IoTはビジネスにどのような影響を与えていますか? データで古くからの問題を解決することによって
公開: 2020-11-18より「おもしろい」または「エキサイティングな」2020年を望んでいた年が始まったのは誰でも、それを取り戻していただけませんか。 私たちが第4四半期をレースするとき、ほとんどの人はこのクレイジーな年から少し興奮が少なくなることを喜んでいると思います。
企業は、市場の変動、世界的大流行、貿易紛争、スキル不足など、さまざまな課題に取り組んでいます。 企業は、変化に迅速に適応し、業務をデジタル化し、顧客のニーズを満たすためのより良い方法を見つける必要がありますが、そうするための洞察が不足していることがよくあります。
疲れます。
しかし、また爽快です–あなたがそれを正しく行えば。
私は最近、SAPのモノのインターネットのシニアバイスプレジデント兼グローバルヘッドであるElvira Wallisに話を聞きました。彼は、プロセス自動化と組み合わせたインテリジェントテクノロジーは、企業が特定の古くからのビジネス問題を解決し、新しい収益源を生み出すのに役立つと述べています。 一部の人々はそれを第4の産業革命またはインダストリー4.0と呼んでいます。 エルビラはそれを「インダストリー4.now」と考えています。
「「今」という言葉が重要な側面です」と彼女は言います。 「それは変革とビジネスプロセスのデジタル化についてです。 これは、ビジネスプロセスのコンテキストでモノのインターネット(IoT)データを製造、販売、運用とペアリングすることです。 遅らせる時間はありません。」
Wallisは、企業がインテリジェントエンタープライズになるのに役立つ革新的なデータ駆動型ソリューションの開発に取り組んでいます。
ウォリスと私は、新しいSAPグローバルインフルエンサーマーケティングLinkedInLiveシリーズ「TechUnknown:Stories from the Inside」の一環として会いました。ビデオ全体は、SAP IndustriesLinkedInページで見ることができます。
IoTはビジネスにどのような影響を与えていますか? IoTデータは可視性を向上させ、タイムリーなアクションをサポートします
IoTがビジネスにどのように影響しているかを理解するために、企業が直面している進行中の問題のいくつかを簡単に見てみましょう。
- ビジネス洞察の欠如
- 顧客満足度の低さ
- プロセスの非効率性の高コスト
これらの問題を解決するために、企業は、調達やロジスティクスから製造、資産管理、工場運営に至るまで、すべての機能にわたってデジタルトランスフォーメーションを採用したいと考えています。 しかし、どこから始めればよいかを知るのは難しい場合があります。
IoTからセンサーデータを収集し、それをビジネス情報と組み合わせて、両方のデータソースをビジネスプロセスで利用できるようにすることで、組織はプロセスを可視化し、運用効率を高めることができます。
場合によっては、IoTデータによって可能になる精度が人命を救うことさえできます。
医薬品を注文する病院について考えてみてください。医薬品の中には、特定の温度で保管および出荷する必要があるものもあります。 「サプライヤーは商品を最高の状態で輸送する必要があり、その温度が監視され、安定していることを証明する必要があります」とウォリスは説明します。 「IoTデータは、製品が温度バジェット内にとどまるようにするのに役立ちます。 また、問題がいつ発生したかを特定することもできます。」
配送トラックが遅れ、出荷された製品の温度が上昇した場合はどうなりますか?
適切な接続があれば、センサーはサプライヤーと病院の両方に問題があるというメッセージを送信できます。
「おそらく、サプライヤーは近くの倉庫から別の配達物を発送します」とウォリスは言います。 「これは、プロセスの可視性と行動を起こす能力を組み合わせることで、人々がビジネスをより良く運営するのに役立つ典型的なケースです。」
IoTの例:インテリジェントテクノロジーを活用することで、先制的な意思決定が可能になります
IoTデータが解決に役立つもう1つの問題は、変化する市場の需要に迅速に適応する必要があることです。 機械学習などのインテリジェントテクノロジーを使用して、一部の革新的な企業は新しいビジネスモデルを実現しています。

ある企業が、新たな顧客の要件を満たすために新しいサービスを追加したいとします。
たとえば、あるSAPの顧客である機械メーカーは、機器からのIoTデータをエンタープライズリソースプランニングシステムからのデータと組み合わせて顧客に販売し、クラウドベースのデータサービスを提供しています。
「顧客は、自分のマシンのパフォーマンス、1か月の平均パフォーマンス、および他のマシンとのベンチマーク方法を知ることができます」とWallis氏は説明します。 「そのマシンを使用する人は、はるかに多くの情報を取得し、完全に知っていると感じます。 そして、サプライヤーは、提供および課金できるサービスを提供する新しいビジネスモデルを持っています。」
別の例では、エネルギー会社は、特定の建物で動作している機器に関する情報と組み合わせて、冷暖房サービスに関するデータを販売しています。 施設管理者は、データを使用してエネルギー消費量をよりよく理解します。 「これは、企業がIoTデータを使用し、それをビジネスデータと組み合わせて、顧客により良いサービスを提供する方法のもう1つの優れた例です」とWallis氏は言います。
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企業は、監視や保守などのリモートサービスを実行するための新しい方法も探しています。 「もはや、 『これらの機能を提供する必要があるかもしれません』ではありません」とウォリス氏は述べています。 「企業が収益性を維持することは不可欠です。 悲劇的なパンデミックは、この変革のきっかけになりつつあります。」
センサーデータによって、これまでになく早く物事を知り、情報に基づいた意思決定を行うことができるのが気に入っています。 それは本当にユーザーの手に力を取り戻すので、ビジネスリーダーは重大なイベントに単に反応するのではなく、反応することができます。
新しい洞察により、回復力が強化されます
第4の産業革命は、インテリジェントテクノロジーを使用して、従来の製造および産業慣行を自動化します。 ただし、サービス、販売、運用など、ビジネスの関連領域を改善することもできます。
「製品、資産、および機械に関するこのデータをすべて持っている場合、販売情報は大きく異なります」とWallis氏は言います。 「これは、より多くの情報に基づいた販売代理店とフィールドサービス技術者を作成するのに役立ちます。 以前よりもはるかに多くの可視性があり、可視性は明らかに回復力の前提条件です。」
かつては便利な機能だったサプライチェーンの回復力は、今ではほとんどの企業にとって重要な役割を果たしています。 2020年に利益を上げるには、企業は大小を問わず、あらゆる種類の課題に適応し、適応できる必要があります。
「インダストリー4は現在、この要件に焦点を合わせています」とウォリス氏は付け加えます。 「それは、IoTデータとビジネスプロセスデータを統合して、デジタルトランスフォーメーションを実現する時が来たことを示しています。 待つ時間は本当にありません。」
