Ostateczny przewodnik po Google Analytics 4

Google Analytics 4 to nowa generacja Google Analytics. Po raz pierwszy firma Google przebudowała swoją platformę od podstaw, zmieniając sposób gromadzenia danych, aby zapewnić całościowy pomiar w witrynach internetowych i aplikacjach mobilnych.

W przeciwieństwie do poprzednich wersji aktualizacji, GA4 to zupełnie nowy produkt. Oznacza to rozpoczęcie od nowa, z nową krzywą uczenia się do nawigacji.

W tym przewodniku omówimy wszystko, co musisz wiedzieć o GA4, w tym czym różni się od UA, dlaczego powinieneś go używać i jak zacząć. Zagłębimy się również w niektóre nowe funkcje raportowania platformy, aby pokazać, w jaki sposób może ona pomóc Ci dowiedzieć się więcej o zachowaniu użytkowników.

Czym jest Google Analytics 4 (i dlaczego warto to zrobić)?

Google Analytics 4 to przebudowana, zmieniona i rozszerzona wersja usługi Aplikacje + internet wdrożona przez Google w 2019 r. Zapowiada się na przyszłość analityki dzięki śledzeniu międzyplatformowemu, danym opartym na sztucznej inteligencji i projektowaniu zorientowanym na prywatność.

Jego funkcje i możliwości są tak skonstruowane, aby pomóc Ci nie tylko lepiej zrozumieć użytkowników, ale także przewidzieć ich zachowanie w celu poprawy komfortu użytkowania.  

Czym GA4 różni się od Universal Analytics

Kiedy Google oficjalnie ogłosiło uruchomienie GA4, powiedzieli:

„Nowa usługa Google Analytics zapewni Ci niezbędne informacje, których potrzebujesz, aby być gotowym na to, co będzie dalej”.

Duże zmiany mają na celu pomóc Ci „przygotować się na to, co będzie dalej”, a nie tylko reagować na to, co już się wydarzyło.

Oto jak:

1. Model oparty na użytkownikach i zdarzeniach

W GA4 nacisk kładziony jest na użytkowników, a każda interakcja jest oznaczona jako zdarzenie.

Oznacza to, że sesje i odsłony są teraz zdarzeniami. Na przykład zdarzenie page_view zawiera parametry page_location , page_referrer i page_title .

Zmiana przynosi korzyści marketerom, umożliwiając dokładne śledzenie podróży użytkowników w sieci i aplikacjach mobilnych. W starym modelu śledzenie jest powiązane z adresami URL, a interakcje są pogrupowane według ram czasowych.

Nowy model danych oparty na zdarzeniach ułatwia porównywanie szczegółowych informacji. Poprawia również analizę ścieżek, pozwalając zobaczyć, w jaki sposób użytkownicy poruszają się po Twojej witrynie i/lub aplikacji.

Na przykład za każdym razem, gdy ktoś zapisuje się do newslettera, do GA4 wysyłane jest zdarzenie generate_lead . Ustawiając to jako zdarzenie końcowe, możesz użyć analizy ścieżki, aby zidentyfikować, co robią użytkownicy, zanim zasubskrybują. Ich zachowanie można wykorzystać do przewidywania przyszłej aktywności i dostosowania witryny lub aplikacji, aby zachęcić do większej liczby rejestracji.

Wydarzenia w GA4 są pogrupowane w cztery kategorie:

1. Zdarzenia zbierane automatycznie. Zdarzenia, które są automatycznie śledzone po zainstalowaniu kodu podstawowego GA4. Należą do nich początkowe czynności, takie jak page_view, session_start i first_visit .
2. Ulepszone zdarzenia pomiarowe. Automatycznie zbierane zdarzenia, takie jak przewijanie, wyszukiwanie w witrynie, zaangażowanie wideo i kliknięcia wychodzące, które można włączyć lub wyłączyć w celu dopasowania do witryny lub aplikacji. Pozwalają one zejść głębiej niż wyświetlenia strony, aby zmierzyć zachowanie użytkowników i sukces treści.
3. Polecane wydarzenia. Wydarzenia, które Google poleca Ci skonfigurować na podstawie Twojej branży. Na przykład zalecane zdarzenia dla sklepów e-commerce to add_to_cart, purchase i begin_checkout .
4. Zdarzenia niestandardowe. Zdarzenia i parametry, które możesz ustawić samodzielnie w zależności od potrzeb. Na przykład, jeśli prowadzisz sklep e-commerce, możesz zdecydować się na skonfigurowanie zdarzenia błędu po begin_checkout , aby zobaczyć, co robią użytkownicy, gdy napotkają błąd. Ich aktywność może być następnie wykorzystana do usprawnienia procesu realizacji transakcji

Oprócz zdarzeń niestandardowych, GA4 może automatycznie rejestrować większość istotnych zdarzeń bez konieczności osobnego konfigurowania ich za pomocą globalnego tagu witryny (gtag.js) lub Menedżera tagów Google.

2. Uczenie maszynowe zastępuje pliki cookie

Wraz z wprowadzeniem przepisów RODO w Europie i zwiększeniem prywatności w Internecie, śledzenie użytkowników za pomocą plików cookie staje się coraz trudniejsze. W rezultacie pliki cookie stron trzecich są wycofywane. Firefox i Safari już je domyślnie blokują. Do 2023 roku Google planuje zrobić to samo.

Dzięki uczeniu maszynowemu GA4 sprawia, że ​​potrzeba plików cookie staje się przestarzała. Statystyki Google oparte na sztucznej inteligencji automatycznie ostrzegają o trendach w danych produktów. Daje również dostęp do wskaźników predykcyjnych, które pomagają identyfikować użytkowników i działania, które mogą prowadzić do zakupu. To są:

1. Prawdopodobieństwo zakupu: prawdopodobieństwo, że użytkownik, który był aktywny w ciągu ostatnich 28 dni, dokona zakupu w ciągu następnych siedmiu dni.
2. Prawdopodobieństwo rezygnacji: prawdopodobieństwo, że użytkownik, który był aktywny w ciągu ostatnich siedmiu dni, nie będzie aktywny w ciągu następnych siedmiu dni.
   3. Prognozy przychodów: Przewidywane przychody z zakupów w ciągu najbliższych 28 dni od użytkowników aktywnych w ciągu poprzednich 28 dni.

Korzystając z tych danych, możesz przewidywać działania klientów i dostosowywać kampanie marketingowe tak, aby skupiały się na odbiorcach o wysokiej wartości.

3. Ulepszone debugowanie

Debugowanie w UA może utrudnić określenie, czy problem dotyczy Menedżera tagów Google, czy Twojej witryny.

GA4 pomaga użytkownikom przezwyciężyć te wyzwania, wprowadzając w interfejsie raport debugowania na żywo o nazwie DebugView. Pozwala to monitorować dane zdarzeń w czasie rzeczywistym, a także parametry niestandardowe i ustawiać właściwości użytkownika.

Możesz także izolować i wyświetlać dane użytkowników z urządzeń z włączonym debugowaniem. A jeśli używasz rozszerzenia Menedżer tagów Google do przeglądarki Chrome, możesz importować dane bezpośrednio do DebugView w czasie rzeczywistym, aby szybko znajdować problemy.

4. Darmowe połączenie BigQuery

BigQuery umożliwia szybkie i łatwe przeszukiwanie dużych i złożonych zbiorów danych, eliminując problem próbkowania, który jest powszechny podczas tworzenia złożonych segmentów w GA.

Do tej pory ta funkcja była dostępna tylko dla użytkowników GA360. Jednak dzięki GA4 wszyscy użytkownicy mogą czerpać korzyści z eksportowania nieprzetworzonych danych o zdarzeniach w celu wykonywania zapytań i eksportu do zewnętrznego narzędzia.

5. Nowy układ

Najbardziej widoczną zmianą jest interfejs użytkownika GA4. Struktura nawigacji została uproszczona, aby skupić się na ścieżkach użytkowników i zdarzeniach zgodnie z nowym modelem zbierania danych.

Interfejs GA4:

Interfejs Universal Analytics:

Ulepszono wizualizację i zaktualizowano tabele danych. Teraz łatwiej jest uzyskać całościowy widok danych w czasie rzeczywistym na pierwszy rzut oka:

Masz również możliwość dynamicznej interakcji z danymi i dodawania porównań. Na przykład możesz porównać dane generowane przez urządzenia stacjonarne z danymi generowanymi przez urządzenia mobilne lub całą ostatnią aktywność użytkowników z ostatnią aktywnością użytkowników z określonego kraju:

To wyraźna zmiana w stosunku do UA, do której może trochę potrwać. Po zapoznaniu się z nowym modelem danych GA4, nowy układ ułatwia przeglądanie i przewidywanie zachowań użytkowników.

Dlaczego powinieneś od razu zacząć zbierać dane z GA4 (chociaż nie wszystkie systemy działają)

Żeby było jasne, Universal Analytics jeszcze nigdzie się nie wybiera. Jak wyjaśnia Bud Hennekes w swoim poście dla CXL:

„Za kilka miesięcy GA4 stanie się domyślną platformą Google Analytics”.

Ale GA4 to przyszłość analityki, a ponieważ pliki cookie są stopniowo wycofywane, teraz jest dobry moment, aby zacząć używać go do zbierania danych i zapoznać się z jego możliwościami.

GA4 jest również skierowany tylko do przodu. Może gromadzić tylko dane od momentu utworzenia, a danych nie można wstecznie pobrać z UA.

Skonfigurowanie go teraz pomoże uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji w dokładnym przewidywaniu prawdopodobieństwa użytkownika, dzięki czemu dane będą bardziej znaczące, gdy w końcu dokonasz pełnej zmiany.

Jak skonfigurować Google Analytics 4: Prosty, praktyczny przewodnik

Firma Google stworzyła Asystenta konfiguracji, aby proces konfigurowania usługi GA4 wraz z istniejącym Universal Analytics był jak najbardziej bezproblemowy.

Oto jak to się robi:

Podstawy

1. Zaloguj się na swoje konto Google Analytics

2. Kliknij ikonę koła zębatego (Administrator) w lewym dolnym rogu nawigacji

3. W obszarze Właściwości sprawdź, czy wybrano właściwe konto i kliknij Asystent konfiguracji GA4

4. Kliknij Rozpocznij w obszarze Chcę utworzyć nową usługę Google Analytics 4

5. Jeśli Twoja witryna używa tagu gtag.js, możesz zdecydować, czy kreator Google ma umożliwić zbieranie danych przy użyciu istniejących tagów.

Jeśli korzystasz z narzędzia do tworzenia witryn lub systemu CMS (np. WordPress, Wix, Squarespace, Shopify itp.), Menedżera tagów Google lub jeśli Twoja witryna jest otagowana analytics.js, zobaczysz komunikat informujący, że będziesz potrzebować zainstalować nowe tagi w swojej witrynie.

Przewodnik Google dotyczący dodawania właściwości GA4 zawiera instrukcje, jak to zrobić.

6. Kliknij Utwórz właściwość

Korzystając z danych z Twojej usługi UA, Google połączy istniejące dane analityczne z GA4, aby skonfigurować nową usługę. Aktywuje również rozszerzony pomiar, dzięki czemu możesz natychmiast zacząć uczyć się więcej o zachowaniu użytkowników. Wszystko to odbywa się wraz z istniejącymi danymi UA, co pozwala zachować dane śledzenia w istniejącej konfiguracji.

7. Na stronie Asystenta ustawień właściwości GA4 kliknij Zobacz swoją właściwość GA4, aby przejść do nowego Asystenta ustawień w celu konfiguracji.

(Źródło obrazu)

Google oferuje tutaj następujące dostosowania:

• Instalacja tagów: dodaj globalne tagi witryny, aby zbierać dane o zdarzeniach w nowej usłudze.

• Pomiar zdarzeń niestandardowych: dodaj zdarzenia, których nie obejmuje pomiar automatyczny i rozszerzony. Możesz na przykład śledzić przesyłanie formularzy lub kliknięcia konkretnych linków wezwania do działania.

• Identyfikator użytkownika: przypisz unikalne identyfikatory użytkownika odwiedzającym witrynę, aby móc śledzić ich na różnych platformach i urządzeniach.

• Ulepszony pomiar: włącz domyślne zdarzenia, aby wykorzystać moc sztucznej inteligencji Google.

• Aktywuj Google Signals: włącz raportowanie na różnych urządzeniach i dane demograficzne od użytkowników korzystających z personalizacji reklam.

• Połącz z Google Ads: połącz GA4 ze swoim kontem Google Ads, aby śledzić dane reklam.

• Połącz z BigQuery: Połącz GA4 z bazą danych BigQuery, aby wyeksportować i przeszukiwać dane analityczne.

• Zdefiniuj odbiorców: Podziel użytkowników na grupy odbiorców do celów raportowania i analizy. Na przykład możesz zdecydować się na pogrupowanie użytkowników z określonej lokalizacji lub poprzez działanie, takie jak kliknięcie na Twoją witrynę za pośrednictwem posta na Facebooku. Następnie możesz użyć tych odbiorców do tworzenia kampanii reklamowych dostosowanych do lokalizacji lub remarketingowych.

• Skonfiguruj konwersje: utwórz niestandardowe konwersje, aby przypisać wartość ważnym interakcjom (np. file_download , Form_submit lub News_letter_sign_up ).

• Implementuj pomiar e-commerce: skonfiguruj pomiar dla zdarzeń związanych z e-commerce. Na przykład select_promotion , gdy użytkownik kliknie baner promocyjny, lub add_to_cart , gdy użytkownik dodaje produkt do koszyka.

• Zarządzaj użytkownikami: zarządzaj dostępem do swojej usługi GA4. Jest to przydatne, jeśli chcesz przyznać dostęp członkowi swojego zespołu.

Dodawanie nowego strumienia danych

Asystent konfiguracji GA4 automatycznie utworzy strumień danych dla Twojej witryny podczas konfiguracji. Aby dodać dodatkowe strumienie dla aplikacji na iOS i Androida oraz sieci:

1. Przejdź do Admin > Strumienie danych , a następnie kliknij Dodaj strumień

2. Kliknij aplikację iOS, aplikację Android lub Internet

3. Jeśli dodajesz strumień danych aplikacji, wprowadź identyfikator pakietu iOS lub nazwę pakietu Android, a następnie kliknij Zarejestruj aplikację . Postępuj zgodnie z instrukcjami, aby pobrać plik konfiguracyjny i dodać pakiet Firebase SDK do swojej aplikacji, a następnie uruchom go, aby zweryfikować instalację przed kliknięciem Zakończ . Jeśli dodajesz internetowy strumień danych, wpisz swój główny adres URL, włącz pomiar rozszerzony, a następnie kliknij Utwórz strumień .

Skonfiguruj konwersje i śledzenie zdarzeń

Korzystanie z Asystenta ustawień pomoże Ci mierzyć typowe zdarzenia i śledzić je jako konwersje.

Konwersjami i zdarzeniami możesz też zarządzać ręcznie w raporcie „Zdarzenia”. Stąd wszystkie istniejące zdarzenia można łatwo śledzić jako konwersje, przełączając przełącznik w obszarze Oznacz jako konwersję . Wyniki zostaną wyświetlone w raporcie „Konwersje”.

Jeśli chcesz utworzyć nowe wydarzenie w celu śledzenia określonej strony, musisz kliknąć Utwórz wydarzenie w raporcie „Zdarzenia”.

Na przykład, jeśli chcesz śledzić użytkowników przeglądających stronę z podziękowaniem, możesz skonfigurować zdarzenie z parametrem page_location i podziękowaniem jako wartością.

Gdy użytkownik wyświetli tę stronę, pojawi się ona jako zdarzenie w raporcie. Stamtąd możesz oznaczyć to jako konwersję.

Na koniec możesz śledzić zdarzenia i konwersje, używając tagu zdarzenia GA4 w Menedżerze tagów Google. Może to być przydatne, jeśli chcesz śledzić określoną akcję, na przykład kliknięcie przycisku.

Aby to zrobić, musisz najpierw skonfigurować GTM.

Skonfiguruj Menedżera tagów Google

Menedżer tagów Google obsługuje właściwości GA4 z dwoma tagami:

• Google Analytics: konfiguracja GA4
• Google Analytics: zdarzenie GA4

Konfigurowanie tagu konfiguracji GA4

Google Analytics: tag konfiguracji GA4 powinien być uruchamiany na każdej stronie, na której chcesz zbierać dane usługi GA4. Będzie również musiał zostać uruchomiony przed zorganizowaniem wydarzenia.

Oto jak to skonfigurować w GTM:

1. Kliknij Tagi > Nowy

2. Kliknij Konfiguracja tagów

3. Wybierz Google Analytics: Konfiguracja GA4

4. Wpisz swój identyfikator pomiaru. Można to skopiować z Administracja > Strumienie danych w Google Analytics.

(Źródło obrazu)

5. W polach do ustawienia dodaj dowolne parametry, które chcesz skonfigurować. Aby uzyskać najlepsze wyniki, Google sugeruje używanie zalecanych nazw parametrów zdarzeń.

6. W oknie Właściwości użytkownika dodaj dowolne niestandardowe właściwości użytkownika, które chcesz skonfigurować. Niektóre właściwości użytkowników są automatycznie logowane w Analytics, ale możesz dodać do 25 dodatkowych właściwości na usługę GA4.

(Źródło obrazu)

7. W Ustawieniach zaawansowanych ustaw właściwość uruchamiania tagów lub użyj sekwencjonowania tagów , jeśli chcesz, aby tagi konfiguracji były uruchamiane przed tagami zdarzeń, które tego wymagają.

8. Kliknij Wyzwalanie i wybierz wyzwalacze, które powodują uruchomienie tagu. Na przykład „Wszystkie strony” spowoduje, że tag konfiguracji będzie uruchamiany na każdej stronie Twojej witryny.

9. Zapisz konfigurację tagów i opublikuj kontener.

Konfigurowanie tagu zdarzenia GA4

Tagi zdarzeń GA4 nie zawsze będą potrzebne. Jeśli na przykład używasz obecnie tagów UA do śledzenia zdarzeń, które można zbierać przy użyciu nowej funkcji Enhanced Measurement, użyj tej opcji.

Pora na dodanie tagu jest wtedy, gdy potrzebujesz więcej szczegółów, niż może zapewnić Ulepszony pomiar. Google podaje następujący przykład:

„Jeśli chcesz zbierać bardziej szczegółowe dane dotyczące głębokości przewijania niż te, które są dostarczane przez pomiary zaawansowane, możesz uruchomić tag zdarzenia Google Analytics 4 na podstawie wyzwalacza głębokości przewijania Menedżera tagów”.

Oto jak skonfigurować tag zdarzenia GA4 w GTM:

1. Kliknij Tagi , a następnie Nowy

2. Kliknij Konfiguracja tagów

3. Wybierz Google Analytics: GA4 Event

4. W sekcji Znacznik konfiguracji użyj utworzonego wcześniej znacznika konfiguracji

5. W polu Nazwa wydarzenia wpisz nazwę wydarzenia (Google sugeruje użycie zalecanych nazw wydarzeń, aby uzyskać najlepsze wyniki)

6. W sekcji Parametry zdarzenia wpisz nazwę i wartość parametru ).Google sugeruje wybór spośród zalecanych nazw parametrów w celu uzyskania najlepszych wyników)

7. Dodaj swoje niestandardowe właściwości użytkownika

8. W Ustawieniach zaawansowanych ustaw właściwość uruchamiania tagów lub użyj sekwencjonowania tagów , jeśli chcesz, aby tagi konfiguracji były uruchamiane przed tagami zdarzeń, które tego wymagają.

9. Kliknij Wyzwalanie i wybierz wyzwalacze, które powodują uruchomienie tagu (np. jeśli zdarzeniem było „zakup”, wyzwalacz miałby miejsce, gdy użytkownik sfinalizowałby zakup)

10. Zapisz konfigurację tagów i opublikuj kontener

Włącz tryb debugowania

Włączenie trybu debugowania to ostatni krok w walidacji konfiguracji analiz. To też ważne, jak wyjaśnia Ken Williams:

„Bez trybu debugowania GA4 będzie grupować twoje zdarzenia i wysyłać je przez sieć w pakietach (co jest jednym z powodów, dla których nie powinieneś używać proxy), ale gdy tryb debugowania jest uruchomiony, twoje dane będą wysyłane natychmiast po uruchomieniu testów w Twojej aplikacji. Ponadto dane przechwycone podczas działania trybu debugowania będą odfiltrowywane z innych raportów, aby nie zawyżały sztucznie danych (innymi słowy, koniec z oddzielnymi właściwościami GA dla produkcji i przemieszczania).”

Tryb debugowania jest włączany inaczej dla Twojej witryny i aplikacji.

Włączanie trybu debugowania w Twojej witrynie

Włączenie debugowania zdarzeń w witrynie jest tak proste, jak zainstalowanie i włączenie rozszerzenia Google Analytics Debugger do przeglądarki Chrome.

Włączanie debugowania mobilnego w aplikacji na iOS

Aby aktywować debugowanie dla iOS, oficjalna dokumentacja Google zawiera następujące instrukcje:

Aby włączyć tryb debugowania Analytics na urządzeniu programistycznym, określ następujący argument wiersza polecenia w Xcode:

-FIRDbugEnabled

To zachowanie utrzymuje się, dopóki jawnie nie wyłączysz trybu debugowania, określając następujący argument wiersza polecenia:

-FIRDbugWyłączone

Włączanie debugowania mobilnego w aplikacji na Androida

Aby aktywować debugowanie dla Androida, Google udostępnia następujące instrukcje:

Aby włączyć tryb debugowania Analytics na urządzeniu z systemem Android, wykonaj następujące polecenia:

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app nazwa_pakietu

To zachowanie utrzymuje się, dopóki jawnie nie wyłączysz trybu debugowania, wykonując następujące polecenie:

adb shell setprop debug.firebase.analytics.app .none.

5 raportów GA4, aby uzyskać najlepsze informacje marketingowe

Wcześniej wspomnieliśmy o tym, jak oparty na zdarzeniach model GA4 i uczenie maszynowe są wykorzystywane do ulepszania raportów, aby zapewnić pełniejszy wgląd w zachowanie użytkowników.

Przyjrzyjmy się teraz sposobom wykorzystania tych raportów do usprawnienia marketingu.

1. Migawka raportów

Migawka raportów to pierwsza strona, którą widzisz po zalogowaniu się do GA4. To podsumowuje kluczowe obszary Twojej witryny: ruch, zaangażowanie, konwersje i przychody. Jeśli śledzisz dane dla urządzeń mobilnych, „Firebase” zapewni podobne statystyki dla Twoich aplikacji.

Używaj migawek, aby szybko wyświetlać najpopularniejsze kampanie, strony i źródła ruchu. I aby upewnić się, że wszystko działa poprawnie z lotu ptaka.

2. W czasie rzeczywistym

Raport w czasie rzeczywistym pokazuje wydarzenia z ostatnich 30 minut. Jest to przydatne w przypadku ruchu po niedawnej premierze produktu.

Na przykład, jeśli właśnie opublikowałeś nowy wpis na blogu, film lub produkt, w czasie rzeczywistym możesz szybko przeanalizować jego skuteczność.

Możesz też przeprowadzić do pięciu porównań, aby zobaczyć, jak segmenty radzą sobie obok siebie w czasie rzeczywistym:

Jest to zmiana w porównaniu z UA, gdzie równoległe porównania nie są dostępne w raportach w czasie rzeczywistym. Oznacza to również, że nie musisz już dodawać filtrów, aby wyświetlić wydajność.

Oprócz porównań (które są dostępne we wszystkich raportach), w czasie rzeczywistym możesz „Wyświetl migawkę użytkownika”. Podąża za ścieżką użytkownika losowego użytkownika i raportuje wszystkie zdarzenia, które miały miejsce:

Użyj tego, aby dowiedzieć się, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną lub aplikacją w czasie rzeczywistym, w tym skąd pochodzą i jakie działania podejmują.

3. Cykl życia

Raporty cyklu życia są zgodne z tradycyjną ścieżką konwersji:

• Nabytek
• Zaręczyny
• Monetyzacja
• Zatrzymanie

Dzięki tym raportom szybko zobaczysz, w jaki sposób użytkownicy wchodzą na ścieżkę konwersji i jak się zachowują.

Na przykład, możesz użyć raportów pozyskania, aby zobaczyć, które kanały przyciągają nowych klientów. Raporty zaangażowania i utrzymania można następnie wykorzystać do zrozumienia działań klientów i tego, czy po konwersji nadal będą z Tobą kontaktować.

Wykorzystaj te dane, aby odpowiedzieć na pytania, takie jak:

• Kiedy użytkownik ostatnio się zaangażował?
• Kiedy użytkownik ostatnio dokonał zakupu?
• Które źródła ruchu dostarczają użytkownikom najwyższą wartość od początku istnienia?
• Które kampanie zapewniają największą wartość od początku istnienia?

4. Demografia i technologia

Sekcja „Użytkownik” zawiera wiele takich samych danych, które znajdziesz w sekcji „Odbiorcy” UA. Raporty mogą być używane w ten sam sposób do identyfikacji większości demograficznych, niszowych i słabszych:

Załóżmy, że prowadzisz markę fitness, a dane demograficzne pokazują, że większość odbiorców to kobiety poniżej 30 roku życia, które interesują się fitnessem. Informacje te można wykorzystać do wypełnienia witryny i aplikacji zdjęciami kobiet poniżej 30 roku życia w stroju treningowym, aby zwiększyć trafność i zaangażowanie.

Dane demograficzne można również wykorzystać do wykrycia luk na rynku dla określonej grupy odbiorców. Na przykład kobiety powyżej 65 roku życia, które lubią ćwiczyć na siłowni. Następnie możesz kierować do nich spersonalizowane treści i produkty, które poprawiają wydajność.

Możesz także wykorzystać raporty o użytkownikach, aby wykryć słabe dane demograficzne. Na przykład możesz stwierdzić, że młodsi użytkownicy nie są zainteresowani produktami o wysokiej cenie. Albo starsze pokolenia wolą robić zakupy przez telefon. Dane można następnie wykorzystać do poprawy dostępności lub wprowadzenia poprawek, aby oddalić się od tych odbiorców.

5. Centrum analiz

Analysis Hub jest prawdopodobnie najważniejszą funkcją wprowadzoną dla marketerów w GA4. Tutaj znajdziesz zbiór zaawansowanych analiz, które wykraczają poza standardowe raporty, aby pomóc Ci wnikliwiej zagłębić się w zachowania klientów.

Oto przegląd możliwości Google:

• Szybko wykonuj zapytania ad hoc
• Łatwo konfiguruj i przełączaj się między technikami
• Sortuj, refaktoryzuj i analizuj dane
• Używaj filtrów i segmentów, aby skoncentrować się na danych, które są dla Ciebie najistotniejsze
• Twórz segmenty i odbiorców
• Podziel się swoimi odkryciami z innymi użytkownikami tej samej usługi Google Analytics
• Eksportuj dane eksploracji do wykorzystania w innych narzędziach

W Analysis Hub możesz uruchomić sześć technik:

1. Badanie. Najpopularniejszy sposób analizowania danych. Różne style wizualizacji umożliwiają prezentowanie danych na wykresach słupkowych, kołowych, liniowych i mapach geograficznych, ułatwiając prezentowanie analiz klientom w sensowny sposób.
2. Analiza kohortowa. Przeanalizuj grupę użytkowników o wspólnej charakterystyce (np. zdarzenie lub konwersja). Możesz na przykład wygenerować raport kohorty dotyczący czasu potrzebnego użytkownikom na konwersję po przeczytaniu strony sprzedaży i przeanalizować ich zachowanie w porównaniu z innymi użytkownikami.
3. Analiza lejkowa. Wizualizuj kroki podejmowane przez użytkowników, aby ukończyć wydarzenie. Na przykład określenie, co robią użytkownicy przed zapisaniem się na kurs, pozwala zobaczyć, jak dobrze radzą sobie lub nie. Informacje te można następnie wykorzystać do dostosowania treści lub ścieżki.
4. Analiza ścieżki. Wizualizuj strumień zdarzeń w formie wykresu drzewa, aby zobaczyć ścieżki, którymi podążają użytkownicy w Twojej witrynie lub aplikacji. Ta analiza pomaga zidentyfikować najpopularniejsze strony, które użytkownicy klikają po przejściu do Twojej witryny lub aplikacji, zapętlone zachowanie, które może wskazywać, że użytkownicy utknęli w miejscu, oraz wpływ zdarzeń na kolejne działania użytkowników.
5. Nakładanie się segmentów. Przeanalizuj, jak różne segmenty użytkowników są ze sobą powiązane. Ta technika może służyć do odkrywania nowych segmentów użytkowników w Twojej witrynie. Możesz na przykład utworzyć segmenty dla nowych użytkowników, kupujących i ruchu mobilnego, aby zobaczyć, jak te trzy elementy się pokrywają i przeanalizować, ilu nowych użytkowników kupuje produkty na urządzeniach mobilnych.
6. Żywotność użytkownika. Wizualizuj, jak użytkownicy zachowują się przez całe życie jako klient. Tutaj możesz dowiedzieć się, które źródła lub kampanie przyciągają użytkowników z najwyższymi przychodami w całym okresie w danym miesiącu, które kampanie pozyskują wartościowych klientów i kiedy użytkownicy ostatnio kupowali w Twojej witrynie lub korzystali z Twojej aplikacji.

Jak stworzyć nową analizę

1. Kliknij Eksploruj w lewym menu nawigacyjnym, aby uruchomić Eksploracje:

2. Jeśli znasz rodzaj techniki, którą chcesz poznać, użyj wstępnie zdefiniowanego szablonu, aby szybko rozpocząć. Jeśli nie, kliknij +, aby utworzyć pusty szablon:

W interfejsie Analysis Hub znajdziesz segmenty, wymiary i dane w lewej kolumnie. Są to odbiorcy, wydarzenia i liczby, które chcesz przeanalizować.

W prawej kolumnie możesz wybrać typ wizualizacji i wartości, które chcesz wyświetlić jako kolumny w raporcie.

Dane są wizualizowane po prawej stronie ekranu. W tym miejscu możesz dodać do 10 dodatkowych kart i kliknąć punkty danych, aby dalej wchodzić w interakcje z danymi.

Google opisuje, jak znaleźć drogę w swoim przewodniku, jak zacząć korzystać z Eksploracji.

Wniosek

Chociaż Google Analytics 4 nie jest w pełni zrealizowany, nadszedł czas, aby zacząć odkrywać, co ma do zaoferowania.

Wprowadzając go stopniowo, Google daje marketerom szansę na zapoznanie się z nowymi funkcjami i rozpoczęcie zbierania danych historycznych.

Skonfiguruj podwójne tagowanie w swojej witrynie i aplikacji, aby uruchamiać GA4 razem z Universal Analytics. Dzięki temu będziesz mógł korzystać z UA, dopóki GA4 nie będzie w pełni wyposażony we wszystko, czego potrzebujesz.

Pomoże Ci to również zwiększyć liczbę odbiorców na nowej platformie, tak aby byli opłacalni dla marketingu cyfrowego i reklamy, gdy w końcu dokonasz zmiany.