الدليل النهائي لبرنامج Google Analytics 4

Google Analytics 4 هو الجيل التالي من Google Analytics. لأول مرة على الإطلاق ، أعادت Google بناء نظامها الأساسي من الألف إلى الياء ، مما أدى إلى تحويل طريقة جمع البيانات لتقديم قياس شامل عبر مواقع الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة.

على عكس تكرارات الترقية السابقة ، يعد GA4 منتجًا جديدًا تمامًا. هذا يعني البدء من جديد ، مع منحنى تعليمي جديد للتنقل.

في هذا الدليل ، سنغطي كل ما تحتاج لمعرفته حول GA4 ، بما في ذلك كيفية اختلافه عن UA ، ولماذا يجب عليك استخدامه ، وكيفية البدء. سوف نتعمق أيضًا في بعض ميزات إعداد التقارير الجديدة للمنصة لتوضيح كيف يمكن أن تساعدك في معرفة المزيد عن سلوك المستخدم.

ما هو Google Analytics 4 (ولماذا يجب أن تقوم بهذه الخطوة)؟

Google Analytics 4 هو الإصدار المعاد بناؤه وتغيير علامته التجارية وتوسيعه من التطبيق + الموقع الإلكتروني الذي تم طرحه بواسطة Google في عام 2019. وهو يعد بأن يكون مستقبل التحليلات ، مع التتبع عبر الأنظمة الأساسية والبيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتصميم المرتكز على الخصوصية.

تم تصميم ميزاته وقدراته لمساعدتك ليس فقط على فهم المستخدمين بشكل أفضل ، ولكن أيضًا لتوقع السلوك لتحسين تجربة المستخدم.  

كيف يختلف GA4 عن Universal Analytics

عندما أعلنت Google رسميًا عن إطلاق GA4 ، قالوا:

"سيمنحك برنامج Google Analytics الجديد الأفكار الأساسية التي تحتاجها لتكون جاهزًا لما هو قادم."

تم تصميم التغييرات الكبيرة لمساعدتك على "الاستعداد لما هو قادم" ، بدلاً من الرد فقط على ما حدث بالفعل.

إليك الطريقة:

1. نموذج يعتمد على المستخدمين والأحداث

ينصب التركيز في GA4 بشكل كبير على المستخدمين ، حيث يتم تصنيف كل تفاعل على أنه حدث.

هذا يعني أن الجلسات ومرات مشاهدة الصفحة أصبحت الآن أحداثًا. على سبيل المثال ، يحتوي حدث page_view على المعلمات page_location و page_referrer و page_title .

يفيد هذا التغيير جهات التسويق من خلال السماح بالتتبع الدقيق لرحلات المستخدم عبر الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة. في النموذج القديم ، يرتبط التتبع بعناوين URL ويتم تجميع التفاعلات حسب الإطار الزمني.

يعمل نموذج البيانات الجديد المستند إلى الحدث على تسهيل الإسناد الترافقي للرؤى. كما أنه يحسن تحليل المسار من خلال السماح لك بمشاهدة كيفية تنقل المستخدمين في موقع الويب و / أو التطبيق الخاص بك.

على سبيل المثال ، في كل مرة يشترك فيها شخص ما في رسالتك الإخبارية ، يتم إرسال حدث create_lead إلى GA4. من خلال تعيين ذلك كحدث نهائي ، يمكنك استخدام تحليل المسار لتحديد ما يفعله المستخدمون قبل أن يصلوا إلى اشتراك. يمكن استخدام سلوكهم للتنبؤ بالنشاط المستقبلي وتصميم موقعك أو تطبيقك لتشجيع المزيد من الاشتراكات.

يتم تجميع الأحداث في GA4 في أربع فئات:

1. الأحداث التي تم جمعها تلقائيًا. الأحداث التي يتم تتبعها تلقائيًا بعد تثبيت رمز قاعدة GA4. وتشمل هذه الإجراءات الأولية ، مثل page_view و session_start و first_visit .
2. أحداث القياس المحسنة. الأحداث التي تم جمعها تلقائيًا مثل اللفائف ، والبحث في الموقع ، ومشاركة الفيديو ، والنقرات الصادرة التي يمكن تمكينها أو تعطيلها لتناسب موقعك على الويب أو تطبيقك. هذه تسمح لك بالتعمق أكثر من مشاهدات الصفحة لقياس سلوك المستخدم ونجاح المحتوى.
3. الأحداث الموصى بها. الأحداث التي توصي Google بإعدادها بناءً على مجال عملك. على سبيل المثال ، تتضمن الأحداث الموصى بها لمتاجر التجارة الإلكترونية add_to_cart ، والشراء ، و begin_checkout .
4. أحداث مخصصة. الأحداث والمعلمات التي يمكنك إعدادها بنفسك حسب احتياجاتك. على سبيل المثال ، إذا كنت تدير متجرًا للتجارة الإلكترونية ، فقد تقرر إعداد حدث خطأ بعد start_checkout لمعرفة ما يفعله المستخدمون عندما يواجهون خطأً. يمكن بعد ذلك استخدام نشاطهم لتحسين عملية السداد الخاصة بك

بصرف النظر عن الأحداث المخصصة ، يمكن لـ GA4 تسجيل معظم الأحداث ذات الصلة تلقائيًا دون الحاجة إلى تهيئتها بشكل منفصل باستخدام علامة الموقع الشاملة (gtag.js) أو Google Tag Manager.

2. يحل التعلم الآلي محل ملفات تعريف الارتباط

مع إدخال قوانين القانون العام لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا وتحسين الخصوصية عبر الإنترنت ، أصبح من الصعب تتبع المستخدمين باستخدام ملفات تعريف الارتباط. نتيجة لذلك ، يتم التخلص التدريجي من ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية. يقوم Firefox و Safari بالفعل بحظرهما افتراضيًا. بحلول عام 2023 ، تخطط Google لفعل الشيء نفسه.

مع التعلم الآلي ، تجعل GA4 الحاجة إلى ملفات تعريف الارتباط قديمة. تنبهك رؤى Google المدعومة بالذكاء الاصطناعي تلقائيًا إلى اتجاهات بيانات المنتج. يمنحك أيضًا الوصول إلى المقاييس التنبؤية للمساعدة في تحديد المستخدمين والإجراءات التي قد تؤدي إلى الشراء. هؤلاء هم:

1. احتمال الشراء: احتمالية قيام المستخدم الذي كان نشطًا في آخر 28 يومًا بإجراء عملية شراء في الأيام السبعة المقبلة.
2. احتمال التضخيم: احتمالية عدم نشاط المستخدم الذي كان نشطًا في الأيام السبعة الماضية في الأيام السبعة المقبلة.
   3. توقع الإيرادات: الأرباح المتوقعة من عمليات الشراء في 28 يومًا القادمة من المستخدمين النشطين في 28 يومًا السابقة.

باستخدام هذه البيانات ، يمكنك توقع إجراءات العملاء وتصميم حملات التسويق للتركيز على الجماهير عالية القيمة.

3. تحسين التصحيح

يمكن أن يؤدي تصحيح الأخطاء في UA إلى صعوبة تحديد ما إذا كانت المشكلة تتعلق ببرنامج إدارة العلامات من Google أو موقع الويب الخاص بك.

يساعد GA4 المستخدمين في التغلب على هذه التحديات من خلال تقديم تقرير تصحيح أخطاء مباشر يسمى DebugView في الواجهة. يتيح لك ذلك مراقبة بيانات الأحداث في الوقت الفعلي ، بالإضافة إلى المعلمات المخصصة ، وتعيين خصائص المستخدم.

يمكنك أيضًا عزل بيانات المستخدم والاطلاع عليها من الأجهزة التي تم تمكين تصحيح الأخطاء بها. وإذا كنت تستخدم إضافة Google Tag Manager Chrome ، فيمكنك استيراد البيانات مباشرة إلى DebugView في الوقت الفعلي للعثور على المشكلات بسرعة.

4. اتصال مجاني بأداة BigQuery

يسمح BigQuery بالاستعلام عن مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة بسرعة وسهولة ، مما يزيل مشكلة أخذ العينات الشائعة عند إنشاء شرائح معقدة في GA.

حتى الآن ، كانت هذه الميزة متاحة فقط لمستخدمي GA360. ولكن مع GA4 ، يمكن لجميع المستخدمين الاستفادة من تصدير بيانات الأحداث الأولية لإجراء طلبات البحث والتصدير إلى أداة خارجية.

5. تخطيط جديد

واجهة مستخدم GA4 هي التغيير الأكثر وضوحًا على الفور. تم تبسيط بنية التنقل للتركيز على مسارات المستخدم والأحداث بما يتماشى مع نموذج جمع البيانات الجديد.

واجهة GA4:

واجهة Universal Analytics:

تم تحسين التصور وتم تحديث جداول البيانات. أصبح من السهل الآن الحصول على عرض شامل لبيانات الوقت الفعلي في لمحة:

لديك أيضًا فرصة للتفاعل مع البيانات ديناميكيًا وإضافة المقارنات. على سبيل المثال ، يمكنك مقارنة البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة سطح المكتب مع البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الأجهزة المحمولة ، أو كل نشاط المستخدم الأخير مقابل نشاط المستخدم الأخير من بلد معين:

إنه تغيير صارخ عن UA قد يستغرق بعض الوقت لتعتاد عليه. بمجرد أن تتعرف على نموذج البيانات الجديد لـ GA4 ، فإن التصميم الجديد يجعل من السهل عرض سلوك المستخدم والتنبؤ به.

لماذا يجب أن تبدأ في جمع البيانات باستخدام GA4 على الفور (على الرغم من أن جميع الأنظمة لا تعمل)

لكي نكون واضحين ، فإن Universal Analytics لن تذهب إلى أي مكان بعد. كما يوضح Bud Hennekes في منشوره لـ CXL:

"GA4 ، على الأقل ، تفصلنا أشهر عن أن يصبح النظام الأساسي الافتراضي لبرنامج Google Analytics."

لكن GA4 هو مستقبل التحليلات ، ومع التخلص التدريجي من ملفات تعريف الارتباط ، فقد حان الوقت الآن لبدء استخدامها لجمع البيانات والتعرف على قدراتها.

GA4 هي أيضًا واجهة أمامية فقط. يمكنه فقط جمع البيانات من لحظة الإنشاء ولا يمكن سحب البيانات بأثر رجعي من UA.

سيساعد إعداده الآن في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في التنبؤ بدقة باحتمالات المستخدم ، مما يجعل البيانات ذات مغزى أكبر عندما تقوم في النهاية بإجراء التبديل الكامل.

كيفية إعداد Google Analytics 4: دليل بسيط لا معنى له

أنشأت Google "مساعد إعداد" لجعل عملية إعداد موقع GA4 جنبًا إلى جنب مع Universal Analytics الحالية خالية من المتاعب قدر الإمكان.

إليك كيف يتم ذلك:

أساسيات

1. قم بتسجيل الدخول إلى حساب Google Analytics الخاص بك

2. انقر على رمز الترس (المسؤول) في شريط التنقل السفلي الأيمن

3. ضمن الموقع ، تحقق من تحديد الحساب الصحيح وانقر فوق مساعد إعداد GA4

4. انقر فوق "البدء" ضمن "أريد إنشاء موقع Google Analytics 4 جديد"

5. إذا كان موقعك يستخدم gtag.js ، فيمكنك تحديد ما إذا كنت تريد أن يقوم معالج Google بتمكين جمع البيانات باستخدام العلامات الموجودة لديك.

إذا كنت تستخدم منشئ موقع ويب أو CMS (مثل WordPress و Wix و Squarespace و Shopify وما إلى ذلك) أو Google Tag Manager أو إذا تم وضع علامة على موقعك باستخدام analytics.js ، فسترى رسالة تخبرك بأنك ستحتاج لتثبيت علامات جديدة على موقعك.

يوفر دليل Google لإضافة خاصية GA4 إرشادات حول كيفية القيام بذلك.

6. انقر فوق إنشاء خاصية

باستخدام التفاصيل من موقع UA الخاص بك ، ستربط Google تحليلاتك الحالية بـ GA4 لإعداد موقعك الجديد. سيؤدي أيضًا إلى تنشيط القياس المحسّن حتى تتمكن من البدء فورًا في معرفة المزيد عن سلوك المستخدم. يتم كل هذا جنبًا إلى جنب مع بيانات UA الحالية ، مما يسمح لك بمواصلة تتبع البيانات في الإعداد الحالي.

7. من صفحة مساعد إعداد خاصية GA4 ، انقر فوق عرض خاصية GA4 للانتقال إلى مساعد إعداد جديد للتهيئة.

(مصدر الصورة)

تقدم Google التخصيصات التالية هنا:

• تثبيت العلامات: أضف علامات الموقع الشاملة لتجميع بيانات الأحداث في موقعك الجديد.

• قياس الأحداث المخصصة: أضف الأحداث التي لا يغطيها القياس التلقائي والمحسّن. على سبيل المثال ، قد ترغب في تتبع عمليات إرسال النماذج أو النقرات على روابط معينة للحث على اتخاذ إجراء.

• معرف المستخدم: قم بتعيين معرفات مستخدم فريدة لزوار الموقع حتى يتمكنوا من تتبعهم عبر الأنظمة الأساسية والأجهزة.

• القياس المحسن: قم بتمكين الأحداث الافتراضية للاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي من Google.

• تنشيط إشارات Google: قم بتشغيل التقارير عبر الأجهزة والبيانات الديموغرافية من المستخدمين الذين يستخدمون تخصيص الإعلانات.

• رابط إلى إعلانات Google: اربط GA4 بحسابك في إعلانات Google لتتبع بيانات الإعلانات.

• رابط إلى BigQuery: اربط GA4 بقاعدة بيانات BigQuery لتصدير بيانات تحليلات الاستعلام والاستعلام عنها.

• تحديد الجماهير: قسّم المستخدمين إلى جماهير لأغراض إعداد التقارير والتحليلات. على سبيل المثال ، قد تقرر تجميع المستخدمين من موقع معين ، أو عن طريق إجراء مثل النقر للوصول إلى موقعك عبر منشور على Facebook. يمكنك بعد ذلك استخدام هذه الجماهير لإنشاء حملات إعلانية خاصة بالموقع أو حملات تجديد النشاط التسويقي.

• إعداد التحويلات: قم بإنشاء تحويلات مخصصة لتعيين قيمة للتفاعلات المهمة (مثل file_download أو Form_submit أو News_letter_sign_up ).

• تنفيذ قياس التجارة الإلكترونية: إعداد القياس للأحداث الخاصة بالتجارة الإلكترونية. على سبيل المثال ، select_promotion عندما ينقر المستخدم على لافتة ترويجية ، أو add_to_cart عندما يضيف المستخدم عنصرًا إلى سلة التسوق الخاصة به.

• إدارة المستخدمين: إدارة الوصول إلى موقع GA4 الخاص بك. هذا مفيد إذا كنت بحاجة إلى منح حق الوصول إلى أحد أعضاء فريقك.

إضافة دفق بيانات جديد

سيقوم مساعد إعداد GA4 تلقائيًا بإنشاء دفق بيانات لموقع الويب الخاص بك أثناء الإعداد. لإضافة تدفقات إضافية لتطبيقات iOS و Android والويب:

1. انتقل إلى المسؤول> تدفقات البيانات ، ثم انقر فوق إضافة دفق

2. انقر فوق تطبيق iOS أو تطبيق Android أو الويب

3. إذا كنت تضيف تدفق بيانات التطبيق ، فأدخل معرف حزمة iOS أو اسم حزمة Android ، ثم انقر فوق تسجيل التطبيق . اتبع التعليمات لتنزيل ملف التكوين وإضافة Firebase SDK إلى تطبيقك ، ثم قم بتشغيله للتحقق من التثبيت قبل النقر فوق إنهاء . إذا كنت تضيف تدفق بيانات الويب ، فأدخل عنوان URL الأساسي الخاص بك ، وقم بتمكين القياس المحسن ، ثم انقر فوق إنشاء دفق .

إعداد التحويلات وتتبع الأحداث

سيساعدك استخدام مساعد الإعداد في قياس الأحداث الشائعة وتتبعها كتحويلات.

يمكنك أيضًا إدارة التحويلات والأحداث يدويًا في تقرير "الأحداث". من هنا ، يمكن بسهولة تتبع جميع الأحداث الحالية كتحويلات عن طريق تبديل المفتاح ضمن تحديد كتحويل . سيتم عرض النتائج بعد ذلك في تقرير "التحويلات".

إذا كنت ترغب في إنشاء حدث جديد لتتبع صفحة معينة ، فستحتاج إلى النقر فوق " إنشاء حدث " في تقرير "الأحداث".

على سبيل المثال ، إذا كنت تريد تتبع المستخدمين الذين يشاهدون صفحة الشكر ، فيمكنك تكوين حدث باستخدام page_location كمعامل و thank_you كقيمة.

عندما يعرض المستخدم هذه الصفحة ، ستظهر كحدث في تقريرك. من هناك يمكنك تمييزه كتحويل.

أخيرًا ، يمكنك تتبع الأحداث والتحويلات باستخدام علامة حدث GA4 في Google Tag Manager. يمكن أن يكون هذا مفيدًا إذا كنت تريد تتبع إجراء معين مثل النقر فوق الزر.

للقيام بذلك ، ستحتاج أولاً إلى تكوين GTM.

تكوين Google Tag Manager

يدعم برنامج إدارة العلامات من Google خصائص GA4 بعلامتين:

• تحليلات جوجل: تكوين GA4
• تحليلات جوجل: GA4 Event

إعداد علامة تهيئة GA4

Google Analytics: يجب تشغيل علامة تهيئة GA4 في كل صفحة تريد جمع بيانات موقع GA4 عليها. ستحتاج أيضًا إلى إطلاقه قبل إعداد حدث.

فيما يلي كيفية إعداده في GTM:

1. انقر فوق العلامات > جديد

2. انقر فوق تكوين العلامة

3. حدد Google Analytics: GA4 Configuration

4. أدخل معرف القياس الخاص بك. يمكن نسخ هذا من المسؤول> تدفقات البيانات في Google Analytics.

(مصدر الصورة)

5. في الحقول المراد تعيينها ، أضف أي معلمات تريد تهيئتها. للحصول على أفضل النتائج ، تقترح Google استخدام أسماء معلمات الأحداث الموصى بها.

6. في خصائص المستخدم ، أضف أي خصائص مستخدم مخصصة تريد تكوينها. يتم تسجيل دخول بعض خصائص المستخدمين إلى Analytics تلقائيًا ، ولكن يمكنك إضافة ما يصل إلى 25 موقعًا إضافيًا لكل موقع GA4.

(مصدر الصورة)

7. في الإعدادات المتقدمة ، قم بتعيين خاصية إطلاق العلامة أو استخدم تسلسل العلامات إذا كنت تريد تنشيط علامات التكوين قبل أي علامات حدث تتطلب ذلك.

8. انقر فوق Triggering وحدد المشغلات التي تتسبب في إطلاق العلامة. على سبيل المثال ، يعمل "كل الصفحات" على تعيين علامة التكوين لتنشيطها على كل صفحة من صفحات موقعك.

9. احفظ تكوين العلامة وانشر الحاوية الخاصة بك.

إعداد علامة حدث GA4

لن تكون هناك حاجة دائمًا إلى علامات حدث GA4. على سبيل المثال ، إذا كنت تستخدم حاليًا علامات UA لتتبع الأحداث التي يمكن جمعها باستخدام ميزة القياس المحسّن الجديدة ، فيجب عليك استخدام هذا الخيار بدلاً من ذلك.

وقت إضافة علامة هو الوقت الذي تحتاج فيه إلى تفاصيل أكثر مما يمكن أن يوفره القياس المحسّن. يعطي Google المثال التالي:

"إذا كنت ترغب في جمع المزيد من بيانات عمق التمرير التفصيلية أكثر مما يتم توفيره عبر القياس المحسّن ، فيمكنك تشغيل علامة حدث Google Analytics 4 لتنشيط بناءً على مشغل عمق التمرير في إدارة العلامات."

فيما يلي كيفية إعداد علامة حدث GA4 في GTM:

1. انقر فوق العلامات ثم جديد

2. انقر فوق تكوين العلامة

3. حدد Google Analytics: GA4 Event

4. ضمن علامة التكوين ، استخدم علامة التكوين التي قمت بإنشائها مسبقًا

5. ضمن اسم الحدث ، أدخل اسم الحدث (تقترح Google استخدام أسماء الأحداث الموصى بها للحصول على أفضل النتائج)

6. ضمن معلمات الحدث ، أدخل اسم المعلمة وقيمتها) تقترح Google الاختيار من بين أسماء المعلمات الموصى بها للحصول على أفضل النتائج)

7. أضف خصائص المستخدم المخصصة الخاصة بك

8. في الإعدادات المتقدمة ، قم بتعيين خاصية إطلاق العلامات ، أو استخدم تسلسل العلامات إذا كنت تريد تنشيط علامات التكوين قبل أي علامات حدث تتطلب ذلك

9. انقر فوق " تشغيل " وحدد المشغلات التي تؤدي إلى تنشيط العلامة (على سبيل المثال ، إذا كان الحدث الخاص بك "شراء" ، فسيكون المشغل عندما يكمل المستخدم عملية الشراء)

10. احفظ تكوين العلامة وانشر الحاوية الخاصة بك

قم بتشغيل وضع التصحيح

يعد تشغيل وضع التصحيح هو الخطوة الأخيرة في التحقق من صحة تكوين التحليلات. إنها مهمة أيضًا ، كما يوضح كين ويليامز:

"بدون وضع التصحيح ، سيعمل GA4 على تجميع الأحداث معًا وإرسالها عبر الشبكة في حزم (وهو جزء من سبب عدم استخدام وكيل) ، ولكن عند تشغيل وضع التصحيح ، سيتم إرسال بياناتك على الفور أثناء تشغيل الاختبارات في تطبيقك. أيضًا ، ستتم تصفية البيانات التي تم التقاطها أثناء تشغيل "وضع التصحيح" من تقاريرك الأخرى بحيث لا تضخم مقاييسك بشكل مصطنع (بمعنى آخر ، لا مزيد من خصائص GA المنفصلة للإنتاج والتدريج) ".

يتم تمكين وضع التصحيح بشكل مختلف لموقعك على الويب وتطبيقاتك.

تمكين وضع التصحيح على موقع الويب الخاص بك

يعد التبديل على تصحيح الأخطاء لأحداث موقع الويب أمرًا بسيطًا مثل تثبيت ملحق Google Analytics Debugger Chrome وتمكينه.

تمكين تصحيح أخطاء الهاتف المحمول على تطبيق iOS الخاص بك

لتنشيط تصحيح الأخطاء لنظام iOS ، توفر وثائق Google الرسمية الإرشادات التالية:

لتمكين وضع تصحيح الأخطاء في Analytics على جهاز التطوير لديك ، حدد وسيطة سطر الأوامر التالية في Xcode:

-FIRDebugEnabled

يستمر هذا السلوك حتى يتم تعطيل وضع التصحيح بشكل صريح عن طريق تحديد وسيطة سطر الأوامر التالية:

-FIRDebugDisabled

تمكين تصحيح أخطاء الجوال على تطبيق Android الخاص بك

لتنشيط تصحيح الأخطاء لنظام Android ، تقدم Google الإرشادات التالية:

لتمكين وضع Analytics Debug على جهاز Android ، قم بتنفيذ الأوامر التالية:

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app package_name

يستمر هذا السلوك حتى يتم تعطيل وضع التصحيح بشكل صريح عن طريق تنفيذ الأمر التالي:

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app .none.

5 تقارير GA4 للحصول على أفضل الرؤى التسويقية

لقد تطرقنا في وقت سابق إلى كيفية استخدام نموذج GA4 المستند إلى الأحداث والتعلم الآلي لتحسين التقارير لمنحك نظرة أكثر اكتمالاً على سلوك المستخدم.

لنلقِ الآن نظرة على الطرق التي يمكنك من خلالها استخدام هذه التقارير لتحسين التسويق.

1. لقطة تقارير

لقطة التقارير هي أول صفحة تراها بعد تسجيل الدخول إلى GA4. يلخص هذا المجالات الرئيسية لموقعك على الويب: حركة المرور والمشاركة والتحويلات والإيرادات. إذا كنت تقوم بتتبع المقاييس للجوال ، فسيوفر "Firebase" إحصائيات مماثلة لتطبيقاتك.

استخدم اللقطات لعرض أفضل الحملات والصفحات ومصادر الزيارات بسرعة. وللتأكد من أن كل شيء يعمل بشكل صحيح من وجهة نظر جوية.

2. في الوقت الفعلي

يعرض لك تقرير الوقت الفعلي الأحداث في آخر 30 دقيقة. هذا مفيد لنشاط حركة المرور بعد إطلاق منتج حديثًا.

على سبيل المثال ، إذا كنت قد أصدرت للتو منشور مدونة أو مقطع فيديو أو منتجًا جديدًا ، فسيتيح لك الوقت الفعلي تحليل كيفية أدائه بسرعة.

يمكنك أيضًا تشغيل ما يصل إلى خمس مقارنات لمعرفة كيفية أداء القطاعات جنبًا إلى جنب في الوقت الفعلي:

هذا تغيير من UA ، حيث لا تتوفر المقارنات جنبًا إلى جنب في تقارير الوقت الفعلي. هذا يعني أيضًا أنك لم تعد مضطرًا إلى الاستمرار في إضافة عوامل التصفية لعرض الأداء.

بالإضافة إلى المقارنات (المتوفرة في جميع التقارير) ، يتيح لك الوقت الفعلي "عرض لقطة المستخدم". يتبع هذا رحلة المستخدم لمستخدم عشوائي ويقدم تقارير عن جميع الأحداث التي حدثت:

استخدم هذا للحصول على فكرة عن كيفية تفاعل المستخدمين مع موقعك على الويب أو تطبيقك في الوقت الفعلي ، بما في ذلك من أين أتوا والإجراءات التي يتخذونها.

3. دورة الحياة

تتبع تقارير دورة الحياة مسار التحويل التقليدي:

• اكتساب
• الارتباط
• تسييل
• حفظ

ستتيح لك هذه التقارير الاطلاع بسرعة على كيفية دخول المستخدمين إلى مسار التحويل وكيف يتصرفون بمجرد قيامهم بذلك.

على سبيل المثال ، يمكنك استخدام تقارير الاكتساب لمعرفة القنوات التي تجذب عملاء جدد. يمكن بعد ذلك استخدام تقارير المشاركة والاحتفاظ لفهم إجراءات العملاء وما إذا كانوا يواصلون التعامل معك بعد التحويل.

استخدم هذه البيانات للإجابة على أسئلة مثل:

• متى آخر مشاركة للمستخدم؟
• متى أجرى المستخدم آخر عملية شراء؟
• ما هي مصادر الزيارات التي تقدم للمستخدمين أعلى قيمة مدى الحياة؟
• ما الحملات التي تقدم أفضل قيمة مدى الحياة؟

4. التركيبة السكانية والتكنولوجيا

يحتوي قسم "المستخدم" على الكثير من البيانات نفسها التي ستجدها في قسم "الجمهور" في UA. يمكن استخدام التقارير بنفس الطريقة لتحديد الأغلبيات الديموغرافية والتركيبة السكانية المتخصصة والتركيبة السكانية الفاشلة:

لنفترض أنك تدير علامة تجارية للياقة البدنية وأن البيانات الديموغرافية تُظهر أن جمهورك الأكبر من الإناث تحت سن 30 عامًا المهتمات باللياقة البدنية. يمكن استخدام هذه المعلومات لملء موقع الويب والتطبيق الخاص بك بصور للإناث تحت سن 30 في معدات التمرين لزيادة الملاءمة والمشاركة.

يمكن أيضًا استخدام الديموغرافيات لتحديد الفجوات في السوق لجمهور معين. على سبيل المثال ، تستمتع الإناث فوق 65 عامًا بالتمرين في صالة الألعاب الرياضية. يمكنك بعد ذلك استهدافهم بمحتوى ومنتجات مخصصة تساعد في الأداء.

يمكنك أيضًا الاستفادة من تقارير المستخدم لاكتشاف التركيبة السكانية منخفضة الأداء. على سبيل المثال ، قد تحدد أن المستخدمين الأصغر سنًا لا يهتمون بالمنتجات عالية التذكرة. أو تفضل الأجيال الأكبر سنًا إجراء عمليات شراء عبر الهاتف. يمكن بعد ذلك استخدام البيانات لتحسين إمكانية الوصول أو إجراء تعديلات للابتعاد عن هؤلاء الجماهير.

5. مركز التحليل

ربما يكون مركز التحليل أهم ميزة تم تقديمها للمسوقين في GA4. ستجد هنا مجموعة من التحليلات المتقدمة التي تتجاوز التقارير القياسية لمساعدتك على التعمق في سلوك العملاء.

إليك نظرة عامة على Google لما هو ممكن:

• أداء سريع للاستعلامات المخصصة
• سهولة التكوين والتبديل بين التقنيات
• افرز البيانات وأعد بنائها وانتقل لأسفل في البيانات
• استخدم الفلاتر والشرائح للتركيز على البيانات الأكثر صلة بك
• إنشاء شرائح وجماهير
• شارك استكشافاتك مع مستخدمين آخرين لنفس موقع Google Analytics
• تصدير بيانات الاستكشاف لاستخدامها في أدوات أخرى

من مركز التحليل ، يمكنك تشغيل ستة أساليب:

1. استكشاف. الطريقة الأكثر شيوعًا لتحليل البيانات. تتيح لك أنماط التصور المختلفة تقديم بياناتك في المخططات الشريطية والمخططات الدائرية والمخططات الخطية والخرائط الجغرافية ، مما يسهل تقديم التحليل للعملاء بطريقة منطقية.
2. تحليل الجماعة. قم بتحليل مجموعة من المستخدمين ذات خاصية مشتركة (مثل حدث أو تحويل). على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء تقرير جماعي عن المدة التي يستغرقها المستخدمون للتحويل بعد قراءة صفحة مبيعات وتحليل سلوكهم مقارنة بالمستخدمين الآخرين.
3. تحليل القمع. تصور الخطوات التي يتخذها المستخدمون لإكمال الحدث. على سبيل المثال ، يتيح لك تحديد ما يفعله المستخدمون قبل الاشتراك في الدورة التدريبية الخاصة بك معرفة مدى نجاحهم أو فشلهم. يمكن بعد ذلك استخدام المعلومات لتعديل المحتوى الخاص بك أو مسار التحويل.
4. تحليل المسار. تصور تدفق الأحداث في شكل رسم بياني متسلسل لرؤية المسارات التي يسلكها المستخدمون في موقعك أو تطبيقك. يساعدك هذا التحليل في تحديد أهم الصفحات التي ينقر عليها المستخدمون بعد الوصول إلى موقعك أو تطبيقك ، وتكرار السلوك الذي قد يشير إلى توقف المستخدمين ، وتأثيرات الأحداث على إجراءات المستخدم اللاحقة.
5. تداخل المقطع. تحليل كيفية ارتباط شرائح المستخدمين المختلفة ببعضها البعض. يمكن استخدام هذه التقنية للكشف عن شرائح جديدة من المستخدمين على موقعك. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء شرائح للمستخدمين الجدد والمشترين وزيارات الجوّال لعرض التداخل بين الثلاثة وتحليل عدد المستخدمين الجدد الذين يشترون المنتجات على الجوّال.
6. عمر المستخدم. تصور كيف يتصرف المستخدمون خلال حياتهم كعميل. هنا يمكنك معرفة المصادر أو الحملات التي تجذب المستخدمين بأعلى عائد مدى الحياة في شهر معين ، والحملات التي تكتسب عملاء قيّمين ، ومتى اشترى المستخدمون آخر مرة من موقعك أو تفاعلوا مع تطبيقك.

كيفية إنشاء تحليل جديد

1. انقر فوق " استكشاف " في قائمة التنقل اليمنى لبدء تشغيل " الاستكشافات":

2. إذا كنت تعرف نوع التقنية التي تريد استكشافها ، فاستخدم نموذجًا محددًا مسبقًا للبدء بسرعة. إذا لم يكن كذلك ، فانقر فوق + لإنشاء قالب فارغ:

في واجهة مركز التحليل ، ستجد الشرائح والأبعاد والمقاييس في العمود الأيمن. هذه هي الجمهور والأحداث والأرقام التي تريد تحليلها.

في العمود الأيمن ، يمكنك تحديد نوع المرئيات والقيم التي تريد عرضها كأعمدة في التقرير.

يتم عرض البيانات على يمين الشاشة. من هنا يمكنك إضافة ما يصل إلى 10 علامات تبويب إضافية والنقر فوق نقاط البيانات للتفاعل بشكل أكبر مع بياناتك.

تفصل Google كيفية العثور على طريقك في دليلها لبدء الاستكشافات.

استنتاج

في حين أن Google Analytics 4 لم يتحقق بالكامل ، فقد حان الوقت الآن لبدء استكشاف ما يقدمه.

من خلال طرحها تدريجيًا ، تمنح Google جهات التسويق الفرصة للتعرف على الميزات الجديدة والبدء في جمع البيانات التاريخية.

قم بإعداد العلامات المزدوجة على موقع الويب والتطبيق الخاص بك لتشغيل GA4 جنبًا إلى جنب مع Universal Analytics. سيتيح لك ذلك استخدام UA حتى يتم تجهيز GA4 بالكامل بكل ما تحتاجه.

سيساعدك أيضًا على زيادة جمهورك على النظام الأساسي الجديد بحيث يكون قابلاً للتطبيق للتسويق والإعلان الرقمي عندما تقوم في النهاية بإجراء التبديل.