在 B2B 营销中驾驭 AI 的剃刀边缘

人工智能 (AI) 在哪里可以在 B2B 营销工作中发挥真正有用的作用，什么时候它会走得太远而成为营销人员的创造性责任？

人工智能已经越来越多地渗透到我们的日常生活中，B2B 营销人员正面临着这些和其他新问题，面临着在人工智能可以提供的一些效率和节省时间的收益之间保持健康的平衡，以及冒着实施过多人工智能和没有足够的人情味。

人工智能继续其不可避免的改进，从第一个在线客户服务帮助聊天机器人到今天表面上可以编写多种形式的文本的软件，再到 DALL-E 等越来越令人印象深刻的人工智能生成的程序数字图像。

B2B 营销中有多少 AI 是机器学习 (ML) 奇观，它将在 2023 年上演，并且可能永远不会停止改进，但是今天的 B2B 营销人员可以通过了解手头和正确的一些关键问题来做好准备要问的问题。

让我们来看看人工智能越来越多地发挥作用的三个主要营销领域，并探讨机器学习在 B2B 营销中的好处和风险。

1 — 人工智能已经走了很远，但仍有局限性

众所周知，B2B 营销人员更频繁地被要求提供更高的效率，正如我们自己的高级内容营销经理 Nick Nelson 最近在“B2B 内容营销：让小预算做大事”中所研究的那样，在寻求更高效工作的过程中，难怪人工智能的使用率有所上升。

随着 B2B 企业在过去几年中转向数字优先的在线战略，营销人员发现自己花费了比以往更多的时间来制作更广泛的内容。

Gartner 高级内容分析师 Meghan Bazaman 最近在“为什么 AI/ML 是内容营销的游戏规则改变者”中观察到：“今天的营销人员表示，他们花费大量时间来创建内容，”事实上，45%他们一周的一半时间都在这样做。”

面对不断增长的内容创建需求，人工智能为 B2B 营销人员提供了提高效率的选择。

“人工智能和机器学习已经被用于其他营销功能，”巴扎曼指出。 “它们最常用于电子邮件营销、广告和数据分析，但只有三分之一的营销专业人士表示他们将它们用于内容创建，”她补充道。

随着人工智能在未来几年不可避免的改进，它无疑将能够处理的不仅仅是它今天擅长的相对简单易读的内容。

“人工智能/机器学习在营销领域有着广阔的前景。 随着该技术在模仿人类行为方面变得越来越好，它将作为写作助手发挥更大的作用，帮助营销人员更聪明、更有效地工作，”巴扎曼建议道。

然而与此同时，B2B 营销人员正在寻找个性化内容工作的新方法。

LinkedIn* 广告博客主编 Tequia Burt 最近在“eMarketer 2022 年美国的 5 大要点”中探讨了新的 eMarketer 数据，将个性化内容和优惠列为 2022 年新增的顶级营销策略B2B 数字广告支出预测。”

“新兴的数字技术和工具使 B2B 营销人员能够找到他们的目标受众并比以往更有效地为他们定制内容，”Burt 建议道。

虽然 AI 可以自动创建 B2B 营销人员正在寻求交付的某种程度的个性化内容，但重要的是要知道 AI 个性化何时会成为音盲。

当涉及到当今 B2B 专业人士正在寻求的另一个领域时，人工智能从根本上也无法交付——对当前趋势的真实、人力洞察力。

根据 LinkedIn 和爱德曼最新的 B2B 思想领导力影响研究，64% 的企业高管表示他们更喜欢“更人性化、不那么正式的语气”的思想领导力内容。

让我们来看看人工智能在 B2B 营销中发挥越来越重要作用的三个主要领域，从最简单到最复杂。

2 — 从图灵的 ELIZA 到现代聊天机器人

Alan Turing 1966 年的 ELIZA 是我们今天所说的第一款聊天机器人之一，从那以后，它们无疑每年都在复杂化。

我永远不会忘记我在 1985 年左右第一次使用注入了人工智能的聊天机器人程序——不是因为最初半小时左右与基于 ELIZA 的 Commodore 64 软件进行交互，而是因为大约 20 年后继续对话。

大约在 2005 年左右，我将旧的 Commodore 64 5.25 英寸软盘集合转换为可与现代仿真程序一起使用的文件，并偶然发现了我被遗忘已久的聊天机器人磁盘。 转换完成后，我启动程序并立即回到 1985 年，因为聊天机器人从我很久以前离开的地方开始，问我打篮球是否玩得开心——我最后一件事。 d 在我们之前的聊天中提到。 我为聊天机器人感到奇怪的遗憾，不得不等待这么长时间才能继续我们的谈话，并且很高兴再次拿起它。

从那时起，聊天机器人取得了突飞猛进的发展，近年来，越来越多的 B2B 品牌在客户支持选项中提供了它们。

根据最近发布的一项调查，在中小型企业中， 97% 的企业表示人工智能工具减少了他们在营销任务上花费的时间， 92% 的企业表示人工智能工具降低了成本。

人工智能驱动的营销工具能多快证明对企业有帮助？ 同一项调查发现，超过80% 的营销决策者认为，人工智能营销工具将在未来两到三年或更短的时间内对其业务产生积极影响。

聊天机器人只是 B2B 品牌正在使用的人工智能技术之一，所以让我们再看一些。

3 — AI 炮制的图像令人着迷并面临版权问题

越来越多的 B2B 营销人员一直在试水 AI 驱动的图像生成应用程序，包括 DALL-E、Jasper.ai、Meta AI 的 Make-A-Scene、Stability AI 以及其他通过将纯文本描述转换为任何可以想象到的数字图像。

DALL-E 自称是“您的创意副驾驶”，它使用机器学习模型不仅可以根据自然语言描述创建图像，还可以更改和重新创建现有图像。

Jasper.ai——自称为商业的顶级 AI 内容平台，提供了从图像创建到书面内容的一系列社交媒体内容生成功能，我们稍后将单独讨论。

这些和类似的基于人工智能的程序创建的略显令人不安的图像越来越多地出现在我们的社交媒体源中，它们指出了一条迷人的道路，因为它们在 B2B 营销中的应用找到了一个利基市场。

作为基于 AI 的图像生成现状的一个例子，我让 DALL-E 制作图像，显示“一群 B2B 营销专业商务人士参加网络会议活动”，并在它提供的四张图像中稍等片刻，一张——唯一一张不露脸的照片——很可能在某些 B2B 营销活动中发挥作用。 其他的——没那么多。

随着技术的不断发展，这些工具创建的图像只会得到改善并且变得不那么令人反感，但是即使在今天，它们的使用也引起了几个领域的关注——从什么是真品和什么不是真品的基本问题，到版权问题和更多。

上个月，股票摄影巨头 Getty Images 宣布，由于保护股票照片和创作这些照片的艺术家的各种版权法的不稳定性质，它正在反对 AI 生成的图像。

Getty Images 的首席执行官 Craig Peters 解释说：“对于这些模型输出的版权以及图像、图像元数据和图像中包含的那些个人的未解决的权利问题存在真正的担忧。”

股票摄影业务的另一位参与者对 AI 生成的图像采取了完全不同的方法，因为 Shutterstock 最近宣布与 OpenAI（部分由 Elon Musk 创立的 AI 研究组织）扩大合作伙伴关系，这将使 Shutterstock 提供从自然生成的 AI 图像语言文字提示。

Shutterstock 与 OpenAI 扩大的合作伙伴关系将使用 DALL-E 应用程序编程接口 (API)，甚至允许其用户在其庞大的数据库中操作某些现有图像，同时还实施一个新框架，为那些拥有的摄影师和艺术家提供补偿。在帮助开发人工智能模型方面发挥了作用。

与许多技术领域的情况一样，立法滞后于当今 AI 生成图像的快速进展，在版权、使用由真正的摄影师，以及关于营销和生活中真实性的更深层次的问题。

人工智能驱动的视频创作行业也出现了增长——尽管不像静止图像市场那么成熟，并且很可能成为 2023 年 B2B 营销人员和其他数字创作者使用量增加的另一个领域。

4 — 用于 B2B 内容创建的 AI 文案写作工具

尽管比以往任何时候都更多的 B2B 营销人员转向测试或实施基于人工智能的软件来编写内容，但仍然存在一些严重的障碍。 值得注意的是，根据盖洛普最近的一项民意调查，公众对广告和公共关系行业的看法和信任度已降至新低。

不到 26% 的美国成年人认为公关和广告在某种程度上或非常轻视，甚至比 2008 年 27% 的先前低点触底反弹，现在的净正面评级甚至低于 2003 年的历史低点。

鉴于此，B2B 营销人员需要问自己，增加对人工智能技术的使用是否会帮助或损害公众对营销行业的空前认知——没有哪个领域比写作面临更大的风险.

B2B 营销人员在使用 AI 时已经走在了前列，但这并不意味着没有很多领域可以成功使用 AI，包括借助 ContentBot 和碧玉.ai。

与 AI 生成的图像一样，由 AI 文案写作工具生成的文字同时面临着观众接受和法律问题。

问题仍然存在，例如当一篇文章达到人工智能创建的内容的某个阈值百分比时，是否需要向读者披露？ 如果——或者更有可能，何时——人工智能文案写作工具能够发展到可以将更多人带出营销循环的地步，这总是一件好事，还是存在威胁到核心的严重风险？什么是营销。

5 — 在 B2B 营销中利用 AI 的剃刀优势

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无论是使用 AI 驱动的聊天机器人、机器学习驱动的图像、视频和文案写作工具——还是两者的混合——今天的 B2B 营销人员生活在一个有趣且基础的时代，以及肯定会看起来的数字环境中短短几年时间就大不一样了。

谨慎和深思熟虑地实施人工智能驱动的技术可以为精明的 B2B 营销人员带来红利，并成为现代数字优先超级营销技术技能的一部分，我们希望我们在这里探索的一些人工智能信息能够帮助您在我们推进到 2023 年及以后的过程中，我们会做出自己的努力。

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* LinkedIn 是 TopRank 营销客户。