デジタル分析の簡素化: 初心者向けガイド

直感はデータの代わりにはなりません。 Eric Bonabeau 博士が言うように、「比較検討する必要があるデータが多くなり、直面する課題が前例のないものになればなるほど、本能に頼るよりも、理性と分析に頼る必要があります。」

デジタル分析を使用すると、感情だけに頼らずに賢明な意思決定を行うために必要なすべてのデータにアクセスできます。

このガイドでは、デジタル分析がビジネスにどのように役立つか、およびそれを使用して利害関係者と通信する方法について説明します。 また、デジタル分析ツールと最も完全なデジタル分析トレーニングを発見して、顧客をよりよく理解するのに役立ちます。

デジタル アナリティクスとは何ですか。また、デジタル アナリティクスから何を得ることができますか。

デジタル分析は、データを分析して、ビジネスやマーケティングのパフォーマンスを向上させる洞察を明らかにするプロセスです。 ウェブサイト、e コマース ストア、ソーシャル メディア チャネル、モバイル アプリとのやり取りからデータを収集して測定し、対象者やユーザーの行動に基づいて意思決定を行います。

MicroStrategy がマーケティング担当者に、データ分析が組織にどのように役立つかを尋ねたところ、回答はビジネスのほとんどの側面に及びました。

データと分析の使用を受け入れた組織には、効率と生産性の向上、より迅速で効果的な意思決定、財務パフォーマンスの向上など、投資の動機付けを継続する共通の一連の利点が現れています。

デジタル トランスフォーメーションのより大きな目標について考えると、46% の組織が新しい製品と収益源を特定して作成できたと述べており、45% の組織がデータと分析を使用して新しいビジネス モデルを開発しています。

顧客と市場について知れば知るほど、ビジネスをより効果的に運営できます。

デジタル分析は、過去に起こったことと現在起こっていることを使用して将来に起こることを改善することにより、成長を促進するのに役立ちます。

これは、3 つの主要なカテゴリにわたって行われます。

1. 記述的分析

記述的分析の目的は、何が起こったのかという質問に答えることです。 これは、現在および過去のデータを使用して、マーケティング キャンペーンの形成に使用できる傾向と関係を特定することによって行われます。

たとえば、製品ページへのトラフィックが最も多いのはどのチャネルでしょうか? 記述的分析を使用して、各チャネルからの訪問者数を分析できます。 トラフィック データと同じチャネルの履歴データをさらに詳しく比較し、最も成功しているチャネルと改善が必要なチャネルを判断します。

たとえば、第 2 四半期にソーシャル メディアからのトラフィックが 30% 増加したが、同じ期間の検索トラフィックが減少したことがわかる場合があります。

記述的分析を使用して、ユーザーの行動の傾向を特定し、需要を測定することもできます。

Netflix はその好例です。 ユーザーの視聴習慣に関する洞察を収集することで、Netflix はどのコンテンツが最も人気があるかを判断できます。

この情報は、同じテーマに沿ってより多くのテレビ番組や映画を制作するために使用され、ユーザー エンゲージメントを高めます。

2. 予測分析

予測分析では、データを使用して将来の傾向とシナリオを予測します。 デジタル分析プラットフォームでは、これは機械学習によって行われます。

Amazon や製品の推奨を提供するストアを使用したことがある場合は、予測分析が実際に行われているのを見たことがあるでしょう。 購入者の閲覧履歴と購入履歴を分析することで、Amazon はその人が好むと思われる製品を推測します。

これは、カスタマー エクスペリエンスをパーソナライズするのに役立ちます。 Salesforce の調査によると、半数以上の顧客が企業が常にオファーをパーソナライズすることを期待していることが示されています (この結果は 2019 年以降上昇しています)。

買い手が何を望んでいるかに基づいて予測を行うことで、Amazon は買い物をより簡単にし (商品を探しに行く必要がなくなります)、より多くの販売を可能にします。

3. 規範的分析

処方的分析では、関連データを使用して次に何をすべきかを決定します。 予測分析と同様に、機械学習アルゴリズムを使用して関連データを提供します。

違いは、予測分析が十分な情報に基づいた意思決定を行うための生データを提供するのに対して、処方的分析は、相互に比較検討できるデータに裏付けられたオプションを提供することです。

アルゴリズムは、「if」ステートメントと「else」ステートメントを使用してデータをフィルタリングし、推奨事項を作成します。 たとえば、データから、営業電話の 40% がコンバージョンに至らないことが明らかになった場合、アルゴリズムは営業担当者にさらなるトレーニングを推奨する場合があります。

モバイル キャリアの Sprint (現在は T-Mobile の一部) は、この種の分析の有効性を示す優れたケース スタディです。 同社はかつて、市場で最高の解約率と最低のネット プロモーター スコア (NPS) を誇っていました。 手動分析データから予測分析に切り替えることで、Sprint はユーザーの行動を迅速に分析して、離反のリスクがある顧客を特定し、リテンション オファーを特定できるようになりました。

次に、AI を活用したアルゴリズムを使用して、パーソナライズされたレコメンデーション (Amazon など) をプロアクティブに提供し、顧客が離職するリスクが最も高いときに魅力的なオファーを提供しました。 これにより、チャーンが 10% 減少し、NPS が 40% 増加しました。

記述的、予測的、規範的な分析モデルを組み合わせることで、カスタマー ジャーニーのあらゆる段階でより良いエクスペリエンスを提供するために必要な情報が得られます。

調査段階の顧客の場合、分析を使用して、以前のコンテンツからのエンゲージメントに基づいて、視聴者が質問に答えるのに役立つコンテンツを特定できます。

ウェブサイトにアクセスするために使用される検索語、アクセスされるページ、ソーシャル メディアで行われる会話から、オーディエンスのニーズに直接アピールするリード マグネットを作成して、検討段階で顧客を動かすことができます。

また、既存の顧客の行動やカスタマー サービス チームとのやり取りから、人気のある製品を予測し、アップセルとクロスセルの推奨事項を作成して、維持率を高めることができます。

要するに、デジタル アナリティクスは、ペースについていくために直感に頼ることを妨げます。

知っておくべきデジタル分析指標

メトリクスは、マーケティング活動の成功を判断するために使用される統計的尺度です。

たとえば、新しいユーザー ガイドを作成した場合、何人のユーザーが完全なガイドを読んで行動喚起 (CTA) ボタンをクリックしたかを知りたいと思うでしょう。 メトリクスはその情報を提供します。

ただし、すべての指標が役立つわけではありません。 いわゆる「虚栄心」指標は見栄えを良くしますが、将来の戦略を知らせる方法でパフォーマンスを理解するのに常に役立つとは限りません.

たとえば、ソーシャル メディアのフォロワー数が多い企業は、順調に成長しているように見えますが、フォロワー数は虚栄心の指標です。 重要なのは、フォロワー数がエンゲージメント、シェア、ブランド認知度の向上、およびコンバージョンにどのように変換されるかです。

マーケティング キャンペーンの影響を評価し、新しい機会を見つけ、投資収益率 (ROI) を改善し、顧客の生涯価値 (CLV) を高めるには、実用的な指標に注目する必要があります。

ここでは、監視すべき重要な実用的な指標をいくつか示します。

• 変換速度。 合計訪問数と比較した、実行されたアクション (販売、サインアップ、ダウンロードなど) の数。

良好なコンバージョン率は、分析と再現が可能なファネルの成功を示しています。 一方、レートが低い場合は、目標到達プロセスの一部が効果がないか壊れていることを示しています。 コンバージョン率を測定して成長を正確に計算する方法を学びます。

• エンゲージメント率。 エンゲージメントの総数 (コメント、いいね、クリック、共有など)。 これは、視聴者がコンテンツにどれだけ積極的に関与しているかを示しています。

熱心なオーディエンスは、デジタル マーケティング戦略が機能している兆候です。 エンゲージメントが低いということは、ターゲティングやコンテンツの品質に問題があることを示しています。

• クリック率。 コンテンツ (ページ、電子メール、広告、ビデオなど) を表示したユーザーの総数と比較した、特定のリンクをクリックしたユーザーの比率。 これは、マーケティングの関連性を評価するための重要な指標です。 クリック率について知っておく必要があるすべてのことを学びましょう。

• 直帰率。 1ページだけ見て離脱した人の割合。 高い直帰率は、Web サイトが訪問者の期待に応えていないことを示しています。

これは、コンテンツまたは UX デザインに関連する可能性があります。 または、バグ、リンク切れ、読み込みの遅さなどの問題が原因である可能性もあります。 直帰率を分析、使用、理解する方法を学びます。

• ウェブサイトのトラフィック。 特定の期間内に Web サイトにアクセスしたユーザーの数。 トラフィックを測定すると、効果的なキャンペーンとそうでないキャンペーンを特定するのに役立ちます。

• ソース別のトラフィック。 Web 上のさまざまな場所からの訪問者数 (直接、参照、オーガニック、有料、ソーシャル、電子メールなど)。 Web サイトのトラフィックから何が人気があるかがわかりますが、ソースを測定すると、収益性の高いチャネルを特定するのに役立ちます。

また、デバイスごとにトラフィックを分析して、ユーザーが Web サイトにアクセスする方法 (スマートフォン、タブレット、デスクトップなど) を評価することもできます。

• 離脱率。 ページの離脱率。 直帰率は 1 回のエンゲージメント セッションを測定するのに対し、離脱率はセッションの最後の訪問の割合です。

高い離脱率は、通常、コンバージョン ファネルに問題があることを示しています。 直帰率と離脱率の違いと、サイトからの離脱を減らす方法を学びましょう。

• セッション。 訪問者が Web サイトで行う一連のイベントまたはアクション (ページの閲覧、動画の閲覧、CTA のクリックなど)。30 分間操作がないと、セッションは期限切れになります。

セッションを追跡して、サイトがどれほど魅力的で、ユーザーをどれだけ引き付けているかを把握します。 セッションを「ユーザー」（ユニーク ビジター）と組み合わせて、コンテンツを見たり操作したりしている人の数を把握します。

• カート放棄。 商品をカートに追加したものの、購入に至らなかったオンライン ショッパーの数。

サイトに変更を加えるたびに、カートの放棄を監視および測定します。 デザインの変更、予想外のコスト、チェックアウト プロセスなどの問題はすべて、コンバージョンに影響を与える可能性があります。 カートの放棄を減らす方法を学びます。

• クリック単価 (CPC)。 PPC 広告の 1 回のクリックに対して支払う金額。 CPC を監視して、広告の ROI を評価します。 高い CPC は、広告の効果がないことを示しています。 費用のかかる Google 広告の誤りを修正する方法を学びます。

• 顧客獲得コスト (CAC)。 リードを顧客に変えるコスト。 CAC は、販売、マーケティング、およびカスタマー サービスの健全性の兆候です。

顧客獲得に費やす費用が少なければ少ないほど、ビジネスの収益性は高くなります。 ただし、高い CAC は、製品、または販売およびマーケティング キャンペーンが失敗している兆候です。 健全な CAC を計算して維持する方法を学びます。

追跡するすべての指標は、注意深く検討する必要があります。 データを額面通りに受け取ってはなりません。 全体像を把握しているかどうか、より有意義な結果を得るには何を測定する必要があるかなど、重要なデータ分析に関する質問をしてください。

分析を使用してマーケティング キャンペーンを改善する方法

デジタル分析を効果的に使用するには、適切な指標に裏打ちされた確固たる目標が必要です。 なぜ測定するのか、何を測定するのかを論理的に結びつけることで、ミッションに忠実であり続け、ソフトウェアを正しい方法で使用することができます。

なぜ、何をデジタル分析戦略の基礎として使用します。

ミッション、目標、KPI を定義する

分析ツールを組み合わせて、マーケティング キャンペーンのあらゆる側面を測定し、チャネルがどのように連携しているか、人々がさまざまなイニシアチブとどのようにやり取りしているかを特定するのに役立ちます。

しかし、その中心にあるのはあなたのウェブサイトです。 これは、トラフィックを促進し、売上を確保するデジタル分析戦略の中心に位置します。

Web サイトのミッションを設定します。 あなたのサイトはなぜ存在するのですか？ それは何をするために設計されていますか？ あなたの使命は、全体的なブランドの使命声明に結びついているかもしれません。

たとえば、Asana の使命は、「世界中のチームが容易に連携できるようにすることで、人類の繁栄を支援する」ことです。

これが、Asana の Web サイトが存在する理由です。 そのメイン サイトは、Asana の内外でより生産的に作業する方法を人々に教えることに専念しており、そのアプリはユーザーがプロジェクトを簡単に管理するのに役立ちます。

ミッションは短く、甘く、価値に重点を置いてください。 3 行以内で次のように答えてください。

• あなたのウェブサイトが解決する課題。
• 顧客が重視するもの。
• あなたのウェブサイト/会社が競合他社とどのように異なっているか。

エレベーターピッチのようなものだと考えてください。 潜在的な顧客と一緒にエレベーターに 15 秒間乗れるとしたら、どのようにウェブサイトを販売しますか?

それが役立つ場合は、HelloDotNYC による次のような基本的な式を使用してください。

[COMPANY NAME] の使命は、[A BENEFICIAL OUTCOME] を提供することで [TARGET CUSTOMER] が [HAPPINESS/PAIN] を行う / 達成する / 到達する / 排除する / 軽減するのを支援することです。

サイトの存在理由が明確になったら、サイトとマーケティング チャネルでユーザーに何をしてもらいたいかを定義します。

進捗状況を追跡し、結果を測定して改善できるように、目標は実行可能である必要があります。

たとえば、分析の目標は、業界内の会話に影響を与えることではありません。 それは追跡できません。 あなたが目指すことができるのは、LinkedIn でのブランド エンゲージメントを高めることです。 このエンゲージメントは、いいね、コメント、シェア、ダイレクト メッセージで測定でき、あなたが会話に影響を与えていることを示します。

目標を SMART にします: 具体的、測定可能、達成可能、現実的、期限付き。

SMART 目標は、目指すべき明確で現実的な目標を提供します。

重要業績評価指標 (KPI) を設定して、マーケティング パフォーマンスを測定する

KPI は生データを実用的なデータに変換し、目標から結果を導き出します。 これらは、ビジネスが正しい方向に進み続けるように、チームの足並みを揃え、マーケティングに責任を持たせるための重要な方法です。

目標に関連する KPI を設定します。 たとえば、目標が今年の売上を 30% 増やすことである場合、KPI には、顧客獲得、コンバージョン率、解約率などの指標が含まれる場合があります。

メトリクスは KPI をサポートし、目標に向けたチームの進捗状況の全体像を示します。 それらを明確にすることで、追跡する指標を決定するのに役立ちます。

KPI と分析が必要なデータを理解することは、マーケティング スタックに含める分析ツールを絞り込むのにも役立ちます。

デジタル分析製品に求めるもの

デジタル アナリティクスは、デジタル マーケティングと同じくらい巨大で多面的です。 カスタマー ジャーニーに沿って、ユーザーとビジネスとのすべてのやり取りを測定するのに役立つツールが何百もあります。

しかし、あなたにとって重要なツールは、目標を達成するのに役立ち (たとえば、必要な指標を追跡できるようにする)、予算を満たすツールだけです。 ソフトウェアがこれらのボックスにチェックを入れていると仮定すると、実用的な洞察を提供する製品を選択するために尋ねるべき 5 つの質問があります。

1. ソフトウェアはマルチチャネル統合を提供しますか?

BlueVenn の調査によると、今日のブランド オーディエンスは「ハイブリッド消費者」であり、最大 20 のチャネルを組み合わせてブランドとやり取りしています。

消費者は、やり取りごとに一貫したエクスペリエンスを期待しています。 この期待に応えるには、ビジネスを売り込む場所で何が起こっているかを把握する必要があります。

さまざまなツールには特定の目的がありますが、メインの分析ソフトウェアは、複数のソース (Web、モバイル、電子メール、広告ベンダーなど) からデータを取得するためのマルチチャネル統合を提供する必要があります。 これにより、マーケティング パフォーマンスの全体像を把握しながら、特定のチャネルがカスタマー ジャーニーにどのように貢献しているかを評価できます。

たとえば、トラフィックをランディング ページに誘導している場合、マルチチャネル統合により、メール マーケティングと SEO からのクリックスルーがどのように貢献しているかをすばやく確認できます。 アトリビューションから、最も収益性の高いチャネルを特定できます。

2. ソフトウェアは、メトリクス、ビュー、ダッシュボード、およびレポートに関するカスタマイズを提供しますか?

使用するソフトウェアは、現在の目標と KPI に対応し、それらの目標の変化に適応する必要があります。

ソフトウェアをカスタマイズして、重要なデータに集中できることを確認してください。 たとえば、Google アナリティクスを使用すると、カスタム ダッシュボードを作成して、総トラフィック、セッション継続時間、コンバージョン率などの特定の指標を表示できます。 また、ダッシュボード テンプレートをインポートし、複数のテンプレートを使用して、選択した指標に照準を合わせることもできます。

さらに、Google アナリティクスでは、目標、チャネル、ランディング ページなどのカスタム レポートを作成できます。 これにより、マーケティング パフォーマンスを比較し、他の利害関係者のために関連データを取得するために必要な情報を確実に取得できます。

3. 技術チームと非技術チームの両方にとって使いやすいですか?

シームレスなカスタマー エクスペリエンスを作成するには、マーケティングの専門知識以上のものが必要です。 製品チーム、カスタマー サポート、UX デザイン、IT、関係者のすべてが目標の達成に貢献します。

複数の部門に役立つソフトウェアは、データ サイエンス チームや技術的な専門知識を持たないチームにとって、簡単に使用、検索、カスタマイズできる必要があります。

これにより、誰もが必要なときに必要なデータにアクセスできるようになり、チームの機敏性が高まり、戦略をすばやく微調整できるようになります。

4. ベンダーはトレーニングとサポートを提供していますか?

すべての分析ツールには、何らかの学習曲線があります。 トレーニング リソースにアクセスできると、不適切な実装の可能性が減少します。

たとえば、Ahrefsには、製品を最大限に活用できるように設計されたコースを備えた専用のアカデミーがあります。

Sprout Social は、ライブ ウェビナー シリーズを含むラーニング ポータルへのアクセスをユーザーに提供し、チューターに製品について質問する機会を提供します。

トレーニングに加えて、各ベンダーに専任のサポート チームがあることを確認します。 最もユーザーフレンドリーなツールでも、技術的な問題が発生したり、カスタマイズに助けが必要になったりすることがあります。 少なくとも、ソフトウェアには、専門家からの回答を見つけることができるコミュニティ フォーラムが必要です。

また、必要に応じて、ライブ チャット、電話、電子メール、またはフォームの送信を介してカスタマー サポートに連絡できる必要があります。

たとえば、Hotjar のヘルプ センターでは、一般的な問題を解決するためのガイドとデモが提供されています。 それでもサポートが必要な場合は、チケットを送信して、特定のカテゴリの専門家のサポートを受けることができます。

5. ベンダーは、ユーザーのプライバシー、データ セキュリティ、およびコンプライアンスをどのように見ていますか?

GDPR および国際データ プライバシー法により、特定の許可なしにユーザー情報を収集することはできません。 各プラットフォームを評価するときは、次の質問をしてください。

• ユーザーのプライバシーに対する同社のスタンスはどのようなものですか?
• 収集されたデータが安全であることをどのように保証しますか?
• GDPR や CCPA などの現在の法律にどのように準拠していますか?

ユーザーと会社が確実に保護されるように、プライバシーとセキュリティのポリシーをよく調べてください。

デジタル分析スタックのための 9 つのツール

Forrester によると、組織の 86% がビジネス インテリジェンスのために 2 つ以上の分析ツールを使用しています。 約 61% が 4 つ以上を使用し、25% が 10 つ以上を使用しています。

10以上はやり過ぎのようです。 Pyramid の Chris Banks が指摘しているように、ソリューションが多すぎると有害になる可能性があります。

組織全体に非常に多くの異なる分析ソリューションを導入すると、データに対する人々の信頼が損なわれます。 不完全なデータで意思決定が行われているというしつこい感覚があります。 財務部門はデータを処理し、マーケティング部門はデータを処理し、営業部門はデータを処理します。 . . ということは、誰もが同じ根底にある真実に基づいて決定を下しているということですか? あなたが確立しようと懸命に努力してきた「唯一の真実の情報源」の聖杯はどこにありますか? 【ピラミッド経由】

目的によっては、Google アナリティクスのような単一のプラットフォームから必要な洞察を収集することが完全に可能になる場合があります。

ただし、視聴者の行動を完全に把握するには、ツールを適切に組み合わせて別の洞察を明らかにし、結果を比較することでメリットが得られます。

これを念頭に置いて、デジタル分析スタック用の 9 つのツールを以下に示します。 それらすべてが必要になることはまずありませんが、ニーズを満たすものがあれば、データ主導の意思決定を行うための質の高い洞察が得られます。

1. ウェブ全体の分析: Google アナリティクス

費用：無料

Web 技術アナリストの W3Techs は、トラフィック分析ツールを使用するすべての Web サイトの 85% が Google Analytics を選択していることを発見しました。 これは、インターネットの半分以上にとって頼りになるプラットフォームであり、開始するのに最適なソリューションです。

Google アナリティクスは自動的にデータを収集し、Google 広告などの他のプラットフォームと統合します。 これを使用して目標を追跡し、訪問者が Web サイトをどのように使用しているかを理解します。

• サイト内検索を測定して、ユーザーが何を検索しているかを確認します。 これにより、人気のある製品やコンテンツだけでなく、不明確または不足している情報も強調されます。 その後、データを使用して、Web サイトをよりユーザーフレンドリーにすることができます。

• 直帰率を追跡して、訪問者が Web サイトを離れた理由を調べます。 直帰率が高い場合は、さらに調査する必要があります。 ランディング ページのデザインがわかりにくいですか？ 読み込みが遅いですか？ コンテンツはあなたの製品のメリットを売り込んでいますか?

• オーディエンスの人口統計を特定します。 年齢、性別、興味、および場所を監視して、マーケティング戦略のターゲットを適切に保ちます。

あなたのサイトを訪れた人々は、あなたのターゲットオーディエンスと一致していますか? 顧客のペルソナにより適したものにするために、ターゲティングを微調整したり、コンテンツを変更したりする必要がありますか? アナリティクスはこれらの質問に答えます。

• ターゲットとするソーシャル プラットフォームを見つけます。 どのソーシャル プラットフォームが最も多くのトラフィックを生み出しているかを追跡して、マーケティング活動と予算をどこに集中させるべきかを特定します。

• コンテンツ エンゲージメントを追跡して、次に何を作成するかを理解します。 ページ ビューと共有を監視して、ユーザーが興味を持っているコンテンツを特定します。特定のトピックが人気がある場合は、それを拡大し、コンテンツを再利用して新しい視聴者にリーチします。

• 全体的なマーケティング パフォーマンスを監視します。 目標を監視して、ビジネスが正しい方向に進んでいることを確認します。 たとえば、マーケティング目標がニュースレターの購読を増やすことである場合、Google アナリティクスは、目標を達成するために順調に進んでいるかどうかを示します。

Google 製品を使用したくない場合、Adobe Analytics は、同じレベルの追跡を提供する優れた代替手段です。

初心者向けの Google アナリティクス コースで、GA プラットフォームをどこから始めればよいかについて詳しく学んでください。

2. コンテンツ分析用: Parse.ly

コスト: 価格については Parse.ly にお問い合わせください

Google アナリティクスを使用して、コンテンツのパフォーマンスを追跡することができます。 ただし、マーケティング担当者、ライター、編集者、ディレクターが使いやすいコンテンツ専用のツールが必要な場合は、Parse.ly を使用すると、エンゲージメントをより完全に把握できます。

リアルタイム データと履歴データは中央のダッシュボードに表示され、チャネル、ソース、作成者などでデータをフィルタリングできます。 また、Parse.ly は、ソーシャル、検索、ダイレクト トラフィック、内部トラフィック、ニュース プラットフォームからデータを取得して、コンテンツ パフォーマンスの包括的なビューを提供します。

Parse.ly を使用して、訪問者と購読者からのエンゲージメントを測定し、新しいコンテンツ マーケティングの機会を特定します。

ハートビート機能を使用すると、ブログ投稿、記事、ビデオ、およびインタラクティブ コンテンツ全体での継続的なエンゲージメントを測定できます。 これにより、ユーザーがウェブサイトをどのように操作しているかを、Google アナリティクスでは得られない方法で明確に把握できます。

Parse.ly の代替手段には、Smartlook と Amplitude Analytics が含まれます。

3. 顧客分析用：Woopra

費用：限定プランは無料

Woopra では、さまざまなチャネル (Web、ソーシャル、モバイル、電子メールなど) からデータを取得することで、顧客の行動をより深く掘り下げることができます。

Woopra を使用してユーザー ジャーニーを追跡し、顧客のエンゲージメントと維持を向上させます。 データが流入すると、プラットフォームは、最初のタッチ ポイントからコンバージョンまで、各ユーザーの行動履歴を示すユーザー プロファイルを作成します。 その後、データに基づいてリアルタイムのアクションを実行できます。

たとえば、ユーザーがニュースレターにサインアップした場合、歓迎して購入を促す一連の電子メールをトリガーできます。

Woopra が提供するデータは、マーケティング、販売、および製品チームに利益をもたらし、一貫したユーザー エクスペリエンスの開発に使用できます。

Woopra の代替手段には、Kissmetrics と Mixpanel があります。

4. UX 分析用: Hotjar

費用：ベーシックプランは無料

Hotjar は、ヒートマップとデータ記録を使用して、人々が Web サイトをどのように使用しているかを視覚的に分析します。

また、世論調査、調査、リアルタイムのフィードバック チャットを実装して、顧客の体験について尋ねることもできます。 これにより、アクションの背後にある理由を明らかにする定性的なデータにアクセスできます。

たとえば、ユーザーがランディング ページのヒーロー セクションを超えてスクロールしないことがヒート マップで示されている場合、アンケートでその理由を明らかにできます。 おそらく、訪問者はスクロールしなくても必要なすべての情報を入手できます。 あるいは、スクロールせずに見える範囲のコンテンツが適切なメッセージを配信していない可能性があります。

コンバージョン率が低い場合は、Hotjar を使用してランディング ページの弱点を特定します。

Hotjar の代替品には、Crazy Egg と ClickHeat があります。

5. A/B テストの場合: Google オプティマイズ

費用：無料

A/B テストを実行することは、目標に最適な結果を得るコンテンツを作成するために不可欠です。

たとえば、行動を促すフレーズに社会的証明を追加すると、コンバージョンが増加しますか? ボタンのコピーと色はどうですか？ 多くの場合、ユーザーが目的のアクションを実行するか、サイトを離れるかの違いは、小さな微調整です。

Google オプティマイズでは、問題 (コンバージョンの低下など) に関連する A/B テストを作成して実行できます。 最適なフィードバックを収集するために、誰を対象とし、いつ実験を実行するかを選択できます。

オプティマイズでは、標準のバリアント A とバリアント B のテストに加えて、リダイレクト テストを実行してさまざまなランディング ページのデザインをテストしたり、多変量テスト (MVT) を実行してテスト要素のどの組み合わせが最良の結果を生み出すかを確認したりできます。

Google Optimize の代替手段には、Optimizely と Adob​​e Target があります。

6.ソーシャル分析用：Sprout Social

費用: ユーザーあたり月額 $89 から

Sprout Social は、ソーシャル コンテンツの作成、スケジュール設定、公開、および監視を可能にするオールインワンのソーシャル メディア管理プラットフォームです。

キーワードとハッシュタグを追跡し、単一のダッシュボードからソーシャル メディア キャンペーンの成功を分析するために使用します。 Sprout Social のトレンド レポートには、ブランドに関連する頻繁に言及されるトピックとハッシュタグが表示されます。

チャートも両者の関係を示しています。 一方では、これにより顧客の問題を特定できます (たとえば、「失敗」または「疲れた」傾向は、顧客が不満であることを示しています)。 他方では、コンテンツ戦略を形成し、関心のあるトピックに視聴者を引き付けることができるトレンド ツイートを明らかにします。

Sprout Social のインサイトは、ブランドのパフォーマンスと業界のパフォーマンスに関するデータも提供するため、競合他社の分析を実行し、傾向を特定して、独自のキャンペーンに影響を与えることができます。

Sprout Social の代替手段には、Hootsuite、Buffer、および Semrush が含まれます。

7.SEO分析の場合：Ahrefs

費用：月額99ドルから

Ahrefs は、検索エンジン向けにウェブサイトを最適化するのに役立つプラットフォームです。 Google アナリティクスの機能もこれを行うのに役立ちますが、Ahrefs は次の情報を提供することでコンテンツ側をさらに深く掘り下げます。

• あなたのニッチで人々が何を探しているかを調べてください。
• オーガニック トラフィックを引き付ける可能性が高いコンテンツを作成します。
• リンク構築の機会を特定します。
• Web サイトの技術的側面を改善します。

Ahrefs を使用して洞察を明らかにし、検索エンジンの結果ページ (SERP) で競争上の優位性を獲得します。

• 複数の検索エンジン (Google、Amazon、YouTube、Baidu など) からキーワードを調査します。 これは、さまざまなプラットフォームの視聴者向けにコンテンツ マーケティングを調整するのに役立ちます。

• あなたのウェブサイトへのリンクを分析して、バックリンク プロファイルを改善します。 Ahrefs を使用すると、時間の経過に伴うリンクの数、それらのリンクの品質、別の Web サイトのどのページがあなたのサイトにリンクしているかを確認できます。 これは、検索での存在感を高めるのに役立っているサイトを特定するのに役立ちます。

たとえば、人気のあるブログがあなたのビデオにリンクしていることがわかった場合、同様のコンテンツを作成して連絡を取り、注目を集めることができます。

• テクニカル SEO 監査を実行して、Web サイトが検索エンジンに対して適切に最適化されていることを確認します。 Ahrefs の監査では、検索エンジンが Web サイトを SERP でランク付けするのを妨げている、クロール可能性とインデックス作成に関連する問題が浮き彫りになります。

監査結果は、不適切なコードや重複したコンテンツなど、最適化を妨げる可能性のある要素を修正するために必要なデータを提供します。

Ahrefts の代替には、Semrush と Moz があります。

8. エンタープライズレベルの分析: Google アナリティクス 360

コスト: $150,000/年

Google アナリティクス 360 は、次のレベルの Google アナリティクスです。 これは、無料の兄弟の制限に見舞われている成長中の企業向けに設計されています。

たとえば、Google アナリティクスには 20 個のカスタム ディメンションとカスタム指標が用意されています。 GA360 では、それぞれ 200 個を提供しています。

また、エンタープライズ レベルのニーズに合わせて設計されたさまざまな追加の利点も備えています。 これらの中心:

• Google アナリティクス データと個人を特定できる情報との関係。
• 幅広い広告ネットワークとの統合。
• 詳細で実用的なデータの視覚化。

これらの追加料金には多額の費用がかかります: 年間 150,000 ドル、年間契約で毎月 12,500 ドル請求されます。 ただし、Google マーケティング プラットフォームの他のサービスの 360 バージョンにアクセスできます。

Google アナリティクスから GA360 に移行する価値があるかどうかを判断するには、次の投稿をご覧ください。

• Google アナリティクスと Google アナリティクス 360 の比較 (10 年間の実装に基づく)
• Google アナリティクス 360: 年間 15 万ドル相当の機能

9. データの視覚化: Microsoft Power BI Desktop

費用：無料

生データだけでは変化は生まれません。 それは伝え方にあります。 点と点を結び、関係者がデータの意味を理解できるようにするには、データの視覚化を使用して洞察を実現します。

Microsoft Power BI Desktop は無料のビジネス インテリジェンス ツールであり、データ ダッシュボードとインタラクティブなレポート、チャート、およびグラフを作成して、洞察を迅速に開発し、説得力のあるデータ ストーリーを伝えることができます。

たとえば、上記のサンプル ダッシュボードでは、企業の市場シェア、製品量、売上、センチメントの概要がすぐにわかります。

チャートは、閲覧者がデータセットを処理し、ページ上の数字を見るよりも速く高値と安値を特定するのに役立ちます。

Power BI を使用して、比較、相関関係、経時的なデータの変化、およびランキングを使用して、データの価値を表示および販売します。 このプラットフォームは、次のような複数のデータ ソースをサポートしています。

• Microsoft Excel;
• Salesforce;
• グーグルアナリティクス;
• Google BigQuery;
• Adobe Analytics;
• Microsoft Azure;
• IBM Netezza.

This will ensure you can import data from other analytics platforms to visualize for different audiences.

Power BI Desktop alternatives include Tableau Desktop, Sisense, and Looker.

Each tool we've listed brings you useful data that can deliver actionable intel. It's always good practice to question your data analytics, even from top tools, so you're optimally interpreting the results and not increasing confidence in the wrong decisions.

Digital analytics training: Which course to choose?

This guide is a good place to start learning how to understand users and customers through analytics. But it's only the tip of the iceberg.

Our Digital Analytics Minidegree offers a complete training program on Google's suite of analytics tools from top marketers in the field. You'll learn skills like data storytelling, attribution, and how to successfully communicate your findings to stakeholders.

Marketers with data analysis skills are in high demand, with Marketing Week finding one-third of brands identified this as a skills gap on their teams (and hiring to fill it). Use the Minidegree to land your next promotion, find a better-fit job, or just level-up your skills to secure your current seat for the future.

結論

Investing in digital analytics is a commitment to learning more about your customers and optimizing marketing and sales to increase conversions.

Decide what you want analytics to help you achieve. Choose software based on your goals and budget. If your budget is modest, start small. Go with a free tool or plan and see how it helps your business. From there, you can scale up your investment, when needed, to uncover additional insights that improve customer experience.

When you're ready to take the next step, build your skills in our Digital Analytics Minidegree.