O guia definitivo do Google Analytics 4

O Google Analytics 4 é a próxima geração do Google Analytics. Pela primeira vez, o Google reconstruiu sua plataforma desde o início, transformando a forma como os dados são coletados para fornecer uma medição holística em sites e aplicativos para dispositivos móveis.

Ao contrário das iterações de atualização anteriores, o GA4 é um produto totalmente novo. Isso significa começar de novo, com uma nova curva de aprendizado para navegar.

Neste guia, abordaremos tudo o que você precisa saber sobre o GA4, incluindo como ele difere do UA, por que você deve usá-lo e como começar. Também vamos nos aprofundar em alguns dos novos recursos de relatórios da plataforma para demonstrar como ela pode ajudar você a aprender mais sobre o comportamento do usuário.

O que é o Google Analytics 4 (e por que você deve fazer a mudança)?

O Google Analytics 4 é a versão reconstruída, renomeada e expandida da propriedade App + Web lançada pelo Google em 2019. Ele promete ser o futuro da análise, com rastreamento de plataforma cruzada, dados orientados por IA e design centrado na privacidade.

Seus recursos e capacidades são desenvolvidos para ajudá-lo não apenas a entender melhor os usuários, mas também a prever o comportamento para melhorar a experiência do usuário.  

Como o GA4 difere do Universal Analytics

Quando o Google anunciou oficialmente o lançamento do GA4, eles disseram:

“O novo Google Analytics fornecerá as informações essenciais de que você precisa para estar pronto para o que vem a seguir.”

As grandes mudanças são projetadas para ajudá-lo a “se preparar para o que vem a seguir”, em vez de apenas reagir ao que já aconteceu.

Veja como:

1. Um modelo baseado em usuários e eventos

O foco no GA4 está muito nos usuários, com cada interação rotulada como um evento.

Isso significa que sessões e visualizações de página agora são eventos. Por exemplo, um evento page_view contém os parâmetros page_location , page_referrer e page_title .

A mudança beneficia os profissionais de marketing ao permitir o rastreamento preciso das jornadas do usuário na Web e em aplicativos móveis. No modelo antigo, o rastreamento é vinculado a URLs e as interações são agrupadas por período de tempo.

O novo modelo de dados orientado a eventos facilita os insights de referência cruzada. Ele também melhora a análise de caminhos, permitindo que você veja como os usuários navegam em seu site e/ou aplicativo.

Por exemplo, sempre que alguém se inscreve em seu boletim informativo, um evento generate_lead é enviado ao GA4. Ao definir isso como um evento final, você pode usar a análise de caminhos para identificar o que os usuários estão fazendo antes de se inscreverem. O comportamento deles pode ser usado para prever atividades futuras e personalizar seu site ou aplicativo para incentivar mais inscrições.

Os eventos no GA4 são agrupados em quatro categorias:

1. Eventos coletados automaticamente. Eventos que são rastreados automaticamente após a instalação do código base do GA4. Isso inclui ações iniciais, como page_view, session_start e first_visit .
2. Eventos de medição aprimorados. Eventos coletados automaticamente, como rolagens, pesquisa no site, engajamento de vídeo e cliques de saída, que podem ser ativados ou desativados para se adequar ao seu site ou aplicativo. Eles permitem que você vá além das visualizações de página para medir o comportamento do usuário e o sucesso do conteúdo.
3. Eventos recomendados. Eventos que o Google recomenda que você configure com base em seu setor. Por exemplo, os eventos recomendados para lojas de comércio eletrônico incluem add_to_cart, compra e begin_checkout .
4. Eventos personalizados. Eventos e parâmetros que você mesmo pode configurar dependendo de suas necessidades. Por exemplo, se você administra uma loja de comércio eletrônico, pode decidir configurar um evento de erro após begin_checkout para ver o que os usuários fazem quando enfrentam um erro. A atividade deles pode ser usada para melhorar seu processo de checkout

Além dos eventos personalizados, o GA4 pode registrar a maioria dos eventos relevantes automaticamente sem a necessidade de configurá-los separadamente usando a tag global do site (gtag.js) ou o Gerenciador de tags do Google.

2. O aprendizado de máquina substitui os cookies

Com a introdução de leis GDPR na Europa e privacidade online aprimorada, está se tornando mais difícil rastrear usuários com cookies. Como resultado, os cookies de terceiros estão sendo eliminados. Firefox e Safari já os bloqueiam por padrão. Em 2023, o Google planeja fazer o mesmo.

Com o aprendizado de máquina, o GA4 torna obsoleta a necessidade de cookies. Os insights com tecnologia de IA do Google alertam você automaticamente sobre tendências de dados de produtos. Ele também oferece acesso a métricas preditivas para ajudar a identificar usuários e ações que podem levar a uma compra. Estes são:

1. Probabilidade de compra: a probabilidade de um usuário ativo nos últimos 28 dias fazer uma compra nos próximos sete dias.
2. Probabilidade de rotatividade: a probabilidade de um usuário que estava ativo nos últimos sete dias não estar ativo nos próximos sete dias.
   3. Previsão de receita: a receita prevista de compras nos próximos 28 dias de usuários ativos nos 28 dias anteriores.

Usando esses dados, você pode antecipar as ações do cliente e personalizar as campanhas de marketing para focar em públicos de alto valor.

3. Depuração aprimorada

A depuração no UA pode dificultar a identificação de um problema relacionado ao Gerenciador de tags do Google ou ao seu site.

O GA4 ajuda os usuários a superar esses desafios apresentando um relatório de depuração ao vivo chamado DebugView na interface. Isso permite monitorar dados de eventos em tempo real, bem como parâmetros personalizados, e definir propriedades do usuário.

Você também pode isolar e ver os dados do usuário de dispositivos com depuração habilitada. E, se você usar a extensão do Google Tag Manager Chrome, poderá importar dados diretamente para o DebugView em tempo real para encontrar problemas rapidamente.

4. Conexão gratuita do BigQuery

O BigQuery permite que conjuntos de dados grandes e complexos sejam consultados com rapidez e facilidade, eliminando o problema de amostragem comum ao criar segmentos complexos no GA.

Até agora, esse recurso estava disponível apenas para usuários do GA360. Mas com o GA4, todos os usuários podem se beneficiar da exportação de dados brutos de eventos para realizar consultas e exportar para uma ferramenta externa.

5. Novo layout

A interface de usuário do GA4 é a mudança mais imediatamente aparente. A estrutura de navegação foi simplificada para focar nos caminhos e eventos do usuário de acordo com o novo modelo de coleta de dados.

Interface GA4:

Interface do Universal Analytics:

A visualização foi aprimorada e as tabelas de dados foram atualizadas. Agora é mais fácil obter uma visão holística dos dados em tempo real rapidamente:

Você também tem a oportunidade de interagir com os dados dinamicamente e adicionar comparações. Por exemplo, você pode comparar dados gerados por dispositivos desktop com dados gerados por dispositivos móveis ou todas as atividades recentes do usuário versus as atividades recentes do usuário de um país específico:

É uma mudança radical da UA que pode levar algum tempo para se acostumar. Quando você estiver familiarizado com o novo modelo de dados do GA4, o novo layout facilita a visualização e a previsão do comportamento do usuário.

Por que você deve começar a coletar dados com o GA4 imediatamente (mesmo que nem todos os sistemas funcionem)

Para ser claro, o Universal Analytics ainda não vai a lugar nenhum. Como Bud Hennekes explica em seu post para CXL:

“O GA4 está, no mínimo, a meses de se tornar a plataforma padrão do Google Analytics.”

Mas o GA4 é o futuro da análise e, com os cookies sendo eliminados, agora é um bom momento para começar a usá-lo para coletar dados e se familiarizar com seus recursos.

O GA4 também é voltado apenas para a frente. Ele só pode coletar dados a partir do momento da criação e os dados não podem ser retirados retroativamente do UA.

Configurá-lo agora ajudará o aprendizado de máquina e a IA a prever com precisão a probabilidade do usuário, tornando os dados mais significativos quando você fizer a mudança completa.

Como configurar o Google Analytics 4: um guia simples e prático

O Google criou um Assistente de configuração para tornar o processo de configuração de uma propriedade do GA4 junto com seu Universal Analytics o mais simples possível.

Veja como é feito:

O básico

1. Faça login na sua conta do Google Analytics

2. Clique no ícone de engrenagem (Admin) na navegação inferior esquerda

3. Em Propriedade , verifique se a conta correta está selecionada e clique em Assistente de configuração do GA4

4. Clique em Começar em Desejo criar uma nova propriedade do Google Analytics 4

5. Se seu site usa gtag.js, você pode decidir se deseja que o assistente do Google ative a coleta de dados usando suas tags existentes.

Se você usa um construtor de sites ou CMS (por exemplo, WordPress, Wix, Squarespace, Shopify, etc.), Gerenciador de tags do Google ou se seu site está marcado com analytics.js, você verá uma mensagem notificando que precisará para instalar novas tags em seu site.

O guia do Google para adicionar uma propriedade do GA4 fornece instruções sobre como fazer isso.

6. Clique em Criar propriedade

Usando os detalhes de sua propriedade do UA, o Google conectará suas análises existentes ao GA4 para configurar sua nova propriedade. Ele também ativará a medição aprimorada para que você possa começar imediatamente a aprender mais sobre o comportamento do usuário. Tudo isso é feito junto com seus dados de UA existentes, permitindo que você continue rastreando dados em sua configuração existente.

7. Na página GA4 Property Setup Assistant, clique em See your GA4 property para acessar um novo Setup Assistant para configuração.

(Fonte da imagem)

O Google oferece as seguintes personalizações aqui:

• Instalação de tags: adicione tags globais do site para coletar dados de eventos em sua nova propriedade.

• Medição de eventos personalizados: adicione eventos que não são cobertos pela medição automática e aprimorada. Por exemplo, você pode querer rastrear envios de formulários ou cliques em links de call-to-action específicos.

• ID do usuário: atribua IDs de usuário exclusivos aos visitantes do site para poder rastreá-los em plataformas e dispositivos.

• Medição aprimorada: ative os eventos padrão para utilizar o poder da IA ​​do Google.

• Ative os indicadores do Google: ative os relatórios entre dispositivos e os dados demográficos de usuários que usam a Personalização de anúncios.

• Link para o Google Ads: conecte o GA4 à sua conta do Google Ads para rastrear dados de anúncios.

• Link para o BigQuery: conecte o GA4 ao banco de dados do BigQuery para exportar e consultar dados de análise.

• Definir públicos-alvo: segmente usuários em públicos para fins de relatórios e análises. Por exemplo, você pode decidir agrupar usuários de um local específico ou por meio de uma ação como clicar em seu site por meio de uma postagem no Facebook. Você pode usar esses públicos-alvo para criar campanhas de anúncios de remarketing ou específicas do local.

• Configurar conversões: crie conversões personalizadas para atribuir valor a interações importantes (por exemplo, file_download , Form_submit ou News_letter_sign_up ).

• Implemente a medição de comércio eletrônico: configure a medição para eventos específicos de comércio eletrônico. Por exemplo, select_promotion quando um usuário clica em um banner de promoção ou add_to_cart quando um usuário adiciona um item ao carrinho.

• Gerenciar usuários: gerencie o acesso à sua propriedade do GA4. Isso é útil se você precisar conceder acesso a um membro de sua equipe.

Adicionando um novo fluxo de dados

O Assistente de configuração do GA4 criará automaticamente um fluxo de dados para seu site durante a configuração. Para adicionar fluxos adicionais para aplicativos iOS e Android e Web:

1. Vá para Admin > Data Streams e clique em Add Stream

2. Clique em aplicativo iOS, aplicativo Android ou Web

3. Se você estiver adicionando um fluxo de dados de aplicativo, insira o ID do pacote iOS ou o nome do pacote Android e clique em Registrar aplicativo . Siga as instruções para fazer o download do arquivo de configuração e adicionar o SDK do Firebase ao seu aplicativo e execute-o para verificar a instalação antes de clicar em Concluir . Se você estiver adicionando um fluxo de dados da Web, insira sua URL principal, habilite a medição avançada e clique em Criar fluxo .

Configurar conversões e acompanhamento de eventos

O uso do Assistente de configuração ajudará você a avaliar eventos comuns e a rastreá-los como conversões.

Você também pode gerenciar conversões e eventos manualmente no relatório "Eventos". A partir daqui, todos os eventos existentes podem ser facilmente rastreados como conversões alternando a opção em Marcar como conversão . Os resultados serão exibidos no relatório "Conversões".

Se você quiser criar um novo evento para rastrear uma página específica, você precisará clicar em Criar evento no relatório “Eventos”.

Por exemplo, se você deseja rastrear usuários que visualizam uma página de agradecimento, você pode configurar um evento com page_location como o parâmetro e thank_you como o valor.

Quando um usuário visualizar essa página, ela aparecerá como um evento em seu relatório. A partir daí, você pode marcá-lo como uma conversão.

Por fim, você pode acompanhar eventos e conversões usando uma tag de evento GA4 no Gerenciador de tags do Google. Isso pode ser útil se você quiser rastrear uma ação específica, como um clique de botão.

Para fazer isso, primeiro você precisa configurar o GTM.

Configurar o Gerenciador de tags do Google

O Gerenciador de tags do Google é compatível com propriedades do GA4 com duas tags:

• Google Analytics: configuração do GA4
• Google Analytics: evento GA4

Como configurar a tag de configuração do GA4

A tag Google Analytics: configuração do GA4 deve ser acionada em todas as páginas nas quais você deseja coletar dados de propriedade do GA4. Ele também precisará ser acionado antes de você configurar um evento.

Veja como configurá-lo no GTM:

1. Clique em Tags > Novo

2. Clique em Configuração de Tag

3. Selecione Google Analytics: Configuração do GA4

4. Insira seu ID de medição. Isso pode ser copiado de Admin > Data Streams no Google Analytics.

(Fonte da imagem)

5. Em Fields to Set , adicione os parâmetros que deseja configurar. Para obter melhores resultados, o Google sugere o uso de nomes de parâmetros de eventos recomendados.

6. Em Propriedades do usuário , adicione quaisquer propriedades de usuário personalizadas que você deseja configurar. Algumas propriedades do usuário são registradas automaticamente no Analytics, mas você pode adicionar até 25 propriedades adicionais por propriedade do GA4.

(Fonte da imagem)

7. Em Configurações avançadas , defina uma propriedade de disparo de tags ou use o sequenciamento de tags se desejar que as tags de configuração sejam disparadas antes de qualquer tag de evento que exija isso.

8. Clique em Acionamento e selecione os acionadores que acionam a tag. Por exemplo, "Todas as páginas" definiria a tag de configuração para ser acionada em todas as páginas do seu site.

9. Salve a configuração da tag e publique seu contêiner.

Como configurar uma tag de evento do GA4

As tags de evento GA4 nem sempre serão necessárias. Por exemplo, se você atualmente usa tags UA para rastrear eventos que podem ser coletados usando o novo recurso de medição aprimorada, você deve usar essa opção.

A hora de adicionar uma tag é quando você precisa de mais detalhes do que a Medição aprimorada pode fornecer. O Google dá o seguinte exemplo:

"Se você deseja coletar dados de profundidade de rolagem mais detalhados do que os fornecidos por meio de medição aprimorada, você pode acionar uma tag de evento do Google Analytics 4 com base no acionador de profundidade de rolagem do Gerenciador de tags."

Veja como configurar uma tag de evento do GA4 no GTM:

1. Clique em Tags e depois em Novo

2. Clique em Configuração de Tag

3. Selecione Google Analytics: evento GA4

4. Em Tag de configuração , use a tag de configuração que você criou anteriormente

5. Em Nome do evento , insira o nome do seu evento (o Google sugere usar os nomes de eventos recomendados para obter melhores resultados)

6. Em Parâmetros do evento , insira o nome e o valor do parâmetro ) O Google sugere escolher entre os nomes de parâmetro recomendados para obter melhores resultados)

7. Adicione suas propriedades de usuário personalizadas

8. Em Configurações avançadas , defina uma propriedade de disparo de tags ou use o sequenciamento de tags se desejar que as tags de configuração sejam disparadas antes de qualquer tag de evento que exija isso

9. Clique em Acionamento e selecione os acionadores que acionam a tag (por exemplo, se seu evento fosse "compra", o acionador seria quando um usuário concluísse a compra)

10. Salve a configuração da tag e publique seu contêiner

Ativar o modo de depuração

Ativar o modo de depuração é a etapa final para validar sua configuração de análise. É importante também, como Ken Williams explica:

“Sem o modo de depuração, o GA4 agrupará seus eventos e os enviará pela rede em pacotes (o que é parte do motivo pelo qual você não deve usar um proxy), mas quando o modo de depuração estiver em execução, seus dados serão enviados imediatamente à medida que você executa os testes em seu aplicativo. Além disso, os dados capturados enquanto o modo de depuração estiver em execução serão filtrados de seus outros relatórios para que não inflacione artificialmente suas métricas (em outras palavras, não há mais propriedades GA separadas para produção e preparação).”

O modo de depuração é ativado de forma diferente para seu site e aplicativos.

Ativando o modo de depuração em seu site

Ativar a depuração para eventos do site é tão simples quanto instalar a extensão Google Analytics Debugger Chrome e ativá-la.

Ativando a depuração móvel em seu aplicativo iOS

Para ativar a depuração para iOS, a documentação oficial do Google fornece as seguintes instruções:

Para habilitar o modo de depuração do Analytics em seu dispositivo de desenvolvimento, especifique o seguinte argumento de linha de comando no Xcode:

-FIRDebug Ativado

Esse comportamento persiste até que você desabilite explicitamente o modo de depuração especificando o seguinte argumento de linha de comando:

-FIRDebug Desativado

Ativando a depuração móvel em seu aplicativo Android

Para ativar a depuração para Android, o Google fornece as seguintes instruções:

Para ativar o modo de depuração do Analytics em um dispositivo Android, execute os seguintes comandos:

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app package_name

Esse comportamento persiste até que você desabilite explicitamente o modo de depuração executando o seguinte comando:

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app .none.

5 relatórios GA4 para obter os melhores insights de marketing

Anteriormente, abordamos como o modelo baseado em eventos do GA4 e o aprendizado de máquina são usados ​​para melhorar os relatórios e fornecer uma visão mais completa do comportamento do usuário.

Agora vamos ver como você pode usar esses relatórios para aprimorar seu marketing.

1. Instantâneo de relatórios

O instantâneo de relatórios é a primeira página que você vê após fazer login no GA4. Isso resume as principais áreas do seu site: tráfego, engajamento, conversões e receita. Se você estiver acompanhando métricas para dispositivos móveis, o “Firebase” fornecerá estatísticas semelhantes para seus aplicativos.

Use instantâneos para visualizar rapidamente as principais campanhas, páginas e origens de tráfego. E para garantir que tudo esteja funcionando corretamente do ponto de vista aéreo.

2. Em tempo real

O relatório em tempo real mostra os eventos nos últimos 30 minutos. Isso é útil para a atividade de tráfego após o lançamento recente de um produto.

Por exemplo, se você acabou de lançar uma nova postagem no blog, vídeo ou produto, o tempo real permitirá que você analise rapidamente o desempenho dele.

Você também pode executar até cinco comparações para ver o desempenho dos segmentos lado a lado em tempo real:

Esta é uma mudança do UA, onde as comparações lado a lado não estão disponíveis em relatórios em tempo real. Isso também significa que você não precisa mais adicionar filtros para visualizar o desempenho.

Além das comparações (disponíveis em todos os relatórios), o Real-time permite que você “Visualize o instantâneo do usuário”. Isso segue a jornada do usuário para um usuário aleatório e relata todos os eventos que ocorreram:

Use isso para ter uma ideia de como os usuários estão interagindo com seu site ou aplicativo em tempo real, incluindo de onde eles são e quais ações estão realizando.

3. Ciclo de vida

Os relatórios de ciclo de vida seguem o funil de conversão tradicional:

• Aquisição
• Noivado
• Monetização
• Retenção

Esses relatórios permitem que você veja rapidamente como os usuários entram no seu funil de conversão e como eles se comportam quando o fazem.

Por exemplo, você pode usar relatórios de aquisição para ver quais canais estão atraindo novos clientes. Os relatórios de engajamento e retenção podem ser usados ​​para entender as ações do cliente e se eles continuam a se envolver com você após a conversão.

Use esses dados para responder a perguntas como:

• Quando um usuário se envolveu pela última vez?
• Quando um usuário fez uma compra pela última vez?
• Quais origens de tráfego fornecem aos usuários o maior valor de vida útil?
• Quais campanhas oferecem o melhor valor de vida útil?

4. Demografia e Tecnologia

A seção "Usuário" tem muitos dos mesmos dados que você encontrará na seção "Público" do UA. Os relatórios podem ser usados ​​da mesma forma para identificar maiorias demográficas, nichos demográficos e dados demográficos com falha:

Digamos que você administre uma marca de fitness e os dados demográficos mostrem que seu público-alvo majoritário são mulheres com menos de 30 anos que estão interessadas em fitness. Essas informações podem ser usadas para preencher seu site e aplicativo com imagens de mulheres com menos de 30 anos em roupas de ginástica para aumentar a relevância e o engajamento.

A demografia também pode ser usada para identificar lacunas no mercado para um público específico. Por exemplo, mulheres com mais de 65 anos que gostam de malhar na academia. Você pode direcioná-los com conteúdo e produtos personalizados que ajudam no desempenho.

Você também pode aproveitar os relatórios do usuário para identificar dados demográficos com baixo desempenho. Por exemplo, você pode identificar que usuários mais jovens não estão interessados ​​em produtos caros. Ou as gerações mais velhas preferem fazer compras por telefone. Os dados podem ser usados ​​para melhorar a acessibilidade ou fazer ajustes para se afastar desses públicos.

5. O Centro de Análise

O Analysis Hub é talvez o recurso mais significativo introduzido para profissionais de marketing no GA4. Aqui você encontrará uma coleção de análises avançadas que vão além dos relatórios padrão para ajudá-lo a se aprofundar no comportamento do cliente.

Esta é a visão geral do Google sobre o que é possível:

• Execute rapidamente consultas ad hoc
• Configure e alterne facilmente entre técnicas
• Classificar, refatorar e detalhar os dados
• Use filtros e segmentos para focar nos dados mais relevantes para você
• Crie segmentos e públicos-alvo
• Compartilhe suas explorações com outros usuários da mesma propriedade do Google Analytics
• Exporte os dados de exploração para uso em outras ferramentas

No Analysis Hub, você pode executar seis técnicas:

1. Exploração. A maneira mais comum de analisar dados. Diferentes estilos de visualização permitem que você apresente seus dados em gráficos de barras, gráficos de pizza, gráficos de linhas e mapas geográficos, facilitando a apresentação de análises aos clientes de uma maneira que faça sentido.
2. Análise de coorte. Analise um grupo de usuários com uma característica comum (por exemplo, um evento ou conversão). Por exemplo, você pode gerar um relatório de coorte de quanto tempo os usuários levam para converter depois de ler uma página de vendas e analisar seu comportamento em comparação com outros usuários.
3. Análise de funil. Visualize as etapas que os usuários realizam para concluir um evento. Por exemplo, identificar o que os usuários fazem antes de se inscrever no seu curso permite ver o quão bem eles estão tendo sucesso ou falhando. As informações podem ser usadas para ajustar seu conteúdo ou funil.
4. Análise de caminho. Visualize o fluxo de eventos na forma de um gráfico de árvore para ver os caminhos que os usuários percorrem em seu site ou aplicativo. Essa análise ajuda a identificar as principais páginas em que os usuários clicam após acessar seu site ou aplicativo, o comportamento de loop que pode indicar que os usuários estão travando e os efeitos dos eventos nas ações subsequentes do usuário.
5. Sobreposição de segmentos. Analise como os diferentes segmentos de usuários se relacionam. Essa técnica pode ser usada para descobrir novos segmentos de usuários em seu site. Por exemplo, você pode criar segmentos para novos usuários, compradores e tráfego móvel para visualizar a sobreposição entre os três e analisar quantos novos usuários estão comprando produtos em dispositivos móveis.
6. Vida útil do usuário. Visualize como os usuários se comportam durante sua vida como cliente. Aqui você pode descobrir quais origens ou campanhas estão gerando a maior receita vitalícia dos usuários em um determinado mês, quais campanhas estão adquirindo clientes valiosos e quando os usuários compraram pela última vez em seu site ou interagiram com seu aplicativo.

Como criar uma nova análise

1. Clique em Explorar no menu de navegação esquerdo para iniciar Explorações:

2. Se você conhece o tipo de técnica que deseja explorar, use um modelo predefinido para começar rapidamente. Caso contrário, clique em + para criar um modelo em branco:

Na interface do Analysis Hub, você encontrará segmentos, dimensões e métricas na coluna da esquerda. Estes são o público, eventos e números que você deseja analisar.

Na coluna da direita, você pode selecionar o tipo de visualização e os valores que deseja exibir como colunas no relatório.

Os dados são visualizados à direita da tela. A partir daqui, você pode adicionar até 10 guias adicionais e clicar em pontos de dados para interagir ainda mais com seus dados.

O Google explica como se orientar em seu guia para começar a usar o Explorations.

Conclusão

Embora o Google Analytics 4 não esteja totalmente realizado, agora é a hora de começar a explorar o que ele tem a oferecer.

Ao implementá-lo gradualmente, o Google está dando aos profissionais de marketing a chance de se familiarizar com os novos recursos e começar a coletar dados históricos.

Configure a marcação dupla em seu site e aplicativo para executar o GA4 junto com o Universal Analytics. Isso permitirá que você use o UA até que o GA4 esteja totalmente equipado com tudo o que você precisa.

Isso também ajudará você a aumentar seu público na nova plataforma para que eles sejam viáveis ​​para marketing digital e publicidade quando você fizer a troca.