In che modo l'IoT sta influenzando il business? Risolvendo problemi secolari con i dati

Chiunque sia stato ad iniziare l'anno desiderando un 2020 più "interessante" o "emozionante", potresti per favore riprenderlo? Mentre corriamo attraverso il quarto trimestre, penso che la maggior parte delle persone sarebbe felice di avere un po' meno eccitazione da questo anno folle.

Le aziende devono affrontare una marea di sfide: condizioni di mercato fluttuanti, una pandemia globale, conflitti commerciali e carenza di competenze, solo per citarne alcuni. Le aziende devono adattarsi più rapidamente ai cambiamenti, digitalizzare le loro operazioni e trovare modi migliori per soddisfare le esigenze dei clienti, anche se spesso non hanno le conoscenze per farlo.

È estenuante.

Ma anche esaltante, se lo fai bene.

Di recente ho incontrato Elvira Wallis, Senior VP e Global Head of Internet of Things di SAP, la quale afferma che le tecnologie intelligenti combinate con l'automazione dei processi possono aiutare le aziende a risolvere determinati problemi aziendali secolari e generare nuovi flussi di entrate. Alcuni la chiamano la quarta rivoluzione industriale, o Industria 4.0. Elvira la considera come "Industria 4.ora".

"La parola 'ora' è l'aspetto chiave", dice. “Si tratta di trasformazione e di rendere digitali i processi aziendali. Si tratta di accoppiare i dati dell'Internet of Things (IoT) nel contesto dei processi aziendali con la produzione, le vendite e le operazioni, ora. Non c'è tempo per rimandare".

Wallis si dedica allo sviluppo di soluzioni innovative basate sui dati che aiutano le aziende a diventare imprese intelligenti.

Wallis e io ci siamo incontrati nell'ambito della nuova serie LinkedIn Live di SAP Global Influencer Marketing, "Tech Unknown: Stories from the Inside". Puoi guardare l'intero video sulla pagina LinkedIn di SAP Industries.

In che modo l'IoT sta influenzando il business? I dati IoT migliorano la visibilità, supportando azioni tempestive

Per capire in che modo l'IoT sta influenzando il business, diamo una rapida occhiata ad alcuni dei problemi in corso che le aziende devono affrontare:

1. Mancanza di informazioni commerciali
2. Poca soddisfazione del cliente
3. Elevato costo delle inefficienze di processo

Per risolvere questi problemi, le aziende vogliono abbracciare la trasformazione digitale in tutte le funzioni, dall'approvvigionamento e la logistica alla produzione, alla gestione delle risorse e alle operazioni di fabbrica. Ma può essere difficile sapere da dove cominciare.

La raccolta dei dati dei sensori dall'IoT, la loro combinazione con le informazioni aziendali e la messa a disposizione di entrambe le origini dati per i processi aziendali può aiutare le organizzazioni a ottenere visibilità sui propri processi e aumentare l'efficienza operativa.

In alcuni casi, la precisione consentita dai dati IoT può persino salvare vite umane.

Pensa a un ospedale che ordina prodotti farmaceutici, alcuni dei quali devono essere conservati e spediti a una temperatura specifica. "Il fornitore deve trasportare la merce in ottime condizioni e deve dimostrare che la sua temperatura è stata monitorata e mantenuta costante", spiega Wallis. “I dati IoT possono aiutare a garantire che i prodotti rimangano entro il budget di temperatura. Può anche individuare quando si verificano problemi".

Cosa succede se un camion di consegna è in ritardo e la temperatura del prodotto spedito aumenta?

Con la giusta connettività, il sensore può trasmettere un messaggio sia al fornitore che all'ospedale che c'è un problema.

"Forse il fornitore spedisce un'altra consegna da un magazzino vicino", afferma Wallis. "Questo è un classico caso in cui la visibilità del processo unita alla capacità di agire può aiutare le persone a gestire la propria attività molto meglio".

Esempi di IoT: sfruttare le tecnologie intelligenti consente decisioni preventive

Un altro problema che i dati IoT possono aiutare a risolvere è la necessità di adeguarsi rapidamente all'evoluzione della domanda del mercato. Utilizzando tecnologie intelligenti come l'apprendimento automatico, alcune aziende innovative stanno abilitando nuovi modelli di business.

Supponiamo che un'azienda desideri aggiungere nuovi servizi per soddisfare le esigenze dei clienti emergenti.

Ad esempio, un cliente SAP, un produttore di macchinari, combina i dati IoT delle apparecchiature con i dati dei sistemi di pianificazione delle risorse aziendali e li vende ai clienti e offre servizi di dati basati su cloud.

"I clienti possono conoscere le prestazioni della loro macchina, come si comporta in media nel corso del mese e come si confronta con altre macchine", spiega Wallis. “La persona che usa quella macchina ottiene molte più informazioni e si sente completamente al corrente. E il fornitore ha un nuovo modello di business che offre servizi che possono essere forniti e addebitati".

In un altro esempio, un'azienda energetica vende dati sui servizi di riscaldamento e raffrescamento combinati con informazioni sulle apparecchiature che operano in edifici specifici. I gestori delle strutture utilizzano i dati per comprendere meglio il loro consumo energetico. "È un altro ottimo esempio di come le aziende possono utilizzare i dati IoT, unirli ai dati aziendali e fornire un servizio molto migliore ai clienti", afferma Wallis.

Le aziende sono anche alla ricerca di nuovi modi per eseguire servizi remoti, come il monitoraggio e la manutenzione. "Non è più 'forse dovremmo fornire queste capacità'", afferma Wallis. “È essenziale che le aziende rimangano redditizie. La pandemia, per quanto tragica sia, sta diventando un catalizzatore di questa trasformazione”.

Mi piace che i dati dei sensori ci diano la capacità di conoscere le cose prima che mai e di prendere decisioni informate. Rimette davvero il potere nelle mani dell'utente, in modo che i leader aziendali possano rispondere, anziché limitarsi a reagire, agli eventi critici.

Con nuove informazioni arriva una maggiore resilienza

La quarta rivoluzione industriale utilizza tecnologie intelligenti per automatizzare la produzione tradizionale e le pratiche industriali. Ma può anche migliorare le aree associate dell'attività, come l'assistenza, le vendite e le operazioni.

"Le informazioni sulle vendite sono molto diverse se si dispone di tutti questi dati su prodotti, risorse e macchine", afferma Wallis. “Aiuta a creare agenti di vendita e tecnici dell'assistenza sul campo più informati. Hai molta più visibilità di prima e la visibilità è chiaramente un prerequisito per la resilienza.

La resilienza della catena di approvvigionamento, una volta una caratteristica interessante, è ora una posta in gioco per la maggior parte delle aziende. Per essere redditizie nel 2020, le aziende devono essere in grado di adattarsi e adattarsi a tutti i tipi di sfide, grandi e piccole.

"Industry 4.now si concentra su questo requisito", aggiunge Wallis. “Ci dice che è tempo di realizzare la trasformazione digitale, riunendo i dati IoT con i dati dei processi aziendali. Non c'è davvero tempo per aspettare".

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