IoT는 비즈니스에 어떤 영향을 미치나요? 데이터로 오래된 문제를 해결함으로써
게시 됨: 2020-11-18더 "흥미로운" 또는 "흥미로운" 2020년을 기원하며 한 해를 시작한 사람이 누구이든, 다시 되돌려 주시겠습니까? 4/4 분기까지 경주를 하는 동안 대부분의 사람들이 이 미친 해의 흥분을 조금 덜 느끼면 행복할 것이라고 생각합니다.
기업은 급변하는 시장 상황, 세계적 대유행, 무역 갈등, 기술 부족 등 수많은 도전에 직면해 있습니다. 기업은 변화에 더 빨리 적응하고, 운영을 디지털화하며, 고객 요구 사항을 충족할 수 있는 더 나은 방법을 찾아야 합니다.
피곤하다.
그러나 또한 신나는 일입니다. 제대로 하면.
저는 최근에 SAP의 수석 부사장이자 사물 인터넷 글로벌 책임자인 Elvira Wallis와 함께 앉았습니다. 그는 프로세스 자동화와 결합된 지능형 기술이 기업이 오래된 특정 비즈니스 문제를 해결하고 새로운 수익원을 창출하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. 어떤 사람들은 이를 4차 산업혁명 또는 인더스트리 4.0이라고 부릅니다. Elvira는 이를 "Industry 4.now"라고 생각합니다.
"'지금'이라는 단어가 핵심적인 측면입니다."라고 그녀는 말합니다. “변혁과 비즈니스 프로세스를 디지털화하는 것입니다. 이제 비즈니스 프로세스의 맥락에서 제조, 판매 및 운영과 사물 인터넷(IoT) 데이터를 연결하는 것입니다. 지체할 시간이 없습니다.”
Wallis는 기업이 지능형 기업이 되도록 돕는 혁신적인 데이터 기반 솔루션 개발에 전념하고 있습니다.
Wallis와 저는 새로운 SAP Global Influencer Marketing LinkedIn Live 시리즈인 "Tech Unknown: Stories from the Inside"의 일환으로 만났습니다. 전체 비디오는 SAP Industries LinkedIn 페이지에서 볼 수 있습니다.
IoT는 비즈니스에 어떤 영향을 미치나요? IoT 데이터는 가시성을 개선하여 시기적절한 조치를 지원합니다.
IoT가 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지 이해하기 위해 기업이 직면하고 있는 몇 가지 현재 진행 중인 문제를 간단히 살펴보겠습니다.
- 비즈니스 통찰력 부족
- 낮은 고객 만족도
- 높은 비용의 프로세스 비효율성
이러한 문제를 해결하기 위해 기업은 조달 및 물류에서 제조, 자산 관리, 공장 운영에 이르는 모든 기능에 걸쳐 디지털 혁신을 수용하기를 원합니다. 하지만 어디서부터 시작해야 할지 막막할 수 있습니다.
IoT에서 센서 데이터를 수집하고 이를 비즈니스 정보와 결합하고 비즈니스 프로세스에서 두 데이터 소스를 모두 사용할 수 있도록 하면 조직이 프로세스에 대한 가시성을 확보하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
경우에 따라 IoT 데이터가 지원하는 정밀도가 생명을 구할 수도 있습니다.
의약품을 주문하는 병원을 생각해 보십시오. 그 중 일부는 특정 온도에서 보관 및 배송되어야 합니다. "공급업체는 제품을 최상의 상태로 운송해야 하며 온도가 모니터링되고 일정하게 유지되었음을 증명해야 합니다."라고 Wallis는 설명합니다. “IoT 데이터는 제품이 온도 예산 범위 내에서 유지되도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 문제가 발생하는 시점을 정확히 지적할 수 있습니다.”
배송이 늦어지고 배송된 상품의 온도가 올라가면 어떻게 되나요?
올바른 연결을 통해 센서는 공급업체와 병원 모두에 문제가 있다는 메시지를 전송할 수 있습니다.
Wallis는 "공급업체가 근처 창고에서 다른 배송물을 발송할 수도 있습니다. "이것은 조치를 취할 수 있는 능력과 함께 프로세스 가시성이 사람들이 비즈니스를 훨씬 더 잘 운영하는 데 도움이 될 수 있는 전형적인 사례입니다."
IoT 사례: 지능형 기술을 활용하면 선제적 의사결정이 가능합니다.
IoT 데이터가 해결하는 데 도움이 될 수 있는 또 다른 문제는 변화하는 시장 수요에 빠르게 적응해야 한다는 것입니다. 일부 혁신적인 기업은 기계 학습과 같은 지능형 기술을 사용하여 새로운 비즈니스 모델을 구현하고 있습니다.
기업에서 새로운 고객 요구 사항을 충족하기 위해 새로운 서비스를 추가하려고 한다고 가정해 보겠습니다.
예를 들어 기계 제조업체인 한 SAP 고객은 장비의 IoT 데이터와 전사적 자원 관리 시스템의 데이터를 결합하여 고객에게 판매하고 클라우드 기반 데이터 서비스를 제공합니다.
Wallis는 "고객은 자신의 기계가 어떻게 작동하는지, 한 달 동안 평균적으로 어떻게 작동하는지, 다른 기계와 비교하여 벤치마크하는 방법을 배울 수 있습니다."라고 설명합니다. “그 기계를 사용하는 사람은 훨씬 더 많은 정보를 얻고 완전히 안다고 느낍니다. 그리고 공급업체는 제공하고 청구할 수 있는 서비스를 제공하는 새로운 비즈니스 모델을 가지고 있습니다.”
또 다른 예에서 에너지 회사는 특정 건물에서 작동하는 장비에 대한 정보와 결합된 난방 및 냉방 서비스에 대한 데이터를 판매합니다. 시설 관리자는 데이터를 사용하여 에너지 소비를 더 잘 이해합니다. "이는 기업이 IoT 데이터를 사용하고 비즈니스 데이터와 함께 가져와 고객에게 훨씬 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 방법을 보여주는 또 다른 좋은 예입니다."라고 Wallis는 말합니다.
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기업들은 또한 모니터링 및 유지 관리와 같은 원격 서비스를 수행하는 새로운 방법을 찾고 있습니다. Wallis는 "더 이상 '이러한 기능을 제공해야 할 것'이 아닙니다."라고 말합니다. “기업이 수익성을 유지하는 것은 필수적입니다. 팬데믹은 비극적이지만 이러한 변화의 촉매가 되고 있습니다.”
센서 데이터를 통해 그 어느 때보다 빨리 상황을 파악하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있다는 점이 마음에 듭니다. 실제로 사용자의 손에 힘이 돌아가므로 비즈니스 리더는 중요한 이벤트에 단순히 대응하는 것이 아니라 대응할 수 있습니다.
새로운 통찰력과 함께 향상된 탄력성 제공
4차 산업혁명은 지능형 기술을 사용하여 전통적인 제조 및 산업 관행을 자동화합니다. 그러나 서비스, 판매 및 운영과 같은 비즈니스의 관련 영역을 개선할 수도 있습니다.
"제품, 자산 및 기계에 대한 이 모든 데이터가 있는 경우 판매 정보는 매우 다릅니다."라고 Wallis는 말합니다. “정보에 입각한 영업 에이전트와 현장 서비스 기술자를 만드는 데 도움이 됩니다. 이전보다 훨씬 더 많은 가시성을 갖게 되었으며 가시성은 분명히 회복력의 전제 조건입니다.”
한때 있으면 좋았을 기능이었던 공급망 복원력은 이제 대부분의 기업에서 중요한 요소가 되었습니다. 2020년에 수익을 올리려면 기업이 크고 작은 모든 종류의 도전에 적응하고 적응할 수 있어야 합니다.
"Industry 4.now는 이 요구 사항에 중점을 둡니다."라고 Wallis는 덧붙입니다. “이는 IoT 데이터와 비즈니스 프로세스 데이터를 결합하여 디지털 혁신을 실현해야 할 때임을 알려줍니다. 정말 기다릴 시간이 없습니다.”