物聯網如何影響業務？通過數據解決古老的問題

已發表: 2020-11-18

不管是誰在年初希望有一個更“有趣”或“激動人心”的 2020 年，你能把它收回嗎？當我們在第四季度比賽時，我想大多數人會很高興從這個瘋狂的一年中少一點興奮。

企業正在應對大量挑戰：波動的市場條件、全球流行病、貿易衝突和技能短缺——僅舉幾例。公司需要更快地適應變化，將其運營數字化，並找到更好的方法來滿足客戶需求——儘管他們往往缺乏這樣做的洞察力。

真累。

但也令人振奮——如果你做得對的話。

我最近採訪了 SAP 高級副總裁兼全球物聯網主管 Elvira Wallis，他說智能技術與流程自動化相結合可以幫助公司解決某些古老的業務問題並產生新的收入來源。有人稱之為第四次工業革命，或工業 4.0。 Elvira 認為它是“工業 4.now”。

Wallis 致力於開發創新的數據驅動解決方案，幫助公司成為智能企業。

Wallis 和我是在新的 SAP Global Influencer Marketing LinkedIn Live 系列“技術未知：內部故事”中認識的，您可以在 SAP Industries LinkedIn 頁面上觀看整個視頻。

物聯網如何影響業務？物聯網數據提高了可見性，支持及時採取行動

要了解物聯網如何影響業務，讓我們快速瀏覽一下企業面臨的一些持續問題：

為了解決這些問題，公司希望在所有職能部門都進行數字化轉型——從採購和物流到製造、資產管理和工廠運營。但可能很難知道從哪裡開始。

從物聯網收集傳感器數據，將其與業務信息相結合，並使這兩個數據源可用於業務流程，可以幫助組織了解其流程並提高運營效率。

在某些情況下，物聯網數據實現的精確度甚至可以挽救生命。

想想一家訂購藥品的醫院，其中一些需要在特定溫度下儲存和運輸。 “供應商需要以最佳狀態運輸貨物，並且必須證明其溫度受到監控並保持穩定，”Wallis 解釋說。 “物聯網數據可以幫助確保產品保持在溫度預算範圍內。它還可以查明何時出現問題。”

如果送貨卡車延誤並且運送的產品溫度升高會怎樣？

通過正確的連接，傳感器可以向供應商和醫院發送消息，告知存在問題。

“也許供應商會從附近的倉庫派出另一批貨物，”沃利斯說。 “這是一個經典案例，流程可見性與採取行動的能力相結合，可以幫助人們更好地開展業務。”

物聯網數據可以幫助解決的另一個問題是需要快速適應不斷變化的市場需求。使用機器學習等智能技術，一些創新公司正在啟用新的商業模式。

假設一家企業想要添加新服務以滿足新出現的客戶需求。

例如，一家 SAP 客戶——一家機械製造商——將設備中的物聯網數據與企業資源規劃系統中的數據相結合，並將其出售給客戶，並提供基於雲的數據服務。

“客戶可以了解他們的機器的性能如何，它在一個月內的平均性能如何，以及它如何與其他機器進行基準測試，”Wallis 解釋說。 “使用這台機器的人獲得了更多信息，並且感覺完全了解情況。供應商擁有一種新的商業模式，提供可以提供和收費的服務。”

在另一個例子中，一家能源公司出售有關供暖和製冷服務的數據以及有關在特定建築物中運行的設備的信息。設施經理使用這些數據來更好地了解他們的能源消耗。 “這是公司如何使用物聯網數據、將其與業務數據結合在一起並為客戶提供更好服務的另一個很好的例子，”Wallis 說。

無論您是零售商、銀行、醫院、公用事業公司還是任何其他行業，SAP 都支持世界任何地方的所有云模型、任何業務規模。在此關注我們。

公司也在尋找執行遠程服務的新方法，例如監控和維護。 “不再是，'也許我們應該提供這些能力，'”瓦利斯說。 “企業保持盈利至關重要。這場大流行雖然悲慘，但正在成為這種轉變的催化劑。”

我喜歡傳感器數據使我們能夠比以往更快地了解事物並做出明智的決定。它確實將權力交還給用戶，因此業務領導者可以對關鍵事件做出反應——而不僅僅是反應。

第四次工業革命使用智能技術實現傳統製造和工業實踐的自動化。但它也可以改善業務的相關領域，例如服務、銷售和運營。

“如果您擁有有關產品、資產和機器的所有這些數據，那麼銷售信息就會大不相同，”Wallis 說。 “它有助於培養更明智的銷售代理和現場服務技術人員。你比以前有了更多的能見度，而能見度顯然是彈性的先決條件。”

供應鏈彈性曾經是一項不錯的功能，現在已成為大多數公司的賭注。為了在 2020 年實現盈利，企業需要能夠適應和適應各種大大小小的挑戰。

“工業 4.now 專注於這一要求，”Wallis 補充道。 “它告訴我們，是時候進行數字化轉型了，將物聯網數據與業務流程數據結合在一起。真的沒有時間等了。”