8 Veri Görselleştirme Örnekleri: Verileri İlgi Çekici Görsellere Dönüştürme

Dell'e göre veri, modern toplumun yeni ham petrolüdür. Çıkarılır, işlenir ve onunla ne yapacağınızı bildiğiniz zaman değerlidir.

Veri görselleştirme , paylaşmanıza, ondan öğrenmenize ve verilere dayalı kararlar almanıza yardımcı olmak için ham verileri erişilebilir tablolara, grafiklere ve haritalara dönüştürür. Ancak oyunun kurallarını değiştiren kampanyalar, yalnızca görseller bilgiyi doğru şekilde sunduğunda mümkündür. Yanlış anlayın ve mesaj kaybolur.

Bu makalede, dahili ve harici pazarlama çabalarınıza ilham verecek en iyi sekiz veri görselleştirme örneğini göreceksiniz.

Bunları ne zaman kullanacağınızı, izleyicilerinizi bunaltmamak veya kafalarını karıştırmamak için nelerden kaçınmanız gerektiğini ve bu görselleştirmeleri kendiniz oluşturmak için beş ipucu öğreneceksiniz.

Müşterilerin ve hissedarların ilgisini çekmek için 4 veri görselleştirme örneği

Aceleyle hazırlanmış gibi görünen standart bir çizgi grafiği veya iki tonlu bir çubuk grafiği kaydırmaktan kimseyi alıkoyamayacaksınız.

Bulgularınız ne gösterirse göstersin, bu etkileşimi artırmayacak:

Bu grafikler modası geçmiş, sıkıcı ve en kötü durumda bunaltıcı. Pek çok iyi niyetli veri görselleştirmesi, neye baktığınızı anlamak için çok fazla çaba harcar ve başarısız olur.

Müşterileriniz, takipçileriniz, hissedarlarınız ve ortaklarınız etkilenmek ister.

Doğru araçlarla, son derece görsel, paylaşılabilir bir veri görselleştirmesi ile müşteri etkileşimini artırabilirsiniz. Pazarlamacılara yönelik 2021 anketinde Venngage, veri görsellerinin (orijinal grafikler ve video içeriğiyle birlikte) en iyi performans gösteren görsel içerikler arasında olduğunu bildirdi.

İzleyicilerin ilgisini çeken dört veri görselleştirmesini (elektronik tablo veya pasta grafiği olmayan) ve neden işe yaradıklarını inceleyelim.

1. Nüfus radyal grafiğinin ortanca yaşı

Bu standart bir çubuk grafik olabilirdi.

Ancak Visual Capitalist, veri görselleştirmesini yükseltmeyi ve bulgularını iyi tasarlanmış bir radyal histogramda göstermeyi seçti.

Bu grafik, tipik bir çubuk grafik olarak son derece uzun olacaktır. Bırakın daha küçük bir ekranda, büyük bir slayt sunumunda ilişkileri göstermek ve anlamak zor olacaktır.

Halka şekli aynı zamanda bir bakışta temel bir anlayış kazanmayı da kolaylaştırıyor: Avrupa'nın ortanca yaşları en yüksek, Afrika'nın ortanca yaşı ise en düşük.

Oradan, tam rakamları elde etmek için yakınlaştırabilirsiniz ve üç kısa başlık, önemli bilgiler ekler.

Ağırlıklı karşılaştırmaları görüntülemek için benzer veri görselleri arasında güneş patlaması diyagramları , kabarcık grafikleri , ısı haritaları ve piktogramlar bulunur.

Radyal histogramları kullanmak için en iyi uygulamalar:

• Bu örnekte olduğu gibi çok fazla veri ekliyorsanız, yüksek çözünürlüklü veya etkileşimli tasarımları tercih edin. Bu şekilde bilgileri daha küçük bir ekranda görmek çok daha kolay.
• Radyal histogramda yığın çubuk grafikleri kullanmaktan kaçının çünkü bu, göreceğiniz oranları bozar (yığın çubuk grafiklere daha sonra değineceğiz).
• Menşeinizi sıfırdan başlatın; kesmeyin. Örneğin, yukarıdaki grafikte 18 yaşından başlamak, bazı Afrika ülkelerinin medyan yaşının hiç yokmuş gibi görünmesine neden olur.

2. Telefon markası anahtarlama akor şeması

Veri görselleştirme tasarımcısı Nadieh Bremer'in bu örneği, özneler arasındaki akışı veya bağlantıyı temsil eden ve bu bağlantıya ağırlık veren bir akor diyagramıdır .

Bu şema, Deloitte anket verilerine dayalı olarak cep telefonu servis sağlayıcıları arasındaki ilişkiyi göstermektedir. Şu soruyu yanıtlar: Bir kullanıcı bir sağlayıcıdan ayrıldığında nereye gider?

Bu veri görselleştirme örneğinde, hangi markaların geniş bir sadık tabana sahip olduğunu (bağımsız tepeler) ve nerede müşteri kaybetme eğiliminde olduklarını (akorlar) görebilirsiniz.

Aynı zamanda etkileşimlidir:

Belirli bir markanın üzerine gelindiğinde, diğer akorlar grileşir ve izleyici tek bir markanın akışına odaklanabilir. Burada, Samsung'un ankete katılanların yaklaşık %18'lik çok sadık bir tabanına sahip olduğunu açıkça görebiliriz. Müşterilerini kaybettiğinde, onları çoğunlukla Nokia'ya kaptırır.

Bu veri görselleştirmesiyle ilgili bir başka harika şey de, bunun gibi dikkat dağıtıcı olmayan başlıklarda açıklanan dört veri noktasıdır:

Apple'ın yayındaki tüm akorlar Apple'ın rengine (gri) sahip olduğundan, Apple diğer tüm markalardan onlara kaybettiğinden daha fazla müşteri alıyor.

Bunun gibi başlıklar eklemek, grafiğin nasıl okunacağını açıklarken aynı zamanda önemli bulgulara dikkat çekmeye yardımcı olur.

Akışı ve ilişkileri gösteren benzer veri görselleri, alüvyal diyagramları , sosyogramları ve yay diyagramlarını içerir.

Akor diyagramlarını kullanmak için en iyi uygulamalar:

• Özellikle etkileşimden vazgeçiyorsanız, çok fazla akor geçişinden kaçınmaya çalışın. Bu, işleri çok karmaşık hale getirebilir ve entrika yerine bunalmaya yol açabilir.
• Önemli bağlantıları dahil edin ve herhangi bir içgörü sağlamayan ölçülü dizeleri dışarıda bırakın.
• Renk paletinizi dikkatlice seçin. Akorların kolayca görülmesini ama yine de uyumlu olmasını istiyorsunuz.
• Kullanıcıların ilişkileri anlamalarına yardımcı olmak için diyagramınızı birkaç önemli ayrıntıyla etiketleyin.

3. Resimli bir çizelgede anket sonuçları

Bir bütünün parçalarını temsil eden resimli tablolar son derece cana yakındır. İyi yapıldığında, neler olup bittiği hakkında daha fazla bilgi edinmek için izleyicileri oldukları yerde durdururlar.

Bir İspanyol kreatif kulübü tarafından hazırlanan bu örnek, anket verilerini temsil eden resimli bir kesir tablosudur. Turşunun dikkat çekmesi ve entrika yaratmasıyla bir pasta grafikten çok daha ilgi çekicidir ve izleyiciler yine de genel mesajı hızlı bir şekilde toplayabilir.

Bu, anket sonuçlarını ve çalışma bulgularını görüntülemek için harika bir veri görselleştirme örneğidir. Tasarım, dikkat çekmek için birçok ağır işi üstlenir, ancak onu orada tutmaktan verinin kendisi sorumlu olacaktır.

Bir bütünün parçalarını temsil edebilen benzer veri görselleri, resimli yığın çizelgeleri , birim çizelgeleri ve waffle çizelgelerini içerir.

Resimli çizelgeleri kullanmak için en iyi uygulamalar:

• Segmentlerinizi olabildiğince doğru bir şekilde temsil edin. Ekip yukarıdaki örnekte bir turşu kullanmış olsa da, segmentler kabaca doğru görünüyor.
• Tasarım için veri hijyeninden ödün vermeyin. Amaç, verilerinizin mesajını iletmektir, onu kıvırmak değil. Tasarımınızı net ve basit tutun.

4. Pandemi zaman çizelgesi infografik

Parça zaman çizelgesi, parça boyutu-sipariş grafiği, bu veri görseli birçok bilgiyi tek bir yumrukta toplar. İnfografikler , veri görsellerini birleştirerek karmaşık mesajları veya büyük, anlaşılması zor veri kümelerini geçebilen görsel yardımcılardır.

Bu infografik, zaman içinde bulaşıcı hastalıkların küresel ölüm oranlarını ele alıyor. Bu, bir zaman değişkenine ve bir hacim karşılaştırmasına sahip olduğu anlamına gelir.

Visual Capitalist bunu iki şekilde göstermeyi seçti: ilk olarak, hastalıkların tarihte nerede meydana geldiğini görmek için bir zaman çizelgesinde ve ardından hangi hastalıkların en kötü olduğunu görmek için boyut sırasına göre ( orantılı bir alan tablosu gibi).

Daha da önemlisi, ekip, Covid-19 salgınının devam eden doğası ve eski hastalıkların ortaya çıkan kanıtları gibi önemli bilgileri dahil etti.

Bu öğeler, izleyicinin karmaşık verileri anlamasına yardımcı olur ve eklenen bağlam, bu bilgileri bir perspektife oturtmalarına yardımcı olur.

Infographics yaygın olarak kullanılmaktadır ve bunun iyi bir nedeni vardır. Infographic World'ün CEO'su Justin Beegel şunları açıkladı:

Son yıllarda dijital ve sosyal ortamın ne kadar dramatik bir şekilde değiştiğini göz önünde bulundurarak, infografiklerin durumu hakkında bir çalışma yapmak istedik. Gördüğümüz şey, görsel hikaye anlatımının işletmelerin, pazarlamacıların ve iletişim profesyonellerinin hedef kitlelerine neredeyse diğer tüm medya türlerinden daha anlamlı yollarla ulaşmalarına yardımcı olduğudur.

Infographics, hikaye anlatımını pazarlamanıza dahil etmenin ideal bir yoludur. Tek başına çoğu şema ve grafikten daha fazla bağlam vermenize olanak tanır.

Zaman içindeki eğilimleri gösteren benzer veri görselleri, akış şemasını ve balon zaman çizelgelerini içerir. Karşılaştırmaları görüntülemek için, benzer görseller kabarcık grafiklerini ve radyal çizgi grafiklerini içerir.

Bilgi grafiklerini kullanmak için en iyi uygulamalar :

• Çoğu veri görselleştirmesinde olduğu gibi, tek bir tasarım öğesine çok fazla bilgi sığdırmak mümkündür. Okunabilirlik ve netlik konusunda dikkatli olun.
• Tüm öğelerin birlikte anlam ifade etmesi için tutarlı bir renk paleti tutun. Bu grafiğin birçok bileşeni var ama renkler bunaltıcı olmadan birlikte çalışıyor.
• Aynı olan öğeler için tasarım tutarlılığını koruyun. Yukarıdaki örnekte, çiçek hastalığı zaman çizelgesinde ve karşılaştırma bölümünde turuncu renktedir.

Dahili ekipleri etkilemek için 4 veri görselleştirme örneği

Verileri dahili ekiplere sunmak, yukarıdaki örneklere göre görsel olarak daha az dinamik olma eğilimindedir. Ancak karar vermeyi hızlandırmak istiyorsanız, dahili veri görselleştirmesinin yine de sindirilebilir olması gerekir.

Bir e-tabloda ekibiniz için mükemmel olan bir şey, bir başkası için saçma görünebilir. Veri görselleştirme, bu bilgilerin herkes tarafından erişilebilir olmasına yardımcı olabilir.

Veri görselleştirme ilhamı için kontrol panellerinize bakın. Çoğu, slayt gösterilerinde, e-postalarda, dinleyici notlarında vb. kullanım için ayrı ayrı modülleri dışa aktarabilir. Otomatik olarak oluşturulan bu grafikler, eski Excel elektronik tablolarının ve PowerPoint çizelgelerinin çok ötesine geçmenize yardımcı olabilir, böylece amacınızı anlayabilir ve değişimi yönlendirebilirsiniz.

Dahili ekipler için veri görselleştirmenin dört harika örneğini burada bulabilirsiniz.

1. Alçakgönüllü çizgi grafiği

Databox araştırmasına göre, çizgi grafikler veri görselleştirme için en yaygın kullanılan biçimdir. Çizgi grafikler, kullanıcıların zaman içindeki performansı anlamalarına ve iletmelerine yardımcı olarak, onları büyük veri kümelerindeki eğilimleri görüntülemenin iyi bir yolu haline getirir.

Piyasadaki en popüler grafiklerden biri olduğundan, çoğu veri analizi platformu bir tür çizgi grafiği görüntüleyebilir. Bu günlerde, yukarı ve aşağı giden tek bir çizginin çok ötesine geçebilirsiniz.

Örneğin, Perspective Analytics'in Google Ads kontrol paneli, 360 derecelik bir performans görünümü sunmak için farklı veri görselleştirme yöntemlerini birleştirir. Özellikle, etkileşimli, çok değişkenli bir çizgi grafiği içerir:

Bu örnekte, dönüşüm başına maliyette ani bir düşüşün ardından gelen ani bir artış, veriler bir e-tabloda sayılar olarak sunulduğunda hemen ortaya çıkmayacak olan daha ileri bir araştırma noktasını vurgular.

KPI'ları seçme yeteneği, seçilen veri noktalarını odak noktası haline getirir. Bu, tek bir grafikteki birden çok satırın karışıklığa neden olmasını önleyerek her seferinde tek bir şeyi analiz etmeyi ve anlamayı kolaylaştırır.

Bir çizgi grafik yanlış biçimlendirildiğinde ve belirli bir veri noktasına odaklanamadığınızda şöyle görünür:

İlk ikisinin altındaki herhangi bir satır birbirine karışmış ve temelde anlamsızdır.

Bold BI'dan alınan bu örnekte olduğu gibi, çizgi grafiğinizi çok fazla etiket dahil olmak üzere çok fazla bilgiyle aşırı yüklemekten kaçının:

Burada y ekseni dolar miktarını gösterir ve tam dolar değerini elde etmek için baloncukların üzerine gelebilirsiniz. Dolayısıyla, metin etiketlerini grafiğe dahil etmeye gerek yoktur.

Çizgi grafikleri kullanmak için en iyi uygulamalar :

• Dağınıklık etmeyin. Bir bakışta anlaşılması için veri noktalarınızı net ve açık tutun.
• 3B çizgi grafikler gibi aşırı tasarlanmış tablolardan kaçının. Bunlar, yalnızca iki eksene ihtiyaç duyan bilgileri anlamak için beyninizin daha çok çalışmasına neden olur. Dahili veri sunumunun amacı, hızlı ve net bir şekilde iletişim kurmaktır.
• Verileri olabildiğince doğru bir şekilde temsil etmek için y ekseninizi sıfırdan başlatın.

2. Çubuk grafikler yeterli olmadığında yığınlı çubuk grafikler kullanın

Yığılmış çubuk grafikler , bir kategorinin hacme göre nasıl daha küçük alt kategorilere ayrıldığını gösterir. Bu, özellikle alt kategorilerin zaman içinde nasıl değiştiğini izlemek için kullanışlıdır.

Burada, bir dönem boyunca iletişim hacmini izlemeye odaklanan ve üç kategoriye ayrılan Datapine'den bir yığılmış çubuk grafik örneği verilmiştir:

Toplam bilet numaralarını ve her yöntemin (çağrılar, e-postalar ve sohbet) nasıl katkıda bulunduğunu inceler. Etkileşimli bir veri görselleştirme öğesi ekleyerek, kullanıcılar belirli rakamları görmek için grafiğin üzerine gelebilir.

Örneğin, aramaların ve e-postaların biletlerin büyük bölümünü oluşturduğunu verilerden görmek kolaydır. Talebi karşılamak için daha fazla canlı sohbet personelini telefonlara taşımak mantıklı olabilir.

Yığılmış çubuk grafikler en iyi şekilde küçük veri kümeleri için kullanılır . Bir grafiğe ne kadar çok veri eklerseniz, o kadar kafa karıştırıcı hale gelir. Microsoft Power BI'dan şu örneği alın:

Grafikte dokuz adede kadar veri noktasıyla, tüketilecek ve karşılaştırılacak çok fazla bilgi var ve bu da hikayeyi anlatmayı zorlaştırıyor. Birden fazla renk de grafiği bunaltıcı hale getirir.

Birçok pano modülü, Excel Kampüsü'ndeki bu dinamik yığınlı çubuk grafik gibi bir değişkene odaklanmanıza olanak tanır:

Yığılmış çubuk grafik, bir veya iki kategoride alt kategorilerin zaman içinde nasıl değiştiğini göstermek için idealdir.

Yığılmış çubuk grafikleri kullanmak için en iyi uygulamalar :

• Kullanıcıların ekstra bilgileri ayarlayabilmesi için her bir değişkene odaklanmayı etkinleştirin.
• Yalnızca küçük veri kümeleriyle kullanın (ideal olarak üçle sınırlıdır).
• Tarih aralıklarının düzenli olduğundan emin olun (örn. Ocak, Şubat, Nisan, Eylül vb. yerine her ayı ekleyin).

3. Huni grafiklerle darboğazlarınızı belirleyin

Bir huni grafiğindeki her adım, sürecin sonucu olan son adıma götüren verileri filtreler.

Datalabs Agency, Victoria University'nin tüketicilerini daha iyi anlamasına ve öğrencilerin net bir anlık görüntüsünü almasına yardımcı olmak için Tableau'yu kullanarak basitliğe odaklanan bir pano oluşturdu. Bu kontrol panelinin içinde bir huni grafiği bulunur:

Huni çubuk grafiği, satış hunisinin her aşamasındaki kullanıcı sayısını gösterir. Bu, kullanıcılara önemli düşüşlerin olduğu yerler hakkında üst düzey bir görünüm sağlar ve içgörüler için araştırma yapmak için bir başlangıç ​​noktası görevi görür.

Bir huni grafiğin veri yapısının nasıl görünebileceğine dair Chartio'dan başka bir iyi örnek:

Bu yapıyı takip ederek, bir ürüne tıklanan ve sepete eklenen kişi sayısında gözle görülür bir azalma olduğunu görebilirsiniz.

Bu bilgilerle açılış sayfanızı inceleyebilirsiniz. Düğmeler açık mı? Ürün açıklamaları, faydaları satma konusunda yeterince iyi bir iş çıkarıyor mu? Bulgular, paydaşlara bağlam ve çözümler sağlamak için kullanılabilir.

Huni grafiklerini kullanmak için en iyi uygulamalar:

• Bu, etiketlerden yararlanan bir grafiktir. Genel bir resim çizmek için hacmi ve değişim yüzdesini gösterin.
• İdeal olarak, huninizi %100'lük bir değerle başlatın ve aynı dönüşüm yolu içinde kalın. Bu şekilde, verileri karıştırma tehlikesi yoktur. Örneğin, yalnızca bir e-posta kampanyasından elde edilen olası satışlara odaklandıysanız ancak dönüşüm verileriniz kampanyaya göre bölümlere ayrılmadıysa, doğru bir veri görselleştirmesi elde edemezsiniz.

4. Haritalar ve kabarcık çizelgeleri ile coğrafi hale gelmek

Coğrafi bilgiler genellikle pazarlama performansının anahtarıdır; bir harita grafiği , konumun verileri nasıl etkilediğini göstermenin basit bir yolunu sunar.

Perspective Analytics'in kontrol panelleri, ABD'deki bölgelere göre dönüşümleri gösteren haritalar içerir:

Perspective Analytics, daha yüksek dönüşüm oranlarını görüntülemek için renk kodlamasını kullanır. Harita, balon grafiğinden veri görselleştirme tekniklerini ödünç alır ve kullanıcıların bir bakışta reklamların en karlı olduğu yerleri görebilmeleri için her bir dairenin boyutunu değiştirir. Daha büyük daireler, belirli bir yerde daha fazla dönüşüm anlamına gelir.

Diğer verilerle eşleştirilen pazarlamacılar, bilgiye dayalı kararları ve tahminleri destekleyebilir. Örneğin, Teksas'taki erkeklerde hafta sonunda dönüşümlerin daha yüksek olduğunu anlayarak, bu karakterler için reklam bütçesini artırmak için ikna edici bir örnek oluşturabilirsiniz.

Harita grafiklerini ve kabarcık grafiklerini kullanmak için en iyi uygulamalar :

• Renk psikolojisine dikkat edin. Kırmızı, "kötü", "tehlike" veya "alarm" anlamına gelebilir. Aynı şekilde yeşil de "iyi" anlamına gelebilir. İzleyicileri yanlışlıkla şu ya da bu şekilde etkilemekten kaçınmak için baloncuk renklerinizi dikkatli bir şekilde seçin.
• Basit tutun. Yukarıdaki örnek, hangi bölgelerin dönüşüm sağladığını ve hangilerinin dönüşüm sağlamadığını göstermek için iyi bir iş çıkarıyor. Bundan daha fazla karmaşıklaştırmıyor.

Etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmak için 5 ipucu

Veri görselleştirmenin amacı, karmaşık verilerin anlaşılmasını kolaylaştırmaktır. Son kullanıcı bir grafiğe bakabilmeli ve önemli eğilimleri veya bilgileri kolayca bulabilmelidir.

Kitleniz bunu yapabildiğinde, içgörülerin neden önemli olduğunu açıklamanız ve değişim için bir gerekçe oluşturmanız daha kolay hale gelir. Verileri estetik açıdan hoş bir şekilde sunmak, aynı zamanda kitlenizin sosyal medyada paylaşım yapma olasılığını artırarak markanızın bilinirliğini yayar.

Burada, anlatmak istediğinizi anlatan ve/veya paylaşılacak görseller oluşturmanın beş yolu vardır.

1. Görselleri verilerle eşleştirin

İyi veriler, kötü bir grafikte kolayca kaybolabilir. Ödüllü veri görselleştirme tasarımcısı Nathan Yau, bir veri setini 25 şekilde görselleştiren çalışmasında bir veriyi temsil etmenin pek çok yolu olduğunu gösteriyor (onun anlatmak istediği, hepsinin harika olmadığı):

Bilgileri karıştırmadan sergileyen bir görselleştirme türü seçmek için aşağıdaki hususlarda net olun:

• Verilerinizin boyutu. Bazı grafikler kendilerini büyük veri kümelerine diğerlerinden daha iyi ödünç verir. Örneğin bir pasta grafik, az miktarda veriyi görselleştirmenin iyi bir yoludur. Ancak, segmentler küçüldükçe altıdan fazla veri noktası kafa karıştırıcı hale gelir. Daha iyi bir çözüm, çizgi grafiği, kombinasyon tablosu veya dağılım grafiği olacaktır.

• veri türü . Grafik veya grafik türlerini daraltmak için veri türünü kullanın. Örneğin, sürekli veriler en iyi çizgi grafiğinde veya akış grafiğinde görselleştirilirken, kategorik veriler en çok ağaç grafiği veya güneş patlaması diyagramı için uygundur.

• Seyirci. Verileriniz hangi hikayeyi sunmaya çalışıyor ve bunu kime sunuyorsunuz? Bir performans incelemesinde paydaşlara trend verileri mi sunuyorsunuz yoksa pazarlama ekibinin sonraki adımlarını bilgilendirmek için açılış sayfası verilerini mi karşılaştırıyorsunuz? Verileri neden topladığınızı ve bundan kimlerin yararlanacağını anlamak görsel seçimini kolaylaştıracaktır.

2. Görselleştirmeniz için iyi veri hijyeni uygulayın

Güzel veri görselleştirmeleri tasarlama sürecinde verilerinizin karışmasına izin vermeyin. Projenin tüm aşamalarında doğru veriler sağlayın, böylece izleyicilerinizi güzel bir görüntü adına yanıltmazsınız.

Veri görselleştirme için bazı iyi uygulama tavsiyelerini takip edin :

• Grafiklerinize 0'dan başlayın veya neden sıfırdan başlamadığını açıklayın. (Temelinizi başka bir yerden başlattığınızda ne olacağını buradan öğrenin.)
• Çizgi kalınlığınızı düşünün. Kalın bir çizgi, veri noktasının gerçekte nerede olduğunu belirsiz hale getirebilir.
• Verilerle boğmayın. Belki araştırmanızda 50 veri noktası topladınız, ancak bunlardan sadece 10 tanesi anlamlı. Görselleştirmenizde vurgulamak için en önemli verileri çıkarın.
• Eksenlerinizi etiketleyin, insanlara neyi ölçtüğünüzü bildirin, ancak bu etiketleri nereye yerleştireceğinizi dikkatlice düşünün (yani, yukarıdaki Bold BI örneğinde olduğu gibi verileri engelleyen herhangi bir yere değil).

3. Görselleri basit tutun

Görsellerinizdeki gürültüyü kaldırarak verileri güçlendirin. Yukarıdaki farklı veri görselleştirme örneklerinin ortak noktası nettir: verilerin okunması ve mesajın anlaşılması kolaydır.

Alt gölgeler, 3B bileşenler, rastgele simgeler, alakasız etiketler ve dikkati mesajdan uzaklaştıran gereksiz değerler gibi 20'li yıllarda popüler hale gelen öğeleri çıkarın.

Brent Dykes tarafından yapılan bir sunumdan alınan bu örnek, gereksiz gürültünün verileri nasıl sulandırdığını ve geri alındığında ne kadar etkili olduğunu gösteriyor:

Görüntü Dosya Adı: brent-dykes tarafından sunulan bir sunumdan örnek.jpg

Alt Etiket: Brent Dykes tarafından yapılan ve gereksiz gürültünün verileri nasıl sulandırdığını gösteren bir sunumdan örnek

Önemli olan verilere odaklanın. Presentation Zen Garr Reynolds'un yazarının dediği gibi:

Üç temel ilkeyi hatırlayarak etkili çizelgeler, grafikler ve tabloların tasarımında sadelik elde edebilirsiniz: sınırlayın, azaltın, vurgulayın.

4. Görsel oluşturmak için doğru araçları seçin

Ham verileri göz alıcı görsellere dönüştürmek, veri görselleştirme araçlarının yardımını gerektirir. Yazılım sizin için veri kümelerini okuyacak ve grafikleri çizecektir, böylece görselleri doldurmak için manuel veri madenciliğine güvenmek zorunda kalmazsınız.

İşte kontrol edebileceğiniz bazı popüler araçlar:

• KPI panoları için: Geckoboard veya Salesforce Einstein
• Web analitiğini görselleştirmek için: Google Analytics
• Görsel rapor şablonları için: Google Data Studio
• Basit grafikler için: Google Charts
• Basit bilgi grafikleri tasarlamak için: Canva
• KOBİ veri görselleştirmesi ve iş zekası için: Microsoft Power BI
• Kurumsal düzeyde veri görselleştirme ve iş zekası için: Tableau
• Deneyimli veri bilimcileri için: Sisense
• Açık kaynak veri görselleştirmesi için: D3.js

Bu araçlar özellikler, fiyatlandırma ve kullanılabilirlik açısından farklılık gösterir. Küçük bir bütçeyle çalışıyorsanız, Google Charts ve Google Analytics gibi ücretsiz araçlarla başlayın ve daha sonra yatırımın ölçeğini artırın.

5. Güçlü veri hikayeleri anlatmak için görselleştirmeleri kullanın

Görselleştirmeler, şirket çapında değişimi yönlendirmeye yardımcı olabilir. Ancak yeni kitleler üzerinde ekibinizde olduğu gibi aynı etkiye sahip olmak için verilerin hikaye yoluyla satılması gerekir.

Örneğin, bir pazarlamacı için, Bold BI'ın web analitiği panosundan alınan aşağıdaki tablo, blog yazmanın en büyük gelir kaynağı olduğunu gösteriyor. Bu, içerik pazarlamanın işe yaradığının ve ekibin buna daha fazla yatırım yapması gerektiğinin açık bir göstergesidir.

Ancak yönetim kurulu üyeleri için yalnızca blogun para getirdiğini gösterir. Neden para getiriyor? Onu bu kadar popüler yapan nedir? Neden insanları doğrudan web sitenize getiriyor? Bunlar hikayelerin cevaplayacağı sorular.

Veri hikaye anlatımı, içgörüleri ilginç ve akılda kalıcı hale getirmek için insan beyninin hikaye isteğinden yararlanır.

Hikaye anlatımı yoluyla, mesajınızı satmak ve eyleme ilham vermek için içgörüleri daha basit terimlerle sunabilirsiniz. İlgi çekmek, açıklamak ve aydınlatmak için verilerinize ve görsellerinize anlatı ekler.

Açılış sayfası geliri grafiğini alarak verilerin neden önemli olduğunu açıklayabilirsiniz. Bir blog yazısının öğelerini, blogun zaman içinde nasıl büyüdüğünü ve içerik pazarlamanızın hedef kitlenize nasıl değer kattığını analiz edebilirsiniz. Tüm bunlar, daha fazla yatırım için zorlayıcı bir durum oluşturuyor.

Kitlenizi ve ne gibi bir değişiklik olmasını istediğinizi düşünün. Görsellerin ardındaki ilgi çekici hikayeleri ortaya çıkarmak için bunu kullanın.

Çözüm

Veri görselleştirme, ham sayılar ile içgörüleri bir bakışta iletmek arasındaki boşluğu doldurmaya yardımcı olur. Bu makaledeki örnekler, ekiplere ve paydaşlara sunabileceğiniz görseller ve panolar tasarlamak için sağlam bir başlangıç ​​noktasıdır.

Pazarlama ve satış hedefleri için en önemli olan verileri görselleştirmeye odaklanın. Temel performans göstergeleriyle ilgili metrikler, görselleştirildiğinde yeni içgörülerin ortaya çıkarılmasına ve ilgi çekici hikayeler anlatılmasına yardımcı olacaktır.
Veri Sunumu ve Görselleştirme kursumuza göz atın ve paydaşların harekete geçmesini nasıl sağlayacağınızı öğrenin.