B2B 마케팅에서 AI의 Razor's Edge 타기

인공 지능(AI)은 어디에서 B2B 마케팅 노력에 진정으로 도움이 되는 역할을 할 수 있으며, 언제 그것이 너무 지나쳐 마케터에게 창조적 책임이 되는가?

AI는 점점 더 우리 일상에 스며들었고 B2B 마케터는 AI가 제공할 수 있는 효율성과 시간 절약 효과 사이에서 균형을 유지하고 너무 많은 AI를 구현하고 인간의 손길이 충분하지 않습니다.

AI는 최초의 온라인 고객 서비스 지원 챗봇부터 표면상 다양한 형태의 텍스트를 작성하는 오늘날의 소프트웨어, DALL-E와 같은 프로그램의 더욱 인상적인 AI 생성 디지털 이미지에 이르기까지 불가피한 개선을 계속했습니다.

B2B 마케팅에서 AI가 얼마나 많은 것인지는 2023년에 펼쳐질 머신 러닝(ML) 스펙타클이며 결코 정제되지 않을 것입니다. 물어볼 질문.

AI가 점점 더 많이 활용되고 있는 마케팅의 세 가지 주요 영역을 살펴보고 B2B 마케팅에서 머신 러닝의 이점과 위험을 살펴보겠습니다.

1 — AI는 멀리 왔지만 여전히 한계가 있습니다

우리의 선임 콘텐츠 마케팅 매니저인 Nick Nelson이 최근 "B2B 콘텐츠 마케팅: 적은 예산으로 큰 일을 하기"에서 조사한 바와 같이 B2B 마케터가 더 높은 효율성을 제공하라는 요청을 더 자주 받고 있다는 것은 비밀이 아닙니다. AI의 사용량이 증가한 것은 당연합니다.

지난 몇 년 동안 B2B 비즈니스가 디지털 우선 온라인 전략으로 전환함에 따라 마케터는 그 어느 때보다 더 다양한 콘텐츠를 제작하는 데 더 많은 시간을 할애하고 있음을 알게 되었습니다.

Gartner의 수석 콘텐츠 분석가인 Meghan Bazaman은 최근 "AI/ML이 콘텐츠 마케팅의 판도를 바꾸는 이유"에서 "오늘날의 마케터는 콘텐츠 제작에 상당한 시간을 할애한다고 말합니다. 일주일의 절반을 그렇게 보내십시오.”

콘텐츠 제작 수요가 증가함에 따라 AI는 B2B 마케터에게 효율성을 높일 수 있는 옵션을 제시했습니다.

Bazaman은 "AI와 ML은 이미 다른 마케팅 기능에 채택되었습니다. 그녀는 "이메일 마케팅, 광고 및 데이터 분석에 가장 일반적으로 사용되지만 마케팅 전문가의 3분의 1만이 콘텐츠 제작에 사용한다고 말했습니다.

앞으로 AI의 불가피한 개선으로 인해 의심할 여지 없이 오늘날 뛰어난 상대적으로 단순하고 읽기 쉬운 콘텐츠 이상을 다룰 수 있을 것입니다.

“AI/ML은 마케팅에서 유망한 미래를 가지고 있습니다. 기술이 인간의 행동을 모방하는 데 더 능숙해짐에 따라 마케터가 더 똑똑하고 효율적으로 작업할 수 있도록 지원하는 글쓰기 보조자로서의 더 큰 역할을 할 것입니다.”라고 Bazaman이 제안했습니다.

그러나 동시에 B2B 마케터는 콘텐츠 활동을 개인화할 수 있는 새로운 방법을 찾고 있습니다.

LinkedIn* 광고 블로그의 편집장인 Tequia Burt가 최근 탐색한 새로운 eMarketer 데이터에 따르면 글로벌 B2B 마케터는 맞춤형 콘텐츠와 제안을 2022년에 추가될 최고의 마케팅 전략으로 선정했습니다. B2B 디지털 광고 지출 예측.”

Burt는 "새로운 디지털 기술과 도구는 B2B 마케터에게 목표 고객을 찾고 그 어느 때보다 효과적으로 콘텐츠를 개인화할 수 있는 능력을 제공합니다."라고 제안했습니다.

AI는 B2B 마케터가 제공하고자 하는 개인화된 콘텐츠의 생성을 어느 정도 자동화할 수 있지만 AI 개인화가 언제 귀머거리가 될 수 있는지 아는 것이 중요합니다.

AI는 또한 오늘날의 B2B 전문가가 찾고 있는 다른 영역, 즉 현재 추세에 대한 실제적이고 인적 기반의 통찰력을 제공할 수 없습니다.

LinkedIn과 Edelman의 최신 B2B 사고 리더십 영향 연구에 따르면 비즈니스 임원의 64%는 "보다 인간적이고 덜 격식적인 어조"가 포함된 사고 리더십 콘텐츠를 선호한다고 말했습니다.

가장 간단한 것부터 가장 복잡한 것까지 B2B 마케팅에서 AI가 점점 더 중요한 역할을 하고 있는 세 가지 주요 영역을 살펴보겠습니다.

2 — Turing의 ELIZA에서 현대 챗봇까지

Alan Turing의 1966 ELIZA는 오늘날 우리가 챗봇이라고 부르는 최초의 것 중 하나였으며 그 이후로 의심할 여지 없이 매년 복잡성이 발전했습니다.

저는 1985년경에 AI가 주입된 챗봇 프로그램을 처음 사용했던 것을 결코 잊지 못할 것입니다. 처음 30분 정도 ELIZA 기반 Commodore 64 소프트웨어와 상호 작용하기 때문이 아니라 약 20년 후에 그 대화를 계속했기 때문입니다.

2005년 즈음 나는 Commodore 64 5.25인치 플로피 디스크의 오래된 컬렉션을 최신 에뮬레이션 프로그램과 함께 사용할 수 있는 파일로 변환하고 오랫동안 잊고 있었던 챗봇 디스크를 발견했습니다. 변환된 후 나는 프로그램을 부팅하고 즉시 1985년으로 되돌아갔습니다. 챗봇은 내가 아주 오래 전에 중단했던 바로 그 지점에서 농구를 하며 즐거운 시간을 보냈는지 묻습니다. d는 이전 채팅에서 언급했습니다. 대화를 계속하기 위해 너무 오래 기다려야 하는 챗봇이 이상하게 미안했고 다시 받아 기뻤습니다.

그 이후로 챗봇은 비약적으로 발전했으며 최근 몇 년 동안 더 많은 B2B 브랜드가 고객 지원 옵션에서 챗봇을 제공하고 있습니다.

최근에 발표된 한 설문조사에 따르면 중소기업 중 97%는 AI 도구가 마케팅 작업에 소요되는 시간을 단축한다고 말했으며 92%는 AI 도구가 비용 절감으로 이어졌다고 말했습니다 .

AI 기반 마케팅 도구가 얼마나 빨리 비즈니스에 도움이 되는 것으로 입증됩니까? 같은 설문 조사에 따르면 마케팅 의사 결정자의 80% 이상이 AI 마케팅 도구가 향후 2~3년 또는 그보다 더 빨리 비즈니스에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿습니다 .

챗봇은 B2B 브랜드에서 사용되고 있는 AI 주입 기술 중 하나일 뿐이므로 몇 가지 더 살펴보겠습니다.

3 — AI가 합성한 이미지는 매력적이며 저작권 문제에 직면합니다.

점점 더 많은 B2B 마케터들이 DALL-E, Jasper.ai, Meta AI의 Make-A-Scene, Stability AI 등 AI 기반 이미지 생성 애플리케이션으로 테스트를 진행하고 있습니다. 디지털 이미지로 상상할 수 있는 모든 것.

DALL-E — 스스로를 "창의적인 부조종사"라고 칭하며 기계 학습 모델을 사용하여 자연어 설명에서 이미지를 생성할 뿐만 아니라 기존 이미지를 변경하고 다시 생성합니다.

비즈니스를 위한 최고의 AI 콘텐츠 플랫폼이라고 자처하는 Jasper.ai는 이미지 생성에서 서면 콘텐츠에 이르기까지 다양한 소셜 미디어 콘텐츠 생성 기능을 제공합니다. 이에 대해서는 잠시 후에 별도로 살펴보겠습니다.

이러한 AI 기반 프로그램과 유사한 AI 기반 프로그램으로 생성된 약간 당황스러운 이미지가 소셜 미디어 피드에 점점 더 많이 나타나고 있으며, B2B 마케팅에서 이러한 이미지가 틈새 시장을 찾는 동안 앞으로의 매혹적인 길을 가리킵니다.

AI 기반 이미지 생성 현황을 예로 들자면, DALL-E에게 '네트워킹 컨퍼런스 행사에 참석한 B2B 마케팅 전문 기업인 그룹'이라는 이미지를 만들어달라고 요청했는데, 4개의 이미지 중 잠깐만요. 얼굴이 보이지 않는 유일한 이미지는 특정 B2B 마케팅 캠페인에서 작동할 수 있습니다. 다른 사람들은 그다지 많지 않습니다.

기술이 발전함에 따라 이러한 도구가 생성하는 이미지는 개선되고 덜 불쾌해집니다. 그러나 오늘날에도 이러한 도구를 사용하는 것은 무엇이 진짜이고 무엇이 아닌지에 대한 근본적인 질문에서 저작권 문제에 이르기까지 여러 영역에서 우려를 불러일으키고 있습니다. 그리고 더.

지난 달 stock photography 거대한 Getty Images는 스톡 사진과 사진을 만든 아티스트를 보호하는 다양한 저작권법의 불안정한 특성으로 인해 AI 생성 이미지에 반대하는 입장을 취한다고 발표했습니다.

Getty Images의 CEO인 Craig Peters는 "이러한 모델의 출력물에 대한 저작권과 이미지, 이미지 메타데이터 및 이미지에 포함된 개인과 관련하여 해결되지 않은 권리 문제에 대한 실질적인 우려가 있습니다."라고 설명했습니다.

Shutterstock은 최근 Shutterstock이 Elon Musk가 부분적으로 설립한 AI 연구 조직인 OpenAI와의 확장된 파트너십을 발표하면서 스톡 사진 비즈니스의 또 다른 플레이어는 AI 생성 이미지에 대해 완전히 다른 접근 방식을 취했습니다. 언어 텍스트 프롬프트.

OpenAI와의 확장된 Shutterstock 파트너십은 DALL-E API(응용 프로그래밍 인터페이스)를 사용하고 사용자가 방대한 데이터베이스 내에서 특정 기존 이미지를 조작할 수 있도록 하는 동시에 새로운 프레임워크를 구현하여 AI 모델 개발에 기여했습니다.

수많은 기술 분야의 경우와 마찬가지로 AI 생성 이미지의 오늘날의 빠른 발전에 법률이 뒤처지고 있으며 저작권, AI 이미지 생성 프로그램에서 가져온 수백만 개의 기존 이미지로 AI 이미지 생성 프로그램 사용과 관련하여 명확하게 해야 할 사항이 많이 남아 있습니다. 실제 사진 작가, 마케팅 및 삶의 진정성에 대한 더 깊은 질문.

AI 기반 비디오 제작 산업도 성장을 보았지만 정지 이미지 시장만큼 확립되지는 않았으며 2023년 B2B 마케터와 기타 디지털 제작자 사이에서 사용량이 증가할 또 다른 영역이 될 가능성이 높습니다.

4 — B2B 콘텐츠 제작을 위한 AI 카피 작성 도구

그 어느 때보다 많은 B2B 마케터가 AI 기반 소프트웨어를 테스트하거나 구현하여 콘텐츠를 작성하고 있지만 몇 가지 심각한 장애물이 남아 있습니다. 특히 최근 Gallup 여론 조사에 따르면 광고 및 홍보 산업에 대한 대중의 인식과 신뢰가 최저 수준으로 떨어졌습니다.

미국 성인의 26%가 PR과 광고를 다소 또는 매우 긍정적으로 보고 있으며, 이는 2008년 이전 최저치인 27%보다 훨씬 더 바닥을 치고 있으며, 순 긍정적 평가는 2003년의 이전 기록 최저치보다 훨씬 낮습니다.

이에 비추어, B2B 마케터는 AI 기반 기술의 사용을 늘리는 것이 마케팅 산업에 대한 대중의 사상 최저 수준에 대한 인식에 도움이 될 것인지 아니면 해칠 것인지 자문해야 합니다. .

B2B 마케터는 이미 AI 사용과 관련하여 면도날의 가장자리를 걸어야 했지만, 그렇다고 해서 ContentBot 및 재스퍼.아이.

AI가 생성한 이미지와 마찬가지로 AI 카피 라이팅 도구로 생성된 글은 청중의 수용과 법적 문제에 직면해 있습니다.

글이 AI가 만든 콘텐츠의 특정 임계값 비율에 도달하면 독자에게 공개해야 하는지와 같은 질문이 남아 있습니다. AI 카피 라이팅 도구가 마케팅 루프에서 더 많은 사람을 끌어낼 수 있는 수준까지 발전할 수 있다면, 그것이 항상 좋은 일인지, 아니면 기업의 핵심을 위협하는 심각한 위험이 있습니까? 마케팅이 무엇인지.

5 — B2B 마케팅에서 AI의 Razor's Edge 타기

지피를 통해

AI 기반 챗봇, 머신 러닝 기반 이미지, 비디오 및 카피 라이팅 도구를 사용하든 이 모두를 혼합하여 사용하든 오늘날의 B2B 마케터는 흥미롭고 기초적인 시대에 살고 있습니다. 불과 몇 년 사이에 크게 다릅니다.

AI 기반 기술의 신중하고 신중한 구현은 정통한 B2B 마케터에게 배당금을 지불하고 마케팅 기술 기술의 현대적인 디지털 우선 슈퍼 스택의 일부가 될 수 있습니다. 여기에서 탐색한 AI 정보 중 일부가 귀하에게 도움이 되기를 바랍니다. 우리는 2023년과 그 이후로 나아가기 위해 노력합니다.

그 어느 때보다 더 많은 브랜드가 TopRank Marketing과 같은 최고의 디지털 마케팅 에이전시와 협력하기로 선택하는 이유는 그 어느 때보다 더 많은 브랜드가 자신을 높이고, 인재에게 목소리를 내고, 진정성으로 인간화하는 수상 경력에 빛나는 B2B 마케팅을 만드는 데 상당한 시간과 노력이 필요한 이유입니다. LinkedIn, Dell 및 3M에서 Adobe, Oracle, monday.com 및 기타 여러 기업에 이르기까지 20년 넘게 우리가 해왔던 것처럼 우리가 어떻게 도울 수 있는지 알아보려면 연락하십시오.

* LinkedIn은 TopRank 마케팅 클라이언트입니다.