Analisis Digital Sederhana: Panduan Pemula

Intuisi bukanlah pengganti data. Seperti yang dikatakan Dr. Eric Bonabeau, “Semakin banyak data yang harus Anda timbang, dan semakin banyak tantangan yang belum pernah Anda hadapi sebelumnya, semakin sedikit Anda harus mengandalkan insting dan semakin banyak pada nalar dan analisis.”

Dengan analitik digital , Anda memiliki akses ke semua data yang Anda perlukan untuk membuat keputusan cerdas tanpa hanya mengandalkan perasaan.

Dalam panduan ini, Anda akan mempelajari bagaimana analitik digital dapat menguntungkan bisnis Anda dan cara menggunakannya untuk berkomunikasi dengan pemangku kepentingan. Anda juga akan menemukan alat analitik digital dan pelatihan analitik digital terlengkap untuk membantu Anda lebih memahami pelanggan Anda.

Apa itu analitik digital dan apa yang dapat Anda peroleh darinya?

Analitik digital adalah proses menganalisis data untuk mengungkap wawasan yang membantu meningkatkan kinerja bisnis dan pemasaran . Ini melibatkan pengumpulan dan pengukuran data dari interaksi dengan situs web Anda, toko e-niaga, saluran media sosial, dan aplikasi seluler untuk membuat keputusan berdasarkan perilaku audiens atau pengguna.

Ketika MicroStrategy bertanya kepada pemasar bagaimana analisis data telah membantu organisasi mereka, jawabannya menjangkau sebagian besar aspek bisnis:

Untuk organisasi yang telah menggunakan data dan analitik, serangkaian manfaat umum telah muncul yang terus memotivasi investasi mereka, termasuk peningkatan efisiensi dan produktivitas, pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih efektif, serta kinerja keuangan yang lebih baik.

Dalam memikirkan tujuan yang lebih besar dari transformasi digital, 46% mengatakan bahwa mereka telah mampu mengidentifikasi dan menciptakan aliran pendapatan dan produk baru, dan 45% organisasi kini menggunakan data dan analitik untuk mengembangkan model bisnis baru.

Semakin banyak Anda tahu tentang pelanggan dan pasar Anda, semakin efektif Anda dapat menjalankan bisnis Anda.

Analitik digital membantu mendorong pertumbuhan dengan menggunakan apa yang terjadi di masa lalu dan apa yang terjadi di masa sekarang untuk meningkatkan apa yang terjadi di masa depan.

Ini dilakukan di tiga kategori utama.

1. Analitik deskriptif

Tujuan analisis deskriptif adalah untuk menjawab pertanyaan: apa yang terjadi? Ini dilakukan dengan menggunakan data terkini dan historis untuk mengidentifikasi tren dan hubungan yang dapat Anda gunakan untuk membentuk kampanye pemasaran.

Misalnya, saluran mana yang paling mendorong lalu lintas ke halaman produk Anda? Menggunakan analisis deskriptif, Anda dapat menganalisis jumlah pengunjung dari setiap saluran. Pelajari lebih dalam untuk membandingkan data lalu lintas dengan data historis dari saluran yang sama dan tentukan saluran mana yang paling sukses dan mana yang perlu diperbaiki.

Misalnya, Anda mungkin mengetahui bahwa lalu lintas dari media sosial meningkat 30% di Q2, tetapi lalu lintas penelusuran untuk periode yang sama menurun.

Analitik deskriptif juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi tren perilaku pengguna untuk mengukur permintaan .

Netflix adalah contoh yang bagus untuk ini. Dengan mengumpulkan wawasan tentang kebiasaan menonton pengguna, Netflix dapat menentukan konten mana yang paling populer:

Informasi ini kemudian digunakan untuk menghasilkan lebih banyak acara TV dan film dengan tema yang sama, sehingga meningkatkan keterlibatan pengguna.

2. Analitik prediktif

Analitik prediktif menggunakan data untuk memprediksi tren dan skenario masa depan . Pada platform analitik digital, ini dilakukan melalui pembelajaran mesin.

Jika Anda pernah menggunakan Amazon atau toko yang menawarkan rekomendasi produk, Anda akan melihat analitik prediktif beraksi. Dengan menganalisis riwayat penjelajahan dan pembelian pembeli, Amazon membuat tebakan cerdas tentang produk yang juga akan disukai orang tersebut:

Ini membantu mereka mempersonalisasi pengalaman pelanggan. Riset dari Salesforce menunjukkan bahwa lebih dari separuh pelanggan mengharapkan perusahaan untuk selalu mempersonalisasi penawaran (temuan yang meningkat sejak 2019).

Dengan membuat prediksi berdasarkan apa yang diinginkan pembeli, Amazon membuat belanja lebih mudah (orang tidak perlu mencari produk), memungkinkan mereka untuk menjual lebih banyak.

3. Analitik preskriptif

Analitik preskriptif menggunakan data yang relevan untuk menentukan apa yang harus dilakukan selanjutnya . Seperti analitik prediktif, ia menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk menyediakan data yang relevan.

Perbedaannya adalah, di mana analitik prediktif memberi Anda data mentah untuk membuat keputusan yang tepat, analitik preskriptif memberi Anda opsi yang didukung data yang dapat Anda pertimbangkan satu sama lain .

Algoritma menggunakan pernyataan "jika" dan "lain" untuk memfilter data dan membuat rekomendasi. Misalnya, jika data mengungkapkan bahwa 40% panggilan penjualan tidak berkonversi, algoritme dapat merekomendasikan pelatihan lebih lanjut untuk perwakilan penjualan.

Sprint operator seluler (sekarang bagian dari T-Mobile) adalah studi kasus yang bagus untuk keefektifan analitik semacam ini. Perusahaan pernah memiliki tingkat churn tertinggi di pasar dan Net Promoter Score (NPS) terendah. Dengan beralih dari data analisis manual ke analitik prediktif, Sprint dapat dengan cepat menganalisis perilaku pengguna untuk menemukan pelanggan yang berisiko churn dan mengidentifikasi penawaran retensi.

Itu kemudian menggunakan algoritme bertenaga AI untuk secara proaktif memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi (seperti Amazon), memberi pelanggan penawaran menarik saat mereka paling berisiko untuk pergi. Hal ini menyebabkan penurunan churn sebesar 10% dan peningkatan NPS sebesar 40%.

Kombinasi model analitik deskriptif, prediktif, dan preskriptif memberi Anda informasi yang diperlukan untuk memberikan pengalaman yang lebih baik di setiap tahap perjalanan pelanggan .

Untuk pelanggan dalam tahap riset, Anda dapat menggunakan analitik untuk mengidentifikasi konten mana yang membantu audiens Anda menjawab pertanyaan berdasarkan interaksi dari konten sebelumnya.

Dari istilah penelusuran yang digunakan untuk mengunjungi situs web Anda, halaman yang dikunjungi, dan percakapan yang terjadi di media sosial, Anda dapat membuat magnet utama yang menarik langsung kebutuhan audiens Anda untuk memengaruhi pelanggan dalam fase pertimbangan.

Dan dari perilaku pelanggan yang ada dan interaksi dengan tim layanan pelanggan Anda, Anda dapat memprediksi produk populer dan membuat rekomendasi upsell dan cross-sell untuk meningkatkan retensi.

Singkatnya, analitik digital menghentikan Anda mengandalkan intuisi untuk mengimbangi.

Metrik analitik digital yang perlu Anda ketahui

Metrik adalah ukuran statistik yang digunakan untuk menentukan keberhasilan upaya pemasaran Anda.

Misalnya, jika Anda telah membuat panduan pengguna baru, Anda pasti ingin mengetahui berapa banyak orang yang telah membaca panduan lengkap dan mengklik tombol ajakan bertindak (CTA). Metrik akan memberikan informasi itu.

Namun, tidak semua metrik berguna. Apa yang disebut metrik "kesombongan" membuat Anda terlihat bagus, tetapi tidak selalu membantu Anda memahami kinerja dengan cara yang menginformasikan strategi masa depan.

Misalnya, perusahaan dengan pengikut media sosial yang besar mungkin terlihat berkembang pesat, tetapi pengikut adalah ukuran kesombongan. Yang penting adalah bagaimana jumlah pengikut diterjemahkan menjadi keterlibatan, pembagian, peningkatan kesadaran merek, dan konversi.

Untuk menilai dampak kampanye pemasaran, menemukan peluang baru, meningkatkan laba atas investasi (ROI), dan meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan (CLV), Anda harus berfokus pada metrik yang dapat ditindaklanjuti .

Berikut adalah beberapa metrik penting yang dapat ditindaklanjuti untuk dipantau.

• Tingkat konversi. Jumlah tindakan yang diambil (misalnya, penjualan, pendaftaran, atau pengunduhan) dibandingkan dengan jumlah total kunjungan.

Tingkat konversi yang baik menunjukkan corong sukses yang dapat dianalisis dan direplikasi. Tingkat yang buruk, di sisi lain, adalah tanda bahwa bagian corong Anda tidak efektif atau rusak. Pelajari cara mengukur tingkat konversi Anda untuk menghitung pertumbuhan secara akurat.

• Tingkat keterlibatan. Jumlah total keterlibatan (misalnya, komentar, suka, klik, dan berbagi). Ini menunjukkan seberapa aktif audiens Anda terlibat dengan konten Anda.

Audiens yang terlibat adalah tanda bahwa strategi pemasaran digital Anda berhasil. Keterlibatan yang buruk menandakan masalah dengan penargetan atau kualitas konten.

• Rasio klik-tayang. Rasio pengguna yang mengklik tautan tertentu dibandingkan dengan jumlah total pengguna yang melihat konten (mis. halaman, email, iklan, video, dll.). Ini adalah metrik penting untuk mengevaluasi relevansi pemasaran Anda. Pelajari semua yang perlu Anda ketahui dan lebih lanjut tentang rasio klik-tayang.

• Rasio pentalan. Persentase orang yang keluar setelah hanya melihat satu halaman. Tingkat bouncing yang tinggi menunjukkan situs web Anda tidak memenuhi harapan pengunjung.

Ini bisa berupa konten atau terkait desain UX. Atau, bisa juga karena masalah seperti bug, tautan rusak, atau pemuatan yang lambat. Pelajari cara menganalisis, menggunakan, dan memahami rasio pentalan.

• Lalu lintas situs web. Jumlah pengunjung ke situs web Anda dalam jangka waktu tertentu. Mengukur lalu lintas akan membantu Anda mengidentifikasi kampanye mana yang berfungsi dan mana yang tidak.

• Lalu lintas berdasarkan sumber. Jumlah pengunjung dari berbagai tempat di web (misalnya, langsung, rujukan, organik, berbayar, sosial, email, dll.). Di mana lalu lintas situs web memberi tahu Anda apa yang populer, mengukur sumber membantu Anda mengidentifikasi saluran yang menguntungkan.

Anda juga dapat menganalisis lalu lintas menurut perangkat untuk menilai cara orang mengakses situs web Anda (mis., melalui ponsel cerdas, tablet, atau desktop).

• Tingkat keluar. Persentase keluar pada halaman. Jika rasio pentalan mengukur sesi keterlibatan tunggal, rasio keluar adalah persentase kunjungan yang terakhir dalam sesi tersebut.

Tingkat keluar yang tinggi biasanya menandakan adanya masalah di corong konversi Anda. Pelajari perbedaan antara rasio pentalan dan rasio keluar dan cara mengurangi keluarnya situs.

• Sesi. Serangkaian peristiwa atau tindakan yang dilakukan pengunjung di situs web Anda (mis., melihat halaman, menonton video, atau mengklik CTA, dll.) Sesi akan berakhir setelah 30 menit tidak aktif.

Lacak sesi untuk memahami seberapa menarik situs Anda dan seberapa baik kinerja Anda dalam menarik pengguna. Gabungkan sesi dengan “pengguna” (pengunjung unik) untuk memahami jumlah orang yang melihat dan berinteraksi dengan konten Anda.

• Pengabaian keranjang. Jumlah pembeli online yang menambahkan item ke keranjangnya tetapi tidak menyelesaikan pembelian.

Pantau dan ukur pengabaian keranjang setiap kali Anda melakukan perubahan pada situs Anda. Masalah seperti perubahan desain, biaya tak terduga, dan proses pembayaran Anda semuanya dapat memengaruhi konversi. Pelajari cara mengurangi pengabaian keranjang.

• Biaya per klik (BPK). Jumlah yang Anda bayarkan untuk setiap klik pada iklan PPC. Pantau BPK untuk menilai ROI iklan. BPK yang tinggi adalah sinyal bahwa iklan Anda tidak efektif. Pelajari cara memperbaiki kesalahan Google Ads yang merugikan Anda.

• Biaya akuisisi pelanggan (CAC). Biaya mengubah prospek menjadi pelanggan. CAC adalah tanda kesehatan penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan Anda.

Semakin sedikit Anda menghabiskan waktu untuk mendapatkan pelanggan, bisnis Anda akan semakin menguntungkan. Namun, CAC yang tinggi adalah tanda produk Anda, atau kampanye penjualan dan pemasaran gagal. Pelajari cara menghitung dan mempertahankan CAC yang sehat.

Setiap metrik yang Anda lacak harus dipertimbangkan dengan cermat. Jangan pernah mengambil data begitu saja; ajukan pertanyaan analitik data penting, seperti apakah Anda memiliki gambaran lengkap dan apa yang perlu diukur untuk hasil yang lebih bermakna.

Cara menggunakan analitik untuk meningkatkan kampanye pemasaran

Untuk menggunakan analitik digital secara efektif, Anda memerlukan tujuan yang solid yang didukung oleh metrik yang tepat. Koneksi logis antara mengapa Anda mengukur dan apa yang Anda ukur akan membantu Anda tetap setia pada misi Anda dan menggunakan perangkat lunak dengan cara yang benar.

Gunakan mengapa dan apa sebagai dasar untuk strategi analitik digital Anda.

Tentukan misi, tujuan, dan KPI Anda

Satukan alat analitik untuk mengukur setiap aspek kampanye pemasaran Anda, membantu Anda mengidentifikasi bagaimana saluran bekerja sama dan bagaimana orang berinteraksi dengan berbagai inisiatif Anda.

Tetapi inti dari semua itu adalah situs web Anda. Ini merupakan inti dari strategi analitik digital Anda, tempat Anda mengarahkan lalu lintas dan mengamankan penjualan.

Tetapkan misi untuk situs web Anda. Mengapa situs Anda ada? Apa yang dirancang untuk dilakukan? Misi Anda mungkin terkait dengan pernyataan misi merek Anda secara keseluruhan.

Misalnya, misi Asana adalah untuk "membantu umat manusia berkembang dengan memungkinkan tim dunia bekerja sama dengan mudah".

Inilah mengapa situs web Asana ada. Situs utamanya didedikasikan untuk mengajari orang cara bekerja lebih produktif di dalam dan di luar Asana, sementara aplikasinya membantu pengguna mengelola proyek dengan mudah.

Buat misi Anda singkat, manis, dan fokus pada nilai. Tidak lebih dari tiga baris, Anda harus menjawab:

• Tantangan yang dipecahkan situs web Anda;
• Apa yang dihargai pelanggan;
• Bagaimana situs web/perusahaan Anda berbeda dari pesaing.

Anggap saja seperti elevator pitch. Jika Anda memiliki 15 detik dalam lift dengan calon pelanggan, bagaimana Anda akan menjual situs web Anda?

Jika membantu, gunakan rumus dasar seperti ini dari HelloDotNYC:

Di [NAMA PERUSAHAAN], adalah misi kami untuk membantu [PELANGGAN TARGET] melakukan / mencapai / mencapai / menghilangkan / mengurangi [KEBAHAGIAAN/RASA SAKIT] dengan memberikan [HASIL YANG BERMANFAAT].

Ketika Anda sudah jelas mengapa situs Anda ada, tentukan apa yang Anda ingin pengguna Anda lakukan di situs dan saluran pemasaran Anda.

Sasaran harus dapat ditindaklanjuti sehingga Anda dapat melacak kemajuan dan mengukur hasil untuk meningkatkan.

Misalnya, tujuan analitik Anda tidak boleh memengaruhi percakapan di industri Anda. Itu tidak bisa dilacak. Yang dapat Anda lakukan adalah meningkatkan keterlibatan merek di LinkedIn. Keterlibatan ini dapat diukur dalam suka, komentar, bagikan, dan pesan langsung dan akan menunjukkan bahwa Anda memengaruhi percakapan.

Jadikan tujuan Anda CERDAS: Spesifik, Terukur, Dapat Dicapai, Realistis, dan Terikat Waktu.

Sasaran SMART akan memberikan kejelasan dan target yang realistis untuk dituju.

Tetapkan indikator kinerja utama (KPI) untuk mengukur kinerja pemasaran

KPI mengubah data mentah menjadi data yang dapat ditindaklanjuti untuk mendorong hasil dari sasaran Anda . Mereka adalah cara penting untuk menjaga keselarasan tim dan mempertahankan pemasaran sehingga bisnis terus bergerak ke arah yang benar.

Tetapkan KPI yang berhubungan dengan tujuan Anda. Misalnya, jika sasaran Anda adalah meningkatkan penjualan sebesar 30% tahun ini, KPI Anda mungkin menyertakan metrik seperti akuisisi pelanggan, rasio konversi, dan rasio churn.

Metrik mendukung KPI untuk memberi Anda gambaran lengkap tentang kemajuan tim Anda menuju sasaran. Menjadi jelas tentang mereka akan membantu Anda menentukan metrik mana yang akan dilacak.

Memahami KPI Anda dan data apa yang perlu dianalisis juga akan membantu Anda mempersempit alat analitik untuk disertakan dalam susunan pemasaran Anda.

Apa yang harus dicari dalam produk analitik digital

Analitik digital sama besar dan beragamnya dengan pemasaran digital. Ada ratusan alat untuk membantu Anda mengukur setiap interaksi yang dilakukan seseorang dengan bisnis Anda di sepanjang perjalanan pelanggan.

Namun, satu-satunya alat yang penting bagi Anda adalah alat yang membantu Anda mencapai sasaran (misalnya, memungkinkan Anda melacak metrik yang diperlukan) dan memenuhi anggaran Anda. Dengan asumsi perangkat lunak mencentang kotak-kotak itu, berikut adalah lima pertanyaan yang harus diajukan untuk memilih produk yang memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

1. Apakah perangkat lunak menawarkan integrasi multisaluran?

Pemirsa merek saat ini adalah "konsumen hibrida", yang berinteraksi dengan merek di berbagai saluran hingga 20 saluran, menurut penelitian oleh BlueVenn.

Dengan setiap interaksi, konsumen mengharapkan pengalaman mereka konsisten. Mewujudkan harapan ini mengharuskan Anda mengetahui apa yang terjadi di mana pun Anda memasarkan bisnis.

Meskipun alat yang berbeda memiliki tujuan tertentu, perangkat lunak analitik utama Anda harus menyediakan integrasi multisaluran untuk menarik data dari berbagai sumber (misalnya, web, seluler, email, dan vendor iklan). Ini akan memberi Anda gambaran besar tentang kinerja pemasaran Anda sambil memungkinkan Anda menilai seberapa besar saluran tertentu berkontribusi pada perjalanan pelanggan.

Misalnya, jika Anda mengarahkan lalu lintas ke laman landas, integrasi multisaluran akan membantu Anda melihat dengan cepat bagaimana klik-tayang dari pemasaran email dan SEO berkontribusi. Dari pengaitan, Anda dapat mengidentifikasi saluran mana yang paling menguntungkan.

2. Apakah perangkat lunak menawarkan penyesuaian seputar metrik, tampilan, dasbor, dan laporan?

Perangkat lunak yang Anda gunakan harus sesuai dengan tujuan dan KPI Anda saat ini, dan beradaptasi saat tujuan tersebut berubah.

Periksa apakah Anda dapat menyesuaikan perangkat lunak untuk berfokus pada data yang penting. Misalnya, dengan Google Analytics Anda dapat membuat dasbor khusus untuk melihat metrik tertentu seperti lalu lintas total, durasi sesi, dan rasio konversi. Anda juga dapat mengimpor template dasbor dan menggunakan beberapa template untuk membidik metrik pilihan Anda.

Selain itu, Google Analytics memungkinkan Anda membuat laporan khusus untuk sasaran, saluran, halaman arahan, dan lainnya. Ini memastikan Anda mendapatkan informasi yang Anda perlukan untuk membandingkan kinerja pemasaran dan menarik data yang relevan untuk pemangku kepentingan lainnya.

3. Apakah mudah digunakan baik untuk tim teknis maupun non teknis?

Menciptakan pengalaman pelanggan yang mulus membutuhkan lebih dari sekadar keahlian pemasaran. Tim produk, dukungan pelanggan, desain UX, TI, dan pemangku kepentingan semuanya akan berkontribusi untuk mencapai tujuan.

Perangkat lunak yang menguntungkan lebih dari satu departemen harus mudah digunakan, dicari, dan disesuaikan untuk tim ilmu data dan mereka yang tidak memiliki keahlian teknis.

Ini akan memastikan setiap orang memiliki akses ke data yang mereka butuhkan, saat mereka membutuhkannya, membuat tim lebih gesit dan mampu menyesuaikan strategi dengan cepat.

4. Apakah vendor menawarkan pelatihan dan dukungan?

Setiap alat analitik akan memiliki semacam kurva pembelajaran. Mampu mengakses sumber daya pelatihan mengurangi kemungkinan implementasi yang tidak tepat.

Ahrefs, misalnya, memiliki Akademi khusus dengan kursus yang dirancang untuk membantu Anda memaksimalkan produknya:

Sprout Social memberi pengguna akses ke Portal Pembelajaran yang menyertakan Seri Webinar Langsung dan kesempatan untuk mengajukan pertanyaan kepada tutor tentang produk.

Seiring dengan pelatihan, periksa apakah setiap vendor memiliki tim dukungan khusus. Bahkan alat yang paling ramah pengguna pun dapat menimbulkan kesulitan teknis atau memerlukan bantuan penyesuaian. Minimal, perangkat lunak harus memiliki forum komunitas tempat Anda dapat menemukan jawaban dari para ahli.

Anda juga harus dapat menghubungi dukungan pelanggan bila diperlukan melalui obrolan langsung, telepon, email, atau pengiriman formulir.

Misalnya, pusat bantuan Hotjar menyediakan panduan dan demo untuk memecahkan masalah umum. Jika masih membutuhkan bantuan, Anda bisa mendapatkan bantuan ahli untuk kategori tertentu dengan mengirimkan tiket.

5. Bagaimana vendor melihat privasi pengguna, keamanan data, dan kepatuhan?

GDPR dan undang-undang privasi data internasional mencegah pengumpulan informasi pengguna tanpa izin khusus. Saat Anda mengevaluasi setiap platform, tanyakan:

• Bagaimana sikap perusahaan terhadap privasi pengguna?
• Bagaimana mereka memastikan bahwa data yang dikumpulkan aman?
• Bagaimana mereka mematuhi undang-undang saat ini seperti GDPR dan CCPA?

Perhatikan baik-baik kebijakan privasi dan keamanan untuk memastikan pengguna dan perusahaan Anda terlindungi.

9 alat untuk tumpukan analitik digital Anda

Menurut Forrester, 86% organisasi menggunakan dua atau lebih alat analitik untuk intelijen bisnis. Sekitar 61% menggunakan empat atau lebih, dan 25% menggunakan 10 atau lebih.

Lebih dari 10 sepertinya berlebihan. Seperti yang dicatat oleh Chris Banks dari Pyramid, terlalu banyak solusi dapat merugikan:

Dalam menerapkan begitu banyak solusi analitik yang berbeda di seluruh organisasi, kepercayaan orang terhadap data terkikis. Ada perasaan yang mengganggu bahwa keputusan dibuat dengan data yang tidak lengkap. Keuangan bekerja dengan data mereka, pemasaran bekerja dengan data mereka, dan penjualan bekerja dengan data mereka . . . jadi apakah itu berarti setiap orang membuat keputusan berdasarkan kebenaran mendasar yang sama? Di mana cawan suci dari "satu sumber kebenaran" yang telah Anda coba bangun dengan susah payah? [melalui Piramida]

Bergantung pada tujuan Anda, mengumpulkan wawasan yang Anda butuhkan dari satu platform seperti Google Analytics sangat mungkin dilakukan.

Namun, untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang perilaku audiens, Anda akan mendapat manfaat dari kombinasi alat yang tepat untuk mengungkap wawasan alternatif dan membandingkan hasilnya.

Dengan mengingat hal ini, berikut adalah sembilan alat untuk kumpulan analitik digital Anda. Mungkin Anda tidak membutuhkan semuanya, tetapi yang memenuhi kebutuhan Anda akan memberi Anda wawasan berkualitas untuk membuat keputusan berdasarkan data.

1. Untuk analisis web secara keseluruhan: Google Analytics

Gratis

Analis teknologi web W3Techs menemukan bahwa 85% dari semua situs web yang menggunakan alat analitik lalu lintas memilih Google Analytics. Ini adalah platform masuk untuk lebih dari separuh internet dan solusi terbaik untuk memulai dengan:

Google Analytics mengumpulkan data secara otomatis, dan terintegrasi dengan platform lain seperti Google Ads. Gunakan untuk melacak sasaran dan memahami cara pengunjung menggunakan situs web Anda.

• Ukur penelusuran situs internal untuk melihat apa yang ditelusuri orang . Ini akan menyoroti produk atau konten populer, serta informasi yang tidak jelas atau kurang. Data kemudian dapat digunakan untuk membuat situs web Anda lebih ramah pengguna.

• Lacak rasio pentalan untuk mencari tahu mengapa pengunjung meninggalkan situs web Anda . Tingkat bouncing yang tinggi memerlukan penyelidikan lebih lanjut. Apakah desain halaman arahan Anda membingungkan? Apakah loadingnya lambat? Apakah konten menjual manfaat produk Anda?

• Identifikasi demografi audiens Anda . Pantau usia, jenis kelamin, minat, dan lokasi agar strategi pemasaran Anda tetap tepat sasaran.

Apakah orang-orang yang mengunjungi situs Anda cocok dengan audiens target Anda? Haruskah Anda mengubah penargetan atau mengubah konten agar lebih sesuai dengan kepribadian pelanggan? Analytics akan menjawab pertanyaan ini.

• Temukan platform sosial untuk ditargetkan . Lacak platform sosial mana yang mendorong lalu lintas terbanyak untuk mengidentifikasi di mana harus memfokuskan upaya dan anggaran pemasaran Anda.

• Lacak keterlibatan konten untuk memahami apa yang harus dibuat selanjutnya . Pantau tampilan halaman dan bagikan untuk mengidentifikasi konten yang diminati pengguna. Jika topik tertentu populer, perluas dan gunakan ulang konten untuk menjangkau audiens baru.

• Memantau kinerja pemasaran secara keseluruhan . Pantau tujuan untuk memastikan bisnis Anda bergerak ke arah yang benar. Misalnya, jika sasaran pemasaran Anda adalah meningkatkan langganan nawala, Google Analytics akan menunjukkan apakah Anda berada di jalur yang tepat untuk mencapai target.

Jika Anda memilih untuk tidak menggunakan produk Google, Adobe Analytics adalah alternatif bagus yang menawarkan tingkat pelacakan yang sama.

Pelajari lebih lanjut tentang mulai dari mana dengan platform GA di kursus Google Analytics kami untuk pemula.

2. Untuk analisis konten: Parse.ly

Biaya: Hubungi Parse.ly untuk harga

Anda dapat melacak kinerja konten menggunakan Google Analytics. Namun, jika Anda menginginkan alat khusus untuk konten yang mudah digunakan untuk pemasar, penulis, editor, dan sutradara, Parse.ly memberi Anda tampilan keterlibatan yang lebih lengkap.

Data real-time dan historis disajikan di dasbor pusat, tempat data dapat difilter menurut saluran, sumber, penulis, dan lainnya. Parse.ly juga menarik data dari sosial, pencarian, lalu lintas langsung, lalu lintas internal, dan platform berita untuk memberi Anda pandangan komprehensif tentang kinerja konten.

Gunakan Parse.ly untuk mengukur keterlibatan dari pengunjung dan pelanggan, serta mengidentifikasi peluang pemasaran konten baru.

Fitur detak jantungnya memungkinkan Anda mengukur keterlibatan berkelanjutan di seluruh posting blog, artikel, video, dan konten interaktif. Ini memberi Anda gambaran yang jelas tentang bagaimana orang berinteraksi dengan situs web Anda dengan cara yang tidak dilakukan Google Analytics.

Alternatif Parse.ly termasuk Smartlook dan Amplitude Analytics.

3. Untuk analisis pelanggan: Woopra

Biaya: Gratis untuk paket terbatas

Woopra memungkinkan Anda mempelajari perilaku pelanggan lebih dalam dengan menarik data dari berbagai saluran (mis., web, sosial, seluler, dan email).

Gunakan Woopra untuk melacak perjalanan pengguna untuk melibatkan dan mempertahankan pelanggan dengan lebih baik. Saat data mengalir masuk, platform membuat Profil Orang yang menampilkan riwayat perilaku untuk setiap pengguna, dari titik kontak pertama hingga konversi. Ini kemudian memungkinkan Anda mengambil tindakan waktu nyata berdasarkan data.

Misalnya, jika pengguna mendaftar ke buletin Anda, Anda dapat memicu urutan email yang menyambut dan mendorong mereka untuk membeli.

Data Woopra memberikan manfaat pemasaran, penjualan, dan tim produk, serta dapat digunakan untuk mengembangkan pengalaman pengguna yang konsisten.

Alternatif Woopra termasuk Kissmetrics dan Mixpanel.

4. Untuk analisis UX: Hotjar

Biaya: Gratis untuk paket dasar

Hotjar menggunakan peta panas dan rekaman data untuk memberi Anda analisis visual tentang cara orang menggunakan situs web Anda.

Ini juga memungkinkan Anda menerapkan jajak pendapat, survei, dan obrolan umpan balik waktu nyata untuk bertanya kepada pelanggan tentang pengalaman mereka. Ini memberi Anda akses ke data kualitatif yang mengungkap alasan di balik tindakan yang diambil.

Misalnya, jika peta panas menunjukkan bahwa orang tidak menggulir melebihi bagian utama di laman landas Anda, survei dapat mengungkapkan alasannya. Mungkin pengunjung memiliki semua informasi yang mereka butuhkan tanpa menggulir. Atau mungkin konten paro atas tidak menyampaikan pesan yang benar.

Jika tingkat konversi Anda rendah, gunakan Hotjar untuk mengidentifikasi titik lemah di halaman arahan Anda.

Alternatif hotjar termasuk Crazy Egg dan ClickHeat.

5. Untuk pengujian A/B: Google Optimize

Gratis

Menjalankan pengujian A/B sangat penting untuk membuat konten yang mendapatkan hasil terbaik untuk tujuan Anda.

Misalnya, apakah menambahkan bukti sosial ke ajakan bertindak meningkatkan konversi? Bagaimana dengan salinan dan warna tombol? Perubahan kecil sering kali menjadi pembeda antara seseorang yang mengambil tindakan yang diinginkan atau meninggalkan situs Anda.

Google Optimize memungkinkan Anda membuat dan menjalankan pengujian A/B yang terkait dengan masalah Anda (misalnya, penurunan konversi). Anda dapat memilih siapa yang menjadi target dan waktu menjalankan eksperimen untuk mengumpulkan masukan yang optimal.

Selain pengujian varian A vs. varian B standar, Optimize memungkinkan Anda melakukan pengujian pengalihan untuk menguji berbagai desain halaman landing, dan pengujian multivariasi (MVT) untuk melihat kombinasi elemen pengujian mana yang memberikan hasil terbaik.

Alternatif Google Optimize termasuk Optimizely dan Adobe Target.

6. Untuk analisis sosial: Sprout Social

Biaya: Dari $89 per pengguna/bulan

Sprout Social adalah platform manajemen media sosial all-in-one yang memungkinkan Anda membuat, menjadwalkan, menerbitkan, dan memantau konten sosial.

Gunakan itu untuk melacak kata kunci dan tagar, dan menganalisis keberhasilan kampanye media sosial Anda dari satu dasbor. Laporan Tren Sprout Social menampilkan topik dan tagar yang sering disebutkan terkait dengan merek Anda.

Bagan juga menunjukkan hubungan antara keduanya. Di satu sisi, ini memungkinkan Anda mengidentifikasi masalah pelanggan (misalnya, trending "gagal" atau "lelah" adalah tanda bahwa pelanggan tidak bahagia). Di sisi lain, ini memunculkan tweet yang sedang tren yang dapat membentuk strategi konten Anda dan melibatkan audiens Anda seputar topik yang mereka minati.

Wawasan Sprout Social juga menyediakan data tentang kinerja merek dan kinerja industri sehingga Anda dapat menjalankan analisis pesaing dan mengidentifikasi tren untuk memengaruhi kampanye Anda sendiri.

Alternatif Sprout Social termasuk Hootsuite, Buffer, dan Semrush.

7. Untuk analisis SEO: Ahrefs

Biaya: Dari $99/bulan

Ahrefs adalah platform yang membantu Anda mengoptimalkan situs web Anda untuk mesin pencari. Fitur Google Analytics membantu Anda melakukan ini juga, tetapi Ahrefs membahas lebih dalam tentang konten dengan memberi Anda informasi untuk:

• Cari tahu apa yang dicari orang di ceruk pasar Anda;
• Buat konten yang cenderung menarik lalu lintas organik;
• Identifikasi peluang membangun tautan;
• Tingkatkan aspek teknis situs web Anda.

Gunakan Ahrefs untuk mengungkap wawasan dan mendapatkan keunggulan kompetitif di halaman hasil mesin pencari (SERP).

• Teliti kata kunci dari beberapa mesin pencari (misalnya, Google, Amazon, YouTube, dan Baidu) . Ini akan membantu Anda menyesuaikan pemasaran konten untuk audiens di berbagai platform.

• Analisis tautan yang menunjuk ke situs web Anda untuk meningkatkan profil backlink Anda . Ahrefs memungkinkan Anda melihat jumlah tautan dari waktu ke waktu, kualitas tautan tersebut, dan halaman mana dari situs web lain yang terhubung dengan Anda. Ini akan membantu mengidentifikasi situs yang membantu meningkatkan keberadaan pencarian Anda.

Misalnya, jika Anda menemukan bahwa blog populer tertaut ke video Anda, Anda dapat membuat konten serupa dan menjangkau untuk menarik perhatian mereka.

• Jalankan audit SEO teknis untuk memeriksa apakah situs web Anda dioptimalkan dengan benar untuk mesin telusur . Audit Ahrefs menyoroti masalah yang terkait dengan crawlability dan indeksasi yang mencegah mesin telusur memberi peringkat situs web Anda di SERP.

Hasil audit akan memberi Anda data yang diperlukan untuk memperbaiki elemen apa pun yang dapat menghambat pengoptimalan, seperti kode yang buruk atau konten duplikat.

Alternatif untuk Ahrefts termasuk Semrush dan Moz.

8. Untuk analisis tingkat perusahaan: Google Analytics 360

Biaya: $150,000/tahun

Google Analytics 360 adalah Google Analytics tingkat berikutnya. Ini dirancang untuk perusahaan berkembang yang terkena keterbatasan saudara kandungnya yang bebas.

Misalnya, Google Analytics menawarkan 20 dimensi dan metrik khusus. GA360 menawarkan masing-masing 200.

Itu juga dilengkapi dengan serangkaian manfaat tambahan yang dirancang untuk kebutuhan tingkat perusahaan. Ini berpusat pada:

• Koneksi antara data Google Analytics dan informasi pengenal pribadi;
• Integrasi dengan jaringan iklan yang lebih luas;
• Visualisasi data yang terperinci dan dapat ditindaklanjuti.

Ekstra ini datang dengan biaya yang lumayan: $150.000 per tahun, ditagih setiap bulan sebesar $12.500 dengan kontrak tahunan. Meskipun demikian, Anda mendapatkan akses ke versi 360 dari produk lain di Google Marketing Platform.

Untuk mempertimbangkan apakah layak beralih dari Google Analytics ke GA360, lihat postingan berikut:

• Google Analytics vs. Google Analytics 360 (Berdasarkan Satu Dekade Penerapan)
• Google Analytics 360: Fitur Senilai $150rb Tahun

9. Untuk visualisasi data: Microsoft Power BI Desktop

Gratis

Data mentah saja tidak membuat perubahan. Ini dalam cara itu dikomunikasikan. Untuk menghubungkan titik-titik dan membantu pemangku kepentingan memahami arti data, gunakan visualisasi data untuk menghidupkan wawasan.

Microsoft Power BI Desktop adalah alat kecerdasan bisnis gratis yang memungkinkan Anda membuat dasbor data dan laporan interaktif, bagan, dan grafik untuk mengembangkan wawasan dengan cepat dan menceritakan kisah data yang menarik.

Dasbor sampel di atas, misalnya, memberikan ikhtisar instan tentang pangsa pasar perusahaan, volume produk, penjualan, dan sentimen.

Bagan membantu pemirsa memproses kumpulan data dan mengidentifikasi tinggi dan rendah lebih cepat daripada yang mungkin dilakukan saat melihat angka di halaman.

Gunakan Power BI untuk melihat dan menjual nilai data Anda menggunakan perbandingan, korelasi, perubahan data dari waktu ke waktu, dan peringkat. The platform supports multiple data sources including:

• Microsoft Excel;
• Salesforce;
• Google Analytics;
• Google BigQuery;
• Adobe Analytics;
• Microsoft Azure;
• IBM Netezza.

This will ensure you can import data from other analytics platforms to visualize for different audiences.

Power BI Desktop alternatives include Tableau Desktop, Sisense, and Looker.

Each tool we've listed brings you useful data that can deliver actionable intel. It's always good practice to question your data analytics, even from top tools, so you're optimally interpreting the results and not increasing confidence in the wrong decisions.

Digital analytics training: Which course to choose?

This guide is a good place to start learning how to understand users and customers through analytics. But it's only the tip of the iceberg.

Our Digital Analytics Minidegree offers a complete training program on Google's suite of analytics tools from top marketers in the field. You'll learn skills like data storytelling, attribution, and how to successfully communicate your findings to stakeholders.

Marketers with data analysis skills are in high demand, with Marketing Week finding one-third of brands identified this as a skills gap on their teams (and hiring to fill it). Use the Minidegree to land your next promotion, find a better-fit job, or just level-up your skills to secure your current seat for the future.

Kesimpulan

Investing in digital analytics is a commitment to learning more about your customers and optimizing marketing and sales to increase conversions.

Decide what you want analytics to help you achieve. Choose software based on your goals and budget. If your budget is modest, start small. Go with a free tool or plan and see how it helps your business. From there, you can scale up your investment, when needed, to uncover additional insights that improve customer experience.

When you're ready to take the next step, build your skills in our Digital Analytics Minidegree.