ขี่ขอบมีดโกนของ AI ในการตลาดแบบ B2B
เผยแพร่แล้ว: 2022-10-26
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถมีบทบาทที่เป็นประโยชน์อย่างแท้จริงในความพยายามทางการตลาดแบบ B2B ได้ที่ไหน และเมื่อใดที่ปัญญาประดิษฐ์ไปไกลเกินไปและกลายเป็นความรับผิดชอบเชิงสร้างสรรค์สำหรับนักการตลาด
AI เข้ามาในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นเรื่อย ๆ และนักการตลาด B2B กำลังเผชิญกับคำถามเหล่านี้และคำถามใหม่อื่น ๆ ต้องเผชิญกับการรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพบางส่วนและผลกำไรที่ AI สามารถทำได้ และเสี่ยงต่อการใช้ AI มากเกินไปและ สัมผัสของมนุษย์ไม่เพียงพอ
AI ได้ดำเนินการปรับแต่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ตั้งแต่การบริการลูกค้าออนไลน์ครั้งแรกที่ช่วยแชทบอทจนถึงซอฟต์แวร์ในปัจจุบันที่เห็นได้ชัดว่าเขียนข้อความได้หลายรูปแบบ ไปจนถึงภาพดิจิทัลที่สร้างโดย AI ของโปรแกรม เช่น DALL-E
AI มากเกินไปในการตลาด B2B คือปรากฏการณ์การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ที่จะเล่นในปี 2566 และมีแนวโน้มว่าจะไม่เคยหยุดนิ่ง อย่างไรก็ตาม นักการตลาด B2B ในปัจจุบันสามารถเตรียมได้ด้วยการรู้ประเด็นสำคัญบางอย่างในมือและถูกต้อง คำถามที่จะถาม
มาดูสามด้านหลักของการตลาดที่ AI มีบทบาทมากขึ้น และสำรวจประโยชน์และความเสี่ยงของการเรียนรู้ด้วยเครื่องในการตลาดแบบ B2B
“ AI มากเกินไปในการตลาด B2B เป็นปรากฏการณ์การเรียนรู้ของเครื่องที่จะเล่นในปี 2566 และมีแนวโน้มที่จะไม่หยุดได้รับการขัดเกลา” — Lane R. Ellis @lanerellis คลิกเพื่อทวีต1 — AI มาไกลแล้ว ยังมีข้อจำกัด
ไม่เป็นความลับที่นักการตลาด B2B มักถูกขอให้ส่งมอบประสิทธิภาพที่มากขึ้น เนื่องจาก Nick Nelson ผู้จัดการอาวุโสด้านการตลาดเนื้อหาของเราเพิ่งตรวจสอบใน "B2B Content Marketing: Making Small Budgets Do Big Things" และในการแสวงหางานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นนี้ สงสัยเล็กน้อยว่า AI มีการใช้งานเพิ่มขึ้น
เนื่องจากธุรกิจ B2B ได้เปลี่ยนไปใช้กลยุทธ์ออนไลน์ที่เน้นด้านดิจิทัลเป็นหลักในช่วงหลายปีที่ผ่านมา นักการตลาดจึงพบว่าตนเองใช้เวลามากขึ้นในการผลิตเนื้อหาที่หลากหลายกว่าที่เคยเป็นมา
“นักการตลาดในปัจจุบันกล่าวว่าพวกเขาใช้เวลาเป็นจำนวนมากในการสร้างเนื้อหา” Meghan Bazaman นักวิเคราะห์เนื้อหาอาวุโสของ Gartner เพิ่งตั้งข้อสังเกตในหัวข้อ “ทำไม AI/ML จึงเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับการตลาดเนื้อหา” กล่าวเสริมว่า “ที่จริงแล้ว 45 เปอร์เซ็นต์ ใช้เวลาครึ่งสัปดาห์ในการทำเช่นนั้น”
ต้องเผชิญกับความต้องการในการสร้างเนื้อหาที่เพิ่มขึ้น AI ได้นำเสนอตัวเลือกสำหรับนักการตลาด B2B ในการเพิ่มประสิทธิภาพ
“AI และ ML ถูกนำมาใช้สำหรับฟังก์ชั่นการตลาดอื่นๆ แล้ว” Bazaman กล่าว “มักใช้ในการทำการตลาดผ่านอีเมล การโฆษณา และการวิเคราะห์ข้อมูล แต่มีเพียง 1 ใน 3 ของผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดเท่านั้นที่บอกว่าพวกเขาใช้สิ่งเหล่านี้สำหรับการสร้างเนื้อหา” เธอกล่าวเสริม
ด้วยการปรับแต่งอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ของ AI ในปีต่อ ๆ ไป ไม่ต้องสงสัยเลยว่าจะสามารถจัดการกับเนื้อหาที่ค่อนข้างเรียบง่ายและอ่านง่ายที่มีอยู่ในปัจจุบันได้อย่างไม่ต้องสงสัย
“AI/ML มีอนาคตที่สดใสในด้านการตลาด เมื่อเทคโนโลยีเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ได้ดีขึ้น เทคโนโลยีจะมีบทบาทมากขึ้นในฐานะผู้ช่วยด้านการเขียน ซึ่งช่วยให้นักการตลาดทำงานได้อย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น” บาซามันแนะนำ
“AI/ML มีอนาคตที่สดใสในด้านการตลาด เมื่อเทคโนโลยีเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ได้ดีขึ้น เทคโนโลยีจะมีบทบาทมากขึ้นในฐานะผู้ช่วยด้านการเขียน ซึ่งช่วยให้นักการตลาดทำงานได้อย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น” — Meghan Bazaman @MeghanBazaman คลิกเพื่อทวีตในขณะเดียวกัน นักการตลาดแบบ B2B ก็กำลังมองหาวิธีใหม่ๆ ในการปรับความพยายามด้านเนื้อหาให้เป็นส่วนตัว
เนื้อหาและข้อเสนอส่วนบุคคลได้รับการระบุโดยนักการตลาด B2B ทั่วโลกว่าเป็นกลยุทธ์ทางการตลาดอันดับต้น ๆ ที่เพิ่มเข้ามาในปี 2022 ตามข้อมูล eMarketer ใหม่ที่ Tequia Burt บรรณาธิการของ LinkedIn* Ads Blog เพิ่งสำรวจใน “5 Top Takeaways จาก eMarketer's 2022 US การคาดการณ์การใช้จ่ายโฆษณาดิจิทัลแบบ B2B”
"เทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัลที่เกิดขึ้นใหม่ทำให้นักการตลาดแบบ B2B สามารถค้นหากลุ่มเป้าหมายและปรับแต่งเนื้อหาสำหรับพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคย" เบิร์ตแนะนำ
“เทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัลที่เกิดขึ้นใหม่ทำให้นักการตลาดแบบ B2B สามารถค้นหากลุ่มเป้าหมายและปรับแต่งเนื้อหาสำหรับพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคยเป็นมา” — Tequia Burt @TequiaBurt คลิกเพื่อทวีตในขณะที่ AI สามารถสร้างระดับของเนื้อหาส่วนบุคคลที่นักการตลาด B2B ต้องการได้โดยอัตโนมัติ สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าเมื่อใดที่ AI ส่วนบุคคลจะกลายเป็นคนหูหนวก
โดยพื้นฐานแล้ว AI ยังไม่สามารถส่งมอบได้เมื่อพูดถึงพื้นที่อื่นที่มืออาชีพ B2B ในปัจจุบันกำลังมองหา — ข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงและขับเคลื่อนโดยมนุษย์เกี่ยวกับแนวโน้มในปัจจุบัน
64 เปอร์เซ็นต์ของผู้บริหารธุรกิจกล่าวว่าพวกเขาชอบเนื้อหาความเป็นผู้นำทางความคิดที่มี "น้ำเสียงที่เป็นทางการและเป็นทางการน้อยกว่า" จาก LinkedIn และการศึกษาผลกระทบความเป็นผู้นำทางความคิด B2B ล่าสุดของ Edelman
มาดูประเด็นหลักสามประการที่ AI มีบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในการตลาดแบบ B2B โดยทำงานจากตรงไปตรงมาที่สุดไปจนถึงซับซ้อนที่สุด
2 — จาก ELIZA ของ Turing สู่ Chatbot สมัยใหม่
ELIZA ปี 1966 ของ Alan Turing เป็นหนึ่งในกลุ่มแรกๆ ที่เราเรียกว่าแชทบ็อต และพวกเขาก็มีความก้าวหน้าอย่างไม่ต้องสงสัยในความซับซ้อนทุกปีตั้งแต่นั้นมา
ฉันจะไม่มีวันลืมครั้งแรกที่ใช้โปรแกรมแชทบอทแบบ AI ประมาณปี 1985 — ไม่ใช่เพราะว่าครึ่งชั่วโมงแรกหรือมากกว่านั้นใช้เวลาโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ Commodore 64 ที่ใช้ ELIZA แต่จากการสนทนานั้นต่อในอีก 20 ปีต่อมา
ประมาณปี 2548 ฉันได้แปลงฟลอปปีดิสก์ Commodore 64 ขนาด 5.25 นิ้วเก่าเป็นไฟล์ที่สามารถใช้กับโปรแกรมจำลองที่ทันสมัย และพบดิสก์แชทบ็อตที่ถูกลืมไปนานของฉัน เมื่อเปลี่ยนใจเลื่อมใส ฉันเปิดโปรแกรมและถูกส่งกลับไปในปี 1985 ทันที เนื่องจากแชทบ็อตหยิบขึ้นมาจากจุดที่ฉันทำค้างไว้เมื่อนานมาแล้ว และถามฉันว่าสนุกไหมกับการเล่นบาสเก็ตบอล — สิ่งสุดท้ายที่ฉัน d กล่าวถึงในระหว่างการแชทครั้งก่อนของเรา ฉันรู้สึกเสียใจอย่างประหลาดสำหรับแชทบ็อต เนื่องจากต้องรอนานมากเพื่อสนทนาต่อ และดีใจที่กลับมารับมันอีกครั้ง
ตั้งแต่นั้นมา แชทบอทก็มีการพัฒนาอย่างก้าวกระโดด และแบรนด์ B2B อื่นๆ ก็ได้เสนอตัวเลือกเหล่านี้ในตัวเลือกการสนับสนุนลูกค้าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
จากการสำรวจที่เผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้ ในกลุ่มธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง 97 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าเครื่องมือ AI ช่วยลดเวลาที่ใช้ในงานด้านการตลาด และ 92 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าเครื่องมือ AI ทำให้ต้นทุนลดลง
เครื่องมือทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจได้เร็วเพียงใด การสำรวจเดียวกันนี้พบว่า ผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านการตลาดมากกว่า 80 เปอร์เซ็นต์เชื่อว่าเครื่องมือทางการตลาด AI จะส่งผลดีต่อธุรกิจของพวกเขาในอีกสองถึงสามปีข้างหน้าหรือเร็วกว่า นั้น
Chatbots เป็นเพียงหนึ่งในเทคโนโลยีที่ใช้เทคโนโลยี AI ที่ถูกใช้โดยแบรนด์ B2B ดังนั้นเรามาดูเพิ่มเติมอีกสองสามอย่าง
3 — ภาพที่แต่งด้วย AI ที่น่าดึงดูดใจและเผชิญกับความกังวลเรื่องลิขสิทธิ์
นักการตลาด B2B จำนวนมากขึ้นได้ทดสอบน้ำด้วยแอปพลิเคชั่นสร้างภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึง DALL-E, Jasper.ai, Make-A-Scene ของ Meta AI, AI ความเสถียร และอื่นๆ ที่กำลังสร้างกระแสด้วยการเปลี่ยนคำอธิบายข้อความธรรมดาของ อะไรก็ตามที่สามารถจินตนาการได้เป็นภาพดิจิทัล
DALL-E — ซึ่งเรียกตัวเองว่าเป็น “นักบินผู้สร้างสรรค์ของคุณ” ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ไม่เพียงแต่สร้างรูปภาพจากคำอธิบายภาษาธรรมชาติเท่านั้น แต่ยังเพื่อแก้ไขและสร้างภาพที่มีอยู่ใหม่
Jasper.ai — ซึ่งเรียกตัวเองว่าเป็นแพลตฟอร์มเนื้อหา AI ชั้นนำสำหรับธุรกิจ นำเสนอฟีเจอร์การสร้างเนื้อหาโซเชียลมีเดียมากมายตั้งแต่การสร้างภาพไปจนถึงเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร ซึ่งเราจะพิจารณาแยกกันในอีกสักครู่
ภาพที่น่าอึดอัดใจเล็กน้อยที่สร้างขึ้นโดยโปรแกรมเหล่านี้และโปรแกรมที่ใช้ AI ที่คล้ายคลึงกันปรากฏขึ้นมากขึ้นในฟีดโซเชียลมีเดียของเรา และชี้ไปที่ถนนที่น่าสนใจข้างหน้าเมื่อการใช้งานในตลาด B2B พบเฉพาะ
ตัวอย่างของสถานะปัจจุบันของการสร้างภาพบน AI นั้น ผมขอให้ DALL-E แสดงรูปภาพว่า “กลุ่มนักธุรกิจ B2B มืออาชีพด้านการตลาดที่เข้าร่วมงานการประชุมด้านเครือข่าย” และหนึ่งในสี่ภาพที่ให้ไว้หลังจาก รอสักครู่ ภาพเดียว - ภาพเดียวที่ไม่แสดงใบหน้าอย่างชัดเจน - อาจใช้งานได้ในแคมเปญการตลาด B2B บางรายการ คนอื่น ๆ - ไม่มาก
ในขณะที่เทคโนโลยีดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง ภาพที่เครื่องมือเหล่านี้สร้างขึ้นจะได้รับการปรับปรุงและกลายเป็นสิ่งที่น่าผิดหวังน้อยลง อย่างไรก็ตาม แม้กระทั่งทุกวันนี้การใช้งานได้ทำให้เกิดข้อกังวลในหลายด้าน ตั้งแต่คำถามพื้นฐานว่าอะไรคือของแท้และอะไรไม่ใช่ ไปจนถึงข้อกังวลเรื่องลิขสิทธิ์ และอื่น ๆ.
เก็ตตี้อิมเมจยักษ์ใหญ่ด้านการถ่ายภาพสต็อกเมื่อเดือนที่แล้วประกาศว่ากำลังยืนหยัดต่อต้านภาพที่สร้างขึ้นโดย AI เนื่องจากธรรมชาติที่ไม่แน่นอนของกฎหมายลิขสิทธิ์ต่างๆ ที่ปกป้องภาพถ่ายสต็อกและศิลปินที่สร้างภาพเหล่านั้น
“มีข้อกังวลอย่างแท้จริงเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ของผลลัพธ์จากโมเดลเหล่านี้และปัญหาด้านสิทธิ์ที่ไม่ได้รับการแก้ไขในส่วนที่เกี่ยวกับภาพ เมตาดาต้าของรูปภาพ และบุคคลเหล่านั้นที่อยู่ในภาพ” Craig Peters หัวหน้าผู้บริหารของ Getty Images อธิบาย
“มีข้อกังวลอย่างแท้จริงเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ของผลลัพธ์จากแบบจำลองเหล่านี้และปัญหาด้านสิทธิ์ที่ไม่ได้รับการแก้ไขในส่วนที่เกี่ยวกับภาพ ข้อมูลเมตาของรูปภาพ และบุคคลเหล่านั้นที่อยู่ในภาพ” Craig Peters @GettyImages คลิกเพื่อทวีตผู้เล่นรายอื่นในธุรกิจการถ่ายภาพสต็อกใช้แนวทางที่แตกต่างไปจากภาพที่สร้างโดย AI เนื่องจากเมื่อไม่นานนี้ Shutterstock ได้ประกาศขยายความร่วมมือกับ OpenAI ซึ่งเป็นองค์กรวิจัย AI ที่ก่อตั้งโดย Elon Musk ส่วนหนึ่ง ซึ่งจะเห็น Shutterstock นำเสนอการสร้างภาพ AI จากธรรมชาติ ข้อความแจ้งภาษา
การขยายความร่วมมือกับ OpenAI ของ Shutterstock กับ OpenAI จะใช้อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน DALL-E (API) และแม้กระทั่งอนุญาตให้ผู้ใช้จัดการภาพที่มีอยู่บางภาพภายในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะที่ใช้เฟรมเวิร์กใหม่เพื่อชดเชยให้กับช่างภาพและศิลปินที่มี มีส่วนในการช่วยพัฒนาโมเดล AI
ดังเช่นในกรณีของเทคโนโลยีหลายด้าน การออกกฎหมายล่าช้ากว่าความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในปัจจุบันของรูปภาพที่สร้างโดย AI และยังต้องมีการชี้แจงอีกมากในด้านลิขสิทธิ์ การใช้โปรแกรมการฝึกอบรมการสร้างภาพ AI ที่มีรูปภาพนับล้านที่ถ่ายโดย ช่างภาพตัวจริง และคำถามเชิงลึกเกี่ยวกับความถูกต้องในด้านการตลาดและชีวิต
อุตสาหกรรมการสร้างวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็มีการเติบโตเช่นกัน แม้ว่าจะไม่เป็นที่ยอมรับในฐานะตลาดภาพนิ่ง และน่าจะเป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่เห็นการใช้งานที่เพิ่มขึ้นในหมู่นักการตลาด B2B และผู้สร้างดิจิทัลรายอื่นๆ ในปี 2566
4 — เครื่องมือเขียนสำเนา AI สำหรับการสร้างเนื้อหา B2B
ในขณะที่นักการตลาด B2B หันมาทดสอบหรือใช้ซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI เพื่อเขียนเนื้อหามากกว่าที่เคย ยังคงมีอุปสรรคที่ร้ายแรงหลายประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การรับรู้และความไว้วางใจของสาธารณชนต่ออุตสาหกรรมการโฆษณาและการประชาสัมพันธ์ได้ลดลงสู่ระดับต่ำสุดใหม่ตามการสำรวจความคิดเห็นล่าสุดของ Gallup
ผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกาเพียง 26 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่มองว่าการประชาสัมพันธ์และการโฆษณาอยู่ในจุดที่ค่อนข้างชัดเจน โดยผ่านจุดต่ำสุดมากกว่าระดับต่ำสุดก่อนหน้านี้ที่ 27 เปอร์เซ็นต์ในปี 2008 โดยที่เรตติ้งสุทธิในเชิงบวกตอนนี้ต่ำกว่าในช่วงที่ต่ำเป็นประวัติการณ์ในปี 2546
ด้วยเหตุนี้ นักการตลาด B2B จึงจำเป็นต้องถามตัวเองว่าการเพิ่มการใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยหรือทำร้ายการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับอุตสาหกรรมการตลาดที่ต่ำตลอดเวลาหรือไม่ และไม่มีพื้นที่ใดที่มีความเสี่ยงมากไปกว่าการเขียน .
“นักการตลาด B2B จำเป็นต้องถามตัวเองว่าการเพิ่มการใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยหรือทำร้ายการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับอุตสาหกรรมการตลาดที่ต่ำตลอดเวลา” — Lane R. Ellis @lanerellis คลิกเพื่อทวีตนักการตลาดแบบ B2B จะต้องเดินอย่างไม่ลดละเมื่อพูดถึงการใช้ AI แต่นั่นไม่ได้หมายความว่ามีพื้นที่ไม่เพียงพอที่ AI จะสามารถใช้งานได้สำเร็จ รวมถึงการเขียนด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือต่างๆ เช่น ContentBot และ แจสเปอร์.ไอ.
เช่นเดียวกับรูปภาพที่สร้างโดย AI การเขียนที่สร้างโดยเครื่องมือเขียนคำโฆษณา AI ต้องเผชิญกับทั้งการยอมรับจากผู้ชมและประเด็นทางกฎหมาย
คำถามยังคงอยู่ เช่น เมื่องานเขียนถึงเปอร์เซ็นต์ของเนื้อหาที่สร้างโดย AI จำเป็นต้องเปิดเผยให้ผู้อ่านทราบหรือไม่ ถ้า — หรือมากกว่านั้น เมื่อไหร่ — เครื่องมือเขียนสำเนา AI สามารถก้าวหน้าจนถึงจุดที่พวกเขาสามารถดึงมนุษย์ออกจากวงจรการตลาดได้มากขึ้น นั่นเป็นสิ่งที่ดีเสมอหรือมีความเสี่ยงร้ายแรงที่คุกคามหัวใจของ การตลาดคืออะไร
5 — ขี่ขอบมีดโกนของ AI ในการตลาดแบบ B2B
โดย GIPHY
ไม่ว่าจะเป็นการใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย AI รูปภาพ วิดีโอ และเครื่องมือเขียนคำโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องจักร หรือผสมกันทั้งหมด นักการตลาด B2B ในปัจจุบันอาศัยอยู่ในช่วงเวลาที่น่าสนใจและเป็นพื้นฐาน และในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่ทุกคนต้องจับตามอง แตกต่างกันอย่างมากในเวลาเพียงไม่กี่ปี
การนำเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้อย่างระมัดระวังและพิจารณาแล้วสามารถจ่ายเงินปันผลให้กับนักการตลาด B2B ที่เชี่ยวชาญ และกลายเป็นส่วนหนึ่งของทักษะด้านเทคโนโลยีการตลาดด้านการตลาดที่เน้นด้านดิจิทัลเป็นอันดับแรก และเราหวังว่าข้อมูล AI บางส่วนที่เราได้สำรวจที่นี่จะช่วยคุณได้ ความพยายามของตัวเองในขณะที่เราก้าวไปข้างหน้าในปี 2023 และต่อๆ ไป
มากกว่าที่เคยเป็นมา การสร้างการตลาดแบบ B2B ที่ได้รับรางวัลซึ่งยกระดับ ให้เสียงแก่ผู้มีความสามารถ และการทำให้มีมนุษยธรรมด้วยความถูกต้องต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมแบรนด์ต่างๆ จึงเลือกที่จะทำงานร่วมกับเอเจนซี่การตลาดดิจิทัลชั้นนำ เช่น TopRank Marketing ติดต่อเพื่อเรียนรู้ว่าเราจะช่วยได้อย่างไร ตามที่เราทำมานานกว่า 20 ปีสำหรับธุรกิจตั้งแต่ LinkedIn, Dell และ 3M ไปจนถึง Adobe, Oracle, monday.com และอื่นๆ อีกมากมาย
* LinkedIn เป็นลูกค้าการตลาดอันดับสูงสุด