Der definitive Leitfaden zu Google Analytics 4

Google Analytics 4 ist die nächste Generation von Google Analytics. Zum allerersten Mal überhaupt hat Google seine Plattform von Grund auf neu aufgebaut und die Art und Weise der Datenerfassung verändert, um ganzheitliche Messungen über Websites und mobile Apps hinweg zu ermöglichen.

Im Gegensatz zu früheren Upgrade-Iterationen ist GA4 ein brandneues Produkt. Das bedeutet, neu anzufangen, mit einer neuen Lernkurve zu navigieren.

In diesem Handbuch behandeln wir alles, was Sie über GA4 wissen müssen, einschließlich der Unterschiede zu UA, warum Sie es verwenden sollten und wie Sie beginnen. Wir werden uns auch mit einigen der neuen Berichtsfunktionen der Plattform befassen, um zu demonstrieren, wie sie Ihnen dabei helfen kann, mehr über das Benutzerverhalten zu erfahren.

Was ist Google Analytics 4 (und warum sollten Sie den Schritt machen)?

Google Analytics 4 ist die umgebaute, umbenannte und erweiterte Version der App + Web-Eigenschaft, die 2019 von Google eingeführt wurde. Es verspricht, die Zukunft der Analytik zu sein, mit plattformübergreifendem Tracking, KI-gesteuerten Daten und datenschutzzentriertem Design.

Seine Features und Fähigkeiten wurden entwickelt, um Ihnen nicht nur dabei zu helfen, Benutzer besser zu verstehen, sondern auch das Verhalten vorherzusagen, um die Benutzererfahrung zu verbessern.  

Wie sich GA4 von Universal Analytics unterscheidet

Als Google den Start von GA4 offiziell ankündigte, sagten sie:

„Das neue Google Analytics liefert Ihnen die wesentlichen Erkenntnisse, die Sie benötigen, um für die Zukunft gerüstet zu sein.“

Die großen Veränderungen sollen Ihnen dabei helfen, „sich auf das vorzubereiten, was als Nächstes kommt“, anstatt nur auf das zu reagieren, was bereits passiert ist.

Hier ist wie:

1. Ein Modell, das auf Benutzern und Ereignissen basiert

Der Fokus in GA4 liegt sehr stark auf den Benutzern, wobei jede Interaktion als Ereignis gekennzeichnet ist.

Das bedeutet, dass Sitzungen und Seitenaufrufe jetzt Ereignisse sind. Beispielsweise enthält ein page_view- Ereignis die Parameter page_location , page_referrer und page_title .

Die Änderung kommt Vermarktern zugute, indem sie eine genaue Verfolgung der Benutzerreisen über das Internet und mobile Apps ermöglicht. Im alten Modell ist das Tracking an URLs gebunden und Interaktionen werden nach Zeitrahmen gruppiert.

Das neue ereignisgesteuerte Datenmodell erleichtert das Querverweisen von Erkenntnissen. Es verbessert auch die Pfadanalyse, indem es Ihnen zeigt, wie Benutzer auf Ihrer Website und/oder App navigieren.

Beispielsweise wird jedes Mal, wenn sich jemand für Ihren Newsletter anmeldet, ein generate_lead-Ereignis an GA4 gesendet. Indem Sie dies als Endereignis festlegen, können Sie mithilfe der Pfadanalyse feststellen, was Benutzer tun, bevor sie auf „Abonnieren“ klicken. Ihr Verhalten kann verwendet werden, um zukünftige Aktivitäten vorherzusagen und Ihre Website oder App so anzupassen, dass mehr Anmeldungen gefördert werden.

Ereignisse in GA4 werden in vier Kategorien eingeteilt:

1. Automatisch gesammelte Ereignisse. Ereignisse, die nach der Installation des GA4-Basiscodes automatisch verfolgt werden. Dazu gehören Anfangsaktionen wie page_view, session_start und first_visit .
2. Erweiterte Messereignisse. Automatisch erfasste Ereignisse wie Scrolls, Website-Suche, Video-Engagement und ausgehende Klicks, die entsprechend Ihrer Website oder App aktiviert oder deaktiviert werden können. Diese ermöglichen es Ihnen, tiefer als Seitenaufrufe einzusteigen, um das Benutzerverhalten und den Erfolg von Inhalten zu messen.
3. Empfohlene Veranstaltungen. Veranstaltungen, die Google Ihnen basierend auf Ihrer Branche empfiehlt. Zu den empfohlenen Ereignissen für E-Commerce-Shops gehören beispielsweise add_to_cart, purchase und begin_checkout .
4. Benutzerdefinierte Ereignisse. Ereignisse und Parameter, die Sie je nach Bedarf selbst einrichten können. Wenn Sie beispielsweise einen E-Commerce-Shop betreiben, möchten Sie möglicherweise ein Fehlerereignis nach begin_checkout einrichten , um zu sehen, was Benutzer tun, wenn sie auf einen Fehler stoßen. Ihre Aktivität kann dann verwendet werden, um Ihren Checkout-Prozess zu verbessern

Abgesehen von benutzerdefinierten Ereignissen kann GA4 die meisten relevanten Ereignisse automatisch protokollieren, ohne dass sie separat mit dem allgemeinen Website-Tag (gtag.js) oder Google Tag Manager konfiguriert werden müssen.

2. Maschinelles Lernen ersetzt Cookies

Mit der Einführung der DSGVO-Gesetze in Europa und dem verbesserten Datenschutz im Internet wird es immer schwieriger, Benutzer mit Cookies zu verfolgen. Infolgedessen werden Cookies von Drittanbietern schrittweise eingestellt. Firefox und Safari blockieren sie bereits standardmäßig. Bis 2023 will Google dasselbe tun.

Mit maschinellem Lernen macht GA4 die Notwendigkeit von Cookies obsolet. Die KI-gestützten Erkenntnisse von Google machen Sie automatisch auf Produktdatentrends aufmerksam. Es gibt Ihnen auch Zugriff auf prädiktive Metriken, um Benutzer und Aktionen zu identifizieren, die zu einem Kauf führen können. Diese sind:

1. Kaufwahrscheinlichkeit: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Nutzer, der in den letzten 28 Tagen aktiv war, in den nächsten sieben Tagen einen Kauf tätigt.
2. Abwanderungswahrscheinlichkeit: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Benutzer, der in den letzten sieben Tagen aktiv war, in den nächsten sieben Tagen nicht mehr aktiv ist.
   3. Umsatzprognose: Die prognostizierten Umsätze aus Einkäufen in den nächsten 28 Tagen von Nutzern, die in den vorangegangenen 28 Tagen aktiv waren.

Mithilfe dieser Daten können Sie Kundenaktionen antizipieren und Marketingkampagnen so anpassen, dass sie sich auf hochwertige Zielgruppen konzentrieren.

3. Verbessertes Debugging

Das Debuggen in UA kann es schwierig machen, festzustellen, ob ein Problem mit Google Tag Manager oder Ihrer Website zusammenhängt.

GA4 hilft Benutzern, diese Herausforderungen zu meistern, indem es einen Live-Debugging-Bericht namens DebugView in die Benutzeroberfläche einführt. Auf diese Weise können Sie Ereignisdaten sowie benutzerdefinierte Parameter in Echtzeit überwachen und Benutzereigenschaften festlegen.

Sie können auch Benutzerdaten von Geräten mit aktiviertem Debugging isolieren und anzeigen. Und wenn Sie die Google Tag Manager Chrome-Erweiterung verwenden, können Sie Daten in Echtzeit direkt in DebugView importieren, um Probleme schnell zu finden.

4. Kostenlose BigQuery-Verbindung

Mit BigQuery können große und komplexe Datensätze schnell und einfach abgefragt werden, wodurch das Problem der Stichprobenentnahme beseitigt wird, das beim Erstellen komplexer Segmente in GA üblich ist.

Bisher war diese Funktion nur für GA360-Benutzer verfügbar. Aber mit GA4 können alle Benutzer vom Export von Rohereignisdaten profitieren, um Abfragen durchzuführen und in ein externes Tool zu exportieren.

5. Neues Layout

Die GA4-Benutzeroberfläche ist die auffälligste Änderung. Die Navigationsstruktur wurde gestrafft, um sich im Einklang mit dem neuen Datenerfassungsmodell auf Benutzerpfade und Ereignisse zu konzentrieren.

GA4-Schnittstelle:

Universal Analytics-Schnittstelle:

Die Visualisierung wurde verbessert und die Datentabellen wurden aktualisiert. Es ist jetzt einfacher, auf einen Blick eine ganzheitliche Ansicht von Echtzeitdaten zu erhalten:

Sie haben auch die Möglichkeit, dynamisch mit Daten zu interagieren und Vergleiche hinzuzufügen. Sie können beispielsweise Daten, die von Desktop-Geräten generiert wurden, mit Daten vergleichen, die von Mobilgeräten generiert wurden, oder alle kürzlichen Benutzeraktivitäten mit den letzten Benutzeraktivitäten aus einem bestimmten Land vergleichen:

Es ist eine starke Veränderung gegenüber UA, an die man sich vielleicht gewöhnen muss. Sobald Sie mit dem neuen Datenmodell von GA4 vertraut sind, erleichtert das neue Layout das Anzeigen und Vorhersagen des Benutzerverhaltens.

Warum Sie sofort mit der Datenerfassung mit GA4 beginnen sollten (auch wenn noch nicht alle Systeme in Betrieb sind)

Um es klar zu sagen, Universal Analytics geht noch nicht überall hin. Wie Bud Hennekes in seinem Beitrag für CXL erklärt:

„GA4 ist mindestens noch Monate davon entfernt, die Standard-Google-Analytics-Plattform zu werden.“

Aber GA4 ist die Zukunft der Analytik, und da Cookies auslaufen, ist jetzt ein guter Zeitpunkt, damit zu beginnen, damit Daten zu sammeln und sich mit seinen Funktionen vertraut zu machen.

GA4 ist auch nur nach vorne gerichtet. Es kann nur Daten ab dem Zeitpunkt der Erstellung sammeln und Daten können nicht rückwirkend von UA ​​abgerufen werden.

Wenn Sie es jetzt einrichten, werden maschinelles Lernen und KI dabei unterstützt, die Benutzerwahrscheinlichkeit genau vorherzusagen, wodurch die Daten aussagekräftiger werden, wenn Sie schließlich den vollständigen Wechsel vornehmen.

So richten Sie Google Analytics 4 ein: Eine einfache, sachliche Anleitung

Google hat einen Einrichtungsassistenten entwickelt, um die Einrichtung einer GA4-Property neben Ihrem bestehenden Universal Analytics so einfach wie möglich zu gestalten.

So wird's gemacht:

Die Grundlagen

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Analytics-Konto an

2. Klicken Sie unten links auf das Zahnradsymbol (Admin).

3. Überprüfen Sie unter Eigenschaft , ob das richtige Konto ausgewählt ist, und klicken Sie auf GA4-Einrichtungsassistent

4. Klicken Sie unter Ich möchte eine neue Google Analytics 4-Property erstellen auf Erste Schritte

5. Wenn Ihre Website gtag.js verwendet, können Sie entscheiden, ob der Google-Assistent die Datenerfassung mit Ihren vorhandenen Tags aktivieren soll.

Wenn Sie einen Website-Builder oder ein CMS (z. B. WordPress, Wix, Squarespace, Shopify usw.) oder Google Tag Manager verwenden oder wenn Ihre Website mit analytics.js getaggt ist, wird eine Meldung angezeigt, die Sie darüber informiert, dass Sie diese benötigen um neue Tags auf Ihrer Website zu installieren.

Der Leitfaden von Google zum Hinzufügen einer GA4-Property enthält Anweisungen dazu.

6. Klicken Sie auf Eigenschaft erstellen

Anhand der Details Ihrer UA-Property verbindet Google Ihre bestehenden Analysen mit GA4, um Ihre neue Property einzurichten. Außerdem wird die erweiterte Messung aktiviert, sodass Sie sofort mehr über das Benutzerverhalten erfahren können. All dies geschieht neben Ihren vorhandenen UA-Daten, sodass Sie Tracking-Daten in Ihrem vorhandenen Setup behalten können.

7. Klicken Sie auf der Seite des GA4-Eigenschaften-Einrichtungsassistenten auf Siehe Ihre GA4-Eigenschaft , um zu einem neuen Einrichtungsassistenten für die Konfiguration zu gelangen.

(Bildquelle)

Google bietet hier folgende Anpassungen an:

• Tag-Installation: Fügen Sie allgemeine Website-Tags hinzu, um Ereignisdaten in Ihrem neuen Objekt zu erfassen.

• Benutzerdefinierte Ereignismessung: Fügen Sie Ereignisse hinzu, die nicht von der automatischen und erweiterten Messung abgedeckt werden. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise Formularübermittlungen oder Klicks auf bestimmte Call-to-Action-Links verfolgen.

• Benutzer-ID: Weisen Sie Website-Besuchern eindeutige Benutzer-IDs zu, um sie über Plattformen und Geräte hinweg verfolgen zu können.

• Verbesserte Messung: Aktivieren Sie Standardereignisse, um die Leistungsfähigkeit der KI von Google zu nutzen.

• Google-Signale aktivieren: Schalten Sie geräteübergreifende Berichte und demografische Daten von Nutzern ein, die personalisierte Werbung verwenden.

• Link zu Google Ads: Verbinden Sie GA4 mit Ihrem Google Ads-Konto, um Anzeigendaten zu verfolgen.

• Link zu BigQuery: Verbinden Sie GA4 mit der BigQuery-Datenbank, um Analysedaten zu exportieren und abzufragen.

• Zielgruppen definieren: Segmentieren Sie Benutzer zu Berichts- und Analysezwecken in Zielgruppen. Beispielsweise können Sie entscheiden, Benutzer von einem bestimmten Standort aus zu gruppieren, oder durch eine Aktion wie das Durchklicken zu Ihrer Website über einen Facebook-Beitrag. Sie können diese Zielgruppen dann verwenden, um standortspezifische oder Remarketing-Werbekampagnen zu erstellen.

• Conversions einrichten: Erstellen Sie benutzerdefinierte Conversions, um wichtigen Interaktionen einen Wert zuzuweisen (z. B. file_download , Form_submit oder News_letter_sign_up ).

• E- Commerce-Messung implementieren: Richten Sie die Messung für E-Commerce-spezifische Ereignisse ein. Zum Beispiel select_promotion , wenn ein Benutzer auf ein Werbebanner klickt, oder add_to_cart , wenn ein Benutzer einen Artikel in seinen Warenkorb legt.

• Benutzer verwalten: Verwalten Sie den Zugriff auf Ihre GA4-Property. Dies ist nützlich, wenn Sie einem Mitglied Ihres Teams Zugriff gewähren müssen.

Hinzufügen eines neuen Datenstroms

Der Einrichtungsassistent von GA4 erstellt während der Einrichtung automatisch einen Datenstrom für Ihre Website. So fügen Sie zusätzliche Streams für iOS- und Android-Apps und das Web hinzu:

1. Gehen Sie zu Admin > Datenströme und klicken Sie dann auf Stream hinzufügen

2. Klicken Sie auf iOS-App, Android-App oder Web

3. Wenn Sie einen App-Datenstrom hinzufügen, geben Sie Ihre iOS-Bundle-ID oder Ihren Android-Paketnamen ein und klicken Sie dann auf App registrieren . Befolgen Sie die Anweisungen zum Herunterladen der Konfigurationsdatei und fügen Sie das Firebase SDK zu Ihrer App hinzu. Führen Sie es dann aus, um die Installation zu überprüfen, bevor Sie auf Fertig stellen klicken. Wenn Sie einen Webdatenstream hinzufügen, geben Sie Ihre primäre URL ein, aktivieren Sie die erweiterte Messung und klicken Sie dann auf Stream erstellen .

Konversionen und Ereignisverfolgung einrichten

Mithilfe des Einrichtungsassistenten können Sie häufige Ereignisse messen und als Conversions verfolgen.

Sie können Conversions und Ereignisse auch manuell im Bericht „Ereignisse“ verwalten. Von hier aus können alle vorhandenen Ereignisse einfach als Conversions verfolgt werden, indem Sie den Schalter unter Als Conversion markieren umschalten . Die Ergebnisse werden dann im Bericht „Conversions“ angezeigt.

Wenn Sie ein neues Ereignis erstellen möchten, um eine bestimmte Seite zu verfolgen, müssen Sie im Bericht „Ereignisse“ auf Ereignis erstellen klicken.

Wenn Sie beispielsweise Benutzer nachverfolgen möchten, die eine Dankesseite aufrufen, können Sie ein Ereignis mit page_location als Parameter und thank_you als Wert konfigurieren.

Wenn ein Benutzer diese Seite aufruft, wird dies als Ereignis in Ihrem Bericht angezeigt. Von dort aus können Sie es als Konvertierung markieren.

Schließlich können Sie Ereignisse und Conversions verfolgen, indem Sie ein GA4-Ereignis-Tag im Google Tag Manager verwenden. Dies kann nützlich sein, wenn Sie eine bestimmte Aktion verfolgen möchten, z. B. das Klicken auf eine Schaltfläche.

Dazu müssen Sie GTM zunächst konfigurieren.

Google Tag Manager konfigurieren

Google Tag Manager unterstützt GA4-Eigenschaften mit zwei Tags:

• Google Analytics: GA4-Konfiguration
• Google Analytics: GA4-Ereignis

Einrichten des GA4-Konfigurations-Tags

Das Google Analytics: GA4-Konfigurations-Tag sollte auf jeder Seite ausgelöst werden, auf der Sie GA4-Property-Daten erfassen möchten. Es muss auch ausgelöst werden, bevor Sie ein Ereignis einrichten.

So richten Sie es in GTM ein:

1. Klicken Sie auf Tags > Neu

2. Klicken Sie auf Tag-Konfiguration

3. Wählen Sie Google Analytics: GA4-Konfiguration aus

4. Geben Sie Ihre Mess-ID ein. Dies kann von Admin > Data Streams in Google Analytics kopiert werden.

(Bildquelle)

5. Fügen Sie in Festzulegende Felder alle Parameter hinzu, die Sie konfigurieren möchten. Für beste Ergebnisse empfiehlt Google die Verwendung empfohlener Ereignisparameternamen.

6. Fügen Sie in Benutzereigenschaften alle benutzerdefinierten Benutzereigenschaften hinzu, die Sie konfigurieren möchten. Einige Benutzereigenschaften werden automatisch in Analytics angemeldet, aber Sie können bis zu 25 zusätzliche Eigenschaften pro GA4-Eigenschaft hinzufügen.

(Bildquelle)

7. Legen Sie in den erweiterten Einstellungen eine Tag-Auslöseeigenschaft fest oder verwenden Sie die Tag -Reihenfolge, wenn Sie möchten, dass Konfigurations-Tags vor allen Ereignis-Tags ausgelöst werden, die dies erfordern.

8. Klicken Sie auf Triggering und wählen Sie die Trigger aus, die das Auslösen des Tags bewirken. Beispielsweise würde „Alle Seiten“ das Konfigurations-Tag so einstellen, dass es auf jeder Seite Ihrer Website ausgelöst wird.

9. Speichern Sie die Tag-Konfiguration und veröffentlichen Sie Ihren Container.

Einrichten eines GA4-Ereignis-Tags

GA4-Ereignis-Tags werden nicht immer benötigt. Wenn Sie beispielsweise derzeit UA-Tags verwenden, um Ereignisse zu verfolgen, die mit der neuen erweiterten Messfunktion erfasst werden können, sollten Sie stattdessen diese Option verwenden.

Der Zeitpunkt zum Hinzufügen eines Tags ist dann gegeben, wenn Sie mehr Details benötigen, als Enhanced Measurement liefern kann. Google gibt folgendes Beispiel:

„Wenn Sie detailliertere Daten zur Scroll-Tiefe sammeln möchten, als dies durch die erweiterte Messung bereitgestellt wird, können Sie ein Google Analytics 4-Ereignis-Tag auslösen, das basierend auf dem Scroll-Tiefen-Trigger von Tag Manager ausgelöst wird.“

So richten Sie ein GA4-Ereignis-Tag in GTM ein:

1. Klicken Sie auf Tags und dann auf Neu

2. Klicken Sie auf Tag-Konfiguration

3. Wählen Sie Google Analytics: GA4-Ereignis aus

4. Verwenden Sie unter Configuration Tag das zuvor erstellte Configuration Tag

5. Geben Sie unter Veranstaltungsname den Namen Ihrer Veranstaltung ein (Google schlägt vor, die empfohlenen Veranstaltungsnamen zu verwenden, um die besten Ergebnisse zu erzielen).

6. Geben Sie unter Ereignisparameter Ihren Parameternamen und -wert ein )Google schlägt vor, aus den empfohlenen Parameternamen auszuwählen, um die besten Ergebnisse zu erzielen)

7. Fügen Sie Ihre benutzerdefinierten Benutzereigenschaften hinzu

8. Legen Sie in den erweiterten Einstellungen eine Tag-Auslöseeigenschaft fest oder verwenden Sie die Tag -Reihenfolge, wenn Sie möchten, dass Konfigurations-Tags vor allen Ereignis-Tags ausgelöst werden, die dies erfordern

9. Klicken Sie auf Triggering und wählen Sie die Trigger aus, die das Tag auslösen sollen (z. B. wenn Ihr Ereignis „Kauf“ wäre, wäre der Trigger, wenn ein Benutzer seinen Kauf abgeschlossen hat).

10. Speichern Sie die Tag-Konfiguration und veröffentlichen Sie Ihren Container

Aktivieren Sie den Debug-Modus

Das Aktivieren des Debug-Modus ist der letzte Schritt bei der Validierung Ihrer Analysekonfiguration. Es ist auch wichtig, wie Ken Williams erklärt:

„Ohne den Debug-Modus fasst GA4 Ihre Ereignisse zusammen und sendet sie in Bündeln über das Netzwerk (was einer der Gründe dafür ist, dass Sie keinen Proxy verwenden sollten), aber wenn der Debug-Modus ausgeführt wird, werden Ihre Daten sofort gesendet, wenn Sie Tests durchführen auf Ihrer App. Außerdem werden Daten, die während der Ausführung des Debug-Modus erfasst werden, aus Ihren anderen Berichten herausgefiltert, sodass Ihre Metriken nicht künstlich aufgebläht werden (mit anderen Worten, keine separaten GA-Eigenschaften mehr für Produktion und Staging).“

Der Debug-Modus wird für Ihre Website und Apps unterschiedlich aktiviert.

Aktivieren des Debug-Modus auf Ihrer Website

Das Aktivieren des Debugging für Website-Ereignisse ist so einfach wie das Installieren und Aktivieren der Chrome-Erweiterung Google Analytics Debugger.

Aktivieren von Debug Mobile in Ihrer iOS-App

Um das Debugging für iOS zu aktivieren, bietet die offizielle Dokumentation von Google die folgenden Anweisungen:

Um den Analytics-Debug-Modus auf Ihrem Entwicklungsgerät zu aktivieren, geben Sie das folgende Befehlszeilenargument in Xcode an:

-FIRDebugEnabled

Dieses Verhalten bleibt bestehen, bis Sie den Debug-Modus explizit deaktivieren, indem Sie das folgende Befehlszeilenargument angeben:

-FIRDebugDeaktiviert

Aktivieren von Debug Mobile in Ihrer Android-App

Um das Debugging für Android zu aktivieren, stellt Google folgende Anleitung zur Verfügung:

Führen Sie die folgenden Befehle aus, um den Analytics-Debug-Modus auf einem Android-Gerät zu aktivieren:

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app Paketname

Dieses Verhalten bleibt bestehen, bis Sie den Debug-Modus explizit deaktivieren, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

adb Shell setprop debug.firebase.analytics.app .none.

5 GA4-Berichte, um die besten Marketingeinblicke zu erhalten

Zuvor haben wir angesprochen, wie das ereignisbasierte Modell und das maschinelle Lernen von GA4 verwendet werden, um Berichte zu verbessern und Ihnen einen umfassenderen Einblick in das Benutzerverhalten zu geben.

Sehen wir uns nun an, wie Sie diese Berichte verwenden können, um Ihr Marketing zu verbessern.

1. Berichtsschnappschuss

Der Snapshot der Berichte ist die erste Seite, die Sie sehen, nachdem Sie sich bei GA4 angemeldet haben. Hier werden die wichtigsten Bereiche Ihrer Website zusammengefasst: Traffic, Engagement, Conversions und Umsatz. Wenn Sie Messwerte für Mobilgeräte verfolgen, stellt „Firebase“ ähnliche Statistiken für Ihre Apps bereit.

Verwenden Sie Snapshots, um schnell Top-Kampagnen, Seiten und Traffic-Quellen anzuzeigen. Und damit aus der Luft alles richtig funktioniert.

2. Echtzeit

Der Echtzeitbericht zeigt Ihnen die Ereignisse der letzten 30 Minuten. Dies ist nützlich für Verkehrsaktivitäten nach einer kürzlich erfolgten Produkteinführung.

Wenn Sie beispielsweise gerade einen neuen Blogbeitrag, ein neues Video oder ein neues Produkt veröffentlicht haben, können Sie in Echtzeit schnell analysieren, wie es funktioniert.

Sie können auch bis zu fünf Vergleiche durchführen, um zu sehen, wie Segmente nebeneinander in Echtzeit abschneiden:

Dies ist eine Änderung gegenüber UA, wo direkte Vergleiche in Echtzeitberichten nicht verfügbar sind. Es bedeutet auch, dass Sie nicht mehr ständig Filter hinzufügen müssen, um die Leistung anzuzeigen.

Neben Vergleichen (die für alle Berichte verfügbar sind), können Sie in Echtzeit „Benutzer-Snapshots anzeigen“. Dieser folgt der User Journey für einen zufälligen User und berichtet über alle aufgetretenen Events:

Verwenden Sie dies, um sich in Echtzeit ein Bild davon zu machen, wie Benutzer mit Ihrer Website oder App interagieren, einschließlich woher sie kommen und welche Aktionen sie ausführen.

3. Lebenszyklus

Lebenszyklusberichte folgen dem traditionellen Konversionstrichter:

• Erwerb
• Engagement
• Monetarisierung
• Zurückbehaltung

Diese Berichte zeigen Ihnen schnell, wie Benutzer in Ihren Conversion-Funnel eintreten und wie sie sich danach verhalten.

Sie können zum Beispiel Akquiseberichte verwenden, um zu sehen, welche Kanäle neue Kunden gewinnen. Engagement- und Bindungsberichte können dann verwendet werden, um Kundenaktionen zu verstehen und festzustellen, ob sie nach der Konvertierung weiterhin mit Ihnen interagieren.

Verwenden Sie diese Daten, um Fragen zu beantworten wie:

• Wann hat ein Benutzer zuletzt interagiert?
• Wann hat ein Nutzer zuletzt eingekauft?
• Welche Verkehrsquellen liefern Benutzern den höchsten Lebenszeitwert?
• Welche Kampagnen liefern den besten Lifetime-Wert?

4. Demografie und Technologie

Der Abschnitt „Benutzer“ enthält viele der gleichen Daten, die Sie im Abschnitt „Zielgruppe“ von UA ​​finden. Die Berichte können auf die gleiche Weise verwendet werden, um demografische Mehrheiten, Nischendemografien und schwache Demografien zu identifizieren:

Angenommen, Sie betreiben eine Fitnessmarke und demografische Daten zeigen, dass Ihre Zielgruppe hauptsächlich aus Frauen unter 30 besteht, die sich für Fitness interessieren. Diese Informationen können verwendet werden, um Ihre Website und App mit Bildern von Frauen unter 30 in Trainingskleidung zu füllen, um die Relevanz und das Engagement zu erhöhen.

Demografische Daten können auch verwendet werden, um Marktlücken für ein bestimmtes Publikum zu erkennen. Zum Beispiel Frauen über 65, die gerne im Fitnessstudio trainieren. Sie können sie dann mit personalisierten Inhalten und Produkten ansprechen, die die Leistung verbessern.

Sie können auch Benutzerberichte nutzen, um leistungsschwache demografische Daten zu erkennen. Sie können beispielsweise feststellen, dass jüngere Benutzer nicht an hochpreisigen Produkten interessiert sind. Oder ältere Generationen kaufen lieber am Telefon ein. Daten können dann verwendet werden, um die Zugänglichkeit zu verbessern oder Anpassungen vorzunehmen, um sich von diesen Zielgruppen zu entfernen.

5. Der Analyse-Hub

Der Analyse-Hub ist vielleicht die wichtigste Funktion, die für Vermarkter in GA4 eingeführt wurde. Hier finden Sie eine Sammlung fortschrittlicher Analysen, die über Standardberichte hinausgehen und Ihnen dabei helfen, einen tiefen Einblick in das Kundenverhalten zu erhalten.

Hier ist die Übersicht von Google, was möglich ist:

• Führen Sie schnell Ad-hoc-Abfragen durch
• Einfaches Konfigurieren und Wechseln zwischen Techniken
• Sortieren, refaktorisieren und vertiefen Sie die Daten
• Verwenden Sie Filter und Segmente, um sich auf die Daten zu konzentrieren, die für Sie am relevantesten sind
• Erstellen Sie Segmente und Zielgruppen
• Teilen Sie Ihre Erkundungen mit anderen Nutzern derselben Google Analytics-Property
• Exportieren Sie die Explorationsdaten zur Verwendung in anderen Tools

Vom Analysis Hub aus können Sie sechs Techniken ausführen:

1. Erkundung. Die gebräuchlichste Art, Daten zu analysieren. Mit verschiedenen Visualisierungsstilen können Sie Ihre Daten in Balkendiagrammen, Tortendiagrammen, Liniendiagrammen und Landkarten darstellen, was es einfacher macht, Analysen für Kunden auf sinnvolle Weise zu präsentieren.
2. Kohortenanalyse. Analysieren Sie eine Gruppe von Benutzern mit einem gemeinsamen Merkmal (z. B. einem Ereignis oder einer Conversion). Sie könnten beispielsweise einen Kohortenbericht darüber erstellen, wie lange es dauert, bis Benutzer nach dem Lesen einer Verkaufsseite konvertieren, und ihr Verhalten im Vergleich zu anderen Benutzern analysieren.
3. Trichteranalyse. Visualisieren Sie die Schritte, die Benutzer unternehmen, um ein Ereignis abzuschließen. Wenn Sie beispielsweise feststellen, was Benutzer tun, bevor Sie sich für Ihren Kurs anmelden, können Sie sehen, wie gut sie erfolgreich sind oder nicht. Die Informationen können dann verwendet werden, um Ihren Inhalt oder Trichter zu optimieren.
4. Pfad Analyse. Visualisieren Sie den Ereignisstrom in Form eines Baumdiagramms, um die Pfade zu sehen, die Benutzer auf Ihrer Website oder App nehmen. Diese Analyse hilft Ihnen, die häufigsten Seiten zu identifizieren, auf die Benutzer klicken, nachdem sie auf Ihrer Website oder App gelandet sind, sich wiederholendes Verhalten, das darauf hindeuten kann, dass Benutzer hängen bleiben, und die Auswirkungen von Ereignissen auf nachfolgende Benutzeraktionen.
5. Segmentüberlappung. Analysieren Sie, wie verschiedene Nutzersegmente miteinander in Beziehung stehen. Diese Technik kann verwendet werden, um neue Segmente von Benutzern auf Ihrer Website aufzudecken. Sie können beispielsweise Segmente für neue Benutzer, Käufer und mobilen Datenverkehr erstellen, um die Überschneidungen zwischen den drei anzuzeigen und zu analysieren, wie viele neue Benutzer Produkte auf Mobilgeräten kaufen.
6. Lebensdauer des Benutzers. Visualisieren Sie, wie sich Benutzer während ihrer Lebensdauer als Kunde verhalten. Hier können Sie herausfinden, welche Quellen oder Kampagnen in einem bestimmten Monat Nutzer mit dem höchsten Lifetime-Umsatz anlocken, welche Kampagnen wertvolle Kunden gewinnen und wann Nutzer zuletzt auf Ihrer Website gekauft oder mit Ihrer App interagiert haben.

So erstellen Sie eine neue Analyse

1. Klicken Sie im linken Navigationsmenü auf Erkunden , um Erkundungen zu starten:

2. Wenn Sie wissen, welche Art von Technik Sie ausprobieren möchten, verwenden Sie eine vordefinierte Vorlage, um schnell loszulegen. Wenn nicht, klicken Sie auf +, um eine leere Vorlage zu erstellen:

Innerhalb der Analysis Hub-Benutzeroberfläche finden Sie Segmente, Dimensionen und Metriken in der linken Spalte. Dies sind die Zielgruppe, Ereignisse und Zahlen, die Sie analysieren möchten.

In der rechten Spalte können Sie die Art der Visualisierung und die Werte auswählen, die Sie als Spalten im Bericht anzeigen möchten.

Die Daten werden auf der rechten Seite des Bildschirms visualisiert. Von hier aus können Sie bis zu 10 zusätzliche Registerkarten hinzufügen und auf Datenpunkte klicken, um weiter mit Ihren Daten zu interagieren.

Google erklärt in seinem Leitfaden für die ersten Schritte mit Explorations, wie Sie sich zurechtfinden.

Fazit

Obwohl Google Analytics 4 noch nicht vollständig verwirklicht ist, ist es jetzt an der Zeit, zu erkunden, was es zu bieten hat.

Durch die schrittweise Einführung gibt Google Vermarktern die Möglichkeit, sich mit neuen Funktionen vertraut zu machen und mit dem Sammeln historischer Daten zu beginnen.

Richten Sie Dual-Tagging auf Ihrer Website und App ein, um GA4 neben Universal Analytics auszuführen. Auf diese Weise können Sie UA verwenden, bis GA4 vollständig mit allem ausgestattet ist, was Sie benötigen.

Es wird Ihnen auch dabei helfen, Ihr Publikum auf der neuen Plattform zu vergrößern, sodass es für digitales Marketing und Werbung geeignet ist, wenn Sie schließlich umsteigen.