¿Cómo está afectando IoT a los negocios? Resolviendo viejos problemas con datos

Quienquiera que haya comenzado el año deseando un 2020 más "interesante" o "emocionante", ¿podría retractarse? A medida que avanzamos en el cuarto trimestre, creo que la mayoría de la gente estaría feliz de tener un poco menos de entusiasmo por este año loco.

Las empresas enfrentan una avalancha de desafíos: condiciones de mercado fluctuantes, una pandemia global, conflictos comerciales y escasez de habilidades, por nombrar solo algunos. Las empresas necesitan adaptarse más rápido al cambio, digitalizar sus operaciones y encontrar mejores formas de satisfacer las necesidades de los clientes, aunque a menudo carecen de la información necesaria para hacerlo.

Es agotador.

Pero también emocionante, si lo haces bien.

Hace poco me senté con Elvira Wallis, vicepresidenta sénior y directora global de Internet de las cosas en SAP, quien dice que las tecnologías inteligentes combinadas con la automatización de procesos pueden ayudar a las empresas a resolver ciertos problemas comerciales antiguos y generar nuevas fuentes de ingresos. Algunas personas lo llaman la cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0. Elvira piensa en ello como "Industria 4.ahora".

“La palabra 'ahora' es el aspecto clave”, dice ella. “Se trata de la transformación y la digitalización de los procesos comerciales. Se trata de emparejar los datos de Internet de las cosas (IoT) en el contexto de los procesos comerciales con la fabricación, las ventas y las operaciones, ahora. No hay tiempo que perder”.

Wallis se dedica a desarrollar soluciones innovadoras basadas en datos que ayuden a las empresas a convertirse en empresas inteligentes.

Wallis y yo nos conocimos como parte de la nueva serie SAP Global Influencer Marketing LinkedIn Live, "Tech Unknown: Stories from the Inside". Puede ver el video completo en la página de LinkedIn de SAP Industries.

¿Cómo está afectando IoT a los negocios? Los datos de IoT mejoran la visibilidad, respaldando acciones oportunas

Para comprender cómo IoT está afectando a los negocios, echemos un vistazo rápido a algunos de los problemas actuales que enfrentan las empresas:

1. Falta de conocimiento del negocio
2. Poca satisfacción del cliente
3. Alto costo de las ineficiencias del proceso

Para solucionar estos problemas, las empresas quieren adoptar la transformación digital en todas las funciones, desde adquisiciones y logística hasta fabricación, gestión de activos y operaciones de fábrica. Pero puede ser difícil saber por dónde empezar.

Recopilar datos de sensores de IoT, combinarlos con información comercial y hacer que ambas fuentes de datos estén disponibles para los procesos comerciales puede ayudar a las organizaciones a obtener visibilidad de sus procesos y aumentar la eficiencia operativa.

En algunos casos, la precisión habilitada por los datos de IoT puede incluso salvar vidas.

Piense en un hospital que solicita productos farmacéuticos, algunos de los cuales deben almacenarse y enviarse a una temperatura específica. “El proveedor debe transportar los productos en óptimas condiciones y debe demostrar que su temperatura se controló y se mantuvo estable”, explica Wallis. “Los datos de IoT pueden ayudar a garantizar que los productos permanezcan dentro del presupuesto de temperatura. También puede señalar cuándo ocurren los problemas”.

¿Qué sucede si un camión de reparto se retrasa y la temperatura del producto enviado aumenta?

Con la conectividad adecuada, el sensor puede transmitir un mensaje tanto al proveedor como al hospital de que existe un problema.

“Tal vez el proveedor envíe otra entrega desde un almacén cercano”, dice Wallis. “Este es un caso clásico en el que la visibilidad del proceso junto con la capacidad de tomar medidas puede ayudar a las personas a administrar su negocio mucho mejor”.

Ejemplos de IoT: el aprovechamiento de tecnologías inteligentes permite decisiones preventivas

Otro problema que los datos de IoT pueden ayudar a resolver es la necesidad de adaptarse rápidamente a la demanda cambiante del mercado. Utilizando tecnologías inteligentes como el aprendizaje automático, algunas empresas innovadoras están habilitando nuevos modelos de negocio.

Supongamos que una empresa quiere agregar nuevos servicios para cumplir con los requisitos emergentes de los clientes.

Por ejemplo, un cliente de SAP, un fabricante de maquinaria, combina datos de IoT del equipo con datos de sistemas de planificación de recursos empresariales y los vende a los clientes y ofrece servicios de datos basados ​​en la nube.

“Los clientes pueden saber cómo está funcionando su máquina, cómo funciona en promedio durante el mes y cómo se compara con otras máquinas”, explica Wallis. “La persona que usa esa máquina obtiene mucha más información y se siente completamente informada. Y el proveedor tiene un nuevo modelo de negocio que ofrece servicios que se pueden proporcionar y cobrar”.

En otro ejemplo, una empresa de energía vende datos sobre servicios de calefacción y refrigeración combinados con información sobre los equipos que funcionan en edificios específicos. Los administradores de las instalaciones utilizan los datos para comprender mejor su consumo de energía. "Es otro gran ejemplo de cómo las empresas pueden usar los datos de IoT, combinarlos con los datos comerciales y brindar un servicio mucho mejor a los clientes", dice Wallis.

Las empresas también están buscando nuevas formas de realizar servicios remotos, como monitoreo y mantenimiento. “Ya no se trata de 'tal vez deberíamos proporcionar estas capacidades'”, afirma Wallis. “Es esencial que las empresas sigan siendo rentables. La pandemia, por trágica que sea, se está convirtiendo en un catalizador de esta transformación”.

Me gusta que los datos de los sensores nos den la capacidad de saber cosas antes que nunca y tomar decisiones informadas. Realmente devuelve el poder a las manos del usuario, para que los líderes empresariales puedan responder, en lugar de simplemente reaccionar, a eventos críticos.

Con una nueva perspectiva viene una resiliencia mejorada

La cuarta revolución industrial utiliza tecnologías inteligentes para automatizar las prácticas industriales y de fabricación tradicionales. Pero también puede mejorar áreas asociadas del negocio, como servicio, ventas y operaciones.

“La información de ventas es muy diferente si tiene todos estos datos sobre productos, activos y máquinas”, dice Wallis. “Ayuda a crear agentes de ventas y técnicos de servicio de campo más informados. Tiene mucha más visibilidad que antes, y la visibilidad es claramente un requisito previo para la resiliencia”.

La resiliencia de la cadena de suministro, que alguna vez fue una característica agradable de tener, ahora está en juego para la mayoría de las empresas. Para ser rentable en 2020, las empresas deben poder adaptarse y ajustarse a todo tipo de desafíos, grandes y pequeños.

“Industry 4.now se enfoca en este requisito”, agrega Wallis. “Nos dice que es hora de hacer realidad la transformación digital, reuniendo datos de IoT con datos de procesos comerciales. Realmente no hay tiempo para esperar”.

Ha aprendido cómo la IoT está afectando a los negocios.
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