Uproszczona analiza cyfrowa: przewodnik dla początkujących

Intuicja nie zastąpi danych. Jak mówi dr Eric Bonabeau: „Im więcej danych musisz zważyć i im bardziej bezprecedensowe wyzwania stoją przed tobą, tym mniej powinieneś polegać na instynkcie, a bardziej na rozsądku i analizie”.

Dzięki analityce cyfrowej masz dostęp do wszystkich danych potrzebnych do podejmowania mądrych decyzji bez polegania wyłącznie na uczuciach.

Z tego przewodnika dowiesz się, w jaki sposób analityka cyfrowa może przynieść korzyści Twojej firmie i jak wykorzystać ją do komunikacji z interesariuszami. Odkryjesz także narzędzia do analityki cyfrowej i najbardziej kompletne szkolenie w zakresie analityki cyfrowej, które pomoże Ci lepiej zrozumieć swoich klientów.

Czym jest analityka cyfrowa i co możesz dzięki niej zyskać?

Analityka cyfrowa to proces analizy danych w celu odkrycia spostrzeżeń, które pomagają poprawić wydajność biznesową i marketingową . Obejmuje zbieranie i mierzenie danych z interakcji z Twoją witryną, sklepem e-commerce, kanałami mediów społecznościowych i aplikacjami mobilnymi w celu podejmowania decyzji na podstawie odbiorców lub zachowań użytkowników.

Kiedy MicroStrategy zapytał marketerów, w jaki sposób analiza danych pomogła ich organizacjom, odpowiedzi obejmowały większość aspektów biznesowych:

W przypadku organizacji, które przyjęły wykorzystanie danych i analiz, pojawił się wspólny zestaw korzyści, które nadal motywują ich inwestycje, w tym zwiększona wydajność i produktywność, szybsze i skuteczniejsze podejmowanie decyzji oraz lepsze wyniki finansowe.

Myśląc o większym celu, jakim jest transformacja cyfrowa, 46% twierdzi, że udało im się zidentyfikować i stworzyć nowe strumienie produktów i przychodów, a 45% organizacji wykorzystuje obecnie dane i analizy do opracowywania nowych modeli biznesowych.

Im więcej wiesz o swoich klientach i rynku, tym skuteczniej możesz prowadzić swój biznes.

Analityka cyfrowa pomaga napędzać rozwój, wykorzystując to, co wydarzyło się w przeszłości i to, co dzieje się obecnie , do poprawy tego, co dzieje się w przyszłości.

Robi to w trzech głównych kategoriach.

1. Analityka opisowa

Celem analityki opisowej jest odpowiedź na pytanie: co się stało? Robi to, wykorzystując aktualne i historyczne dane do identyfikowania trendów i relacji, które można wykorzystać do kształtowania kampanii marketingowych.

Na przykład, które kanały generują największy ruch na Twojej stronie produktu? Korzystając z analiz opisowych, możesz przeanalizować liczbę odwiedzających z każdego kanału. Zajrzyj głębiej, aby porównać dane o ruchu z danymi historycznymi z tego samego kanału i określić, które kanały odnoszą największe sukcesy, a które wymagają pracy.

Na przykład możesz dowiedzieć się, że ruch z mediów społecznościowych wzrósł o 30% w drugim kwartale, ale ruch z wyszukiwania w tym samym okresie spadł.

Analizę opisową można również wykorzystać do identyfikacji trendów w zachowaniu użytkowników w celu oceny popytu .

Netflix jest tego doskonałym przykładem. Zbierając informacje na temat nawyków użytkowników związanych z oglądaniem, Netflix może określić, które treści są najbardziej popularne:

Informacje te są następnie wykorzystywane do produkcji większej liczby programów telewizyjnych i filmów o tej samej tematyce, co zwiększa zaangażowanie użytkowników.

2. Analityka predykcyjna

Analiza predykcyjna wykorzystuje dane do przewidywania przyszłych trendów i scenariuszy . Na cyfrowych platformach analitycznych odbywa się to poprzez uczenie maszynowe.

Jeśli kiedykolwiek korzystałeś z Amazona lub sklepu oferującego rekomendacje produktów, na pewno widziałeś analitykę predykcyjną w działaniu. Analizując historię przeglądania i zakupów kupującego, Amazon dokonuje świadomego przypuszczenia na temat produktów, które dana osoba również polubi:

Pomaga im to spersonalizować doświadczenie klienta. Badania przeprowadzone przez Salesforce pokazują, że ponad połowa klientów oczekuje od firm, aby zawsze personalizowały oferty (od 2019 roku ten wynik rośnie).

Dokonując prognoz na podstawie tego, czego chcą kupujący, Amazon ułatwia zakupy (ludzie nie muszą szukać produktów), co pozwala im sprzedawać więcej.

3. Analityka preskryptywna

Analityka preskryptywna wykorzystuje odpowiednie dane do określenia dalszych działań . Podobnie jak analityka predykcyjna, wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do dostarczania odpowiednich danych.

Różnica polega na tym, że tam, gdzie analityka predykcyjna dostarcza nieprzetworzonych danych do podejmowania świadomych decyzji, analityka preskryptywna zapewnia oparte na danych opcje, które można ze sobą porównać .

Algorytmy używają instrukcji „if” i „else” do filtrowania danych i formułowania zaleceń. Na przykład, jeśli dane pokazują, że 40% rozmów telefonicznych ze sprzedawcami nie prowadzi do konwersji, algorytm może zalecić dalsze szkolenia dla przedstawicieli handlowych.

Operator komórkowy Sprint (obecnie część T-Mobile) to świetne studium przypadku skuteczności tego rodzaju analiz. Firma miała kiedyś najwyższy na rynku wskaźnik rezygnacji i najniższy wskaźnik Net Promoter Score (NPS). Przechodząc z ręcznej analizy danych na analizę predykcyjną, Sprint mógł szybko analizować zachowania użytkowników, aby wykrywać klientów zagrożonych odejściem i identyfikować oferty utrzymania.

Następnie wykorzystał algorytm oparty na sztucznej inteligencji, aby proaktywnie dostarczać spersonalizowane rekomendacje (tak jak Amazon), oferując klientom atrakcyjne oferty, gdy byli najbardziej narażeni na odejście. Doprowadziło to do 10% redukcji churn i 40% wzrostu NPS.

Modele analizy opisowej, predykcyjnej i preskryptywnej łącznie zapewniają informacje potrzebne do zapewnienia lepszej obsługi na każdym etapie podróży klienta .

W przypadku klientów na etapie badań możesz skorzystać z analiz, aby określić, które treści pomagają odbiorcom odpowiadać na pytania na podstawie zaangażowania z poprzednich treści.

Od wyszukiwanych haseł używanych do odwiedzenia Twojej witryny, odwiedzanych stron i rozmów w mediach społecznościowych, możesz tworzyć magnesy ołowiowe, które odwołują się bezpośrednio do potrzeb odbiorców, aby wpłynąć na klientów w fazie rozważania zakupu.

A na podstawie istniejących zachowań klientów i interakcji z zespołem obsługi klienta możesz przewidywać popularne produkty i formułować zalecenia dotyczące sprzedaży dodatkowej i krzyżowej w celu zwiększenia retencji.

Krótko mówiąc, analityka cyfrowa uniemożliwia poleganie na intuicji, aby dotrzymać kroku.

Cyfrowe wskaźniki analityczne, które musisz znać

Metryki to miary statystyczne używane do określania sukcesu działań marketingowych.

Na przykład, jeśli utworzyłeś nowy podręcznik użytkownika, będziesz chciał wiedzieć, ile osób przeczytało cały przewodnik i kliknęło przyciski wezwania do działania (CTA). Metryki dostarczą tych informacji.

Jednak nie wszystkie wskaźniki są przydatne. Tak zwane wskaźniki „próżności” sprawiają, że dobrze wyglądasz, ale nie zawsze pomagają zrozumieć skuteczność w sposób, który wpływa na przyszłe strategie.

Na przykład firma z dużą liczbą obserwujących w mediach społecznościowych może wyglądać, jakby prosperowała, ale liczba obserwujących to próżność. Ważne jest, jak liczby obserwujących przekładają się na zaangażowanie, udziały, zwiększoną świadomość marki i konwersje.

Aby ocenić wpływ kampanii marketingowej, znaleźć nowe możliwości, poprawić zwrot z inwestycji (ROI) i zwiększyć życiową wartość klienta (CLV), musisz skoncentrować się na możliwych do zastosowania wskaźnikach .

Oto kilka ważnych wskaźników, które można monitorować.

• Współczynnik konwersji. Liczba wykonanych działań (np. sprzedaż, rejestracja lub pobranie) w porównaniu z całkowitą liczbą odwiedzin.

Dobry współczynnik konwersji wskazuje na udany lejek, który można analizować i replikować. Z drugiej strony słaba stawka jest oznaką, że części Twojego lejka są nieskuteczne lub zepsute. Dowiedz się, jak mierzyć współczynnik konwersji, aby dokładnie obliczyć wzrost.

• Stopień zaangażowania. Łączna liczba interakcji (np. komentarzy, polubień, kliknięć i udostępnień). To pokazuje, jak aktywnie zaangażowani są Twoi odbiorcy w Twoje treści.

Zaangażowani odbiorcy to znak, że Twoja strategia marketingu cyfrowego działa. Słabe zaangażowanie sygnalizuje problemy z kierowaniem lub jakością treści.

• Współczynnik klikalności. Stosunek użytkowników, którzy kliknęli w określony link, do całkowitej liczby użytkowników, którzy oglądają treść (np. stronę, e-mail, reklamę, wideo itp.). Jest to kluczowy wskaźnik do oceny trafności Twojego marketingu. Dowiedz się wszystkiego, co musisz wiedzieć i więcej o współczynniku klikalności.

• Współczynnik odrzuceń. Odsetek osób, które opuszczają witrynę po obejrzeniu tylko jednej strony. Wysoki współczynnik odrzuceń wskazuje, że Twoja witryna nie spełnia oczekiwań odwiedzających.

Może to być związane z treścią lub projektem UX. Lub może to być wynikiem problemów, takich jak błędy, uszkodzone linki lub powolne ładowanie. Dowiedz się, jak analizować, używać i rozumieć współczynniki odrzuceń.

• Ruch w witrynie. Liczba odwiedzających Twoją witrynę w danym okresie. Mierzenie ruchu pomoże Ci określić, które kampanie działają, a które nie.

• Ruch według źródła. Liczba odwiedzających z różnych miejsc w sieci (np. bezpośrednich, polecanych, organicznych, płatnych, społecznościowych, e-mailowych itp.). Tam, gdzie ruch w witrynie wskazuje, co jest popularne, pomiar źródła pomaga zidentyfikować dochodowe kanały.

Możesz także analizować ruch według urządzenia, aby ocenić, w jaki sposób użytkownicy uzyskują dostęp do Twojej witryny (np. za pomocą smartfona, tabletu lub komputera).

• Wskaźnik wyjścia. Procent wyjść na stronie. Tam, gdzie współczynnik odrzuceń mierzy pojedyncze sesje zaangażowania, współczynnik wyjść to odsetek odwiedzin, które były ostatnimi w sesji.

Wysoki współczynnik wyjść zwykle sygnalizuje problem na ścieżce konwersji. Poznaj różnicę między współczynnikiem odrzuceń a współczynnikiem wyjść i dowiedz się, jak zmniejszyć liczbę wyjść z witryny.

• Sesje. Seria zdarzeń lub działań podejmowanych przez użytkownika w Twojej witrynie (np. przeglądanie strony, oglądanie wideo lub kliknięcie wezwania do działania itp.). Sesja wygasa po 30 minutach bezczynności.

Śledź sesje, aby dowiedzieć się, jak atrakcyjna jest Twoja witryna i jak skutecznie przyciągasz użytkowników. Połącz sesje z „użytkownikami” (unikalnymi gośćmi), aby poznać liczbę osób, które oglądają Twoje treści i wchodzą z nimi w interakcję.

• Porzucenie koszyka. Liczba kupujących online, którzy dodają produkty do koszyka, ale nie dokonują zakupu.

Monitoruj i mierz liczbę porzuconych koszyków za każdym razem, gdy wprowadzasz zmiany w swojej witrynie. Kwestie takie jak zmiany w projekcie, nieoczekiwane koszty i proces płatności mogą mieć wpływ na konwersje. Dowiedz się, jak ograniczyć porzucanie koszyków.

• Koszt kliknięcia (CPC). Kwota, którą płacisz za każde kliknięcie reklamy PPC. Monitoruj CPC, aby oceniać zwrot z inwestycji w reklamę. Wysoki CPC to sygnał, że Twoje reklamy są nieskuteczne. Dowiedz się, jak poprawiać błędy Google Ads, które kosztują Cię pieniądze.

• Koszt pozyskania klienta (CAC). Koszt przekształcenia leada w klienta. CAC jest oznaką zdrowia sprzedaży, marketingu i obsługi klienta.

Im mniej wydasz na zdobywanie klientów, tym bardziej dochodowy będzie Twój biznes. Wysoki CAC to jednak znak, że Twoje produkty lub kampanie sprzedażowe i marketingowe zawodzą. Dowiedz się, jak obliczyć i utrzymać zdrowy CAC.

Każdą metrykę, którą śledzisz, należy dokładnie rozważyć. Nigdy nie bierz danych za dobrą monetę; zadawaj krytyczne pytania dotyczące analizy danych, np. czy masz pełny obraz i co należy zmierzyć, aby uzyskać bardziej miarodajne wyniki.

Jak wykorzystywać analitykę do ulepszania kampanii marketingowych

Aby skutecznie korzystać z analityki cyfrowej, potrzebujesz solidnych celów popartych odpowiednimi wskaźnikami. Logiczne połączenie między tym, dlaczego mierzysz, a tym, co mierzysz, pomoże ci pozostać wiernym swojej misji i używać oprogramowania we właściwy sposób.

Wykorzystaj swoje „dlaczego” i „co” jako podstawę swojej strategii analityki cyfrowej.

Zdefiniuj swoją misję, cele i KPI

Połącz narzędzia analityczne, aby mierzyć każdy aspekt swoich kampanii marketingowych, pomagając określić, w jaki sposób kanały współpracują ze sobą i jak ludzie wchodzą w interakcje z różnymi inicjatywami.

Ale w centrum tego wszystkiego jest Twoja strona internetowa. Jest to sedno Twojej strategii analityki cyfrowej, w ramach której zwiększasz ruch i zabezpieczasz sprzedaż.

Określ misję swojej witryny. Dlaczego Twoja strona istnieje? Do czego jest przeznaczony? Twoja misja może być powiązana z ogólną misją marki.

Na przykład misją Asany jest „pomaganie ludzkości w rozwoju poprzez umożliwienie zespołom na całym świecie bezproblemowej współpracy”.

Dlatego istnieje strona internetowa Asany. Jej główna strona poświęcona jest nauczaniu ludzi, jak wydajniej pracować w asanie i poza nią, a jej aplikacja pomaga użytkownikom w łatwym zarządzaniu projektami.

Staraj się, aby Twoja misja była krótka, słodka i skoncentrowana na wartościach. W nie więcej niż trzech linijkach należy odpowiedzieć:

• Wyzwania, które rozwiązuje Twoja witryna;
• Co cenią klienci;
• Czym Twoja strona/firma różni się od konkurencji.

Pomyśl o tym jak o skoku do windy. Gdybyś miał 15 sekund w windzie z potencjalnym klientem, jak sprzedałbyś swoją stronę internetową?

Jeśli to pomoże, użyj podstawowej formuły, takiej jak ta z HelloDotNYC:

Naszą misją [NAZWA FIRMY] jest pomaganie [KLIENTOWI DOCELOWEMU] w osiągnięciu / osiągnięciu / wyeliminowaniu / zmniejszeniu [SZCZĘŚCIA/BÓLU] poprzez zapewnienie [KORZYSTNEGO WYNIKU].

Kiedy już wiesz, dlaczego Twoja witryna istnieje, zdefiniuj, co mają robić użytkownicy w Twojej witrynie i jakie kanały marketingowe.

Cele muszą być wykonalne, aby można było śledzić postępy i mierzyć wyniki w celu poprawy.

Na przykład Twoim celem w zakresie analityki nie może być wpływanie na rozmowę w Twojej branży. To jest nie do wyśledzenia. Możesz dążyć do zwiększenia zaangażowania marki na LinkedIn. To zaangażowanie można mierzyć polubieniami, komentarzami, udostępnieniami i bezpośrednimi wiadomościami i będzie wskazywać, że masz wpływ na rozmowę.

Uczyń swoje cele SMART: konkretnymi, mierzalnymi, osiągalnymi, realistycznymi i określonymi w czasie.

Cele SMART zapewnią przejrzystość i realistyczne cele, do których można dążyć.

Ustaw kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), aby mierzyć wydajność marketingu

Kluczowe wskaźniki wydajności przekształcają surowe dane w dane umożliwiające podejmowanie działań, aby osiągać wyniki w zakresie Twoich celów . Są ważnym sposobem na utrzymanie spójności zespołów i rozliczanie marketingu, tak aby firma rozwijała się we właściwym kierunku.

Ustaw KPI, które odnoszą się do Twoich celów. Na przykład, jeśli Twoim celem jest zwiększenie sprzedaży o 30% w tym roku, Twoje KPI mogą obejmować takie wskaźniki, jak pozyskiwanie klientów, współczynnik konwersji i współczynnik rezygnacji.

Metryki wspierają KPI, dając pełny obraz postępów Twojego zespołu w dążeniu do celu. Jasność w ich zrozumieniu pomoże Ci określić, które dane należy śledzić.

Zrozumienie wskaźników KPI i tego, jakie dane należy przeanalizować, pomoże również zawęzić narzędzia analityczne, które należy uwzględnić w stosie marketingowym.

Czego szukać w produkcie do analityki cyfrowej

Analityka cyfrowa jest tak rozległa i wielopłaszczyznowa jak marketing cyfrowy. Istnieją setki narzędzi, które pomogą Ci zmierzyć każdą interakcję, jaką dana osoba ma z Twoją firmą na ścieżce klienta.

Jednak jedyne narzędzia, które mają dla Ciebie znaczenie, to te, które pomagają Ci osiągnąć cele (np. umożliwiają śledzenie wymaganych wskaźników) i mieszczą się w budżecie. Zakładając, że oprogramowanie spełnia te wymagania, oto pięć pytań, które należy zadać, aby wybrać produkty, które dostarczają przydatnych informacji.

1. Czy oprogramowanie oferuje integrację wielokanałową?

Jak wynika z badań przeprowadzonych przez BlueVenn, dzisiejsi odbiorcy marek to „konsumenci hybrydowi”, wchodzący w interakcje z markami za pośrednictwem mieszanki do 20 kanałów.

Przy każdej interakcji konsumenci oczekują, że ich doświadczenie będzie spójne. Spełnienie tych oczekiwań wymaga bycia na bieżąco z tym, co dzieje się wszędzie tam, gdzie promujesz swoją firmę.

Chociaż różne narzędzia mają określone cele, główne oprogramowanie analityczne powinno zapewniać integrację wielokanałową w celu pobierania danych z wielu źródeł (np. sieci, urządzeń mobilnych, poczty e-mail i dostawców reklam). Dzięki temu uzyskasz pełny obraz wyników marketingowych, a jednocześnie będziesz mógł ocenić, w jaki sposób poszczególne kanały przyczyniają się do podróży klienta.

Na przykład, jeśli kierujesz ruch na stronę docelową, integracja wielokanałowa pomoże Ci szybko zobaczyć, jaki wpływ mają kliknięcia z e-mail marketingu i SEO. Na podstawie atrybucji możesz określić, które kanały są najbardziej dochodowe.

2. Czy oprogramowanie umożliwia dostosowanie metryk, widoków, pulpitów nawigacyjnych i raportów?

Oprogramowanie, którego używasz, musi działać z Twoimi bieżącymi celami i wskaźnikami KPI oraz dostosowywać się do zmian tych celów.

Sprawdź, czy możesz dostosować oprogramowanie, aby skupiało się na danych, które mają znaczenie. Na przykład w Google Analytics możesz tworzyć niestandardowe pulpity nawigacyjne, aby wyświetlać określone dane, takie jak całkowity ruch, czas trwania sesji i współczynnik konwersji. Możesz także importować szablony pulpitów nawigacyjnych i używać wielu szablonów, aby skoncentrować się na wybranych metrykach.

Ponadto Google Analytics umożliwia tworzenie niestandardowych raportów dotyczących celów, kanałów, stron docelowych i nie tylko. Dzięki temu uzyskasz informacje potrzebne do porównania wyników marketingowych i pobrania odpowiednich danych dla innych interesariuszy.

3. Czy jest łatwy w użyciu zarówno dla zespołów technicznych, jak i nietechnicznych?

Tworzenie bezproblemowej obsługi klienta wymaga czegoś więcej niż wiedzy marketingowej. Zespoły produktowe, obsługa klienta, projektowanie UX, IT i interesariusze przyczynią się do osiągnięcia celów.

Oprogramowanie, które przynosi korzyści więcej niż jednemu działowi, powinno być proste w użyciu, wyszukiwaniu i dostosowywaniu dla zespołów zajmujących się analizą danych i osób bez specjalistycznej wiedzy technicznej.

Dzięki temu każdy będzie miał dostęp do potrzebnych danych, kiedy ich potrzebuje, dzięki czemu zespoły będą bardziej elastyczne i będą w stanie szybko dostosowywać strategie.

4. Czy dostawca oferuje szkolenia i wsparcie?

Każde narzędzie analityczne będzie miało jakąś krzywą uczenia się. Dostęp do zasobów szkoleniowych zmniejsza ryzyko niewłaściwego wdrożenia.

Na przykład Ahrefs ma dedykowaną Akademię z kursami zaprojektowanymi tak, aby pomóc Ci w pełni wykorzystać jego produkt:

Sprout Social zapewnia użytkownikom dostęp do portalu edukacyjnego, który obejmuje serię seminariów internetowych na żywo oraz możliwość zadawania nauczycielom pytań dotyczących produktu.

Oprócz szkoleń sprawdź, czy każdy dostawca ma dedykowany zespół wsparcia. Nawet najbardziej przyjazne dla użytkownika narzędzia mogą powodować problemy techniczne lub wymagać pomocy przy dostosowywaniu. Jako minimum oprogramowanie powinno mieć forum społeczności, na którym można znaleźć odpowiedzi od ekspertów.

Powinieneś także mieć możliwość skontaktowania się z obsługą klienta w razie potrzeby za pośrednictwem czatu na żywo, telefonu, poczty e-mail lub przesłania formularza.

Na przykład centrum pomocy Hotjar zawiera przewodniki i prezentacje dotyczące rozwiązywania typowych problemów. Jeśli nadal potrzebujesz pomocy, możesz uzyskać pomoc eksperta dla określonej kategorii, przesyłając zgłoszenie.

5. Jak dostawca postrzega prywatność użytkowników, bezpieczeństwo danych i zgodność?

RODO i międzynarodowe przepisy dotyczące ochrony danych uniemożliwiają gromadzenie informacji o użytkownikach bez wyraźnej zgody. Oceniając każdą platformę, zapytaj:

• Jakie jest stanowisko firmy w sprawie prywatności użytkowników?
• W jaki sposób zapewniają, że gromadzone dane są bezpieczne?
• W jaki sposób przestrzegają obowiązujących przepisów, takich jak RODO i CCPA?

Przyjrzyj się uważnie politykom prywatności i bezpieczeństwa, aby zapewnić ochronę swoim użytkownikom i firmie.

9 narzędzi do Twojego stosu analityki cyfrowej

Według firmy Forrester 86% organizacji korzysta z co najmniej dwóch narzędzi analitycznych do analizy biznesowej. Około 61% korzysta z czterech lub więcej, a 25% z 10 lub więcej.

Więcej niż 10 wydaje się przesadą. Jak zauważa Chris Banks z Pyramid, zbyt wiele rozwiązań może być szkodliwych:

Wdrażając tak wiele różnych rozwiązań analitycznych w całej organizacji, zaufanie ludzi do danych maleje. Istnieje to dokuczliwe uczucie, że decyzje podejmowane są na podstawie niepełnych danych. Finanse pracują z ich danymi, marketing pracuje z ich danymi, a sprzedaż pracuje z ich danymi. . . Czy to oznacza, że ​​wszyscy podejmują decyzje w oparciu o te same podstawowe prawdy? Gdzie jest święty Graal „pojedynczego źródła prawdy”, które tak usilnie starałeś się ustalić? [przez piramidę]

W zależności od Twoich celów zebranie potrzebnych informacji z jednej platformy, takiej jak Google Analytics, może być całkowicie możliwe.

Aby jednak uzyskać pełny wgląd w zachowanie odbiorców, skorzystasz z odpowiedniej kombinacji narzędzi do odkrywania alternatywnych spostrzeżeń i porównywania wyników.

Mając to na uwadze, oto dziewięć narzędzi do stosu analityki cyfrowej. Jest mało prawdopodobne, że będziesz ich wszystkich potrzebować, ale te, które spełniają Twoje potrzeby, zapewnią Ci wysokiej jakości wgląd w podejmowanie decyzji opartych na danych.

1. W przypadku ogólnej analityki internetowej: Google Analytics

Koszt: bezpłatny

Analitycy technologii internetowych W3Techs stwierdzili, że 85% wszystkich witryn korzystających z narzędzi do analizy ruchu wybiera Google Analytics. Jest to podstawowa platforma dla ponad połowy internetu i najlepsze rozwiązanie na początek:

Google Analytics automatycznie gromadzi dane i integruje się z innymi platformami, takimi jak Google Ads. Użyj go, aby śledzić cele i zrozumieć, w jaki sposób odwiedzający korzystają z Twojej witryny.

• Mierz wewnętrzne wyszukiwanie w witrynie, aby zobaczyć, czego szukają ludzie . Spowoduje to wyróżnienie popularnych produktów lub treści, a także informacji, które są niejasne lub których brakuje. Dane mogą być następnie wykorzystane do uczynienia Twojej witryny bardziej przyjazną dla użytkownika.

• Śledź współczynnik odrzuceń, aby dowiedzieć się, dlaczego odwiedzający opuszczają Twoją witrynę . Wysoki współczynnik odrzuceń wymaga dalszych badań. Czy projekt Twojej strony docelowej jest mylący? Czy wolno się ładuje? Czy treści sprzedają zalety Twojego produktu?

• Zidentyfikuj dane demograficzne swoich odbiorców . Monitoruj wiek, płeć, zainteresowania i lokalizację, aby celować w strategię marketingową.

Czy osoby, które odwiedzają Twoją witrynę, pasują do Twojej grupy docelowej? Czy powinieneś dostosować kierowanie lub zmienić treść, aby lepiej pasowała do osobowości klientów? Analityka odpowie na te pytania.

• Znajdź platformy społecznościowe, na które chcesz kierować reklamy . Śledź, które platformy społecznościowe generują największy ruch, aby określić, gdzie skoncentrować swoje działania marketingowe i budżet.

• Śledź zaangażowanie w treść, aby wiedzieć, co dalej tworzyć . Monitoruj wyświetlenia i udostępnianie stron, aby zidentyfikować treści, którymi interesują się użytkownicy. Jeśli dany temat jest popularny, rozwiń go i zmień przeznaczenie treści, aby dotrzeć do nowych odbiorców.

• Monitoruj ogólną wydajność marketingu . Monitoruj cele, aby mieć pewność, że Twoja firma zmierza we właściwym kierunku. Na przykład, jeśli Twoim celem marketingowym jest zwiększenie liczby subskrypcji biuletynów, Google Analytics pokaże, czy jesteś na dobrej drodze do osiągnięcia celu.

Jeśli wolisz nie korzystać z produktów Google, Adobe Analytics to świetna alternatywa, która oferuje ten sam poziom śledzenia.

Dowiedz się więcej o tym, od czego zacząć z platformą GA w naszym kursie Google Analytics dla początkujących.

2. Do analizy treści: Parse.ly

Koszt: Skontaktuj się z Parse.ly, aby uzyskać wycenę

Możliwe jest śledzenie wydajności treści za pomocą Google Analytics. Jeśli jednak potrzebujesz narzędzia przeznaczonego specjalnie do treści, które jest łatwe w użyciu dla marketerów, pisarzy, redaktorów i reżyserów, Parse.ly zapewnia pełniejszy obraz zaangażowania.

Dane w czasie rzeczywistym i historyczne są prezentowane na centralnym pulpicie nawigacyjnym, gdzie dane można filtrować według kanału, źródła, autora i innych. Parse.ly pobiera również dane z serwisów społecznościowych, wyszukiwania, ruchu bezpośredniego, ruchu wewnętrznego i platform informacyjnych, aby zapewnić kompleksowy wgląd w wydajność treści.

Używaj Parse.ly do mierzenia zaangażowania odwiedzających i subskrybentów oraz identyfikowania nowych możliwości marketingu treści.

Jego funkcja pulsu pozwala mierzyć ciągłe zaangażowanie w postach na blogu, artykułach, filmach i treściach interaktywnych. Daje to jasny obraz tego, jak ludzie wchodzą w interakcje z Twoją witryną, w sposób, którego nie daje Google Analytics.

Alternatywy Parse.ly obejmują Smartlook i Amplitude Analytics.

3. Do analizy klientów: Woopra

Koszt: bezpłatny dla ograniczonego planu

Woopra pozwala zagłębić się w zachowania klientów, pobierając dane z różnych kanałów (np. internetowych, społecznościowych, mobilnych i e-mail).

Użyj Woopra, aby śledzić podróż użytkownika, aby lepiej angażować i zatrzymywać klientów. W miarę napływu danych platforma tworzy profile osób, które pokazują historię zachowań każdego użytkownika, od pierwszego punktu kontaktu do konwersji. Następnie umożliwia podejmowanie działań w czasie rzeczywistym na podstawie danych.

Na przykład, jeśli użytkownik zapisze się do newslettera, możesz uruchomić sekwencję wiadomości e-mail, która powita go, a następnie zachęci do zakupu.

Dane Woopra zapewniają korzyści zespołom marketingowym, sprzedażowym i produktowym i mogą być wykorzystywane do opracowywania spójnych doświadczeń użytkowników.

Alternatywy Woopra obejmują Kissmetrics i Mixpanel.

4. Do analizy UX: Hotjar

Koszt: bezpłatny dla planu podstawowego

Hotjar wykorzystuje mapy cieplne i nagrania danych, aby zapewnić wizualną analizę tego, jak ludzie korzystają z Twojej witryny.

Pozwala także wdrażać ankiety, ankiety i czat z opiniami w czasie rzeczywistym, aby zapytać klientów o ich wrażenia. Daje to dostęp do danych jakościowych, które ujawniają przyczyny podejmowanych działań.

Na przykład, jeśli mapa termiczna pokazuje, że ludzie nie przewijają strony docelowej poza sekcję „bohaterowie”, ankiety mogą ujawnić, dlaczego tak się dzieje. Może odwiedzający mają wszystkie potrzebne informacje bez przewijania. A może treść powyżej strony widocznej na ekranie nie przekazuje właściwego komunikatu.

Jeśli Twoje współczynniki konwersji są niskie, użyj Hotjar do zidentyfikowania słabych punktów na swoich stronach docelowych.

Alternatywy Hotjar obejmują Crazy Egg i ClickHeat.

5. Do testów A/B: Google Optimize

Koszt: bezpłatny

Przeprowadzanie testów A/B ma kluczowe znaczenie dla tworzenia treści, które osiągają najlepsze wyniki dla Twojego celu.

Na przykład, czy dodanie dowodu społecznego do wezwania do działania zwiększa liczbę konwersji? A co z kopią i kolorem przycisku? Małe poprawki często decydują o tym, czy osoba podejmie pożądane działanie, czy opuści Twoją witrynę.

Google Optimize umożliwia tworzenie i przeprowadzanie testów A/B związanych z Twoim problemem (np. spadek konwersji). Możesz wybrać, do kogo i kiedy przeprowadzić eksperyment, aby zebrać optymalne informacje zwrotne.

Oprócz standardowych testów wariantu A i wariantu B, Optimize umożliwia przeprowadzanie testów przekierowania w celu przetestowania różnych projektów stron docelowych oraz testów wielowymiarowych (MVT), aby zobaczyć, która kombinacja elementów testowych daje najlepsze wyniki.

Alternatywy Google Optimize obejmują Optimizely i Adobe Target.

6. Do analizy społecznej: Sprout Social

Koszt: od 89 USD za użytkownika miesięcznie

Sprout Social to wszechstronna platforma do zarządzania mediami społecznościowymi, która umożliwia tworzenie, planowanie, publikowanie i monitorowanie treści społecznościowych.

Użyj go do śledzenia słów kluczowych i hashtagów oraz analizowania sukcesu kampanii w mediach społecznościowych z jednego pulpitu nawigacyjnego. Raporty trendów Sprout Social wyświetlają często wymieniane tematy i hashtagi związane z Twoją marką.

Wykresy pokazują również związek między nimi. Z jednej strony pozwala to zidentyfikować problemy klientów (np. trend „porażka” lub „zmęczenie” jest oznaką, że klienci są niezadowoleni). Z drugiej strony pokazuje popularne tweety, które mogą kształtować Twoją strategię dotyczącą treści i angażować odbiorców wokół tematów, na których im zależy.

Spostrzeżenia Sprout Social dostarczają również danych na temat wyników marki i wyników w branży, dzięki czemu możesz przeprowadzać analizy konkurencji i identyfikować trendy, aby wpływać na własne kampanie.

Alternatywy Sprout Social obejmują Hootsuite, Buffer i Semrush.

7. Do analizy SEO: Ahrefs

Koszt: od 99 USD miesięcznie

Ahrefs to platforma, która pomaga zoptymalizować witrynę pod kątem wyszukiwarek. Funkcje Google Analytics również Ci w tym pomogą, ale Ahrefs sięga głębiej po stronę treści, dostarczając Ci informacji, aby:

• Dowiedz się, czego ludzie szukają w Twojej niszy;
• Twórz treści, które prawdopodobnie przyciągną ruch organiczny;
• Zidentyfikuj możliwości budowania linków;
• Popraw techniczne aspekty swojej strony internetowej.

Korzystaj z Ahrefs, aby odkrywać spostrzeżenia i zyskać przewagę konkurencyjną na stronach wyników wyszukiwania (SERP).

• Wyszukaj słowa kluczowe z wielu wyszukiwarek (np. Google, Amazon, YouTube i Baidu) . Pomoże Ci to dostosować marketing treści do odbiorców na różnych platformach.

• Analizuj linki prowadzące do Twojej witryny, aby poprawić profil linków zwrotnych . Ahrefs pozwala zobaczyć liczbę linków w czasie, jakość tych linków oraz strony innej witryny, które prowadzą do Twojej. Pomoże to zidentyfikować witryny, które pomagają zwiększyć obecność w wyszukiwarce.

Na przykład, jeśli zauważysz, że popularny blog zawiera link do Twojego filmu, możesz utworzyć podobną treść i zwrócić na nią uwagę.

• Przeprowadzaj techniczne audyty SEO, aby sprawdzić, czy Twoja witryna jest odpowiednio zoptymalizowana pod kątem wyszukiwarek . Audyt Ahrefs zwraca uwagę na problemy związane z możliwością indeksowania i indeksacją, które uniemożliwiają wyszukiwarkom pozycjonowanie Twojej witryny w SERP.

Wyniki audytu dadzą Ci dane potrzebne do naprawy wszelkich elementów, które mogłyby utrudniać optymalizację, takich jak zły kod czy zduplikowana treść.

Alternatywy dla Ahreftów to Semrush i Moz.

8. Do analizy na poziomie przedsiębiorstwa: Google Analytics 360

Koszt: 150 000 USD rocznie

Google Analytics 360 to usługa Google Analytics następnego poziomu. Jest przeznaczony dla rozwijających się firm, które są dotknięte ograniczeniami darmowego rodzeństwa.

Na przykład Google Analytics oferuje 20 niestandardowych wymiarów i danych. GA360 oferuje po 200 każdego rodzaju.

Jest również wyposażony w szereg dodatkowych korzyści zaprojektowanych dla potrzeb na poziomie przedsiębiorstwa. Te koncentrują się na:

• Powiązania między danymi Google Analytics a danymi osobowymi;
• Integracje z szerszą gamą sieci reklamowych;
• Szczegółowe, funkcjonalne wizualizacje danych.

Te dodatki wiążą się z ogromnymi kosztami: 150 000 USD rocznie, rozliczane miesięcznie na 12 500 USD z roczną umową. Chociaż masz dostęp do wersji 360 innych produktów w Google Marketing Platform.

Aby rozważyć, czy warto przejść z Google Analytics na GA360, przeczytaj następujące posty:

• Google Analytics a Google Analytics 360 (na podstawie dekady wdrożeń)
• Google Analytics 360: funkcje warte 150 000 USD rocznie

9. Do wizualizacji danych: Microsoft Power BI Desktop

Koszt: bezpłatny

Same surowe dane nie powodują zmiany. Jest to w sposobie komunikowania się. Aby połączyć kropki i pomóc interesariuszom zrozumieć, co oznaczają dane, użyj wizualizacji danych, aby ożywić spostrzeżenia.

Microsoft Power BI Desktop to bezpłatne narzędzie analizy biznesowej, które umożliwia tworzenie pulpitów nawigacyjnych danych oraz interaktywnych raportów, wykresów i wykresów w celu szybkiego opracowywania szczegółowych informacji i przedstawiania atrakcyjnych historii danych.

Na przykład powyższy przykładowy pulpit nawigacyjny zapewnia natychmiastowy przegląd udziału firmy w rynku, wolumenu produktów, sprzedaży i nastrojów.

Wykresy pomagają przeglądającym przetwarzać zbiory danych i identyfikować wzloty i upadki szybciej, niż byłoby to możliwe, patrząc na liczby na stronie.

Korzystaj z usługi Power BI, aby wyświetlać i sprzedawać wartość swoich danych za pomocą porównań, korelacji, zmian danych w czasie i rankingu. The platform supports multiple data sources including:

• Microsoft Excel;
• Salesforce;
• Google Analytics;
• Google BigQuery;
• Adobe Analytics;
• Microsoft Azure;
• IBM Netezza.

This will ensure you can import data from other analytics platforms to visualize for different audiences.

Power BI Desktop alternatives include Tableau Desktop, Sisense, and Looker.

Each tool we've listed brings you useful data that can deliver actionable intel. It's always good practice to question your data analytics, even from top tools, so you're optimally interpreting the results and not increasing confidence in the wrong decisions.

Digital analytics training: Which course to choose?

This guide is a good place to start learning how to understand users and customers through analytics. But it's only the tip of the iceberg.

Our Digital Analytics Minidegree offers a complete training program on Google's suite of analytics tools from top marketers in the field. You'll learn skills like data storytelling, attribution, and how to successfully communicate your findings to stakeholders.

Marketers with data analysis skills are in high demand, with Marketing Week finding one-third of brands identified this as a skills gap on their teams (and hiring to fill it). Use the Minidegree to land your next promotion, find a better-fit job, or just level-up your skills to secure your current seat for the future.

Wniosek

Investing in digital analytics is a commitment to learning more about your customers and optimizing marketing and sales to increase conversions.

Decide what you want analytics to help you achieve. Choose software based on your goals and budget. If your budget is modest, start small. Go with a free tool or plan and see how it helps your business. From there, you can scale up your investment, when needed, to uncover additional insights that improve customer experience.

When you're ready to take the next step, build your skills in our Digital Analytics Minidegree.