Comment l'IoT affecte-t-il les entreprises ? En résolvant des problèmes séculaires avec des données
Publié: 2020-11-18Quelle que soit la personne qui a commencé l'année en souhaitant une année 2020 plus "intéressante" ou "excitante", pourriez-vous, s'il vous plaît, la reprendre ? Alors que nous traversons le quatrième trimestre, je pense que la plupart des gens seraient heureux d'avoir un peu moins d'excitation de cette folle année.
Les entreprises font face à un déluge de défis : conditions de marché fluctuantes, pandémie mondiale, conflits commerciaux et pénuries de compétences, pour n'en nommer que quelques-uns. Les entreprises doivent s'adapter plus rapidement au changement, numériser leurs opérations et trouver de meilleurs moyens de répondre aux besoins des clients, même si elles manquent souvent de connaissances pour le faire.
C'est épuisant.
Mais aussi exaltant – si vous le faites correctement.
J'ai récemment rencontré Elvira Wallis, vice-présidente principale et responsable mondiale de l'Internet des objets chez SAP, qui affirme que les technologies intelligentes combinées à l'automatisation des processus peuvent aider les entreprises à résoudre certains problèmes commerciaux séculaires et à générer de nouvelles sources de revenus. Certains l'appellent la quatrième révolution industrielle, ou Industrie 4.0. Elvira le considère comme "l'industrie 4.maintenant".
"Le mot 'maintenant' est l'aspect clé," dit-elle. « Il s'agit de transformation et de digitalisation des processus métier. Il s'agit de coupler les données de l'Internet des objets (IoT) dans le contexte des processus métier avec la fabrication, les ventes et les opérations - maintenant. Il n'y a pas de temps à perdre.
Wallis se consacre au développement de solutions innovantes axées sur les données qui aident les entreprises à devenir des entreprises intelligentes.
Wallis et moi nous sommes rencontrés dans le cadre de la nouvelle série LinkedIn Live de SAP Global Influencer Marketing, "Tech Unknown: Stories from the Inside". Vous pouvez regarder l'intégralité de la vidéo sur la page LinkedIn de SAP Industries.
Comment l'IoT affecte-t-il les entreprises ? Les données IoT améliorent la visibilité, soutenant des actions opportunes
Pour comprendre comment l'IoT affecte les entreprises, examinons rapidement certains des problèmes actuels auxquels les entreprises sont confrontées :
- Manque de visibilité commerciale
- Mauvaise satisfaction des clients
- Coût élevé des inefficacités de processus
Pour résoudre ces problèmes, les entreprises souhaitent adopter la transformation numérique dans toutes les fonctions - de l'approvisionnement et de la logistique à la fabrication, la gestion des actifs et les opérations d'usine. Mais il peut être difficile de savoir par où commencer.
La collecte de données de capteurs à partir de l'IoT, leur combinaison avec des informations commerciales et la mise à disposition des deux sources de données pour les processus métier peuvent aider les organisations à gagner en visibilité sur leurs processus et à accroître leur efficacité opérationnelle.
Dans certains cas, la précision permise par les données IoT peut même sauver des vies.
Pensez à un hôpital qui commande des produits pharmaceutiques, dont certains doivent être stockés et expédiés à une température spécifique. « Le fournisseur doit transporter la marchandise dans des conditions optimales et doit prouver que sa température a été contrôlée et maintenue stable », explique Wallis. « Les données IoT peuvent aider à garantir que les produits respectent le budget de température. Il peut également identifier le moment où des problèmes surviennent.
Que se passe-t-il si un camion de livraison est retardé et que la température du produit expédié augmente ?
Avec la bonne connectivité, le capteur peut transmettre un message au fournisseur et à l'hôpital indiquant qu'il y a un problème.
"Peut-être que le fournisseur expédie une autre livraison depuis un entrepôt voisin", explique Wallis. "Il s'agit d'un cas classique où la visibilité des processus associée à la capacité d'agir peut aider les gens à mieux gérer leur entreprise."
Exemples d'IdO : l'exploitation des technologies intelligentes permet des décisions préventives
Un autre problème que les données IoT peuvent aider à résoudre est la nécessité de s'adapter rapidement à l'évolution de la demande du marché. En utilisant des technologies intelligentes telles que l'apprentissage automatique, certaines entreprises innovantes permettent de nouveaux modèles commerciaux.
Supposons qu'une entreprise souhaite ajouter de nouveaux services pour répondre aux besoins émergents des clients.
Par exemple, un client SAP - un fabricant de machines - combine les données IoT de l'équipement avec les données des systèmes de planification des ressources d'entreprise et les vend aux clients et propose des services de données basés sur le cloud.
« Les clients peuvent savoir comment leur machine fonctionne, comment elle fonctionne en moyenne au cours du mois et comment elle se compare à d'autres machines », explique Wallis. "La personne qui utilise cette machine obtient tellement plus d'informations et se sent complètement au courant. Et le fournisseur a un nouveau modèle commercial offrant des services qui peuvent être fournis et facturés. »
Dans un autre exemple, une entreprise énergétique vend des données sur les services de chauffage et de refroidissement combinées à des informations sur les équipements fonctionnant dans des bâtiments spécifiques. Les gestionnaires d'installations utilisent les données pour mieux comprendre leur consommation d'énergie. "C'est un autre excellent exemple de la façon dont les entreprises peuvent utiliser les données IoT, les associer aux données commerciales et offrir un bien meilleur service aux clients", déclare Wallis.
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Les entreprises recherchent également de nouvelles façons d'effectuer des services à distance, tels que la surveillance et la maintenance. "Ce n'est plus, 'peut-être devrions-nous fournir ces capacités'", déclare Wallis. « Il est essentiel que les entreprises restent rentables. La pandémie, aussi tragique soit-elle, devient un catalyseur de cette transformation. »
J'aime que les données des capteurs nous donnent la capacité de savoir les choses plus tôt que jamais et de prendre des décisions éclairées. Il remet vraiment le pouvoir entre les mains de l'utilisateur, de sorte que les chefs d'entreprise peuvent réagir – plutôt que simplement réagir – aux événements critiques.
De nouvelles connaissances s'accompagnent d'une résilience accrue
La quatrième révolution industrielle utilise des technologies intelligentes pour automatiser la fabrication traditionnelle et les pratiques industrielles. Mais cela peut également améliorer les domaines associés de l'entreprise, tels que le service, les ventes et les opérations.
"Les informations sur les ventes sont très différentes si vous disposez de toutes ces données sur les produits, les actifs et les machines", explique Wallis. « Cela aide à créer des agents commerciaux et des techniciens de service sur le terrain plus informés. Vous avez beaucoup plus de visibilité qu'avant, et la visibilité est clairement une condition préalable à la résilience.
La résilience de la chaîne d'approvisionnement, autrefois une fonctionnalité intéressante, est désormais un enjeu pour la plupart des entreprises. Pour être rentables en 2020, les entreprises doivent être capables de s'adapter et de s'adapter à toutes sortes de défis, petits et grands.
"Industry 4.now se concentre sur cette exigence", ajoute Wallis. « Cela nous indique qu'il est temps de concrétiser la transformation numérique, en associant les données IoT aux données des processus métier. Il n'y a vraiment pas de temps à attendre.