Análise digital simplificada: o guia para iniciantes

A intuição não substitui os dados. Como diz o Dr. Eric Bonabeau: “Quanto mais dados você tiver para pesar e quanto mais sem precedentes forem os desafios que enfrentar, menos você deve confiar no instinto e mais na razão e na análise”.

Com a análise digital , você tem acesso a todos os dados de que precisa para tomar decisões inteligentes sem depender apenas de sentimentos.

Neste guia, você aprenderá como a análise digital pode beneficiar sua empresa e como usá-la para se comunicar com as partes interessadas. Você também descobrirá ferramentas de análise digital e o treinamento mais completo de análise digital para ajudá-lo a entender melhor seus clientes.

O que é análise digital e o que você pode ganhar com isso?

A análise digital é o processo de análise de dados para descobrir insights que ajudam a melhorar o desempenho de negócios e marketing . Envolve coletar e medir dados de interações com seu site, loja de comércio eletrônico, canais de mídia social e aplicativos móveis para tomar decisões com base no público ou no comportamento do usuário.

Quando a MicroStrategy perguntou aos profissionais de marketing como a análise de dados ajudou suas organizações, as respostas abrangeram a maioria dos aspectos do negócio:

Para as organizações que adotaram o uso de dados e análises, surgiu um conjunto comum de benefícios que continuam a motivar seus investimentos, incluindo maior eficiência e produtividade, tomada de decisão mais rápida e eficaz e melhor desempenho financeiro.

Ao pensar no objetivo maior da transformação digital, 46% dizem que conseguiram identificar e criar novos produtos e fluxos de receita, e 45% das organizações agora estão usando dados e análises para desenvolver novos modelos de negócios.

Quanto mais você souber sobre seus clientes e mercado, mais efetivamente poderá administrar seus negócios.

A análise digital ajuda a impulsionar o crescimento usando o que aconteceu no passado e o que está acontecendo no presente para melhorar o que acontecerá no futuro.

Ele faz isso em três categorias principais.

1. Análise descritiva

O objetivo da análise descritiva é responder à pergunta: o que aconteceu? Ele faz isso usando dados atuais e históricos para identificar tendências e relacionamentos que você pode usar para moldar campanhas de marketing.

Por exemplo, quais canais direcionam mais tráfego para a página do seu produto? Usando análises descritivas, você pode analisar o número de visitantes de cada canal. Vá mais fundo para comparar os dados de tráfego com os dados históricos do mesmo canal e determinar quais canais são mais bem-sucedidos e quais precisam de melhorias.

Por exemplo, você pode descobrir que o tráfego de mídia social aumentou 30% no segundo trimestre, mas o tráfego de pesquisa no mesmo período caiu.

A análise descritiva também pode ser usada para identificar tendências no comportamento do usuário para avaliar a demanda .

A Netflix é um ótimo exemplo disso. Ao reunir informações sobre os hábitos de visualização dos usuários, a Netflix pode determinar qual conteúdo é mais popular:

Essas informações são usadas para produzir mais programas de TV e filmes com os mesmos temas, aumentando o engajamento do usuário.

2. Análise preditiva

A análise preditiva usa dados para prever tendências e cenários futuros . Nas plataformas de análise digital, isso é feito por meio do aprendizado de máquina.

Se você já usou a Amazon ou uma loja que oferece recomendações de produtos, já viu a análise preditiva em ação. Ao analisar o histórico de compras e navegação de um comprador, a Amazon faz uma estimativa dos produtos que a pessoa também gostará:

Isso os ajuda a personalizar a experiência do cliente. A pesquisa da Salesforce mostra que mais da metade dos clientes espera que as empresas sempre personalizem as ofertas (uma descoberta que aumentou desde 2019).

Ao fazer previsões com base no que os compradores desejam, a Amazon facilita as compras (as pessoas não precisam procurar produtos), permitindo que vendam mais.

3. Análise prescritiva

A análise prescritiva usa dados relevantes para determinar o que fazer a seguir . Assim como a análise preditiva, ele usa algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer dados relevantes.

A diferença é que, onde a análise preditiva fornece dados brutos para a tomada de decisões informadas, a análise prescritiva oferece opções baseadas em dados que você pode comparar umas com as outras .

Os algoritmos usam instruções “if” e “else” para filtrar dados e fazer recomendações. Por exemplo, se os dados revelarem que 40% das chamadas de vendas não são convertidas, o algoritmo poderá recomendar mais treinamento para representantes de vendas.

A operadora móvel Sprint (agora parte da T-Mobile) é um ótimo estudo de caso para a eficácia desse tipo de análise. A empresa já teve a maior taxa de churn do mercado e o menor Net Promoter Score (NPS). Ao mudar de dados de análise manual para análise preditiva, a Sprint pode analisar rapidamente o comportamento do usuário para detectar clientes em risco de rotatividade e identificar ofertas de retenção.

Em seguida, usou um algoritmo alimentado por IA para fornecer proativamente recomendações personalizadas (como a Amazon), oferecendo aos clientes ofertas atraentes quando eles corriam mais risco de sair. Isso levou a uma redução de 10% no churn e um aumento de 40% no NPS.

Modelos analíticos descritivos, preditivos e prescritivos combinados fornecem as informações necessárias para proporcionar uma melhor experiência em cada estágio da jornada do cliente .

Para clientes no estágio de pesquisa, você pode usar análises para identificar qual conteúdo ajuda seu público a responder a perguntas com base no envolvimento de conteúdo anterior.

A partir de termos de pesquisa usados ​​para visitar seu site, páginas visitadas e conversas que acontecem nas mídias sociais, você pode criar iscas digitais que atraem diretamente as necessidades do seu público para influenciar os clientes na fase de consideração.

E a partir do comportamento do cliente existente e das interações com sua equipe de atendimento ao cliente, você pode prever produtos populares e fazer recomendações de upsell e cross-sell para aumentar a retenção.

Em suma, a análise digital impede que você confie na intuição para acompanhar o ritmo.

As métricas de análise digital que você precisa conhecer

As métricas são as medidas estatísticas usadas para determinar o sucesso de seus esforços de marketing.

Por exemplo, se você criou um novo guia do usuário, deseja saber quantas pessoas leram o guia completo e clicaram nos botões de chamada para ação (CTA). As métricas fornecerão essas informações.

Nem todas as métricas são úteis, no entanto. As chamadas métricas de “vaidade” fazem você parecer bom, mas nem sempre o ajudam a entender o desempenho de uma forma que informe estratégias futuras.

Por exemplo, uma empresa com muitos seguidores nas mídias sociais pode parecer que está prosperando, mas os seguidores são uma métrica de vaidade. O importante é como os números de seguidores se traduzem em engajamento, compartilhamentos, maior reconhecimento da marca e conversões.

Para avaliar o impacto de uma campanha de marketing, encontrar novas oportunidades, melhorar o retorno sobre o investimento (ROI) e aumentar o valor da vida útil do cliente (CLV), você precisa se concentrar em métricas acionáveis .

Aqui estão algumas métricas acionáveis ​​importantes para monitorar.

• Taxa de conversão. O número de ações realizadas (por exemplo, venda, inscrição ou download) em comparação com o número total de visitas.

Uma boa taxa de conversão aponta para um funil de sucesso que pode ser analisado e replicado. Uma taxa baixa, por outro lado, é um sinal de que partes do seu funil são ineficazes ou quebradas. Saiba como medir sua taxa de conversão para calcular com precisão o crescimento.

• Índice de comprometimento. O número total de engajamentos (por exemplo, comentários, curtidas, cliques e compartilhamentos). Isso mostra como seu público está ativamente envolvido com seu conteúdo.

Um público engajado é um sinal de que sua estratégia de marketing digital está funcionando. O baixo engajamento sinaliza problemas com a segmentação ou a qualidade do conteúdo.

• Taxa de cliques. A proporção de usuários que clicam em um link específico em comparação com o número total de usuários que visualizam o conteúdo (por exemplo, página, e-mail, anúncio, vídeo etc.). Essa é uma métrica crucial para avaliar a relevância do seu marketing. Aprenda tudo o que você precisa saber e mais sobre a taxa de cliques.

• Taxa de rejeição. A porcentagem de pessoas que saem depois de visualizar apenas uma página. Uma alta taxa de rejeição indica que seu site não está atendendo às expectativas dos visitantes.

Isso pode ser relacionado ao conteúdo ou ao design UX. Ou pode ser resultado de problemas como bugs, links quebrados ou carregamento lento. Aprenda a analisar, usar e entender as taxas de rejeição.

• Tráfego do site. O número de visitantes do seu site em um determinado período. Medir o tráfego ajudará você a identificar quais campanhas funcionam e quais não.

• Tráfego por origem. O número de visitantes de diferentes lugares na web (por exemplo, direto, referência, orgânico, pago, social, e-mail, etc.). Onde o tráfego do site informa o que é popular, medir a origem ajuda a identificar canais lucrativos.

Você também pode analisar o tráfego por dispositivo para avaliar como as pessoas acessam seu site (por exemplo, por smartphone, tablet ou desktop).

• Taxa de saída. A porcentagem de saídas em uma página. Onde a taxa de rejeição mede as sessões de engajamento único, a taxa de saída é a porcentagem de visitas que ocorreram por último na sessão.

Uma alta taxa de saída geralmente sinaliza um problema em seu funil de conversão. Aprenda a diferença entre taxa de rejeição e taxa de saída e como reduzir as saídas do site.

• Sessões. Uma série de eventos ou ações que um visitante executa em seu site (por exemplo, visualizar uma página, assistir a um vídeo ou clicar em um CTA, etc.) Uma sessão expirará após 30 minutos de inatividade.

Acompanhe as sessões para entender a atratividade do seu site e como você está se saindo para atrair usuários. Combine sessões com “usuários” (visitantes únicos) para entender a quantidade de pessoas que estão vendo e interagindo com seu conteúdo.

• Abandono de carrinho. O número de compradores online que adicionam itens ao carrinho, mas não concluem a compra.

Monitore e meça o abandono do carrinho sempre que fizer alterações em seu site. Problemas como alterações no design, custos inesperados e seu processo de checkout podem afetar as conversões. Saiba como reduzir o abandono de carrinho.

• Custo por clique (CPC). O valor que você paga por cada clique em um anúncio PPC. Monitore o CPC para avaliar o ROI do anúncio. Um CPC alto é um sinal de que seus anúncios são ineficazes. Saiba como corrigir os erros do Google Ads que custam dinheiro.

• Custo de aquisição do cliente (CAC). O custo de converter um lead em um cliente. O CAC é um sinal da saúde de suas vendas, marketing e atendimento ao cliente.

Quanto menos você gastar adquirindo clientes, mais lucrativo será o seu negócio. Um CAC alto, no entanto, é um sinal de que seus produtos ou campanhas de vendas e marketing estão falhando. Aprenda a calcular e manter um CAC saudável.

Cada métrica que você acompanha deve ser considerada com cuidado. Nunca aceite os dados pelo valor de face; faça perguntas críticas de análise de dados, como se você tem uma visão completa e o que precisa ser medido para obter resultados mais significativos.

Como usar a análise para melhorar as campanhas de marketing

Para usar a análise digital de forma eficaz, você precisa de metas sólidas apoiadas pelas métricas certas. Uma conexão lógica entre por que você está medindo e o que está medindo o ajudará a permanecer fiel à sua missão e a usar o software da maneira certa.

Use seu porquê e o quê como base para sua estratégia de análise digital.

Defina sua missão, metas e KPIs

Reúna ferramentas analíticas para medir todos os aspectos de suas campanhas de marketing, ajudando você a identificar como os canais funcionam juntos e como as pessoas interagem com suas várias iniciativas.

Mas no centro de tudo está o seu site. Isso está no centro de sua estratégia de análise digital, onde você está direcionando o tráfego e garantindo as vendas.

Defina a missão do seu site. Por que seu site existe? O que é projetado para fazer? Sua missão pode estar ligada à declaração de missão geral da sua marca.

Por exemplo, a missão da Asana é “ajudar a humanidade a prosperar, permitindo que as equipes do mundo trabalhem juntas sem esforço”.

É por isso que o site da Asana existe. Seu site principal é dedicado a ensinar as pessoas a trabalhar de forma mais produtiva dentro e fora da Asana, enquanto seu aplicativo ajuda os usuários a gerenciar projetos com facilidade.

Mantenha sua missão curta, doce e focada em valor. Em no máximo três linhas, você deve responder:

• Os desafios que seu site resolve;
• O que os clientes valorizam;
• Como o seu site/empresa se diferencia da concorrência.

Pense nisso como um passo de elevador. Se você tivesse 15 segundos em um elevador com um cliente em potencial, como venderia seu site?

Se ajudar, use uma fórmula básica como esta da HelloDotNYC:

Na [NOME DA EMPRESA], é nossa missão ajudar [CLIENTE-ALVO] a fazer/alcançar/alcançar/eliminar/reduzir [FELICIDADE/DOR] fornecendo [UM RESULTADO BENÉFICO].

Quando estiver claro por que seu site existe, defina o que você deseja que seus usuários façam em seu site e canais de marketing.

As metas devem ser acionáveis ​​para que você possa acompanhar o progresso e medir os resultados para melhorar.

Por exemplo, seu objetivo para análise não pode ser influenciar a conversa em seu setor. Isso não é rastreável. O que você pode almejar é aumentar o engajamento da marca no LinkedIn. Esse engajamento pode ser medido em curtidas, comentários, compartilhamentos e mensagens diretas e indicará que você está influenciando a conversa.

Torne seus objetivos SMART: Específicos, Mensuráveis, Atingíveis, Realistas e Temporais.

As metas SMART fornecerão clareza e metas realistas a serem alcançadas.

Definir indicadores-chave de desempenho (KPIs) para medir o desempenho de marketing

KPIs transformam dados brutos em dados acionáveis ​​para gerar resultados de seus objetivos . Eles são uma maneira importante de manter as equipes alinhadas e responsabilizar o marketing para que os negócios continuem na direção certa.

Defina KPIs relacionados aos seus objetivos. Por exemplo, se sua meta é aumentar as vendas em 30% este ano, seus KPIs podem incluir métricas como aquisição de clientes, taxa de conversão e taxa de rotatividade.

As métricas dão suporte aos KPIs para fornecer uma imagem completa do progresso de sua equipe em direção à meta. Ser claro sobre eles ajudará você a determinar quais métricas acompanhar.

Compreender seus KPIs e quais dados precisam ser analisados ​​também ajudará você a restringir as ferramentas de análise para incluir em sua pilha de marketing.

O que procurar em um produto de análise digital

A análise digital é tão grande e multifacetada quanto o marketing digital. Existem centenas de ferramentas para ajudá-lo a medir cada interação que uma pessoa tem com sua empresa ao longo da jornada do cliente.

No entanto, as únicas ferramentas que importam para você são aquelas que o ajudam a atingir suas metas (por exemplo, permitem que você acompanhe as métricas necessárias) e cumpram seu orçamento. Supondo que o software marque essas caixas, aqui estão cinco perguntas a serem feitas para selecionar produtos que fornecem insights acionáveis.

1. O software oferece integração multicanal?

O público da marca hoje são “consumidores híbridos”, interagindo com marcas em um mix de até 20 canais, de acordo com pesquisa da BlueVenn.

A cada interação, os consumidores esperam que sua experiência seja consistente. Atender a essa expectativa exige que você esteja por dentro do que está acontecendo onde quer que você comercialize sua empresa.

Embora diferentes ferramentas tenham finalidades específicas, seu principal software de análise deve fornecer integração multicanal para obter dados de várias fontes (por exemplo, web, celular, e-mail e fornecedores de anúncios). Isso fornecerá uma visão geral do seu desempenho de marketing, permitindo que você avalie como canais específicos contribuem para a jornada do cliente.

Por exemplo, se você estiver direcionando tráfego para uma página de destino, a integração multicanal o ajudará a ver rapidamente como os cliques de marketing por e-mail e SEO estão contribuindo. A partir da atribuição, você consegue identificar quais canais são mais lucrativos.

2. O software oferece personalização em relação a métricas, exibições, painéis e relatórios?

O software que você usa precisa funcionar com suas metas e KPIs atuais e se adaptar à medida que esses objetivos mudam.

Verifique se você pode personalizar o software para se concentrar nos dados que importam. Por exemplo, com o Google Analytics, você pode criar painéis personalizados para visualizar métricas específicas, como tráfego total, duração da sessão e taxa de conversão. Você também pode importar modelos de painel e usar vários modelos para se concentrar nas métricas escolhidas.

Além disso, o Google Analytics permite criar relatórios personalizados para metas, canais, páginas de destino e muito mais. Isso garante que você obtenha as informações necessárias para comparar o desempenho de marketing e extrair dados relevantes para outras partes interessadas.

3. É fácil de usar para equipes técnicas e não técnicas?

Criar uma experiência perfeita para o cliente requer mais do que experiência em marketing. Equipes de produto, suporte ao cliente, design UX, TI e partes interessadas contribuirão para atingir as metas.

O software que beneficia mais de um departamento deve ser simples de usar, pesquisar e personalizar para equipes de ciência de dados e aquelas sem conhecimento técnico.

Isso garantirá que todos tenham acesso aos dados de que precisam, quando precisam, tornando as equipes mais ágeis e capazes de ajustar estratégias rapidamente.

4. O fornecedor oferece treinamento e suporte?

Toda ferramenta de análise terá algum tipo de curva de aprendizado. Ser capaz de acessar recursos de treinamento reduz as chances de implementação inadequada.

A Ahrefs, por exemplo, possui uma Academia dedicada com cursos desenvolvidos para ajudar você a aproveitar ao máximo seu produto:

O Sprout Social oferece aos usuários acesso a um Portal de aprendizagem que inclui uma série de webinars ao vivo e a chance de fazer perguntas aos tutores sobre o produto.

Juntamente com o treinamento, verifique se cada fornecedor possui uma equipe de suporte dedicada. Mesmo as ferramentas mais fáceis de usar podem apresentar dificuldades técnicas ou exigir ajuda com a personalização. No mínimo, o software deve ter um fórum da comunidade onde você possa encontrar respostas de especialistas.

Você também deve ser capaz de entrar em contato com o suporte ao cliente quando necessário via chat ao vivo, telefone, e-mail ou envio de formulário.

Por exemplo, o centro de ajuda do Hotjar fornece guias e demonstrações para resolver problemas comuns. Se ainda precisar de assistência, você pode obter ajuda especializada para a categoria específica enviando um ticket.

5. Como o fornecedor vê a privacidade do usuário, a segurança dos dados e a conformidade?

O GDPR e as leis internacionais de privacidade de dados impedem a coleta de informações do usuário sem permissão específica. Ao avaliar cada plataforma, pergunte:

• Qual é a posição da empresa em relação à privacidade do usuário?
• Como eles garantem que os dados coletados estejam seguros?
• Como eles aderem à legislação atual, como GDPR e CCPA?

Observe atentamente as políticas de privacidade e segurança para garantir que seus usuários e sua empresa estejam protegidos.

9 ferramentas para sua pilha de análise digital

De acordo com a Forrester, 86% das organizações usam duas ou mais ferramentas analíticas para inteligência de negócios. Cerca de 61% usam quatro ou mais e 25% usam 10 ou mais.

Mais de 10 parece um exagero. Como observa Chris Banks, da Pyramid, muitas soluções podem ser prejudiciais:

Ao implantar tantas soluções analíticas diferentes em uma organização, a confiança das pessoas nos dados diminui. Há uma sensação incômoda de que as decisões estão sendo tomadas com dados incompletos. Finanças está trabalhando com seus dados, marketing está trabalhando com seus dados e vendas está trabalhando com seus dados. . . isso significa que todos estão tomando decisões com base nas mesmas verdades subjacentes? Onde está o Santo Graal da “única fonte da verdade” que você tanto tentou estabelecer? [via Pirâmide]

Dependendo de seus objetivos, reunir os insights de que você precisa em uma única plataforma como o Google Analytics pode ser perfeitamente possível.

No entanto, para obter uma visão completa do comportamento do público, você se beneficiará da combinação certa de ferramentas para descobrir insights alternativos e comparar resultados.

Com isso em mente, aqui estão nove ferramentas para sua pilha de análise digital. É improvável que você precise de todos, mas aqueles que atendem às suas necessidades fornecerão insights de qualidade para tomar decisões baseadas em dados.

1. Para análise geral da web: Google Analytics

Gratuito

Os analistas de tecnologia da Web W3Techs descobriram que 85% de todos os sites que usam ferramentas de análise de tráfego escolhem o Google Analytics. É a plataforma ideal para mais da metade da Internet e a melhor solução para começar:

O Google Analytics coleta dados automaticamente e se integra a outras plataformas, como o Google Ads. Use-o para rastrear metas e entender como os visitantes usam seu site.

• Avalie a pesquisa interna do site para ver o que as pessoas estão procurando . Isso destacará produtos ou conteúdos populares, bem como informações pouco claras ou ausentes. Os dados podem então ser usados ​​para tornar seu site mais amigável.

• Acompanhe a taxa de rejeição para descobrir por que os visitantes estão deixando seu site . Uma alta taxa de rejeição merece uma investigação mais aprofundada. O design da sua página de destino é confuso? Demora para carregar? O conteúdo vende os benefícios do seu produto?

• Identifique os dados demográficos do seu público . Monitore idade, sexo, interesses e localização para manter a segmentação de sua estratégia de marketing no ponto.

As pessoas que visitam seu site correspondem ao seu público-alvo? Você deve ajustar a segmentação ou alterar o conteúdo para melhor atender às personas dos clientes? O Analytics responderá a essas perguntas.

• Encontre plataformas sociais para segmentar . Acompanhe quais plataformas sociais geram mais tráfego para identificar onde concentrar seus esforços de marketing e orçamento.

• Acompanhe o envolvimento do conteúdo para entender o que criar a seguir . Monitore exibições de página e compartilhamentos para identificar o conteúdo no qual os usuários estão interessados. Se um determinado tópico for popular, expanda-o e redirecione o conteúdo para alcançar novos públicos.

• Monitore o desempenho geral do marketing . Monitore as metas para garantir que sua empresa esteja indo na direção certa. Por exemplo, se sua meta de marketing é aumentar as assinaturas de boletins informativos, o Google Analytics mostrará se você está no caminho certo para atingir sua meta.

Se você prefere não usar os produtos do Google, o Adobe Analytics é uma ótima alternativa que oferece o mesmo nível de rastreamento.

Saiba mais sobre por onde começar com a plataforma GA em nosso curso de Google Analytics para iniciantes.

2. Para análise de conteúdo: Parse.ly

Custo: entre em contato com a Parse.ly para obter preços

É possível acompanhar o desempenho do conteúdo usando o Google Analytics. No entanto, se você deseja uma ferramenta específica para conteúdo fácil de usar para profissionais de marketing, redatores, editores e diretores, o Parse.ly oferece uma visão mais completa do engajamento.

Dados históricos e em tempo real são apresentados em um painel central, onde os dados podem ser filtrados por canal, fonte, autor e muito mais. O Parse.ly também extrai dados de plataformas sociais, de pesquisa, tráfego direto, tráfego interno e notícias para fornecer uma visão abrangente do desempenho do conteúdo.

Use o Parse.ly para medir o engajamento de visitantes e assinantes e identificar novas oportunidades de marketing de conteúdo.

Seu recurso de pulsação permite medir o envolvimento contínuo em postagens de blog, artigos, vídeos e conteúdo interativo. Isso fornece uma imagem clara de como as pessoas interagem com seu site de uma forma que o Google Analytics não faz.

As alternativas do Parse.ly incluem Smartlook e Amplitude Analytics.

3. Para análise do cliente: Woopra

Custo: Gratuito para o plano limitado

O Woopra permite que você se aprofunde no comportamento do cliente extraindo dados de diferentes canais (por exemplo, web, social, celular e e-mail).

Use Woopra para acompanhar a jornada do usuário para melhor envolver e reter clientes. À medida que os dados fluem, a plataforma cria perfis de pessoas que mostram o histórico comportamental de cada usuário, desde o primeiro ponto de contato até a conversão. Em seguida, permite que você execute ações em tempo real com base nos dados.

Por exemplo, se um usuário se inscreve em seu boletim informativo, você pode acionar uma sequência de e-mail que dá as boas-vindas e os estimula a comprar.

Os dados que o Woopra oferece beneficiam as equipes de marketing, vendas e produtos e podem ser usados ​​para desenvolver experiências de usuário consistentes.

Alternativas Woopra incluem Kissmetrics e Mixpanel.

4. Para análise de UX: Hotjar

Custo: Gratuito para o plano básico

O Hotjar usa mapas de calor e gravações de dados para fornecer uma análise visual de como as pessoas estão usando seu site.

Ele também permite que você implemente enquetes, pesquisas e chat de feedback em tempo real para perguntar aos clientes sobre sua experiência. Isso lhe dá acesso a dados qualitativos que revelam as razões por trás das ações que estão sendo tomadas.

Por exemplo, se um mapa de calor mostra que as pessoas não rolam além da seção principal da sua página de destino, as pesquisas podem revelar o motivo. Talvez os visitantes tenham todas as informações de que precisam sem rolar a página. Ou talvez o conteúdo acima da dobra não transmita a mensagem certa.

Se suas taxas de conversão forem baixas, use o Hotjar para identificar pontos fracos em suas páginas de destino.

As alternativas do Hotjar incluem Crazy Egg e ClickHeat.

5. Para testes A/B: Google Optimize

Gratuito

A execução de testes A/B é crucial para criar conteúdo que obtenha os melhores resultados para o seu objetivo.

Por exemplo, adicionar prova social a uma frase de chamariz aumenta as conversões? E quanto à cópia e cor do botão? Pequenos ajustes geralmente são a diferença entre uma pessoa realizar a ação desejada ou sair do seu site.

O Google Optimize permite que você crie e execute testes A/B relacionados ao seu problema (por exemplo, uma queda na conversão). Você pode selecionar quem segmentar e quando executar o experimento para coletar o feedback ideal.

Assim como os testes padrão da variante A versus a variante B, o Optimize permite realizar testes de redirecionamento para testar diferentes designs de página de destino e testes multivariados (MVT) para ver qual combinação de elementos de teste cria o melhor resultado.

As alternativas do Google Optimize incluem Optimizely e Adobe Target.

6. Para análise social: Sprout Social

Custo: A partir de US$ 89 por usuário/mês

O Sprout Social é uma plataforma completa de gerenciamento de mídia social que permite criar, agendar, publicar e monitorar conteúdo social.

Use-o para rastrear palavras-chave e hashtags e analisar o sucesso de suas campanhas de mídia social em um único painel. Os relatórios de tendências do Sprout Social exibem tópicos e hashtags mencionados com frequência relacionados à sua marca.

Os gráficos também mostram a relação entre os dois. Por um lado, isso permite identificar os problemas do cliente (por exemplo, tendências de “falha” ou “cansamento” são um sinal de que os clientes estão insatisfeitos). Por outro lado, traz tweets de tendências que podem moldar sua estratégia de conteúdo e envolver seu público em tópicos de seu interesse.

Os insights do Sprout Social também fornecem dados sobre o desempenho da marca e do setor para que você possa executar análises de concorrentes e identificar tendências para influenciar suas próprias campanhas.

As alternativas do Sprout Social incluem Hootsuite, Buffer e Semrush.

7. Para análise de SEO: Ahrefs

Custo: a partir de US$ 99/mês

O Ahrefs é uma plataforma que ajuda você a otimizar seu site para os mecanismos de pesquisa. Os recursos do Google Analytics também ajudam você a fazer isso, mas o Ahrefs vai mais fundo no lado do conteúdo, fornecendo informações para:

• Descubra o que as pessoas estão procurando em seu nicho;
• Crie conteúdo com probabilidade de atrair tráfego orgânico;
• Identificar oportunidades de link building;
• Melhore os aspectos técnicos do seu site.

Use o Ahrefs para descobrir insights e obter uma vantagem competitiva nas páginas de resultados do mecanismo de pesquisa (SERPs).

• Pesquise palavras-chave de vários mecanismos de pesquisa (por exemplo, Google, Amazon, YouTube e Baidu) . Isso ajudará você a adaptar o marketing de conteúdo para o público em diferentes plataformas.

• Analise links apontando para seu site para melhorar seu perfil de backlink . O Ahrefs permite que você veja o número de links ao longo do tempo, a qualidade desses links e quais páginas de outro site estão vinculadas ao seu. Isso ajudará a identificar sites que estão ajudando a aumentar sua presença na pesquisa.

Por exemplo, se você descobrir que um blog popular está vinculado ao seu vídeo, poderá criar um conteúdo semelhante e entrar em contato para chamar a atenção deles.

• Execute auditorias técnicas de SEO para verificar se seu site está otimizado adequadamente para os mecanismos de pesquisa . Uma auditoria do Ahrefs destaca problemas relacionados à capacidade de rastreamento e indexação que impedem que os mecanismos de pesquisa classifiquem seu site nas SERPs.

Os resultados da auditoria fornecerão os dados necessários para corrigir quaisquer elementos que possam prejudicar a otimização, como código incorreto ou conteúdo duplicado.

Alternativas para Ahrefts incluem Semrush e Moz.

8. Para análise de nível empresarial: Google Analytics 360

Custo: US$ 150.000/ano

O Google Analytics 360 é o Google Analytics de nível seguinte. Ele foi projetado para empresas em crescimento que são atingidas pelas limitações de seu irmão gratuito.

Por exemplo, o Google Analytics oferece 20 dimensões e métricas personalizadas. GA360 oferece 200 de cada.

Ele também vem com uma gama de benefícios adicionais projetados para necessidades de nível empresarial. Estes centram-se em:

• Conexões entre dados do Google Analytics e informações de identificação pessoal;
• Integrações com uma gama mais ampla de redes de anúncios;
• Visualizações de dados granulares e acionáveis.

Esses extras têm um custo alto: $ 150.000 por ano, cobrados mensalmente em $ 12.500 com um contrato anual. No entanto, você obtém acesso a versões 360 de outros produtos na Google Marketing Platform.

Para avaliar se vale a pena mudar do Google Analytics para o GA360, confira as seguintes postagens:

• Google Analytics x Google Analytics 360 (com base em uma década de implementações)
• Google Analytics 360: os recursos valem $ 150.000 por ano

9. Para visualização de dados: Microsoft Power BI Desktop

Gratuito

Os dados brutos sozinhos não criam mudanças. Está na forma como é comunicado. Para conectar os pontos e ajudar as partes interessadas a entender o que os dados significam, use a visualização de dados para dar vida aos insights.

O Microsoft Power BI Desktop é uma ferramenta gratuita de business intelligence que permite criar painéis de dados e relatórios interativos, tabelas e gráficos para desenvolver insights rapidamente e contar histórias de dados atraentes.

O exemplo de painel acima, por exemplo, fornece uma visão geral instantânea da participação de mercado da empresa, volume de produtos, vendas e sentimento.

Os gráficos ajudam os visualizadores a processar conjuntos de dados e identificar altos e baixos mais rapidamente do que seria possível ao olhar para os números em uma página.

Use o Power BI para exibir e vender o valor de seus dados usando comparações, correlações, alterações nos dados ao longo do tempo e classificação. The platform supports multiple data sources including:

• Microsoft Excel;
• Salesforce;
• Google Analytics;
• Google BigQuery;
• Adobe Analytics;
• Microsoft Azure;
• IBM Netezza.

This will ensure you can import data from other analytics platforms to visualize for different audiences.

Power BI Desktop alternatives include Tableau Desktop, Sisense, and Looker.

Each tool we've listed brings you useful data that can deliver actionable intel. It's always good practice to question your data analytics, even from top tools, so you're optimally interpreting the results and not increasing confidence in the wrong decisions.

Digital analytics training: Which course to choose?

This guide is a good place to start learning how to understand users and customers through analytics. But it's only the tip of the iceberg.

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Conclusão

Investing in digital analytics is a commitment to learning more about your customers and optimizing marketing and sales to increase conversions.

Decide what you want analytics to help you achieve. Choose software based on your goals and budget. If your budget is modest, start small. Go with a free tool or plan and see how it helps your business. From there, you can scale up your investment, when needed, to uncover additional insights that improve customer experience.

When you're ready to take the next step, build your skills in our Digital Analytics Minidegree.