简化数字分析：初学者指南

直觉不能替代数据。 正如 Eric Bonabeau 博士所说，“你需要权衡的数据越多，你面临的挑战越前所未有，你就越不应该依赖直觉，而应该更多地依赖理性和分析。”

借助数字分析，您可以访问做出明智决策所需的所有数据，而无需仅仅依靠感觉。

在本指南中，您将了解数字分析如何使您的业务受益以及如何使用它与利益相关者进行沟通。 您还将发现数字分析工具和最完整的数字分析培训，以帮助您更好地了解客户。

什么是数字分析，您可以从中获得什么？

数字分析是分析数据以发现有助于提高业务和营销绩效的洞察力的过程。 它涉及从与您的网站、电子商务商店、社交媒体渠道和移动应用程序的交互中收集和测量数据，以根据受众或用户行为做出决策。

当 MicroStrategy 询问营销人员分析数据如何帮助他们的组织时，答案涵盖了业务的大部分方面：

对于已经接受使用数据和分析的组织来说，已经出现了一系列共同的好处，这些好处继续激励他们的投资，包括提高效率和生产力、更快和更有效的决策制定以及更好的财务绩效。

在考虑数字化转型的更大目标时，46% 的人表示他们已经能够识别和创造新的产品和收入流，45% 的组织现在正在使用数据和分析来开发新的商业模式。

您对您的客户和市场了解得越多，您经营业务的效率就越高。

数字分析通过使用过去发生的事情和现在发生的事情来改善未来发生的事情，从而帮助推动增长。

它在三个主要类别中执行此操作。

1. 描述性分析

描述性分析的目的是回答以下问题：发生了什么？ 它通过使用当前和历史数据来识别可用于塑造营销活动的趋势和关系来实现这一点。

例如，哪些渠道为您的产品页面带来最多流量？ 使用描述性分析，您可以分析每个渠道的访问者数量。 更深入地将流量数据与同一渠道的历史数据进行比较，并确定哪些渠道最成功，哪些需要改进。

例如，您可能了解到来自社交媒体的流量在第二季度增加了 30%，但同期的搜索流量却下降了。

描述性分析也可用于识别用户行为趋势以衡量需求。

Netflix 就是一个很好的例子。 通过深入了解用户的观看习惯，Netflix 可以确定哪些内容最受欢迎：

然后，这些信息将用于制作更多相同主题的电视节目和电影，从而提高用户参与度。

2. 预测分析

预测分析使用数据来预测未来的趋势和情景。 在数字分析平台上，这是通过机器学习完成的。

如果您曾经使用过亚马逊或提供产品推荐的商店，您就会看到预测分析的实际应用。 通过分析买家的浏览和购买历史，亚马逊对买家也会喜欢的产品做出有根据的猜测：

这有助于他们个性化客户体验。 Salesforce 的研究表明，超过一半的客户希望公司始终提供个性化服务（这一发现自 2019 年以来呈上升趋势）。

通过根据买家的需求做出预测，亚马逊让购物变得更容易（人们不必去搜索产品），从而使他们能够销售更多产品。

3.规范分析

规范分析使用相关数据来确定下一步该做什么。 与预测分析一样，它使用机器学习算法来提供相关数据。

不同之处在于，预测分析为您提供用于做出明智决策的原始数据，而规范分析为您提供数据支持的选项，您可以相互权衡。

算法使用“if”和“else”语句来过滤数据并提出建议。 例如，如果数据显示 40% 的销售电话没有转化，算法可能会建议对销售代表进行进一步培训。

移动运营商 Sprint（现在是 T-Mobile 的一部分）是此类分析有效性的一个很好的案例研究。 该公司曾拥有市场最高的客户流失率和最低的净推荐值 (NPS)。 通过从手动分析数据切换到预测分析，Sprint 可以快速分析用户行为以发现面临流失风险的客户并确定保留优惠。

然后，它使用人工智能算法主动提供个性化推荐（如亚马逊），在客户最有可能离开时为他们提供有吸引力的报价。 这导致客户流失减少了 10%，NPS 增加了 40%。

描述性、预测性和规范性分析模型相结合，可为您提供在客户旅程的每个阶段提供更好体验所需的信息。

对于处于研究阶段的客户，您可以使用分析来确定哪些内容可以帮助您的受众根据之前内容的参与度回答问题。

从用于访问您的网站的搜索词、访问的页面以及社交媒体上发生的对话，您可以创建直接吸引受众需求的吸引磁铁，从而在考虑阶段影响客户。

根据现有的客户行为和与客户服务团队的互动，您可以预测受欢迎的产品并提出追加销售和交叉销售建议以提高保留率。

简而言之，数字分析使您无法依靠直觉来跟上步伐。

您需要了解的数字分析指标

指标是用于确定营销工作是否成功的统计措施。

例如，如果您创建了一个新的用户指南，您会想知道有多少人阅读了完整的指南并点击了号召性用语 (CTA) 按钮。 指标将提供该信息。

然而，并非所有指标都有用。 所谓的“虚荣心”指标让您看起来不错，但并不总能帮助您以一种为未来战略提供信息的方式了解绩效。

例如，一家拥有大量社交媒体追随者的公司可能看起来很繁荣，但追随者是一种虚荣心。 重要的是关注者数量如何转化为参与度、分享、提高品牌知名度和转化率。

要评估营销活动的影响、寻找新机会、提高投资回报率 (ROI) 并增加客户生命周期价值 (CLV)，您需要关注可操作的指标。

以下是一些需要监控的重要可操作指标。

• 兑换率。 与总访问次数相比所采取的操作（例如，销售、注册或下载）的次数。

良好的转化率指向可以分析和复制的成功渠道。 另一方面，低利率表明您的渠道部分无效或损坏。 了解如何衡量转化率以准确计算增长。

• 参与率。 参与总数（例如评论、点赞、点击和分享）。 这显示了您的受众对您的内容的积极参与程度。

参与的受众表明您的数字营销策略正在发挥作用。 参与度低表示定位或内容质量存在问题。

• 点击率。 单击特定链接的用户与查看内容（例如页面、电子邮件、广告、视频等）的用户总数之比。 这是评估营销相关性的关键指标。 了解您需要了解的一切以及有关点击率的更多信息。

• 跳出率。 仅浏览一页后离开的人数百分比。 跳出率高表明您的网站没有达到访问者的期望。

这可能与内容或用户体验设计相关。 或者，这可能是错误、链接断开或加载缓慢等问题的结果。 了解如何分析、使用和理解跳出率。

• 网站流量。 在给定时间段内访问您网站的访问者数量。 衡量流量将帮助您确定哪些活动有效，哪些无效。

• 按来源分类的流量。 来自 Web 上不同位置（例如，直接、推荐、有机、付费、社交、电子邮件等）的访问者数量。 网站流量告诉您什么是流行的，衡量来源可以帮助您确定有利可图的渠道。

您还可以按设备分析流量，以评估人们如何访问您的网站（例如，通过智能手机、平板电脑或台式机）。

• 退出率。 页面上退出的百分比。 在跳出率衡量单次参与会话的情况下，退出率是会话中最后一次访问的百分比。

高退出率通常表示您的转化渠道存在问题。 了解跳出率和退出率之间的区别以及如何减少站点退出。

• 会话。 访问者在您的网站上执行的一系列事件或操作（例如，查看页面、观看视频或单击 CTA 等）会话将在 30 分钟不活动后过期。

跟踪会话以了解您的网站的吸引力以及您在吸引用户方面的表现。 结合与“用户”（唯一身份访问者）的会话，以了解正在查看您的内容并与之互动的人数。

• 购物车遗弃。 将商品添加到购物车但未完成购买的在线购物者数量。

每当您对站点进行更改时，监控和衡量购物车放弃情况。 设计变更、意外成本和结帐流程等问题都会影响转化率。 了解如何减少购物车遗弃率。

• 每次点击费用 (CPC)。 您为 PPC 广告的每次点击支付的金额。 监控每次点击费用以评估广告投资回报率。 每次点击费用高表明您的广告无效。 了解如何纠正让您付出代价的 Google Ads 错误。

• 客户获取成本 (CAC)。 将潜在客户转化为客户的成本。 CAC 是您的销售、营销和客户服务健康状况的标志。

你花在获取客户上的钱越少，你的生意就越有利可图。 然而，高 CAC 表明您的产品或销售和营销活动失败了。 了解如何计算和保持健康的 CAC。

您跟踪的每个指标都应该仔细考虑。 永远不要只看表面价值的数据； 提出关键数据分析问题，例如您是否了解完整情况以及需要衡量哪些内容才能获得更有意义的结果。

如何使用分析来改进营销活动

要有效地使用数字分析，您需要有正确指标支持的坚实目标。 测量原因和测量内容之间的逻辑联系将帮助您忠于自己的使命并以正确的方式使用软件。

使用您的原因和内容作为数字分析策略的基础。

定义您的使命、目标和 KPI

将分析工具结合在一起以衡量营销活动的各个方面，帮助您确定渠道如何协同工作以及人们如何与您的各种计划互动。

但在这一切的中心是您的网站。 这是您的数字分析战略的核心，您可以在其中推动流量和确保销售。

为您的网站设定使命。 为什么你的网站存在？ 它是用来做什么的？ 您的使命可能与您的整体品牌使命宣言相关。

例如，Asana 的使命是“通过让世界各地的团队轻松协作来帮助人类繁荣发展。”

这就是 Asana 网站存在的原因。 它的主要网站致力于教人们如何在 Asana 内外更高效地工作，而它的应用程序则帮助用户轻松管理项目。

保持你的任务简短、甜蜜且以价值为中心。 不超过三行，你应该回答：

• 您的网站解决的挑战；
• 客户看重什么；
• 您的网站/公司与竞争对手有何不同。

把它想象成电梯间距。 如果您有 15 秒的时间与潜在客户在电梯里，您将如何销售您的网站？

如果有帮助，请使用 HelloDotNYC 提供的基本公式：

在[公司名称]，我们的使命是通过提供[有益的结果]来帮助[目标客户]实现/实现/达到/消除/减少[快乐/痛苦]。

当您清楚您的网站存在的原因时，请定义您希望用户在您的网站和营销渠道上做什么。

目标必须是可操作的，以便您可以跟踪进度并衡量结果以进行改进。

例如，您的分析目标不能是影响您所在行业的对话。 那是不可追踪的。 您可以做的是增加 LinkedIn 上的品牌参与度。 这种参与度可以通过点赞、评论、分享和直接消息来衡量，并表明您正在影响对话。

让你的目标变得聪明：具体的、可衡量的、可实现的、现实的和有时间限制的。

SMART 目标将提供清晰和现实的目标。

设置关键绩效指标 (KPI) 以衡量营销绩效

KPI 将原始数据转化为可操作的数据，以推动您的目标取得成果。 它们是使团队保持一致并让营销承担责任的重要方式，从而使业务继续朝着正确的方向发展。

设置与您的目标相关的 KPI。 例如，如果您的目标是今年增加 30% 的销售额，您的 KPI 可能包括客户获取、转化率和流失率等指标。

指标支持 KPI，让您全面了解团队在实现目标方面的进展情况。 清楚地了解它们将帮助您确定要跟踪的指标。

了解您的 KPI 和需要分析的数据也将帮助您缩小分析工具的范围以包含在您的营销堆栈中。

在数字分析产品中寻找什么

数字分析与数字营销一样庞大且多方面。 有数百种工具可以帮助您衡量在客户旅程中一个人与您的企业进行的每一次互动。

然而，对您来说唯一重要的工具是那些可以帮助您实现目标（例如，让您跟踪所需指标）并满足预算的工具。 假设软件勾选了这些框，这里有五个问题要问，以选择提供可操作见解的产品。

1. 该软件是否提供多渠道整合？

根据 BlueVenn 的研究，如今的品牌受众是“混合型消费者”，他们通过多达 20 个渠道与品牌进行互动。

在每次互动中，消费者都希望他们的体验是一致的。 实现这一期望要求您在营销业务的任何地方都掌握最新情况。

虽然不同的工具有特定的用途，但您的主要分析软件应该提供多渠道集成以从多个来源（例如，网络、移动、电子邮件和广告供应商）提取数据。 这将使您全面了解营销绩效，同时让您评估特定渠道对客户旅程的贡献。

例如，如果您要将流量吸引到登录页面，多渠道集成将帮助您快速了解电子邮件营销和 SEO 的点击率是如何产生影响的。 通过归因，您可以确定哪些渠道最有利可图。

2. 该软件是否提供围绕指标、视图、仪表板和报告的定制？

您使用的软件必须与您当前的目标和 KPI 配合使用，并随着这些目标的变化而调整。

检查您是否可以自定义软件以专注于重要的数据。 例如，使用 Google Analytics，您可以创建自定义仪表板来查看特定指标，例如总流量、会话持续时间和转化率。 您还可以导入仪表板模板并使用多个模板将所选指标归零。

此外，Google Analytics 允许您为目标、渠道、登陆页面等创建自定义报告。 这可确保您获得比较营销绩效所需的信息并为其他利益相关者提取相关数据。

3. 技术和非技术团队都好用吗？

创建无缝的客户体验需要的不仅仅是营销专业知识。 产品团队、客户支持、用户体验设计、IT 和利益相关者都将为实现目标做出贡献。

让多个部门受益的软件应该易于使用、搜索和定制，供数据科学团队和那些没有技术专长的团队使用。

这将确保每个人都可以在需要时访问他们需要的数据，从而使团队更加敏捷并能够快速调整策略。

4. 供应商是否提供培训和支持？

每个分析工具都会有某种学习曲线。 能够访问培训资源可以减少实施不当的可能性。

例如，Ahrefs 有一个专门的学院，提供旨在帮助您充分利用其产品的课程：

Sprout Social 使用户可以访问包括实时网络研讨会系列的学习门户，并有机会向导师询问有关产品的问题。

除了培训，还要检查每个供应商是否都有专门的支持团队。 即使是对用户最友好的工具也可能会遇到技术难题或需要定制方面的帮助。 至少，该软件应该有一个社区论坛，您可以在其中找到专家的答案。

您还应该能够在需要时通过实时聊天、电话、电子邮件或表单提交与客户支持取得联系。

例如，Hotjar 的帮助中心提供了解决常见问题的指南和演示。 如果您仍然需要帮助，您可以通过提交工单获得特定类别的专家帮助。

5. 供应商如何看待用户隐私、数据安全和合规性？

GDPR 和国际数据隐私法禁止在未经特定许可的情况下收集用户信息。 在评估每个平台时，请询问：

• 公司对用户隐私的立场是什么？
• 他们如何确保收集的数据是安全的？
• 他们如何遵守 GDPR 和 CCPA 等现行法规？

仔细查看隐私和安全政策，以确保您的用户和公司受到保护。

适用于数字分析堆栈的 9 种工具

据 Forrester 称，86% 的组织使用两种或多种分析工具来实现商业智能。 大约 61% 的人使用 4 个或更多，25% 的人使用 10 个或更多。

超过 10 个似乎有点矫枉过正。 正如 Pyramid 的 Chris Banks 指出的那样，太多的解决方案可能是有害的：

在整个组织中部署这么多不同的分析解决方案时，人们对数据的信任度会下降。 有一种挥之不去的感觉，即决策是根据不完整的数据做出的。 财务正在处理他们的数据，营销正在处理他们的数据，而销售正在处理他们的数据。 . . 那么这是否意味着每个人都根据相同的基本事实做出决定？ 您努力建立的“单一事实来源”的圣杯在哪里？ [通过金字塔]

根据您的目标，完全有可能从 Google Analytics 等单一平台收集您需要的见解。

但是，要全面了解受众行为，您将受益于正确的工具组合，以发现替代见解并比较结果。

考虑到这一点，这里有九种适用于您的数字分析堆栈的工具。 您不太可能需要所有这些，但满足您需求的那些将为您提供高质量的见解，以做出数据驱动的决策。

1. 对于整体网络分析：Google Analytics

费用：免费

网络技术分析师 W3Techs 发现，在所有使用流量分析工具的网站中，有 85% 选择了 Google Analytics。 它是超过一半互联网的首选平台，也是入门的最佳解决方案：

Google Analytics 自动收集数据，并与 Google Ads 等其他平台集成。 用它来跟踪目标并了解访问者如何使用您的网站。

• 衡量内部站点搜索以查看人们在搜索什么。 这将突出显示流行的产品或内容，以及不清楚或缺少的信息。 然后可以使用数据使您的网站更加用户友好。

• 跟踪跳出率以找出访问者离开您网站的原因。 高跳出率值得进一步调查。 您的着陆页设计是否令人困惑？ 加载速度慢吗？ 内容是否销售您产品的好处？

• 确定您的受众的人口统计数据。 监控年龄、性别、兴趣和位置，以确保您的营销策略精准定位。

访问您网站的人是否符合您的目标受众？ 您是否应该调整目标或更改内容以更好地适应客户角色？ 分析将回答这些问题。

• 寻找目标社交平台。 跟踪哪些社交平台带来的流量最多，以确定将您的营销工作和预算集中在哪里。

• 跟踪内容参与度以了解接下来要创建的内容。 监控页面浏览量和分享以确定用户感兴趣的内容。如果某个特定主题很受欢迎，请扩展它并重新调整内容的用途以吸引新的受众。

• 监控整体营销绩效。 监控目标以确保您的业务朝着正确的方向发展。 例如，如果您的营销目标是增加时事通讯订阅，Google Analytics（分析）会告诉您您是否有望实现目标。

如果您不想使用 Google 产品，Adobe Analytics 是一个很好的选择，它提供相同级别的跟踪。

在我们面向初学者的 Google Analytics（分析）课程中详细了解从何处开始使用 GA 平台。

2. 内容分析：Parse.ly

成本：联系 Parse.ly 了解定价

可以使用 Google Analytics 跟踪内容性能。 但是，如果您想要一个专门针对营销人员、作家、编辑和导演易于使用的内容的工具，Parse.ly 可以为您提供更完整的参与度视图。

实时和历史数据显示在中央仪表板上，可以按渠道、来源、作者等筛选数据。 Parse.ly 还从社交、搜索、直接流量、内部流量和新闻平台中提取数据，让您全面了解内容性能。

使用 Parse.ly 衡量访问者和订阅者的参与度，并确定新的内容营销机会。

它的心跳功能让您可以衡量博客帖子、文章、视频和交互式内容的持续参与度。 这让您清楚地了解人们如何以 Google Analytics（分析）所没有的方式与您的网站互动。

Parse.ly 的替代品包括 Smartlook 和 Amplitude Analytics。

3. 客户分析：Woopra

费用：有限计划免费

Woopra 让您可以通过从不同渠道（例如网络、社交、移动和电子邮件）获取数据来更深入地研究客户行为。

使用 Woopra 跟踪用户旅程，以更好地吸引和留住客户。 随着数据流入，该平台会创建人员档案，显示每个用户从第一个接触点到转化的行为历史记录。 然后，它可以让您根据数据采取实时行动。

例如，如果用户注册了您的时事通讯，您可以触发一个电子邮件序列，欢迎并鼓励他们购买。

Woopra 提供的数据有利于营销、销售和产品团队，并可用于开发一致的用户体验。

Woopra 的替代品包括 Kissmetrics 和 Mixpanel。

4. 用户体验分析：Hotjar

费用：基本计划免费

Hotjar 使用热图和数据记录让您直观地分析人们如何使用您的网站。

它还允许您实施投票、调查和实时反馈聊天，以询问客户的体验。 这使您可以访问定性数据，揭示所采取行动背后的原因。

例如，如果热图显示人们不会滚动到您的着陆页的英雄部分之外，调查可以揭示原因。 也许访问者无需滚动即可获得所需的所有信息。 或者也许首屏的内容没有传递正确的信息。

如果您的转化率很低，请使用 Hotjar 来识别目标网页中的薄弱环节。

Hotjar 替代品包括 Crazy Egg 和 ClickHeat。

5. 对于 A/B 测试：谷歌优化

费用：免费

运行 A/B 测试对于创建能够为您的目标获得最佳结果的内容至关重要。

例如，在号召性用语中添加社会证明是否会增加转化率？ 按钮副本和颜色怎么样？ 小的调整通常是一个人采取所需的行动或离开您的网站之间的区别。

Google Optimize 允许您创建和运行与您的问题相关的 A/B 测试（例如，转化下降）。 您可以选择以谁为目标以及何时运行实验以收集最佳反馈。

除了标准变体 A 与变体 B 测试外，Optimize 还允许您执行重定向测试以测试不同的着陆页设计，以及多变量测试 (MVT) 以查看哪种测试元素组合产生最佳结果。

Google Optimize 替代品包括 Optimizely 和 Adob​​e Target。

6. 社交分析：Sprout Social

费用：每位用户每月 89 美元起

Sprout Social 是一个一体化的社交媒体管理平台，可让您创建、安排、发布和监控社交内容。

使用它来跟踪关键字和主题标签，并从一个仪表板分析您的社交媒体活动是否成功。 Sprout Social 的趋势报告显示与您的品牌相关的经常提及的主题和主题标签。

图表还显示了两者之间的关系。 一方面，这可以让您识别客户问题（例如，“失败”或“疲倦”趋势表明客户不满意）。 另一方面，它会显示趋势推文，这些推文可以塑造您的内容策略并让您的受众围绕他们关心的话题进行互动。

Sprout Social 的洞察力还提供有关品牌绩效和行业绩效的数据，因此您可以运行竞争对手分析并确定趋势以影响您自己的活动。

Sprout Social 替代品包括 Hootsuite、Buffer 和 Semrush。

7. SEO分析：Ahrefs

费用：每月 99 美元起

Ahrefs 是一个帮助您针对搜索引擎优化网站的平台。 Google Analytics（分析）功能也可以帮助您做到这一点，但 Ahrefs 通过向您提供以下信息，在内容方面更深入：

• 找出人们在您的利基市场中搜索什么；
• 创建可能吸引自然流量的内容；
• 确定建立链接的机会；
• 改进网站的技术方面。

使用 Ahrefs 发现见解并在搜索引擎结果页面 (SERP) 中获得竞争优势。

• 从多个搜索引擎（如谷歌、亚马逊、YouTube 和百度）研究关键词。 这将帮助您为不同平台上的受众定制内容营销。

• 分析指向您网站的链接以改善您的反向链接配置文件。 Ahrefs 可让您查看随时间变化的链接数量、这些链接的质量以及其他网站的哪些页面链接到您的页面。 这将有助于识别有助于提升搜索结果的网站。

例如，如果您发现一个流行的博客链接到您的视频，您可以创建类似的内容并联系他们以引起他们的注意。

• 运行技术 SEO 审核以检查您的网站是否针对搜索引擎进行了适当优化。 Ahrefs 审计突出了与可爬网性和索引化相关的问题，这些问题会阻止搜索引擎在 SERP 中对您的网站进行排名。

审核结果将为您提供修复任何可能阻碍优化的元素所需的数据，例如错误代码或重复内容。

Ahrefts 的替代品包括 Semrush 和 Moz。

8. 企业级分析：Google Analytics 360

费用：150,000 美元/年

Google Analytics 360 是下一级 Google Analytics。 它专为成长中的公司而设计，这些公司受到其免费兄弟姐妹的限制。

例如，Google Analytics 提供了 20 个自定义维度和指标。 GA360 各提供 200 个。

它还具有一系列专为企业级需求而设计的额外优势。 这些集中在：

• Google Analytics 数据与个人身份信息之间的关联；
• 与更广泛的广告网络集成；
• 细粒度的、可操作的数据可视化。

这些额外服务的成本很高：每年 150,000 美元，按年度合同每月支付 12,500 美元。 不过，您确实可以访问 Google Marketing Platform 中其他产品的 360 度版本。

要权衡是否值得从 Google Analytics（分析）升级到 GA360，请查看以下帖子：

• Google Analytics 与 Google Analytics 360（基于十年的实施）
• Google Analytics 360：每年价值 150 万美元的功能

9. 数据可视化：Microsoft Power BI Desktop

费用：免费

原始数据本身不会产生变化。 它以沟通的方式存在。 要连接点并帮助利益相关者理解数据的含义，请使用数据可视化将洞察力带入生活。

Microsoft Power BI Desktop 是一款免费的商业智能工具，可让您创建数据仪表板和交互式报告、图表和图形，以快速形成见解并讲述引人入胜的数据故事。

例如，上面的示例仪表板提供了公司市场份额、产品数量、销售额和情绪的即时概览。

与查看页面上的数字相比，图表可帮助查看者处理数据集并更快地识别高点和低点。

使用 Power BI 通过比较、相关性、数据随时间的变化和排名来查看和销售数据的价值。 该平台支持多种数据源，包括：

• Microsoft Excel;
• 销售队伍;
• 谷歌分析;
• Google BigQuery;
• Adobe Analytics;
• Microsoft Azure;
• IBM Netezza.

This will ensure you can import data from other analytics platforms to visualize for different audiences.

Power BI Desktop alternatives include Tableau Desktop, Sisense, and Looker.

Each tool we've listed brings you useful data that can deliver actionable intel. It's always good practice to question your data analytics, even from top tools, so you're optimally interpreting the results and not increasing confidence in the wrong decisions.

Digital analytics training: Which course to choose?

This guide is a good place to start learning how to understand users and customers through analytics. But it's only the tip of the iceberg.

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结论

Investing in digital analytics is a commitment to learning more about your customers and optimizing marketing and sales to increase conversions.

Decide what you want analytics to help you achieve. Choose software based on your goals and budget. If your budget is modest, start small. Go with a free tool or plan and see how it helps your business. From there, you can scale up your investment, when needed, to uncover additional insights that improve customer experience.

When you're ready to take the next step, build your skills in our Digital Analytics Minidegree.