Basitleştirilmiş Dijital Analitik: Başlangıç ​​Kılavuzu

Sezgi, verilerin yerine geçemez. Eric Bonabeau'nun dediği gibi, "Tartmanız gereken daha fazla veri ve karşılaştığınız daha önce görülmemiş zorluklar, içgüdüye o kadar az, akıl ve analize o kadar çok güvenmelisiniz."

Dijital analitik ile, yalnızca duygulara güvenmeden akıllı kararlar vermek için ihtiyacınız olan tüm verilere erişebilirsiniz.

Bu kılavuzda, dijital analitiğin işinize nasıl fayda sağlayabileceğini ve paydaşlarla iletişim kurmak için onu nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca, müşterilerinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olacak dijital analitik araçlarını ve en eksiksiz dijital analitik eğitimini keşfedeceksiniz.

Dijital analitik nedir ve bundan ne kazanabilirsiniz?

Dijital analitik, iş ve pazarlama performansını iyileştirmeye yardımcı olan içgörüleri ortaya çıkarmak için verileri analiz etme sürecidir. Kitle veya kullanıcı davranışına dayalı kararlar vermek için web siteniz, e-ticaret mağazanız, sosyal medya kanallarınız ve mobil uygulamalarınız ile etkileşimlerden veri toplamayı ve ölçmeyi içerir.

MicroStrategy, pazarlamacılara verileri analiz etmenin kuruluşlarına nasıl yardımcı olduğunu sorduğunda, yanıtlar işin birçok yönünü kapsıyordu:

Veri ve analitik kullanımını benimseyen kuruluşlar için, gelişmiş verimlilik ve üretkenlik, daha hızlı ve daha etkili karar alma ve daha iyi finansal performans dahil olmak üzere yatırımlarını motive etmeye devam eden bir dizi ortak fayda ortaya çıkmıştır.

Dijital dönüşümün daha büyük hedefi hakkında düşünürken, %46'sı yeni ürün ve gelir akışlarını belirleyip oluşturabildiklerini ve kuruluşların %45'i artık yeni iş modelleri geliştirmek için veri ve analitiği kullandığını söylüyor.

Müşterileriniz ve pazarınız hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, işinizi o kadar etkili bir şekilde yürütebilirsiniz.

Dijital analitik, gelecekte olacakları iyileştirmek için geçmişte olanları ve şu anda olanları kullanarak büyümeyi artırmaya yardımcı olur.

Bunu üç ana kategoride yapar.

1. Tanımlayıcı analitik

Tanımlayıcı analitiğin amacı şu soruyu cevaplamaktır: ne oldu? Bunu, pazarlama kampanyalarını şekillendirmek için kullanabileceğiniz eğilimleri ve ilişkileri belirlemek için güncel ve geçmiş verileri kullanarak yapar.

Örneğin, ürün sayfanıza en fazla trafiği hangi kanallar çekiyor? Tanımlayıcı analitiği kullanarak, her kanaldan gelen ziyaretçi sayısını analiz edebilirsiniz. Trafik verilerini aynı kanaldan geçmiş verilerle karşılaştırmak için daha derine inin ve hangi kanalların en başarılı ve hangilerinin üzerinde çalışılması gerektiğini belirleyin.

Örneğin, ikinci çeyrekte sosyal medyadan gelen trafiğin %30 arttığını, ancak aynı dönemde arama trafiğinin düştüğünü öğrenebilirsiniz.

Tanımlayıcı analitik, talebi ölçmek için kullanıcı davranışındaki eğilimleri belirlemek için de kullanılabilir.

Netflix bunun harika bir örneğidir. Netflix, kullanıcıların izleme alışkanlıklarına ilişkin içgörüler toplayarak hangi içeriğin en popüler olduğunu belirleyebilir:

Bu bilgiler daha sonra aynı temalar etrafında daha fazla dizi ve film üretmek için kullanılır ve kullanıcı etkileşimi artar.

2. Tahmine dayalı analitik

Tahmine dayalı analitik, gelecekteki eğilimleri ve senaryoları tahmin etmek için verileri kullanır. Dijital analitik platformlarında bu, makine öğrenimi yoluyla yapılır.

Daha önce Amazon'u veya ürün önerileri sunan bir mağazayı kullandıysanız, tahmine dayalı analitiği iş başında görmüşsünüzdür. Amazon, bir alıcının göz atma ve satın alma geçmişini analiz ederek, kişinin de beğeneceği ürünler hakkında bilgili bir tahminde bulunur:

Bu, müşteri deneyimini kişiselleştirmelerine yardımcı olur. Salesforce'un araştırması, müşterilerin yarısından fazlasının şirketlerin teklifleri her zaman kişiselleştirmesini beklediğini gösteriyor (2019'dan beri yukarı doğru hareket eden bir bulgu).

Amazon, alıcıların ne istediğine dayalı tahminler yaparak alışverişi kolaylaştırır (insanların ürün aramaya gitmesine gerek kalmaz), daha fazla satış yapmalarına olanak tanır.

3. Kuralcı Analitik

Normatif analitik, daha sonra ne yapılacağını belirlemek için ilgili verileri kullanır. Tahmine dayalı analitik gibi, ilgili verileri sağlamak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır.

Fark, tahmine dayalı analitiğin bilinçli kararlar vermeniz için size ham veriler sağladığı yerde, normatif analitik size birbirinize karşı değerlendirebileceğiniz veri destekli seçenekler sunar .

Algoritmalar, verileri filtrelemek ve önerilerde bulunmak için "if" ve "else" ifadelerini kullanır. Örneğin, veriler satış çağrılarının %40'ının sonuç vermediğini gösteriyorsa, algoritma satış temsilcileri için daha fazla eğitim önerebilir.

Mobil operatör Sprint (artık T-Mobile'ın bir parçası), bu tür analizlerin etkinliği için harika bir vaka çalışması. Şirket bir zamanlar piyasanın en yüksek kayıp oranına ve en düşük Net Promoter Score'a (NPS) sahipti. Sprint, manuel analiz verilerinden tahmine dayalı analitiğe geçiş yaparak, kaybetme riski taşıyan müşterileri tespit etmek ve elde tutma tekliflerini belirlemek için kullanıcı davranışını hızlı bir şekilde analiz edebildi.

Daha sonra, proaktif olarak kişiselleştirilmiş öneriler (Amazon gibi) sağlamak için yapay zeka destekli bir algoritma kullandı ve müşterilere ayrılma riskinin en yüksek olduğu anlarda cazip teklifler verdi. Bu, karmaşada %10 azalmaya ve NPS'de %40 artışa yol açtı.

Tanımlayıcı, tahmine dayalı ve kuralcı analitik modelleri bir araya geldiğinde, size müşteri yolculuğunun her aşamasında daha iyi bir deneyim sunmak için gereken bilgileri verir.

Araştırma aşamasındaki müşteriler için, hangi içeriğin kitlenizin önceki içerikten etkileşime dayalı olarak soruları yanıtlamasına yardımcı olduğunu belirlemek için analitiği kullanabilirsiniz.

Web sitenizi ziyaret etmek için kullanılan arama terimlerinden, ziyaret edilen sayfalardan ve sosyal medyada gerçekleşen konuşmalardan, müşterilerinizi değerlendirme aşamasında etkilemek için hedef kitlenizin ihtiyaçlarına doğrudan hitap eden öncü mıknatıslar oluşturabilirsiniz.

Ve mevcut müşteri davranışından ve müşteri hizmetleri ekibinizle olan etkileşimlerden, popüler ürünleri tahmin edebilir ve elde tutmayı artırmak için ek satış ve çapraz satış önerilerinde bulunabilirsiniz.

Kısacası, dijital analitik, ayak uydurmak için sezgiye güvenmenizi engeller.

Bilmeniz gereken dijital analitik metrikleri

Metrikler, pazarlama çabalarınızın başarısını belirlemek için kullanılan istatistiksel ölçütlerdir.

Örneğin, yeni bir kullanıcı kılavuzu oluşturduysanız, kaç kişinin kılavuzun tamamını okuduğunu ve harekete geçirici mesaj (CTA) düğmelerini tıkladığını bilmek isteyeceksiniz. Metrikler bu bilgiyi sağlayacaktır.

Bununla birlikte, tüm metrikler yararlı değildir. Sözde "gösterişli" metrikler sizi iyi gösterir, ancak performansı gelecekteki stratejileri bilgilendirecek şekilde anlamanıza her zaman yardımcı olmaz.

Örneğin, büyük bir sosyal medya takipçisi olan bir şirket gelişiyor gibi görünebilir, ancak takipçiler gösterişli bir ölçümdür. Önemli olan, takipçi sayılarının etkileşime, paylaşımlara, artan marka bilinirliğine ve dönüşümlere nasıl dönüştüğüdür.

Bir pazarlama kampanyasının etkisini değerlendirmek, yeni fırsatlar bulmak, yatırım getirisini (ROI) iyileştirmek ve müşteri yaşam boyu değerini (CLV) artırmak için eyleme dönüştürülebilir metriklere odaklanmanız gerekir.

İşte izlenecek bazı önemli işlem yapılabilir ölçümler.

• Dönüşüm oranı. Toplam ziyaret sayısına kıyasla gerçekleştirilen işlemlerin (ör. satış, kaydolma veya indirme) sayısı.

İyi bir dönüşüm oranı, analiz edilebilen ve çoğaltılabilen başarılı bir dönüşüm hunisine işaret eder. Düşük bir oran ise dönüşüm huninizin bazı bölümlerinin etkisiz veya bozuk olduğunun bir işaretidir. Büyümeyi doğru bir şekilde hesaplamak için dönüşüm oranınızı nasıl ölçeceğinizi öğrenin.

• Nişan oranı. Toplam etkileşim sayısı (ör. yorumlar, beğeniler, tıklamalar ve paylaşımlar). Bu, kitlenizin içeriğinizle ne kadar aktif bir şekilde ilgilendiğini gösterir.

İlgili bir kitle, dijital pazarlama stratejinizin işe yaradığının bir işaretidir. Zayıf etkileşim, hedefleme veya içerik kalitesiyle ilgili sorunlara işaret eder.

• Tıklama oranı. İçeriği (ör. sayfa, e-posta, reklam, video vb.) görüntüleyen toplam kullanıcı sayısına kıyasla belirli bir bağlantıya tıklayan kullanıcıların oranı. Bu, pazarlamanızın alaka düzeyini değerlendirmek için çok önemli bir ölçümdür. Tıklama oranı hakkında bilmeniz gereken her şeyi ve daha fazlasını öğrenin.

• Çıkma Oranı. Yalnızca bir sayfayı görüntüledikten sonra ayrılan kişilerin yüzdesi. Hemen çıkma oranının yüksek olması, web sitenizin ziyaretçilerin beklentilerini karşılamadığını gösterir.

Bu, içerikle veya UX tasarımıyla ilgili olabilir. Veya hatalar, bozuk bağlantılar veya yavaş yükleme gibi sorunların bir sonucu olabilir. Hemen çıkma oranlarını nasıl analiz edeceğinizi, kullanacağınızı ve anlayacağınızı öğrenin.

• Web sitesi trafiği. Belirli bir süre içinde web sitenize gelen ziyaretçi sayısı. Trafiği ölçmek, hangi kampanyaların işe yarayıp hangilerinin yaramadığını belirlemenize yardımcı olur.

• Kaynağa göre trafik. Web'deki farklı yerlerden (örneğin, doğrudan, yönlendirme, organik, ücretli, sosyal, e-posta vb.) gelen ziyaretçi sayısı. Web sitesi trafiği size neyin popüler olduğunu söylerken, kaynağı ölçmek karlı kanalları belirlemenize yardımcı olur.

İnsanların web sitenize nasıl eriştiklerini değerlendirmek için trafiği cihaza göre de analiz edebilirsiniz (ör. akıllı telefon, tablet veya masaüstü).

• Çıkış oranı. Bir sayfadaki çıkışların yüzdesi. Hemen çıkma oranı, tek etkileşimli oturumları ölçerken çıkış oranı, oturumda en son yapılan ziyaretlerin yüzdesidir.

Yüksek bir çıkış oranı genellikle dönüşüm huninizde bir sorun olduğunu gösterir. Hemen çıkma oranı ile çıkış oranı arasındaki farkı ve site çıkışlarını nasıl azaltacağınızı öğrenin.

• oturumlar. Bir ziyaretçinin web sitenizde gerçekleştirdiği bir dizi etkinlik veya eylem (örneğin, bir sayfayı görüntülemek, bir videoyu izlemek veya bir CTA'ya tıklamak vb.) Bir oturum, 30 dakika işlem yapılmadığında sona erer.

Sitenizin ne kadar çekici olduğunu ve kullanıcıları çekmekte ne kadar başarılı olduğunuzu anlamak için oturumları izleyin. İçeriğinizi gören ve içeriğinizle etkileşimde bulunan kişilerin sayısını anlamak için oturumları "kullanıcılar" (tekil ziyaretçiler) ile birleştirin.

• Sepetin terk edilmesi. Sepetlerine ürün ekleyen ancak satın alma işlemini tamamlamayan çevrimiçi alışveriş yapanların sayısı.

Sitenizde her değişiklik yaptığınızda sepetin terk edilmesini izleyin ve ölçün. Tasarımdaki değişiklikler, beklenmeyen maliyetler ve ödeme süreciniz gibi sorunların tümü dönüşümleri etkileyebilir. Alışveriş sepetini terk etmeyi nasıl azaltacağınızı öğrenin.

• Tıklama başına maliyet (TBM). Bir PPC reklamına yapılan her tıklama için ödediğiniz tutar. Reklam YG'sini değerlendirmek için TBM'yi izleyin. Yüksek bir TBM, reklamlarınızın etkisiz olduğunun bir işaretidir. Size paraya mal olan Google Ads hatalarını nasıl düzelteceğinizi öğrenin.

• Müşteri edinme maliyeti (CAC). Potansiyel müşteriyi müşteriye dönüştürmenin maliyeti. CAC, satış, pazarlama ve müşteri hizmetleri sağlığınızın bir işaretidir.

Müşteri kazanmak için ne kadar az harcarsanız, işletmeniz o kadar karlı olur. Ancak yüksek bir CAC, ürünlerinizin veya satış ve pazarlama kampanyalarınızın başarısız olduğunun bir işaretidir. Sağlıklı bir CAC'yi nasıl hesaplayacağınızı ve sürdüreceğinizi öğrenin.

İzlediğiniz her ölçüm dikkatli bir gözle değerlendirilmelidir. Verileri asla göründüğü gibi almayın; Resmin tamamına sahip olup olmadığınız ve daha anlamlı sonuçlar için neyin ölçülmesi gerektiği gibi kritik veri analitiği soruları sorun.

Pazarlama kampanyalarını iyileştirmek için analitik nasıl kullanılır?

Dijital analitiği etkili bir şekilde kullanmak için doğru metriklerle desteklenen sağlam hedeflere ihtiyacınız var. Neden ölçtüğünüz ile neyi ölçtüğünüz arasındaki mantıksal bağlantı, misyonunuza sadık kalmanıza ve yazılımı doğru şekilde kullanmanıza yardımcı olacaktır.

Nedeninizi ve neyinizi dijital analitik stratejinizin temeli olarak kullanın.

Misyonunuzu, hedeflerinizi ve KPI'larınızı tanımlayın

Pazarlama kampanyalarınızın her yönünü ölçmek için analiz araçlarını bir araya getirin, kanalların birlikte nasıl çalıştığını ve insanların çeşitli girişimlerinizle nasıl etkileşim kurduğunu belirlemenize yardımcı olun.

Ancak hepsinin merkezinde web siteniz var. Bu, trafik çektiğiniz ve satışları güvence altına aldığınız dijital analitik stratejinizin merkezinde yer alır.

Web sitenizin misyonunu belirleyin. Siteniz neden var? Ne yapmak için tasarlandı? Misyonunuz, genel marka misyon beyanınıza bağlı olabilir.

Örneğin, Asana'nın misyonu "dünyadaki ekiplerin zahmetsizce birlikte çalışmasını sağlayarak insanlığın gelişmesine yardımcı olmaktır."

Asana'nın web sitesi bu yüzden var. Ana sitesi, insanlara Asana'da ve dışında daha verimli çalışmayı öğretmeye adanmışken, uygulaması da kullanıcıların projeleri kolayca yönetmesine yardımcı oluyor.

Görevinizi kısa, tatlı ve değer odaklı tutun. En fazla üç satırda cevaplamalısınız:

• Web sitenizin çözdüğü zorluklar;
• Müşterilerin değer verdikleri;
• Web sitenizin/şirketinizin rekabetten farkı nedir?

Bunu bir asansör konuşması gibi düşünün. Potansiyel bir müşteriyle asansörde 15 saniyeniz olsa web sitenizi nasıl satarsınız?

Yardımcı olursa, HelloDotNYC tarafından hazırlanan bunun gibi temel bir formül kullanın:

[ŞİRKET ADI] olarak, [HEDEF MÜŞTERİ]'nin [FAYDALI BİR SONUÇ] sağlayarak [MUTLULUK/ACI] yapmasına / başarmasına / erişmesine / ortadan kaldırmasına / azaltmasına yardımcı olmak bizim görevimizdir.

Sitenizin neden var olduğu konusunda net olduğunuzda, kullanıcılarınızın sitenizde ve pazarlama kanallarınızda ne yapmasını istediğinizi tanımlayın.

İlerlemeyi takip edebilmeniz ve iyileştirmek için sonuçları ölçebilmeniz için hedefler uygulanabilir olmalıdır.

Örneğin, analitik hedefiniz sektörünüzdeki sohbeti etkilemek olamaz. Bu izlenebilir değil. Yapmayı hedefleyebileceğiniz şey, LinkedIn'de marka etkileşimini artırmaktır. Bu etkileşim beğeniler, yorumlar, paylaşımlar ve doğrudan mesajlarla ölçülebilir ve sohbeti etkilediğinizi gösterir.

Hedeflerinizi AKILLI yapın: Spesifik, Ölçülebilir, Ulaşılabilir, Gerçekçi ve Zamana Bağlı.

AKILLI hedefler, amaçlanacak netlik ve gerçekçi hedefler sağlayacaktır.

Pazarlama performansını ölçmek için temel performans göstergelerini (KPI) ayarlayın

KPI'lar , hedeflerinizden sonuç elde etmek için ham verileri eyleme geçirilebilir verilere dönüştürür. Ekipleri aynı hizada tutmanın ve işin doğru yönde ilerlemeye devam etmesi için pazarlamayı dikkate almanın önemli bir yoludur.

Hedeflerinizle ilgili KPI'lar belirleyin. Örneğin, hedefiniz bu yıl satışları %30 artırmaksa, KPI'larınız müşteri edinme, dönüşüm oranı ve kayıp oranı gibi ölçümleri içerebilir.

Metrikler, size ekibinizin hedefe doğru ilerlemesinin tam resmini vermek için KPI'ları destekler. Bunlar hakkında net olmak, hangi metrikleri izleyeceğinizi belirlemenize yardımcı olacaktır.

KPI'larınızı ve hangi verilerin analiz edilmesi gerektiğini anlamak, pazarlama yığınınıza dahil edilecek analiz araçlarını daraltmanıza da yardımcı olacaktır.

Bir dijital analitik ürününde nelere dikkat edilmelidir?

Dijital analitik, dijital pazarlama kadar büyük ve çok yönlüdür. Müşteri yolculuğu boyunca bir kişinin işletmenizle olan her etkileşimini ölçmenize yardımcı olacak yüzlerce araç vardır.

Ancak, sizin için önemli olan araçlar, hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olan (örneğin, gerekli metrikleri takip etmenizi sağlayan) ve bütçenizi karşılayan araçlardır. Yazılımın bu kutuları işaretlediğini varsayarsak, eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlayan ürünleri seçmek için sorulacak beş soru burada.

1. Yazılım çok kanallı entegrasyon sunuyor mu?

BlueVenn'in araştırmasına göre, günümüzde marka kitleleri, markalarla 20'ye kadar kanaldan oluşan bir karışım üzerinden etkileşim kuran "hibrit tüketiciler".

Tüketiciler, her etkileşimde deneyimlerinin tutarlı olmasını bekler. Bu beklentiyi yerine getirmek, işletmenizi pazarladığınız her yerde olan bitenden haberdar olmanızı gerektirir.

Farklı araçların belirli amaçları olsa da, ana analitik yazılımınız birden çok kaynaktan (ör. web, mobil, e-posta ve reklam satıcıları) veri çekmek için çok kanallı entegrasyon sağlamalıdır. Bu size pazarlama performansınızın büyük resmini verirken belirli kanalların müşteri yolculuğuna nasıl katkıda bulunduğunu değerlendirmenize olanak tanır.

Örneğin, bir açılış sayfasına trafik çekiyorsanız, çok kanallı entegrasyon, e-posta pazarlaması ve SEO'dan gelen tıklamaların nasıl katkıda bulunduğunu hızlı bir şekilde görmenize yardımcı olacaktır. İlişkilendirmeden hangi kanalların en kârlı olduğunu belirleyebilirsiniz.

2. Yazılım, ölçümler, görünümler, panolar ve raporlar etrafında özelleştirme sunuyor mu?

Kullandığınız yazılım, mevcut hedeflerinizle ve KPI'larınızla çalışmalı ve bu hedefler değiştikçe uyum sağlamalıdır.

Yazılımı, önemli verilere odaklanacak şekilde özelleştirebildiğinizden emin olun. Örneğin, Google Analytics ile toplam trafik, oturum süresi ve dönüşüm oranı gibi belirli ölçümleri görüntülemek için özel panolar oluşturabilirsiniz. Ayrıca pano şablonlarını içe aktarabilir ve seçtiğiniz metrikleri sıfırlamak için birden çok şablon kullanabilirsiniz.

Ayrıca Google Analytics, hedefler, kanallar, açılış sayfaları ve daha fazlası için özel raporlar oluşturmanıza olanak tanır. Bu, pazarlama performansını karşılaştırmak ve diğer paydaşlar için ilgili verileri çekmek için ihtiyacınız olan bilgileri almanızı sağlar.

3. Hem teknik hem de teknik olmayan ekipler için kullanımı kolay mı?

Sorunsuz bir müşteri deneyimi oluşturmak, pazarlama uzmanlığından daha fazlasını gerektirir. Ürün ekipleri, müşteri desteği, UX tasarımı, BT ve paydaşların tümü, hedeflere ulaşılmasına katkıda bulunacaktır.

Birden fazla departmana fayda sağlayan yazılımın, veri bilimi ekipleri ve teknik uzmanlığı olmayanlar için kullanımı, aranması ve özelleştirilmesi kolay olmalıdır.

Bu, herkesin ihtiyaç duyduğu verilere ihtiyaç duyduğu anda erişmesini sağlayarak ekiplerin daha çevik olmasını ve stratejileri hızla değiştirebilmesini sağlayacaktır.

4. Satıcı eğitim ve destek sunuyor mu?

Her analiz aracının bir tür öğrenme eğrisi olacaktır. Eğitim kaynaklarına erişebilmek, yanlış uygulama olasılığını azaltır.

Örneğin Ahrefs, ürününden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olmak için tasarlanmış kursların yer aldığı özel bir Akademiye sahiptir:

Sprout Social, kullanıcılara Canlı Web Semineri Serisi içeren bir Öğrenme Portalına erişim ve öğretmenlere ürün hakkında sorular sorma şansı verir.

Eğitimin yanı sıra, her sağlayıcının özel bir destek ekibine sahip olup olmadığını kontrol edin. En kullanıcı dostu araçlar bile teknik zorluklar çıkarabilir veya özelleştirme konusunda yardıma ihtiyaç duyabilir. En azından, yazılımın uzmanlardan yanıtlar bulabileceğiniz bir topluluk forumu olmalıdır.

Ayrıca gerektiğinde canlı sohbet, telefon, e-posta veya form gönderme yoluyla müşteri desteğiyle iletişime geçebilmelisiniz.

Örneğin, Hotjar'ın yardım merkezi, yaygın sorunları çözmek için kılavuzlar ve demolar sağlar. Hâlâ yardıma ihtiyacınız varsa, bir bilet göndererek belirli bir kategori için uzman yardımı alabilirsiniz.

5. Satıcı, kullanıcı gizliliğini, veri güvenliğini ve uyumluluğunu nasıl görüyor?

GDPR ve uluslararası veri gizliliği yasaları, kullanıcı bilgilerinin özel izin olmaksızın toplanmasını engeller. Her platformu değerlendirirken şunları sorun:

• Şirketin kullanıcı gizliliği konusundaki duruşu nedir?
• Toplanan verilerin güvenli olduğundan nasıl emin olurlar?
• GDPR ve CCPA gibi mevcut mevzuata nasıl uyuyorlar?

Kullanıcılarınızın ve şirketinizin korunmasını sağlamak için gizlilik ve güvenlik politikalarına yakından bakın.

Dijital analiz yığınınız için 9 araç

Forrester'a göre, kuruluşların %86'sı iş zekası için iki veya daha fazla analiz aracı kullanıyor. Yaklaşık %61'i dört veya daha fazla, %25'i ise 10 veya daha fazlasını kullanıyor.

10'dan fazlası abartı gibi duruyor. Pyramid'den Chris Banks'in belirttiği gibi, çok fazla çözüm zararlı olabilir:

Bir kuruluş genelinde bu kadar çok farklı analitik çözümü dağıtırken, insanların verilere olan güveni aşınır. Kararların eksik verilerle alındığına dair rahatsız edici bir his var. Finans onların verileriyle, pazarlama onların verileriyle ve satış onların verileriyle çalışıyor. . . yani bu, herkesin aynı temel gerçeklere dayalı olarak kararlar aldığı anlamına mı geliyor? Kurmak için onca çaba sarf ettiğiniz "tek gerçeğin kaynağı"nın kutsal kâsesi nerede? [Piramit aracılığıyla]

Hedeflerinize bağlı olarak, ihtiyacınız olan içgörüleri Google Analytics gibi tek bir platformdan toplamak tamamen mümkün olabilir.

Bununla birlikte, izleyici davranışının tam bir görünümünü elde etmek için, alternatif içgörüleri ortaya çıkarmak ve sonuçları karşılaştırmak için doğru araç kombinasyonundan yararlanacaksınız.

Bunu göz önünde bulundurarak, dijital analiz yığınınız için işte dokuz araç. Hepsine ihtiyaç duymanız olası değildir, ancak ihtiyaçlarınızı karşılayanlar, veriye dayalı kararlar almanız için size kaliteli içgörüler sağlayacaktır.

1. Genel web analitiği için: Google Analytics

Ücretsiz

Web teknolojisi analistleri W3Techs, trafik analizi araçlarını kullanan tüm web sitelerinin %85'inin Google Analytics'i seçtiğini tespit etti. İnternetin yarısından fazlası için başvurulacak platform ve başlamak için en iyi çözüm:

Google Analytics, verileri otomatik olarak toplar ve Google Ads gibi diğer platformlarla entegre olur. Hedefleri izlemek ve ziyaretçilerin web sitenizi nasıl kullandığını anlamak için kullanın.

• İnsanların ne aradığını görmek için dahili site aramasını ölçün . Bu, popüler ürünleri veya içeriğin yanı sıra net olmayan veya eksik olan bilgileri vurgulayacaktır. Veriler daha sonra web sitenizi daha kullanıcı dostu hale getirmek için kullanılabilir.

• Ziyaretçilerin web sitenizden neden ayrıldığını öğrenmek için hemen çıkma oranını takip edin . Yüksek bir hemen çıkma oranı, daha fazla araştırmayı garanti eder. Açılış sayfası tasarımınız kafa karıştırıcı mı? Yüklemesi yavaş mı? İçerik, ürününüzün faydalarını satıyor mu?

• Kitlenizin demografisini tanımlayın . Pazarlama stratejinizin hedefini yerinde tutmak için yaşı, cinsiyeti, ilgi alanlarını ve konumu izleyin.

Sitenizi ziyaret eden kişiler hedef kitlenize uygun mu? Müşteri kişiliklerine daha iyi uyması için hedeflemede ince ayar mı yapmalısınız yoksa içeriği mi değiştirmelisiniz? Analytics bu soruları yanıtlayacaktır.

• Hedeflemek için sosyal platformlar bulun . Pazarlama çalışmalarınızı ve bütçenizi nereye odaklayacağınızı belirlemek için hangi sosyal platformların en fazla trafiği çektiğini takip edin.

• Bundan sonra ne oluşturacağınızı anlamak için içerik katılımını takip edin . Kullanıcıların ilgilendiği içeriği belirlemek için sayfa görüntülemelerini ve paylaşımlarını izleyin. Belirli bir konu popülerse, konuyu genişletin ve yeni kitlelere ulaşmak için içeriği yeniden kullanın.

• Genel pazarlama performansını izleyin . İşletmenizin doğru yönde ilerlediğinden emin olmak için hedefleri izleyin. Örneğin, pazarlama hedefiniz haber bülteni aboneliklerini artırmaksa, Google Analytics size hedefinize ulaşma yolunda olup olmadığınızı gösterecektir.

Google ürünlerini kullanmayı tercih etmiyorsanız, Adobe Analytics aynı düzeyde izleme sunan harika bir alternatiftir.

Yeni başlayanlar için Google Analytics kursumuzda GA platformuyla nereden başlayacağınız hakkında daha fazla bilgi edinin.

2. İçerik analizi için: Parse.ly

Maliyet: Fiyatlandırma için Parse.ly ile iletişime geçin

Google Analytics'i kullanarak içerik performansını izlemek mümkündür. Bununla birlikte, özellikle pazarlamacılar, yazarlar, editörler ve yönetmenler için kullanımı kolay içerik için bir araç istiyorsanız, Parse.ly size daha eksiksiz bir etkileşim görünümü sunar.

Gerçek zamanlı ve geçmiş veriler, verilerin kanala, kaynağa, yazara ve daha fazlasına göre filtrelenebildiği merkezi bir panoda sunulur. Parse.ly ayrıca size içerik performansına ilişkin kapsamlı bir görünüm sunmak için sosyal, arama, doğrudan trafik, dahili trafik ve haber platformlarından veri alır.

Ziyaretçilerden ve abonelerden gelen etkileşimi ölçmek ve yeni içerik pazarlama fırsatlarını belirlemek için Parse.ly'yi kullanın.

Kalp atışı özelliği, blog gönderileri, makaleler, videolar ve etkileşimli içerikler arasındaki sürekli etkileşimi ölçmenizi sağlar. Bu size, Google Analytics'in yapmadığı bir şekilde, insanların web sitenizle nasıl etkileşimde bulunduğuna dair net bir fikir verir.

Parse.ly alternatifleri arasında Smartlook ve Amplitude Analytics bulunur.

3. Müşteri analizi için: Woopra

Maliyet: Sınırlı plan için ücretsiz

Woopra, farklı kanallardan (ör. web, sosyal, mobil ve e-posta) veri çekerek müşteri davranışını daha derinlemesine incelemenizi sağlar.

Müşterileri daha iyi meşgul etmek ve elde tutmak için kullanıcı yolculuğunu takip etmek üzere Woopra'yı kullanın. Veriler içeri akarken platform, ilk temas noktasından dönüşüme kadar her kullanıcı için davranış geçmişini gösteren Kişi Profilleri oluşturur. Ardından, verilere dayalı olarak gerçek zamanlı eylemler gerçekleştirmenizi sağlar.

Örneğin, bir kullanıcı bülteninize kaydolursa, onu karşılayan ve ardından satın almaya teşvik eden bir e-posta dizisini tetikleyebilirsiniz.

Woopra verileri pazarlama, satış ve ürün ekiplerine fayda sağlar ve tutarlı kullanıcı deneyimleri geliştirmek için kullanılabilir.

Woopra alternatifleri arasında Kissmetrics ve Mixpanel bulunur.

4. UX analizi için: Hotjar

Maliyet: Temel plan için ücretsiz

Hotjar, insanların web sitenizi nasıl kullandığına dair görsel bir analiz sunmak için ısı haritaları ve veri kayıtları kullanır.

Ayrıca, müşterilere deneyimlerini sormak için anketler, incelemeler ve gerçek zamanlı geri bildirim sohbeti uygulamanıza olanak tanır. Bu, alınan önlemlerin arkasındaki nedenleri ortaya çıkaran niteliksel verilere erişmenizi sağlar.

Örneğin, bir ısı haritası, insanların açılış sayfanızın kahraman bölümünün ötesine geçmediğini gösteriyorsa, anketler bunun nedenini ortaya çıkarabilir. Belki ziyaretçiler kaydırma yapmadan ihtiyaç duydukları tüm bilgilere sahiptir. Ya da ekranın üst kısmındaki içerik doğru mesajı iletmiyor olabilir.

Dönüşüm oranlarınız düşükse açılış sayfalarınızdaki zayıf noktaları belirlemek için Hotjar'ı kullanın.

Hotjar alternatifleri arasında Crazy Egg ve ClickHeat bulunur.

5. A/B testi için: Google Optimize

Ücretsiz

A/B testleri yapmak, hedefiniz için en iyi sonuçları elde eden içerik oluşturmak için çok önemlidir.

Örneğin, harekete geçirici mesaja sosyal kanıt eklemek dönüşümleri artırır mı? Peki ya buton kopyalama ve renklendirme? Küçük ince ayarlar genellikle bir kişinin istenen eylemi gerçekleştirmesi ile sitenizden ayrılması arasındaki farktır.

Google Optimize, sorununuzla ilgili A/B testleri (örneğin, bir dönüşüm düşüşü) oluşturmanıza ve çalıştırmanıza olanak tanır. Optimum geri bildirim almak için kimi hedefleyeceğinizi ve denemeyi ne zaman çalıştıracağınızı seçebilirsiniz.

Optimize, standart A varyantı ile B varyantı testlerinin yanı sıra, farklı açılış sayfası tasarımlarını test etmek için yönlendirme testleri ve hangi test öğeleri kombinasyonunun en iyi sonucu oluşturduğunu görmek için çok değişkenli testler (MVT) gerçekleştirmenize olanak tanır.

Google Optimize alternatifleri arasında Optimizely ve Adobe Target bulunur.

6. Sosyal analiz için: Sprout Social

Maliyet: Kullanıcı/ay başına 89 ABD dolarından başlayan fiyatlarla

Sprout Social, sosyal içerik oluşturmanıza, planlamanıza, yayınlamanıza ve izlemenize olanak tanıyan hepsi bir arada bir sosyal medya yönetim platformudur.

Anahtar kelimeleri ve hashtag'leri izlemek ve sosyal medya kampanyalarınızın başarısını tek bir panodan analiz etmek için kullanın. Sprout Social'ın Trend Raporları, markanızla ilgili sık bahsedilen konuları ve hashtag'leri görüntüler.

Grafikler ayrıca ikisi arasındaki ilişkiyi de gösterir. Bir yandan bu, müşteri sorunlarını belirlemenizi sağlar (örneğin, "başarısız" veya "yorgun" trendi, müşterilerin mutsuz olduğunun bir işaretidir). Öte yandan, içerik stratejinizi şekillendirebilen ve hedef kitlenizi ilgilendikleri konular etrafında meşgul edebilen trend olan tweet'leri ortaya çıkarır.

Sprout Social'ın içgörüleri ayrıca marka performansı ve endüstri performansı hakkında veriler sağlar, böylece kendi kampanyalarınızı etkilemek için rakip analizi yapabilir ve eğilimleri belirleyebilirsiniz.

Sprout Social alternatifleri arasında Hootsuite, Buffer ve Semrush bulunur.

7. SEO analizi için: Ahrefs

Maliyet: 99 $ / aydan itibaren

Ahrefs, web sitenizi arama motorları için optimize etmenize yardımcı olan bir platformdur. Google Analytics özellikleri bunu yapmanıza da yardımcı olur, ancak Ahrefs size şu konularda bilgi vererek içerik tarafında daha derine iner:

• İnsanların nişinizde ne aradığını öğrenin;
• Organik trafiği çekmesi muhtemel içerikler oluşturun;
• Bağlantı kurma fırsatlarını belirleyin;
• Web sitenizin teknik yönlerini iyileştirin.

İçgörüleri ortaya çıkarmak ve arama motoru sonuç sayfalarında (SERP'ler) rekabet avantajı elde etmek için Ahrefs'i kullanın.

• Birden çok arama motorundan (ör. Google, Amazon, YouTube ve Baidu) anahtar sözcükleri araştırın . Bu, içerik pazarlamasını farklı platformlardaki kitleler için uyarlamanıza yardımcı olacaktır.

• Geri bağlantı profilinizi geliştirmek için web sitenize işaret eden bağlantıları analiz edin . Ahrefs, zaman içindeki bağlantı sayısını, bu bağlantıların kalitesini ve başka bir web sitesinin hangi sayfalarının sizinkine bağlantı verdiğini görmenizi sağlar. Bu, arama varlığınızı artırmaya yardımcı olan siteleri belirlemenize yardımcı olacaktır.

Örneğin, popüler bir blogun videonuza bağlantı verdiğini fark ederseniz benzer içerik oluşturabilir ve dikkatlerini çekmek için onlara ulaşabilirsiniz.

• Web sitenizin arama motorları için uygun şekilde optimize edildiğini kontrol etmek için teknik SEO denetimleri yapın . Bir Ahrefs denetimi, arama motorlarının web sitenizi SERP'lerde sıralamasını engelleyen taranabilirlik ve indeksleme ile ilgili sorunları vurgular.

Denetim sonuçları, kötü kod veya yinelenen içerik gibi optimizasyonu engelleyebilecek unsurları düzeltmek için gereken verileri size verecektir.

Ahrefts'e alternatifler arasında Semrush ve Moz bulunur.

8. Kurumsal düzeyde analiz için: Google Analytics 360

Maliyet: 150.000 $/yıl

Google Analytics 360, bir sonraki düzey Google Analytics'tir. Ücretsiz kardeşinin sınırlamalarından etkilenen, büyümekte olan şirketler için tasarlanmıştır.

Örneğin, Google Analytics 20 özel boyut ve metrik sunar. GA360 her birinden 200 tane sunar.

Ayrıca, kurumsal düzeydeki ihtiyaçlar için tasarlanmış bir dizi ek avantajla birlikte gelir. Bunlar şunlara odaklanır:

• Google Analytics verileri ile kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler arasındaki bağlantılar;
• Daha geniş bir reklam ağı yelpazesiyle entegrasyonlar;
• Parçalı, işlem yapılabilir veri görselleştirmeleri.

Bu ekstraların çok yüksek bir maliyeti vardır: yıllık 150.000 ABD doları, yıllık sözleşmeyle aylık 12.500 ABD doları olarak faturalandırılır. Bununla birlikte, Google Marketing Platform'da diğer ürünlerin 360 derecelik sürümlerine erişebilirsiniz.

Google Analytics'ten GA360'a geçmeye değip değmeyeceğini tartmak için aşağıdaki yayınlara göz atın:

• Google Analytics ve Google Analytics 360 (On Yıllık Uygulamaya Göre)
• Google Analytics 360: Yılda 150 Bin Dolara Değer Veren Özellikler

9. Veri görselleştirme için: Microsoft Power BI Desktop

Ücretsiz

Ham veriler tek başına değişiklik yaratmaz. İletişim kurma biçimindedir. Noktaları birleştirmek ve paydaşların verilerin ne anlama geldiğini anlamalarına yardımcı olmak için içgörüleri hayata geçirmek için veri görselleştirmeyi kullanın.

Microsoft Power BI Desktop, hızlı bir şekilde içgörü geliştirmek ve etkileyici veri öyküleri anlatmak için veri panoları ve etkileşimli raporlar, çizelgeler ve grafikler oluşturmanıza olanak tanıyan ücretsiz bir iş zekası aracıdır.

Örneğin, yukarıdaki örnek pano, şirket pazar payı, ürün hacmi, satışlar ve duyarlılık hakkında anında bir genel bakış sağlar.

Grafikler, görüntüleyenlerin bir sayfadaki sayılara bakarken mümkün olandan daha hızlı bir şekilde veri kümelerini işlemesine ve iniş çıkışları belirlemesine yardımcı olur.

Karşılaştırmaları, bağıntıları, zaman içinde verilerde meydana gelen değişiklikleri ve sıralamayı kullanarak verilerinizin değerini görüntülemek ve satmak için Power BI kullanın. The platform supports multiple data sources including:

• Microsoft Excel;
• Salesforce;
• Google Analytics;
• Google BigQuery;
• Adobe Analytics;
• Microsoft Azure;
• IBM Netezza.

This will ensure you can import data from other analytics platforms to visualize for different audiences.

Power BI Desktop alternatives include Tableau Desktop, Sisense, and Looker.

Each tool we've listed brings you useful data that can deliver actionable intel. It's always good practice to question your data analytics, even from top tools, so you're optimally interpreting the results and not increasing confidence in the wrong decisions.

Digital analytics training: Which course to choose?

This guide is a good place to start learning how to understand users and customers through analytics. But it's only the tip of the iceberg.

Our Digital Analytics Minidegree offers a complete training program on Google's suite of analytics tools from top marketers in the field. You'll learn skills like data storytelling, attribution, and how to successfully communicate your findings to stakeholders.

Marketers with data analysis skills are in high demand, with Marketing Week finding one-third of brands identified this as a skills gap on their teams (and hiring to fill it). Use the Minidegree to land your next promotion, find a better-fit job, or just level-up your skills to secure your current seat for the future.

Çözüm

Investing in digital analytics is a commitment to learning more about your customers and optimizing marketing and sales to increase conversions.

Decide what you want analytics to help you achieve. Choose software based on your goals and budget. If your budget is modest, start small. Go with a free tool or plan and see how it helps your business. From there, you can scale up your investment, when needed, to uncover additional insights that improve customer experience.

When you're ready to take the next step, build your skills in our Digital Analytics Minidegree.