Análisis digital simplificado: la guía para principiantes

La intuición no sustituye a los datos. Como dice el Dr. Eric Bonabeau: “Cuantos más datos tenga que sopesar, y cuanto más sin precedentes sean los desafíos a los que se enfrente, menos deberá confiar en el instinto y más en la razón y el análisis”.

Con el análisis digital , tiene acceso a todos los datos que necesita para tomar decisiones inteligentes sin depender únicamente de los sentimientos.

En esta guía, aprenderá cómo el análisis digital puede beneficiar a su negocio y cómo usarlo para comunicarse con las partes interesadas. También descubrirá herramientas de análisis digital y la capacitación en análisis digital más completa para ayudarlo a comprender mejor a sus clientes.

¿Qué es el análisis digital y qué se puede obtener de él?

El análisis digital es el proceso de analizar datos para descubrir información que ayude a mejorar el rendimiento comercial y de marketing . Implica recopilar y medir datos de las interacciones con su sitio web, tienda de comercio electrónico, canales de redes sociales y aplicaciones móviles para tomar decisiones basadas en la audiencia o el comportamiento del usuario.

Cuando MicroStrategy preguntó a los especialistas en marketing cómo el análisis de datos ha ayudado a sus organizaciones, las respuestas abarcaron la mayoría de los aspectos del negocio:

Para las organizaciones que han adoptado el uso de datos y análisis, ha surgido un conjunto común de beneficios que continúan motivando sus inversiones, incluida una mayor eficiencia y productividad, una toma de decisiones más rápida y eficaz y un mejor rendimiento financiero.

Al pensar en el objetivo más grande de la transformación digital, el 46 % dice que ha podido identificar y crear nuevos productos y flujos de ingresos, y el 45 % de las organizaciones ahora usa datos y análisis para desarrollar nuevos modelos de negocios.

Cuanto más sepa sobre sus clientes y el mercado, más eficazmente podrá administrar su negocio.

El análisis digital ayuda a impulsar el crecimiento mediante el uso de lo que sucedió en el pasado y lo que está sucediendo en el presente para mejorar lo que sucede en el futuro.

Lo hace en tres categorías principales.

1. Analítica descriptiva

El objetivo de la analítica descriptiva es responder a la pregunta: ¿qué pasó? Lo hace mediante el uso de datos actuales e históricos para identificar tendencias y relaciones que puede utilizar para dar forma a las campañas de marketing.

Por ejemplo, ¿qué canales atraen más tráfico a la página de su producto? Usando análisis descriptivos, puede analizar la cantidad de visitantes de cada canal. Profundice para comparar los datos de tráfico con los datos históricos del mismo canal y determine qué canales son los más exitosos y cuáles necesitan trabajo.

Por ejemplo, puede saber que el tráfico de las redes sociales aumentó un 30 % en el segundo trimestre, pero el tráfico de búsqueda disminuyó durante el mismo período.

El análisis descriptivo también se puede utilizar para identificar tendencias en el comportamiento de los usuarios para medir la demanda .

Netflix es un gran ejemplo de esto. Al recopilar información sobre los hábitos de visualización de los usuarios, Netflix puede determinar qué contenido es más popular:

Luego, esta información se utiliza para producir más programas de televisión y películas sobre los mismos temas, lo que aumenta la participación de los usuarios.

2. Análisis predictivo

El análisis predictivo utiliza datos para predecir tendencias y escenarios futuros . En las plataformas de análisis digital, esto se hace a través del aprendizaje automático.

Si alguna vez ha usado Amazon o una tienda que ofrece recomendaciones de productos, habrá visto el análisis predictivo en acción. Al analizar el historial de navegación y compras de un comprador, Amazon hace una suposición informada sobre los productos que también le gustarán a la persona:

Esto les ayuda a personalizar la experiencia del cliente. La investigación de Salesforce muestra que más de la mitad de los clientes esperan que las empresas siempre personalicen las ofertas (un hallazgo que ha aumentado desde 2019).

Al hacer predicciones basadas en lo que quieren los compradores, Amazon facilita las compras (las personas no tienen que ir a buscar productos), lo que les permite vender más.

3. Analítica prescriptiva

El análisis prescriptivo utiliza datos relevantes para determinar qué hacer a continuación . Al igual que el análisis predictivo, utiliza algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar datos relevantes.

La diferencia es que, mientras que el análisis predictivo le brinda datos sin procesar para tomar decisiones informadas, el análisis prescriptivo le brinda opciones respaldadas por datos que puede comparar entre sí .

Los algoritmos usan declaraciones "if" y "else" para filtrar datos y hacer recomendaciones. Por ejemplo, si los datos revelan que el 40 % de las llamadas de ventas no se convierten, el algoritmo puede recomendar capacitación adicional para los representantes de ventas.

El operador de telefonía móvil Sprint (ahora parte de T-Mobile) es un excelente caso de estudio para la efectividad de este tipo de análisis. La empresa alguna vez tuvo la tasa de abandono más alta del mercado y la puntuación neta de promotor (NPS) más baja. Al cambiar de datos de análisis manual a análisis predictivo, Sprint podría analizar rápidamente el comportamiento de los usuarios para detectar clientes en riesgo de abandono e identificar ofertas de retención.

Luego usó un algoritmo impulsado por IA para proporcionar recomendaciones personalizadas de manera proactiva (como Amazon), brindando a los clientes ofertas atractivas cuando corrían más riesgo de irse. Esto condujo a una reducción del 10 % en la rotación y un aumento del 40 % en el NPS.

Los modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos combinados le brindan la información necesaria para brindar una mejor experiencia en cada etapa del recorrido del cliente .

Para los clientes en la etapa de investigación, puede usar análisis para identificar qué contenido ayuda a su audiencia a responder preguntas en función del compromiso del contenido anterior.

A partir de los términos de búsqueda que se utilizan para visitar su sitio web, las páginas visitadas y las conversaciones que tienen lugar en las redes sociales, puede crear imanes de clientes potenciales que atraigan directamente las necesidades de su audiencia para influir en los clientes en la fase de consideración.

Y a partir del comportamiento de los clientes existentes y las interacciones con su equipo de servicio al cliente, puede predecir productos populares y hacer recomendaciones de ventas adicionales y cruzadas para aumentar la retención.

En resumen, el análisis digital le impide confiar en la intuición para seguir el ritmo.

Las métricas de análisis digital que necesita saber

Las métricas son las medidas estadísticas utilizadas para determinar el éxito de sus esfuerzos de marketing.

Por ejemplo, si ha creado una nueva guía del usuario, querrá saber cuántas personas han leído la guía completa y han hecho clic en los botones de llamada a la acción (CTA). Las métricas proporcionarán esa información.

Sin embargo, no todas las métricas son útiles. Las llamadas métricas de "vanidad" lo hacen lucir bien, pero no siempre lo ayudarán a comprender el rendimiento de una manera que informe las estrategias futuras.

Por ejemplo, una empresa con muchos seguidores en las redes sociales puede parecer próspera, pero los seguidores son una métrica de vanidad. Lo importante es cómo los números de seguidores se traducen en participación, acciones, mayor conocimiento de la marca y conversiones.

Para evaluar el impacto de una campaña de marketing, encontrar nuevas oportunidades, mejorar el retorno de la inversión (ROI) y aumentar el valor de por vida del cliente (CLV), debe centrarse en métricas procesables .

Aquí hay algunas métricas procesables importantes para monitorear.

• Tasa de conversión. El número de acciones realizadas (p. ej., venta, registro o descarga) en comparación con el número total de visitas.

Una buena tasa de conversión apunta a un embudo exitoso que se puede analizar y replicar. Una tasa baja, por otro lado, es una señal de que partes de su embudo son ineficaces o están rotas. Aprenda a medir su tasa de conversión para calcular con precisión el crecimiento.

• Tasa de participación. El número total de interacciones (p. ej., comentarios, Me gusta, clics y recursos compartidos). Esto muestra cuán activamente involucrada está su audiencia con su contenido.

Una audiencia comprometida es una señal de que su estrategia de marketing digital está funcionando. Un compromiso deficiente indica problemas con la orientación o la calidad del contenido.

• Clic por calificaciones. La proporción de usuarios que hacen clic en un enlace específico en comparación con el número total de usuarios que ven el contenido (por ejemplo, página, correo electrónico, anuncio, video, etc.). Esta es una métrica crucial para evaluar la relevancia de su marketing. Aprenda todo lo que necesita saber y más sobre la tasa de clics.

• Porcentaje de rebote. El porcentaje de personas que se van después de ver solo una página. Una tasa de rebote alta indica que su sitio web no cumple con las expectativas de los visitantes.

Esto podría estar relacionado con el contenido o el diseño de UX. O bien, podría ser el resultado de problemas como errores, enlaces rotos o carga lenta. Aprenda a analizar, usar y comprender las tasas de rebote.

• Tráfico del sitio web. El número de visitantes a su sitio web en un período determinado. Medir el tráfico te ayudará a identificar qué campañas funcionan y cuáles no.

• Tráfico por fuente. La cantidad de visitantes de diferentes lugares en la web (por ejemplo, directos, referidos, orgánicos, pagados, sociales, correo electrónico, etc.). Donde el tráfico del sitio web le dice qué es popular, medir la fuente lo ayuda a identificar canales rentables.

También puede analizar el tráfico por dispositivo para evaluar cómo las personas acceden a su sitio web (por ejemplo, por teléfono inteligente, tableta o computadora de escritorio).

• Tasa de salida. El porcentaje de salidas en una página. Donde la tasa de rebote mide sesiones de participación única, la tasa de salida es el porcentaje de visitas que fueron las últimas en la sesión.

Una tasa de salida alta generalmente indica un problema en su embudo de conversión. Conozca la diferencia entre la tasa de rebote y la tasa de salida y cómo reducir las salidas del sitio.

• Sesiones. Una serie de eventos o acciones que un visitante realiza en su sitio web (por ejemplo, ver una página, mirar un video o hacer clic en un CTA, etc.) Una sesión caducará después de 30 minutos de inactividad.

Realice un seguimiento de las sesiones para comprender qué tan atractivo es su sitio y qué tan bien lo está haciendo para atraer usuarios. Combine sesiones con "usuarios" (visitantes únicos) para comprender la cantidad de personas que ven e interactúan con su contenido.

• Abandono de carrito. La cantidad de compradores en línea que agregan artículos a su carrito pero no completan una compra.

Supervise y mida el abandono del carrito cada vez que realice cambios en su sitio. Problemas como cambios en el diseño, costos inesperados y su proceso de pago pueden afectar las conversiones. Aprenda cómo reducir el abandono del carrito.

• Coste por clic (CPC). La cantidad que paga por cada clic en un anuncio de PPC. Supervise el CPC para evaluar el ROI de los anuncios. Un CPC alto es una señal de que sus anuncios no son efectivos. Obtenga información sobre cómo corregir los errores de Google Ads que le cuestan dinero.

• Coste de adquisición de clientes (CAC). El costo de convertir un prospecto en un cliente. CAC es un signo de la salud de sus ventas, marketing y servicio al cliente.

Cuanto menos gaste en adquirir clientes, más rentable será su negocio. Sin embargo, un CAC alto es una señal de que sus productos o campañas de ventas y marketing están fallando. Aprenda a calcular y mantener un CAC saludable.

Cada métrica que rastree debe ser considerada con atención. Nunca tome los datos al pie de la letra; haga preguntas críticas de análisis de datos, como si tiene la imagen completa y qué debe medirse para obtener resultados más significativos.

Cómo utilizar la analítica para mejorar las campañas de marketing

Para usar el análisis digital de manera efectiva, necesita objetivos sólidos respaldados por las métricas correctas. Una conexión lógica entre por qué está midiendo y qué está midiendo le ayudará a mantenerse fiel a su misión y a utilizar el software de la manera correcta.

Utilice su por qué y qué como base para su estrategia de análisis digital.

Define tu misión, objetivos y KPIs

Reúna las herramientas de análisis para medir cada aspecto de sus campañas de marketing, ayudándole a identificar cómo los canales funcionan juntos y cómo las personas interactúan con sus diversas iniciativas.

Pero en el centro de todo está su sitio web. Esto se encuentra en el corazón de su estrategia de análisis digital, donde está impulsando el tráfico y asegurando las ventas.

Establezca la misión de su sitio web. ¿Por qué existe su sitio? ¿Para qué está diseñado? Su misión puede estar ligada a la declaración general de la misión de su marca.

Por ejemplo, la misión de Asana es "ayudar a la humanidad a prosperar al permitir que los equipos de todo el mundo trabajen juntos sin esfuerzo".

Por eso existe el sitio web de Asana. Su sitio principal está dedicado a enseñar a las personas cómo trabajar de manera más productiva dentro y fuera de Asana, mientras que su aplicación ayuda a los usuarios a administrar proyectos fácilmente.

Mantenga su misión breve, dulce y centrada en el valor. En no más de tres líneas, debe responder:

• Los desafíos que resuelve su sitio web;
• Lo que valoran los clientes;
• En qué se diferencia su sitio web/empresa de la competencia.

Piense en ello como un discurso de ascensor. Si tuviera 15 segundos en un ascensor con un cliente potencial, ¿cómo vendería su sitio web?

Si te ayuda, usa una fórmula básica como esta de HelloDotNYC:

En [NOMBRE DE LA COMPAÑÍA], nuestra misión es ayudar a [CLIENTE OBJETIVO] a hacer / lograr / alcanzar / eliminar / reducir [FELICIDAD/DOLOR] proporcionando [UN RESULTADO BENEFICIOSO].

Cuando tenga claro por qué existe su sitio, defina qué quiere que hagan sus usuarios en su sitio y canales de marketing.

Los objetivos deben ser procesables para que pueda realizar un seguimiento del progreso y medir los resultados para mejorar.

Por ejemplo, su objetivo para el análisis no puede ser influir en la conversación en su industria. Eso no es rastreable. Lo que puede intentar hacer es aumentar el compromiso de la marca en LinkedIn. Este compromiso se puede medir en me gusta, comentarios, acciones compartidas y mensajes directos e indicará que está influyendo en la conversación.

Haga que sus objetivos sean INTELIGENTES: específicos, medibles, alcanzables, realistas y con plazos determinados.

Los objetivos SMART proporcionarán claridad y objetivos realistas a los que aspirar.

Establezca indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el rendimiento de marketing

Los KPI convierten los datos sin procesar en datos procesables para impulsar los resultados de sus objetivos . Son una forma importante de mantener a los equipos alineados y hacer que el marketing rinda cuentas para que el negocio siga avanzando en la dirección correcta.

Establezca KPI que se relacionen con sus objetivos. Por ejemplo, si su objetivo es aumentar las ventas en un 30 % este año, sus KPI pueden incluir métricas como la adquisición de clientes, la tasa de conversión y la tasa de abandono.

Las métricas respaldan los KPI para brindarle una imagen completa del progreso de su equipo hacia la meta. Tenerlos claros lo ayudará a determinar qué métricas rastrear.

Comprender sus KPI y qué datos deben analizarse también lo ayudará a reducir las herramientas de análisis para incluir en su pila de marketing.

Qué buscar en un producto de análisis digital

El análisis digital es tan enorme y multifacético como el marketing digital. Hay cientos de herramientas para ayudarlo a medir cada interacción que una persona tiene con su empresa a lo largo del recorrido del cliente.

Sin embargo, las únicas herramientas que le importan son las que lo ayudan a lograr sus objetivos (p. ej., le permiten realizar un seguimiento de las métricas requeridas) y cumplir con su presupuesto. Suponiendo que el software cumpla con esos requisitos, aquí hay cinco preguntas para seleccionar productos que brinden información procesable.

1. ¿El software ofrece integración multicanal?

Las audiencias de marca de hoy son "consumidores híbridos", que interactúan con las marcas a través de una combinación de hasta 20 canales, según una investigación de BlueVenn.

Con cada interacción, los consumidores esperan que su experiencia sea consistente. Cumplir con esta expectativa requiere que esté al tanto de lo que sucede dondequiera que comercialice su negocio.

Si bien las diferentes herramientas tienen propósitos específicos, su principal software de análisis debe proporcionar una integración multicanal para extraer datos de múltiples fuentes (por ejemplo, proveedores web, móviles, de correo electrónico y de publicidad). Esto le dará una visión general de su rendimiento de marketing y le permitirá evaluar cómo los canales específicos contribuyen al recorrido del cliente.

Por ejemplo, si está dirigiendo tráfico a una página de destino, la integración multicanal lo ayudará a ver rápidamente cómo contribuyen los clics de marketing por correo electrónico y SEO. A partir de la atribución, puede identificar qué canales son más rentables.

2. ¿El software ofrece personalización en torno a métricas, vistas, paneles e informes?

El software que utilice tiene que funcionar con sus objetivos y KPI actuales, y adaptarse a medida que esos objetivos cambien.

Compruebe que puede personalizar el software para centrarse en los datos que importan. Por ejemplo, con Google Analytics puede crear paneles personalizados para ver métricas específicas como el tráfico total, la duración de la sesión y la tasa de conversión. También puede importar plantillas de paneles y usar varias plantillas para concentrarse en las métricas elegidas.

Además, Google Analytics le permite crear informes personalizados para objetivos, canales, páginas de destino y más. Esto garantiza que obtenga la información que necesita para comparar el rendimiento de marketing y obtener datos relevantes para otras partes interesadas.

3. ¿Es fácil de usar tanto para equipos técnicos como no técnicos?

Crear una experiencia perfecta para el cliente requiere más que experiencia en marketing. Los equipos de productos, la atención al cliente, el diseño de UX, TI y las partes interesadas contribuirán a lograr los objetivos.

El software que beneficia a más de un departamento debe ser fácil de usar, buscar y personalizar para los equipos de ciencia de datos y aquellos sin experiencia técnica.

Esto garantizará que todos tengan acceso a los datos que necesitan, cuando los necesitan, lo que hace que los equipos sean más ágiles y capaces de modificar las estrategias rápidamente.

4. ¿Ofrece el proveedor capacitación y soporte?

Cada herramienta de análisis tendrá algún tipo de curva de aprendizaje. Poder acceder a los recursos de capacitación reduce las posibilidades de una implementación incorrecta.

Ahrefs, por ejemplo, tiene una Academia dedicada con cursos diseñados para ayudarlo a aprovechar al máximo su producto:

Sprout Social brinda a los usuarios acceso a un Portal de aprendizaje que incluye una serie de seminarios web en vivo y la oportunidad de hacer preguntas a los tutores sobre el producto.

Junto con la capacitación, verifique que cada proveedor tenga un equipo de soporte dedicado. Incluso las herramientas más fáciles de usar pueden presentar dificultades técnicas o requerir ayuda con la personalización. Como mínimo, el software debe tener un foro comunitario donde pueda encontrar respuestas de expertos.

También debería poder ponerse en contacto con el servicio de atención al cliente cuando sea necesario a través de chat en vivo, teléfono, correo electrónico o envío de formularios.

Por ejemplo, el centro de ayuda de Hotjar proporciona guías y demostraciones para resolver problemas comunes. Si aún necesita ayuda, puede obtener ayuda de expertos para la categoría específica enviando un ticket.

5. ¿Cómo ve el proveedor la privacidad del usuario, la seguridad de los datos y el cumplimiento?

El RGPD y las leyes internacionales de privacidad de datos impiden la recopilación de información del usuario sin un permiso específico. A medida que evalúe cada plataforma, pregunte:

• ¿Cuál es la postura de la empresa sobre la privacidad del usuario?
• ¿Cómo se aseguran de que los datos recopilados estén seguros?
• ¿Cómo se adhieren a la legislación actual, como GDPR y CCPA?

Mire de cerca las políticas de privacidad y seguridad para asegurarse de que sus usuarios y su empresa estén protegidos.

9 herramientas para su pila de análisis digital

Según Forrester, el 86 % de las organizaciones utilizan dos o más herramientas de análisis para la inteligencia empresarial. Un 61% usa cuatro o más y un 25% usa 10 o más.

Más de 10 parece excesivo. Como señala Chris Banks de Pyramid, demasiadas soluciones pueden ser perjudiciales:

Al implementar tantas soluciones de análisis diferentes en una organización, la confianza de las personas en los datos se erosiona. Existe esta sensación persistente de que las decisiones se toman con datos incompletos. Finanzas está trabajando con sus datos, marketing está trabajando con sus datos y ventas está trabajando con sus datos. . . Entonces, ¿eso significa que todos están tomando decisiones basadas en las mismas verdades subyacentes? ¿Dónde está el santo grial de la “fuente única de la verdad” que tanto ha tratado de establecer? [a través de la pirámide]

Dependiendo de sus objetivos, podría ser perfectamente posible recopilar la información que necesita de una única plataforma como Google Analytics.

Sin embargo, para obtener una visión completa del comportamiento de la audiencia, se beneficiará de la combinación adecuada de herramientas para descubrir perspectivas alternativas y comparar resultados.

Con esto en mente, aquí hay nueve herramientas para su pila de análisis digital. Es poco probable que los necesite todos, pero aquellos que satisfagan sus necesidades le brindarán información de calidad para tomar decisiones basadas en datos.

1. Para análisis web general: Google Analytics

Gratis

Los analistas de tecnología web W3Techs descubrieron que el 85% de todos los sitios web que utilizan herramientas de análisis de tráfico eligen Google Analytics. Es la plataforma de referencia para más de la mitad de Internet y la mejor solución para empezar:

Google Analytics recopila datos automáticamente y se integra con otras plataformas como Google Ads. Úselo para realizar un seguimiento de los objetivos y comprender cómo los visitantes usan su sitio web.

• Mida la búsqueda interna del sitio para ver qué buscan las personas . Esto resaltará productos o contenidos populares, así como información que no esté clara o que falte. Luego, los datos se pueden usar para hacer que su sitio web sea más fácil de usar.

• Realice un seguimiento de la tasa de rebote para averiguar por qué los visitantes abandonan su sitio web . Una alta tasa de rebote justifica una mayor investigación. ¿El diseño de su página de destino es confuso? ¿Es lento para cargar? ¿El contenido vende los beneficios de su producto?

• Identifique la demografía de su audiencia . Supervise la edad, el sexo, los intereses y la ubicación para mantener la orientación de su estrategia de marketing en el punto.

¿Las personas que visitan su sitio coinciden con su público objetivo? ¿Debería ajustar la orientación o cambiar el contenido para adaptarse mejor a las personas de los clientes? Analytics responderá a estas preguntas.

• Encuentre plataformas sociales a las que apuntar . Realice un seguimiento de las plataformas sociales que generan más tráfico para identificar dónde enfocar sus esfuerzos de marketing y su presupuesto.

• Realice un seguimiento de la interacción con el contenido para saber qué crear a continuación . Supervise las visitas a la página y los recursos compartidos para identificar el contenido que interesa a los usuarios. Si un tema en particular es popular, amplíelo y reutilice el contenido para llegar a nuevas audiencias.

• Supervisar el rendimiento general de marketing . Supervise los objetivos para asegurarse de que su negocio avanza en la dirección correcta. Por ejemplo, si su objetivo de marketing es aumentar las suscripciones a boletines, Google Analytics le mostrará si está en camino de alcanzar su objetivo.

Si prefiere no utilizar los productos de Google, Adobe Analytics es una excelente alternativa que ofrece el mismo nivel de seguimiento.

Obtenga más información sobre dónde comenzar con la plataforma GA en nuestro curso de Google Analytics para principiantes.

2. Para análisis de contenido: Parse.ly

Costo: comuníquese con Parse.ly para conocer los precios

Es posible realizar un seguimiento del rendimiento del contenido mediante Google Analytics. Sin embargo, si desea una herramienta específica para contenido que sea fácil de usar para especialistas en marketing, escritores, editores y directores, Parse.ly le brinda una visión más completa del compromiso.

Los datos históricos y en tiempo real se presentan en un tablero central, donde los datos se pueden filtrar por canal, fuente, autor y más. Parse.ly también extrae datos de redes sociales, búsqueda, tráfico directo, tráfico interno y plataformas de noticias para brindarle una visión integral del rendimiento del contenido.

Use Parse.ly para medir el compromiso de los visitantes y suscriptores, e identificar nuevas oportunidades de marketing de contenido.

Su función de latido le permite medir la participación continua en publicaciones de blog, artículos, videos y contenido interactivo. Esto le brinda una imagen clara de cómo las personas interactúan con su sitio web de una manera que no lo hace Google Analytics.

Las alternativas de Parse.ly incluyen Smartlook y Amplitude Analytics.

3. Para análisis de clientes: Woopra

Costo: Gratis para el plan limitado

Woopra te permite profundizar en el comportamiento del cliente al obtener datos de diferentes canales (por ejemplo, web, redes sociales, dispositivos móviles y correo electrónico).

Use Woopra para rastrear el viaje del usuario para atraer y retener mejor a los clientes. A medida que ingresan los datos, la plataforma crea perfiles de personas que muestran el historial de comportamiento de cada usuario, desde el primer punto de contacto hasta la conversión. Luego le permite tomar acciones en tiempo real basadas en los datos.

Por ejemplo, si un usuario se suscribe a su boletín informativo, puede activar una secuencia de correo electrónico que le dé la bienvenida y luego lo anime a comprar.

Los datos que ofrece Woopra benefician a los equipos de marketing, ventas y productos, y se pueden utilizar para desarrollar experiencias de usuario consistentes.

Las alternativas de Woopra incluyen Kissmetrics y Mixpanel.

4. Para análisis UX: Hotjar

Costo: Gratis para el plan básico

Hotjar usa mapas de calor y grabaciones de datos para brindarle un análisis visual de cómo las personas usan su sitio web.

También le permite implementar sondeos, encuestas y chat de comentarios en tiempo real para preguntar a los clientes sobre su experiencia. Esto le da acceso a datos cualitativos que descubren las razones detrás de las acciones que se toman.

Por ejemplo, si un mapa de calor muestra que las personas no se desplazan más allá de la sección principal de su página de destino, las encuestas pueden revelar por qué. Tal vez los visitantes tengan toda la información que necesitan sin tener que desplazarse. O tal vez el contenido de la mitad superior de la página no transmite el mensaje correcto.

Si sus tasas de conversión son bajas, use Hotjar para identificar puntos débiles en sus páginas de destino.

Las alternativas de Hotjar incluyen Crazy Egg y ClickHeat.

5. Para pruebas A/B: Google Optimize

Gratis

Ejecutar pruebas A/B es crucial para crear contenido que obtenga los mejores resultados para su objetivo.

Por ejemplo, ¿agregar prueba social a un llamado a la acción aumenta las conversiones? ¿Qué pasa con la copia y el color del botón? Los pequeños ajustes a menudo son la diferencia entre que una persona realice la acción deseada o abandone su sitio.

Google Optimize le permite crear y ejecutar pruebas A/B relacionadas con su problema (por ejemplo, una caída de conversión). Puede seleccionar a quién apuntar y cuándo ejecutar el experimento para recopilar comentarios óptimos.

Además de las pruebas estándar de la variante A frente a la variante B, Optimize le permite realizar pruebas de redirección para probar diferentes diseños de páginas de destino y pruebas multivariadas (MVT) para ver qué combinación de elementos de prueba crea el mejor resultado.

Las alternativas de Google Optimize incluyen Optimizely y Adobe Target.

6. Para análisis social: Sprout Social

Costo: Desde $89 por usuario/mes

Sprout Social es una plataforma de administración de redes sociales todo en uno que le permite crear, programar, publicar y monitorear contenido social.

Úselo para realizar un seguimiento de las palabras clave y los hashtags, y analice el éxito de sus campañas en las redes sociales desde un único panel. Los informes de tendencias de Sprout Social muestran temas y hashtags relacionados con su marca que se mencionan con frecuencia.

Los gráficos también muestran la relación entre los dos. Por un lado, esto le permite identificar los problemas de los clientes (p. ej., la tendencia de "fracaso" o "cansado" es una señal de que los clientes no están contentos). Por otro lado, muestra tweets de tendencias que pueden dar forma a su estrategia de contenido e involucrar a su audiencia en torno a temas que les interesan.

Los conocimientos de Sprout Social también brindan datos sobre el desempeño de la marca y el desempeño de la industria para que pueda realizar un análisis de la competencia e identificar tendencias para influir en sus propias campañas.

Las alternativas de Sprout Social incluyen Hootsuite, Buffer y Semrush.

7. Para análisis SEO: Ahrefs

Costo: Desde $99/mes

Ahrefs es una plataforma que te ayuda a optimizar tu sitio web para los motores de búsqueda. Las funciones de Google Analytics también lo ayudan a hacer esto, pero Ahrefs profundiza en el lado del contenido al brindarle información para:

• Descubra lo que la gente está buscando en su nicho;
• Cree contenido que probablemente atraiga tráfico orgánico;
• Identificar oportunidades de construcción de enlaces;
• Mejora los aspectos técnicos de tu sitio web.

Use Ahrefs para descubrir información y obtener una ventaja competitiva en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP).

• Busque palabras clave de varios motores de búsqueda (p. ej., Google, Amazon, YouTube y Baidu) . Esto lo ayudará a adaptar el marketing de contenido para audiencias en diferentes plataformas.

• Analice los enlaces que apuntan a su sitio web para mejorar su perfil de backlinks . Ahrefs te permite ver la cantidad de enlaces a lo largo del tiempo, la calidad de esos enlaces y qué páginas de otro sitio web enlazan con la tuya. Esto ayudará a identificar los sitios que ayudan a impulsar su presencia en las búsquedas.

Por ejemplo, si encuentra que un blog popular está vinculado a su video, puede crear contenido similar y comunicarse para llamar su atención.

• Ejecute auditorías técnicas de SEO para verificar que su sitio web esté correctamente optimizado para los motores de búsqueda . Una auditoría de Ahrefs destaca los problemas relacionados con la rastreabilidad y la indexación que impiden que los motores de búsqueda clasifiquen su sitio web en las SERP.

Los resultados de la auditoría le brindarán los datos necesarios para corregir cualquier elemento que pueda dificultar la optimización, como código incorrecto o contenido duplicado.

Las alternativas a Ahrefts incluyen Semrush y Moz.

8. Para análisis de nivel empresarial: Google Analytics 360

Costo: $150,000/año

Google Analytics 360 es Google Analytics del siguiente nivel. Está diseñado para empresas en crecimiento que se ven afectadas por las limitaciones de su hermano gratuito.

Por ejemplo, Google Analytics ofrece 20 dimensiones y métricas personalizadas. GA360 ofrece 200 de cada uno.

También viene con una gama de beneficios adicionales diseñados para las necesidades de nivel empresarial. Estos se centran en:

• Conexiones entre los datos de Google Analytics y la información de identificación personal;
• Integraciones con una gama más amplia de redes publicitarias;
• Visualizaciones de datos procesables y granulares.

Estos extras tienen un costo considerable: $150,000 por año, facturados mensualmente a $12,500 con un contrato anual. Sin embargo, obtiene acceso a versiones 360 de otros productos en Google Marketing Platform.

Para evaluar si vale la pena pasar de Google Analytics a GA360, consulte las siguientes publicaciones:

• Google Analytics frente a Google Analytics 360 (basado en una década de implementaciones)
• Google Analytics 360: las características que valen $ 150k al año

9. Para visualización de datos: Microsoft Power BI Desktop

Gratis

Los datos sin procesar por sí solos no generan cambios. Está en la forma en que se comunica. Para conectar los puntos y ayudar a las partes interesadas a comprender qué significan los datos, utilice la visualización de datos para dar vida a los conocimientos.

Microsoft Power BI Desktop es una herramienta gratuita de inteligencia comercial que le permite crear paneles de datos e informes, tablas y gráficos interactivos para desarrollar conocimientos rápidamente y contar historias de datos convincentes.

El panel de muestra anterior, por ejemplo, proporciona una descripción general instantánea de la participación de mercado de la empresa, el volumen del producto, las ventas y el sentimiento.

Los gráficos ayudan a los espectadores a procesar conjuntos de datos e identificar altos y bajos más rápido de lo que sería posible al mirar números en una página.

Utilice Power BI para ver y vender el valor de sus datos mediante comparaciones, correlaciones, cambios en los datos a lo largo del tiempo y clasificaciones. The platform supports multiple data sources including:

• Microsoft Excel;
• Salesforce;
• Google Analytics;
• Google BigQuery;
• Adobe Analytics;
• Microsoft Azure;
• IBM Netezza.

This will ensure you can import data from other analytics platforms to visualize for different audiences.

Power BI Desktop alternatives include Tableau Desktop, Sisense, and Looker.

Each tool we've listed brings you useful data that can deliver actionable intel. It's always good practice to question your data analytics, even from top tools, so you're optimally interpreting the results and not increasing confidence in the wrong decisions.

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Conclusión

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Decide what you want analytics to help you achieve. Choose software based on your goals and budget. If your budget is modest, start small. Go with a free tool or plan and see how it helps your business. From there, you can scale up your investment, when needed, to uncover additional insights that improve customer experience.

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