The Prompt Whisperer：ChatGPT 在 B2B 营销和人工智能革命中的崛起

已发表: 2023-01-11

ChatGPT 的 B2B 营销革命计算机化了商务人士形象。

ChatGPT 人工智能 (AI) 聊天机器人技术如何准备在 2023 年彻底改变 B2B 营销，营销人员和品牌需要克服哪些危险才能充分利用它？

对于仅在两个月前推出的原型，ChatGPT（生成预训练变压器的简称）引发了人们如何使用该技术的惊人爆炸。

它还提出了触及在线交流结构的新问题。

让我们来看看 ChatGPT 和各种分支程序提供的技术，包括它为 B2B 营销人员提供的一些非常实际的好处，以及需要避免的各种陷阱。

1 — ChatGPT 技术为 B2B 营销人员提供了什么？

ChatGPT 于 2022 年 11 月由埃隆·马斯克部分创立的 OpenAI 人工智能研究组织推出，采用网站界面的形式，用户可以在其中输入问题并收到书面回复。

即使对于 ChatGPT，“输入垃圾，输出垃圾”这句古老的计算机格言仍然适用，但它引起如此多兴趣的部分原因在于它能够给出比以前的聊天机器人更像人类的答案。 在某些情况下，这让人们担心地皱起眉毛，思考这项技术可能会如何被滥用。

推动 ChatGPT 和其他 AI 技术取得成功的两个关键部分是提供大量准确的数据集来训练软件，并用经过微调的问题或提示来提示它，因为它们在人工智能的世界。

当 AI 技术根据不准确或过时的信息集进行训练时，它仍会产生类似人类的输出，但结论有缺陷。

使用该技术的 B2B 营销人员面临的另一个挑战是为特定任务设计最佳提示。 值得庆幸的是，提炼提示相对简单，一些业内人士设想了专门针对这种做法的职位名称，这意味着我们很可能很快就会看到“ChatGPT 和 AI 提示专家”及其变体的出现。

我们将看看 ChatGPT 在某些领域的应用，在这些领域谨慎行事可能是明智之举，但让我们先简要介绍一下该技术可以在 B2B 营销环境中提供真正好处的众多方式中的一些。

在我们开始之前，营销漫画家 Tom Fishburne（又名 Marketoonist）最近的作品——“AI Tidal Wave”——轻松地调侃了一些专业人士对 AI 最近迅速崛起的看法。

Marketoonist Tom Fishburne 的“AI Tidal Wave”漫画形象。

人工智能帮助 B2B 营销内容创建和优化的 21 种方式

  1. 博客文章创作和研究
  2. 博客文章主题创意生成
  3. 社交媒体消息创意的产生和创造
  4. 关键字使用优化
  5. 信息图表主题创意生成
  6. 信息图创作与研究
  7. 时事通讯的创建和研究
  8. 案例研究主题创意生成
  9. 个案研究与创作
  10. 播客和网络研讨会主题创意生成
  11. 播客和网络研讨会转录和衍生博客文章创建
  12. 活动展示主题创意生成
  13. 竞品研究数据分析比较
  14. 着陆页创建和研究
  15. 网站内容分析及优化建议
  16. 关键差异化研究
  17. 刷新已有内容，打造衍生资产
  18. 识别潜在的行业创造者和影响者
  19. 网站内容优化研究及建议
  20. 电子邮件营销内容分析和创建
  21. 将单独的内容组合到主题电源页面中

这些只是 B2B 营销人员和品牌如何使用 ChatGPT 技术的简单示例，因为其摄取和分析基于文本的内容的能力提供的机会远远超出了此列表。

正如我们提到的，困难在于执行这些任务并编写最佳提示以输入 ChatGPT 和其他此类工具。 即使在提供简单的提示时，大多数用户也发现该技术令人印象深刻，这让我们想知道这些工具的未来迭代会是什么样子。

“推动 ChatGPT 和其他 AI 技术取得成功的两个关键部分是提供大量准确的数据集来训练软件，并用经过微调的问题提示它。” — Lane R. Ellis @lanerellis点击推文

2 — AI 内容创建和检测的大循环：重要吗？

不仅营销内容是创建和检测猫捉老鼠游戏的一部分，因为 ChatGPT 还能够拼凑工作程序代码，并调试损坏的程序。

这导致不可避免地使用该技术来创建或修改计算机病毒和恶意软件，正如 Dan Goodin 最近在 Ars Technica 的“ChatGPT 使脚本小子能够编写功能性恶意软件”中探讨的那样。

AI 已将数字永动机投入运行，创建的代码不仅试图隐藏它已被 AI 部分或全部编程的事实，而且还用于尝试检测 AI 编写和混淆的代码。

这是几十年来一直在进行的那种创建和检测的自然演变，黑客和安全专家一直在使用病毒和反病毒代码争夺优势。

ChatGPT 在人们中变得如此受欢迎，要么出于各种目的试用它，要么将其用于实际商业用途，以至于一些用户收到消息称系统由于异常高的需求而暂时不可用。

随着用户使用 ChatGPT 的成熟，他们倾向于编写更复杂和精确的提示，这可能会导致系统速度变慢或暂时不可用。

许多人预计一直免费使用的 ChatGPT 最终会转向按使用或基于订阅的模式，这可能会为新生工具带来更多稳定性，而其他免费使用的变体也可能变得可用。

“AI 已经启动了一台数字永动机，创建的代码不仅试图隐藏它已被 AI 编程的事实，而且还用于尝试检测 AI 编写和混淆的代码。” — @lanerellis点击推文

3 — 人工智能对搜索引擎的影响

正如我们在 Elevate B2B 营销新闻中所报道的那样，微软的 Bing 搜索引擎希望结合 ChatGPT 的 AI 功能，以提供增强的搜索结果，这源于这两个组织自 2019 年以来的合作。

据报道，微软还在洽谈向 OpenAI 投资 100 亿美元——这笔资金将使 OpenAI 的估值达到约 290 亿美元，最终微软将持有该组织 49% 的股份。

其他报告指出，微软希望最终将 OpenAI 技术纳入其 Microsoft 365 商业应用程序套件。

搜索引擎社区对 ChatGPT 技术的兴趣越来越大，例如 SEO 行业先驱 Brett Tabke，Pubcon 系列会议和 WebmasterWorld 消息论坛的创始人，最近成立了一个私人 Facebook 小组来探索 AI 和 SEO 的交叉点。

Facebook 的另一个公共群组——“Chat GPT SEO、内容写作和营销”——探讨了一些相同的搜索问题，而 21,000 多名成员“#ChatGPT、人工智能、提示、招聘洞察”LinkedIn* 群组和其他群组则在随着人们对人工智能生成的文本创建软件的兴趣急剧增长，其他社交媒体平台也应运而生。

谷歌对 ChatGPT AI 技术采取了一种不那么包容的方法，正如纽约时报在“一个新的聊天机器人是谷歌搜索业务的‘红色代码’”中所研究的那样，但是许多人认为它最终合并只是时间问题它自己的人工智能增强搜索风格。

“我绝对认为 GPT 和 AI 聊天总体上对谷歌构成威胁，但不是全面的； 它可以很好地替代某些查询，但只是人们搜索的所有内容的一小部分，”Amsive Digital 的 SEO 高级主管兼有机研究主管 Lily Ray 最近指出。

“15-20% 的谷歌搜索一直都是全新的——人工智能将难以跟上实时知识，Ray 补充道。

“我真的非常高兴看到这将如何改变 2023 年的搜索。如果谷歌推出自己的公共聊天机器人产品，那将是非常酷的，但我什至无法想象错误信息和 EEAT 的影响，”她补充道，并引用了谷歌的缩写其质量评估指南的核心组成部分包括经验、专业知识、权威性和可信度。

“我绝对认为 GPT 和 AI 聊天总体上对谷歌构成威胁，但不是全面的； 它可以很好地替代某些查询，但只占人们搜索的所有内容的一小部分。” — Lily Ray @lilyraynyc点击发推文

4 — AI 对信任、Web 的未来和人类的影响

ChatGPT 技术是否会永久削弱信任，或者我们看待书面交流完整性的方式是否会发展到我们可以欣赏人工智能生成内容的好处，同时仍然理解并避免其风险的程度？

作为一个在在线通信领域工作了 39 年的人——从 1984 年开始操作一个 300 波特的计算机公告板系统——我看到在线内容的整体可信度不断下降，首先是在 9 年后 Web 出现时，然后随着一些SEO 从业者开始寻求玩弄搜索引擎系统，但在 2023 年，随着 ChatGPT 技术的兴起，没有什么比现在更让我担心的了。

我们不太可能有万无一失的方法来显示我们在网上阅读的哪些信息是人类精心制作的，哪些是 ChatGPT 技术的结果——想象一下一个无所不能的网络浏览器扩展以某种方式拥有这样的力量——因此，接受人工智能的广泛使用似乎是不可避免的。

信任是 B2B 营销成功的基石，使用 ChatGPT 技术的一个关键问题是如何在不损害信任的情况下最好地使用它。

在 ChatGPT 时代赢得信任的很大一部分将来自营销人员，他们采用 AI 生成的文字并花费适当的时间纠正任何错误并添加人工修饰，使内容从可能是相似信息的海洋中脱颖而出.

如果 ChatGPT 技术输出能够回答我们所有的 B2B 产品或服务问题，并且我们可以在此过程中节省大量时间，那还有什么问题呢？

当我们不再能够轻易分辨我们正在阅读的文字是来自人类还是人工智能技术时——这是我们即将到来的里程碑——整个书面交流将永远改变。

社会的其他领域也在与这项技术作斗争，例如教育工作者最近在“纽约市学校阻止 ChatGPT，担心对学习产生负面影响”中提出的担忧。

虽然肯定会引起合理的新担忧，但该技术也提供了意想不到的机会，例如 DeepBrain AI 提供 Re;memory，它可以构建“数字双胞胎”，正如 PetaPixel 最近在“Eerie AI Tech Processes Photos to Let You Talk to Dead Loved Ones”中探索的那样。 ”

艺术家、视频和静态图像专业人士在他们的视觉领域也面临着类似的前景，正如我在“在 B2B 营销中驾驭 AI 的剃刀边缘”中所探索的那样，新的非基于文本的衍生品正在定期推出，例如“微软的新 AI 可以用 3 秒的音频模拟任何人的声音”，正如纽约时报最近在“AI 变得更具对话性”中探索的那样，人们对能够与任何活着或死去的人的人工版本进行交互增加了新的兴趣。 但它会变得更诚实吗？

“在 ChatGPT 时代赢得信任将来自采用 AI 生成的文字并花时间纠正错误并添加人工修饰以使内容从类似信息的海洋中脱颖而出的营销人员。” — @lanerellis点击推文

5 — ChatGPT 淘金热效应及未来发展

ChatGPT AI 技术引领了新的企业数字淘金热，将这些工具用于与 B2B 营销相关的广泛领域。

SlidesAI 使用该技术创建演示幻灯片，Character.AI 允许创建自定义聊天机器人，而新的 Google 和 DeepMind 合作将 AI 引入医学领域，正如“Google 和 DeepMind 刚刚推出 MedPaLM，一种大型语言模型。”

ChatGPT 和其他 AI 工具的新改进版本必将提供更加流畅的用户界面，使 B2B 营销人员比以往任何时候都更容易开始使用该技术。 下一代 GPT 技术——GPT-4——备受期待，AI 作者 Gary Marcus 最近在“What to Expect When You're Expecting ...... GPT-4”中分享了对它可能包含的一些改进的见解，而 Matt G Southern 在 Search Engine Journal 的“OpenAI 的 ChatGPT 更新带来更高的准确性”中初步了解了 ChatGPT 2023 年 1 月 9 日的更新。

“闪亮的东西玩起来总是很有趣，我完全希望 GPT-4 是迄今为止最闪亮的，但这并不意味着它是我们可以信任的通往 AI 最佳路径的关键一步。” — 加里马库斯@GaryMarcus点击推文

B2B 营销人员将乘坐 AI 过山车

通过 GIPHY

B2B 营销人员无疑可以从今天的 ChatGPT AI 技术的过山车之旅中获得许多重要的好处，并且随着技术的成熟，它无疑提供了一个不断创新的绝佳机会。

随着这些进步的出现，我们必须敏锐地意识到微妙的障碍，因为我们希望通过提供最佳答案 B2B 营销内容的最佳视角来看待 ChatGPT 的 AI 技术。

2023 年将是 AI 取得突破的一年，我们希望我们在这里探索的领域能够帮助您驾驭现在正在发生的 ChatGPT AI 革命。

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