Digital Analytics Simplified: 초보자 가이드

직감은 데이터를 대체할 수 없습니다. Eric Bonabeau 박사는 "더 많은 데이터를 평가해야 하고 전례 없는 문제에 직면할수록 본능에 덜 의존하고 이성과 분석에 더 의존해야 합니다."라고 말합니다.

디지털 분석 을 통해 감정에만 의존하지 않고 현명한 결정을 내리는 데 필요한 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다.

이 가이드에서는 디지털 분석이 비즈니스에 도움이 되는 방법과 이를 사용하여 이해 관계자와 소통하는 방법을 배웁니다. 또한 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 디지털 분석 도구와 가장 완벽한 디지털 분석 교육을 발견하게 될 것입니다.

디지털 분석이란 무엇이며 이를 통해 무엇을 얻을 수 있습니까?

디지털 분석은 비즈니스 및 마케팅 성과를 개선하는 데 도움이 되는 통찰력을 발견하기 위해 데이터를 분석 하는 프로세스입니다. 웹 사이트, 전자 상거래 상점, 소셜 미디어 채널 및 모바일 앱과의 상호 작용에서 데이터를 수집하고 측정하여 청중 또는 사용자 행동을 기반으로 결정을 내립니다.

MicroStrategy가 마케터에게 데이터 분석이 조직에 어떻게 도움이 되었는지 물었을 때 대답은 비즈니스의 대부분의 측면에 걸쳐 있습니다.

데이터 및 분석 사용을 채택한 조직의 경우 효율성 및 생산성 향상, 더 빠르고 효과적인 의사 결정, 더 나은 재무 성과를 포함하여 지속적으로 투자 동기를 부여하는 공통된 이점이 나타났습니다.

디지털 변혁의 더 큰 목표에 대해 생각할 때 46%는 새로운 제품과 수익원을 식별하고 창출할 수 있었고 조직의 45%는 현재 데이터와 분석을 사용하여 새로운 비즈니스 모델을 개발하고 있다고 말했습니다.

고객과 시장에 대해 더 많이 알수록 비즈니스를 더 효과적으로 운영할 수 있습니다.

디지털 분석은 과거에 일어난 일과 현재 일어나고 있는 일을 사용 하여 미래에 일어날 일을 개선함으로써 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

세 가지 주요 범주에서 이 작업을 수행합니다.

1. 기술적 분석

기술 분석의 목표는 다음 질문에 답하는 것입니다. 무슨 일이 있었나요? 현재 및 과거 데이터를 사용하여 마케팅 캠페인을 형성하는 데 사용할 수 있는 추세 및 관계를 식별함으로써 이를 수행합니다.

예를 들어 어떤 채널이 제품 페이지로 가장 많은 트래픽을 유도합니까? 설명 분석을 사용하여 각 채널의 방문자 수를 분석할 수 있습니다. 트래픽 데이터를 동일한 채널의 과거 데이터와 더 깊이 비교하고 가장 성공적인 채널과 작업이 필요한 채널을 결정하십시오.

예를 들어 2분기에 소셜 미디어의 트래픽이 30% 증가했지만 같은 기간의 검색 트래픽은 감소했다는 사실을 알 수 있습니다.

기술적 분석은 사용자 행동의 경향을 파악하여 수요를 측정하는 데에도 사용할 수 있습니다.

Netflix가 이에 대한 좋은 예입니다. Netflix는 사용자의 시청 습관에 대한 인사이트를 수집하여 가장 인기 있는 콘텐츠를 결정할 수 있습니다.

그런 다음 이 정보는 동일한 주제에 따라 더 많은 TV 쇼와 영화를 제작하는 데 사용되어 사용자 참여를 높입니다.

2. 예측 분석

예측 분석은 데이터를 사용하여 미래의 추세와 시나리오 를 예측합니다. 디지털 분석 플랫폼에서 이는 기계 학습을 통해 수행됩니다.

Amazon이나 제품 추천을 제공하는 상점을 사용해 본 적이 있다면 예측 분석이 실행되는 것을 보았을 것입니다. 아마존은 구매자의 검색 및 구매 내역을 분석하여 그 사람이 좋아할 제품에 대해 교육적인 추측을 합니다.

이를 통해 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. Salesforce의 연구에 따르면 고객의 절반 이상이 회사가 항상 제안을 개인화하기를 기대합니다(2019년 이후로 상승한 결과).

아마존은 구매자가 원하는 것을 기반으로 예측함으로써 쇼핑을 더 쉽게 만들고(사람들이 제품을 검색할 필요가 없음) 더 많이 판매할 수 있도록 합니다.

3. 규범적 분석

규범적 분석은 관련 데이터를 사용 하여 다음에 수행할 작업을 결정합니다 . 예측 분석과 마찬가지로 기계 학습 알고리즘을 사용하여 관련 데이터를 제공합니다.

차이점은 예측 분석이 정보에 입각한 결정을 내리기 위한 원시 데이터를 제공하는 반면 규범적 분석은 서로 비교할 수 있는 데이터 기반 옵션을 제공한다는 것입니다.

알고리즘은 "if" 및 "else" 문을 사용하여 데이터를 필터링하고 권장 사항을 만듭니다. 예를 들어 데이터에서 판매 통화의 40%가 전환되지 않는 것으로 나타나면 알고리즘이 판매 담당자에게 추가 교육을 권장할 수 있습니다.

이동통신사 Sprint(현재 T-Mobile의 일부)는 이러한 종류의 분석 효과에 대한 훌륭한 사례 연구입니다. 이 회사는 한때 시장에서 가장 높은 이탈률과 가장 낮은 NPS(Net Promoter Score)를 기록했습니다. 수동 분석 데이터에서 예측 분석으로 전환함으로써 Sprint는 사용자 행동을 빠르게 분석하여 이탈 위험이 있는 고객을 발견하고 유지 제안을 식별할 수 있었습니다.

그런 다음 AI 기반 알고리즘을 사용하여 Amazon과 같은 개인화된 권장 사항을 능동적으로 제공하여 고객이 떠날 위험이 가장 높을 때 매력적인 제안을 제공했습니다. 이로 인해 이탈이 10% 감소하고 NPS가 40% 증가했습니다.

설명적, 예측적, 규범적 분석 모델이 결합되어 고객 여정 의 모든 단계에서 더 나은 경험을 제공하는 데 필요한 정보를 제공합니다.

조사 단계에 있는 고객의 경우 분석을 사용하여 청중이 이전 콘텐츠의 참여를 기반으로 질문에 답하는 데 도움이 되는 콘텐츠를 식별할 수 있습니다.

웹 사이트를 방문하는 데 사용되는 검색어, 방문한 페이지 및 소셜 미디어에서 발생하는 대화에서 청중의 요구에 직접적으로 호소하는 리드 마그넷을 만들어 고려 단계에서 고객을 동요시킬 수 있습니다.

또한 기존 고객 행동 및 고객 서비스 팀과의 상호 작용을 통해 인기 제품을 예측하고 상향 판매 및 교차 판매 추천을 만들어 유지율을 높일 수 있습니다.

요컨대, 디지털 분석은 보조를 맞추기 위해 직관에 의존하지 않도록 합니다.

알아야 할 디지털 분석 지표

메트릭은 마케팅 노력의 성공을 결정하는 데 사용되는 통계적 척도입니다.

예를 들어 새 사용자 가이드를 만든 경우 전체 가이드를 읽고 클릭 유도문안(CTA) 버튼을 클릭한 사람이 몇 명인지 알고 싶을 것입니다. 메트릭이 해당 정보를 제공합니다.

그러나 모든 메트릭이 유용한 것은 아닙니다. 소위 "베니티(vanity)" 지표는 귀하를 보기 좋게 만들어 주지만 미래 전략을 알려주는 방식으로 성과를 이해하는 데 항상 도움이 되는 것은 아닙니다.

예를 들어 소셜 미디어 팔로어가 많은 회사는 번창하는 것처럼 보일 수 있지만 팔로워는 허영 메트릭입니다. 중요한 것은 팔로워 수가 참여, 공유, 브랜드 인지도 향상 및 전환으로 변환되는 방식입니다.

마케팅 캠페인의 영향을 평가하고, 새로운 기회를 찾고, 투자 수익(ROI)을 개선하고, 고객 생애 가치(CLV)를 높이려면 실행 가능한 지표 에 집중해야 합니다.

다음은 모니터링해야 할 몇 가지 중요한 실행 가능한 메트릭입니다.

• 전환율. 총 방문 수 대비 취한 조치(예: 판매, 가입 또는 다운로드) 수입니다.

좋은 전환율은 분석 및 복제가 가능한 성공적인 유입경로를 가리킵니다. 반면 낮은 비율은 퍼널의 일부가 비효율적이거나 손상되었다는 신호입니다. 성장을 정확하게 계산하기 위해 전환율을 측정하는 방법을 알아보세요.

• 참여율. 총 참여 수(예: 댓글, 좋아요, 클릭 및 공유). 잠재고객이 콘텐츠에 얼마나 적극적으로 참여하고 있는지 보여줍니다.

참여하는 청중은 디지털 마케팅 전략이 효과가 있다는 신호입니다. 낮은 참여도는 타겟팅 또는 콘텐츠 품질 문제를 나타냅니다.

• 클릭률. 콘텐츠(예: 페이지, 이메일, 광고, 동영상 등)를 본 총 사용자 수 대비 특정 링크를 클릭한 사용자의 비율입니다. 이것은 마케팅의 관련성을 평가하기 위한 중요한 지표입니다. 알아야 할 모든 것과 클릭률에 대해 자세히 알아보십시오.

• 이탈률. 한 페이지만 본 후 떠나는 사람들의 비율. 이탈률이 높다는 것은 귀하의 웹사이트가 방문자의 기대치를 충족하지 못하고 있음을 나타냅니다.

이것은 콘텐츠 또는 UX 디자인 관련일 수 있습니다. 또는 버그, 끊어진 링크 또는 느린 로딩과 같은 문제의 결과일 수 있습니다. 반송률을 분석, 사용 및 이해하는 방법을 알아보세요.

• 웹사이트 트래픽. 일정 기간 동안 귀하의 웹사이트를 방문한 방문자 수입니다. 트래픽을 측정하면 효과가 있는 캠페인과 효과가 없는 캠페인을 식별하는 데 도움이 됩니다.

• 소스별 트래픽. 웹의 여러 위치에서 온 방문자 수(예: 직접, 추천, 자연, 유료, 소셜, 이메일 등). 웹사이트 트래픽이 인기 있는 항목을 알려 주는 경우 소스를 측정하면 수익성 있는 채널을 식별하는 데 도움이 됩니다.

또한 장치별로 트래픽을 분석하여 사람들이 웹사이트에 액세스하는 방식(예: 스마트폰, 태블릿 또는 데스크탑)을 평가할 수 있습니다.

• 종료율. 페이지 이탈률입니다. 이탈률이 단일 참여 세션을 측정하는 경우 이탈률은 세션에서 마지막으로 방문한 방문의 비율입니다.

이탈률이 높으면 일반적으로 전환 유입경로에 문제가 있음을 나타냅니다. 이탈률과 이탈률의 차이와 사이트 이탈을 줄이는 방법에 대해 알아보세요.

• 세션. 방문자가 웹 사이트에서 수행하는 일련의 이벤트 또는 작업(예: 페이지 보기, 비디오 보기 또는 CTA 클릭 등) 세션은 활동이 없으면 30분 후에 만료됩니다.

세션을 추적하여 사이트가 얼마나 매력적인지, 사용자를 얼마나 잘 유치하고 있는지 파악하세요. 세션을 "사용자"(고유 방문자)와 결합하여 콘텐츠를 보고 상호 작용하는 사람들의 수를 파악합니다.

• 장바구니 포기. 장바구니에 상품을 추가했지만 구매를 완료하지 않은 온라인 쇼핑객의 수입니다.

사이트를 변경할 때마다 장바구니 포기를 모니터링하고 측정합니다. 디자인 변경, 예상치 못한 비용 및 결제 프로세스와 같은 문제는 모두 전환에 영향을 미칠 수 있습니다. 장바구니 포기를 줄이는 방법을 알아보세요.

• 클릭당 비용(CPC). PPC 광고를 클릭할 때마다 지불하는 금액입니다. CPC를 모니터링하여 광고 ROI를 평가합니다. 높은 CPC는 광고가 비효율적이라는 신호입니다. 비용이 많이 드는 Google Ads 실수를 수정하는 방법을 알아보세요.

• 고객 획득 비용(CAC). 리드를 고객으로 전환하는 비용. CAC는 영업, 마케팅 및 고객 서비스 상태의 표시입니다.

고객 유치 비용이 적을수록 비즈니스의 수익성이 높아집니다. 그러나 높은 CAC는 제품 또는 영업 및 마케팅 캠페인이 실패하고 있다는 신호입니다. 건강한 CAC를 계산하고 유지하는 방법을 알아보세요.

추적하는 모든 메트릭은 신중하게 고려해야 합니다. 데이터를 액면 그대로 받아들이지 마십시오. 완전한 그림을 가지고 있는지, 보다 의미 있는 결과를 위해 무엇을 측정해야 하는지와 같은 중요한 데이터 분석 질문을 하십시오.

분석을 사용하여 마케팅 캠페인을 개선하는 방법

디지털 분석을 효과적으로 사용하려면 올바른 지표로 뒷받침되는 확고한 목표가 필요합니다. 측정하는 이유와 측정하는 것 사이의 논리적 연결은 사명에 충실하고 올바른 방식으로 소프트웨어를 사용하는 데 도움이 됩니다.

이유와 대상을 디지털 분석 전략의 기반으로 사용하십시오.

임무, 목표 및 KPI 정의

분석 도구를 함께 가져와 마케팅 캠페인의 모든 측면을 측정하여 채널이 함께 작동하는 방식과 사람들이 다양한 이니셔티브와 상호 작용하는 방식을 식별하는 데 도움을 줍니다.

그러나 그것의 중심에는 귀하의 웹사이트가 있습니다. 이것은 트래픽을 유도하고 판매를 확보하는 디지털 분석 전략의 핵심입니다.

귀하의 웹 사이트에 대한 사명을 설정하십시오. 귀하의 사이트가 존재하는 이유는 무엇입니까? 무엇을 하도록 설계되었습니까? 귀하의 사명은 전반적인 브랜드 사명 선언문과 연결될 수 있습니다.

예를 들어 Asana의 사명은 "전 세계 팀이 쉽게 함께 일할 수 있도록 하여 인류가 번영하도록 돕는 것"입니다.

이것이 Asana의 웹사이트가 존재하는 이유입니다. 메인 사이트는 사람들에게 Asana 안팎에서 보다 생산적으로 작업하는 방법을 가르치는 데 전념하고 있으며 앱은 사용자가 프로젝트를 쉽게 관리할 수 있도록 도와줍니다.

미션을 짧고, 달콤하고, 가치 중심으로 유지하세요. 3줄 이내로 답해야 합니다.

• 귀하의 웹사이트가 해결하는 문제;
• 고객이 중요하게 여기는 것
• 귀하의 웹사이트/회사가 경쟁업체와 어떻게 다른지.

엘리베이터 피치처럼 생각하십시오. 잠재 고객과 함께 엘리베이터에 15초가 있다면 웹사이트를 어떻게 판매하겠습니까?

도움이 된다면 HelloDotNYC의 다음과 같은 기본 공식을 사용하세요.

[회사 이름]에서 [대상 고객]이 [유익한 결과]를 제공하여 [행복/고통]을 수행/달성/도달/제거/감소하도록 돕는 것이 우리의 사명입니다.

사이트가 존재하는 이유가 명확해지면 사용자가 사이트 및 마케팅 채널에서 수행할 작업을 정의하십시오.

진행 상황을 추적하고 결과를 측정하여 개선할 수 있도록 목표는 실행 가능해야 합니다.

예를 들어 분석의 목표는 업계의 대화에 영향을 미치는 것이 될 수 없습니다. 추적할 수 없습니다. 목표로 할 수 있는 것은 LinkedIn에서 브랜드 참여를 높이는 것입니다. 이 참여는 좋아요, 댓글, 공유 및 다이렉트 메시지로 측정할 수 있으며 대화에 영향을 미치고 있음을 나타냅니다.

목표를 스마트하게 만드십시오: 구체적이고, 측정 가능하고, 달성 가능하고, 현실적이며, 시간 제한이 있습니다.

SMART 목표는 목표로 삼을 명확하고 현실적인 목표를 제공합니다.

마케팅 성과 측정을 위한 핵심 성과 지표(KPI) 설정

KPI는 원시 데이터를 실행 가능한 데이터로 변환 하여 목표에서 결과를 도출합니다 . 비즈니스가 올바른 방향으로 계속 나아갈 수 있도록 팀을 정렬하고 마케팅을 설명하는 중요한 방법입니다.

목표와 관련된 KPI를 설정합니다. 예를 들어 목표가 올해 판매를 30% 늘리는 것이라면 KPI에 고객 확보, 전환율 및 이탈률과 같은 지표가 포함될 수 있습니다.

지표는 KPI를 지원하여 목표를 향한 팀의 진행 상황을 전체적으로 보여줍니다. 이를 명확히 하면 추적할 메트릭을 결정하는 데 도움이 됩니다.

KPI와 분석해야 할 데이터를 이해하면 마케팅 스택에 포함할 분석 도구의 범위를 좁히는 데 도움이 됩니다.

디지털 분석 제품에서 찾아야 할 것

디지털 분석은 디지털 마케팅만큼 방대하고 다면적입니다. 고객 여정을 따라 사람이 비즈니스와 갖는 모든 상호 작용을 측정하는 데 도움이 되는 수백 가지 도구가 있습니다.

그러나 귀하에게 중요한 유일한 도구는 귀하의 목표를 달성하고(예: 필요한 메트릭을 추적할 수 있도록 함) 예산을 충족하는 데 도움이 되는 도구입니다. 소프트웨어가 이러한 상자를 선택한다고 가정하면 다음은 실행 가능한 통찰력을 제공하는 제품을 선택하기 위해 묻는 5가지 질문입니다.

1. 소프트웨어가 다중 채널 통합을 제공합니까?

BlueVenn의 조사에 따르면 오늘날 브랜드 잠재 고객은 최대 20개의 채널을 통해 브랜드와 상호 작용하는 "하이브리드 소비자"입니다.

각 상호 작용에서 소비자는 경험이 일관되기를 기대합니다. 이러한 기대에 부응하려면 비즈니스를 마케팅하는 모든 곳에서 일어나는 일을 잘 파악하고 있어야 합니다.

다양한 도구에는 특정한 목적이 있지만 주요 분석 소프트웨어는 여러 소스(예: 웹, 모바일, 이메일 및 광고 공급업체)에서 데이터를 가져오기 위해 다중 채널 통합을 제공해야 합니다. 이렇게 하면 특정 채널이 고객 여정에 어떻게 기여하는지 평가할 수 있는 동시에 마케팅 성과에 대한 큰 그림을 볼 수 있습니다.

예를 들어 랜딩 페이지로 트래픽을 유도하는 경우 다중 채널 통합을 통해 이메일 마케팅 및 SEO의 클릭 연결이 기여하는 방식을 빠르게 확인할 수 있습니다. 어트리뷰션에서 가장 수익성이 높은 채널을 식별할 수 있습니다.

2. 소프트웨어가 메트릭, 보기, 대시보드 및 보고서에 대한 사용자 지정을 제공합니까?

사용하는 소프트웨어는 현재 목표 및 KPI와 함께 작동하고 이러한 목표가 변경됨에 따라 적응해야 합니다.

중요한 데이터에 집중하도록 소프트웨어를 사용자 정의할 수 있는지 확인하십시오. 예를 들어 Google Analytics를 사용하면 사용자 정의 대시보드를 만들어 총 트래픽, 세션 시간 및 전환율과 같은 특정 지표를 볼 수 있습니다. 또한 대시보드 템플릿을 가져오고 여러 템플릿을 사용하여 선택한 메트릭에 집중할 수 있습니다.

또한 Google 애널리틱스를 사용하면 목표, 채널, 랜딩 페이지 등에 대한 맞춤 보고서를 만들 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 성과를 비교하고 다른 이해 관계자를 위해 관련 데이터를 가져오는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

3. 기술팀과 비기술팀 모두 사용하기 쉬운가요?

원활한 고객 경험을 창출하려면 마케팅 전문 지식 이상의 것이 필요합니다. 제품 팀, 고객 지원, UX 디자인, IT 및 이해 관계자는 모두 목표 달성에 기여할 것입니다.

둘 이상의 부서에 도움이 되는 소프트웨어는 데이터 과학 팀과 기술 전문 지식이 없는 사람들이 사용, 검색 및 사용자 지정하기가 간단해야 합니다.

이를 통해 모든 사람이 필요할 때 필요한 데이터에 액세스할 수 있으므로 팀이 더 민첩해지고 신속하게 전략을 조정할 수 있습니다.

4. 벤더가 교육 및 지원을 제공합니까?

모든 분석 도구에는 일종의 학습 곡선이 있습니다. 교육 리소스에 액세스할 수 있으면 잘못 구현될 가능성이 줄어듭니다.

예를 들어 Ahrefs에는 제품을 최대한 활용하는 데 도움이 되도록 설계된 과정이 포함된 전용 아카데미가 있습니다.

Sprout Social은 사용자에게 라이브 웨비나 시리즈가 포함된 학습 포털에 대한 액세스 권한과 튜터에게 제품에 대한 질문을 할 수 있는 기회를 제공합니다.

교육과 함께 각 공급업체에 전담 지원팀이 있는지 확인하십시오. 가장 사용자 친화적인 도구라도 기술적인 어려움을 야기하거나 사용자 지정에 대한 도움이 필요할 수 있습니다. 최소한 소프트웨어에는 전문가의 답변을 찾을 수 있는 커뮤니티 포럼이 있어야 합니다.

또한 실시간 채팅, 전화, 이메일 또는 양식 제출을 통해 필요할 때 고객 지원에 연락할 수 있어야 합니다.

예를 들어 Hotjar의 도움말 센터는 일반적인 문제를 해결하기 위한 가이드와 데모를 제공합니다. 여전히 도움이 필요한 경우 티켓을 제출하여 특정 범주에 대한 전문가의 도움을 받을 수 있습니다.

5. 공급업체는 사용자 개인 정보 보호, 데이터 보안 및 규정 준수를 어떻게 봅니까?

GDPR 및 국제 데이터 개인 정보 보호법은 특정 허가 없이 사용자 정보를 수집하는 것을 금지합니다. 각 플랫폼을 평가할 때 다음과 같이 질문하십시오.

• 사용자 개인 정보 보호에 대한 회사의 입장은 무엇입니까?
• 수집된 데이터의 보안을 어떻게 보장합니까?
• GDPR 및 CCPA와 같은 현행법을 어떻게 준수합니까?

개인 정보 및 보안 정책을 면밀히 검토하여 사용자와 회사를 보호하십시오.

디지털 분석 스택을 위한 9가지 도구

Forrester에 따르면 조직의 86%가 비즈니스 인텔리전스를 위해 두 가지 이상의 분석 도구를 사용합니다. 약 61%는 4개 이상을 사용하고 25%는 10개 이상을 사용합니다.

10개 이상은 과한 것 같습니다. Pyramid의 Chris Banks가 언급한 것처럼 솔루션이 너무 많으면 해로울 수 있습니다.

조직 전체에 다양한 분석 솔루션을 배포하면 데이터에 대한 사람들의 신뢰가 약화됩니다. 불완전한 데이터로 결정이 내려지고 있다는 잔소리가 있습니다. 재무는 데이터로 작업하고 마케팅은 데이터로 작업하며 영업은 데이터로 작업합니다. . . 그렇다면 모든 사람이 동일한 근본적인 진실을 기반으로 결정을 내리고 있다는 의미입니까? 당신이 확립하기 위해 그렇게 열심히 노력한 "단일 진실의 근원"의 성배는 어디에 있습니까? [피라미드를 통해]

목표에 따라 Google Analytics와 같은 단일 플랫폼에서 필요한 통찰력을 수집하는 것이 완벽하게 가능할 수 있습니다.

그러나 잠재 고객 행동을 전체적으로 파악하려면 올바른 도구 조합을 통해 대체 통찰력을 발견하고 결과를 비교할 수 있습니다.

이를 염두에 두고 디지털 분석 스택을 위한 9가지 도구를 소개합니다. 모두 필요할 것 같지는 않지만 요구 사항을 충족하는 항목은 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 필요한 양질의 통찰력을 제공합니다.

1. 전반적인 웹 분석: Google Analytics

비용: 무료

웹 기술 분석가 W3Techs는 트래픽 분석 도구를 사용하는 모든 웹사이트의 85%가 Google Analytics를 선택한다는 사실을 발견했습니다. 인터넷의 절반 이상을 위한 이동 플랫폼이며 다음과 같이 시작할 수 있는 최상의 솔루션입니다.

Google Analytics는 자동으로 데이터를 수집하고 Google Ads와 같은 다른 플랫폼과 통합됩니다. 이를 사용하여 목표를 추적하고 방문자가 웹사이트를 사용하는 방식을 이해합니다.

• 내부 사이트 검색을 측정하여 사람들이 무엇을 검색하는지 확인합니다 . 이렇게 하면 인기 있는 제품이나 콘텐츠는 물론 불분명하거나 부족한 정보가 강조 표시됩니다. 그런 다음 데이터를 사용하여 웹 사이트를 보다 사용자 친화적으로 만들 수 있습니다.

• 이탈률을 추적하여 방문자가 웹사이트를 떠나는 이유를 알아보세요 . 이탈률이 높으면 추가 조사가 필요합니다. 방문 페이지 디자인이 혼란스럽습니까? 로딩이 느린가요? 콘텐츠가 제품의 이점을 판매합니까?

• 잠재고객의 인구통계를 파악합니다 . 연령, 성별, 관심사 및 위치를 모니터링하여 마케팅 전략 타겟팅을 유지하십시오.

귀하의 사이트를 방문하는 사람들이 귀하의 타겟 고객과 일치합니까? 고객 페르소나에 더 잘 맞도록 타겟팅을 조정하거나 콘텐츠를 변경해야 합니까? 분석은 이러한 질문에 답할 것입니다.

• 타겟팅할 소셜 플랫폼을 찾습니다 . 가장 많은 트래픽을 유도하는 소셜 플랫폼을 추적하여 마케팅 노력과 예산을 어디에 집중해야 하는지 파악하세요.

• 콘텐츠 참여를 추적하여 다음에 무엇을 만들지 이해합니다 . 페이지 보기 및 공유를 모니터링하여 사용자가 관심을 갖는 콘텐츠를 식별합니다. 특정 주제가 인기가 있는 경우 이를 확장하고 콘텐츠를 용도 변경하여 새로운 청중에게 다가갑니다.

• 전반적인 마케팅 성과를 모니터링합니다 . 목표를 모니터링하여 비즈니스가 올바른 방향으로 나아가고 있는지 확인하십시오. 예를 들어 마케팅 목표가 뉴스레터 구독을 늘리는 것이라면 Google Analytics는 목표를 달성할 수 있는 궤도에 있는지 여부를 보여줍니다.

Google 제품을 사용하지 않으려는 경우 Adobe Analytics는 동일한 수준의 추적을 제공하는 훌륭한 대안입니다.

초보자를 위한 Google 애널리틱스 과정에서 GA 플랫폼으로 시작하는 위치에 대해 자세히 알아보세요.

2. 콘텐츠 분석: Parse.ly

비용: 가격은 Parse.ly에 문의하세요.

Google Analytics를 사용하여 콘텐츠 성능을 추적할 수 있습니다. 그러나 마케팅 담당자, 작가, 편집자 및 감독이 사용하기 쉬운 콘텐츠 전용 도구를 원하는 경우 Parse.ly는 참여에 대한 보다 완전한 보기를 제공합니다.

실시간 및 기록 데이터가 중앙 대시보드에 표시되며 여기에서 데이터를 채널, 소스, 작성자 등으로 필터링할 수 있습니다. Parse.ly는 또한 소셜, 검색, 직접 트래픽, 내부 트래픽 및 뉴스 플랫폼에서 데이터를 가져와 콘텐츠 성능에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다.

Parse.ly를 사용하여 방문자 및 구독자의 참여를 측정하고 새로운 콘텐츠 마케팅 기회를 식별합니다.

하트비트 기능을 사용하면 블로그 게시물, 기사, 비디오 및 대화형 콘텐츠에서 지속적인 참여를 측정할 수 있습니다. 이를 통해 Google 애널리틱스가 제공하지 않는 방식으로 사람들이 귀하의 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 명확하게 파악할 수 있습니다.

Parse.ly 대안에는 Smartlook 및 Amplitude Analytics가 포함됩니다.

3. 고객분석 : 우프라

비용: 한정 플랜의 경우 무료

Woopra를 사용하면 다양한 채널(예: 웹, 소셜, 모바일 및 이메일)에서 데이터를 가져와 고객 행동을 더 깊이 파고들 수 있습니다.

Woopra를 사용하여 사용자 여정을 추적하여 고객을 더 잘 참여시키고 유지하십시오. 데이터가 유입되면 플랫폼은 첫 번째 터치 포인트에서 전환까지 각 사용자의 행동 기록을 보여주는 사람 프로필을 생성합니다. 그런 다음 데이터를 기반으로 실시간 조치를 취할 수 있습니다.

예를 들어 사용자가 뉴스레터에 가입하면 환영하고 구매하도록 육성하는 이메일 시퀀스를 트리거할 수 있습니다.

Woopra가 제공하는 데이터는 마케팅, 영업 및 제품 팀에 도움이 되며 일관된 사용자 경험을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.

Woopra 대안에는 Kissmetrics 및 Mixpanel이 포함됩니다.

4. UX 분석: Hotjar

비용: 기본 플랜의 경우 무료

Hotjar는 히트맵과 데이터 기록을 사용하여 사람들이 웹사이트를 사용하는 방식을 시각적으로 분석합니다.

또한 설문 조사, 설문 조사 및 실시간 피드백 채팅을 구현하여 고객에게 경험에 대해 물어볼 수 있습니다. 이를 통해 조치를 취한 이유를 밝히는 정성적 데이터에 액세스할 수 있습니다.

예를 들어 히트 맵에서 사람들이 랜딩 페이지의 히어로 섹션 이상으로 스크롤하지 않는 것으로 나타나면 설문조사를 통해 그 이유를 알 수 있습니다. 방문자는 스크롤하지 않고도 필요한 모든 정보를 얻을 수 있습니다. 또는 스크롤 없이 볼 수 있는 부분의 콘텐츠가 올바른 메시지를 전달하지 못할 수도 있습니다.

전환율이 낮은 경우 Hotjar를 사용하여 방문 페이지의 약점을 식별하십시오.

Hotjar 대안에는 Crazy Egg 및 ClickHeat가 포함됩니다.

5. A/B 테스트: Google Optimize

비용: 무료

A/B 테스트를 실행하는 것은 목표에 대한 최상의 결과를 얻는 콘텐츠를 만드는 데 중요합니다.

예를 들어 클릭 유도 문안에 사회적 증거를 추가하면 전환이 증가합니까? 버튼 카피와 색상은 어떻습니까? 작은 조정은 종종 원하는 작업을 수행하는 사람과 사이트를 떠나는 사람 사이의 차이입니다.

Google 최적화를 사용하면 문제(예: 전환 감소)와 관련된 A/B 테스트를 만들고 실행할 수 있습니다. 실험을 실행할 대상과 시기를 선택하여 최적의 피드백을 수집할 수 있습니다.

표준 변형 A 대 변형 B 테스트뿐만 아니라 최적화 도구를 사용하면 리디렉션 테스트를 수행하여 다양한 방문 페이지 디자인을 테스트하고 다변량 테스트(MVT)를 수행하여 어떤 테스트 요소 조합이 최상의 결과를 생성하는지 확인할 수 있습니다.

Google 최적화 대안에는 Optimizely 및 Adobe Target이 포함됩니다.

6. 소셜 분석: Sprout Social

비용: 사용자당 월 $89부터

Sprout Social은 소셜 콘텐츠를 생성, 예약, 게시 및 모니터링할 수 있는 올인원 소셜 미디어 관리 플랫폼입니다.

이를 사용하여 키워드 및 해시태그를 추적하고 단일 대시보드에서 소셜 미디어 캠페인의 성공을 분석하십시오. Sprout Social의 트렌드 보고서는 자주 언급되는 주제와 브랜드와 관련된 해시태그를 표시합니다.

차트는 또한 둘 사이의 관계를 보여줍니다. 한편으로 이를 통해 고객 문제를 식별할 수 있습니다(예: "실패" 또는 "피곤함" 경향은 고객이 불만을 갖고 있다는 신호입니다). 다른 한편으로는 콘텐츠 전략을 구체화하고 관심 있는 주제에 대한 청중의 참여를 유도할 수 있는 최신 트윗을 표시합니다.

Sprout Social의 통찰력은 또한 브랜드 성과 및 업계 성과에 대한 데이터를 제공하므로 경쟁사 분석을 실행하고 자신의 캠페인에 영향을 미치는 경향을 식별할 수 있습니다.

Sprout Social 대안에는 Hootsuite, Buffer 및 Semrush가 포함됩니다.

7. SEO 분석: Ahrefs

비용: 월 $99부터

Ahrefs는 검색 엔진에 맞게 웹 사이트를 최적화하는 데 도움이 되는 플랫폼입니다. Google 애널리틱스 기능도 이를 수행하는 데 도움이 되지만 Ahrefs는 다음에 대한 정보를 제공하여 콘텐츠 측면에서 더 심화됩니다.

• 귀하의 틈새 시장에서 사람들이 무엇을 검색하는지 알아보십시오.
• 유기적 트래픽을 유도할 수 있는 콘텐츠를 만듭니다.
• 링크 구축 기회를 식별합니다.
• 웹사이트의 기술적 측면을 개선합니다.

Ahrefs를 사용하여 통찰력을 발견하고 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 경쟁 우위를 확보하십시오.

• 여러 검색 엔진(예: Google, Amazon, YouTube 및 Baidu)에서 키워드를 조사합니다 . 이를 통해 다양한 플랫폼의 잠재 고객을 위한 콘텐츠 마케팅을 맞춤화할 수 있습니다.

• 귀하의 웹사이트를 가리키는 링크를 분석하여 귀하의 백링크 프로필을 개선하십시오 . Ahrefs를 사용하면 시간 경과에 따른 링크 수, 해당 링크의 품질 및 다른 웹사이트의 어떤 페이지가 귀하의 페이지로 연결되는지 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 검색 인지도를 높이는 데 도움이 되는 사이트를 식별하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 인기 있는 블로그가 귀하의 비디오에 연결되어 있는 것을 발견한 경우 유사한 콘텐츠를 만들고 사람들의 관심을 끌기 위해 연락할 수 있습니다.

• 기술적 SEO 감사를 실행하여 귀하의 웹사이트가 검색 엔진에 적절하게 최적화되어 있는지 확인하십시오 . Ahrefs 감사는 검색 엔진이 SERP에서 귀하의 웹사이트 순위를 매기지 못하게 하는 크롤링 가능성 및 인덱싱과 관련된 문제를 강조합니다.

감사 결과는 잘못된 코드나 중복 콘텐츠와 같이 최적화를 방해할 수 있는 요소를 수정하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.

Ahrefts의 대안으로는 Semrush와 Moz가 있습니다.

8. 엔터프라이즈급 분석: Google 애널리틱스 360

비용: $150,000/년

Google 애널리틱스 360은 차세대 Google 애널리틱스입니다. 무료 형제의 한계에 부딪힌 성장하는 회사를 위해 설계되었습니다.

예를 들어 Google 애널리틱스는 20개의 맞춤 측정기준과 측정항목을 제공합니다. GA360은 각각 200개를 제공합니다.

또한 엔터프라이즈 수준의 요구 사항에 맞게 설계된 다양한 추가 혜택도 함께 제공됩니다. 이들은 다음에 중점을 둡니다.

• Google Analytics 데이터와 개인 식별 정보 간의 연결,
• 더 넓은 범위의 광고 네트워크와 통합
• 세분화되고 실행 가능한 데이터 시각화.

이러한 추가 비용은 연간 $150,000, 연간 계약으로 매월 $12,500로 청구됩니다. 하지만 Google Marketing Platform에서 다른 제품의 360 버전에 액세스할 수 있습니다.

Google 애널리틱스에서 GA360으로 업그레이드할 가치가 있는지 판단하려면 다음 게시물을 확인하세요.

• Google 애널리틱스와 Google 애널리틱스 360(10년 간의 구현 기준)
• Google 애널리틱스 360: 연간 $150의 가치가 있는 기능

9. 데이터 시각화용: Microsoft Power BI Desktop

비용: 무료

원시 데이터만으로는 변화를 일으키지 않습니다. 전달하는 방식입니다. 점을 연결하고 이해 관계자가 데이터의 의미를 이해하도록 돕기 위해 데이터 시각화를 사용하여 인사이트를 실현합니다.

Microsoft Power BI Desktop은 데이터 대시보드와 대화형 보고서, 차트 및 그래프를 만들어 인사이트를 빠르게 개발하고 매력적인 데이터 스토리를 전달할 수 있는 무료 비즈니스 인텔리전스 도구입니다.

예를 들어 위의 샘플 대시보드는 회사의 시장 점유율, 제품 볼륨, 판매 및 정서에 대한 즉각적인 개요를 제공합니다.

차트는 뷰어가 데이터 세트를 처리하고 페이지의 숫자를 볼 때보다 더 빨리 최고점과 최저점을 식별하는 데 도움이 됩니다.

Power BI를 사용하여 비교, 상관 관계, 시간 경과에 따른 데이터 변경 및 순위 지정을 통해 데이터의 가치를 보고 판매합니다. The platform supports multiple data sources including:

• Microsoft Excel;
• Salesforce;
• Google Analytics;
• Google BigQuery;
• Adobe Analytics;
• Microsoft Azure;
• IBM Netezza.

This will ensure you can import data from other analytics platforms to visualize for different audiences.

Power BI Desktop alternatives include Tableau Desktop, Sisense, and Looker.

Each tool we've listed brings you useful data that can deliver actionable intel. It's always good practice to question your data analytics, even from top tools, so you're optimally interpreting the results and not increasing confidence in the wrong decisions.

Digital analytics training: Which course to choose?

This guide is a good place to start learning how to understand users and customers through analytics. But it's only the tip of the iceberg.

Our Digital Analytics Minidegree offers a complete training program on Google's suite of analytics tools from top marketers in the field. You'll learn skills like data storytelling, attribution, and how to successfully communicate your findings to stakeholders.

Marketers with data analysis skills are in high demand, with Marketing Week finding one-third of brands identified this as a skills gap on their teams (and hiring to fill it). Use the Minidegree to land your next promotion, find a better-fit job, or just level-up your skills to secure your current seat for the future.

결론

Investing in digital analytics is a commitment to learning more about your customers and optimizing marketing and sales to increase conversions.

Decide what you want analytics to help you achieve. Choose software based on your goals and budget. If your budget is modest, start small. Go with a free tool or plan and see how it helps your business. From there, you can scale up your investment, when needed, to uncover additional insights that improve customer experience.

When you're ready to take the next step, build your skills in our Digital Analytics Minidegree.