Pengukuran yang Disempurnakan. Google memberikan contoh berikut:

“Jika Anda ingin mengumpulkan data kedalaman scroll yang lebih mendetail daripada yang disediakan melalui pengukuran yang disempurnakan, Anda dapat memicu tag Peristiwa Google Analytics 4 untuk diaktifkan berdasarkan pemicu kedalaman scroll Tag Manager.”

Berikut cara menyiapkan tag Peristiwa GA4 di GTM:

1. Klik Tag dan kemudian Baru

2. Klik Konfigurasi Tag

3. Pilih Google Analytics: Acara GA4

4. Di bawah Tag Konfigurasi , gunakan Tag Konfigurasi yang Anda buat sebelumnya

5. Di bawah Nama Acara , masukkan nama acara Anda (Google menyarankan menggunakan nama acara yang direkomendasikan untuk hasil terbaik)

6. Di bawah Parameter Peristiwa , masukkan nama dan nilai parameter Anda) Google menyarankan untuk memilih dari nama parameter yang disarankan untuk hasil terbaik)

7. Tambahkan properti pengguna khusus Anda

8. Di Setelan Lanjutan , tetapkan Properti Pengaktifan Tag, atau gunakan Pengurutan Tag jika Anda ingin tag Konfigurasi diaktifkan sebelum tag peristiwa apa pun yang memerlukannya

9. Klik Pemicu dan pilih pemicu yang menyebabkan tag diaktifkan (mis. jika acara Anda adalah "pembelian", pemicunya adalah saat pengguna telah menyelesaikan pembeliannya)

10. Simpan konfigurasi tag dan publikasikan penampung Anda

Aktifkan Mode Debug

Mengaktifkan mode Debug adalah langkah terakhir dalam memvalidasi konfigurasi analitik Anda. Ini juga penting, seperti yang dijelaskan Ken Williams:

“Tanpa Mode Debug, GA4 akan mengelompokkan acara Anda bersama-sama dan mengirim ke seluruh jaringan dalam bundel (yang merupakan bagian dari alasan Anda tidak boleh menggunakan proxy), tetapi ketika Mode Debug sedang berjalan, data Anda akan segera dikirim saat Anda menjalankan pengujian di aplikasi Anda. Selain itu, data yang diambil saat Mode Debug sedang berjalan akan difilter dari laporan Anda yang lain sehingga tidak meningkatkan metrik Anda secara artifisial (dengan kata lain, tidak ada lagi properti GA terpisah untuk produksi dan staging).”

Mode debug diaktifkan secara berbeda untuk situs web dan aplikasi Anda.

Mengaktifkan mode debug di situs web Anda

Mengaktifkan debugging untuk acara situs web semudah memasang ekstensi Chrome Google Analytics Debugger dan mengaktifkannya.

Mengaktifkan debug seluler di aplikasi iOS Anda

Untuk mengaktifkan debugging untuk iOS, dokumentasi resmi Google memberikan petunjuk berikut:

Untuk mengaktifkan mode Debug Analytics pada perangkat pengembangan Anda, tentukan argumen baris perintah berikut di Xcode:

-FIRDebugDiaktifkan

Perilaku ini tetap ada hingga Anda secara eksplisit menonaktifkan mode Debug dengan menetapkan argumen baris perintah berikut ini:

-FIRDebug Dinonaktifkan

Mengaktifkan debug seluler di aplikasi Android Anda

Untuk mengaktifkan debugging untuk Android, Google memberikan petunjuk berikut:

Untuk mengaktifkan mode Debug Analytics di perangkat Android, jalankan perintah berikut:

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app package_name

Perilaku ini tetap ada hingga Anda secara eksplisit menonaktifkan mode Debug dengan menjalankan perintah berikut:

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app .none.

5 laporan GA4 untuk mendapatkan wawasan pemasaran terbaik

Sebelumnya kita telah membahas bagaimana model berbasis peristiwa dan pembelajaran mesin GA4 digunakan untuk meningkatkan laporan guna memberi Anda gambaran yang lebih lengkap tentang perilaku pengguna.

Sekarang mari kita lihat cara Anda dapat menggunakan laporan ini untuk meningkatkan pemasaran Anda.

1. Laporan snapshot

Cuplikan laporan adalah halaman pertama yang Anda lihat setelah masuk ke GA4. Ini merangkum area utama situs web Anda: lalu lintas, keterlibatan, konversi, dan pendapatan. Jika Anda melacak metrik untuk seluler, "Firebase" akan memberikan statistik serupa untuk aplikasi Anda.

Gunakan cuplikan untuk melihat kampanye, halaman, dan sumber lalu lintas teratas dengan cepat. Dan untuk memastikan bahwa semuanya berfungsi dengan benar dari sudut pandang udara.

2. Real-time

Laporan waktu nyata menunjukkan kepada Anda peristiwa dalam 30 menit terakhir. Ini berguna untuk aktivitas lalu lintas setelah peluncuran produk baru-baru ini.

Misalnya, jika Anda baru saja merilis posting blog, video, atau produk baru, real-time akan memungkinkan Anda menganalisis kinerjanya dengan cepat.

Anda juga dapat menjalankan hingga lima perbandingan untuk melihat bagaimana kinerja segmen secara berdampingan secara real-time:

Ini adalah perubahan dari UA, di mana perbandingan berdampingan tidak tersedia dalam laporan waktu nyata. Ini juga berarti Anda tidak lagi harus terus menambahkan filter untuk melihat kinerja.

Selain perbandingan (yang tersedia di semua laporan), Real-time memungkinkan Anda "Melihat snapshot pengguna". Ini mengikuti perjalanan pengguna untuk pengguna acak dan melaporkan semua peristiwa yang terjadi:

Gunakan ini untuk mendapatkan gambaran tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan situs web atau aplikasi Anda secara real-time, termasuk dari mana mereka berasal dan tindakan apa yang mereka ambil.

3. Siklus hidup

Laporan siklus hidup mengikuti corong konversi tradisional:

• Akuisisi
• Keterikatan
• Monetisasi
• Penyimpanan

Laporan ini akan dengan cepat memungkinkan Anda melihat bagaimana pengguna memasuki corong konversi Anda dan bagaimana mereka berperilaku setelah mereka melakukannya.

Misalnya, Anda dapat menggunakan laporan akuisisi untuk melihat saluran mana yang mendorong pelanggan baru. Laporan keterlibatan dan retensi kemudian dapat digunakan untuk memahami tindakan pelanggan dan apakah mereka terus terlibat dengan Anda setelah berkonversi.

Gunakan data ini untuk menjawab pertanyaan seperti:

• Kapan pengguna terakhir kali berinteraksi?
• Kapan terakhir kali pengguna melakukan pembelian?
• Sumber lalu lintas mana yang memberikan pengguna dengan nilai umur tertinggi?
• Kampanye mana yang memberikan nilai umur terbaik?

4. Demografi dan Teknologi

Bagian "Pengguna" memiliki banyak data yang sama yang akan Anda temukan di bagian "Audiens" di UA. Laporan dapat digunakan dengan cara yang sama untuk mengidentifikasi mayoritas demografis, demografi khusus, dan demografi yang gagal:

Katakanlah Anda menjalankan merek kebugaran dan data demografi menunjukkan bahwa mayoritas pemirsa Anda adalah wanita berusia di bawah 30 tahun yang tertarik dengan kebugaran. Informasi ini dapat digunakan untuk mengisi situs web dan aplikasi Anda dengan gambar wanita di bawah 30 tahun dengan perlengkapan olahraga untuk meningkatkan relevansi dan keterlibatan.

Demografi juga dapat digunakan untuk melihat kesenjangan di pasar untuk audiens tertentu. Misalnya, wanita di atas 65 tahun yang senang berolahraga di gym. Anda kemudian dapat menargetkan mereka dengan konten dan produk yang dipersonalisasi yang membantu kinerja.

Anda juga dapat memanfaatkan laporan Pengguna untuk melihat demografi yang berkinerja buruk. Misalnya, Anda dapat mengidentifikasi bahwa pengguna yang lebih muda tidak tertarik dengan produk mahal. Atau generasi yang lebih tua lebih suka melakukan pembelian melalui telepon. Data kemudian dapat digunakan untuk meningkatkan aksesibilitas atau membuat penyesuaian untuk menjauh dari audiens tersebut.

5. Pusat Analisis

Pusat Analisis mungkin merupakan fitur paling signifikan yang diperkenalkan untuk pemasar di GA4. Di sini Anda akan menemukan kumpulan analitik lanjutan yang melampaui laporan standar untuk membantu Anda mempelajari perilaku pelanggan secara mendalam.

Berikut ikhtisar Google tentang apa yang mungkin:

• Lakukan kueri ad hoc dengan cepat
• Konfigurasikan dan alihkan antar teknik dengan mudah
• Sortir, perbaiki, dan telusuri data
• Gunakan filter dan segmen untuk fokus pada data yang paling relevan bagi Anda
• Buat segmen dan audiens
• Bagikan eksplorasi Anda dengan pengguna lain dari properti Google Analytics yang sama
• Ekspor data eksplorasi untuk digunakan di alat lain

Dari Hub Analisis Anda dapat menjalankan enam teknik:

1. Eksplorasi. Cara paling umum untuk menganalisis data. Gaya visualisasi yang berbeda memungkinkan Anda menyajikan data Anda dalam diagram batang, diagram lingkaran, diagram garis, dan peta geografis, sehingga memudahkan untuk menyajikan analisis kepada klien dengan cara yang masuk akal.
2. Analisis kelompok. Menganalisis sekelompok pengguna dengan karakteristik umum (misalnya peristiwa atau konversi). Misalnya, Anda dapat membuat laporan kelompok tentang berapa lama waktu yang dibutuhkan pengguna untuk berkonversi setelah membaca halaman penjualan dan menganalisis perilaku mereka dibandingkan dengan pengguna lain.
3. Analisis corong. Visualisasikan langkah-langkah yang diambil pengguna untuk menyelesaikan acara. Misalnya, mengidentifikasi apa yang dilakukan pengguna sebelum mendaftar ke kursus Anda memungkinkan Anda melihat seberapa baik mereka berhasil atau gagal. Informasi tersebut kemudian dapat digunakan untuk mengubah konten atau saluran Anda.
4. Analisis jalur. Visualisasikan aliran peristiwa dalam bentuk grafik hierarki untuk melihat jalur yang diambil pengguna di situs atau aplikasi Anda. Analisis ini membantu Anda mengidentifikasi halaman teratas yang diklik pengguna setelah membuka situs atau aplikasi Anda, perilaku berulang yang mungkin mengindikasikan pengguna terjebak, dan efek peristiwa pada tindakan pengguna berikutnya.
5. Segmen tumpang tindih. Analisis bagaimana segmen pengguna yang berbeda saling berhubungan. Teknik ini dapat digunakan untuk mengungkap segmen pengguna baru di situs Anda. Misalnya, Anda dapat membuat segmen untuk pengguna baru, pembeli, dan lalu lintas seluler untuk melihat tumpang tindih antara ketiganya dan menganalisis berapa banyak pengguna baru yang membeli produk di seluler.
6. Seumur hidup pengguna. Visualisasikan bagaimana pengguna berperilaku selama masa hidup mereka sebagai pelanggan. Di sini Anda dapat mengetahui sumber atau kampanye mana yang mendorong pengguna dengan pendapatan seumur hidup tertinggi pada bulan tertentu, kampanye mana yang memperoleh pelanggan berharga, dan kapan pengguna terakhir kali membeli dari situs Anda atau terlibat dengan aplikasi Anda.

Cara membuat analisis baru

1. Klik Jelajahi di menu navigasi kiri untuk meluncurkan Eksplorasi:

2. Jika Anda mengetahui jenis teknik yang ingin Anda jelajahi, gunakan template yang telah ditentukan untuk memulai dengan cepat. Jika tidak, klik + untuk membuat template kosong:

Dalam antarmuka Pusat Analisis, Anda akan menemukan segmen, dimensi, dan metrik di kolom kiri. Ini adalah audiens, peristiwa, dan angka yang ingin Anda analisis.

Di kolom kanan, Anda dapat memilih tipe visualisasi dan nilai yang ingin ditampilkan sebagai kolom dalam laporan.

Data divisualisasikan di sebelah kanan layar. Dari sini Anda dapat menambahkan hingga 10 tab tambahan dan mengklik titik data untuk berinteraksi lebih lanjut dengan data Anda.

Google merinci cara menemukan jalan Anda dalam panduannya untuk memulai Eksplorasi.

Kesimpulan

Meskipun Google Analytics 4 belum sepenuhnya terwujud, sekaranglah saatnya untuk mulai menjelajahi apa yang ditawarkannya.

Dengan meluncurkannya secara bertahap, Google memberi kesempatan kepada pemasar untuk mengenal fitur-fitur baru dan mulai mengumpulkan data historis.

Siapkan pemberian tag ganda di situs web dan aplikasi Anda untuk menjalankan GA4 bersama Universal Analytics. Ini akan memungkinkan Anda menggunakan UA hingga GA4 dilengkapi dengan semua yang Anda butuhkan.

Ini juga akan membantu Anda menumbuhkan audiens Anda di platform baru sehingga mereka layak untuk pemasaran digital dan periklanan saat Anda akhirnya beralih.