Wie wirkt sich IoT auf das Geschäft aus? Indem wir uralte Probleme mit Daten lösen

Wer auch immer das Jahr mit dem Wunsch nach einem „interessanteren“ oder „aufregenderen“ 2020 begonnen hat, könnten Sie es bitte zurücknehmen? Während wir durch das vierte Quartal rasen, denke ich, dass sich die meisten Menschen über etwas weniger Aufregung in diesem verrückten Jahr freuen würden.

Unternehmen stehen vor einer Flut von Herausforderungen: schwankende Marktbedingungen, eine globale Pandemie, Handelskonflikte und Fachkräftemangel – um nur einige zu nennen. Unternehmen müssen sich schneller an Veränderungen anpassen, ihre Abläufe digitalisieren und bessere Wege finden, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen – obwohl ihnen oft die Einsicht dafür fehlt.

Es ist anstrengend.

Aber auch berauschend – wenn man es richtig macht.

Ich habe mich kürzlich mit Elvira Wallis, Senior VP und Global Head of Internet of Things bei SAP, zusammengesetzt, die sagt, dass intelligente Technologien in Kombination mit Prozessautomatisierung Unternehmen dabei helfen können, bestimmte uralte Geschäftsprobleme zu lösen und neue Einnahmequellen zu generieren. Manche nennen es die vierte industrielle Revolution oder Industrie 4.0. Elvira versteht darunter „Industrie 4.now“.

„Das Wort ‚jetzt' ist der Schlüsselaspekt“, sagt sie. „Es geht um Transformation und die Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Es geht darum, Internet of Things (IoT)-Daten im Kontext von Geschäftsprozessen mit Fertigung, Vertrieb und Betrieb zu koppeln – jetzt. Es gibt keine Zeit zu zögern.“

Wallis widmet sich der Entwicklung innovativer datengesteuerter Lösungen, die Unternehmen helfen, intelligente Unternehmen zu werden.

Wallis und ich haben uns im Rahmen der neuen LinkedIn Live-Serie „Tech Unknown: Stories from the Inside“ von SAP Global Influencer Marketing kennengelernt. Sie können das ganze Video auf der LinkedIn-Seite von SAP Industries ansehen.

Wie wirkt sich IoT auf das Geschäft aus? IoT-Daten verbessern die Sichtbarkeit und unterstützen zeitnahe Maßnahmen

Um zu verstehen, wie sich das IoT auf das Geschäft auswirkt, werfen wir einen kurzen Blick auf einige der laufenden Probleme, mit denen Unternehmen konfrontiert sind:

1. Mangelndes Geschäftsverständnis
2. Schlechte Kundenzufriedenheit
3. Hohe Kosten durch Prozessineffizienzen

Um diese Probleme zu beheben, wollen Unternehmen die digitale Transformation in allen Funktionen umsetzen – von Beschaffung und Logistik bis hin zu Fertigung, Anlagenverwaltung und Fabrikbetrieb. Aber es kann schwierig sein zu wissen, wo man anfangen soll.

Das Sammeln von Sensordaten aus dem IoT, das Kombinieren mit Geschäftsinformationen und das Bereitstellen beider Datenquellen für Geschäftsprozesse kann Unternehmen dabei helfen, Einblick in ihre Prozesse zu gewinnen und die betriebliche Effizienz zu steigern.

In einigen Fällen kann die durch IoT-Daten ermöglichte Präzision sogar Leben retten.

Denken Sie an ein Krankenhaus, das pharmazeutische Produkte bestellt, von denen einige bei einer bestimmten Temperatur gelagert und versendet werden müssen. „Der Lieferant muss die Ware in einwandfreiem Zustand transportieren und nachweisen, dass die Temperatur überwacht und konstant gehalten wurde“, erklärt Wallis. „IoT-Daten können dazu beitragen, dass Produkte innerhalb des Temperaturbudgets bleiben. Es kann auch lokalisieren, wenn Probleme auftreten.“

Was passiert, wenn ein Lieferwagen Verspätung hat und die Temperatur des versendeten Produkts steigt?

Mit der richtigen Konnektivität kann der Sensor sowohl dem Lieferanten als auch dem Krankenhaus eine Meldung übermitteln, dass ein Problem vorliegt.

„Vielleicht verschickt der Lieferant eine weitere Lieferung aus einem Lager in der Nähe“, sagt Wallis. „Dies ist ein klassischer Fall, in dem Prozesstransparenz gepaart mit der Fähigkeit, Maßnahmen zu ergreifen, den Menschen helfen kann, ihr Geschäft viel besser zu führen.“

IoT-Beispiele: Die Nutzung intelligenter Technologien ermöglicht präventive Entscheidungen

Ein weiteres Problem, das durch IoT-Daten gelöst werden kann, ist die Notwendigkeit, sich schnell an die sich ändernde Marktnachfrage anzupassen. Mit intelligenten Technologien wie maschinellem Lernen ermöglichen einige innovative Unternehmen neue Geschäftsmodelle.

Nehmen wir an, ein Unternehmen möchte neue Services hinzufügen, um neue Kundenanforderungen zu erfüllen.

Beispielsweise kombiniert ein SAP-Kunde – ein Maschinenbauer – IoT-Daten aus der Ausrüstung mit Daten aus Warenwirtschaftssystemen und verkauft sie an Kunden und bietet Cloud-basierte Datendienste an.

„Kunden können erfahren, wie ihre Maschine arbeitet, wie sie im Monatsdurchschnitt abschneidet und wie sie im Vergleich zu anderen Maschinen abschneidet“, erklärt Wallis. „Die Person, die diese Maschine verwendet, erhält so viel mehr Informationen und fühlt sich vollständig informiert. Und der Lieferant hat ein neues Geschäftsmodell, das Services anbietet, die bereitgestellt und abgerechnet werden können.“

In einem anderen Beispiel verkauft ein Energieunternehmen Daten über Heiz- und Kühldienste in Kombination mit Informationen über die in bestimmten Gebäuden betriebenen Geräte. Facility Manager nutzen die Daten, um ihren Energieverbrauch besser zu verstehen. „Es ist ein weiteres großartiges Beispiel dafür, wie Unternehmen IoT-Daten nutzen, mit Geschäftsdaten zusammenführen und ihren Kunden einen viel besseren Service bieten können“, sagt Wallis.

Unternehmen suchen auch nach neuen Wegen, um Remote-Services wie Überwachung und Wartung durchzuführen. „Es heißt nicht mehr ‚Vielleicht sollten wir diese Fähigkeiten bereitstellen'“, sagt Wallis. „Für Unternehmen ist es wichtig, profitabel zu bleiben. Die Pandemie, so tragisch sie auch ist, wird zum Katalysator für diese Transformation.“

Mir gefällt, dass Sensordaten uns die Fähigkeit geben, Dinge früher als je zuvor zu wissen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Es gibt dem Benutzer wirklich die Macht zurück, sodass Unternehmensleiter auf kritische Ereignisse reagieren können – anstatt nur zu reagieren.

Mit neuen Erkenntnissen geht eine verbesserte Resilienz einher

Die vierte industrielle Revolution nutzt intelligente Technologien zur Automatisierung traditioneller Fertigungs- und Industriepraktiken. Aber es kann auch verbundene Bereiche des Unternehmens wie Service, Vertrieb und Betrieb verbessern.

„Verkaufsinformationen sehen ganz anders aus, wenn man all diese Daten über Produkte, Anlagen und Maschinen hat“, sagt Wallis. „Es hilft, besser informierte Vertriebsmitarbeiter und Außendiensttechniker zu schaffen. Sie haben viel mehr Sichtbarkeit als zuvor, und Sichtbarkeit ist eindeutig eine Voraussetzung für Resilienz.“

Die Resilienz der Lieferkette, einst ein nettes Feature, ist heute für die meisten Unternehmen eine Selbstverständlichkeit. Um im Jahr 2020 profitabel zu sein, müssen Unternehmen in der Lage sein, sich an alle möglichen großen und kleinen Herausforderungen anzupassen.

„Industrie 4.now stellt diese Anforderung in den Mittelpunkt“, ergänzt Wallis. „Es sagt uns, dass es an der Zeit ist, die digitale Transformation zu vollziehen und IoT-Daten mit Geschäftsprozessdaten zusammenzuführen. Es gibt wirklich keine Zeit zu warten.“

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