Analisi digitale semplificata: la guida per principianti

L'intuizione non può sostituire i dati. Come dice il dottor Eric Bonabeau, "Più dati devi soppesare e più sfide senza precedenti devi affrontare, meno dovresti fare affidamento sull'istinto e più sulla ragione e sull'analisi".

Con l'analisi digitale , hai accesso a tutti i dati di cui hai bisogno per prendere decisioni intelligenti senza affidarti esclusivamente ai sentimenti.

In questa guida imparerai in che modo l'analisi digitale può apportare vantaggi alla tua azienda e come utilizzarla per comunicare con le parti interessate. Scoprirai anche strumenti di analisi digitale e la formazione più completa sull'analisi digitale per aiutarti a comprendere meglio i tuoi clienti.

Cos'è l'analisi digitale e cosa puoi ottenere da essa?

L'analisi digitale è il processo di analisi dei dati per scoprire approfondimenti che aiutano a migliorare le prestazioni aziendali e di marketing . Implica la raccolta e la misurazione dei dati dalle interazioni con il tuo sito Web, negozio di e-commerce, canali di social media e app mobili per prendere decisioni in base al pubblico o al comportamento degli utenti.

Quando MicroStrategy ha chiesto ai professionisti del marketing in che modo l'analisi dei dati ha aiutato le loro organizzazioni, le risposte hanno riguardato la maggior parte degli aspetti del business:

Per le organizzazioni che hanno abbracciato l'uso di dati e analisi, è emerso un insieme comune di vantaggi che continuano a motivare i loro investimenti, tra cui maggiore efficienza e produttività, processi decisionali più rapidi ed efficaci e migliori prestazioni finanziarie.

Pensando all'obiettivo più grande della trasformazione digitale, il 46% afferma di essere stato in grado di identificare e creare nuovi prodotti e flussi di entrate e il 45% delle organizzazioni utilizza ora dati e analisi per sviluppare nuovi modelli di business.

Più conosci i tuoi clienti e il mercato, più efficacemente puoi gestire la tua attività.

L'analisi digitale aiuta a guidare la crescita utilizzando ciò che è accaduto in passato e ciò che sta accadendo nel presente per migliorare ciò che accade in futuro.

Lo fa in tre categorie principali.

1. Analisi descrittiva

Lo scopo dell'analisi descrittiva è rispondere alla domanda: cosa è successo? Lo fa utilizzando dati attuali e storici per identificare tendenze e relazioni che è possibile utilizzare per modellare le campagne di marketing.

Ad esempio, quali canali indirizzano la maggior parte del traffico alla pagina del tuo prodotto? Utilizzando l'analisi descrittiva, puoi analizzare il numero di visitatori di ciascun canale. Approfondisci per confrontare i dati sul traffico con i dati storici dello stesso canale e determina quali canali hanno più successo e quali necessitano di lavoro.

Ad esempio, potresti apprendere che il traffico dai social media è aumentato del 30% nel secondo trimestre, ma il traffico di ricerca per lo stesso periodo è diminuito.

L'analisi descrittiva può anche essere utilizzata per identificare le tendenze nel comportamento degli utenti per misurare la domanda .

Netflix ne è un ottimo esempio. Raccogliendo informazioni sulle abitudini di visualizzazione degli utenti, Netflix può determinare quali contenuti sono più popolari:

Queste informazioni vengono quindi utilizzate per produrre più programmi TV e film sugli stessi temi, aumentando il coinvolgimento degli utenti.

2. Analisi predittiva

L'analisi predittiva utilizza i dati per prevedere tendenze e scenari futuri . Sulle piattaforme di analisi digitale, questo viene fatto attraverso l'apprendimento automatico.

Se hai mai utilizzato Amazon o un negozio che offre consigli sui prodotti, avrai visto l'analisi predittiva in azione. Analizzando la cronologia di navigazione e di acquisto di un acquirente, Amazon fa un'ipotesi plausibile sui prodotti che piaceranno anche alla persona:

Questo li aiuta a personalizzare l'esperienza del cliente. La ricerca di Salesforce mostra che oltre la metà dei clienti si aspetta che le aziende personalizzino sempre le offerte (una scoperta che è aumentata dal 2019).

Facendo previsioni basate su ciò che vogliono gli acquirenti, Amazon semplifica lo shopping (le persone non devono cercare i prodotti), consentendo loro di vendere di più.

3. Analisi prescrittiva

L'analisi prescrittiva utilizza i dati rilevanti per determinare cosa fare dopo . Come l'analisi predittiva, utilizza algoritmi di apprendimento automatico per fornire dati rilevanti.

La differenza è che, dove l'analisi predittiva ti fornisce dati grezzi per prendere decisioni informate, l'analisi prescrittiva ti offre opzioni supportate dai dati che puoi confrontare l'una con l'altra .

Gli algoritmi utilizzano istruzioni "if" e "else" per filtrare i dati e formulare raccomandazioni. Ad esempio, se i dati rivelano che il 40% delle chiamate di vendita non viene convertito, l'algoritmo potrebbe consigliare ulteriore formazione per i rappresentanti di vendita.

L'operatore di telefonia mobile Sprint (ora parte di T-Mobile) è un ottimo caso di studio per l'efficacia di questo tipo di analisi. L'azienda una volta aveva il tasso di abbandono più alto del mercato e il punteggio NPS (Net Promoter Score) più basso del mercato. Passando dai dati dell'analisi manuale all'analisi predittiva, Sprint ha potuto analizzare rapidamente il comportamento degli utenti per individuare i clienti a rischio di abbandono e identificare le offerte di fidelizzazione.

Ha quindi utilizzato un algoritmo basato sull'intelligenza artificiale per fornire in modo proattivo consigli personalizzati (come Amazon), offrendo ai clienti offerte interessanti quando erano più a rischio di andarsene. Ciò ha comportato una riduzione del 10% del tasso di abbandono e un aumento del 40% dell'NPS.

I modelli di analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva combinati ti forniscono le informazioni necessarie per offrire un'esperienza migliore in ogni fase del percorso del cliente .

Per i clienti nella fase di ricerca, puoi utilizzare l'analisi per identificare quali contenuti aiutano il tuo pubblico a rispondere alle domande in base al coinvolgimento dei contenuti precedenti.

Dai termini di ricerca utilizzati per visitare il tuo sito Web, le pagine visitate e le conversazioni che si svolgono sui social media, puoi creare lead magnet che si rivolgono direttamente alle esigenze del tuo pubblico per influenzare i clienti nella fase di considerazione.

E dal comportamento dei clienti esistenti e dalle interazioni con il tuo team di assistenza clienti, puoi prevedere i prodotti popolari e formulare raccomandazioni di upsell e cross-sell per aumentare la fidelizzazione.

In breve, l'analisi digitale ti impedisce di fare affidamento sull'intuizione per tenere il passo.

Le metriche di analisi digitale che devi conoscere

Le metriche sono le misure statistiche utilizzate per determinare il successo delle tue iniziative di marketing.

Ad esempio, se hai creato una nuova guida per l'utente, vorrai sapere quante persone hanno letto la guida completa e fatto clic sui pulsanti di invito all'azione (CTA). Le metriche forniranno tali informazioni.

Tuttavia, non tutte le metriche sono utili. Le cosiddette metriche di "vanità" ti fanno avere un bell'aspetto, ma non sempre ti aiutano a capire le prestazioni in un modo che informa le strategie future.

Ad esempio, un'azienda con un grande seguito sui social media potrebbe sembrare fiorente, ma i follower sono una metrica di vanità. Ciò che è importante è come i numeri dei follower si traducono in coinvolgimento, condivisioni, maggiore consapevolezza del marchio e conversioni.

Per valutare l'impatto di una campagna di marketing, trovare nuove opportunità, migliorare il ritorno sull'investimento (ROI) e aumentare il valore della vita del cliente (CLV), è necessario concentrarsi su metriche attuabili .

Ecco alcune importanti metriche attuabili da monitorare.

• Tasso di conversione. Il numero di azioni intraprese (ad es. vendita, registrazione o download) rispetto al numero totale di visite.

Un buon tasso di conversione indica un imbuto di successo che può essere analizzato e replicato. Un tasso basso, d'altra parte, è un segno che parti della tua canalizzazione sono inefficaci o rotte. Scopri come misurare il tasso di conversione per calcolare con precisione la crescita.

• Tasso di coinvolgimento. Il numero totale di coinvolgimenti (ad es. commenti, Mi piace, clic e condivisioni). Questo mostra quanto attivamente è coinvolto il tuo pubblico con i tuoi contenuti.

Un pubblico coinvolto è un segno che la tua strategia di marketing digitale sta funzionando. Uno scarso coinvolgimento segnala problemi con il targeting o la qualità dei contenuti.

• Percentuale di clic. Il rapporto tra utenti che cliccano su un link specifico rispetto al numero totale di utenti che visualizzano il contenuto (es. pagina, email, annuncio, video, ecc.). Questa è una metrica cruciale per valutare la pertinenza del tuo marketing. Scopri tutto ciò che devi sapere e altro sulla percentuale di clic.

• Frequenza di rimbalzo. La percentuale di persone che se ne vanno dopo aver visualizzato solo una pagina. Una frequenza di rimbalzo elevata indica che il tuo sito web non soddisfa le aspettative dei visitatori.

Questo potrebbe essere correlato al contenuto o al design UX. Oppure potrebbe essere il risultato di problemi come bug, collegamenti interrotti o caricamento lento. Scopri come analizzare, utilizzare e comprendere le frequenze di rimbalzo.

• Traffico del sito web. Il numero di visitatori del tuo sito Web in un determinato periodo. La misurazione del traffico ti aiuterà a identificare quali campagne funzionano e quali no.

• Traffico per fonte. Il numero di visitatori provenienti da diversi punti del Web (ad esempio, diretto, referral, organico, a pagamento, social, e-mail, ecc.). Laddove il traffico del sito web ti dice cosa è popolare, la misurazione della fonte ti aiuta a identificare i canali redditizi.

Puoi anche analizzare il traffico per dispositivo per valutare in che modo le persone accedono al tuo sito Web (ad esempio, tramite smartphone, tablet o desktop).

• Tasso di uscita. La percentuale di uscite su una pagina. Laddove la frequenza di rimbalzo misura le sessioni a coinvolgimento singolo, la frequenza di uscita è la percentuale di visite che sono state l'ultima volta nella sessione.

Un tasso di uscita elevato di solito segnala un problema nella canalizzazione di conversione. Scopri la differenza tra frequenza di rimbalzo e frequenza di uscita e come ridurre le uscite dal sito.

• Sessioni. Una serie di eventi o azioni che un visitatore intraprende sul tuo sito Web (ad esempio, visualizzare una pagina, guardare un video o fare clic su un invito all'azione, ecc.) Una sessione scadrà dopo 30 minuti di inattività.

Tieni traccia delle sessioni per capire quanto è attraente il tuo sito e quanto sei bravo ad attirare gli utenti. Combina le sessioni con gli "utenti" (visitatori unici) per capire il numero di persone che vedono e interagiscono con i tuoi contenuti.

• Abbandono del carrello. Il numero di acquirenti online che aggiungono articoli al carrello ma non completano un acquisto.

Monitora e misura l'abbandono del carrello ogni volta che apporti modifiche al tuo sito. Problemi come modifiche al design, costi imprevisti e il processo di checkout possono avere un impatto sulle conversioni. Scopri come ridurre l'abbandono del carrello.

• Costo per clic (CPC). L'importo che paghi per ogni clic su un annuncio PPC. Monitora il CPC per valutare il ROI dell'annuncio. Un CPC elevato è un segnale che i tuoi annunci sono inefficaci. Scopri come correggere gli errori di Google Ads che ti costano denaro.

• Costo di acquisizione del cliente (CAC). Il costo per convertire un lead in un cliente. CAC è un segno della salute delle vendite, del marketing e del servizio clienti.

Meno spendi per acquisire clienti, più redditizia sarà la tua attività. Un CAC elevato, tuttavia, è un segno che i tuoi prodotti o le tue campagne di vendita e marketing stanno fallendo. Scopri come calcolare e mantenere un CAC sano.

Ogni metrica che monitori dovrebbe essere considerata con un occhio attento. Non prendere mai i dati al valore nominale; porre domande critiche sull'analisi dei dati, ad esempio se si dispone del quadro completo e cosa deve essere misurato per ottenere risultati più significativi.

Come utilizzare l'analisi per migliorare le campagne di marketing

Per utilizzare l'analisi digitale in modo efficace, sono necessari obiettivi solidi supportati dalle metriche giuste. Una connessione logica tra il motivo per cui stai misurando e ciò che stai misurando ti aiuterà a rimanere fedele alla tua missione e a utilizzare il software nel modo giusto.

Usa il tuo perché e cosa come base per la tua strategia di analisi digitale.

Definisci la tua missione, obiettivi e KPI

Riunisci gli strumenti di analisi per misurare ogni aspetto delle tue campagne di marketing, aiutandoti a identificare come i canali interagiscono e come le persone interagiscono con le tue varie iniziative.

Ma al centro di tutto c'è il tuo sito web. Questo è al centro della tua strategia di analisi digitale, in cui stai guidando il traffico e assicurando le vendite.

Stabilisci la missione per il tuo sito web. Perché esiste il tuo sito? Per cosa è progettato? La tua missione potrebbe essere legata alla dichiarazione generale della missione del tuo marchio.

Ad esempio, la missione di Asana è "aiutare l'umanità a prosperare consentendo ai team di tutto il mondo di lavorare insieme senza sforzo".

Questo è il motivo per cui esiste il sito web di Asana. Il suo sito principale è dedicato a insegnare alle persone come lavorare in modo più produttivo dentro e fuori Asana, mentre la sua app aiuta gli utenti a gestire facilmente i progetti.

Mantieni la tua missione breve, dolce e focalizzata sul valore. In non più di tre righe, dovresti rispondere:

• Le sfide che il tuo sito web risolve;
• Cosa apprezzano i clienti;
• In che modo il tuo sito web/azienda è diverso dalla concorrenza.

Pensala come una presentazione da ascensore. Se avessi 15 secondi in ascensore con un potenziale cliente, come venderesti il ​​tuo sito web?

Se aiuta, usa una formula di base come questa di HelloDotNYC:

In [NOME AZIENDA], la nostra missione è aiutare [CLIENTE TARGET] a fare/raggiungere/raggiungere/eliminare/ridurre [FELICITÀ/DOLORE] fornendo [UN RISULTATO BENEFICO].

Quando sei chiaro sul motivo per cui il tuo sito esiste, definisci cosa vuoi che i tuoi utenti facciano sul tuo sito e sui canali di marketing.

Gli obiettivi devono essere attuabili in modo da poter monitorare i progressi e misurare i risultati per migliorare.

Ad esempio, il tuo obiettivo per l'analisi non può essere quello di influenzare la conversazione nel tuo settore. Non è rintracciabile. Quello che puoi mirare a fare è aumentare il coinvolgimento del marchio su LinkedIn. Questo coinvolgimento può essere misurato in Mi piace, commenti, condivisioni e messaggi diretti e indicherà che stai influenzando la conversazione.

Rendi i tuoi obiettivi SMART: specifici, misurabili, raggiungibili, realistici e limitati nel tempo.

Gli obiettivi SMART forniranno chiarezza e obiettivi realistici a cui puntare.

Imposta indicatori chiave di prestazione (KPI) per misurare le prestazioni di marketing

I KPI trasformano i dati grezzi in dati fruibili per guidare i risultati dai tuoi obiettivi . Sono un modo importante per mantenere i team allineati e tenere conto del marketing in modo che il business continui a muoversi nella giusta direzione.

Imposta KPI relativi ai tuoi obiettivi. Ad esempio, se il tuo obiettivo è aumentare le vendite del 30% quest'anno, i tuoi KPI potrebbero includere metriche come l'acquisizione di clienti, il tasso di conversione e il tasso di abbandono.

Le metriche supportano i KPI per darti un quadro completo dei progressi del tuo team verso l'obiettivo. Essere chiari su di loro ti aiuterà a determinare quali metriche monitorare.

Comprendere i tuoi KPI e quali dati devono essere analizzati ti aiuterà anche a restringere gli strumenti di analisi da includere nel tuo stack di marketing.

Cosa cercare in un prodotto di analisi digitale

L'analisi digitale è enorme e sfaccettata quanto il marketing digitale. Esistono centinaia di strumenti per aiutarti a misurare ogni interazione che una persona ha con la tua azienda lungo il percorso del cliente.

Tuttavia, gli unici strumenti che contano per te sono quelli che ti aiutano a raggiungere i tuoi obiettivi (ad esempio, ti consentono di tenere traccia delle metriche richieste) e di soddisfare il tuo budget. Supponendo che il software soddisfi queste caselle, ecco cinque domande da porre per selezionare i prodotti che forniscono informazioni fruibili.

1. Il software offre l'integrazione multicanale?

Il pubblico dei brand oggi è costituito da "consumatori ibridi", che interagiscono con i brand attraverso un mix di un massimo di 20 canali, secondo una ricerca di BlueVenn.

Con ogni interazione, i consumatori si aspettano che la loro esperienza sia coerente. Per soddisfare questa aspettativa è necessario essere aggiornati su ciò che sta accadendo ovunque si commercializzi la propria attività.

Sebbene diversi strumenti abbiano scopi specifici, il tuo software di analisi principale dovrebbe fornire l'integrazione multicanale per estrarre dati da più fonti (ad es. Web, dispositivi mobili, e-mail e fornitori di pubblicità). Questo ti darà il quadro generale delle tue prestazioni di marketing e ti consentirà di valutare in che modo canali specifici contribuiscono al percorso del cliente.

Ad esempio, se stai indirizzando il traffico verso una pagina di destinazione, l'integrazione multicanale ti aiuterà a vedere rapidamente in che modo contribuiscono i click-through dell'email marketing e della SEO. Dall'attribuzione, puoi identificare quali canali sono più redditizi.

2. Il software offre la personalizzazione di metriche, visualizzazioni, dashboard e report?

Il software che utilizzi deve funzionare con i tuoi obiettivi e KPI attuali e adattarsi man mano che tali obiettivi cambiano.

Verifica di poter personalizzare il software per concentrarti sui dati che contano. Ad esempio, con Google Analytics puoi creare dashboard personalizzati per visualizzare metriche specifiche come il traffico totale, la durata della sessione e il tasso di conversione. Puoi anche importare modelli di dashboard e utilizzare più modelli per concentrarti sulle metriche scelte.

Inoltre, Google Analytics ti consente di creare rapporti personalizzati per obiettivi, canali, pagine di destinazione e altro ancora. Ciò garantisce di ottenere le informazioni necessarie per confrontare le prestazioni di marketing e ottenere dati rilevanti per altre parti interessate.

3. È facile da usare sia per i team tecnici che per quelli non tecnici?

La creazione di un'esperienza cliente senza soluzione di continuità richiede più delle competenze di marketing. I team di prodotto, l'assistenza clienti, la progettazione UX, l'IT e le parti interessate contribuiranno tutti al raggiungimento degli obiettivi.

Il software che avvantaggia più di un dipartimento dovrebbe essere semplice da usare, cercare e personalizzare per i team di data science e quelli senza competenze tecniche.

Ciò garantirà a tutti l'accesso ai dati di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno, rendendo i team più agili e in grado di modificare rapidamente le strategie.

4. Il fornitore offre formazione e supporto?

Ogni strumento di analisi avrà una sorta di curva di apprendimento. Essere in grado di accedere alle risorse di formazione riduce le possibilità di un'implementazione impropria.

Ahrefs, ad esempio, ha un'Academy dedicata con corsi pensati per aiutarti a ottenere il massimo dal suo prodotto:

Sprout Social offre agli utenti l'accesso a un portale di apprendimento che include una serie di webinar dal vivo e la possibilità di porre domande ai tutor sul prodotto.

Insieme alla formazione, verifica che ogni fornitore disponga di un team di supporto dedicato. Anche il più intuitivo degli strumenti può sollevare difficoltà tecniche o richiedere assistenza per la personalizzazione. Come minimo, il software dovrebbe avere un forum della comunità in cui è possibile trovare risposte da esperti.

Dovresti anche essere in grado di metterti in contatto con l'assistenza clienti quando necessario tramite live chat, telefono, e-mail o invio di moduli.

Ad esempio, il centro assistenza di Hotjar fornisce guide e demo per risolvere problemi comuni. Se hai ancora bisogno di assistenza, puoi ottenere l'aiuto di esperti per la categoria specifica inviando un ticket.

5. In che modo il fornitore considera la privacy, la sicurezza dei dati e la conformità degli utenti?

Il GDPR e le leggi internazionali sulla privacy dei dati impediscono la raccolta di informazioni dell'utente senza un'autorizzazione specifica. Mentre valuti ogni piattaforma, chiedi:

• Qual è la posizione dell'azienda sulla privacy degli utenti?
• Come assicurano che i dati raccolti siano sicuri?
• Come aderiscono alla legislazione vigente come GDPR e CCPA?

Esamina attentamente le politiche sulla privacy e sulla sicurezza per garantire che i tuoi utenti e la tua azienda siano protetti.

9 strumenti per il tuo stack di analisi digitale

Secondo Forrester, l'86% delle organizzazioni utilizza due o più strumenti di analisi per la business intelligence. Circa il 61% ne usa quattro o più e il 25% ne usa 10 o più.

Più di 10 sembra eccessivo. Come osserva Chris Banks di Pyramid, troppe soluzioni possono essere dannose:

Con l'implementazione di così tante diverse soluzioni di analisi all'interno di un'organizzazione, la fiducia delle persone nei dati si erode. C'è questa fastidiosa sensazione che le decisioni vengano prese con dati incompleti. La finanza sta lavorando con i loro dati, il marketing sta lavorando con i loro dati e le vendite stanno lavorando con i loro dati. . . quindi significa che tutti prendono decisioni basate sulle stesse verità sottostanti? Dov'è il Santo Graal dell'“unica fonte di verità” che hai cercato così duramente di stabilire? [tramite Piramide]

A seconda dei tuoi obiettivi, raccogliere le informazioni di cui hai bisogno da un'unica piattaforma come Google Analytics potrebbe essere perfettamente possibile.

Tuttavia, per avere una visione completa del comportamento del pubblico, beneficerai della giusta combinazione di strumenti per scoprire approfondimenti alternativi e confrontare i risultati.

Con questo in mente, ecco nove strumenti per il tuo stack di analisi digitale. È improbabile che ti serviranno tutti, ma quelli che soddisfano le tue esigenze ti forniranno informazioni di qualità per prendere decisioni basate sui dati.

1. Per l'analisi web complessiva: Google Analytics

Senza costi

Gli analisti di tecnologia web W3Techs hanno rilevato che l'85% di tutti i siti Web che utilizzano strumenti di analisi del traffico scelgono Google Analytics. È la piattaforma di riferimento per oltre la metà di Internet e la migliore soluzione con cui iniziare:

Google Analytics raccoglie automaticamente i dati e si integra con altre piattaforme come Google Ads. Usalo per tenere traccia degli obiettivi e capire come i visitatori utilizzano il tuo sito web.

• Misura la ricerca interna del sito per vedere cosa cercano le persone . Ciò metterà in evidenza prodotti o contenuti popolari, nonché informazioni poco chiare o carenti. I dati possono quindi essere utilizzati per rendere il tuo sito web più user-friendly.

• Tieni traccia della frequenza di rimbalzo per scoprire perché i visitatori abbandonano il tuo sito web . Un'elevata frequenza di rimbalzo richiede ulteriori indagini. Il design della tua pagina di destinazione è confuso? È lento a caricarsi? Il contenuto vende i vantaggi del tuo prodotto?

• Identifica i dati demografici del tuo pubblico . Monitora l'età, il sesso, gli interessi e la posizione per mantenere la tua strategia di marketing mirata.

Le persone che visitano il tuo sito corrispondono al tuo pubblico di destinazione? Dovresti modificare il targeting o modificare i contenuti per adattarli meglio ai clienti? Analytics risponderà a queste domande.

• Trova le piattaforme social da scegliere come target . Tieni traccia di quali piattaforme social guidano la maggior parte del traffico per identificare dove concentrare i tuoi sforzi di marketing e il tuo budget.

• Tieni traccia del coinvolgimento dei contenuti per capire cosa creare dopo . Monitora le visualizzazioni di pagina e le condivisioni per identificare i contenuti a cui gli utenti sono interessati. Se un particolare argomento è popolare, espandilo e riutilizza il contenuto per raggiungere un nuovo pubblico.

• Monitorare le prestazioni di marketing complessive . Monitora gli obiettivi per assicurarti che la tua attività si stia muovendo nella giusta direzione. Ad esempio, se il tuo obiettivo di marketing è aumentare le iscrizioni alla newsletter, Google Analytics ti mostrerà se sei sulla buona strada per raggiungere il tuo obiettivo.

Se preferisci non utilizzare i prodotti Google, Adobe Analytics è un'ottima alternativa che offre lo stesso livello di tracciamento.

Scopri di più su dove iniziare con la piattaforma GA nel nostro corso Google Analytics per principianti.

2. Per l'analisi dei contenuti: Parse.ly

Costo: contatta Parse.ly per i prezzi

È possibile monitorare le prestazioni dei contenuti utilizzando Google Analytics. Tuttavia, se desideri uno strumento specifico per i contenuti che sia facile da usare per esperti di marketing, scrittori, editori e registi, Parse.ly ti offre una visione più completa del coinvolgimento.

I dati storici e in tempo reale sono presentati su una dashboard centrale, dove i dati possono essere filtrati per canale, fonte, autore e altro. Parse.ly raccoglie anche dati da social, ricerca, traffico diretto, traffico interno e piattaforme di notizie per darti una visione completa delle prestazioni dei contenuti.

Utilizza Parse.ly per misurare il coinvolgimento di visitatori e abbonati e identificare nuove opportunità di marketing dei contenuti.

La sua funzione heartbeat ti consente di misurare il coinvolgimento continuo tra post di blog, articoli, video e contenuti interattivi. Questo ti dà un quadro chiaro di come le persone interagiscono con il tuo sito web in un modo diverso da Google Analytics.

Le alternative di Parse.ly includono Smartlook e Amplitude Analytics.

3. Per l'analisi del cliente: Woopra

Costo: gratuito per il piano limitato

Woopra ti consente di approfondire il comportamento dei clienti estraendo dati da diversi canali (ad es. Web, social, dispositivi mobili ed e-mail).

Usa Woopra per tracciare il percorso dell'utente per coinvolgere e fidelizzare meglio i clienti. Man mano che i dati fluiscono, la piattaforma crea profili delle persone che mostrano la cronologia comportamentale di ciascun utente, dal primo punto di contatto alla conversione. Ti consente quindi di intraprendere azioni in tempo reale in base ai dati.

Ad esempio, se un utente si iscrive alla tua newsletter, puoi attivare una sequenza di e-mail che lo accolga e lo spinga all'acquisto.

I dati Woopra offrono vantaggi ai team di marketing, vendita e prodotto e possono essere utilizzati per sviluppare esperienze utente coerenti.

Le alternative a Woopra includono Kissmetrics e Mixpanel.

4. Per l'analisi UX: Hotjar

Costo: Gratuito per il piano base

Hotjar utilizza mappe di calore e registrazioni di dati per darti un'analisi visiva di come le persone utilizzano il tuo sito web.

Ti consente inoltre di implementare sondaggi, sondaggi e chat di feedback in tempo reale per chiedere ai clienti la loro esperienza. Ciò consente di accedere a dati qualitativi che svelano le ragioni alla base delle azioni intraprese.

Ad esempio, se una mappa termica mostra che le persone non scorrono oltre la sezione dell'eroe della tua pagina di destinazione, i sondaggi possono rivelarne il motivo. Forse i visitatori hanno tutte le informazioni di cui hanno bisogno senza scorrere. O forse i contenuti above the fold non trasmettono il messaggio giusto.

Se i tuoi tassi di conversione sono bassi, usa Hotjar per identificare i punti deboli nelle tue pagine di destinazione.

Le alternative a Hotjar includono Crazy Egg e ClickHeat.

5. Per i test A/B: Google Optimize

Senza costi

L'esecuzione di test A/B è fondamentale per creare contenuti che ottengano i migliori risultati per il tuo obiettivo.

Ad esempio, l'aggiunta di prove sociali a un invito all'azione aumenta le conversioni? Che dire della copia e del colore del pulsante? Piccole modifiche sono spesso la differenza tra una persona che intraprende l'azione desiderata o abbandona il tuo sito.

Google Optimize ti consente di creare ed eseguire test A/B relativi al tuo problema (ad esempio, un calo di conversione). Puoi selezionare chi scegliere come target e quando eseguire l'esperimento per raccogliere un feedback ottimale.

Oltre ai test standard della variante A rispetto alla variante B, Optimize ti consente di eseguire test di reindirizzamento per testare diversi design della pagina di destinazione e test multivariati (MVT) per vedere quale combinazione di elementi di test crea il risultato migliore.

Le alternative di Google Optimize includono Optimizely e Adobe Target.

6. Per l'analisi sociale: Sprout Social

Costo: da $ 89 per utente/mese

Sprout Social è una piattaforma di gestione dei social media all-in-one che ti consente di creare, programmare, pubblicare e monitorare i contenuti social.

Usalo per tenere traccia di parole chiave e hashtag e analizzare il successo delle tue campagne sui social media da un'unica dashboard. I rapporti sulle tendenze di Sprout Social mostrano gli argomenti e gli hashtag citati di frequente relativi al tuo marchio.

I grafici mostrano anche la relazione tra i due. Da un lato, questo ti consente di identificare i problemi dei clienti (ad esempio, il trend "fallimento" o "stanco" è un segno che i clienti non sono contenti). Dall'altro, fa emergere tweet di tendenza che possono modellare la tua strategia di contenuto e coinvolgere il tuo pubblico su argomenti a cui tengono.

Gli approfondimenti di Sprout Social forniscono anche dati sulle prestazioni del marchio e sulle prestazioni del settore in modo da poter eseguire analisi della concorrenza e identificare le tendenze per influenzare le tue campagne.

Le alternative di Sprout Social includono Hootsuite, Buffer e Semrush.

7. Per l'analisi SEO: Ahrefs

Costo: da $ 99 al mese

Ahrefs è una piattaforma che ti aiuta a ottimizzare il tuo sito web per i motori di ricerca. Le funzionalità di Google Analytics ti aiutano anche in questo, ma Ahrefs va più in profondità dal punto di vista dei contenuti fornendoti informazioni per:

• Scopri cosa cercano le persone nella tua nicchia;
• Crea contenuti che possano attrarre traffico organico;
• Identificare le opportunità di creazione di collegamenti;
• Migliora gli aspetti tecnici del tuo sito web.

Usa Ahrefs per scoprire approfondimenti e ottenere un vantaggio competitivo nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP).

• Cerca parole chiave da più motori di ricerca (ad es. Google, Amazon, YouTube e Baidu) . Questo ti aiuterà a personalizzare il content marketing per il pubblico su diverse piattaforme.

• Analizza i link che puntano al tuo sito web per migliorare il tuo profilo di backlink . Ahrefs ti consente di vedere il numero di collegamenti nel tempo, la qualità di tali collegamenti e quali pagine di un altro sito Web si collegano al tuo. Questo aiuterà a identificare i siti che contribuiscono a migliorare la tua presenza nella ricerca.

Ad esempio, se scopri che un blog popolare si collega al tuo video, puoi creare contenuti simili e contattarli per portarli alla loro attenzione.

• Esegui audit SEO tecnici per verificare che il tuo sito web sia correttamente ottimizzato per i motori di ricerca . Un audit Ahrefs evidenzia problemi relativi alla crawlability e all'indicizzazione che impediscono ai motori di ricerca di classificare il tuo sito web nelle SERP.

I risultati dell'audit ti forniranno i dati necessari per correggere eventuali elementi che potrebbero ostacolare l'ottimizzazione, come codice errato o contenuto duplicato.

Le alternative ad Ahrefts includono Semrush e Moz.

8. Per analisi a livello aziendale: Google Analytics 360

Costo: $ 150.000 all'anno

Google Analytics 360 è Google Analytics di livello superiore. È progettato per le aziende in crescita che sono colpite dai limiti del fratello gratuito.

Ad esempio, Google Analytics offre 20 dimensioni e metriche personalizzate. GA360 offre 200 di ciascuno.

Viene inoltre fornito con una serie di vantaggi aggiuntivi progettati per le esigenze a livello aziendale. Questi si concentrano su:

• Connessioni tra i dati di Google Analytics e le informazioni di identificazione personale;
• Integrazioni con una gamma più ampia di reti pubblicitarie;
• Visualizzazioni di dati granulari e fruibili.

Questi extra hanno un costo elevato: $ 150.000 all'anno, fatturati mensilmente a $ 12.500 con un contratto annuale. Tuttavia, puoi accedere a 360 versioni di altri prodotti in Google Marketing Platform.

Per valutare se valga la pena passare da Google Analytics a GA360, dai un'occhiata ai seguenti post:

• Google Analytics vs. Google Analytics 360 (basato su un decennio di implementazioni)
• Google Analytics 360: le funzionalità del valore di $ 150.000 all'anno

9. Per la visualizzazione dei dati: Microsoft Power BI Desktop

Senza costi

I dati grezzi da soli non creano il cambiamento. È nel modo in cui viene comunicato. Per collegare i punti e aiutare le parti interessate a capire cosa significano i dati, utilizza la visualizzazione dei dati per dare vita agli insight.

Microsoft Power BI Desktop è uno strumento di business intelligence gratuito che consente di creare dashboard di dati e report interattivi, diagrammi e grafici per sviluppare rapidamente approfondimenti e raccontare storie di dati avvincenti.

La dashboard di esempio di cui sopra, ad esempio, fornisce una panoramica istantanea della quota di mercato dell'azienda, del volume del prodotto, delle vendite e del sentiment.

I grafici aiutano gli spettatori a elaborare i set di dati e a identificare i massimi e i minimi più rapidamente di quanto sarebbe possibile guardando i numeri su una pagina.

Usa Power BI per visualizzare e vendere il valore dei tuoi dati utilizzando confronti, correlazioni, modifiche dei dati nel tempo e classificazione. The platform supports multiple data sources including:

• Microsoft Excel;
• Salesforce;
• Google Analytics;
• Google BigQuery;
• Adobe Analytics;
• Microsoft Azure;
• IBM Netezza.

This will ensure you can import data from other analytics platforms to visualize for different audiences.

Power BI Desktop alternatives include Tableau Desktop, Sisense, and Looker.

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This guide is a good place to start learning how to understand users and customers through analytics. But it's only the tip of the iceberg.

Our Digital Analytics Minidegree offers a complete training program on Google's suite of analytics tools from top marketers in the field. You'll learn skills like data storytelling, attribution, and how to successfully communicate your findings to stakeholders.

Marketers with data analysis skills are in high demand, with Marketing Week finding one-third of brands identified this as a skills gap on their teams (and hiring to fill it). Use the Minidegree to land your next promotion, find a better-fit job, or just level-up your skills to secure your current seat for the future.

Conclusione

Investing in digital analytics is a commitment to learning more about your customers and optimizing marketing and sales to increase conversions.

Decide what you want analytics to help you achieve. Choose software based on your goals and budget. If your budget is modest, start small. Go with a free tool or plan and see how it helps your business. From there, you can scale up your investment, when needed, to uncover additional insights that improve customer experience.

When you're ready to take the next step, build your skills in our Digital Analytics Minidegree.