The Prompt Whisperer: ChatGPT の B2B マーケティングと AI 革命におけるリーチの拡大

公開: 2023-01-11

ChatGPT の B2B マーケティング革命のコンピュータ化されたビジネス パーソンのイメージ。

ChatGPT 人工知能 (AI) チャットボット テクノロジは、2023 年に B2B マーケティングに革命を起こす準備ができているのでしょうか? また、マーケターやブランドがそれを最大限に活用するためには、どのような危険を乗り越える必要があるのでしょうか?

わずか 2 か月前にローンチされたプロトタイプに対して、ChatGPT (generative pretrained Transformer の略) は、人々がテクノロジーをどのように使用しているかに驚くべき爆発を引き起こしました。

また、オンライン コミュニケーションの構造そのものに触れる新たな問題も提起されています。

ChatGPT とさまざまな派生プログラムが提供するテクノロジを見てみましょう。これには、B2B マーケターに提供される実際の利点と、回避すべきさまざまな落とし穴が含まれます。

1 — ChatGPT テクノロジーは B2B マーケターに何を提供しますか?

ChatGPT は、2022 年 11 月に、Elon Musk によって一部設立された OpenAI AI 研究組織によって展開され、ユーザーが質問を入力して書面による回答を受け取る Web サイト インターフェイスの形式をとっています。

「ガベージ イン、ガベージ アウト」という古いコンピューターの格言は、ChatGPT にも当てはまりますが、ChatGPT がこれほど注目されている理由の 1 つは、以前のチャットボットよりもはるかに人間に近い回答を提供できることにあります。 場合によっては、このテクノロジーがどのように悪用されるかを心配して眉をひそめる人もいます。

ChatGPT やその他の AI テクノロジの成功を後押しする 2 つの重要な要素は、ソフトウェアをトレーニングするための大規模で正確なデータ コレクションを提供することと、細かく調整された質問 (またはプロンプト (英語) AIの世界。

AI テクノロジーが不正確または古い情報のコレクションでトレーニングされると、依然として人間のような出力が生成されますが、結論には欠陥があります。

このテクノロジーを使用する B2B マーケターが直面するもう 1 つの課題は、特定のタスクに最適なプロンプトを作成することです。 ありがたいことに、プロンプトを洗練することは比較的簡単であり、業界の中には完全に実践に専念する役職を想定している人もいます。

慎重なアプローチが賢明と思われる ChatGPT の使用分野のいくつかを見ていきますが、B2B マーケティング環境でこの技術が真のメリットをもたらす多くの方法のいくつかを簡単にまとめてみましょう.

始める前に、Marketoonist としても知られるマーケティング漫画家の Tom Fishburne による最近の作品「AI Tidal Wave」では、最近の AI の急速な台頭について一部の専門家がどのように感じているかを気楽に笑っています。

Marketoonist Tom Fishburne の「AI Tidal Wave」のコミック イメージ。

AI が B2B マーケティング コンテンツの作成と最適化に役立つ 21 の方法

  1. ブログ投稿の作成と調査
  2. ブログ投稿トピックのアイデア生成
  3. ソーシャル メディア メッセージのアイデアの生成と作成
  4. キーワード使用の最適化
  5. インフォ グラフィック トピックのアイデア生成
  6. インフォグラフィックの作成と調査
  7. ニュースレターの作成と調査
  8. ケーススタディのトピックのアイデア生成
  9. ケーススタディの研究と作成
  10. ポッドキャストとウェビナーのトピックのアイデア生成
  11. ポッドキャストとウェビナーの文字起こし、派生的なブログ投稿の作成
  12. イベントプレゼンテーションのトピックアイデア生成
  13. 競合調査データの分析と比較
  14. ランディングページの作成と調査
  15. ウェブサイトのコンテンツ分析と最適化の推奨事項
  16. 主な差別化要因の調査
  17. 既存のコンテンツの更新と派生アセットの作成
  18. 潜在的な業界クリエーターおよびインフルエンサーの特定
  19. ウェブサイトのコンテンツ最適化に関する調査と提案
  20. メールマーケティングコンテンツの分析と作成
  21. 個別のコンテンツをトピックの強力なページに組み合わせる

これらは、B2B マーケターとブランドが ChatGPT テクノロジーをどのように使用できるかを示す単純な例にすぎません。ChatGPT テクノロジーのテキストベースのコンテンツを取り込んで分析する機能は、このリストをはるかに超える機会を提供します。

前述したように、問題はこれらのタスクを実行し、ChatGPT やその他のツールにフィードするための最適なプロンプトを作成することにあります。 単純なプロンプトを提供する場合でも、ほとんどのユーザーはこのテクノロジが印象的であると感じており、これらのツールの将来の反復がどのようになるのか疑問に思っています.

「ChatGPT やその他の AI テクノロジーの成功を後押しする 2 つの重要な要素は、ソフトウェアをトレーニングするための大規模で正確なデータ コレクションを提供することと、細かく調整された質問でそれを促すことです。」 — Lane R. Ellis @lanerellisクリックしてツイート

2 — AI コンテンツの作成と検出の大循環: それは重要ですか?

ChatGPT は、動作するプログラミング コードを組み合わせて、壊れたプログラムをデバッグすることもできるため、作成と検出のいたちごっこの一部であるマーケティング コンテンツだけではありません。

Dan Goodin が最近 Ars Technica の「ChatGPT により、スクリプト キディが機能するマルウェアを作成できるようにする」で考察したように、これは、コンピュータ ウイルスやマルウェアを作成または変更するためのテクノロジの必然的な使用につながりました。

AI はデジタル永久機関を動かし、AI によって部分的または完全にプログラムされているという事実を隠そうとするだけでなく、AI によって書かれた難読化されたコードを検出しようとする際にも使用されるコードを作成しました。

これは、何十年にもわたって行われてきた種類の作成と検出の自然な進化であり、ハッカーとセキュリティの専門家がウイルスとウイルス対策コードで優位に立とうと競い合ってきました。

ChatGPT は、さまざまな目的で試したり、実際のビジネス用途に使用したりする人々に非常に人気があり、一部のユーザーは、非常に高い需要のためにシステムが一時的に利用できないというメッセージに遭遇しました.

ユーザーがChatGPTの使用に慣れるにつれて、より複雑で正確なプロンプトを書くことに引き寄せられる傾向があり、システムのスローダウンや一時的な利用不能につながる可能性があります.

多くの人は、無料で使用できた ChatGPT が、最終的には使用ごとまたはサブスクリプション ベースのモデルに移行することを期待しています。利用可能になります。

「AI はデジタル永久機関を動かし、AI によってプログラムされたという事実を隠そうとするだけでなく、AI によって書かれた難読化されたコードを検出しようとする際にも使用されるコードを作成しました。」 — @lanerellisクリックしてツイート

3 — 検索エンジンに対する AI の影響

Microsoft の Bing 検索エンジンは、強化された検索結果を提供するために、ChatGPT の AI 機能を組み込むことを期待しています。これは、2019 年以来の 2 つの組織のコラボレーションから生じたものであり、Microsoft は最近、Elevate B2B マーケティング ニュースで取り上げたように発表しました。

Microsoft はまた、OpenAI に 100 億ドルを投資する交渉を行っていると伝えられています。これは、OpenAI を約 290 億ドルと評価する資金であり、最終的には Microsoft が組織の 49% の株式を保有することになります。

他のレポートでは、Microsoft が最終的に OpenAI テクノロジを Microsoft 365 ビジネス アプリケーション スイートに含めることを望んでいることを指摘しています。

検索エンジン コミュニティでは、SEO 業界のパイオニアである Brett Tabke など、ChatGPT テクノロジへの関心が高まっています。たとえば、一連のカンファレンスである Pubcon と WebmasterWorld メッセージ フォーラムの創設者である Brett Tabke は、最近、AI と SEO の交差点を探るために非公開の Facebook グループを立ち上げました。

別の公開 Facebook グループ「Chat GPT SEO, Content Writing & Marketing」では、同じ検索問題のいくつかを調査していますが、21,000 人以上のメンバー「#ChatGPT, Artificial Intelligence, Prompts, Insights for Recruitment」LinkedIn* グループおよびその他のグループは、 AI が生成するテキスト作成ソフトウェアへの関心が劇的に高まるにつれて、他のソーシャル メディア プラットフォームが台頭してきました。

New York Times が「新しいチャット ボットは Google の検索ビジネスの「コードレッド」」で検討しているように、Google は ChatGPT AI テクノロジーに対してあまり積極的なアプローチをとっていませんが、多くの人は、最終的に AI テクノロジーが組み込まれるのは時間の問題だと考えています。独自の AI 強化検索です。

「GPT と AI チャットは一般的に Google に脅威を与えると確信していますが、全面的にではありません。 それは特定のクエリの良い代替手段ですが、人々が検索するすべてのもののほんの一部にすぎません」と、Amsive Digital の SEO シニア ディレクターであり、オーガニック リサーチの責任者である Lily Ray 氏は最近述べました。

「15 — Google での検索の 20% は常に新しいものであり続けています — AI はリアルタイムの知識についていくのに苦労するでしょう、と Ray は付け加えました。

「これが2023年に検索をどのように変えるかを見るのが本当に楽しみです.Googleが独自のパブリックチャットボット製品を立ち上げたらとてもクールですが、誤報とEEATの影響を想像することさえできません.その品質評価ガイドラインは、経験、専門知識、権威性、および信頼性のコアコンポーネントです。

「GPT と AI チャットは一般的に Google に脅威を与えると確信していますが、全面的にではありません。 特定のクエリの代わりとしては優れていますが、人々が検索するすべてのもののほんの一部に過ぎません。」 — リリー・レイ @lilyraynycクリックしてツイート

4 — 信頼、ウェブの未来、人類に対する AI の影響

ChatGPT テクノロジーは永久に信頼を損なうのでしょうか、それとも書面によるコミュニケーションの完全性に対する見方が進化し、AI によって生成されたコンテンツの利点を理解しながら、そのリスクを理解して回避できるようになるのでしょうか?

1984 年に 300 ボーのコンピュータ掲示板システムを運用して以来、オンライン コミュニケーションに 39 年間携わってきた私は、オンライン コンテンツの全体的な信頼性が低下し続けるのを見てきました。 SEO の専門家は検索エンジン システムを操作しようとし始めましたが、ChatGPT テクノロジの台頭により、2023 年に私が今ほど懸念していることはありません。

私たちがオンラインで読んだ情報のどのビットが人間によって作成されたものであり、ChatGPT テクノロジーの結果であるかを示す確実な方法が存在する可能性はほとんどありません。そのため、AI の広範な使用が受け入れられることは避けられないようです。

信頼は B2B マーケティングの成功の礎であり、ChatGPT テクノロジーの使用に関する重要な問題は、信頼を損なうことなくどのように使用するのが最善かということです。

ChatGPT の時代に信頼を獲得する大部分は、AI によって生成された文章を作成し、適切な時間を費やしてエラーを修正し、同様の情報の海である可能性が高いものからコンテンツを際立たせる人間の装飾を追加したマーケティング担当者からもたらされます。 .

ChatGPT テクノロジーの出力が、B2B 製品またはサービスに関するすべての質問に答えることができ、プロセスの時間を大幅に節約できる場合、何が問題になるのでしょうか?

私たちが読んでいる言葉が人間の言葉なのか AI 技術の言葉なのかを簡単に判断できなくなったとき、それは私たちにとって画期的な出来事です。

社会の他の分野もテクノロジーに苦しんでいます。たとえば、最近「NYC の学校は ChatGPT をブロックし、学習への悪影響を恐れて」で概説された教育者の懸念などです。

確かに正当な新しい懸念を生み出す一方で、テクノロジーはまた、DeepBrain AI が提供する「デジタル ツイン」を構築する Re;memory など、予想外の機会も提供します。 」

「B2B マーケティングにおける AI の剃刀の刃に乗る」で説明したように、アーティストやビデオおよび静止画の専門家も、ビジュアル領域で同様の見通しに直面しています。 「Microsoft の新しい AI は、3 秒間の音声で誰の声もシミュレートできます」。ニューヨーク タイムズが最近、「AI はより会話的になりつつある」という記事で調査したように、生きているか死んでいるかに関係なく、人工的なバージョンとやり取りできることに新たな関心が寄せられています。 しかし、それはより正直になりますか？

「ChatGPT の時代に信頼を獲得するのは、AI によって生成された文章を使用し、誤りを修正し、同様の情報の海からコンテンツを際立たせる人間の装飾を追加することに時間を費やしたマーケターからもたらされるでしょう。」 — @lanerellisクリックしてツイート

5 — ChatGPT ゴールドラッシュ効果と今後の予定

ChatGPT AI テクノロジーは、B2B マーケティングに関連するさまざまな分野でツールを使用するビジネスの新しいデジタル ゴールド ラッシュを先導しました。

SlidesAI はテクノロジーを使用してプレゼンテーション スライド デッキを作成し、Character.AI はカスタム チャットボットの作成を可能にし、新しい Google と DeepMind のコラボレーションは AI を医療分野にもたらします。モデル。"

ChatGPT やその他の AI ツールの新しいバージョンや改良されたバージョンは、B2B マーケターがこのテクノロジーを使い始めるのをこれまで以上に簡単にする、より洗練されたユーザー インターフェイスを提供することになります。 次世代の GPT テクノロジである GPT-4 は非常に期待されており、AI の著者である Gary Marcus は最近、「GPT-4 を期待しているときに何を期待すべきか」で、それに含まれる可能性のあるいくつかの改善についての洞察を共有しました。サザン氏は、2023 年 1 月 9 日の ChatGPT の更新について、Search Engine Journal の「OpenAI の ChatGPT 更新により精度が向上しました」という記事で最初に確認しました。

「光沢のあるものはいつでも楽しく遊べます。GPT-4 がこれまでで最も光沢のあるものになることを完全に期待していますが、だからといって、それが信頼できる AI への最適な道のりにおける重要なステップであるという意味ではありません。」 — ゲイリー・マーカス @GaryMarcusクリックしてツイート

B2BマーケターはAIのジェットコースターに乗る

GIPHY経由

B2B マーケターは間違いなく、今日の ChatGPT AI テクノロジーであるジェットコースターから多くの重要な利益を得ることができ、テクノロジーが成熟するにつれて革新を続ける絶好の機会を確実に提供します。

これらの進歩に伴い、私たちは、B2B マーケティング コンテンツのベストアンサーを提供する際に何が最善であるかというレンズを通して ChatGPT の AI テクノロジを検討するため、鋭く認識しなければならない微妙な障害も生じます。

2023 年は、AI に関して飛躍的な年になる予定です。ここで調査した領域が、現在進行中の ChatGPT AI 革命をナビゲートする際に役立つことを願っています。

これまで以上に、受賞歴のある B2B マーケティングを作成して、才能を高め、才能に発言権を与え、真正性を持って人間味を持たせるには、かなりの時間と労力が必要です。そのため、TopRank Marketing などのトップ デジタル マーケティング エージェンシーと連携することを選択するブランドが増えています。 LinkedIn、Dell、3M から Adob​​e、Oracle、monday.com など、さまざまな企業に対して 20 年以上にわたって行ってきたように、私たちがどのように支援できるかについては、お問い合わせください。

* LinkedIn は TopRank Marketing のクライアントです。