Pazarlamacılar için Veri Görselleştirme: Yapılması, Yapılmaması Gerekenler ve 6 Uzman Aracı

Pazarlamacılar ihtiyaç duyduklarından daha fazla veriye erişebilirler. Bu sayfada geçirdiğiniz süre, kapattığınız açılır pencereler, ne kadar hızlı okuduğunuz ve imlecinizin nerede durduğu ile ilgili verileri zaten oluşturmuştur.

Analitik araçlarınızdaki ve panonuzdaki sayılardan değer elde etmek için bunları düzenlemeniz gerekir.

Çubuk grafikler, pasta grafikler ve matrisler, eğilimleri ve temel bulguları anlaşılır ve ilgi çekici bir biçimde ortaya çıkaran veri görselleştirme araçlarıdır .

Bu makalede, kuruluşunuzu iş ortağı ağları, satış etkinleştirme ve ürün odaklı içerik aracılığıyla ölçeklendirmek için veri görselleştirmeyi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Veri sunumunuzu otomatikleştirmek için gelişmiş veri modelleme araçlarına ve veri görselleştirme örneklerine de bakacağız.

Büyümeyi hızlandırmak için veri görselleştirme nasıl kullanılır?

Yukarıyı ve sağa doğru işaret eden bir grafik hızlı bir şekilde büyümeye işaret eder. Aynı şekilde, büyük ve küçük çubuklar veya baloncuklar, görüntüleyenlerin karşılaştırmaları bir sayı tablosundan elde edebileceklerinden daha hızlı kavramasına yardımcı olur.

Bilgileri nasıl sunduğunuz, izleyicilerin neye baktıklarını anlamalarını sağlamak ve izleyici kim olursa olsun katılım sağlamak için çok önemlidir.

Pazarlamacılar veri görsellerini iki şekilde kullanır:

• Dahili olarak. Pazarı, ilerlemeyi, mali durumu vb. anlamak için verileri paydaşlara ve ekip üyelerine sunmak.
• Dışarıdan. İçerikte araştırma veya analitikten elde edilen bulguların gösterilmesi.

Hedef kitleniz ister şirket içi paydaşlardan oluşan bir grup isterse müşteriler olsun, veri görselleri büyümeyi hızlandırmak için güçlü bir araç olabilir. Bunu üç kanal aracılığıyla nasıl yapacağımıza bakalım: iş ortakları, satış ve ürün.

Veriler üzerinde iş ortaklarıyla işbirliği yapın

İş ortakları için satış etkinleştirme sunumları ve vaka çalışmaları oluşturmak için veri görsellerini kullanabilirsiniz.

İş ortaklarınızın iş hedefleriyle uyumlu veri noktaları ve analitiği bulun. Zorluklarını gideren grafikler oluşturmak için bunları kullanın.

İngiltere merkezli spor salonu Herkes Aktif ve Weight Watchers (WW) 2021'de marka ortaklığı kurdu.

WW araştırması, İngiliz halkının %41'inin 2020 Covid-19 kilitlenmeleri sırasında kilo aldığını kabul ettiğini ve ankete katılanların %65'inin yedi pound veya daha fazla kazandığını ortaya çıkardı.

Herkes Aktif pazarlamacılar, bu bilgileri sağlıklı kalmak için çalışmanın önemini vurgulamak, markaları uyumlu hale getiren bir dizi pazarlama materyali ve promosyon oluşturmak için kullandı.

Satış temsilcilerinin potansiyel müşteriler ve diğer departmanlarla iletişim kurmasına yardımcı olun

Satış etkinleştirme varlıkları olarak tasarlandığında, veri görselleri satış ve pazarlama ekiplerini uyumlu hale getirebilir.

Veri görselleri, satış ekiplerinizin şunları yapmasını kolaylaştırır:

• Diğer işletmelerin (veya bireylerin) markalarını büyütmelerine nasıl yardımcı olduğunuzu göstererek, liderlere karar vermelerinde yardımcı olun;
• Endüstri trendlerini grafikler ve çizelgeler aracılığıyla sergileyin;
• Pazarlama ekibiyle aynı dili konuşun ve aynı hedefler doğrultusunda çalışın.

Müşteri endişelerini belirlemek için satışla koordinasyon sağlayın. Ardından ilgili metrikler için veri toplayın ve görseller oluşturun.

Diyelim ki şirketiniz akıllı bir ücretli promosyon aracı satıyor, ancak potansiyel müşteriler sonuçları görmek için geçen süre nedeniyle dönüşüm gerçekleştirmiyor.

Pazarlama ekibi kısa bir süre önce müşterilerin ortalama olarak altı aylık kullanımın ardından satışlarını üçe katladığını fark etti. Satış ekipleriniz, potansiyel müşterilere sonuçları görmenin tam olarak ne kadar sürdüğünü ve bu noktadan sonra satışlardaki artışı göstermek için bu metriği kullanabilir.

Satış ekiplerine "kullanışlı metrikler" içeren bir liste sunmak yerine, onlara verileri görsellerle verin. Bu şekilde, arama sırasında bilgileri bir bakışta toplayabilir veya grafiği doğrudan bir e-postaya kopyalayabilirler.

Her bir pazarlama işlevinin veri görsellerini nasıl kullanabileceğini öğrenmek için Alloy Automation Pazarlama Başkanı Tina Donati ile görüştüm:

Veri görsellerini dahili olarak, kapsamlı bir şekilde kullanın .

Muhtemelen verilere görseller olmadan bakıp anlayabilirsiniz, ancak diğer ekiplerdeki insanlar, üzerinde çalıştığınız projeler hakkında sahip olduğunuz bağlama sahip değildir.

Dolayısıyla, bu görsellere sahip olmak, neden bir proje üzerinde çalıştığınızın ve projenin ne kadar başarılı olduğunun hikayesini anlatır. Ve bazı projelerin neden diğerlerinden daha fazla zaman harcamaya değer olduğu konusundaki tartışmayı resmetmenize yardımcı olur.

Veri görselleri, kuruluşunuzdaki ekipler için ortak bir referans noktası oluşturur.

Bunu göz önünde bulundurarak, veri görselleştirmeyi dahili olarak kullanmanın ve departmanlar arası uyumu güçlendirmenin daha fazla yolu aşağıda belirtilmiştir:

• Farklı kanallardan, kampanyalardan ve pazarlama girişimlerinden trafik dağılımını gösterin;
• A/B testi içeriğinin ve mesajlaşmanın sonuçlarını gösterin;

• Satın almaya hazır potansiyel müşterileri ve bunların müşteri adayı puanlama matrisinizde nasıl ölçtüğünü belirtin;
• Müşteri adaylarını demografiye, coğrafyaya ve şirket büyüklüğüne göre kategorilere ayırın;

• Kullanım kalıplarını anlayın (örneğin, müşterilerin neyi sevdiğini, geçmişte nelere baktıklarını ve nelerle etkileşim kurduklarını);
• Müşterilerin ürününüzü nerede kullanmayı bıraktığını veya ayrıldığını gösterin.

Birazdan bunun gibi verileri ve içgörüleri temsil etmenin yollarına bakacağız.

Kritik bilgileri müşterilerle paylaşın

Ürün geliştirmeleri, müşteri yolculukları ve sektör trendleri gibi ürününüzün değerini vurgulayan bilgileri paylaşmak için veri görsellerini kullanabilirsiniz.

Müşteriye dönük veri görselleştirmelerini birçok yerde görebilirsiniz: web sayfalarında, blog içeriklerinde, YouTube videolarında ve sosyal medyada. Veri görselleştirmelerini gördüğünüz en yaygın yerlerden biri, e-kitaplar gibi kurşun mıknatıslardır.

Gartner, araştırma bulgularını temsil etmek için veri görselleştirmeyi kullanır:

"Başka bir madde işareti listesi" yerine, müşterilerinizin verileri akılda kalıcı ve paylaşılabilir bir şekilde görselleştirmelerine yardımcı olun.

Görselleştirmeye başlamadan önce

Birkaç nedenden dolayı bir veri görselleştirmesi oluşturuyor olabilirsiniz: analitiklerinizde ilginç bir eğilim belirlediniz, bir çalışma yaptırdınız ve sonuçları temsil etmek istiyorsunuz, sizden bir sunum yapmanız istendi.

Motivasyonunuz ne olursa olsun: aklınızdaki hedefle başlayın .  

Görselleştirmeyi neden oluşturduğunuzu bilmek, size (veya tasarım ekibinize) görselleştirmenin doğru yolunu seçmenize yardımcı olacaktır. Bazıları için, ilk etapta öğrenmek için yola çıktıkları şey bu olduğu için apaçık olacaktır. Diğerlerinin verilerini tasarlamadan önce bir hedef belirlemesi gerekecek.

Hedefinizi dört soruyu göz önünde bulundurarak ortaya çıkarabilirsiniz:

• Kitleniz kim?
• Ağrı noktaları nelerdir?
• Görselleştirme yoluyla ne elde etmek istiyorsunuz?
• Hangi veri noktaları hedef kitlenizle alakalı?

Herhangi bir pazarlama alıştırmasında olduğu gibi, bu soruların yanıtları veri odaklı olmalıdır.

Diyelim ki İK çözümü olan bir şirketsiniz. 2021'de işinden ayrılan çalışanlarla ilgili veri görselleri oluşturmak istiyorsunuz. Niteliksel anketler sayesinde şunları öğrenebilirsiniz:

• Kitleniz, ARR'de en az 2 milyon dolar üreten şirketlerdeki İK liderleridir.
• Bir büyüme döneminden sonra çalışanları elde tutmakta zorlanıyorlar ve kendi sezgileri, terfi süresinin uzamasıyla ilgili memnuniyetsizliğe işaret ediyor.
• Bu liderlerin, çalışanların becerilerini geliştirmelerine ve kademelerde daha hızlı terfi etmelerine yardımcı olmak için sürekli geliştirme aracınızı değerlendirmesini istiyorsunuz.
• Onlara rol performansı ile beceri geliştirme fırsatlarına erişim arasındaki ilişki hakkındaki verileri göstermeniz gerekir.

Okuyucularınız sayıları gözden geçirmek istemiyor. Görsellerinizden mesajı hızlı bir şekilde alabilmelidirler.

Örneğin, The Predictive Index tarafından hazırlanan bu görsel, yetenek optimizasyonu uygulayan şirketlerin rollerinde daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor:

Veri görselleştirmenize ne kadar zaman ve bütçe ayıracağınıza önceden karar verin. Şirket içi bir sunuma ilişkin veriler, muhtemelen müşteriler için sunulan verilerden farklı bir proje yönetimi sürecine sahip olacaktır.

Örneğin amaç, marka bilinirliği oluşturmak için paylaşılabilir içerik oluşturmaksa, seçtiğiniz kanallarda neyin trend olduğunu öğrenmek için ek araştırma yapmanız, içeriği nerede tanıtacağınıza karar vermeniz ve muhtemelen rezervasyon yaptırmanız gerekecektir. bir tasarım ekibi.

The Predictive Index'in eski Pazarlama Başkanı ve Research Report Playbook'un yaratıcısı Erin Balsa bu konuda tavsiyesini paylaşıyor:

Bir anketin veya araştırmanın bulgularını herkese açık olarak paylaşmak için veri görselleri kullandığınızda, sosyal kanallarda hangi bulguların ve hangi gösterimlerin popüler olacağını belirlemek için tasarımcılarınızla birlikte çalışın.

Ardından, okuyucularınızı tam raporunuzu indirmeye ikna etmenin anahtarı olduğundan, açılış sayfasındaki yaratıcı görsellere en fazla çabayı gösterin.

Verilerinizi tasarlamadan önce hedeflerinizi belirleyin. Bu şekilde, bu veri görselleştirme ile hedefinize ulaşmak için atmanız gereken ek adımları göreceksiniz.

6 gelişmiş veri görselleştirme örneği

Birçok veri görselleştirme türü vardır. Statik histogramlar ve çizgi grafikler, dinamik bir web sayfasında eski ve yersiz görünüyor veya gösterişli bir e-kitapta yer alıyor.

Büyük veri kümeleri, güzel veri sunumlarından kaçınmanız gerektiği anlamına gelmez.

Dahili veya harici hedef kitlenizin ilgisini çekmek için verilerinizi günümüzün daha popüler veri görselleştirmelerinden bazılarına yerleştirmeyi düşünün.

1. Sihirli kadran

Genellikle 2×2 matrisi veya dört engelleyici olarak adlandırılan sihirli kadran, farklılıkları (yani karşıtları) veya iki değişen ölçekteki veri noktalarını raporlamak için harikadır.

Çeyrekler genellikle güçlü yönlere karşı zayıflıkları, yüksek değişkenlere karşı düşük değişkenleri veya iyiye karşı kötüyü gösteren veri noktalarını temsil eder. Dağılım grafiğine benzer, ancak ek bir boyuta sahiptir.

Gartner'ın sihirli çeyreği, bir şirketin tam vizyonuna karşı uygulama yeteneğini çizen markalı 2×2 matrisine bir örnektir.

Sihirli kadranlar, bir veri noktasının dört adede kadar özellik içerebileceği karmaşık verileri kavramsallaştırmak için kullanışlıdır.

Aşağıdaki gibi durumlarda sihirli bir kadran kullanın:

• Önem ve aciliyet (yüksek/düşük önem ve yüksek/düşük aciliyet);
• Maliyet ve faydalar (yüksek/düşük maliyet ve az/büyük fayda);
• Zamana karşı para (daha az/daha fazla zaman ve daha az/daha fazla para).

2. Isı Haritaları

Isı tabloları veya yoğunluk haritaları olarak da adlandırılan ısı haritaları, korelasyonları, karşılaştırmaları, dağılımları ve zaman içindeki eğilimleri gösterir.

McKinsey, yapay zeka tekniklerinin farklı endüstrilerdeki sıklığını göstermek için bir ısı haritası kullanır:

İşte insanların ev aramak için harcadıkları günün popüler zamanlarını temsil etmek için kullanılan başka bir ısı haritası örneği:

Ve işte Manhattan nüfusunu temsil eden 3 boyutlu bir yoğunluk haritası:

İnsanların yaşadığı en yoğun alanları net bir şekilde görebilirsiniz ve tablodaki rakamlardan çok daha ilgi çekicidir.

Aşağıdaki gibi verileri göstermek için ısı haritalarını kullanın:

• Bir coğrafi bölgedeki müşteriler;
• Farklı sosyal medya kanallarında etkileşim;
• Günün veya yılın belirli zamanlarındaki eylemler;
• Ürünlerin popülaritesi.

3. Yığılmış Çubuk

Yığılmış bir çubuk, farklı veri kategorileri arasındaki karşılaştırmaları göstermek için veya bir bütünün parçalarını temsil ederken kullanılır.

Bu grafik, 2019 ve 2035 yılları arasında yakıt türlerine yapılan yatırımlara ilişkin bir öngörü göstermektedir:

Somun malzemelerinin bu gösterimi gibi, yığılmış çubuk grafiklerinizle yaratıcı olabilirsiniz:

Yığılmış çubuk grafikler size bir bakışta pek çok bilgi verebilir. Bir bütünü oluşturan öğeler arasındaki ilişkileri ve bütünün artıp azalmadığını net bir şekilde görebilirsiniz.

Aşağıdaki gibi verileri göstermek için yığınlı çubuk grafikleri kullanın:

• Farklı pazarlama kanallarına yatırım;
• farklı pazarlama kanallarının yatırım getirisi;
• Farklı içerik parçalarından dönüşümler.

4. Güneş patlaması diyagramları

Organizasyon grafiklerinizi renklendirmek istiyorsanız, geleneksel bir hiyerarşi diyagramı yerine bir güneş patlaması diyagramı (halka grafiği veya çok düzeyli pasta grafiği olarak da adlandırılır) kullanmayı düşünün.

Bu diyagramlar, alt kategorileri temsil ederken aynı zamanda kategorilerin karşılaştırmalarını da göstermenizi sağlar.

Bu, Amerika Özel Kahve Derneği (SCAA) tarafından bu oldukça paylaşılabilir kahve aroma çarkında temsil edilmektedir:

İşte dünya çapında tatil günlerinin popülaritesini temsil eden etkileşimli bir veri görselleştirmesi:

Bu tatil halka tablosu, bilgileri sunmanın dinamik bir yoludur; Kullanıcılar herhangi bir satıra tıklayarak her bir tatile kaç ülkenin katıldığını görebilir.

Bir slaytta kolayca madde imli liste veya çubuk grafik olabilecek şeyler artık daha ilgi çekici bir ortamda sunuluyor.

Etkileşimli doğası, açılış sayfalarında veya bloglarda barındırma veya sosyal medyada ona bağlantı verme gibi sunum dışı ayarlar için daha uygun hale getirir.

Aşağıdaki gibi verileri göstermek için güneş patlaması grafiklerini kullanın:

• Kategori ve alt kategorilere göre popüler ürünler;
• Mevcut blog kataloğunuz;
• Sektör bilgisi;
• Kanallar arasında sosyal medya segmentleri.

5. Akış çizelgeleri

Akış çizelgeleri, karşılaştırmaları ve zaman içindeki dağılım değişikliklerini temsil etmek için kullanılır. Varyasyonlar merkezi bir eksen etrafında üst üste yerleştirilmiştir.

İşte bir hafta boyunca New York'taki bir kamu destek numarasına yapılan en yaygın şikayetleri gösteren bir akış şeması:

Ve zaman içinde ülke başına düşen Kış Olimpiyat madalyalarının sayısını gösteren başka bir resim:

Bu, marka renklerini kullanarak yaratıcı olmak için harika bir şey. Küçük değişiklikleri görmek daha zor olacağından, büyük farklılıkları göstermek için akış grafiğini kullanın.

Aşağıdaki gibi verileri göstermek için akış grafiklerini kullanın:

• Müşteri segmentlerinin bir dönem içinde nasıl değiştiği;
• Günün saatine bağlı olarak popüler aktiviteler;
• Bir yıl boyunca davranışlar.

6. Kabarcık çizelgeleri ve haritalar

Kabarcık grafikleri, verilerin üç boyutunu görüntüler: bir x ekseni, bir y ekseni ve veri noktasının boyutu. Kabarcık haritası, değişkenin boyutunu bir ızgara yerine bir harita üzerinde görüntüler.

İşte Banksy sanatının dünya çapındaki baloncuk haritası:

İşte çeşitli ülkelerde gelir ve ortalama yaşam süresi arasındaki ilişkiyi gösteren bir balon grafiği:

Görselleştirmeleri kullanarak karmaşık veri kümelerini anlaşılır bir şekilde temsil edebilirsiniz. Bunu yapmak için çok büyük bir zaman ve bütçe ayırması da gerekmiyor.

Aşağıdaki gibi verileri göstermek için kabarcık haritaları ve çizelgeleri kullanın:

• Bir coğrafi bölgedeki eylemlerin veya satın almaların popülerliği;
• Bir şehirdeki tuğla ve harç hikayelerinin sayısı;
• Küresel olarak belirli etkinliklerin popülaritesi.

Veri görselleştirme için en iyi araçlar

Çoğu kuruluşun, temel görselleştirmeler oluşturabilen e-tablolara zaten erişimi vardır. Google E-Tablolar ve Excel, basit veri görsellerini hızlı bir şekilde oluşturmak için kullanabileceğiniz araçlardır.

Yapması son derece kolaydır ve daha da hızlı hale getirmek için ücretsiz şablonları kullanabilirsiniz. Sayılarınızı değiştirirseniz, şablon algoritmaları grafikleri otomatik olarak günceller.

Ancak, bu şablon çizelgeleri oldukça basit. Grafiğinizi geliştirmek için yapabileceğiniz en fazla şey, yazı tipi ve renk gibi bazı temel tasarım öğeleriyle oynamaktır.

Daha gelişmiş veri görselleştirme için, bu entegre elektronik tablo araçlarının dışında veri uzmanı platformlarına ve eklentilerine bakmak isteyeceksiniz.

1. Yaratıcı görselleştirmeler için: Tableau

Makine tarafından oluşturulan veri analiziyle karmaşık verileri anlamlandırmak için veya etkileşimli görseller oluşturmak istediğinizde Tableau'yu kullanın.

Veri kaynaklarınızı bağlayın (e-tablolar veya Tableau'nun analiz platformu veya Google Analytics gibi analiz platformunuz aracılığıyla), ardından Tableau'nun veri yorumlayıcısının bilgileri düzenlemesine izin verin.

Bir görselleştirme oluşturun ve bölgeye veya yıla göre sonuçlar gibi belirli sonuçlara odaklanmak için filtreleri kullanın.

Tableau'da görselleştirmenin her öğesini özelleştirebilirsiniz, ancak zaman sınırlıysa bunu yapmak için deneyimli bir veri bilimcisi tasarımcısına ihtiyacınız olabilir. Alet hemen alınacak bir araç değil.

Tableau, popüler köpek ırklarında bunun gibi etkileşimli görselleştirmeler oluşturmak için özellikle kullanışlıdır:

Bu veri görseli, köpek türlerini temsil etmek için bir gökkuşağı renkleri kullanır ve ardından zaman içindeki popülerliklerini göstermek için bunları radyal bir grafik üzerinde çizer.

İmlecinizi grafiğin üzerine getirdiğinizde, her köpek türünün herhangi bir yılda nerede sıralandığını hızlı bir şekilde görebilirsiniz.

Tableau, elektronik tablo grafiğinin birkaç adım ötesine geçmek için idealdir ve canlı bir veri kaynağına bağlıysa görselleştirmelerinizi gerçek zamanlı olarak güncelleyebilir.

Yukarıdaki gibi görselleştirmelerin nasıl oluşturulacağını öğrenmek zaman alır (toplulukta daha fazla “veri viz” ilhamı görün ve eğitimlere göz atın), bu nedenle bütçeniz varsa bir tasarımcının yardımını seçin.

2. Google Cloud ile entegre olan dahili görselleştirmeler için: Looker

Looker, Google'ın 2019'da satın aldığı ve artık Google Cloud'un bir parçası olan tarayıcı tabanlı bir iş zekası platformudur.

Pazar Yerinde, her biri gömebileceğiniz, bağlayabileceğiniz veya kontrol panelinize ekleyebileceğiniz farklı grafik temsiller (örneğin, ağaç haritaları ve alan çizelgeleri) sunan çok çeşitli bloklar ve eklentilerle birlikte gelir.

Ayrıca, görselinizde temsil edilmesini istediğiniz boyutları belirleyerek ve kullanmak istediğiniz grafik türünü seçerek görselleştirmelerinizi özelleştirebilirsiniz:

Looker ayrıca, aykırı değerleri belirtmek için yığılmış bir çubuk grafiğin üzerindeki bir çizgi grafiği gibi birden çok veri görselini birleştirmenize olanak tanır.

Dahili görselleştirmelerinizi göstermek için Looker'ı kullanın. Size standart elektronik tablo grafiğinizden çok daha fazla seçenek sunar ve özelleştirmesi kolaydır.

3. Sürükle ve bırak hızı için: Qlik

Qlik, hızlı bir şekilde etkileşimli grafikler oluşturmanıza yardımcı olan bir veri görselleştirme aracıdır. Verilerinizi bağladığınızda, size bilgileri görüntülemeniz için bir dizi seçenek sunulur.

Qlik'in ana avantajı hızıdır. Bu gerçekten sayıları girme ve ardından grafiğinizi sürükle ve bırak aracıyla özelleştirme meselesidir.

Platform, yerleşik AI veri analisti ile insan gözünün gözden kaçırabileceği veri noktaları arasındaki ilişkileri belirlemeye de yardımcı olur.

Tasarım, ürün, satış ve pazarlama gibi birden çok ekibin bunları üretmek için genellikle birlikte çalışması gerektiğinden, veri görsellerinin üretilmesi pahalı ve zaman alıcı olabilir.

Pazarlama harcamalarınızdan maksimum kazanç elde etmek için bunları nasıl yeniden değerlendirebileceğinize bakalım.

Veri görsellerinizi birden çok kanal için yeniden kullanın

İçeriğinizi geri dönüştürmek, kaynakları korur ve tüm platformlarda birleşik bir mesaj iletir.

Diyelim ki şirketiniz bir müzik prodüksiyon uygulaması satıyor. Müzik endüstrisi satışlarının zaman içinde nasıl değiştiğini açıklayan bu bilgi grafiğini hazırlıyorsunuz.

Bu görseli farklı pazarlama kanallarına ve kullanım durumlarına göre ayırmanın birden çok yolu vardır.

Belki de bu bilgi grafiğini blogunuzda bir merkez parçası olarak yayınlarsınız. Bu infografik makaleden şunları yapabilirsiniz:

• Müzik ortamlarının yükselişi ve düşüşünün arka plan bağlamını veren birkaç konuşma makalesi yazın;
• Bilgi grafiğindeki görselleri kullanarak bu makaleleri çeşitli sosyal medya gönderilerine dönüştürün;
• Orijinal gönderiyi bir YouTube videosuna dönüştürün;
• Uygulamanızın amacını pekiştirmek için (gelen dijital müzik gelgit dalgasını sürmek) bu bilgi grafiğini sunumlarda gösterin.

Maksimum etki için görselleri kullandığınız kanala göre uyarlayın.

Etkili veri görselleştirmeleri son derece paylaşılabilir ve markanızın otoritesini oluştururken takipçilerinize değer sağlamanın harika bir yoludur. Veri görsellerinizi sindirilebilir biçimlerde yeniden tasarlayarak keşfetmelerine yardımcı olun.

Çözüm

Verilerinizin görsel sunumları, stratejik olarak kullanıldığında markanızın büyümesini hızlandırabilir. Ortaklıkları geliştirebilir, müşterilerle bağlantı kurabilir ve satış ve pazarlama ekiplerini uyumlu hale getirebilirsiniz.

Verilerinizi görselleştirmenin birçok yolu vardır, bu yüzden bir e-tabloda oturmasına izin vermeyin. Analitiklerinizi anlaşılır, görsel ve ilgi çekici yollarla sunarak en yüksek değeri elde edin.
Veri Sunumu ve Görselleştirme çevrimiçi kursumuzla veri hikaye anlatımında ustalaşın.