Le guide définitif de Google Analytics 4

Google Analytics 4 est la nouvelle génération de Google Analytics. Pour la toute première fois, Google a reconstruit sa plate-forme à partir de zéro, transformant la façon dont les données sont collectées pour fournir une mesure holistique sur les sites Web et les applications mobiles.

Contrairement aux itérations de mise à niveau précédentes, GA4 est un tout nouveau produit. Cela signifie recommencer à zéro, avec une nouvelle courbe d'apprentissage pour naviguer.

Dans ce guide, nous couvrirons tout ce que vous devez savoir sur GA4, y compris en quoi il diffère d'UA, pourquoi vous devriez l'utiliser et comment commencer. Nous aborderons également certaines des nouvelles fonctionnalités de création de rapports de la plate-forme pour montrer comment elles peuvent vous aider à en savoir plus sur le comportement des utilisateurs.

Qu'est-ce que Google Analytics 4 (et pourquoi devriez-vous faire le pas) ?

Google Analytics 4 est la version reconstruite, renommée et étendue de la propriété App + Web déployée par Google en 2019. Elle promet d'être l'avenir de l'analyse, avec un suivi multiplateforme, des données basées sur l'IA et une conception centrée sur la confidentialité.

Ses fonctionnalités et capacités sont conçues pour vous aider non seulement à mieux comprendre les utilisateurs, mais également à prédire leur comportement afin d'améliorer l'expérience utilisateur.  

Différences entre GA4 et Universal Analytics

Lorsque Google a officiellement annoncé le lancement de GA4, ils ont déclaré :

"Le nouveau Google Analytics vous fournira les informations essentielles dont vous avez besoin pour être prêt pour la suite."

Les grands changements sont conçus pour vous aider à « vous préparer pour la suite », au lieu de réagir uniquement à ce qui s'est déjà produit.

Voici comment:

1. Un modèle basé sur les utilisateurs et les événements

Dans GA4, l'accent est mis sur les utilisateurs, chaque interaction étant étiquetée comme un événement.

Cela signifie que les sessions et les pages vues sont désormais des événements. Par exemple, un événement page_view contient les paramètres page_location , page_referrer et page_title .

Le changement profite aux spécialistes du marketing en permettant un suivi précis des parcours des utilisateurs sur le Web et les applications mobiles. Dans l'ancien modèle, le suivi est lié aux URL et les interactions sont regroupées par période.

Le nouveau modèle de données basé sur les événements facilite le recoupement des informations. Il améliore également l'analyse du cheminement en vous permettant de voir comment les utilisateurs naviguent sur votre site Web et/ou votre application.

Par exemple, chaque fois que quelqu'un s'inscrit à votre newsletter, un événement generate_lead est envoyé à GA4. En définissant cela comme un événement de fin, vous pouvez utiliser l'analyse de cheminement pour identifier ce que font les utilisateurs avant qu'ils ne s'abonnent. Leur comportement peut être utilisé pour prédire l'activité future et personnaliser votre site ou votre application pour encourager davantage d'inscriptions.

Les événements dans GA4 sont regroupés en quatre catégories :

1. Événements collectés automatiquement. Événements suivis automatiquement après l'installation du code de base GA4. Celles-ci incluent les actions initiales, telles que page_view, session_start et first_visit .
2. Événements de mesure améliorés. Événements collectés automatiquement tels que les défilements, la recherche de site, l'engagement vidéo et les clics sortants qui peuvent être activés ou désactivés en fonction de votre site Web ou de votre application. Ceux-ci vous permettent d'aller plus loin que les pages vues pour mesurer le comportement des utilisateurs et le succès du contenu.
3. Événements recommandés. Événements que Google vous recommande de configurer en fonction de votre secteur d'activité. Par exemple, les événements recommandés pour les boutiques de commerce électronique incluent add_to_cart, purchase et begin_checkout .
4. Événements personnalisés. Événements et paramètres que vous pouvez configurer vous-même en fonction de vos besoins. Par exemple, si vous gérez une boutique de commerce électronique, vous pouvez décider de configurer un événement d'erreur après begin_checkout pour voir ce que font les utilisateurs lorsqu'ils sont confrontés à une erreur. Leur activité peut ensuite être utilisée pour améliorer votre processus de paiement

Outre les événements personnalisés, GA4 peut enregistrer automatiquement la majorité des événements pertinents sans qu'il soit nécessaire de les configurer séparément à l'aide de la balise globale du site (gtag.js) ou de Google Tag Manager.

2. L'apprentissage automatique remplace les cookies

Avec l'introduction des lois GDPR en Europe et l'amélioration de la confidentialité en ligne, il devient plus difficile de suivre les utilisateurs avec des cookies. En conséquence, les cookies tiers sont progressivement supprimés. Firefox et Safari les bloquent déjà par défaut. D'ici 2023, Google prévoit de faire de même.

Avec l'apprentissage automatique, GA4 rend le besoin de cookies obsolète. Les informations de Google basées sur l'IA vous alertent automatiquement sur les tendances des données produit. Il vous donne également accès à des mesures prédictives pour vous aider à identifier les utilisateurs et les actions susceptibles de conduire à un achat. Ceux-ci sont:

1. Probabilité d' achat : probabilité qu'un utilisateur actif au cours des 28 derniers jours effectue un achat au cours des sept prochains jours.
2. Probabilité d' attrition : la probabilité qu'un utilisateur qui était actif au cours des sept derniers jours ne soit pas actif au cours des sept prochains jours.
   3. Prévision des revenus : les revenus prévus provenant des achats effectués au cours des 28 prochains jours par les utilisateurs actifs au cours des 28 jours précédents.

Grâce à ces données, vous pouvez anticiper les actions des clients et personnaliser les campagnes marketing pour vous concentrer sur des audiences à forte valeur ajoutée.

3. Débogage amélioré

Le débogage dans UA peut rendre difficile de déterminer si un problème est lié à Google Tag Manager ou à votre site Web.

GA4 aide les utilisateurs à surmonter ces défis en introduisant un rapport de débogage en direct appelé DebugView dans l'interface. Cela vous permet de surveiller les données d'événement en temps réel, ainsi que les paramètres personnalisés, et de définir les propriétés de l'utilisateur.

Vous pouvez également isoler et afficher les données utilisateur des appareils sur lesquels le débogage est activé. Et, si vous utilisez l'extension Google Tag Manager Chrome, vous pouvez importer des données directement dans DebugView en temps réel pour trouver rapidement les problèmes.

4. Connexion BigQuery gratuite

BigQuery permet d'interroger rapidement et facilement des ensembles de données volumineux et complexes, éliminant ainsi le problème d'échantillonnage courant lors de la création de segments complexes dans GA.

Jusqu'à présent, cette fonctionnalité n'était disponible que pour les utilisateurs de GA360. Mais avec GA4, tous les utilisateurs peuvent bénéficier de l'exportation de données d'événements brutes pour effectuer des requêtes et les exporter vers un outil externe.

5. Nouvelle mise en page

L'interface utilisateur GA4 est le changement le plus immédiatement apparent. La structure de navigation a été simplifiée pour se concentrer sur les parcours et les événements des utilisateurs conformément au nouveau modèle de collecte de données.

Interface GA4 :

Interface d'analyse universelle :

La visualisation est améliorée et les tableaux de données ont été mis à jour. Il est désormais plus facile d'obtenir une vue globale des données en temps réel en un coup d'œil :

Vous avez également la possibilité d'interagir dynamiquement avec les données et d'ajouter des comparaisons. Par exemple, vous pouvez comparer les données générées par les appareils de bureau avec les données générées par les appareils mobiles, ou toute l'activité récente des utilisateurs par rapport à l'activité récente des utilisateurs d'un pays spécifique :

C'est un changement radical par rapport à UA qui peut prendre un certain temps pour s'y habituer. Une fois que vous êtes familiarisé avec le nouveau modèle de données de GA4, la nouvelle mise en page facilite la visualisation et la prédiction du comportement des utilisateurs.

Pourquoi devriez-vous commencer à collecter des données avec GA4 tout de suite (même si tous les systèmes ne fonctionnent pas)

Pour être clair, Universal Analytics ne va nulle part pour l'instant. Comme l'explique Bud Hennekes dans son article pour CXL :

"GA4 est, à tout le moins, à quelques mois de devenir la plate-forme Google Analytics par défaut."

Mais GA4 est l'avenir de l'analyse, et avec la suppression progressive des cookies, le moment est venu de commencer à l'utiliser pour collecter des données et vous familiariser avec ses capacités.

GA4 est également orienté vers l'avant uniquement. Il ne peut collecter des données qu'à partir du moment de la création et les données ne peuvent pas être extraites rétroactivement d'UA.

Le configurer maintenant aidera l'apprentissage automatique et l'IA à prédire avec précision la probabilité de l'utilisateur, ce qui rendra les données plus significatives lorsque vous ferez finalement le changement complet.

Comment configurer Google Analytics 4 : un guide simple et pratique

Google a créé un assistant de configuration pour rendre le processus de configuration d'une propriété GA4 parallèlement à votre Universal Analytics existant aussi simple que possible.

Voici comment c'est fait :

Les bases

1. Connectez-vous à votre compte Google Analytics

2. Cliquez sur l'icône d'engrenage (Admin) dans la navigation en bas à gauche

3. Sous Propriété , vérifiez que le bon compte est sélectionné et cliquez sur Assistant de configuration GA4

4. Cliquez sur Commencer sous Je souhaite créer une nouvelle propriété Google Analytics 4.

5. Si votre site utilise gtag.js, vous pouvez décider si vous souhaitez que l'assistant Google active la collecte de données à l'aide de vos balises existantes.

Si vous utilisez un constructeur de site Web ou un CMS (par exemple, WordPress, Wix, Squarespace, Shopify, etc.), Google Tag Manager, ou si votre site est tagué avec analytics.js, vous verrez un message vous informant que vous aurez besoin pour installer de nouvelles balises sur votre site.

Le guide de Google pour l'ajout d'une propriété GA4 fournit des instructions sur la façon de procéder.

6. Cliquez sur Créer une propriété

En utilisant les détails de votre propriété UA, Google connectera vos analyses existantes à GA4 pour configurer votre nouvelle propriété. Il activera également une mesure améliorée afin que vous puissiez immédiatement commencer à en savoir plus sur le comportement des utilisateurs. Tout cela est fait parallèlement à vos données UA existantes, ce qui vous permet de continuer à suivre les données dans votre configuration existante.

7. Sur la page de l'assistant de configuration de la propriété GA4, cliquez sur Voir votre propriété GA4 pour accéder à un nouvel assistant de configuration pour la configuration.

(Source de l'image)

Google propose ici les personnalisations suivantes :

• Installation de balises : ajoutez des balises de site globales pour collecter des données d'événement dans votre nouvelle propriété.

• Mesure d'événement personnalisée : ajoutez des événements qui ne sont pas couverts par la mesure automatique et améliorée. Par exemple, vous souhaiterez peut-être suivre les soumissions de formulaires ou les clics sur des liens d'appel à l'action spécifiques.

• ID utilisateur : attribuez des ID utilisateur uniques aux visiteurs du site pour pouvoir les suivre sur toutes les plates-formes et tous les appareils.

• Mesure améliorée : activez les événements par défaut pour utiliser la puissance de l'IA de Google.

• Activer les signaux Google : activez les rapports multi-appareils et les données démographiques des utilisateurs qui utilisent la personnalisation des annonces.

• Lien vers Google Ads : connectez GA4 à votre compte Google Ads pour suivre les données publicitaires.

• Lien vers BigQuery : connectez GA4 à la base de données BigQuery pour exporter et interroger des données d'analyse.

• Définir les audiences : segmentez les utilisateurs en audiences à des fins de création de rapports et d'analyse. Par exemple, vous pouvez décider de regrouper les utilisateurs à partir d'un emplacement particulier, ou par une action comme cliquer sur votre site via une publication Facebook. Vous pouvez ensuite utiliser ces audiences pour créer des campagnes publicitaires spécifiques à un lieu ou de remarketing.

• Configurez les conversions : créez des conversions personnalisées pour attribuer une valeur aux interactions importantes (par exemple, file_download , Form_submit ou News_letter_sign_up ).

• Mettre en œuvre la mesure du commerce électronique : configurez la mesure des événements spécifiques au commerce électronique. Par exemple, select_promotion lorsqu'un utilisateur clique sur une bannière de promotion, ou add_to_cart lorsqu'un utilisateur ajoute un article à son panier.

• Gérer les utilisateurs : gérez l'accès à votre propriété GA4. Ceci est utile si vous devez accorder l'accès à un membre de votre équipe.

Ajout d'un nouveau flux de données

L'assistant de configuration de GA4 créera automatiquement un flux de données pour votre site Web lors de la configuration. Pour ajouter des flux supplémentaires pour les applications iOS et Android et le Web :

1. Accédez à Admin > Flux de données , puis cliquez sur Ajouter un flux

2. Cliquez sur Application iOS, Application Android ou Web

3. Si vous ajoutez un flux de données d'application, saisissez votre ID de bundle iOS ou le nom de votre package Android, puis cliquez sur Enregistrer l'application . Suivez les instructions pour télécharger le fichier de configuration et ajouter le SDK Firebase à votre application, puis exécutez-le pour vérifier l'installation avant de cliquer sur Terminer . Si vous ajoutez un flux de données Web, saisissez votre URL principale, activez la mesure améliorée, puis cliquez sur Créer un flux .

Configurer les conversions et le suivi des événements

L'utilisation de l'assistant de configuration vous aidera à mesurer les événements courants et à les suivre en tant que conversions.

Vous pouvez également gérer manuellement les conversions et les événements dans le rapport "Événements". À partir de là, tous les événements existants peuvent être facilement suivis en tant que conversions en basculant le commutateur sous Marquer comme conversion . Les résultats seront ensuite affichés dans le rapport "Conversions".

Si vous souhaitez créer un nouvel événement pour suivre une page spécifique, vous devrez cliquer sur Créer un événement dans le rapport "Événements".

Par exemple, si vous souhaitez suivre les utilisateurs qui consultent une page de remerciement, vous pouvez configurer un événement avec page_location comme paramètre et thank_you comme valeur.

Lorsqu'un utilisateur consulte cette page, elle s'affiche en tant qu'événement dans votre rapport. De là, vous pouvez le marquer comme une conversion.

Enfin, vous pouvez suivre les événements et les conversions à l'aide d'une balise d'événement GA4 dans Google Tag Manager. Cela peut être utile si vous souhaitez suivre une action spécifique telle qu'un clic sur un bouton.

Pour ce faire, vous devez d'abord configurer GTM.

Configurer Google Gestionnaire de balises

Google Tag Manager est compatible avec les propriétés GA4 avec deux balises :

• Google Analytics : configuration GA4
• Google Analytics : événement GA4

Configuration de la balise de configuration GA4

La balise Google Analytics : GA4 Configuration doit être déclenchée sur chaque page sur laquelle vous souhaitez collecter des données de propriété GA4. Il devra également être déclenché avant de configurer un événement.

Voici comment le configurer dans GTM :

1. Cliquez sur Balises > Nouveau

2. Cliquez sur Configuration de la balise

3. Sélectionnez Google Analytics : configuration GA4

4. Entrez votre ID de mesure. Cela peut être copié depuis Admin > Flux de données dans Google Analytics.

(Source de l'image)

5. Dans Champs à définir , ajoutez tous les paramètres que vous souhaitez configurer. Pour de meilleurs résultats, Google suggère d'utiliser les noms de paramètres d'événement recommandés.

6. Dans Propriétés utilisateur , ajoutez les propriétés utilisateur personnalisées que vous souhaitez configurer. Certaines propriétés utilisateur sont automatiquement enregistrées dans Analytics, mais vous pouvez ajouter jusqu'à 25 propriétés supplémentaires par propriété GA4.

(Source de l'image)

7. Dans Paramètres avancés , définissez une propriété de déclenchement des balises ou utilisez Séquencement des balises si vous souhaitez que les balises de configuration se déclenchent avant les balises d'événement qui le nécessitent.

8. Cliquez sur Déclenchement et sélectionnez les déclencheurs qui provoquent le déclenchement de la balise. Par exemple, "Toutes les pages" définirait la balise de configuration pour qu'elle se déclenche sur chaque page de votre site.

9. Enregistrez la configuration de la balise et publiez votre conteneur.

Configurer une balise d'événement GA4

Les balises d'événement GA4 ne seront pas toujours nécessaires. Par exemple, si vous utilisez actuellement des balises UA pour suivre les événements qui peuvent être collectés à l'aide de la nouvelle fonctionnalité de mesure améliorée, vous devez utiliser cette option à la place.

Il est temps d'ajouter une balise lorsque vous avez besoin de plus de détails que ce que la mesure améliorée peut fournir. Google donne l'exemple suivant :

"Si vous souhaitez collecter des données de profondeur de défilement plus détaillées que celles fournies via la mesure améliorée, vous pouvez déclencher une balise d'événement Google Analytics 4 en fonction du déclencheur de profondeur de défilement de Tag Manager."

Voici comment configurer une balise d'événement GA4 dans GTM :

1. Cliquez sur Balises puis sur Nouveau

2. Cliquez sur Configuration de la balise

3. Sélectionnez Google Analytics : événement GA4

4. Sous Balise de configuration , utilisez la balise de configuration que vous avez créée précédemment

5. Sous Nom de l'événement , entrez le nom de votre événement (Google suggère d'utiliser les noms d'événements recommandés pour de meilleurs résultats)

6. Sous Paramètres d'événement , entrez le nom et la valeur de votre paramètre ) Google suggère de choisir parmi les noms de paramètres recommandés pour de meilleurs résultats)

7. Ajoutez vos propriétés utilisateur personnalisées

8. Dans Paramètres avancés , définissez une propriété de déclenchement des balises ou utilisez le séquençage des balises si vous souhaitez que les balises de configuration se déclenchent avant les balises d'événement qui le nécessitent.

9. Cliquez sur Déclenchement et sélectionnez les déclencheurs qui provoquent le déclenchement de la balise (par exemple, si votre événement était "achat", le déclencheur serait lorsqu'un utilisateur a terminé son achat)

10. Enregistrez la configuration de la balise et publiez votre conteneur

Activer le mode débogage

L'activation du mode débogage est la dernière étape de la validation de votre configuration d'analyse. C'est important aussi, comme l'explique Ken Williams :

"Sans le mode débogage, GA4 regroupera vos événements et les enverra sur le réseau par lots (ce qui fait partie des raisons pour lesquelles vous ne devriez pas utiliser de proxy), mais lorsque le mode débogage est en cours d'exécution, vos données seront envoyées immédiatement lorsque vous exécuterez des tests. sur votre application. De plus, les données capturées pendant l'exécution du mode débogage seront filtrées de vos autres rapports afin qu'elles ne gonflent pas artificiellement vos métriques (en d'autres termes, plus de propriétés GA distinctes pour la production et la mise en scène).

Le mode débogage est activé différemment pour votre site Web et vos applications.

Activer le mode débogage sur votre site Web

Activer le débogage pour les événements de site Web est aussi simple que d'installer l'extension Google Analytics Debugger Chrome et de l'activer.

Activation du débogage mobile sur votre application iOS

Pour activer le débogage pour iOS, la documentation officielle de Google fournit les instructions suivantes :

Pour activer le mode Analytics Debug sur votre appareil de développement, spécifiez l'argument de ligne de commande suivant dans Xcode :

-FIRDebugEnabled

Ce comportement persiste jusqu'à ce que vous désactiviez explicitement le mode débogage en spécifiant l'argument de ligne de commande suivant :

-FIRDebugDisabled

Activer le débogage mobile sur votre application Android

Pour activer le débogage pour Android, Google fournit les instructions suivantes :

Pour activer le mode Analytics Debug sur un appareil Android, exécutez les commandes suivantes :

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app package_name

Ce comportement persiste jusqu'à ce que vous désactiviez explicitement le mode débogage en exécutant la commande suivante :

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app .none.

5 rapports GA4 pour obtenir les meilleures informations marketing

Plus tôt, nous avons abordé la manière dont le modèle basé sur les événements et l'apprentissage automatique de GA4 sont utilisés pour améliorer les rapports afin de vous donner un aperçu plus complet du comportement des utilisateurs.

Voyons maintenant comment utiliser ces rapports pour améliorer votre marketing.

1. Instantané des rapports

L'instantané des rapports est la première page que vous voyez après vous être connecté à GA4. Cela résume les domaines clés de votre site Web : trafic, engagement, conversions et revenus. Si vous suivez les métriques pour mobile, "Firebase" fournira des statistiques similaires pour vos applications.

Utilisez des instantanés pour afficher rapidement les principales campagnes, pages et sources de trafic. Et de s'assurer que tout fonctionne correctement d'un point de vue aérien.

2. En temps réel

Le rapport en temps réel vous montre les événements des 30 dernières minutes. Ceci est utile pour l'activité du trafic après le lancement récent d'un produit.

Par exemple, si vous venez de publier un nouveau billet de blog, une nouvelle vidéo ou un nouveau produit, le temps réel vous permettra d'analyser rapidement ses performances.

Vous pouvez également exécuter jusqu'à cinq comparaisons pour voir comment les segments fonctionnent côte à côte en temps réel :

Il s'agit d'un changement par rapport à UA, où les comparaisons côte à côte ne sont pas disponibles dans les rapports en temps réel. Cela signifie également que vous n'avez plus besoin de continuer à ajouter des filtres pour afficher les performances.

En plus des comparaisons (qui sont disponibles dans tous les rapports), Real-time vous permet de "Voir l'instantané de l'utilisateur". Cela suit le parcours de l'utilisateur pour un utilisateur aléatoire et rapporte tous les événements qui se sont produits :

Utilisez-le pour avoir une idée de la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre site Web ou votre application en temps réel, y compris d'où ils viennent et quelles actions ils entreprennent.

3. Cycle de vie

Les rapports sur le cycle de vie suivent l'entonnoir de conversion traditionnel :

• Acquisition
• Engagement
• Monétisation
• Rétention

Ces rapports vous permettront de voir rapidement comment les utilisateurs entrent dans votre entonnoir de conversion et comment ils se comportent une fois qu'ils le font.

Par exemple, vous pouvez utiliser les rapports d'acquisition pour voir quels canaux attirent de nouveaux clients. Les rapports d'engagement et de rétention peuvent ensuite être utilisés pour comprendre les actions des clients et s'ils continuent à interagir avec vous après la conversion.

Utilisez ces données pour répondre à des questions telles que :

• Quand un utilisateur s'est-il engagé pour la dernière fois ?
• Quand un utilisateur a-t-il effectué un achat pour la dernière fois ?
• Quelles sources de trafic offrent aux utilisateurs la valeur de durée de vie la plus élevée ?
• Quelles campagnes offrent la meilleure valeur vie client ?

4. Démographie et technologie

La section "Utilisateur" contient beaucoup des mêmes données que vous trouverez dans la section "Audience" d'UA. Les rapports peuvent être utilisés de la même manière pour identifier les majorités démographiques, les niches démographiques et les échecs démographiques :

Supposons que vous dirigez une marque de fitness et que les données démographiques montrent que votre public majoritaire est composé de femmes de moins de 30 ans qui s'intéressent au fitness. Ces informations peuvent être utilisées pour remplir votre site Web et votre application avec des images de femmes de moins de 30 ans portant des vêtements d'entraînement afin d'augmenter la pertinence et l'engagement.

Les données démographiques peuvent également être utilisées pour repérer les lacunes du marché pour un public particulier. Par exemple, les femmes de plus de 65 ans qui aiment s'entraîner au gymnase. Vous pouvez ensuite les cibler avec du contenu personnalisé et des produits qui contribuent à la performance.

Vous pouvez également tirer parti des rapports d'utilisateurs pour repérer les données démographiques sous-performantes. Par exemple, vous pouvez identifier que les jeunes utilisateurs ne sont pas intéressés par les produits coûteux. Ou les générations plus âgées préfèrent faire des achats par téléphone. Les données peuvent ensuite être utilisées pour améliorer l'accessibilité ou apporter des modifications pour s'éloigner de ces publics.

5. Le hub d'analyse

Le hub d'analyse est peut-être la fonctionnalité la plus importante introduite pour les spécialistes du marketing dans GA4. Vous trouverez ici une collection d'analyses avancées qui vont au-delà des rapports standard pour vous aider à approfondir le comportement des clients.

Voici l'aperçu de Google sur ce qui est possible :

• Effectuez rapidement des requêtes ad hoc
• Configurez et basculez facilement entre les techniques
• Trier, refactoriser et explorer les données
• Utilisez des filtres et des segments pour vous concentrer sur les données les plus pertinentes pour vous
• Créer des segments et des audiences
• Partagez vos explorations avec d'autres utilisateurs de la même propriété Google Analytics
• Exporter les données d'exploration pour les utiliser dans d'autres outils

À partir du hub d'analyse, vous pouvez exécuter six techniques :

1. Exploration. Le moyen le plus courant d'analyser les données. Différents styles de visualisation vous permettent de présenter vos données sous forme de graphiques à barres, de graphiques à secteurs, de graphiques linéaires et de cartes géographiques, ce qui facilite la présentation de l'analyse aux clients d'une manière logique.
2. Analyse de cohorte. Analysez un groupe d'utilisateurs ayant une caractéristique commune (par exemple, un événement ou une conversion). Par exemple, vous pouvez générer un rapport de cohorte sur le temps nécessaire aux utilisateurs pour convertir après avoir lu une page de vente et analyser leur comportement par rapport aux autres utilisateurs.
3. Analyse en entonnoir. Visualisez les étapes que les utilisateurs doivent suivre pour terminer un événement. Par exemple, identifier ce que font les utilisateurs avant de s'inscrire à votre cours vous permet de voir dans quelle mesure ils réussissent ou échouent. Les informations peuvent ensuite être utilisées pour modifier votre contenu ou votre entonnoir.
4. Analyse de chemin. Visualisez le flux d'événements sous forme d'arborescence pour voir les chemins empruntés par les utilisateurs sur votre site ou votre application. Cette analyse vous aide à identifier les principales pages sur lesquelles les utilisateurs cliquent après avoir atterri sur votre site ou votre application, le comportement en boucle qui peut indiquer que les utilisateurs sont bloqués et les effets des événements sur les actions ultérieures des utilisateurs.
5. Chevauchement de segments. Analysez les relations entre les différents segments d'utilisateurs. Cette technique peut être utilisée pour découvrir de nouveaux segments d'utilisateurs sur votre site. Par exemple, vous pouvez créer des segments pour les nouveaux utilisateurs, les acheteurs et le trafic mobile afin d'afficher le chevauchement entre les trois et d'analyser le nombre de nouveaux utilisateurs qui achètent des produits sur mobile.
6. Durée de vie de l'utilisateur. Visualisez le comportement des utilisateurs au cours de leur vie en tant que client. Ici, vous pouvez découvrir quelles sources ou campagnes génèrent les revenus les plus élevés sur la durée de vie des utilisateurs au cours d'un mois donné, quelles campagnes acquièrent des clients précieux et quand les utilisateurs ont acheté pour la dernière fois sur votre site ou interagi avec votre application.

Comment créer une nouvelle analyse

1. Cliquez sur Explorer dans le menu de navigation de gauche pour lancer les Explorations :

2. Si vous connaissez le type de technique que vous souhaitez explorer, utilisez un modèle prédéfini pour démarrer rapidement. Sinon, cliquez sur + pour créer un modèle vierge :

Dans l'interface Analysis Hub, vous trouverez des segments, des dimensions et des métriques dans la colonne de gauche. Ce sont le public, les événements et les chiffres que vous souhaitez analyser.

Dans la colonne de droite, vous pouvez sélectionner le type de visualisation et les valeurs que vous souhaitez afficher sous forme de colonnes dans le rapport.

Les données sont visualisées sur la droite de l'écran. À partir de là, vous pouvez ajouter jusqu'à 10 onglets supplémentaires et cliquer sur des points de données pour interagir davantage avec vos données.

Google explique comment trouver votre chemin dans son guide pour démarrer avec Explorations.

Conclusion

Bien que Google Analytics 4 ne soit pas entièrement réalisé, il est maintenant temps de commencer à explorer ce qu'il a à offrir.

En le déployant progressivement, Google donne aux spécialistes du marketing la possibilité de se familiariser avec de nouvelles fonctionnalités et de commencer à collecter des données historiques.

Configurez le double marquage sur votre site Web et votre application pour exécuter GA4 avec Universal Analytics. Cela vous permettra d'utiliser UA jusqu'à ce que GA4 soit entièrement équipé de tout ce dont vous avez besoin.

Cela vous aidera également à développer votre audience sur la nouvelle plate-forme afin qu'elle soit viable pour le marketing et la publicité numériques lorsque vous ferez finalement le changement.