Facebook의 봇이 돈을 낭비하고 광고를 왜곡하는 방법

페이스북과 인스타그램의 봇? 옛날 뉴스 맞죠?

오늘날 거의 모든 사람들은 많은 소셜 미디어 계정의 상당 부분이 자동화되어 있다는 것을 알고 있습니다.

약 9,500만 개의 인스타그램 계정과 2억 7,000만 개의 페이스북 계정이 봇 또는 가짜 프로필로 추정됩니다. 그리고 가짜 뉴스, 허위 정보 및 트롤 계정의 영향에도 불구하고 우리는 그에 따라 살아가는 법을 배우고 있으며 기본적으로 이 문제를 무시합니다.

그러나 디지털 마케터에게 Facebook 봇은 다른 부정적인 영향을 미칩니다. 그리고 관련된 금액을 감안하면 무시하기가 좀 어렵습니다.

결과적인 문제를 파헤치기 전에 Facebook 봇과 잠재고객의 유형과 그들이 하는 일을 살펴보겠습니다.

Facebook의 잠재고객 및 봇 유형

나쁜 잠재고객이라는 용어는 전환 가능성이 최소에서 0인 모든 형태의 소셜 미디어 계정을 나타냅니다. 이것은 진정한 상호 작용 이외의 목적을 위해 설계되었거나 실제로 인간이 아니기 때문일 수 있습니다.

봇 계정

실제로 초보 프로그래머도 Facebook 또는 Instagram 봇을 만드는 것은 매우 쉽습니다. 그런 다음 허위 정보 확산부터 특정 계정에 대한 참여 확대에 이르기까지 다양한 프로세스에 이러한 봇을 사용할 수 있습니다.

모스크바에는 Instagram 팔로어와 클릭 수를 단 몇 달러에 판매하는 자판기에 대한 잘 알려진 계정이 있습니다. 그리고 클릭 팜을 조사하는 동안 Instagram 봇이 작동하는 모습을 보여 준 두 사람과 이야기를 나누었습니다.

중복 계정

중복 계정이 반드시 봇을 의미하는 것은 아니며 사람들이 Facebook에서 중복 계정을 사용하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 비즈니스를 관리하는 것만큼 다양한 이유로 사람들을 조롱하거나 전 애인을 스토킹합니다.

이것이 반드시 사기성 계정은 아니지만 특정 목적으로 사용되었을 가능성이 높으므로 전환 가능성이 적습니다.

좀비 또는 손상된 계정

사람들이 프로필 사용을 중단하거나 사망하면 해당 계정을 좀비 프로필이라고 합니다. 소셜 미디어에서 이러한 계정을 제거하는 프로세스가 있지만 많은 계정이 여전히 떠돌고 있습니다.

이러한 계정은 봇이나 해커에 의해 손상되거나 해킹될 수도 있습니다.

사이보그 계정

페이스북 자체에는 허위 정보를 퍼뜨리거나 증폭시키기 위해 생성된 가짜 계정의 문제가 계속되고 있습니다.

이러한 계정은 종종 러시아 트롤 공장이 가장 악명 높은 예인 클릭 팜의 일부 형태에서 실행됩니다. 이와 같은 가짜 계정은 일반적으로 사이보그 계정이라고 하는 인간과 봇의 조합으로 운영됩니다.

종종 이러한 계정은 봇을 사용하여 콘텐츠를 게시하거나 공유하고(일반적으로 모호한 출처에서), 댓글을 달거나 그룹, 기업 및 개인의 인기를 부풀립니다. 그러나 게시물에 댓글을 달거나 댓글에 응답하는 것과 같이 사람을 사용하여 사이트와 상호 작용하기도 합니다. 이것은 종종 광고 노출을 생성할 수 있습니다.

악성코드 클릭

Facebook Audience Network는 타사 앱에서 널리 사용되는 광고 방법입니다. 그러나 이러한 앱의 문제는 이러한 클릭이 진짜인지 항상 확신할 수 없다는 것입니다.

최근 부정하게 클릭 트래픽을 생성하는 앱 내 맬웨어 사례가 많이 발생했습니다. 그 중 하나인 DrainerBot은 감염된 앱을 사용하지 않을 때도 동영상과 배너 광고를 볼 수 있었습니다.

맬웨어는 종종 터치와 클릭을 가로채서 인간 사용자의 진정한 활동을 활용합니다. 클릭재킹(clickjacking) 또는 클릭 주입(click injection)으로 알려진 개발자는 사용자 모르게 종종 부정하게 클릭을 증폭하거나 광고로 전환하여 수익을 창출할 수 있습니다.

데이터 센터 트래픽

데이터 센터에서 광고 노출을 생성하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그 중 하나가 웹 스크레이퍼 또는 데이터 수집입니다. Ahrefs 및 Google과 같은 많은 합법적인 소프트웨어 프로그램은 이러한 스크레이퍼를 사용하여 인터넷에서 데이터를 수집합니다.

그러나 Facebook 광고에 실수로 인상을 줄 수 있는 덜 정교한 웹 스크레이퍼가 많이 있습니다.

데이터 센터 트래픽의 또 다른 형태이자 널리 알려진 것은 사기성 봇넷입니다. 3ve 및 Methbot과 같은 사기 캠페인은 데이터 센터 트래픽을 사용하여 봇을 라우팅하고 실제 위치 또는 신원을 숨겼습니다.

광고 노출에는 무엇이 있습니까?

Facebook에서 광고를 실행하는 마케터는 노출이 중요하다는 것을 알고 있습니다. 물론 광고 노출수를 의미합니다.

그렇다면 얼마나 많은 광고 노출이 봇과 나쁜 청중에게 낭비되고 있습니까?

Cheq의 데이터에 따르면 Facebook의 모든 광고 클릭 및 노출의 약 4%가 봇 또는 비정품 계정에서 발생합니다.

Facebook은 실제로 2019년 1월부터 3월까지 22억 개의 가짜 계정을 제거했습니다. 이는 전년 말보다 두 배 증가한 수치입니다.

Facebook과 Instagram 모두에서 이러한 중복 또는 가짜 계정을 찾을 수 있습니다.

Facebook 봇이 마케팅에 미치는 영향

Facebook 광고에 지출하는 비용이 아무리 많아도 잠재고객 트래픽이 좋지 않을 가능성이 높습니다.

각 광고 노출에는 비용이 발생하며, 이는 분명히 부정적인 효과를 보게 되는 주요 방법입니다. 하지만 봇과 나쁜 잠재고객이 광고에 영향을 미치는 다른 방식은 어떻습니까?

편향된 분석

분석에서 제외되지 않은 봇 트래픽과 나쁜 잠재고객도 데이터에 영향을 미칩니다. 많은 기업이 KPI, 트래픽 및 참여에만 집중합니다. 트래픽이 성공한 것처럼 보이면 트래픽을 생성한 플랫폼에 더 많은 돈을 투입하지 않겠습니까?

Facebook 광고의 봇 트래픽을 파악하면 전반적인 광고 실적을 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 이러한 나쁜 잠재고객을 제외하고 광고 타겟팅을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

잘못된 리타게팅

광고가 나쁜 잠재고객을 한 번 타겟팅하는 경우 한 가지입니다. 하지만 이러한 자동화된 계정과 나쁜 잠재고객을 대상으로 광고를 재타겟팅하면 어떻게 될까요? 실제로 광고 노출과 잠재적 클릭에 대해 두 배(또는 그 이상) 지출하고 있습니다.

가짜 리드

점점 더 봇이 보다 인간적인 방식으로 링크와 상호 작용할 수 있습니다. 여기에는 양식 작성 또는 다운로드 생성이 포함되며, 분석을 왜곡하면 잘못된 리드가 발생할 수도 있습니다.

이러한 가짜 리드는 리타게팅, 마케팅, 심지어 직접 판매 문의까지 추가 낭비로 이어집니다.

장바구니 포기

쇼핑 기반 사이트에서도 봇 트래픽으로 인해 장바구니 이탈률이 높습니다. 이로 인해 인벤토리 왜곡, 왜곡된 왜곡률 및 광고 ROI 감소와 같은 효과가 발생합니다.

소면

쇼핑 기반 사이트의 또 다른 문제인 카딩은 봇이 여러 사기 또는 도난당한 카드 세부 정보를 사용하여 판매를 생성하려고 시도하는 경우입니다. 범죄자가 도난당한 은행 카드가 작동하는지 확인하는 데 사용하는 방법입니다.

카딩은 지표와 ROI를 왜곡하고 사기 구매와 거래 분쟁을 일으키며 판매자에게 형사 고발을 초래할 수 있는 또 다른 관행입니다.

Facebook Bots 나쁜 잠재고객 차단

디지털 마케터는 광고에 대한 봇의 영향에 대해 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 무효 트래픽을 필터링하고 관리해야 하는 필요성은 특히 Google Ads에서 온라인 광고의 일부가 되었습니다.

우리가 보았듯이 Facebook 광고는 광고 사기 문제에서 자유롭지 않습니다.

마케팅 지출에 대한 통제권을 되찾는다는 것은 사기 방지 소프트웨어를 사용하는 것을 의미합니다. 봇을 사전에 차단할 뿐만 아니라 광고가 상호작용하는 방식, 사기성 클릭을 유발하는 요인 및 위치와 같은 더 많은 정보에 대한 통찰력도 얻을 수 있습니다.

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