즉각적인 속삭임: B2B 마케팅 및 AI 혁명에서 ChatGPT의 도달 범위 확대
게시 됨: 2023-01-11
ChatGPT 인공 지능(AI) 챗봇 기술은 2023년 B2B 마케팅에 어떤 혁신을 가져올 것이며, 마케터와 브랜드가 이를 최대한 활용하기 위해 탐색해야 하는 위험은 무엇입니까?
불과 두 달 전에 출시된 프로토타입의 경우 ChatGPT( Generative Pre-Trained Transformer의 줄임말)는 사람들이 이 기술을 사용하는 방법에 놀라운 폭발을 일으켰습니다.
또한 온라인 커뮤니케이션의 구조를 건드리는 새로운 질문도 제기되었습니다.
B2B 마케터에게 제공하는 매우 실질적인 이점과 피해야 할 함정을 포함하여 ChatGPT 및 다양한 파생 프로그램이 제공하는 기술을 살펴보겠습니다.
1 — ChatGPT 기술은 B2B 마케터에게 무엇을 제공합니까?
ChatGPT는 Elon Musk가 부분적으로 설립한 OpenAI AI 연구 조직에서 2022년 11월에 출시했으며 사용자가 질문을 입력하고 서면 응답을 받는 웹사이트 인터페이스의 형태를 취합니다.
"garb in, garbage out "이라는 오래된 컴퓨터 속담은 ChatGPT에도 여전히 적용되지만, ChatGPT가 많은 관심을 불러일으킨 이유 중 하나는 이전 챗봇보다 훨씬 더 인간적인 답변을 제공하는 능력에 있습니다. 어떤 경우에는 이로 인해 사람들이 이 기술이 어떻게 오용될 수 있는지에 대해 걱정하며 눈썹을 치켜세웠습니다.
ChatGPT 및 기타 AI 기술의 성공을 이끄는 두 가지 핵심 요소는 소프트웨어 교육을 위한 대규모의 정확한 데이터 수집을 제공하고 미세 조정된 질문(또는 프롬프트)을 제공하는 것입니다. AI의 세계.
AI 기술이 부정확하거나 오래된 정보 모음에 대해 훈련되면 여전히 인간과 같은 결과를 생성하지만 결함이 있는 결론을 내립니다.
기술을 사용하는 B2B 마케터가 직면하는 또 다른 과제는 특정 작업에 대한 최상의 프롬프트를 만드는 것입니다. 고맙게도 프롬프트 수정은 비교적 간단하며 업계의 일부에서는 전적으로 연습 전용 직함을 구상했습니다. 즉, 곧 "ChatGPT 및 AI 프롬프트 전문가"와 변형이 나타날 가능성이 높습니다.
신중한 접근이 현명할 수 있는 ChatGPT 사용 영역 중 일부를 살펴보겠지만 이 기술이 B2B 마케팅 환경에서 실질적인 이점을 제공할 수 있는 여러 가지 방법 중 일부에 대한 간략한 요약부터 시작하겠습니다.
시작하기 전에 Marketoonist로 알려진 마케팅 만화가 Tom Fishburne의 최근 작업인 "AI Tidal Wave"는 일부 전문가들이 AI의 급속한 부상에 대해 어떻게 느끼는지 가벼운 재미를 줍니다.

AI가 B2B 마케팅 콘텐츠 생성 및 최적화를 도울 수 있는 21가지 방법
- 블로그 게시물 작성 및 연구
- 블로그 게시물 주제 아이디어 생성
- 소셜 미디어 메시지 아이디어 생성 및 생성
- 키워드 사용 최적화
- 인포그래픽 주제 아이디어 생성
- 인포그래픽 제작 및 연구
- 뉴스레터 작성 및 조사
- 사례 연구 주제 아이디어 생성
- 사례 연구 연구 및 생성
- 팟캐스트 및 웨비나 주제 아이디어 생성
- 팟캐스트 및 웨비나 필사 및 파생 블로그 게시물 생성
- 이벤트 발표 주제 아이디어 생성
- 경쟁 연구 데이터 분석 및 비교
- 랜딩 페이지 생성 및 조사
- 웹사이트 콘텐츠 분석 및 최적화 권장 사항
- 주요 차별화 요소 연구
- 기존 콘텐츠 새로고침 및 파생 자산 생성
- 잠재적인 산업 창출자 및 인플루언서 식별
- 웹사이트 콘텐츠 최적화 연구 및 제안
- 이메일 마케팅 콘텐츠 분석 및 제작
- 별도의 콘텐츠를 주제별 파워 페이지로 결합
이것은 B2B 마케터와 브랜드가 ChatGPT 기술을 사용하는 방법에 대한 간단한 예일 뿐입니다. 텍스트 기반 콘텐츠를 수집하고 분석하는 기능이 이 목록을 훨씬 뛰어넘는 기회를 제공하기 때문입니다.
앞서 언급한 바와 같이 문제는 이러한 작업을 수행하고 ChatGPT 및 기타 유사한 도구에 제공할 최상의 프롬프트를 작성하는 데 있습니다. 간단한 프롬프트를 제공할 때에도 대부분의 사용자는 기술이 인상적이라는 것을 알게 되었고, 이는 이러한 도구의 향후 반복이 어떤 모습일지 궁금하게 만듭니다.
"ChatGPT 및 기타 AI 기술의 성공을 이끄는 두 가지 핵심 요소는 소프트웨어를 교육할 수 있는 대규모의 정확한 데이터 모음을 제공하고 미세 조정된 질문을 제시하는 것입니다." — Lane R. Ellis @lanerellis 트윗하려면 클릭하세요.2 — AI 콘텐츠 생성 및 탐지의 대권: 중요한가요?
ChatGPT는 작동하는 프로그래밍 코드를 함께 짜맞추고 깨진 프로그램을 디버깅할 수 있기 때문에 생성 및 탐지의 고양이와 마우스 게임의 일부인 마케팅 콘텐츠 뿐만이 아닙니다.
이로 인해 Dan Goodin이 최근 Ars Technica의 "ChatGPT는 스크립트 키디가 기능적인 맬웨어를 작성할 수 있도록 합니다."에서 조사한 것처럼 컴퓨터 바이러스 및 맬웨어를 생성하거나 수정하기 위해 이 기술을 불가피하게 사용하게 되었습니다.
AI는 디지털 영구 운동 기계를 작동시켜 AI에 의해 부분적으로 또는 완전히 프로그래밍되었다는 사실을 숨기려고 할 뿐만 아니라 AI가 작성하고 난독화된 코드를 감지하는 데 사용되는 코드를 생성했습니다.
해커와 보안 전문가가 바이러스 및 안티바이러스 코드로 우위를 차지하기 위해 경쟁하면서 수십 년 동안 진행된 생성 및 탐지 유형의 자연스러운 진화입니다.
ChatGPT는 다양한 목적으로 시도하거나 실제 비즈니스 용도로 사용하는 사람들에게 큰 인기를 얻었으며 일부 사용자는 예외적으로 높은 수요로 인해 시스템을 일시적으로 사용할 수 없다는 메시지를 받았습니다.
사용자가 ChatGPT를 사용함에 따라 더 복잡하고 정확한 프롬프트를 작성하는 경향이 있으며, 이로 인해 시스템 속도가 느려지거나 일시적으로 사용할 수 없게 될 수 있습니다.
많은 사람들은 무료로 사용할 수 있었던 ChatGPT가 궁극적으로 사용량 기준 또는 구독 기반 모델로 이동하여 초기 도구에 더 많은 안정성을 제공할 것으로 예상하는 반면 다른 무료 사용 변형도 사용할 수 있습니다.
"AI는 디지털 영구 운동 기계를 작동시켜 AI에 의해 프로그래밍되었다는 사실을 숨기려고 할 뿐만 아니라 AI가 작성하고 난독화된 코드를 감지하는 데 사용되는 코드를 생성했습니다." — @lanerellis 클릭하여 트윗하기3 — AI가 검색 엔진에 미치는 영향
Microsoft의 Bing 검색 엔진은 향상된 검색 결과를 제공하기 위해 ChatGPT의 AI 기능을 통합할 것으로 기대하고 있습니다. 이는 Elevate B2B 마케팅 뉴스에서 다룬 것처럼 Microsoft가 최근 발표했습니다.
마이크로소프트는 또한 OpenAI에 100억 달러를 투자하기로 협의하고 있는 것으로 알려졌습니다. OpenAI의 가치를 약 290억 달러로 평가하고 결국 마이크로소프트가 조직의 49% 지분을 갖게 될 것입니다.
다른 보고서에서는 결국 Microsoft 365 비즈니스 애플리케이션 제품군에 OpenAI 기술을 포함시키려는 Microsoft의 바람을 언급합니다.
SEO 업계의 선구자인 Brett Tabke, Pubcon 시리즈 컨퍼런스 및 WebmasterWorld 메시지 포럼의 설립자, 최근 AI와 SEO의 교차점을 탐색하기 위해 비공개 Facebook 그룹을 설립한 검색 엔진 커뮤니티는 ChatGPT 기술에 대한 관심이 증가했습니다.

또 다른 공개 Facebook 그룹인 "Chat GPT SEO, Content Writing & Marketing"은 동일한 검색 문제 중 일부를 탐구하는 반면, 21,000명 이상의 회원인 "#ChatGPT, Artificial Intelligence, Prompts, Insights for Recruitment" LinkedIn* 그룹 및 추가 그룹은 AI로 생성된 텍스트 작성 소프트웨어에 대한 관심이 극적으로 증가함에 따라 다른 소셜 미디어 플랫폼이 생겨났습니다.
New York Times가 "새로운 Chat Bot Is a 'Code Red' for Google's Search Business"에서 조사한 것처럼 Google은 ChatGPT AI 기술에 덜 수용적인 접근 방식을 취했습니다. AI 강화 검색의 고유한 풍미.
“저는 GPT와 AI 채팅이 일반적으로 Google에 위협이 된다고 생각하지만 전체적으로는 그렇지 않습니다. 특정 쿼리에 대한 좋은 대체물이지만 사람들이 검색하는 모든 것의 일부일 뿐입니다.
레이는 "구글 검색의 15~20%는 계속해서 새로운 검색으로, AI는 실시간 지식을 따라잡기 위해 고군분투할 것"이라고 덧붙였다.
"나는 이것이 2023년에 검색을 어떻게 변화시킬지 정말 기대됩니다. Google이 자체 공개 챗봇 제품을 출시한다면 정말 멋질 것입니다. 하지만 잘못된 정보와 EEAT의 영향을 상상조차 할 수 없습니다." 품질 평가자 지침은 경험, 전문성, 권위 및 신뢰성의 핵심 구성 요소입니다.
“저는 GPT와 AI 채팅이 일반적으로 Google에 위협이 된다고 생각하지만 전체적으로는 그렇지 않습니다. 특정 검색어를 대체할 수 있지만 사람들이 검색하는 검색어의 일부에 불과합니다." — Lily Ray @lilyraynyc 클릭하여 트윗하기4 — 신뢰, 웹의 미래 및 인류에 대한 AI의 영향
ChatGPT 기술이 신뢰를 영구적으로 약화시킬까요, 아니면 서면 커뮤니케이션의 무결성을 보는 방식이 AI 생성 콘텐츠의 이점을 이해하면서도 그 위험을 이해하고 피할 수 있는 지점까지 진화할까요?
1984년부터 300보 컴퓨터 게시판 시스템을 운영하기 시작하여 39년 동안 온라인 커뮤니케이션 분야에서 일해 온 사람으로서 저는 처음에는 9년 후 웹이 시작되었을 때 온라인 콘텐츠의 전반적인 신뢰도가 지속적으로 감소하는 것을 보았습니다. SEO 실무자들은 검색 엔진 시스템을 조작하기 시작했지만 ChatGPT 기술의 부상으로 인해 2023년 지금만큼 저를 걱정하게 만든 것은 없었습니다.
우리가 온라인에서 읽는 정보 중 어떤 부분이 인간에 의해 조작되었고 ChatGPT 기술의 결과인지 보여줄 확실한 방법이 없을 것 같습니다. 따라서 AI의 광범위한 사용을 수용하는 것은 불가피해 보입니다.
신뢰는 B2B 마케팅 성공의 초석이며 ChatGPT 기술 사용의 핵심 문제는 신뢰를 손상시키지 않고 어떻게 가장 잘 사용할 수 있는지입니다.
ChatGPT 시대에 신뢰를 얻는 데 큰 부분을 차지하는 것은 AI가 생성한 글을 가지고 오류를 수정하고 유사한 정보의 바다가 될 가능성이 있는 것보다 콘텐츠를 돋보이게 할 사람의 장식을 추가하는 데 적절한 시간을 보낸 마케터들로부터 올 것입니다. .
ChatGPT 기술 출력이 모든 B2B 제품 또는 서비스 질문에 답할 수 있고 프로세스에서 많은 시간을 절약할 수 있다면 무엇이 문제입니까?
우리가 읽고 있는 단어가 인간의 것인지 AI 기술의 것인지 더 이상 쉽게 구분할 수 없게 되면 서면 커뮤니케이션 전체가 영원히 바뀔 것입니다.
사회의 다른 영역도 이 기술로 어려움을 겪고 있습니다. 예를 들어 최근 "NYC 학교는 학습에 부정적인 영향을 미칠까 봐 ChatGPT를 차단합니다."라는 교육자들의 우려에 대해 설명했습니다.
이 기술은 확실히 합법적인 새로운 우려를 불러일으키는 동시에 " 디지털 트윈 "을 구축하는 DeepBrain AI의 Re;memory와 같은 예상치 못한 기회도 제공합니다. PetaPixel은 최근 "Eerie AI Tech Processes Photos to Let You Talk to Dead Loved Ones"에서 탐구했습니다. ”
"B2B 마케팅에서 AI의 Razor's Edge of AI"에서 살펴보았듯이 아티스트와 비디오 및 스틸 이미지 전문가도 시각적 영역에서 유사한 전망에 직면하고 있습니다. "마이크로소프트의 새로운 AI는 3초의 오디오로 모든 사람의 목소리를 시뮬레이션할 수 있습니다." 최근 New York Times가 "AI는 점점 더 대화가 되고 있습니다. 하지만 더 정직해질까요?”
"ChatGPT 시대에 신뢰를 얻는 것은 AI가 생성한 글을 사용하고 오류를 수정하고 유사한 정보의 바다에서 콘텐츠를 돋보이게 하는 사람의 장식을 추가하는 데 시간을 보낸 마케팅 담당자로부터 올 것입니다." — @lanerellis 클릭하여 트윗하기5 — ChatGPT 골드 러시 효과 및 향후 전망
ChatGPT AI 기술은 B2B 마케팅과 관련된 다양한 영역에서 도구를 사용하는 비즈니스의 새로운 디지털 골드러시를 열었습니다.
SlidesAI는 이 기술을 사용하여 프레젠테이션 슬라이드 데크를 만들고, Character.AI는 맞춤형 챗봇 생성을 허용하며, 새로운 Google과 DeepMind 협력을 통해 의료 분야에 AI를 제공합니다. 모델."
새롭고 개선된 버전의 ChatGPT 및 기타 AI 도구는 B2B 마케터가 그 어느 때보다 쉽게 이 기술을 사용할 수 있도록 보다 매끄러운 사용자 인터페이스를 제공할 수밖에 없습니다. 차세대 GPT 기술인 GPT-4는 많은 기대를 받고 있으며, AI 저자 Gary Marcus는 최근 "What to Expect When You're Expecting … GPT-4"에 포함될 수 있는 몇 가지 개선 사항에 대한 통찰력을 공유했으며 Matt G는 . Southern은 검색 엔진 저널의 "OpenAI의 ChatGPT 업데이트로 정확도가 향상되었습니다."에서 ChatGPT의 2023년 1월 9일 업데이트를 처음 살펴봤습니다.
"반짝이는 것은 항상 가지고 노는 것이 즐겁고 GPT-4가 지금까지 가장 빛날 것이라고 기대하지만 그것이 우리가 신뢰할 수 있는 AI로 가는 최적의 경로에서 중요한 단계라는 것을 의미하지는 않습니다." — 게리 마커스 @GaryMarcus 트윗하려면 클릭하세요.B2B 마케터들은 AI 롤러코스터를 탈 것입니다
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B2B 마케터는 의심할 여지 없이 오늘날의 ChatGPT AI 기술인 롤러코스터를 타고 많은 중요한 이점을 얻을 수 있으며 기술이 성숙함에 따라 혁신을 계속할 수 있는 최고의 기회를 제공합니다.
이러한 발전과 함께 최고의 답변 B2B 마케팅 콘텐츠를 제공할 때 가장 좋은 렌즈를 통해 ChatGPT의 AI 기술을 바라볼 때 우리가 예리하게 인식해야 하는 미묘한 장애물도 있습니다.
2023년은 AI와 관련하여 획기적인 해가 될 것이며, 여기에서 탐색한 영역이 현재 진행되고 있는 ChatGPT AI 혁명을 탐색하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
그 어느 때보다 수상 경력에 빛나는 B2B 마케팅을 만들어 인재를 고양시키고 진정성으로 인간화하는 데는 상당한 시간과 노력이 필요하므로 더 많은 브랜드가 TopRank Marketing과 같은 최고의 디지털 마케팅 대행사와 협력하기로 선택하고 있습니다. LinkedIn, Dell 및 3M에서 Adobe, Oracle, monday.com 및 기타 여러 기업에 이르기까지 20년 이상 동안 수행해 온 것처럼 우리가 어떻게 도울 수 있는지 알아보십시오.
* LinkedIn은 TopRank 마케팅 클라이언트입니다.
