在 B2B 營銷中駕馭 AI 的剃刀邊緣
已發表: 2022-10-26
人工智能 (AI) 在哪裡可以在 B2B 營銷工作中發揮真正有用的作用,什麼時候它會走得太遠而成為營銷人員的創造性責任?
人工智能已經越來越多地滲透到我們的日常生活中,B2B 營銷人員正面臨著這些和其他新問題,面臨著在人工智能可以提供的一些效率和節省時間的收益之間保持健康的平衡,以及冒著實施過多人工智能和沒有足夠的人情味。
人工智能繼續其不可避免的改進,從第一個在線客戶服務幫助聊天機器人到今天表面上可以編寫多種形式的文本的軟件,再到 DALL-E 等越來越令人印象深刻的人工智能生成的程序數字圖像。
B2B 營銷中有多少 AI 是機器學習 (ML) 奇觀,它將在 2023 年上演,並且可能永遠不會停止改進,但是今天的 B2B 營銷人員可以通過了解手頭和正確的一些關鍵問題來做好準備要問的問題。
讓我們來看看人工智能越來越多地發揮作用的三個主要營銷領域,並探討機器學習在 B2B 營銷中的好處和風險。
“B2B 營銷中有多少 AI 是機器學習的奇觀,它將在 2023 年上演,並且可能永遠不會停止改進。” — Lane R. Ellis @lanerellis點擊推特1 — 人工智能已經走了很遠,但仍有局限性
眾所周知,B2B 營銷人員更頻繁地被要求提供更高的效率,正如我們自己的高級內容營銷經理 Nick Nelson 最近在“B2B 內容營銷:讓小預算做大事”中所研究的那樣,在尋求更高效工作的過程中,難怪人工智能的使用率有所上升。
隨著 B2B 企業在過去幾年中轉向數字優先的在線戰略,營銷人員發現自己花費了比以往更多的時間來製作更廣泛的內容。
Gartner 高級內容分析師 Meghan Bazaman 最近在“為什麼 AI/ML 是內容營銷的遊戲規則改變者”中觀察到:“今天的營銷人員表示,他們花費大量時間來創建內容,”事實上,45%他們一周的一半時間都在這樣做。”
面對不斷增長的內容創建需求,人工智能為 B2B 營銷人員提供了提高效率的選擇。
“人工智能和機器學習已經被用於其他營銷功能,”巴扎曼指出。 “它們最常用於電子郵件營銷、廣告和數據分析,但只有三分之一的營銷專業人士表示他們將它們用於內容創建,”她補充道。
隨著人工智能在未來幾年不可避免的改進,它無疑將能夠處理的不僅僅是它今天擅長的相對簡單易讀的內容。
“人工智能/機器學習在營銷領域有著廣闊的前景。 隨著該技術在模仿人類行為方面變得越來越好,它將作為寫作助手發揮更大的作用,幫助營銷人員更聰明、更有效地工作,”巴扎曼建議道。
“人工智能/機器學習在營銷領域有著廣闊的前景。 隨著該技術在模仿人類行為方面變得越來越好,它將作為寫作助手發揮更大的作用,幫助營銷人員更聰明、更高效地工作。” ——梅根·巴扎曼@MeghanBazaman點擊推特然而與此同時,B2B 營銷人員正在尋找個性化內容工作的新方法。

LinkedIn* 廣告博客主編 Tequia Burt 最近在“eMarketer 2022 年美國的 5 大要點”中探討了新的 eMarketer 數據,將個性化內容和優惠列為 2022 年新增的頂級營銷策略B2B 數字廣告支出預測。”
“新興的數字技術和工具使 B2B 營銷人員能夠找到他們的目標受眾並比以往更有效地為他們定制內容,”Burt 建議道。
“新興的數字技術和工具使 B2B 營銷人員能夠比以往更有效地找到目標受眾並為他們定制內容。” — Tequia Burt @TequiaBurt點擊鳴叫雖然 AI 可以自動創建 B2B 營銷人員正在尋求交付的某種程度的個性化內容,但重要的是要知道 AI 個性化何時會成為音盲。
當涉及到當今 B2B 專業人士正在尋求的另一個領域時,人工智能從根本上也無法交付——對當前趨勢的真實、人力洞察力。
根據 LinkedIn 和愛德曼最新的 B2B 思想領導力影響研究,64% 的企業高管表示他們更喜歡“更人性化、不那麼正式的語氣”的思想領導力內容。
讓我們來看看人工智能在 B2B 營銷中發揮越來越重要作用的三個主要領域,從最簡單到最複雜。
2 — 從圖靈的 ELIZA 到現代聊天機器人
Alan Turing 1966 年的 ELIZA 是我們今天所說的第一款聊天機器人之一,從那以後,它們無疑每年都在復雜化。
我永遠不會忘記我在 1985 年左右第一次使用注入了人工智能的聊天機器人程序——不是因為最初半小時左右與基於 ELIZA 的 Commodore 64 軟件進行交互,而是因為大約 20 年後繼續對話。
大約在 2005 年左右,我將舊的 Commodore 64 5.25 英寸軟盤集合轉換為可與現代仿真程序一起使用的文件,並偶然發現了我被遺忘已久的聊天機器人磁盤。 轉換完成後,我啟動程序並立即回到 1985 年,因為聊天機器人從我很久以前離開的地方開始,問我打籃球是否玩得開心——我最後一件事。 d 在我們之前的聊天中提到。 我為聊天機器人感到奇怪的遺憾,不得不等待這麼長時間才能繼續我們的談話,並且很高興再次拿起它。
從那時起,聊天機器人取得了突飛猛進的發展,近年來,越來越多的 B2B 品牌在客戶支持選項中提供了它們。
根據最近發布的一項調查,在中小型企業中, 97% 的企業表示人工智能工具減少了他們在營銷任務上花費的時間, 92% 的企業表示人工智能工具降低了成本。

人工智能驅動的營銷工具能多快證明對企業有幫助? 同一項調查發現,超過80% 的營銷決策者認為,人工智能營銷工具將在未來兩到三年或更短的時間內對其業務產生積極影響。

聊天機器人只是 B2B 品牌正在使用的人工智能技術之一,所以讓我們再看一些。
3 — AI 炮製的圖像令人著迷並面臨版權問題
越來越多的 B2B 營銷人員一直在試水 AI 驅動的圖像生成應用程序,包括 DALL-E、Jasper.ai、Meta AI 的 Make-A-Scene、Stability AI 以及其他通過將純文本描述轉換為任何可以想像到的數字圖像。
DALL-E 自稱是“您的創意副駕駛”,它使用機器學習模型不僅可以根據自然語言描述創建圖像,還可以更改和重新創建現有圖像。
Jasper.ai——自稱為商業的頂級 AI 內容平台,提供了從圖像創建到書面內容的一系列社交媒體內容生成功能,我們稍後將單獨討論。
這些和類似的基於人工智能的程序創建的略顯令人不安的圖像越來越多地出現在我們的社交媒體源中,它們指出了一條迷人的道路,因為它們在 B2B 營銷中的應用找到了一個利基市場。
作為基於 AI 的圖像生成現狀的一個例子,我讓 DALL-E 製作圖像,顯示“一群 B2B 營銷專業商務人士參加網絡會議活動”,並在它提供的四張圖像中稍等片刻,一張——唯一一張不露臉的照片——很可能在某些 B2B 營銷活動中發揮作用。 其他的——沒那麼多。

隨著技術的不斷發展,這些工具創建的圖像只會得到改善並且變得不那麼令人反感,但是即使在今天,它們的使用也引起了幾個領域的關注——從什麼是真品和什麼不是真品的基本問題,到版權問題和更多。
上個月,股票攝影巨頭 Getty Images 宣布,由於保護股票照片和創作這些照片的藝術家的各種版權法的不穩定性質,它正在反對 AI 生成的圖像。
Getty Images 的首席執行官 Craig Peters 解釋說:“對於這些模型輸出的版權以及圖像、圖像元數據和圖像中包含的那些個人的未解決的權利問題存在真正的擔憂。”
“對於這些模型的輸出版權以及圖像、圖像元數據和圖像中包含的個人的未解決的權利問題存在真正的擔憂。” 克雷格·彼得斯@GettyImages點擊鳴叫股票攝影業務的另一位參與者對 AI 生成的圖像採取了完全不同的方法,因為 Shutterstock 最近宣布與 OpenAI(部分由 Elon Musk 創立的 AI 研究組織)擴大合作夥伴關係,這將使 Shutterstock 提供從自然生成的 AI 圖像語言文字提示。
Shutterstock 與 OpenAI 擴大的合作夥伴關係將使用 DALL-E 應用程序編程接口 (API),甚至允許其用戶在其龐大的數據庫中操作某些現有圖像,同時還實施一個新框架,為那些擁有的攝影師和藝術家提供補償。在幫助開發人工智能模型方面發揮了作用。
與許多技術領域的情況一樣,立法滯後於當今 AI 生成圖像的快速進展,在版權、使用由真正的攝影師,以及關於營銷和生活中真實性的更深層次的問題。
人工智能驅動的視頻創作行業也出現了增長——儘管不像靜止圖像市場那麼成熟,並且很可能成為 2023 年 B2B 營銷人員和其他數字創作者使用量增加的另一個領域。
4 — 用於 B2B 內容創建的 AI 文案寫作工具
儘管比以往任何時候都更多的 B2B 營銷人員轉向測試或實施基於人工智能的軟件來編寫內容,但仍然存在一些嚴重的障礙。 值得注意的是,根據蓋洛普最近的一項民意調查,公眾對廣告和公共關係行業的看法和信任度已降至新低。

不到 26% 的美國成年人認為公關和廣告在某種程度上或非常輕視,甚至比 2008 年 27% 的先前低點觸底反彈,現在的淨正面評級甚至低於 2003 年的歷史低點。
鑑於此,B2B 營銷人員需要問自己,增加對人工智能技術的使用是否會幫助或損害公眾對營銷行業的空前認知——沒有哪個領域比寫作面臨更大的風險.
“B2B 營銷人員需要問問自己,增加對人工智能技術的使用是否會幫助或損害公眾對營銷行業的空前認知。” — Lane R. Ellis @lanerellis點擊推特B2B 營銷人員在使用 AI 時已經走在了前列,但這並不意味著沒有很多領域可以成功使用 AI,包括借助 ContentBot 和碧玉.ai。
與 AI 生成的圖像一樣,由 AI 文案寫作工俱生成的文字同時面臨著觀眾接受和法律問題。
問題仍然存在,例如當一篇文章達到人工智能創建的內容的某個閾值百分比時,是否需要向讀者披露? 如果——或者更有可能,何時——人工智能文案寫作工具能夠發展到可以將更多人帶出營銷循環的地步,這總是一件好事,還是存在威脅到核心的嚴重風險?什麼是營銷。
5 — 在 B2B 營銷中利用 AI 的剃刀優勢
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無論是使用 AI 驅動的聊天機器人、機器學習驅動的圖像、視頻和文案寫作工具——還是兩者的混合——今天的 B2B 營銷人員生活在一個有趣且基礎的時代,以及肯定會看起來的數字環境中短短幾年時間就大不一樣了。
謹慎和深思熟慮地實施人工智能驅動的技術可以為精明的 B2B 營銷人員帶來紅利,並成為現代數字優先超級營銷技術技能的一部分,我們希望我們在這裡探索的一些人工智能信息能夠幫助您在我們推進到 2023 年及以後的過程中,我們會做出自己的努力。
比以往任何時候都更需要花費大量時間和精力來創建屢獲殊榮的 B2B 營銷,以提升、為人才發聲、人性化,這就是為什麼越來越多的品牌選擇與 TopRank Marketing 等頂級數字營銷機構合作的原因。 伸出援手,了解我們如何提供幫助,正如 20 多年來我們為從 LinkedIn、戴爾和 3M 到 Adobe、甲骨文、monday.com 和許多其他公司所做的那樣。

* LinkedIn 是 TopRank 營銷客戶。
