B2B マーケティングにおける AI のかみそりの刃に乗る

人工知能 (AI) は、B2B マーケティングの取り組みにおいて真に役立つ役割を果たすことができるのはどこでしょうか。

AI はますます私たちの日常生活に浸透してきており、B2B マーケターは、AI がもたらす効率性と時間節約の利点との間で健全なバランスを維持することに直面し、AI を実装しすぎるリスクを冒して、これらおよびその他の新しい問題に直面しています。人間味に欠けます。

AI は、最初のオンライン カスタマー サービス ヘルプ チャットボットから、表面上は多くの形式のテキストを書き込む今日のソフトウェア、DALL-E などのプログラムのかつてないほど印象的な AI 生成デジタル画像に至るまで、避けられない改良を続けてきました。

B2B マーケティングにおける AI の多すぎる部分は、2023 年に展開される機械学習 (ML) のスペクタクルであり、洗練され続ける可能性が高いと思われます。する質問。

AI がますます活躍するマーケティングの 3 つの主要分野を見て、B2B マーケティングにおける機械学習の利点とリスクを調べてみましょう。

1 — AI は大きな進歩を遂げましたが、まだ限界があります

B2B マーケティング担当者は、より効率的な作業を求められることが多くなっていることは周知の事実です。当社のシニア コンテンツ マーケティング マネージャーである Nick Nelson が最近、「B2B Content Marketing: Making Small Budgets Do Big Things (B2B コンテンツ マーケティング: 小さな予算で大きなことを行う)」で考察したように、より効率的な作業を求めて、 AI の使用が増加しているのも不思議ではありません。

過去数年間で B2B ビジネスがデジタル ファーストのオンライン戦略に移行したことで、マーケターはこれまで以上に多様なコンテンツの作成に多くの時間を費やしていることに気付きました。

Gartner のシニア コンテンツ アナリストである Meghan Bazaman は最近、「Why AI/ML Is a Game Changer for Content Marketing」で次のように述べています。週の半分をそうするために費やします。」

コンテンツ作成の需要が高まる中、AI は B2B マーケターに効率を高めるオプションを提供してきました。

「AI と ML は、他のマーケティング機能にすでに採用されています」と Bazaman 氏は述べています。 「メール マーケティング、広告、データ分析で最も一般的に使用されていますが、コンテンツ作成に使用していると答えたマーケティング プロフェッショナルは 3 分の 1 にすぎません」と彼女は付け加えました。

今後数年間の AI の必然的な改良により、AI は間違いなく、現在優れている比較的単純で読みやすいコンテンツ以上のものに取り組むことができるようになるでしょう。

「AI/ML には、マーケティングにおける有望な未来があります。 テクノロジーが人間の行動をエミュレートする能力が向上するにつれて、ライティング アシスタントとしての役割が大きくなり、マーケティング担当者がより賢く、より効率的に作業できるようになるでしょう」と Bazaman 氏は示唆しています。

しかし同時に、B2B マーケターは、コンテンツの取り組みをパーソナライズする新しい方法を探しています。

LinkedIn* 広告ブログの編集長である Tequia Burt が最近調査した eMarketer の新しいデータによると、パーソナライズされたコンテンツとオファーは、2022 年に追加されるマーケティング戦略のトップとして、グローバルな B2B マーケターによって挙げられました。 B2B デジタル広告支出予測」

「新しいデジタル テクノロジーとツールにより、B2B マーケターは、ターゲット オーディエンスを見つけて、これまで以上に効果的にコンテンツをパーソナライズすることができます」と Burt 氏は述べています。

AI は、B2B マーケターが提供しようとしている、ある程度のパーソナライズされたコンテンツの作成を自動化できますが、AI のパーソナライズがいつ耳障りになるかを知ることは重要です。

AI は、今日の B2B プロフェッショナルが求めている別の領域、つまり現在のトレンドに関する人間の力による真の洞察を提供することもできません。

LinkedIn と Edelman の最新の B2B ソート リーダーシップ インパクト スタディによると、ビジネス エグゼクティブの 64% が、「より人間的で堅苦しくない口調」のソート リーダーシップ コンテンツを好むと述べています。

AI が B2B マーケティングでますます重要な役割を果たしている 3 つの主な分野を、最も単純なものから最も複雑なものまで見ていきましょう。

2 — Turing の ELIZA から最新のチャットボットまで

Alan Turing の 1966 年の ELIZA は、今日私たちがチャットボットと呼んでいるものの最初のものの 1 つであり、それ以来、間違いなく毎年複雑さが増しています。

1985 年頃、AI を取り入れたチャットボット プログラムを初めて使用したときのことを決して忘れません。ELIZA ベースのコモドール 64 ソフトウェアとの対話に最初の 30 分ほどを費やしたからではなく、約 20 年後にその会話を続けたからです。

2005 年頃、Commodore 64 5.25 インチ フロッピー ディスクの古いコレクションを最新のエミュレーション プログラムで使用できるファイルに変換したところ、長い間忘れられていたチャットボット ディスクに出会いました。 変換したら、プログラムを起動すると、すぐに 1985 年に戻りました。チャットボットは、ずっと前に中断したところから再開し、バスケットボールを楽しんだかどうかを尋ねてきました。 d は前回のチャットで言及しました。 会話を続けるのに長い間待たなければならなかったので、チャットボットが妙に気の毒に思いました。

それ以来、チャットボットは飛躍的に進歩し、近年、より多くの B2B ブランドが顧客サポート オプションの 1 つとしてチャットボットを提供しています。

最近公開されたある調査によると、中小企業の97% が AI ツールによってマーケティング タスクに費やす時間が短縮されたと述べており、92% が AI ツールがコストの削減につながったと述べています。

AI を活用したマーケティング ツールは、どのくらいの速さでビジネスに役立つことが証明されているのでしょうか? 同じ調査では、マーケティングの意思決定者の 80% 以上が、AI マーケティング ツールが今後 2 ～ 3 年またはそれよりも早くビジネスにプラスの影響を与えると考えていることがわかりました。

チャットボットは、B2B ブランドで使用されている AI を取り入れたテクノロジーの 1 つにすぎないため、さらにいくつか見てみましょう。

3 — AI で作成された画像は魅力的であり、著作権の問題に直面しています

ますます多くの B2B マーケターが、DALL-E、Jasper.ai、Meta AI の Make-A-Scene、Stability AI などの AI を利用した画像生成アプリケーションを使って水域をテストしており、プレーン テキストの説明を変換することで波を起こしています。想像できるあらゆるものをデジタル画像に。

DALL-E — 「あなたの創造的な副操縦士」と自称する DALL-E は、機械学習モデルを使用して、自然言語の説明から画像を作成するだけでなく、既存の画像を変更して再作成します。

ビジネス向けのトップ AI コンテンツ プラットフォームを自負する Jasper.ai は、画像作成から記述コンテンツまで、一連のソーシャル メディア コンテンツ生成機能を提供します。

これらおよび同様の AI ベースのプログラムによって作成されたやや当惑させる画像が、ソーシャル メディア フィードにますます出現しています。これらは、B2B マーケティングでの使用がニッチを見つけるにつれて、魅力的な道のりを示しています。

AI による画像生成の現状の例として、DALL-E に「ネットワーキング カンファレンス イベントに参加している B2B マーケティングのプロのビジネスマンのグループ」を示す画像を作成するよう依頼しました。ちょっと待って、1 つ — 顔が表示されていない唯一の画像 — は、特定の B2B マーケティング キャンペーンで機能する可能性があります。 他の - それほどではありません。

テクノロジーが進歩するにつれて、これらのツールが作成する画像は改善されるだけで不快感は少なくなりますが、今日でもそれらの使用はいくつかの分野で懸念を引き起こしています.もっと。

先月、ストック フォトの巨人であるゲッティ イメージズは、ストック フォトとそれらを作成したアーティストを保護するさまざまな著作権法の不安定な性質のため、AI によって生成された画像に反対すると発表しました。

「これらのモデルから出力された出力の著作権に関して深刻な懸念があり、画像、画像メタデータ、および画像に含まれる個人に関する未解決の権利の問題があります」とゲッティ イメージズの最高経営責任者であるクレイグ ピーターズは説明しました。

ストック フォト ビジネスの別のプレーヤーは、AI で生成された画像に対してまったく異なるアプローチをとっています。Shutterstock は最近、OpenAI (Elon Musk によって一部設立された AI 研究組織) とのパートナーシップの拡大を発表しました。言語テキスト プロンプト。

OpenAI との拡張された Shutterstock パートナーシップは、DALL-E アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を使用し、ユーザーが膨大なデータベース内の特定の既存の画像を操作できるようにすると同時に、新しいフレームワークを実装して、写真家やアーティストに補償を提供します。 AI モデルの開発を支援する役割を果たしました。

多くの技術分野でそうであるように、法律は今日の AI 生成画像の急速な進歩に遅れをとっており、著作権、AI 画像生成プログラムのトレーニングを使用して、何百万もの既存の画像を使用することに関しては、まだ明確にされていません。本物の写真家、そしてマーケティングと人生における信憑性についてのより深い質問。

AI を活用した動画作成業界も成長を遂げていますが、静止画像市場ほど確立されていませんが、2023 年には B2B マーケターやその他のデジタル クリエイターの間で使用が増加する別の分野になる可能性があります。

4 — B2B コンテンツ作成のための AI コピーライティング ツール

これまで以上に多くの B2B マーケターが AI ベースのソフトウェアをテストまたは実装してコンテンツを作成するようになりましたが、いくつかの深刻なハードルが残っています。 注目すべきは、最近の Gallup の世論調査によると、広告および広報業界に対する大衆の認識と信頼は、新たな最低水準にまで落ち込んでいるということです。

米国の成人のわずか 26% が、PR と広告をややまたは非常に弱い立場にあると考えており、2008 年の 27% の以前の最低値よりもさらに底を打ち、2003 年の以前の記録的な低さよりもさらに低くなりました。

これに照らして、B2Bマーケターは、AIを活用したテクノロジーの使用を増やすことが、マーケティング業界に対する一般の人々の史上最低の認識を助けるか、または損なうかを自問する必要があります.そして、執筆に関しては、どの分野よりも大きなリスクを冒すことはありません. .

B2B マーケターは、AI の使用に関してはすでに非常に厳しい状況にありますが、それは、ContentBot やJasper.ai.

AI によって生成された画像と同様に、AI コピーライティング ツールによって生成された文章は、読者の受け入れと法的問題の両方に直面しています。

AI によって作成されたコンテンツが特定のしきい値の割合に達した場合、それを読者に開示する必要があるかどうかなど、疑問が残ります。 AI コピーライティング ツールがマーケティング ループからより多くの人間を引き出せるようになるとしたら、それは常に良いことなのか、それとも企業の心臓部を脅かす深刻なリスクがあるのかマーケティングとは何か。

5 — B2B マーケティングにおける AI のかみそりの刃に乗る

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AI を活用したチャットボット、機械学習を活用した画像、動画、コピーライティング ツール、またはそれらすべての組み合わせを使用しているかどうかに関係なく、今日の B2B マーケターは興味深く基礎的な時代に生きており、デジタル ランドスケープは確実に見えてきます。わずか数年で大きく変わりました。

AI を活用したテクノロジーを慎重かつ慎重に実装することで、経験豊富な B2B マーケターに利益をもたらし、最新のデジタル ファーストのマーケティング テクノロジー スキルのスーパー スタックの一部になることができます。 2023年以降に向けて前進するための独自の努力。

これまで以上に、受賞歴のある B2B マーケティングを作成して、才能を高め、才能に声を与え、真正性を持って人間味を持たせるには、かなりの時間と労力が必要です。そのため、TopRank Marketing などのトップ デジタル マーケティング エージェンシーと連携することを選択するブランドが増えています。 LinkedIn、Dell、3M から Adob​​e、Oracle、monday.com など、さまざまな企業に対して 20 年以上にわたって行ってきたように、私たちがどのように支援できるかについては、お問い合わせください。

* LinkedIn は TopRank Marketing のクライアントです。