Digital Analytics vereinfacht: Der Leitfaden für Anfänger

Intuition ist kein Ersatz für Daten. Wie Dr. Eric Bonabeau sagt: „Je mehr Daten Sie abwägen müssen und je beispielloser die Herausforderungen sind, denen Sie gegenüberstehen, desto weniger sollten Sie sich auf Ihren Instinkt verlassen und umso mehr auf Vernunft und Analyse.“

Mit Digital Analytics haben Sie Zugriff auf alle Daten, die Sie benötigen, um intelligente Entscheidungen zu treffen, ohne sich ausschließlich auf Gefühle zu verlassen.

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen von Digital Analytics profitieren kann und wie Sie es für die Kommunikation mit Stakeholdern einsetzen können. Sie werden auch Digital Analytics-Tools und die umfassendste Digital Analytics-Schulung entdecken, die Ihnen hilft, Ihre Kunden besser zu verstehen.

Was ist Digital Analytics und was können Sie davon profitieren?

Digital Analytics ist der Prozess der Datenanalyse, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Verbesserung der Geschäfts- und Marketingleistung beitragen . Es beinhaltet das Sammeln und Messen von Daten aus Interaktionen mit Ihrer Website, Ihrem E-Commerce-Shop, Ihren Social-Media-Kanälen und mobilen Apps, um Entscheidungen auf der Grundlage des Publikums- oder Benutzerverhaltens zu treffen.

Als MicroStrategy Marketer fragte, wie die Analyse von Daten ihren Organisationen geholfen hat, umfassten die Antworten die meisten Aspekte des Unternehmens:

Für Unternehmen, die sich der Nutzung von Daten und Analysen verschrieben haben, hat sich eine Reihe gemeinsamer Vorteile herauskristallisiert, die ihre Investitionen weiterhin motivieren, darunter verbesserte Effizienz und Produktivität, schnellere und effektivere Entscheidungsfindung und bessere finanzielle Leistung.

Wenn sie an das größere Ziel der digitalen Transformation denken, geben 46 % an, dass sie in der Lage waren, neue Produkt- und Einnahmequellen zu identifizieren und zu schaffen, und 45 % der Unternehmen nutzen jetzt Daten und Analysen, um neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Je mehr Sie über Ihre Kunden und Ihren Markt wissen, desto effektiver können Sie Ihr Unternehmen führen.

Digital Analytics hilft, das Wachstum voranzutreiben, indem verwendet wird, was in der Vergangenheit passiert ist und was in der Gegenwart passiert, um zu verbessern , was in der Zukunft passiert.

Dies geschieht in drei Hauptkategorien.

1. Beschreibende Analytik

Ziel der deskriptiven Analytik ist die Beantwortung der Frage: Was ist passiert? Dazu verwendet es aktuelle und historische Daten, um Trends und Beziehungen zu identifizieren, die Sie zur Gestaltung von Marketingkampagnen verwenden können.

Welche Kanäle führen beispielsweise den meisten Traffic auf Ihre Produktseite? Mithilfe von deskriptiven Analysen können Sie die Anzahl der Besucher von jedem Kanal analysieren. Gehen Sie tiefer, um Verkehrsdaten mit historischen Daten aus demselben Kanal zu vergleichen und festzustellen, welche Kanäle am erfolgreichsten sind und welche überarbeitet werden müssen.

Sie könnten zum Beispiel erfahren, dass der Traffic von Social Media im zweiten Quartal um 30 % gestiegen ist, der Suchtraffic im gleichen Zeitraum jedoch zurückgegangen ist.

Deskriptive Analysen können auch verwendet werden, um Trends im Benutzerverhalten zu identifizieren und die Nachfrage zu messen .

Netflix ist ein gutes Beispiel dafür. Durch das Sammeln von Einblicken in die Sehgewohnheiten der Benutzer kann Netflix feststellen, welche Inhalte am beliebtesten sind:

Diese Informationen werden dann verwendet, um mehr TV-Shows und Filme zu denselben Themen zu produzieren und so die Benutzerinteraktion zu erhöhen.

2. Vorausschauende Analytik

Predictive Analytics verwendet Daten, um zukünftige Trends und Szenarien vorherzusagen . Auf Digital-Analytics-Plattformen geschieht dies durch maschinelles Lernen.

Wenn Sie jemals Amazon oder einen Shop verwendet haben, der Produktempfehlungen anbietet, haben Sie Predictive Analytics in Aktion gesehen. Durch die Analyse der Browsing- und Kaufhistorie eines Käufers macht Amazon eine fundierte Vermutung zu Produkten, die der Person auch gefallen werden:

Dies hilft ihnen, das Kundenerlebnis zu personalisieren. Untersuchungen von Salesforce zeigen, dass mehr als die Hälfte der Kunden von Unternehmen erwarten, dass sie Angebote immer personalisieren (eine Erkenntnis, die sich seit 2019 nach oben entwickelt hat).

Durch Vorhersagen basierend auf den Wünschen der Käufer erleichtert Amazon das Einkaufen (die Leute müssen nicht nach Produkten suchen) und können mehr verkaufen.

3. Präskriptive Analytik

Prescriptive Analytics verwendet relevante Daten, um zu bestimmen, was als nächstes zu tun ist . Wie Predictive Analytics verwendet es maschinelle Lernalgorithmen, um relevante Daten bereitzustellen.

Der Unterschied besteht darin, dass Prescriptive Analytics Rohdaten liefert, um fundierte Entscheidungen treffen zu können, während Prescriptive Analytics datengestützte Optionen bietet, die Sie gegeneinander abwägen können .

Algorithmen verwenden „if“- und „else“-Anweisungen, um Daten zu filtern und Empfehlungen zu geben. Wenn die Daten beispielsweise zeigen, dass 40 % der Verkaufsgespräche nicht zu einer Conversion führen, empfiehlt der Algorithmus möglicherweise weitere Schulungen für Vertriebsmitarbeiter.

Der Mobilfunkanbieter Sprint (jetzt Teil von T-Mobile) ist eine großartige Fallstudie für die Effektivität dieser Art von Analyse. Das Unternehmen hatte einst die höchste Abwanderungsrate des Marktes und den niedrigsten Net Promoter Score (NPS). Durch den Wechsel von manuellen Analysedaten zu Predictive Analytics konnte Sprint das Benutzerverhalten schnell analysieren, um Kunden mit Abwanderungsrisiko zu erkennen und Bindungsangebote zu identifizieren.

Anschließend wurde ein KI-gestützter Algorithmus verwendet, um proaktiv personalisierte Empfehlungen (wie Amazon) bereitzustellen und Kunden attraktive Angebote zu machen, wenn sie am ehesten abzuwandern drohten. Dies führte zu einer Verringerung der Abwanderung um 10 % und einem Anstieg des NPS um 40 %.

Deskriptive, prädiktive und präskriptive Analysemodelle in Kombination liefern Ihnen die Informationen, die Sie benötigen, um in jeder Phase der Customer Journey ein besseres Erlebnis zu bieten .

Für Kunden in der Recherchephase können Sie mithilfe von Analysen ermitteln, welche Inhalte Ihrem Publikum helfen, Fragen zu beantworten, basierend auf der Interaktion mit früheren Inhalten.

Aus Suchbegriffen, die verwendet werden, um Ihre Website zu besuchen, besuchten Seiten und Unterhaltungen in sozialen Medien, können Sie Lead-Magnete erstellen, die direkt die Bedürfnisse Ihres Publikums ansprechen, um Kunden in der Überlegungsphase zu überzeugen.

Und anhand des bestehenden Kundenverhaltens und der Interaktionen mit Ihrem Kundendienstteam können Sie beliebte Produkte vorhersagen und Upselling- und Cross-Selling-Empfehlungen abgeben, um die Kundenbindung zu erhöhen.

Kurz gesagt, Digital Analytics hält Sie davon ab, sich auf Ihre Intuition zu verlassen, um Schritt zu halten.

Die Digital Analytics-Metriken, die Sie kennen müssen

Metriken sind die statistischen Maße, die verwendet werden, um den Erfolg Ihrer Marketingbemühungen zu bestimmen.

Wenn Sie beispielsweise ein neues Benutzerhandbuch erstellt haben, möchten Sie wissen, wie viele Personen das vollständige Handbuch gelesen und auf die Call-to-Action-Schaltflächen (CTA) geklickt haben. Metriken liefern diese Informationen.

Nicht alle Metriken sind jedoch nützlich. Sogenannte „Eitelkeits“-Metriken lassen Sie gut aussehen, helfen Ihnen aber nicht immer dabei, die Leistung so zu verstehen, dass sie zukünftige Strategien beeinflusst.

Zum Beispiel mag ein Unternehmen mit einer großen Fangemeinde in den sozialen Medien so aussehen, als würde es florieren, aber Follower sind eine Eitelkeitsmetrik. Wichtig ist, wie sich die Follower-Zahlen auf Engagement, Shares, erhöhte Markenbekanntheit und Conversions übertragen.

Um die Wirkung einer Marketingkampagne zu bewerten, neue Möglichkeiten zu finden, den Return on Investment (ROI) zu verbessern und den Customer Lifetime Value (CLV) zu erhöhen, müssen Sie sich auf umsetzbare Metriken konzentrieren .

Hier sind einige wichtige umsetzbare Metriken, die es zu überwachen gilt.

• Wechselkurs. Die Anzahl der durchgeführten Aktionen (z. B. Verkauf, Anmeldung oder Download) im Vergleich zur Gesamtzahl der Besuche.

Eine gute Konversionsrate weist auf einen erfolgreichen Funnel hin, der analysiert und repliziert werden kann. Eine schlechte Rate hingegen ist ein Zeichen dafür, dass Teile Ihres Trichters unwirksam oder kaputt sind. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Conversion-Rate messen, um das Wachstum genau zu berechnen.

• Engagement-Rate. Die Gesamtzahl der Interaktionen (z. B. Kommentare, Likes, Klicks und Shares). Dies zeigt, wie aktiv Ihr Publikum an Ihren Inhalten beteiligt ist.

Ein engagiertes Publikum ist ein Zeichen dafür, dass Ihre Strategie für digitales Marketing funktioniert. Schlechtes Engagement weist auf Probleme mit dem Targeting oder der Inhaltsqualität hin.

• Klickrate. Das Verhältnis der Benutzer, die auf einen bestimmten Link klicken, im Vergleich zur Gesamtzahl der Benutzer, die sich den Inhalt (z. B. Seite, E-Mail, Anzeige, Video usw.) ansehen. Dies ist eine entscheidende Kennzahl zur Bewertung der Relevanz Ihres Marketings. Erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, und mehr über die Klickrate.

• Absprungrate. Der Prozentsatz der Personen, die die Seite verlassen, nachdem sie nur eine Seite angesehen haben. Eine hohe Absprungrate zeigt an, dass Ihre Website die Erwartungen der Besucher nicht erfüllt.

Dies kann inhaltlich oder UX-designbezogen sein. Oder es könnte das Ergebnis von Problemen wie Fehlern, defekten Links oder langsamem Laden sein. Erfahren Sie, wie Sie Absprungraten analysieren, verwenden und verstehen.

• Website-Traffic. Die Anzahl der Besucher Ihrer Website innerhalb eines bestimmten Zeitraums. Durch die Messung des Datenverkehrs können Sie feststellen, welche Kampagnen funktionieren und welche nicht.

• Verkehr nach Quelle. Die Anzahl der Besucher von verschiedenen Orten im Web (z. B. direkt, Empfehlung, organisch, bezahlt, sozial, E-Mail usw.). Während Website-Traffic Ihnen sagt, was beliebt ist, hilft Ihnen die Messung der Quelle dabei, profitable Kanäle zu identifizieren.

Sie können den Datenverkehr auch nach Gerät analysieren, um zu beurteilen, wie Personen auf Ihre Website zugreifen (z. B. per Smartphone, Tablet oder Desktop).

• Austrittsrate. Der Prozentsatz der Ausstiege auf einer Seite. Während die Absprungrate Einzelinteraktionssitzungen misst, ist die Ausstiegsrate der Prozentsatz der Besuche, die zuletzt in der Sitzung waren.

Eine hohe Ausstiegsrate weist normalerweise auf ein Problem in Ihrem Conversion-Funnel hin. Erfahren Sie den Unterschied zwischen Absprungrate und Ausstiegsrate und wie Sie Websiteausstiege reduzieren können.

• Sitzungen. Eine Reihe von Ereignissen oder Aktionen, die ein Besucher auf Ihrer Website ausführt (z. B. das Anzeigen einer Seite, das Ansehen eines Videos oder das Klicken auf einen CTA usw.). Eine Sitzung läuft nach 30 Minuten Inaktivität ab.

Verfolgen Sie Sitzungen, um zu verstehen, wie attraktiv Ihre Website ist und wie gut Sie darin sind, Nutzer anzuziehen. Kombinieren Sie Sitzungen mit „Benutzern“ (eindeutigen Besuchern), um die Anzahl der Personen zu verstehen, die Ihre Inhalte sehen und mit ihnen interagieren.

• Aufgabe des Einkaufswagens. Die Anzahl der Online-Käufer, die Artikel in ihren Warenkorb legen, aber keinen Kauf abschließen.

Überwachen und messen Sie den Warenkorbabbruch, wenn Sie Änderungen an Ihrer Website vornehmen. Probleme wie Designänderungen, unerwartete Kosten und Ihr Checkout-Prozess können sich auf die Conversions auswirken. Erfahren Sie, wie Sie Warenkorbabbrüche reduzieren können.

• Kosten pro Klick (CPC). Der Betrag, den Sie für jeden Klick auf eine PPC-Anzeige bezahlen. Überwachen Sie den CPC, um den Anzeigen-ROI zu bewerten. Ein hoher CPC ist ein Signal dafür, dass Ihre Anzeigen unwirksam sind. Erfahren Sie, wie Sie Google Ads-Fehler korrigieren, die Sie Geld kosten.

• Kundenakquisitionskosten (CAC). Die Kosten für die Umwandlung eines Leads in einen Kunden. CAC ist ein Zeichen für Ihre Verkaufs-, Marketing- und Kundendienstgesundheit.

Je weniger Sie für die Kundenakquise ausgeben, desto profitabler wird Ihr Unternehmen. Ein hoher CAC ist jedoch ein Zeichen dafür, dass Ihre Produkte oder Verkaufs- und Marketingkampagnen versagen. Erfahren Sie, wie Sie einen gesunden CAC berechnen und aufrechterhalten.

Jede Metrik, die Sie verfolgen, sollte sorgfältig geprüft werden. Nehmen Sie Daten niemals für bare Münze; Stellen Sie kritische Fragen zur Datenanalyse, z. B. ob Sie das vollständige Bild haben und was gemessen werden muss, um aussagekräftigere Ergebnisse zu erzielen.

Verwendung von Analysen zur Verbesserung von Marketingkampagnen

Um Digital Analytics effektiv einzusetzen, benötigen Sie solide Ziele, die durch die richtigen Metriken unterstützt werden. Eine logische Verbindung zwischen dem, warum Sie messen, und dem, was Sie messen, hilft Ihnen, Ihrer Mission treu zu bleiben und Software richtig einzusetzen.

Verwenden Sie Ihr Warum und Was als Grundlage für Ihre Digital-Analytics-Strategie.

Definieren Sie Ihre Mission, Ziele und KPIs

Bringen Sie Analysetools zusammen, um jeden Aspekt Ihrer Marketingkampagnen zu messen und Ihnen dabei zu helfen, zu erkennen, wie Kanäle zusammenarbeiten und wie Menschen mit Ihren verschiedenen Initiativen interagieren.

Aber im Mittelpunkt steht Ihre Website. Dies ist das Herzstück Ihrer Digital-Analytics-Strategie, bei der Sie den Datenverkehr steigern und Umsätze sichern.

Legen Sie die Mission für Ihre Website fest. Warum existiert Ihre Website? Wofür ist es konzipiert? Ihre Mission kann an Ihr allgemeines Markenleitbild gebunden sein.

Die Mission von Asana ist es beispielsweise, „der Menschheit zu helfen, erfolgreich zu sein, indem es den Teams der Welt ermöglicht, mühelos zusammenzuarbeiten.“

Aus diesem Grund gibt es die Website von Asana. Die Hauptseite ist darauf ausgerichtet, Menschen beizubringen, wie sie mit und ohne Asana produktiver arbeiten können, während die App den Benutzern hilft, Projekte einfach zu verwalten.

Halten Sie Ihre Mission kurz, bündig und werteorientiert. In höchstens drei Zeilen sollten Sie antworten:

• Die Herausforderungen, die Ihre Website löst;
• Was Kunden schätzen;
• Wie sich Ihre Website/Ihr Unternehmen von der Konkurrenz unterscheidet.

Stellen Sie es sich wie einen Elevator Pitch vor. Wenn Sie 15 Sekunden in einem Aufzug mit einem potenziellen Kunden hätten, wie würden Sie Ihre Website verkaufen?

Wenn es hilft, verwenden Sie eine einfache Formel wie diese von HelloDotNYC:

Bei [NAME DES UNTERNEHMENS] ist es unsere Mission, [ZIELKUNDE] dabei zu helfen, [GLÜCK/SCHMERZ] zu tun / zu erreichen / zu erreichen / zu beseitigen / zu reduzieren, indem wir [EIN VORTEILHAFTES ERGEBNIS] bereitstellen.

Wenn Ihnen klar ist, warum Ihre Website existiert, definieren Sie, was Ihre Benutzer auf Ihrer Website und in Ihren Marketingkanälen tun sollen.

Ziele müssen umsetzbar sein, damit Sie Fortschritte verfolgen und Ergebnisse messen können, um sich zu verbessern.

Ihr Ziel für Analysen kann beispielsweise nicht sein, die Konversation in Ihrer Branche zu beeinflussen. Das ist nicht nachvollziehbar. Ihr Ziel ist es, das Markenengagement auf LinkedIn zu steigern. Dieses Engagement kann in Likes, Kommentaren, Shares und Direktnachrichten gemessen werden und zeigt an, dass Sie die Konversation beeinflussen.

Machen Sie Ihre Ziele SMART: spezifisch, messbar, erreichbar, realistisch und zeitgebunden.

SMARTe Ziele sorgen für Klarheit und realistische Zielvorgaben.

Legen Sie Key Performance Indicators (KPIs) fest, um die Marketingleistung zu messen

KPIs verwandeln Rohdaten in verwertbare Daten, um die Ergebnisse Ihrer Ziele voranzutreiben. Sie sind ein wichtiger Weg, um Teams aufeinander abzustimmen und das Marketing zur Rechenschaft zu ziehen, damit sich das Geschäft in die richtige Richtung bewegt.

Legen Sie KPIs fest, die sich auf Ihre Ziele beziehen. Wenn Ihr Ziel beispielsweise darin besteht, den Umsatz in diesem Jahr um 30 % zu steigern, könnten Ihre KPIs Kennzahlen wie Kundenakquisition, Konversionsrate und Abwanderungsrate enthalten.

Metriken unterstützen KPIs, um Ihnen ein vollständiges Bild des Fortschritts Ihres Teams in Richtung des Ziels zu geben. Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, können Sie bestimmen, welche Metriken Sie verfolgen sollten.

Das Verständnis Ihrer KPIs und der zu analysierenden Daten hilft Ihnen auch dabei, die Analysetools einzugrenzen, die Sie in Ihren Marketing-Stack aufnehmen können.

Worauf Sie bei einem Digital-Analytics-Produkt achten sollten

Digital Analytics ist so umfangreich und facettenreich wie digitales Marketing. Es gibt Hunderte von Tools, mit denen Sie jede Interaktion einer Person mit Ihrem Unternehmen entlang der Customer Journey messen können.

Die einzigen Tools, die für Sie von Bedeutung sind, sind jedoch diejenigen, die Ihnen helfen, Ihre Ziele zu erreichen (z. B. die Ihnen ermöglichen, die erforderlichen Metriken zu verfolgen) und Ihr Budget einhalten. Unter der Annahme, dass Software diese Kriterien erfüllt, sind hier fünf Fragen, die Sie stellen sollten, um Produkte auszuwählen, die umsetzbare Erkenntnisse liefern.

1. Bietet die Software Multichannel-Integration?

Laut einer Studie von BlueVenn sind Markenpublikum heute „hybride Verbraucher“, die mit Marken über eine Mischung aus bis zu 20 Kanälen interagieren.

Bei jeder Interaktion erwarten die Verbraucher ein konsistentes Erlebnis. Um diese Erwartung zu erfüllen, müssen Sie auf dem Laufenden sein, wo immer Sie Ihr Unternehmen vermarkten.

Während verschiedene Tools spezifische Zwecke haben, sollte Ihre Hauptanalysesoftware eine Multichannel-Integration bieten, um Daten aus mehreren Quellen (z. B. Web, Handy, E-Mail und Anzeigenanbieter) zu beziehen. Auf diese Weise erhalten Sie ein Gesamtbild Ihrer Marketingleistung und können gleichzeitig beurteilen, wie bestimmte Kanäle zur Customer Journey beitragen.

Wenn Sie beispielsweise Traffic auf eine Zielseite lenken, hilft Ihnen die Multichannel-Integration dabei, schnell zu erkennen, wie Click-Throughs aus E-Mail-Marketing und SEO dazu beitragen. Anhand der Attribution können Sie erkennen, welche Kanäle am profitabelsten sind.

2. Bietet die Software Anpassungsmöglichkeiten für Metriken, Ansichten, Dashboards und Berichte?

Die von Ihnen verwendete Software muss mit Ihren aktuellen Zielen und KPIs zusammenarbeiten und sich anpassen, wenn sich diese Ziele ändern.

Stellen Sie sicher, dass Sie die Software anpassen können, um sich auf die wichtigen Daten zu konzentrieren. Mit Google Analytics können Sie beispielsweise benutzerdefinierte Dashboards erstellen, um bestimmte Metriken wie Gesamtverkehr, Sitzungsdauer und Konversionsrate anzuzeigen. Sie können auch Dashboard-Vorlagen importieren und mehrere Vorlagen verwenden, um sich auf Ihre ausgewählten Metriken zu konzentrieren.

Darüber hinaus können Sie mit Google Analytics benutzerdefinierte Berichte für Ziele, Kanäle, Zielseiten und mehr erstellen. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie die Informationen erhalten, die Sie benötigen, um die Marketingleistung zu vergleichen und relevante Daten für andere Interessengruppen abzurufen.

3. Ist es sowohl für technische als auch für nicht-technische Teams einfach zu verwenden?

Die Schaffung eines nahtlosen Kundenerlebnisses erfordert mehr als Marketing-Expertise. Produktteams, Kundensupport, UX-Design, IT und Stakeholder tragen alle zum Erreichen der Ziele bei.

Software, die mehr als einer Abteilung zugute kommt, sollte für Data-Science-Teams und Personen ohne technisches Fachwissen einfach zu verwenden, zu durchsuchen und anzupassen sein.

Dadurch wird sichergestellt, dass jeder Zugriff auf die Daten hat, die er benötigt, wenn er sie benötigt, wodurch Teams agiler und in der Lage sind, Strategien schnell zu optimieren.

4. Bietet der Anbieter Schulungen und Support an?

Jedes Analysetool wird eine Art Lernkurve haben. Der Zugriff auf Schulungsressourcen verringert die Wahrscheinlichkeit einer unsachgemäßen Implementierung.

Ahrefs zum Beispiel hat eine spezielle Akademie mit Kursen, die Ihnen helfen sollen, das Beste aus seinem Produkt herauszuholen:

Sprout Social bietet Benutzern Zugriff auf ein Lernportal, das eine Live-Webinar-Reihe umfasst, und die Möglichkeit, Lehrern Fragen zum Produkt zu stellen.

Stellen Sie neben der Schulung sicher, dass jeder Anbieter über ein eigenes Support-Team verfügt. Selbst die benutzerfreundlichsten Tools können technische Schwierigkeiten bereiten oder Hilfe bei der Anpassung erfordern. Die Software sollte mindestens ein Community-Forum haben, in dem Sie Antworten von Experten finden können.

Sie sollten auch in der Lage sein, sich bei Bedarf per Live-Chat, Telefon, E-Mail oder Formularübermittlung mit dem Kundensupport in Verbindung zu setzen.

Das Hotjar-Hilfezentrum bietet beispielsweise Leitfäden und Demos zur Lösung häufiger Probleme. Wenn Sie weiterhin Hilfe benötigen, können Sie Expertenhilfe für die jeweilige Kategorie erhalten, indem Sie ein Ticket einreichen.

5. Wie sieht der Anbieter Datenschutz, Datensicherheit und Compliance der Benutzer?

Die DSGVO und internationale Datenschutzgesetze verhindern die Erfassung von Benutzerinformationen ohne ausdrückliche Genehmigung. Fragen Sie bei der Bewertung jeder Plattform:

• Wie steht das Unternehmen zum Datenschutz der Benutzer?
• Wie stellen sie sicher, dass die gesammelten Daten sicher sind?
• Wie halten sie sich an aktuelle Gesetze wie GDPR und CCPA?

Sehen Sie sich die Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien genau an, um sicherzustellen, dass Ihre Benutzer und Ihr Unternehmen geschützt sind.

9 Tools für Ihren Digital-Analytics-Stack

Laut Forrester verwenden 86 % der Unternehmen zwei oder mehr Analysetools für Business Intelligence. Etwa 61 % verwenden vier oder mehr und 25 % verwenden 10 oder mehr.

Mehr als 10 scheint übertrieben zu sein. Wie Chris Banks von Pyramid anmerkt, können zu viele Lösungen schädlich sein:

Durch den Einsatz so vieler verschiedener Analyselösungen in einem Unternehmen schwindet das Vertrauen der Menschen in Daten. Da ist dieses nagende Gefühl, dass Entscheidungen mit unvollständigen Daten getroffen werden. Die Finanzabteilung arbeitet mit ihren Daten, das Marketing arbeitet mit ihren Daten und der Vertrieb arbeitet mit ihren Daten . . . Bedeutet das also, dass alle Entscheidungen auf der Grundlage der gleichen zugrunde liegenden Wahrheiten treffen? Wo ist der heilige Gral der „einzigen Quelle der Wahrheit“, die Sie so hart versucht haben zu etablieren? [über Pyramide]

Abhängig von Ihren Zielen kann es durchaus möglich sein, die benötigten Erkenntnisse über eine einzige Plattform wie Google Analytics zu sammeln.

Um jedoch einen vollständigen Überblick über das Publikumsverhalten zu erhalten, profitieren Sie von der richtigen Kombination von Tools, um alternative Erkenntnisse aufzudecken und Ergebnisse zu vergleichen.

Vor diesem Hintergrund stellen wir Ihnen hier neun Tools für Ihren Digital-Analytics-Stack vor. Es ist unwahrscheinlich, dass Sie sie alle benötigen, aber diejenigen, die Ihren Anforderungen entsprechen, liefern Ihnen hochwertige Einblicke, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

1. Für allgemeine Webanalysen: Google Analytics

Kostenlos

Die Web-Tech-Analysten W3Techs haben herausgefunden, dass 85 % aller Websites, die Verkehrsanalyse-Tools verwenden, sich für Google Analytics entscheiden. Es ist die Einstiegsplattform für mehr als die Hälfte des Internets und die beste Lösung für den Anfang:

Google Analytics erfasst automatisch Daten und lässt sich in andere Plattformen wie Google Ads integrieren. Verwenden Sie es, um Ziele zu verfolgen und zu verstehen, wie Besucher Ihre Website nutzen.

• Messen Sie die interne Site-Suche, um zu sehen, wonach die Leute suchen . Dadurch werden beliebte Produkte oder Inhalte sowie unklare oder fehlende Informationen hervorgehoben. Die Daten können dann verwendet werden, um Ihre Website benutzerfreundlicher zu gestalten.

• Verfolgen Sie die Absprungrate, um herauszufinden, warum Besucher Ihre Website verlassen . Eine hohe Absprungrate rechtfertigt weitere Untersuchungen. Ist das Design Ihrer Zielseite verwirrend? Lädt es langsam? Verkauft der Inhalt die Vorteile Ihres Produkts?

• Identifizieren Sie die Demografie Ihrer Zielgruppe . Überwachen Sie Alter, Geschlecht, Interessen und Standort, um Ihre Marketingstrategie auf den Punkt zu bringen.

Passen die Besucher Ihrer Website zu Ihrer Zielgruppe? Sollten Sie das Targeting optimieren oder den Inhalt ändern, um besser zu den Kundenpersönlichkeiten zu passen? Analytics wird diese Fragen beantworten.

• Finden Sie soziale Plattformen, auf die Sie abzielen können . Verfolgen Sie, welche sozialen Plattformen den meisten Traffic generieren, um zu ermitteln, worauf Sie Ihre Marketingbemühungen und Ihr Budget konzentrieren sollten.

• Verfolgen Sie das Content-Engagement, um zu verstehen, was Sie als Nächstes erstellen müssen . Überwachen Sie Seitenaufrufe und Freigaben, um Inhalte zu identifizieren, an denen Benutzer interessiert sind. Wenn ein bestimmtes Thema beliebt ist, erweitern Sie es und verwenden Sie Inhalte neu, um neue Zielgruppen zu erreichen.

• Überwachen Sie die gesamte Marketingleistung . Überwachen Sie Ziele, um sicherzustellen, dass sich Ihr Unternehmen in die richtige Richtung bewegt. Wenn Ihr Marketingziel beispielsweise darin besteht, die Anzahl der Newsletter-Abonnements zu erhöhen, zeigt Ihnen Google Analytics, ob Sie auf dem richtigen Weg sind, Ihr Ziel zu erreichen.

Wenn Sie keine Google-Produkte verwenden möchten, ist Adobe Analytics eine großartige Alternative, die das gleiche Maß an Tracking bietet.

Erfahren Sie in unserem Google Analytics-Kurs für Anfänger mehr darüber, wo Sie mit der GA-Plattform beginnen sollten.

2. Zur Inhaltsanalyse: Parse.ly

Kosten: Wenden Sie sich für die Preisgestaltung an Parse.ly

Es ist möglich, die Inhaltsleistung mit Google Analytics zu verfolgen. Wenn Sie jedoch ein Tool speziell für Inhalte wünschen, das für Vermarkter, Autoren, Redakteure und Regisseure einfach zu verwenden ist, gibt Ihnen Parse.ly einen umfassenderen Überblick über das Engagement.

Echtzeit- und Verlaufsdaten werden auf einem zentralen Dashboard präsentiert, wo Daten nach Kanal, Quelle, Autor und mehr gefiltert werden können. Parse.ly zieht auch Daten aus sozialen Netzwerken, Suchvorgängen, direktem Datenverkehr, internem Datenverkehr und Nachrichtenplattformen ein, um Ihnen einen umfassenden Überblick über die Inhaltsleistung zu geben.

Verwenden Sie Parse.ly, um das Engagement von Besuchern und Abonnenten zu messen und neue Content-Marketing-Möglichkeiten zu identifizieren.

Mit der Heartbeat-Funktion können Sie das kontinuierliche Engagement über Blog-Posts, Artikel, Videos und interaktive Inhalte hinweg messen. Auf diese Weise erhalten Sie ein klares Bild davon, wie Menschen mit Ihrer Website interagieren, auf eine Weise, die Google Analytics nicht bietet.

Alternativen zu Parse.ly sind Smartlook und Amplitude Analytics.

3. Für die Kundenanalyse: Woopra

Kosten: Kostenlos für den eingeschränkten Plan

Mit Woopra können Sie tiefer in das Kundenverhalten eintauchen, indem Sie Daten aus verschiedenen Kanälen (z. B. Web, Social, Mobile und E-Mail) abrufen.

Verwenden Sie Woopra, um die Benutzerreise zu verfolgen, um Kunden besser anzusprechen und zu binden. Während die Daten einfließen, erstellt die Plattform Personenprofile, die den Verhaltensverlauf für jeden Benutzer zeigen, vom ersten Berührungspunkt bis zur Konversion. Anschließend können Sie basierend auf den Daten Echtzeitaktionen durchführen.

Wenn sich beispielsweise ein Benutzer für Ihren Newsletter anmeldet, können Sie eine E-Mail-Sequenz auslösen, die ihn begrüßt und dann zum Kauf anregt.

Die Daten, die Woopra bietet, profitieren von Marketing-, Vertriebs- und Produktteams und können zur Entwicklung konsistenter Benutzererfahrungen verwendet werden.

Zu den Woopra-Alternativen gehören Kissmetrics und Mixpanel.

4. Für UX-Analysen: Hotjar

Kosten: Kostenlos für den Basisplan

Hotjar verwendet Heatmaps und Datenaufzeichnungen, um Ihnen eine visuelle Analyse darüber zu geben, wie Menschen Ihre Website nutzen.

Außerdem können Sie Umfragen, Umfragen und Echtzeit-Feedback-Chats implementieren, um Kunden nach ihren Erfahrungen zu fragen. Dadurch erhalten Sie Zugang zu qualitativen Daten, die die Gründe für die ergriffenen Maßnahmen aufdecken.

Wenn zum Beispiel eine Heatmap zeigt, dass die Leute nicht über den Heldenbereich Ihrer Zielseite hinaus scrollen, können Umfragen zeigen, warum. Vielleicht haben Besucher alle Informationen, die sie brauchen, ohne zu scrollen. Oder vielleicht vermitteln Inhalte "above the fold" nicht die richtige Botschaft.

Wenn Ihre Conversion-Raten niedrig sind, verwenden Sie Hotjar, um Schwachstellen in Ihren Landingpages zu identifizieren.

Hotjar-Alternativen sind Crazy Egg und ClickHeat.

5. Für A/B-Tests: Google Optimize

Kostenlos

Das Ausführen von A/B-Tests ist entscheidend, um Inhalte zu erstellen, die die besten Ergebnisse für Ihr Ziel erzielen.

Erhöht das Hinzufügen von Social Proof zu einem Call-to-Action beispielsweise die Conversions? Was ist mit der Schaltflächenkopie und -farbe? Kleine Änderungen sind oft der Unterschied zwischen einer Person, die die gewünschte Aktion ausführt oder Ihre Website verlässt.

Mit Google Optimize können Sie A/B-Tests im Zusammenhang mit Ihrem Problem erstellen und ausführen (z. B. einen Conversion-Abbruch). Sie können auswählen, auf wen Sie abzielen und wann Sie das Experiment durchführen möchten, um optimales Feedback zu erhalten.

Neben den Standardtests für Variante A und Variante B können Sie mit Optimize Redirect-Tests durchführen, um verschiedene Zielseitendesigns zu testen, und multivariate Tests (MVT), um zu sehen, welche Kombination von Testelementen das beste Ergebnis erzielt.

Alternativen zu Google Optimize sind Optimizely und Adobe Target.

6. Für soziale Analysen: Sprout Social

Kosten: Ab 89 $ pro Benutzer/Monat

Sprout Social ist eine All-in-One-Plattform zur Verwaltung sozialer Medien, mit der Sie soziale Inhalte erstellen, planen, veröffentlichen und überwachen können.

Verwenden Sie es, um Schlüsselwörter und Hashtags zu verfolgen und den Erfolg Ihrer Social-Media-Kampagnen von einem einzigen Dashboard aus zu analysieren. Die Trendberichte von Sprout Social zeigen häufig erwähnte Themen und Hashtags im Zusammenhang mit Ihrer Marke an.

Diagramme zeigen auch die Beziehung zwischen den beiden. Auf der einen Seite können Sie so Kundenprobleme identifizieren (z. B. „Nicht bestanden“ oder „Müdigkeit“ im Trend ist ein Zeichen dafür, dass Kunden unzufrieden sind). Auf der anderen Seite werden trendige Tweets angezeigt, die Ihre Content-Strategie prägen und Ihr Publikum für Themen begeistern können, die ihm wichtig sind.

Die Erkenntnisse von Sprout Social liefern auch Daten zur Markenleistung und Branchenleistung, sodass Sie Wettbewerbsanalysen durchführen und Trends identifizieren können, um Ihre eigenen Kampagnen zu beeinflussen.

Sprout Social-Alternativen umfassen Hootsuite, Buffer und Semrush.

7. Für die SEO-Analyse: Ahrefs

Kosten: Ab 99 $/Monat

Ahrefs ist eine Plattform, die Ihnen hilft, Ihre Website für Suchmaschinen zu optimieren. Die Funktionen von Google Analytics helfen Ihnen auch dabei, aber Ahrefs geht auf die Inhaltsseite tiefer, indem es Ihnen Informationen zu Folgendem gibt:

• Finden Sie heraus, wonach Menschen in Ihrer Nische suchen;
• Erstellen Sie Inhalte, die wahrscheinlich organischen Verkehr anziehen;
• Identifizieren Sie Möglichkeiten zum Linkaufbau;
• Verbessern Sie die technischen Aspekte Ihrer Website.

Verwenden Sie Ahrefs, um Erkenntnisse zu gewinnen und einen Wettbewerbsvorteil auf den Ergebnisseiten von Suchmaschinen (SERPs) zu erlangen.

• Recherchieren Sie Schlüsselwörter von mehreren Suchmaschinen (z. B. Google, Amazon, YouTube und Baidu) . Dies wird Ihnen helfen, das Content-Marketing für Zielgruppen auf verschiedenen Plattformen anzupassen.

• Analysieren Sie Links, die auf Ihre Website verweisen, um Ihr Backlink-Profil zu verbessern . Mit Ahrefs können Sie die Anzahl der Links im Laufe der Zeit sehen, die Qualität dieser Links und welche Seiten einer anderen Website auf Ihre verlinken. Auf diese Weise können Sie Websites identifizieren, die dazu beitragen, Ihre Suchpräsenz zu steigern.

Wenn Sie zum Beispiel feststellen, dass ein beliebter Blog auf Ihr Video verlinkt, können Sie ähnliche Inhalte erstellen und Kontakt aufnehmen, um sie darauf aufmerksam zu machen.

• Führen Sie technische SEO-Audits durch, um zu überprüfen, ob Ihre Website richtig für Suchmaschinen optimiert ist . Ein Ahrefs-Audit hebt Probleme im Zusammenhang mit der Crawlbarkeit und Indexierung hervor, die Suchmaschinen daran hindern, Ihre Website in den SERPs zu platzieren.

Die Audit-Ergebnisse liefern Ihnen die Daten, die Sie benötigen, um alle Elemente zu beheben, die die Optimierung behindern könnten, wie z. B. fehlerhafter Code oder doppelte Inhalte.

Alternativen zu Ahrefts sind Semrush und Moz.

8. Für Analysen auf Unternehmensebene: Google Analytics 360

Kosten: 150.000 $/Jahr

Google Analytics 360 ist Google Analytics der nächsten Stufe. Es wurde für wachsende Unternehmen entwickelt, die von den Einschränkungen seines kostenlosen Geschwisters betroffen sind.

Beispielsweise bietet Google Analytics 20 benutzerdefinierte Dimensionen und Metriken. GA360 bietet jeweils 200 an.

Es bietet auch eine Reihe zusätzlicher Vorteile, die für die Anforderungen auf Unternehmensebene entwickelt wurden. Diese konzentrieren sich auf:

• Verbindungen zwischen Google Analytics-Daten und personenbezogenen Daten;
• Integrationen mit einer größeren Auswahl an Werbenetzwerken;
• Granulare, umsetzbare Datenvisualisierungen.

Diese Extras sind mit hohen Kosten verbunden: 150.000 US-Dollar pro Jahr, die monatlich mit 12.500 US-Dollar bei einem Jahresvertrag in Rechnung gestellt werden. Sie erhalten jedoch Zugriff auf 360-Versionen anderer Produkte in der Google Marketing Platform.

Um abzuwägen, ob es sich lohnt, von Google Analytics zu GA360 aufzusteigen, sehen Sie sich die folgenden Beiträge an:

• Google Analytics vs. Google Analytics 360 (basierend auf einem Jahrzehnt von Implementierungen)
• Google Analytics 360: Die Funktionen im Wert von 150.000 $ im Jahr

9. Für die Datenvisualisierung: Microsoft Power BI Desktop

Kostenlos

Rohdaten allein schaffen keine Veränderung. Es liegt an der Art und Weise, wie es kommuniziert wird. Um die Punkte zu verbinden und Stakeholdern zu helfen, zu verstehen, was Daten bedeuten, verwenden Sie Datenvisualisierung, um Erkenntnisse zum Leben zu erwecken.

Microsoft Power BI Desktop ist ein kostenloses Business-Intelligence-Tool, mit dem Sie Daten-Dashboards und interaktive Berichte, Diagramme und Grafiken erstellen können, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen und überzeugende Datengeschichten zu erzählen.

Das obige Beispiel-Dashboard bietet beispielsweise einen sofortigen Überblick über den Marktanteil, das Produktvolumen, den Umsatz und die Stimmung des Unternehmens.

Diagramme helfen Zuschauern, Datensätze zu verarbeiten und Hochs und Tiefs schneller zu erkennen, als dies beim Betrachten von Zahlen auf einer Seite möglich wäre.

Verwenden Sie Power BI, um den Wert Ihrer Daten anzuzeigen und zu verkaufen, indem Sie Vergleiche, Korrelationen, Datenänderungen im Laufe der Zeit und Rankings verwenden. The platform supports multiple data sources including:

• Microsoft Excel;
• Salesforce;
• Google Analytics;
• Google BigQuery;
• Adobe Analytics;
• Microsoft Azure;
• IBM Netezza.

This will ensure you can import data from other analytics platforms to visualize for different audiences.

Power BI Desktop alternatives include Tableau Desktop, Sisense, and Looker.

Each tool we've listed brings you useful data that can deliver actionable intel. It's always good practice to question your data analytics, even from top tools, so you're optimally interpreting the results and not increasing confidence in the wrong decisions.

Digital analytics training: Which course to choose?

This guide is a good place to start learning how to understand users and customers through analytics. But it's only the tip of the iceberg.

Our Digital Analytics Minidegree offers a complete training program on Google's suite of analytics tools from top marketers in the field. You'll learn skills like data storytelling, attribution, and how to successfully communicate your findings to stakeholders.

Marketers with data analysis skills are in high demand, with Marketing Week finding one-third of brands identified this as a skills gap on their teams (and hiring to fill it). Use the Minidegree to land your next promotion, find a better-fit job, or just level-up your skills to secure your current seat for the future.

Fazit

Investing in digital analytics is a commitment to learning more about your customers and optimizing marketing and sales to increase conversions.

Decide what you want analytics to help you achieve. Choose software based on your goals and budget. If your budget is modest, start small. Go with a free tool or plan and see how it helps your business. From there, you can scale up your investment, when needed, to uncover additional insights that improve customer experience.

When you're ready to take the next step, build your skills in our Digital Analytics Minidegree.