كيف تؤثر إنترنت الأشياء على الأعمال؟ عن طريق حل المشاكل القديمة بالبيانات
نشرت: 2020-11-18بغض النظر عن من كان الذي بدأ العام ويتمنى أن يكون 2020 أكثر "إثارة" أو "مثيرًا" ، هل يمكنك استعادته من فضلك؟ بينما نتسابق خلال الربع الرابع ، أعتقد أن معظم الناس سيكونون سعداء بقليل من الإثارة من هذا العام المجنون.
تتعامل الشركات مع طوفان من التحديات: ظروف السوق المتقلبة ، والوباء العالمي ، والصراعات التجارية ، ونقص المهارات - على سبيل المثال لا الحصر. تحتاج الشركات إلى التكيف بشكل أسرع للتغيير ، ورقمنة عملياتها ، وإيجاد طرق أفضل لتلبية احتياجات العملاء - على الرغم من أنها غالبًا ما تفتقر إلى البصيرة للقيام بذلك.
انها مرهقة.
ولكن أيضًا مبهج - إذا قمت بذلك بشكل صحيح.
لقد جلست مؤخرًا مع Elvira Wallis ، نائب الرئيس الأول والرئيس العالمي لإنترنت الأشياء في SAP ، الذي قال إن التقنيات الذكية جنبًا إلى جنب مع أتمتة العمليات يمكن أن تساعد الشركات في حل بعض مشاكل الأعمال القديمة وتوليد تدفقات جديدة للإيرادات. يسميها البعض الثورة الصناعية الرابعة أو الصناعة 4.0. إلفيرا تعتبرها "الصناعة 4. الآن".
تقول: "كلمة" الآن "هي الجانب الرئيسي". "يتعلق الأمر بالتحول وجعل العمليات التجارية رقمية. يتعلق الأمر بإقران بيانات إنترنت الأشياء (IoT) في سياق العمليات التجارية مع التصنيع والمبيعات والعمليات - الآن. ليس هناك وقت للتأخير ".
واليس مكرس لتطوير حلول مبتكرة تعتمد على البيانات تساعد الشركات على أن تصبح مؤسسات ذكية.
التقيت مع واليس كجزء من سلسلة SAP Global Influencer Marketing LinkedIn Live الجديدة ، "Tech Unknown: Stories from the Inside" ، يمكنك مشاهدة الفيديو بالكامل على صفحة SAP Industries على LinkedIn.
كيف تؤثر إنترنت الأشياء على الأعمال؟ تعمل بيانات إنترنت الأشياء على تحسين الرؤية ، ودعم الإجراءات في الوقت المناسب
لفهم كيفية تأثير إنترنت الأشياء على الأعمال ، دعنا نلقي نظرة سريعة على بعض المشكلات المستمرة التي تواجهها المؤسسات:
- عدم وجود البصيرة التجارية
- ضعف رضا العملاء
- التكلفة العالية لعدم كفاءة العملية
لإصلاح هذه المشكلات ، ترغب الشركات في تبني التحول الرقمي عبر جميع الوظائف - كل شيء من المشتريات والخدمات اللوجستية إلى التصنيع وإدارة الأصول وعمليات المصنع. ولكن قد يكون من الصعب معرفة من أين نبدأ.
يمكن أن يساعد جمع بيانات المستشعرات من إنترنت الأشياء ، ودمجها مع معلومات الأعمال ، وإتاحة كلا مصدري البيانات لعمليات الأعمال ، المؤسسات في الحصول على رؤية لعملياتها وزيادة الكفاءات التشغيلية.
في بعض الحالات ، يمكن للدقة التي تتيحها بيانات إنترنت الأشياء أن تنقذ الأرواح.
فكر في مستشفى يطلب منتجات صيدلانية ، بعضها يحتاج إلى تخزينه وشحنه في درجة حرارة معينة. يوضح واليس: "يحتاج المورد إلى نقل البضائع في حالة ممتازة وعليه إثبات أن درجة حرارته قد تمت مراقبتها وثباتها". "يمكن أن تساعد بيانات إنترنت الأشياء في ضمان بقاء المنتجات ضمن ميزانية درجة الحرارة. ويمكنه أيضًا تحديد وقت حدوث المشكلات ".
ماذا يحدث إذا تأخرت شاحنة التوصيل وارتفعت درجة حرارة المنتج المشحون؟
من خلال الاتصال الصحيح ، يمكن لجهاز الاستشعار إرسال رسالة إلى كل من المورد والمستشفى تفيد بوجود مشكلة.
يقول واليس: "ربما يرسل المورد شحنة أخرى من مستودع قريب". "هذه حالة كلاسيكية حيث يمكن أن تساعد رؤية العملية المقترنة بالقدرة على اتخاذ الإجراءات الأشخاص في إدارة أعمالهم بشكل أفضل."
أمثلة على إنترنت الأشياء: يتيح تسخير التقنيات الذكية اتخاذ قرارات استباقية
مشكلة أخرى يمكن أن تساعد بيانات إنترنت الأشياء في حلها وهي الحاجة إلى التكيف السريع مع طلب السوق المتغير. باستخدام التقنيات الذكية مثل التعلم الآلي ، تتيح بعض الشركات المبتكرة نماذج أعمال جديدة.
لنفترض أن الشركة تريد إضافة خدمات جديدة لتلبية متطلبات العملاء الناشئة.
على سبيل المثال ، يقوم أحد عملاء SAP - شركة تصنيع الآلات - بدمج بيانات إنترنت الأشياء من المعدات مع البيانات من أنظمة تخطيط موارد المؤسسة وبيعها للعملاء وتقديم خدمات البيانات المستندة إلى السحابة.
يوضح واليس: "يمكن للعملاء معرفة كيفية أداء أجهزتهم ، وكيفية أدائها في المتوسط على مدار الشهر ، وكيفية قياسها مقارنة بالأجهزة الأخرى". "الشخص الذي يستخدم هذه الآلة يحصل على الكثير من المعلومات ويشعر بأنه على دراية كاملة. ولدى المورد نموذج عمل جديد يقدم خدمات يمكن توفيرها وشحنها ".
في مثال آخر ، تبيع شركة طاقة بيانات حول خدمات التدفئة والتبريد جنبًا إلى جنب مع معلومات حول المعدات العاملة في مبانٍ محددة. يستخدم مديرو المرافق البيانات لفهم استهلاكهم للطاقة بشكل أفضل. يقول واليس: "إنه مثال رائع آخر على كيفية استخدام الشركات لبيانات إنترنت الأشياء ، وجمعها مع بيانات الأعمال ، وتقديم خدمة أفضل للعملاء".
تابع صفحتنا على LinkedIn للصناعات.
سواء كنت تاجر تجزئة أو بنكًا أو مستشفى أو مرفقًا أو أي صناعة أخرى - يدعم SAP كل نموذج سحابي ، أي حجم أعمال ، في أي مكان في العالم. تابعونا هنا.
تبحث الشركات أيضًا عن طرق جديدة لأداء الخدمات عن بُعد ، مثل المراقبة والصيانة. "لم يعد الأمر ،" ربما يتعين علينا توفير هذه القدرات "، يقول واليس. "من الضروري أن تظل الشركات مربحة. إن الوباء ، بقدر ما هو مأساوي ، أصبح حافزًا لهذا التحول ".
يعجبني أن بيانات المستشعر تمنحنا القدرة على معرفة الأشياء في وقت أقرب من أي وقت مضى واتخاذ قرارات مستنيرة. إنه حقًا يعيد القوة إلى أيدي المستخدم ، لذلك يمكن لقادة الأعمال الاستجابة - بدلاً من مجرد الرد - للأحداث الهامة.
مع البصيرة الجديدة تأتي المرونة المعززة
تستخدم الثورة الصناعية الرابعة تقنيات ذكية لأتمتة التصنيع التقليدي والممارسات الصناعية. ولكن يمكنه أيضًا تحسين المجالات المرتبطة بالعمل ، مثل الخدمة والمبيعات والعمليات.
يقول واليس: "تختلف معلومات المبيعات كثيرًا إذا كان لديك كل هذه البيانات حول المنتجات والأصول والآلات". "يساعد في إنشاء وكلاء مبيعات وفنيي خدمة ميدانيين أكثر استنارة. لديك رؤية أكثر من ذي قبل ، ومن الواضح أن الرؤية شرط أساسي للمرونة ".
مرونة سلسلة التوريد ، التي كانت ذات يوم ميزة جيدة ، أصبحت الآن رهانات مائدة لمعظم الشركات. لكي تكون الشركات مربحة في عام 2020 ، يجب أن تكون قادرة على التكيف والتكيف مع جميع أنواع التحديات ، الكبيرة والصغيرة.
ويضيف واليس: "تركز الصناعة 4. الآن على هذا المطلب". "يخبرنا أن الوقت قد حان لإجراء التحول الرقمي ، من خلال الجمع بين بيانات إنترنت الأشياء وبيانات عمليات الأعمال. لا يوجد وقت للانتظار حقًا ".