GoogleAnalytics4の決定的なガイド

公開: 2022-04-12

Google Analytics 4は、次世代のGoogleAnalyticsです。 Googleは初めてプラットフォームをゼロから再構築し、データの収集方法を変革して、ウェブサイトやモバイルアプリ全体で総合的な測定を実現しました。

以前のアップグレードの反復とは異なり、GA4はまったく新しい製品です。これは、ナビゲートするための新しい学習曲線で、新たに開始することを意味します。

このガイドでは、GA4について知っておく必要のあるすべてのことを説明します。これには、UAとの違い、使用する理由、開始方法などが含まれます。また、プラットフォームの新しいレポート機能のいくつかを掘り下げて、ユーザーの行動についてさらに学ぶのにどのように役立つかを示します。

Google Analytics 4とは何ですか（そしてなぜあなたは行動を起こす必要がありますか）？

Google Analytics 4は、2019年にGoogleによって公開されたApp + Webプロパティの再構築、ブランド変更、拡張バージョンです。クロスプラットフォームトラッキング、AI主導のデータ、プライバシー中心の設計により、分析の未来を約束します。

その機能は、ユーザーをよりよく理解するだけでなく、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための行動を予測するのに役立つように構築されています。

GA4とUniversalAnalyticsの違い

GoogleがGA4の発売を公式に発表したとき、彼らは次のように述べました。

「新しいGoogleAnalyticsは、次のことに備えるために必要な重要な洞察を提供します。」

大きな変更は、すでに起こったことに単に反応するのではなく、「次のことに備える」のに役立つように設計されています。

方法は次のとおりです。

1.ユーザーとイベントに基づくモデル

GA4の焦点はユーザーに非常に重点を置いており、各インタラクションはイベントとしてラベル付けされています。

これは、セッションとページビューがイベントになったことを意味します。たとえば、 page_viewイベントには、パラメータpage_location 、 page_referrer 、およびpage_titleが含まれます。

この変更は、Webアプリとモバイルアプリ全体のユーザージャーニーを正確に追跡できるようにすることで、マーケターに利益をもたらします。古いモデルでは、トラッキングはURLにバインドされ、インタラクションは時間枠ごとにグループ化されます。

新しいイベント駆動型データモデルにより、洞察の相互参照が容易になります。また、ユーザーがWebサイトやアプリをどのようにナビゲートするかを確認できるようにすることで、パス分析を改善します。

たとえば、誰かがニュースレターに登録するたびに、 generate_leadイベントがGA4に送信されます。これをエンドイベントとして設定することで、パス分析を使用して、ユーザーがサブスクライブする前に何をしているかを特定できます。それらの動作を使用して、将来のアクティビティを予測し、サイトまたはアプリを調整して、より多くのサインアップを促進できます。

GA4のイベントは、次の4つのカテゴリに分類されます。

自動的に収集されたイベント。 GA4ベースコードのインストール後に自動的に追跡されるイベント。これらには、 page_view、session_start 、 first_visitなどの初期アクションが含まれます。
強化された測定イベント。 ウェブサイトやアプリに合わせて有効または無効にできる、スクロール、サイト検索、動画エンゲージメント、アウトバウンドクリックなどの自動的に収集されたイベント。これらを使用すると、ページビューよりも深く掘り下げて、ユーザーの行動とコンテンツの成功を測定できます。
おすすめのイベント。 業界に基づいて設定することをGoogleが推奨するイベント。たとえば、eコマースストアに推奨されるイベントには、 add_to_cart、purchase 、 begin_checkoutなどがあります。
カスタムイベント。 ニーズに応じて自分で設定できるイベントとパラメータ。たとえば、eコマースストアを運営している場合、 begin_checkoutの後にエラーイベントを設定して、ユーザーがエラーに直面したときに何をするかを確認できます。その後、それらのアクティビティを使用して、チェックアウトプロセスを改善できます。

カスタムイベントを除いて、GA4は、グローバルサイトタグ（gtag.js）またはGoogleタグマネージャーを使用してイベントを個別に構成する必要なしに、関連するイベントの大部分を自動的にログに記録できます。

2.機械学習がCookieに取って代わります

ヨーロッパでのGDPR法の導入とオンラインでのプライバシーの強化により、Cookieを使用してユーザーを追跡することがますます困難になっています。その結果、サードパーティのCookieは段階的に廃止されています。 FirefoxとSafariは、デフォルトですでにそれらをブロックしています。 2023年までに、Googleは同じことを行う予定です。

機械学習により、GA4はCookieの必要性を時代遅れにします。 GoogleのAIを活用した洞察により、製品データの傾向が自動的に通知されます。また、購入につながる可能性のあるユーザーとアクションを特定するのに役立つ予測メトリックにアクセスできます。これらは：

購入確率：過去28日間にアクティブだったユーザーが次の7日間に購入する確率。
チャーン確率：過去7日間にアクティブだったユーザーが、次の7日間にアクティブでなかった確率。
3.収益予測：過去28日間にアクティブなユーザーからの今後28日間の購入からの予測収益。

このデータを使用して、顧客の行動を予測し、マーケティングキャンペーンを調整して価値の高いオーディエンスに焦点を当てることができます。

3.デバッグの改善

UAでデバッグすると、問題がGoogleTagManagerに関連するのかWebサイトに関連するのかを特定するのが難しくなる可能性があります。

GA4は、インターフェイスにDebugViewと呼ばれるライブデバッグレポートを導入することにより、ユーザーがこれらの課題を克服するのに役立ちます。これにより、イベントデータやカスタムパラメータをリアルタイムで監視し、ユーザープロパティを設定できます。

デバッグが有効になっているデバイスからユーザーデータを分離して表示することもできます。また、Google Tag Manager Chrome拡張機能を使用すると、データを直接DebugViewにリアルタイムでインポートして、問題をすばやく見つけることができます。

4.無料のBigQuery接続

BigQueryを使用すると、大規模で複雑なデータセットをすばやく簡単にクエリできるため、GAで複雑なセグメントを作成するときによくあるサンプリングの問題が解消されます。

これまで、この機能はGA360ユーザーのみが利用できました。ただし、GA4を使用すると、すべてのユーザーは、生のイベントデータをエクスポートしてクエリを実行し、外部ツールにエクスポートすることでメリットを得ることができます。

5.新しいレイアウト

GA4ユーザーインターフェイスは、最もすぐに明らかな変更です。ナビゲーション構造が合理化され、新しいデータ収集モデルに沿ってユーザーパスとイベントに焦点が当てられました。

GA4インターフェース：

ユニバーサルアナリティクスインターフェイス：

視覚化が改善され、データテーブルが更新されました。リアルタイムデータの全体像を一目で把握するのが簡単になりました。

また、データを動的に操作して比較を追加する機会もあります。たとえば、デスクトップデバイスによって生成されたデータをモバイルデバイスによって生成されたデータと比較したり、最近のすべてのユーザーアクティビティと特定の国の最近のユーザーアクティビティを比較したりできます。

これはUAからの大幅な変更であり、慣れるまでに時間がかかる場合があります。 GA4の新しいデータモデルに慣れたら、新しいレイアウトにより、ユーザーの行動を簡単に表示および予測できます。

GA4ですぐにデータの収集を開始する必要がある理由（すべてのシステムが機能するわけではありませんが）

明確にするために、UniversalAnalyticsはまだどこにも行きません。 Bud HennekesがCXLの投稿で説明しているように、次のようになります。

「GA4は、少なくとも、デフォルトのGoogleAnalyticsプラットフォームになるまでに数か月かかります。」

しかし、GA4は分析の未来であり、Cookieが段階的に廃止されているため、今がGA4を使用してデータを収集し、その機能に慣れるための良い機会です。

GA4も前向きのみです。作成された瞬間からのみデータを収集でき、UAから遡及的にデータを取得することはできません。

今すぐ設定すると、機械学習とAIがユーザーの確率を正確に予測できるようになり、最終的に完全に切り替えたときにデータがより意味のあるものになります。

Google Analytics 4の設定方法：シンプルで実用的なガイド

Googleは、既存のユニバーサルアナリティクスと一緒にGA4プロパティを設定するプロセスを可能な限り簡単にするために、セットアップアシスタントを作成しました。

方法は次のとおりです。

基礎

1.GoogleAnalyticsアカウントにログインします

2.左下のナビゲーションにある歯車アイコン（管理者）をクリックします

3. [プロパティ]で、正しいアカウントが選択されていることを確認し、[ GA4セットアップアシスタント]をクリックします

4.[新しいGoogleAnalytics4プロパティを作成します]の下の[開始]をクリックします

5.サイトでgtag.jsを使用している場合は、Googleウィザードで既存のタグを使用したデータ収集を有効にするかどうかを決定できます。

ウェブサイトビルダーまたはCMS（WordPress、Wix、Squarespace、Shopifyなど）、Googleタグマネージャーを使用している場合、またはサイトがanalytics.jsでタグ付けされている場合は、必要であることを通知するメッセージが表示されますサイトに新しいタグをインストールします。

GA4プロパティを追加するためのGoogleのガイドには、これを行う方法が記載されています。

6.[プロパティの作成]をクリックします

UAプロパティの詳細を使用して、Googleは既存のアナリティクスをGA4に接続し、新しいプロパティを設定します。また、強化された測定がアクティブになるため、ユーザーの行動についてすぐに学習を開始できます。これらはすべて、既存のUAデータと一緒に実行されるため、既存のセットアップでデータを追跡し続けることができます。

7. GA4プロパティセットアップアシスタントページで、[ GA4プロパティを表示]をクリックして、新しいセットアップアシスタントに移動して構成します。

（画像ソース）

Googleは、ここで次のカスタマイズを提供しています。

タグのインストール：グローバルサイトタグを追加して、新しいプロパティのイベントデータを収集します。

カスタムイベント測定：自動および拡張測定でカバーされていないイベントを追加します。たとえば、フォームの送信や特定の召喚状のリンクのクリックを追跡したい場合があります。

ユーザーID：サイト訪問者に一意のユーザーIDを割り当てて、プラットフォームやデバイス間で追跡できるようにします。

強化された測定：デフォルトのイベントを有効にして、GoogleのAIの力を活用します。

Googleシグナルを有効にする：広告のパーソナライズを使用するユーザーからのクロスデバイスレポートと人口統計データをオンにします。

Google広告へのリンク： GA4をGoogle広告アカウントに接続して、広告データを追跡します。

BigQueryへのリンク： GA4をBigQueryデータベースに接続して、分析データをエクスポートおよびクエリします。

オーディエンスの定義：レポートと分析の目的で、ユーザーをオーディエンスにセグメント化します。たとえば、特定の場所からユーザーをグループ化することや、Facebookの投稿を介してクリックしてサイトにアクセスするなどのアクションを実行することを決定できます。次に、これらのオーディエンスを使用して、場所固有の広告キャンペーンまたはリマーケティング広告キャンペーンを作成できます。

コンバージョンの設定：カスタムコンバージョンを作成して、重要なインタラクション（ file_download 、 Form_submit、 News_letter_sign_upなど）に値を割り当てます。

eコマース測定の実装： eコマース固有のイベントの測定を設定します。たとえば、ユーザーがプロモーションバナーをクリックした場合はselect_promotion 、ユーザーがカートにアイテムを追加した場合はadd_to_cartです。

ユーザーの管理： GA4プロパティへのアクセスを管理します。これは、チームのメンバーにアクセスを許可する必要がある場合に役立ちます。

新しいデータストリームの追加

GA4のセットアップアシスタントは、セットアップ中にWebサイトのデータストリームを自動的に作成します。 iOSおよびAndroidアプリとWeb用のストリームを追加するには：

1.[管理]>[データストリーム]に移動し、[ストリームの追加]をクリックします

2. iOSアプリ、Androidアプリ、またはWebをクリックします

3.アプリデータストリームを追加する場合は、iOSバンドルIDまたはAndroidパッケージ名を入力し、[アプリの登録]をクリックします。指示に従って構成ファイルをダウンロードし、Firebase SDKをアプリに追加し、それを実行してインストールを確認してから、[完了]をクリックします。 Webデータストリームを追加する場合は、プライマリURLを入力し、拡張測定を有効にしてから、[ストリームの作成]をクリックします。

コンバージョンとイベントトラッキングを設定する

セットアップアシスタントを使用すると、一般的なイベントを測定し、それらをコンバージョンとして追跡するのに役立ちます。

「イベント」レポートで、コンバージョンとイベントを手動で管理することもできます。ここから、[コンバージョンとしてマーク]の下のスイッチを切り替えることで、既存のすべてのイベントをコンバージョンとして簡単に追跡できます。結果は「コンバージョン」レポートに表示されます。

特定のページを追跡するために新しいイベントを作成する場合は、「イベント」レポートで「イベントの作成」をクリックする必要があります。

たとえば、お礼のページを表示しているユーザーを追跡する場合は、パラメーターとしてpage_locationを使用し、値としてthank_youを使用してイベントを構成できます。

ユーザーがそのページを表示すると、レポートにイベントとして表示されます。そこから、コンバージョンとしてマークを付けることができます。

最後に、GoogleタグマネージャーでGA4イベントタグを使用して、イベントとコンバージョンを追跡できます。これは、ボタンのクリックなどの特定のアクションを追跡する場合に役立ちます。

これを行うには、最初にGTMを構成する必要があります。

Googleタグマネージャーを構成する

Google Tag Managerは、次の2つのタグでGA4プロパティをサポートしています。

Google Analytics：GA4構成
Google Analytics：GA4イベント

GA4構成タグの設定

Google Analytics：GA4構成タグは、GA4プロパティデータを収集するすべてのページで起動する必要があります。また、イベントを設定する前に起動する必要があります。

GTMで設定する方法は次のとおりです。

[タグ] >[新規]をクリックします

[タグの構成]をクリックします

Google Analytics：GA4構成を選択します

測定IDを入力します。これは、GoogleAnalyticsの[管理]>[データストリーム]からコピーできます。

（画像ソース）

[設定するフィールド]で、構成するパラメーターを追加します。最良の結果を得るには、推奨されるイベントパラメータ名を使用することをお勧めします。

[ユーザープロパティ]で、構成するカスタムユーザープロパティを追加します。一部のユーザープロパティはアナリティクスに自動的にログインしますが、GA4プロパティごとに最大25個のプロパティを追加できます。

（画像ソース）

[詳細設定]で、タグの起動プロパティを設定するか、構成タグを必要とするイベントタグの前に設定タグを起動する場合は、タグの順序付けを使用します。

[トリガー]をクリックして、タグを起動させるトリガーを選択します。たとえば、「すべてのページ」は、サイトのすべてのページで起動するように構成タグを設定します。

タグ設定を保存し、コンテナを公開します。

GA4イベントタグの設定

GA4イベントタグは必ずしも必要ではありません。たとえば、現在UAタグを使用して、新しい拡張測定機能を使用して収集できるイベントを追跡している場合は、代わりにそのオプションを使用する必要があります。

タグを追加するのは、EnhancedMeasurementが提供できる以上の詳細が必要な場合です。 Googleは次の例を示しています。

「拡張測定によって提供されるデータよりも詳細なスクロール深度データを収集する場合は、タグマネージャーのスクロール深度トリガーに基づいてGoogleアナリティクス4イベントタグをトリガーして起動できます。」

GTMでGA4イベントタグを設定する方法は次のとおりです。

[タグ] 、[新規]の順にクリックします

[タグの構成]をクリックします

Google Analytics：GA4イベントを選択します

[構成タグ]で、前に作成した構成タグを使用します

[イベント名]にイベントの名前を入力します（最良の結果を得るには、推奨されるイベント名を使用することをお勧めします）

[イベントパラメータ]で、パラメータ名と値を入力します）最良の結果を得るには、推奨されるパラメータ名から選択することをお勧めします）

カスタムユーザープロパティを追加します

[詳細設定]で、タグの起動プロパティを設定するか、設定タグを必要とするイベントタグの前に設定タグを起動する場合は、タグの順序付けを使用します

[トリガー]をクリックして、タグを起動するトリガーを選択します（たとえば、イベントが「購入」の場合、トリガーはユーザーが購入を完了したときに発生します）

タグ設定を保存し、コンテナを公開します

デバッグモードをオンにする

デバッグモードをオンにすることは、分析構成を検証するための最後のステップです。ケン・ウィリアムズが説明するように、それも重要なものです。

「デバッグモードがない場合、GA4はイベントをまとめてバッチ処理し、ネットワークを介してバンドルで送信します（これは、プロキシを使用しない理由の一部です）が、デバッグモードの実行中は、テストを実行するとすぐにデータが送信されます。アプリで。また、デバッグモードの実行中にキャプチャされたデータは、他のレポートから除外されるため、メトリックが人為的に膨らむことはありません（つまり、本番環境とステージング用の個別のGAプロパティがなくなります）。」

デバッグモードは、Webサイトとアプリで異なる方法で有効になります。

Webサイトでデバッグモードを有効にする

ウェブサイトイベントのデバッグをオンにするのは、Google AnalyticsDebuggerChrome拡張機能をインストールして有効にするのと同じくらい簡単です。

iOSアプリでモバイルデバッグを有効にする

iOSのデバッグをアクティブ化するために、Googleの公式ドキュメントには次の手順が記載されています。

開発デバイスでAnalyticsデバッグモードを有効にするには、Xcodeで次のコマンドライン引数を指定します。
-FIRDebugEnabled
この動作は、次のコマンドライン引数を指定してデバッグモードを明示的に無効にするまで続きます。
-FIRDebugDisabled

Androidアプリでモバイルデバッグを有効にする

Androidのデバッグを有効にするために、Googleは次の手順を提供します。

AndroidデバイスでAnalyticsデバッグモードを有効にするには、次のコマンドを実行します。
adb shell setprop debug.firebase.analytics.app package_name
この動作は、次のコマンドを実行してデバッグモードを明示的に無効にするまで続きます。
adb shell setpropdebug.firebase.analytics.app.none。

最高のマーケティング洞察を得るための5つのGA4レポート

以前、GA4のイベントベースのモデルと機械学習を使用してレポートを改善し、ユーザーの行動をより完全に把握する方法について説明しました。

次に、これらのレポートを使用してマーケティングを強化する方法を見てみましょう。

1.スナップショットを報告します

レポートスナップショットは、GA4にログインした後に表示される最初のページです。これはあなたのウェブサイトの重要な領域を要約します：トラフィック、エンゲージメント、コンバージョン、そして収入。モバイルの指標を追跡している場合、「Firebase」はアプリに同様の統計情報を提供します。

スナップショットを使用して、上位のキャンペーン、ページ、トラフィックソースをすばやく表示します。そして、すべてが空中の観点から正しく機能していることを確認します。

2.リアルタイム

リアルタイムレポートには、過去30分間のイベントが表示されます。これは、最近の製品発売後の交通活動に役立ちます。

たとえば、新しいブログ投稿、ビデオ、または製品をリリースしたばかりの場合、リアルタイムでそのパフォーマンスをすばやく分析できます。

最大5つの比較を実行して、セグメントがリアルタイムでどのように並んで実行されているかを確認することもできます。

これは、リアルタイムレポートで並べて比較できないUAからの変更点です。また、パフォーマンスを表示するためにフィルターを追加し続ける必要がなくなることも意味します。

比較（すべてのレポートで利用可能）だけでなく、リアルタイムでは「ユーザースナップショットの表示」が可能です。これは、ランダムユーザーのユーザージャーニーに従い、発生したすべてのイベントについて報告します。

これを使用して、ユーザーがどこから来たのか、どのアクションを実行しているのかなど、ユーザーがWebサイトやアプリをリアルタイムでどのように操作しているかを把握します。

3.ライフサイクル

ライフサイクルレポートは、従来のコンバージョンファネルに従います。

取得
婚約
現金化
保持

これらのレポートを使用すると、ユーザーがコンバージョンファネルにどのように参加し、参加した後の行動をすばやく確認できます。

たとえば、獲得レポートを使用して、どのチャネルが新規顧客を獲得しているかを確認できます。エンゲージメントレポートとリテンションレポートを使用して、顧客の行動を理解し、コンバージョン後も顧客が引き続きエンゲージメントを行っているかどうかを理解できます。

このデータを使用して、次のような質問に答えます。

ユーザーが最後にエンゲージしたのはいつですか？
ユーザーが最後に購入したのはいつですか。
どのトラフィックソースが最高の生涯価値を持つユーザーを提供しますか？
どのキャンペーンが最高の生涯価値を提供しますか？

4.人口統計とテクノロジー

「ユーザー」セクションには、UAの「オーディエンス」セクションにあるものと同じデータがたくさんあります。レポートは、人口統計の大部分、ニッチな人口統計、および失敗した人口統計を識別するために同じ方法で使用できます。

フィットネスブランドを運営していて、人口統計データが、大多数のオーディエンスがフィットネスに関心のある30歳未満の女性であることを示しているとします。この情報を使用して、ウェブサイトやアプリに30歳未満の女性のトレーニングギアの画像を入力し、関連性とエンゲージメントを高めることができます。

人口統計を使用して、特定のオーディエンスの市場のギャップを見つけることもできます。たとえば、ジムでのエクササイズを楽しむ65歳以上の女性。次に、パフォーマンスに役立つパーソナライズされたコンテンツや製品でターゲットを絞ることができます。

また、ユーザーレポートを活用して、パフォーマンスの低い人口統計を特定することもできます。たとえば、若いユーザーが高額商品に興味を持っていないことを確認できます。または、年配の世代は電話で購入することを好みます。次に、データを使用して、アクセシビリティを向上させたり、それらのオーディエンスから離れるように微調整したりできます。

5.分析ハブ

分析ハブは、おそらくGA4のマーケターに導入された最も重要な機能です。ここでは、標準のレポートを超えて、顧客の行動を深く掘り下げるのに役立つ高度な分析のコレクションを見つけることができます。

可能なことのGoogleの概要は次のとおりです。

アドホッククエリをすばやく実行する
テクニックの設定と切り替えが簡単
データの並べ替え、リファクタリング、ドリルダウン
フィルタとセグメントを使用して、自分に最も関連性のあるデータに焦点を合わせます
セグメントとオーディエンスを作成する
同じGoogleアナリティクスプロパティの他のユーザーと探索を共有する
他のツールで使用するために探索データをエクスポートします

Analysis Hubから、次の6つの手法を実行できます。

探索。 データを分析する最も一般的な方法。さまざまな視覚化スタイルを使用すると、棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフ、および地理マップでデータを表示できるため、意味のある方法でクライアントに分析を簡単に表示できます。
コホート分析。 共通の特性（イベントやコンバージョンなど）を持つユーザーのグループを分析します。たとえば、販売ページを読んだ後、ユーザーがコンバージョンに至るまでにかかる時間のコホートレポートを生成し、他のユーザーと比較した行動を分析できます。
ファネル分析。 イベントを完了するためにユーザーが実行する手順を視覚化します。たとえば、コースに登録する前にユーザーが何をしているかを特定することで、ユーザーがどれだけ成功しているか、失敗しているかを確認できます。その後、情報を使用してコンテンツや目標到達プロセスを微調整できます。
パス分析。 イベントストリームをツリーグラフの形式で視覚化して、ユーザーがサイトまたはアプリでたどるパスを確認します。この分析は、ユーザーがサイトまたはアプリにアクセスした後にクリックしたトップページ、ユーザーがスタックしていることを示す可能性のあるループ動作、およびイベントが後続のユーザーアクションに与える影響を特定するのに役立ちます。
セグメントのオーバーラップ。 さまざまなユーザーセグメントが互いにどのように関連しているかを分析します。この手法は、サイト上のユーザーの新しいセグメントを明らかにするために使用できます。たとえば、新規ユーザー、購入者、およびモバイルトラフィックのセグメントを作成して、3つの間の重複を表示し、モバイルで製品を購入している新規ユーザーの数を分析できます。
ユーザーの存続期間。 顧客としての生涯におけるユーザーの行動を視覚化します。ここでは、特定の月に生涯収益が最も高いユーザーを誘導しているソースまたはキャンペーン、貴重な顧客を獲得しているキャンペーン、ユーザーがサイトから最後に購入したかアプリを利用したのはいつかを確認できます。

新しい分析を作成する方法

1.左側のナビゲーションメニューで[探索]をクリックして、探索を起動します。

2.探索したいテクニックの種類がわかっている場合は、事前定義されたテンプレートを使用してすばやく開始します。そうでない場合は、[+]をクリックして空のテンプレートを作成します。

Analysis Hubインターフェース内で、左側の列にセグメント、ディメンション、および指標が表示されます。これらは、分析したいオーディエンス、イベント、および数です。

右側の列では、視覚化のタイプと、レポートの列として表示する値を選択できます。

画面右側にデータが表示されます。ここから、最大10個のタブを追加し、データポイントをクリックして、データをさらに操作できます。

グーグルは、探索を始めるためのガイドであなたの道を見つける方法を分解します。

結論

Google Analytics 4は完全には実現されていませんが、今こそ、GoogleAnalytics4が提供するものを探求し始めるときです。

Googleは段階的に展開することで、マーケターに新機能に慣れ、履歴データの収集を開始する機会を提供しています。

ユニバーサルアナリティクスと一緒にGA4を実行するには、ウェブサイトとアプリにデュアルタグを設定します。これにより、GA4に必要なものがすべて完全に装備されるまで、UAを使用できるようになります。

また、新しいプラットフォームでオーディエンスを増やして、最終的に切り替えたときにデジタルマーケティングや広告で利用できるようにするのにも役立ちます。