簡化數字分析：初學者指南

直覺不能替代數據。 正如 Eric Bonabeau 博士所說，“你需要權衡的數據越多，你面臨的挑戰越前所未有，你就越不應該依賴直覺，而應該更多地依賴理性和分析。”

借助數字分析，您可以訪問做出明智決策所需的所有數據，而無需僅僅依靠感覺。

在本指南中，您將了解數字分析如何使您的業務受益以及如何使用它與利益相關者進行溝通。 您還將發現數字分析工具和最完整的數字分析培訓，以幫助您更好地了解客戶。

什麼是數字分析，您可以從中獲得什麼？

數字分析是分析數據以發現有助於提高業務和營銷績效的洞察力的過程。 它涉及從與您的網站、電子商務商店、社交媒體渠道和移動應用程序的交互中收集和測量數據，以根據受眾或用戶行為做出決策。

當 MicroStrategy 詢問營銷人員分析數據如何幫助他們的組織時，答案涵蓋了業務的大部分方面：

對於已經接受使用數據和分析的組織來說，已經出現了一系列共同的好處，這些好處繼續激勵他們的投資，包括提高效率和生產力、更快和更有效的決策制定以及更好的財務績效。

在考慮數字化轉型的更大目標時，46% 的人表示他們已經能夠識別和創造新的產品和收入流，45% 的組織現在正在使用數據和分析來開發新的商業模式。

您對您的客戶和市場了解得越多，您經營業務的效率就越高。

數字分析通過使用過去發生的事情和現在發生的事情來改善未來發生的事情，從而幫助推動增長。

它在三個主要類別中執行此操作。

1. 描述性分析

描述性分析的目的是回答以下問題：發生了什麼？ 它通過使用當前和歷史數據來識別可用於塑造營銷活動的趨勢和關係來實現這一點。

例如，哪些渠道為您的產品頁面帶來最多流量？ 使用描述性分析，您可以分析每個渠道的訪問者數量。 更深入地將流量數據與同一渠道的歷史數據進行比較，並確定哪些渠道最成功，哪些需要改進。

例如，您可能了解到來自社交媒體的流量在第二季度增加了 30%，但同期的搜索流量卻下降了。

描述性分析也可用於識別用戶行為趨勢以衡量需求。

Netflix 就是一個很好的例子。 通過深入了解用戶的觀看習慣，Netflix 可以確定哪些內容最受歡迎：

然後，這些信息將用於製作更多相同主題的電視節目和電影，從而提高用戶參與度。

2. 預測分析

預測分析使用數據來預測未來的趨勢和情景。 在數字分析平台上，這是通過機器學習完成的。

如果您曾經使用過亞馬遜或提供產品推薦的商店，您就會看到預測分析的實際應用。 通過分析買家的瀏覽和購買歷史，亞馬遜對買家也會喜歡的產品做出有根據的猜測：

這有助於他們個性化客戶體驗。 Salesforce 的研究表明，超過一半的客戶希望公司始終提供個性化服務（這一發現自 2019 年以來呈上升趨勢）。

通過根據買家的需求做出預測，亞馬遜讓購物變得更容易（人們不必去搜索產品），從而使他們能夠銷售更多產品。

3.規範分析

規範分析使用相關數據來確定下​​一步該做什麼。 與預測分析一樣，它使用機器學習算法來提供相關數據。

不同之處在於，預測分析為您提供用於做出明智決策的原始數據，而規範分析為您提供數據支持的選項，您可以相互權衡。

算法使用“if”和“else”語句來過濾數據並提出建議。 例如，如果數據顯示 40% 的銷售電話沒有轉化，算法可能會建議對銷售代表進行進一步培訓。

移動運營商 Sprint（現在是 T-Mobile 的一部分）是此類分析有效性的一個很好的案例研究。 該公司曾擁有市場最高的客戶流失率和最低的淨推薦值 (NPS)。 通過從手動分析數據切換到預測分析，Sprint 可以快速分析用戶行為以發現面臨流失風險的客戶並確定保留優惠。

然後，它使用人工智能算法主動提供個性化推薦（如亞馬遜），在客戶最有可能離開時為他們提供有吸引力的報價。 這導致客戶流失減少了 10%，NPS 增加了 40%。

描述性、預測性和規範性分析模型相結合，可為您提供在客戶旅程的每個階段提供更好體驗所需的信息。

對於處於研究階段的客戶，您可以使用分析來確定哪些內容可以幫助您的受眾根據之前內容的參與度回答問題。

從用於訪問您的網站的搜索詞、訪問的頁面以及社交媒體上發生的對話，您可以創建直接吸引受眾需求的吸引磁鐵，從而在考慮階段影響客戶。

根據現有的客戶行為和與客戶服務團隊的互動，您可以預測受歡迎的產品並提出追加銷售和交叉銷售建議以提高保留率。

簡而言之，數字分析使您無法依靠直覺來跟上步伐。

您需要了解的數字分析指標

指標是用於確定營銷工作是否成功的統計措施。

例如，如果您創建了一個新的用戶指南，您會想知道有多少人閱讀了完整的指南並點擊了號召性用語 (CTA) 按鈕。 指標將提供該信息。

然而，並非所有指標都有用。 所謂的“虛榮心”指標讓您看起來不錯，但並不總能幫助您以一種為未來戰略提供信息的方式了解績效。

例如，一家擁有大量社交媒體追隨者的公司可能看起來很繁榮，但追隨者是一種虛榮心。 重要的是關注者數量如何轉化為參與度、分享、提高品牌知名度和轉化率。

要評估營銷活動的影響、尋找新機會、提高投資回報率 (ROI) 並增加客戶生命週期價值 (CLV)，您需要關注可操作的指標。

以下是一些需要監控的重要可操作指標。

• 兌換率。 與總訪問次數相比所採取的操作（例如，銷售、註冊或下載）的次數。

良好的轉化率指向可以分析和復制的成功渠道。 另一方面，低利率表明您的渠道部分無效或損壞。 了解如何衡量轉化率以準確計算增長。

• 參與率。 參與總數（例如評論、點贊、點擊和分享）。 這顯示了您的受眾對您的內容的積極參與程度。

參與的受眾表明您的數字營銷策略正在發揮作用。 參與度低表示定位或內容質量存在問題。

• 點擊率。 單擊特定鏈接的用戶與查看內容（例如頁面、電子郵件、廣告、視頻等）的用戶總數之比。 這是評估營銷相關性的關鍵指標。 了解您需要了解的一切以及有關點擊率的更多信息。

• 跳出率。 僅瀏覽一頁後離開的人數百分比。 跳出率高表明您的網站沒有達到訪問者的期望。

這可能與內容或用戶體驗設計相關。 或者，這可能是錯誤、鏈接斷開或加載緩慢等問題的結果。 了解如何分析、使用和理解跳出率。

• 網站流量。 在給定時間段內訪問您網站的訪問者數量。 衡量流量將幫助您確定哪些活動有效，哪些無效。

• 按來源分類的流量。 來自 Web 上不同位置（例如，直接、推薦、有機、付費、社交、電子郵件等）的訪問者數量。 網站流量告訴您什麼是流行的，衡量來源可以幫助您確定有利可圖的渠道。

您還可以按設備分析流量，以評估人們如何訪問您的網站（例如，通過智能手機、平板電腦或台式機）。

• 退出率。 頁面上退出的百分比。 在跳出率衡量單次參與會話的情況下，退出率是會話中最後一次訪問的百分比。

高退出率通常表示您的轉化渠道存在問題。 了解跳出率和退出率之間的區別以及如何減少站點退出。

• 會話。 訪問者在您的網站上執行的一系列事件或操作（例如，查看頁面、觀看視頻或單擊 CTA 等）會話將在 30 分鐘不活動後過期。

跟踪會話以了解您的網站的吸引力以及您在吸引用戶方面的表現。 結合與“用戶”（唯一身份訪問者）的會話，以了解正在查看您的內容並與之互動的人數。

• 購物車遺棄。 將商品添加到購物車但未完成購買的在線購物者數量。

每當您對站點進行更改時，監控和衡量購物車放棄情況。 設計變更、意外成本和結帳流程等問題都會影響轉化率。 了解如何減少購物車遺棄率。

• 每次點擊費用 (CPC)。 您為 PPC 廣告的每次點擊支付的金額。 監控每次點擊費用以評估廣告投資回報率。 每次點擊費用高表明您的廣告無效。 了解如何糾正讓您付出代價的 Google Ads 錯誤。

• 客戶獲取成本 (CAC)。 將潛在客戶轉化為客戶的成本。 CAC 是您的銷售、營銷和客戶服務健康狀況的標誌。

你花在獲取客戶上的錢越少，你的生意就越有利可圖。 然而，高 CAC 表明您的產品或銷售和營銷活動失敗了。 了解如何計算和保持健康的 CAC。

您跟踪的每個指標都應該仔細考慮。 永遠不要只看表面價值的數據； 提出關鍵數據分析問題，例如您是否了解完整情況以及需要衡量哪些內容才能獲得更有意義的結果。

如何使用分析來改進營銷活動

要有效地使用數字分析，您需要有正確指標支持的堅實目標。 測量原因和測量內容之間的邏輯聯繫將幫助您忠於自己的使命並以正確的方式使用軟件。

使用您的原因和內容作為數字分析策略的基礎。

定義您的使命、目標和 KPI

將分析工具結合在一起以衡量營銷活動的各個方面，幫助您確定渠道如何協同工作以及人們如何與您的各種計劃互動。

但在這一切的中心是您的網站。 這是您的數字分析戰略的核心，您可以在其中推動流量和確保銷售。

為您的網站設定使命。 為什麼你的網站存在？ 它是用來做什麼的？ 您的使命可能與您的整體品牌使命宣言相關。

例如，Asana 的使命是“通過讓世界各地的團隊輕鬆協作來幫助人類繁榮發展。”

這就是 Asana 網站存在的原因。 它的主要網站致力於教人們如何在 Asana 內外更高效地工作，而它的應用程序則幫助用戶輕鬆管理項目。

保持你的任務簡短、甜蜜且以價值為中心。 不超過三行，你應該回答：

• 您的網站解決的挑戰；
• 客戶看重什麼；
• 您的網站/公司與競爭對手有何不同。

把它想像成電梯間距。 如果您有 15 秒的時間與潛在客戶在電梯裡，您將如何銷售您的網站？

如果有幫助，請使用 HelloDotNYC 提供的基本公式：

在[公司名稱]，我們的使命是通過提供[有益的結果]來幫助[目標客戶]實現/實現/達到/消除/減少[快樂/痛苦]。

當您清楚您的網站存在的原因時，請定義您希望用戶在您的網站和營銷渠道上做什麼。

目標必須是可操作的，以便您可以跟踪進度並衡量結果以進行改進。

例如，您的分析目標不能是影響您所在行業的對話。 那是不可追踪的。 您可以做的是增加 LinkedIn 上的品牌參與度。 這種參與度可以通過點贊、評論、分享和直接消息來衡量，並表明您正在影響對話。

讓你的目標變得聰明：具體的、可衡量的、可實現的、現實的和有時間限制的。

SMART 目標將提供清晰和現實的目標。

設置關鍵績效指標 (KPI) 以衡量營銷績效

KPI 將原始數據轉化為可操作的數據，以推動您的目標取得成果。 它們是使團隊保持一致並讓營銷承擔責任的重要方式，從而使業務繼續朝著正確的方向發展。

設置與您的目標相關的 KPI。 例如，如果您的目標是今年增加 30% 的銷售額，您的 KPI 可能包括客戶獲取、轉化率和流失率等指標。

指標支持 KPI，讓您全面了解團隊在實現目標方面的進展情況。 清楚地了解它們將幫助您確定要跟踪的指標。

了解您的 KPI 和需要分析的數據也將幫助您縮小分析工具的範圍以包含在您的營銷堆棧中。

在數字分析產品中尋找什麼

數字分析與數字營銷一樣龐大且多方面。 有數百種工具可以幫助您衡量在客戶旅程中一個人與您的企業進行的每一次互動。

然而，對您來說唯一重要的工具是那些可以幫助您實現目標（例如，讓您跟踪所需指標）並滿足預算的工具。 假設軟件勾選了這些框，這裡有五個問題要問，以選擇提供可操作見解的產品。

1. 該軟件是否提供多渠道整合？

根據 BlueVenn 的研究，如今的品牌受眾是“混合型消費者”，他們通過多達 20 個渠道與品牌進行互動。

在每次互動中，消費者都希望他們的體驗是一致的。 實現這一期望要求您在營銷業務的任何地方都掌握最新動態。

雖然不同的工具有特定的用途，但您的主要分析軟件應該提供多渠道集成以從多個來源（例如，網絡、移動、電子郵件和廣告供應商）提取數據。 這將使您全面了解營銷績效，同時讓您評估特定渠道對客戶旅程的貢獻。

例如，如果您要將流量吸引到登錄頁面，多渠道集成將幫助您快速了解電子郵件營銷和 SEO 的點擊率是如何產生影響的。 通過歸因，您可以確定哪些渠道最有利可圖。

2. 該軟件是否提供圍繞指標、視圖、儀表板和報告的定制？

您使用的軟件必須與您當前的目標和 KPI 配合使用，並隨著這些目標的變化而調整。

檢查您是否可以自定義軟件以專注於重要的數據。 例如，使用 Google Analytics，您可以創建自定義儀表板來查看特定指標，例如總流量、會話持續時間和轉化率。 您還可以導入儀表板模板並使用多個模板將所選指標歸零。

此外，Google Analytics 允許您為目標、渠道、登陸頁面等創建自定義報告。 這可確保您獲得比較營銷績效所需的信息並為其他利益相關者提取相關數據。

3. 技術和非技術團隊都好用嗎？

創建無縫的客戶體驗需要的不僅僅是營銷專業知識。 產品團隊、客戶支持、用戶體驗設計、IT 和利益相關者都將為實現目標做出貢獻。

讓多個部門受益的軟件應該易於使用、搜索和定制，供數據科學團隊和那些沒有技術專長的團隊使用。

這將確保每個人都可以在需要時訪問他們需要的數據，從而使團隊更加敏捷並能夠快速調整策略。

4. 供應商是否提供培訓和支持？

每個分析工具都會有某種學習曲線。 能夠訪問培訓資源可以減少實施不當的可能性。

例如，Ahrefs 有一個專門的學院，提供旨在幫助您充分利用其產品的課程：

Sprout Social 使用戶可以訪問包括實時網絡研討會系列的學習門戶，並有機會嚮導師詢問有關產品的問題。

除了培訓，還要檢查每個供應商是否都有專門的支持團隊。 即使是對用戶最友好的工具也可能會遇到技術難題或需要定制方面的幫助。 至少，該軟件應該有一個社區論壇，您可以在其中找到專家的答案。

您還應該能夠在需要時通過實時聊天、電話、電子郵件或表單提交與客戶支持取得聯繫。

例如，Hotjar 的幫助中心提供了解決常見問題的指南和演示。 如果您仍然需要幫助，您可以通過提交工單獲得特定類別的專家幫助。

5. 供應商如何看待用戶隱私、數據安全和合規性？

GDPR 和國際數據隱私法禁止在未經特定許可的情況下收集用戶信息。 在評估每個平台時，請詢問：

• 公司對用戶隱私的立場是什麼？
• 他們如何確保收集的數據是安全的？
• 他們如何遵守 GDPR 和 CCPA 等現行法規？

仔細查看隱私和安全政策，以確保您的用戶和公司受到保護。

適用於數字分析堆棧的 9 種工具

據 Forrester 稱，86% 的組織使用兩種或多種分析工具來實現商業智能。 大約 61% 的人使用 4 個或更多，25% 的人使用 10 個或更多。

超過 10 個似乎有點矯枉過正。 正如 Pyramid 的 Chris Banks 指出的那樣，太多的解決方案可能是有害的：

在整個組織中部署這麼多不同的分析解決方案時，人們對數據的信任度會下降。 有一種揮之不去的感覺，即決策是根據不完整的數據做出的。 財務正在處理他們的數據，營銷正在處理他們的數據，而銷售正在處理他們的數據。 . . 那麼這是否意味著每個人都根據相同的基本事實做出決定？ 您努力建立的“單一事實來源”的聖杯在哪裡？ [通過金字塔]

根據您的目標，完全有可能從 Google Analytics 等單一平台收集您需要的見解。

但是，要全面了解受眾行為，您將受益於正確的工具組合，以發現替代見解並比較結果。

考慮到這一點，這裡有九種適用於您的數字分析堆棧的工具。 您不太可能需要所有這些，但滿足您需求的那些將為您提供高質量的見解，以做出數據驅動的決策。

1. 對於整體網絡分析：Google Analytics

費用：免費

網絡技術分析師 W3Techs 發現，在所有使用流量分析工具的網站中，有 85% 選擇了 Google Analytics。 它是超過一半互聯網的首選平台，也是入門的最佳解決方案：

Google Analytics 自動收集數據，並與 Google Ads 等其他平台集成。 用它來跟踪目標並了解訪問者如何使用您的網站。

• 衡量內部站點搜索以查看人們在搜索什麼。 這將突出顯示流行的產品或內容，以及不清楚或缺少的信息。 然後可以使用數據使您的網站更加用戶友好。

• 跟踪跳出率以找出訪問者離開您網站的原因。 高跳出率值得進一步調查。 您的著陸頁設計是否令人困惑？ 加載速度慢嗎？ 內容是否銷售您產品的好處？

• 確定您的受眾的人口統計數據。 監控年齡、性別、興趣和位置，以確保您的營銷策略精准定位。

訪問您網站的人是否符合您的目標受眾？ 您是否應該調整目標或更改內容以更好地適應客戶角色？ 分析將回答這些問題。

• 尋找目標社交平台。 跟踪哪些社交平台帶來的流量最多，以確定將您的營銷工作和預算集中在哪裡。

• 跟踪內容參與度以了解接下來要創建的內容。 監控頁面瀏覽量和分享以確定用戶感興趣的內容。如果某個特定主題很受歡迎，請擴展它並重新調整內容的用途以吸引新的受眾。

• 監控整體營銷績效。 監控目標以確保您的業務朝著正確的方向發展。 例如，如果您的營銷目標是增加時事通訊訂閱，Google Analytics（分析）會告訴您您是否有望實現目標。

如果您不想使用 Google 產品，Adobe Analytics 是一個很好的選擇，它提供相同級別的跟踪。

在我們面向初學者的 Google Analytics（分析）課程中詳細了解從何處開始使用 GA 平台。

2. 內容分析：Parse.ly

成本：聯繫 Parse.ly 了解定價

可以使用 Google Analytics 跟踪內容性能。 但是，如果您想要一個專門針對營銷人員、作家、編輯和導演易於使用的內容的工具，Parse.ly 可以為您提供更完整的參與度視圖。

實時和歷史數據顯示在中央儀表板上，可以按渠道、來源、作者等篩選數據。 Parse.ly 還從社交、搜索、直接流量、內部流量和新聞平台中提取數據，讓您全面了解內容性能。

使用 Parse.ly 衡量訪問者和訂閱者的參與度，並確定新的內容營銷機會。

它的心跳功能讓您可以衡量博客帖子、文章、視頻和交互式內容的持續參與度。 這讓您清楚地了解人們如何以 Google Analytics（分析）所沒有的方式與您的網站互動。

Parse.ly 的替代品包括 Smartlook 和 Amplitude Analytics。

3. 客戶分析：Woopra

費用：有限計劃免費

Woopra 讓您可以通過從不同渠道（例如網絡、社交、移動和電子郵件）獲取數據來更深入地研究客戶行為。

使用 Woopra 跟踪用戶旅程，以更好地吸引和留住客戶。 隨著數據流入，該平台會創建人員檔案，顯示每個用戶從第一個接觸點到轉化的行為歷史記錄。 然後，它可以讓您根據數據採取實時行動。

例如，如果用戶註冊了您的時事通訊，您可以觸發一個電子郵件序列，歡迎並鼓勵他們購買。

Woopra 提供的數據有利於營銷、銷售和產品團隊，並可用於開發一致的用戶體驗。

Woopra 的替代品包括 Kissmetrics 和 Mixpanel。

4. 用戶體驗分析：Hotjar

費用：基本計劃免費

Hotjar 使用熱圖和數據記錄讓您直觀地分析人們如何使用您的網站。

它還允許您實施投票、調查和實時反饋聊天，以詢問客戶的體驗。 這使您可以訪問定性數據，揭示所採取行動背後的原因。

例如，如果熱圖顯示人們不會滾動到您的著陸頁的英雄部分之外，調查可以揭示原因。 也許訪問者無需滾動即可獲得所需的所有信息。 或者也許首屏的內容沒有傳遞正確的信息。

如果您的轉化率很低，請使用 Hotjar 來識別目標網頁中的薄弱環節。

Hotjar 替代品包括 Crazy Egg 和 ClickHeat。

5. 對於 A/B 測試：谷歌優化

費用：免費

運行 A/B 測試對於創建能夠為您的目標獲得最佳結果的內容至關重要。

例如，在號召性用語中添加社會證明是否會增加轉化率？ 按鈕副本和顏色怎麼樣？ 小的調整通常是一個人採取所需的行動或離開您的網站之間的區別。

Google Optimize 允許您創建和運行與您的問題相關的 A/B 測試（例如，轉化下降）。 您可以選擇以誰為目標以及何時運行實驗以收集最佳反饋。

除了標準變體 A 與變體 B 測試外，Optimize 還允許您執行重定向測試以測試不同的著陸頁設計，以及多變量測試 (MVT) 以查看哪種測試元素組合產生最佳結果。

Google Optimize 替代品包括 Optimizely 和 Adob​​e Target。

6. 社交分析：Sprout Social

費用：每位用戶每月 89 美元起

Sprout Social 是一個一體化的社交媒體管理平台，可讓您創建、安排、發布和監控社交內容。

使用它來跟踪關鍵字和主題標籤，並從一個儀表板分析您的社交媒體活動是否成功。 Sprout Social 的趨勢報告顯示與您的品牌相關的經常提及的主題和主題標籤。

圖表還顯示了兩者之間的關係。 一方面，這可以讓您識別客戶問題（例如，“失敗”或“疲倦”趨勢表明客戶不滿意）。 另一方面，它會顯示趨勢推文，這些推文可以塑造您的內容策略並讓您的受眾圍繞他們關心的話題進行互動。

Sprout Social 的洞察力還提供有關品牌績效和行業績效的數據，因此您可以運行競爭對手分析並確定趨勢以影響您自己的活動。

Sprout Social 替代品包括 Hootsuite、Buffer 和 Semrush。

7. SEO分析：Ahrefs

費用：每月 99 美元起

Ahrefs 是一個幫助您針對搜索引擎優化網站的平台。 Google Analytics（分析）功能也可以幫助您做到這一點，但 Ahrefs 通過向您提供以下信息，在內容方面更深入：

• 找出人們在您的利基市場中搜索什麼；
• 創建可能吸引自然流量的內容；
• 確定建立鏈接的機會；
• 改進網站的技術方面。

使用 Ahrefs 發現見解並在搜索引擎結果頁面 (SERP) 中獲得競爭優勢。

• 從多個搜索引擎（如穀歌、亞馬遜、YouTube 和百度）研究關鍵詞。 這將幫助您為不同平台上的受眾定制內容營銷。

• 分析指向您網站的鏈接以改善您的反向鏈接配置文件。 Ahrefs 可讓您查看隨時間變化的鏈接數量、這些鏈接的質量以及其他網站的哪些頁面鏈接到您的頁面。 這將有助於識別有助於提升搜索結果的網站。

例如，如果您發現一個流行的博客鏈接到您的視頻，您可以創建類似的內容並聯繫他們以引起他們的注意。

• 運行技術 SEO 審核以檢查您的網站是否針對搜索引擎進行了適當優化。 Ahrefs 審計突出了與可爬網性和索引化相關的問題，這些問題會阻止搜索引擎在 SERP 中對您的網站進行排名。

審核結果將為您提供修復任何可能阻礙優化的元素所需的數據，例如錯誤代碼或重複內容。

Ahrefts 的替代品包括 Semrush 和 Moz。

8. 企業級分析：Google Analytics 360

費用：150,000 美元/年

Google Analytics 360 是下一級 Google Analytics。 它專為成長中的公司而設計，這些公司受到其免費兄弟姐妹的限制。

例如，Google Analytics 提供了 20 個自定義維度和指標。 GA360 各提供 200 個。

它還具有一系列專為企業級需求而設計的額外優勢。 這些集中在：

• Google Analytics 數據與個人身份信息之間的關聯；
• 與更廣泛的廣告網絡集成；
• 細粒度的、可操作的數據可視化。

這些額外服務的成本很高：每年 150,000 美元，按年度合同每月支付 12,500 美元。 不過，您確實可以訪問 Google Marketing Platform 中其他產品的 360 度版本。

要權衡是否值得從 Google Analytics（分析）升級到 GA360，請查看以下帖子：

• Google Analytics 與 Google Analytics 360（基於十年的實施）
• Google Analytics 360：每年價值 150 萬美元的功能

9. 數據可視化：Microsoft Power BI Desktop

費用：免費

原始數據本身不會產生變化。 它以溝通的方式存在。 要連接點並幫助利益相關者理解數據的含義，請使用數據可視化將洞察力帶入生活。

Microsoft Power BI Desktop 是一款免費的商業智能工具，可讓您創建數據儀表板和交互式報告、圖表和圖形，以快速形成見解並講述引人入勝的數據故事。

例如，上面的示例儀表板提供了公司市場份額、產品數量、銷售額和情緒的即時概覽。

與查看頁面上的數字相比，圖表可幫助查看者處理數據集並更快地識別高點和低點。

使用 Power BI 通過比較、相關性、數據隨時間的變化和排名來查看和銷售數據的價值。 該平台支持多種數據源，包括：

• 微軟Excel；
• 銷售隊伍;
• 谷歌分析;
• Google BigQuery;
• Adobe Analytics;
• Microsoft Azure;
• IBM Netezza.

This will ensure you can import data from other analytics platforms to visualize for different audiences.

Power BI Desktop alternatives include Tableau Desktop, Sisense, and Looker.

Each tool we've listed brings you useful data that can deliver actionable intel. It's always good practice to question your data analytics, even from top tools, so you're optimally interpreting the results and not increasing confidence in the wrong decisions.

Digital analytics training: Which course to choose?

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結論

Investing in digital analytics is a commitment to learning more about your customers and optimizing marketing and sales to increase conversions.

Decide what you want analytics to help you achieve. Choose software based on your goals and budget. If your budget is modest, start small. Go with a free tool or plan and see how it helps your business. From there, you can scale up your investment, when needed, to uncover additional insights that improve customer experience.

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