소셜 데이터를 사용하여 성공적인 이메일 마케팅 캠페인을 시작하는 방법
게시 됨: 2019-06-21이메일 마케팅이 죽어가고 있습니까?
작년에 인터넷은 다양한 전문가들이 이메일 마케팅의 효과에 대해 우려를 표명한 기사와 블로그 게시물로 가득했습니다. 이 주장의 이면에 있는 주요 아이디어는 이메일 마케팅이 소셜 미디어 마케팅과 같은 새로운(그리고 틀림없이 더 효과적인) 마케팅 전략으로 인해 쓸모없어지고 있다는 것입니다.
그러나 이메일 마케팅의 죽음은 다소 대담한 주장입니다. 이메일 마케팅은 매우 활발하며 Optinmonster의 최근 통계로 입증되었습니다.
- 58%의 사람들이 아침에 가장 먼저 이메일을 확인합니다
- 이메일 마케팅은 여전히 가장 중요한 콘텐츠 마케팅 배포 채널입니다(응답자의 91%에 따르면).
- 보고된 바에 따르면 이메일 마케팅의 ROI는 4400%로 이메일 마케팅 캠페인에 1달러를 지출할 때마다 44달러를 받게 됩니다.
소셜 미디어 마케팅과 이메일 마케팅의 효율성을 비교하기 시작하면 후자가 여전히 더 좋고 더 균일한 성능을 제공합니다. 소셜 미디어 마케팅 캠페인에서 ROI를 측정하는 것이 매우 어려울 뿐만 아니라 Optinmonster에 따르면 소비자는 소셜 미디어 계정보다 브랜드 이메일에 더 자주 가입합니다. 또한 이메일은 소셜 미디어의 전체 참여율 0.58%에 비해 공개율(산업 전반에 걸쳐 22.8%)과 CTR(산업 전반에 걸쳐 3.71%)이 더 높습니다.
따라서 교훈을 얻었습니다. 이메일 마케팅은 살아 있고 잘 작동하며 인기 있는 소셜 미디어 마케팅보다 성과가 좋지 않습니다.
이메일 마케팅과 소셜 미디어 마케팅은 분리되어야 합니까?
아닙니다. 이 마케팅 시대에 고객 경험은 모든 마케팅 캠페인의 주요 대상입니다. 또한 사용 가능한 모든 기술과 리소스를 사용하여 다양한 마케팅 채널을 통합하지 않고 완전한 고객 경험을 달성할 수 없습니다.
따라서 이메일 마케팅은 소셜 미디어의 사용을 배제하지 않으며 마케팅 측면에서 소셜 네트워크가 제공할 수 있는 것보다 우수하지도 않습니다.
실제로 소셜 미디어는 대량의 소셜 데이터를 제공하여 이메일 마케팅 캠페인을 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다.
소셜… 뭐?
간단히 말해서 소셜 데이터는 소셜 미디어 사용자가 제공하는 메타데이터를 포함하는 공개적으로 공유되는 정보입니다. 소셜 데이터에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지 않습니다.
- 시간 및 위치
- 언어
- 전기 데이터
- 좋아요
- 주식
- 코멘트
- 공유 링크
- 클릭수
소셜 데이터의 주요 특징은 동적이며 축복과 저주입니다. 한편으로는 (마케팅 캠페인을 목표에 더 가깝게 유지하기 위해) 항상 업데이트된 양의 정보를 받게 됩니다. 반면에 소셜 데이터의 높은 역동성으로 인해 이를 따라잡기가 어렵습니다.
그러나 소셜 데이터는 이메일 마케팅 캠페인과 관련된 질문을 포함하여 많은 질문에 대한 답을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
어떻게 사용할 수 있습니까? 한 번 보자.

이메일 마케팅 캠페인에 소셜 데이터 적용하기
1. 타겟 오디언스 분석 및 성장
소셜 데이터는 청중이 누구인지에 대한 광범위한 지식을 제공하여 이메일 마케팅 캠페인에 적용하는 방법에 대한 전체 아이디어를 제공합니다.
그러나 소셜 데이터는 그 이상을 할 수 있습니다. 소셜 미디어 채널을 사용하여 이메일 목록을 작성할 수 있습니다. 그리고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이를 통해 이메일 구독자가 누구인지 자세히 살펴볼 수 있어 이메일 마케팅 캠페인을 보다 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다.
예를 들어 LinkedIn이 이메일 구독자 분석에 도움을 줄 수 있는 방법은 다음과 같습니다. LinkedIn으로 이동하여 연결을 선택하면 팔로우할 사람을 더 추가하기 위해 이메일을 입력할 수 있는 섹션이 표시됩니다.

이메일을 입력하면 이메일 구독자 목록에 있는 모든 사람들이 LinkedIn 사용자로 표시됩니다.

Twitter에는 동일한 기능이 있어 잠재고객이 누구인지, 관심사가 무엇인지 더 잘 파악할 수 있으며, 이는 결국 다음 이메일 마케팅 캠페인을 위한 콘텐츠를 만들 때 매우 유용할 수 있습니다.

소셜 미디어 플랫폼을 통합하여 뉴스레터를 통해 사람들을 귀하의 이메일로 리디렉션할 수도 있습니다. 예를 들어 Facebook 클릭 유도문안 버튼은 Facebook 팔로어가 이메일을 통해 연락할 수 있도록 설계할 수 있습니다.

기업은 이를 통해 어떤 이점을 얻을 수 있습니까? 국제 부동산 회사의 마케팅 전문가인 Peter Jefferson은 이메일을 통해 "웹사이트 방문"에서 "문의하기"로 전환한 것이 회사가 이메일 마케팅 캠페인을 강화하는 데 도움이 되었다고 말합니다.


이렇게 하면 더 많은 잠재 구독자를 귀하의 이메일로 리디렉션하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 모든 소셜 미디어 플랫폼에는 다른 많은 기능 중에서 이 CTA를 사용한 사람 수를 추적할 수 있는 자체 내장 분석 도구가 있습니다. 이메일 마케팅 캠페인에 유용할 수 있는 위치, 시간대 및 기타 소셜 데이터를 추적할 수도 있습니다.
2. 이메일 콘텐츠 아이디어 찾기
소셜 데이터는 주로 여러 소셜 미디어 플랫폼의 좋아요, 공유 및 댓글에서 비롯되지만 다양한 다른 소스에서도 수집될 수 있습니다.
마케터는 특히 콘텐츠와 관련하여 이메일 마케팅 아이디어를 끊임없이 찾고 있습니다. 그리고 매일 마케팅 이메일을 보낼 계획이라면 콘텐츠가 정말 매력적이어야 합니다.
이는 모든 마케팅 캠페인의 목표인 긍정적인 고객 경험과 많은 관련이 있습니다. 그리고 가입자 자신보다 누가 그것에 대해 더 많이 말할 수 있습니까? 대상 고객을 대상으로 설문 조사하면 나중에 이메일에 대한 콘텐츠 아이디어를 생성하는 데 사용할 수 있는 소셜 데이터가 제공됩니다.
예를 들어, 최근에 Instagram에서 팔로우하는 인테리어 디자인 브랜드의 설문조사에 참여했습니다.

몇 주 후, 나는 이 브랜드로부터 마케팅 이메일을 받기 시작했고, 그 중 대다수의 사람들이 투표한 제품을 찾을 수 있었습니다.

이는 브랜드가 Instagram의 대상 고객이 무엇을 선호하는지 확인한 다음 이메일을 통해 유사한 제품을 제공하기 위한 현명한 조치입니다.
3. 고객 지원 혜택
고객 지원 서비스는 소셜 데이터의 지속적인 흐름의 또 다른 소스입니다. 고객 지원이 이메일 및 모든 소셜 미디어 플랫폼을 포함한 다양한 채널을 통해 운영되기 때문에 다음 이메일 마케팅 캠페인을 시작하는 데 도움이 되는 데이터를 수집할 수 있습니다.
통계는 고객 지원의 효율성을 입증합니다. Social Media Today에 따르면 고객은 소셜 미디어를 통해 브랜드와 소통하는 것을 좋아하며 대부분이 이러한 목적으로 소셜 미디어를 사용합니다. 이것은 긍정적인 고객 경험에 기여할 뿐만 아니라 좋은 경험을 가진 사람들이 브랜드 전도사가 될 가능성이 3배 더 높기 때문에 브랜드 성장에도 기여합니다.
이메일 마케팅 측면에서 고객 지원 서비스는 소셜 미디어를 통해 받은 티켓의 데이터를 제공할 수 있습니다. 이 소셜 데이터는 이전 이메일 마케팅 캠페인이 얼마나 잘 수신되었는지를 포함하여 일부 마케팅 관련 질문에 대한 답변을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
더 많은 이점을 자세히 살펴보겠습니다.
- 고객 지원에는 이전 이메일 마케팅 캠페인에 대한 모든 정보가 있습니다. 이메일에 대한 회신으로 받는 응답과 피드백은 다음 번에 고려해야 할 사항에 대한 중요한 단서를 제공할 수 있는 소셜 데이터입니다.
- 고객 서비스는 또한 이메일 마케팅 캠페인을 시작하는 데 중요한 역할을 할 수 있는 소셜 데이터를 제공하는 고객 포털(포럼, 토론 게시판)도 처리해야 합니다.
- 일반적으로 고객지원은 고객으로부터 많은 피드백을 받고 이를 소셜 데이터로 변환할 수 있습니다. 고객 서비스에서 받은 데이터는 원시 데이터이고 철저한 분석이 필요하지만 잠재적으로 원하는 답변과 아이디어를 제공할 수 있습니다.
이메일 마케팅을 위한 소셜 데이터 시도
마케터는 일반적으로 분석 도구를 사용하여 이메일 마케팅 캠페인을 시작하고 그 성공을 측정하지만 소셜 미디어 및 고객과의 상호 작용을 위한 기타 채널에서 얻은 소셜 데이터는 타겟팅하려는 대상과 콘텐츠를 포함하여 많은 혼란스러운 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. 당신의 이메일에 넣어야합니다.
이메일 마케팅 캠페인을 시작하기 위해 소셜 데이터를 적용한 경험이 있습니까? 어떤 문제를 해결하는 데 도움이 되었습니까? 우리와 함께 경험을 공유하십시오!
