Facebook 上的機器人如何浪費你的錢並扭曲你的廣告

已發表: 2021-08-11

Facebook 和 Instagram 上的機器人? 舊聞,對吧?

如今,幾乎每個人都知道,許多社交媒體帳戶中有相當一部分是自動化的。

估計有 9500 萬個 Instagram 帳戶和 2.7 億個 Facebook 帳戶被認為是機器人或虛假個人資料。 儘管有假新聞、虛假信息和巨魔賬戶的影響,我們正在學習忍受它,基本上忽略了這個問題。

但是,對於數字營銷人員來說,Facebook 機器人還有其他負面影響。 而且涉及的金額很大,他們有點難以忽視。

在深入研究由此產生的問題之前,讓我們先看看 Facebook 機器人和受眾的類型以及他們在做什麼。

Facebook 上的受眾和機器人類型

不良受眾一詞是指任何形式的社交媒體帳戶,其轉化機會極小甚至為零。 這可能是因為它們的設計目的不是真正的交互,或者它們實際上不是人類。

機器人帳戶

實際上,即使是新手程序員也很容易創建 Facebook 或 Instagram 機器人。 然後,他們可以將這些機器人用於許多過程,從傳播虛假信息到誇大特定賬戶的參與度。

莫斯科有一個廣為人知的自動售貨機帳戶,它以幾美元的價格出售 Instagram 追隨者和點擊量。 在研究點擊農場時,我自己與兩個人交談過,他們向我展示了他們的 Instagram 機器人在行動中。

重複帳戶

重複帳戶並不一定意味著機器人,人們在 Facebook 上使用重複帳戶的原因有很多。 出於各種原因,例如管理他們的業務、拖釣他人或跟踪他們的前任。

儘管這些不一定是欺詐性帳戶,但它們很可能用於特定目的,因此轉換的機會較小。

殭屍或被盜帳戶

當人們停止使用他們的個人資料或死亡時,他們的帳戶被稱為殭屍個人資料。 儘管有一些程序可以從社交媒體上刪除這些帳戶,但其中許多仍然存在。

這些帳戶也可能被機器人或黑客入侵或入侵。

電子人賬戶

在 Facebook 本身上,為了傳播或放大虛假信息而創建的虛假賬戶一直存在問題。

這些帳戶通常來自某種形式的點擊農場,俄羅斯巨魔工廠可能是最臭名昭著的例子。 像這樣的虛假賬戶通常作為人和機器人的組合來操作,稱為 cyborg 賬戶。

這些帳戶通常會使用機器人發布或分享內容(通常來自可疑來源)、評論或誇大團體、企業和個人的受歡迎程度。 但是,他們也使用人類與網站進行交互,例如評論帖子或回複評論。 這通常會產生廣告印象。

惡意軟件點擊

Facebook Audience Network 是在第三方應用程序上投放廣告的一種流行方式。 但這些應用程序的問題在於您不能始終確定這些點擊是真實的。

最近有一些應用程序中的惡意軟件案例以欺詐方式產生點擊流量。 其中之一是 DrainerBot,即使未使用受感染的應用程序,它也能夠查看視頻和橫幅廣告。

惡意軟件通常通過劫持觸摸和點擊來利用人類用戶的真實活動。 被稱為點擊劫持或點擊注入,開發者可以在用戶不知情的情況下通過欺詐性地放大或將點擊轉移到廣告來產生收入。

數據中心流量

數據中心可以通過多種方式產生廣告印象。 其中之一是網絡抓取工具或數據收集。 許多合法的軟件程序,例如 Ahrefs 和 Google 使用這些爬蟲從互聯網上收集數據。

然而,有許多不太複雜的網絡抓取工具會無意中在 Facebook 廣告上產生印象。

另一種已廣為人知的數據中心流量形式是欺詐性殭屍網絡。 3ve 和 Methbot 等欺詐活動使用數據中心流量來路由他們的機器人並隱藏他們的真實位置或身份。

廣告印像中有什麼?

在 Facebook 上投放廣告的營銷人員知道印像很重要。 當然,我們指的是廣告印象。

那麼有多少廣告印像被浪費在機器人和不良受眾身上?

Cheq 的數據顯示,Facebook 上大約 4% 的廣告點擊和印象來自機器人或非真實賬戶。

Facebook 實際上在 2019 年 1 月至 2019 年 3 月清除了 22 億個虛假賬戶。自去年年底以來,這一數字翻了一番。

您會在 Facebook 和 Instagram 上找到這些重複或虛假的帳戶。

Facebook 機器人如何影響您的營銷

無論您在 Facebook 廣告上花費多少,您很有可能會看到一些糟糕的受眾流量。

每次廣告展示都會讓您花錢,這顯然是您看到不利影響的主要方式。 但是機器人和不良受眾影響您的廣告的其他方式呢?

傾斜分析

未從您的分析中排除的機器人流量和不良受眾也會給您的數據留下印象。 許多企業只關注 KPI、流量和參與度。 如果您的流量看起來很成功,為什麼不向產生流量的平台注入更多資金呢?

了解 Facebook 廣告上的機器人流量可以幫助您更好地了解您的整體廣告效果。 它還可以幫助您排除這些不良受眾,並最大化您的廣告定位。

錯誤的重定向

如果您的廣告曾經針對不良受眾,這是一回事。 但是,如果您將廣告重新定位到這些自動帳戶和不良受眾群體會怎樣? 實際上,您在廣告展示次數和潛在點擊次數上花費了兩倍(或更多)。

假線索

越來越多的機器人能夠以更人性化的方式與鏈接進行交互。 這包括填寫表格或生成下載,以及扭曲您的分析,也可能導致虛假線索。

這些虛假的線索會導致重新定位、營銷甚至直接銷售查詢的額外浪費。

放棄購物車

基於購物的網站還發現機器人流量導致的購物車放棄率很高。 這會導致連鎖效應,例如庫存扭曲、扭曲率偏差和廣告投資回報率降低。

梳理

基於購物的網站的另一個問題是,梳理是機器人將嘗試使用多個欺詐或被盜的卡詳細信息來產生銷售。 這是犯罪分子用來驗證哪些被盜銀行卡有效的方法。

梳理是另一種扭曲您的指標和投資回報率的做法,導致欺詐性購買和有爭議的交易,還可能導致賣家受到刑事指控。

阻止 Facebook Bot 不良受眾

越來越多的數字營銷人員越來越意識到機器人對其廣告的影響。 過濾和管理無效流量的需求已成為在線廣告的重要組成部分,尤其是在 Google Ads 上。

正如我們所見,Facebook 廣告也不能倖免於廣告欺詐問題。

收回對營銷支出的控制權意味著使用防欺詐軟件。 除了主動阻止機器人之外,您還可以深入了解您的廣告是如何與您互動的、觸發欺詐性點擊的因素以及諸如位置之類的更多見解。

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